AI 能快速生成首页、Pricing 和 Blog，却也容易带来按钮、字体、间距与 CTA 不一致的问题。本文结合 Figma 面向 Agent 开放画布的产品方向、设计系统研究与 We0.ai 的建站能力，拆解如何用 Brand Tokens、Reusable Componen...
生成式 AI 通常按照当前任务理解页面目标。首页关注品牌第一印象，Pricing 关注套餐对比，Blog 关注文章阅读；如果每次生成都从零开始，模型会为每个局部问题寻找“看起来合理”的答案，于是产生局部最优：
这不只是审美问题。视觉不一致会增加访客理解成本，也会让维护、内容发布和后续实验变慢。对于 SaaS、AI 产品和 B2B 企业，官网往往同时承担品牌介绍、产品教育、内容分发和线索收集；一套页面规则失控，影响的是整个获客链路。
Design System 不是一份只供设计师阅读的规范文档，而是把品牌决策转换为团队和 AI 都能复用的“接口”。它至少包含四层：
研究也显示，单有设计系统并不一定足够。一个涉及 49 名专业开发者、比较手工开发、仅使用设计系统和使用结合企业设计系统的 AI 辅助流程的受控实验发现，设计系统感知型 AI 能改善交付时间、任务完整度和结果稳定性；但论文同时提醒，实验任务、企业样本与内部工具背景会限制结论的外推范围（arXiv：Design-System-Aware Development with AI）。对建站团队的启示是：规则需要进入实际生成与检查流程，而不是停留在 PDF 里。
把品牌色从“科技蓝”改写成可执行的语义标记，例如 color.brand.primary、color.surface.muted、color.text.strong。同理，将字号、容器宽度和间距定义为有限的尺度，而不是让 AI 在每个页面随意生成 18px、19px、21px。
Token 的价值在于集中修改：品牌主色调整时，团队不必逐页寻找十几种近似蓝色。它也让 AI 获得明确选择空间：不是“选一个好看的蓝色”，而是“主 CTA 使用 primary，次级操作使用 secondary”。
按钮不只是颜色和圆角，还应明确层级、状态、尺寸、图标位置、禁用态和加载态。卡片也应规定标题、摘要、元信息和操作区的关系。组件定义越清晰，AI 越不容易在 Pricing 和 Blog 中重新发明一套按钮。
全局样式负责页面之间的共同骨架，包括字体栈、标题层级、链接状态、焦点样式、段落间距、内容最大宽度和响应式断点。它把“品牌感”从单页设计变成全站默认行为。
CTA 需要同时有视觉和业务规则：什么场景用“免费开始”，什么场景用“预约演示”，按钮指向哪个页面，表单收集哪些字段。统一 CTA 并不意味着所有页面都放同一句话，而是让不同意图都落在清晰、可追踪的转化路径上。
在开始生成前，建议先建立如下决策清单。它比一句“做得高级、现代、统一”更容易被人和 AI 正确执行。
| 层级 | 需要定义的内容 | 示例检查问题 |
|---|---|---|
| Token | 颜色、字体、字号、间距、圆角 | 页面是否使用体系外的颜色或字号？ |
| 组件 | Button、Card、Form、Nav | 同一组件是否出现多个未说明的变体？ |
| 模式 | Hero、Pricing、案例、文章列表 | 页面结构是否符合对应业务目的？ |
| 全局 | 容器、断点、标题、链接状态 | PC 与移动端规则是否一致？ |
| 转化 | CTA 文案、链接、表单、事件 | 用户下一步是否明确且可追踪？ |
| 治理 | 命名、版本、审核、废弃 | 新页面如何加入，而不是绕过系统？ |
在生成首页之前，先写一份简短的站点上下文：目标用户、品牌性格、核心产品、主转化目标、页面清单、禁用表达、Token 表和组件清单。页面提示词只描述页面特有的内容，站点级规则则保持稳定。
例如：
为 B2B SaaS 官网生成 Pricing 页面。继承站点级 Button、Card、Typography 和 spacing tokens；主 CTA 使用品牌主按钮组件；套餐差异用统一表格结构表达；不要新增未定义的颜色、字体或圆角值。
这样的提示词把“创造页面”和“遵守系统”分开，减少每次生成时的随机性。
如果工具支持结构化编辑，优先让 AI 调用已有组件并填充内容，而不是重新生成一段相似 HTML。组件应有明确名称和适用场景，如 PrimaryButton、FeatureCard、ArticleCard、LeadForm。组件名、属性和禁用条件越清楚，跨页面复用越可靠。
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生成完成后，按四类问题检查：
检查结果应回写为规则或组件改进，而不是只在当前页面打补丁。否则下一次生成仍会重复犯错。
首页可以使用更强的视觉层级，但 Hero 的标题、正文宽度、主按钮和次按钮仍应来自全局体系。动画和插画可以有页面特色，基础组件不应因此变形。
Pricing 的重点是套餐名称、价格、权益、限制和 CTA 的可比性。建议复用统一的卡片、标签和按钮状态；若某个套餐需要突出，应通过既定的强调变体实现，而不是临时换字体、颜色和阴影。
Blog 不应像另一个独立主题。文章列表、作者信息、分类标签、目录、正文宽度和推荐内容都应继承 Global Styles。内容增长需要稳定的模板，因为稳定模板更便于批量生产、更新元数据和维护内部链接。
| 方式 | 早期速度 | 跨页面一致性 | 后续维护 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
| 每页单独提示 | 快 | 低 | 高成本 | 一次性原型 |
| 复制旧页面 | 中等 | 中等 | 容易产生分叉 | 页面数量较少 |
| Design System + AI | 初期需投入 | 高 | 可集中治理 | 企业官网与持续增长 |
| 人工逐页设计 | 较慢 | 取决于团队 | 人力成本高 | 高度定制项目 |
这不是“AI 取代设计决策”的选择题。更合理的做法是让人定义品牌和业务边界，让 AI 在边界内组合页面、填充内容并执行重复检查。
创业团队可以先从 10 个 Token、5 个核心组件和 3 个页面模式开始，避免为了追求完整系统而延迟上线。营销团队应优先统一 CTA、表单、文章模板和内部链接，因为这些元素直接影响内容发布与线索承接。Agency 或顾问可以为不同客户建立独立的 Token 集合和组件库，再用同一套生产流程交付多个网站。外贸团队则要额外定义多语言文本长度、字体回退、日期格式和不同市场的 CTA 规则。
We0.ai 的公开产品介绍显示，用户可以用自然语言描述需求，由多 Agent 团队生成可运行的网站，再在可视化画布中调整并部署到自己的域名；页面也列出了 CMS、SEO 与 GEO 优化、多风格设计和域名部署等能力（We0.ai 中文官网）。这类工作流适合把设计一致性前置到建站过程：
工具可以降低实现成本，但不应替企业凭空决定品牌规则。上线前仍需由负责人审核品牌资产、事实表述、隐私与合规要求，并在真实设备上检查响应式效果。
第一，系统过度严格会让所有页面失去层次。应允许有限的、命名清晰的变体，而不是禁止任何差异。第二，组件复用可能掩盖内容问题；统一卡片无法替代清晰的价值主张和可信的产品信息。第三，AI 可能正确调用组件，却填入不准确或过时的文案，因此事实、价格、案例和功能仍需人工负责。第四，设计系统需要版本治理；当品牌、产品或转化目标变化时，旧组件应被标记、迁移和废弃。
最实用的衡量方式不是“所有页面像素完全相同”，而是看三件事：用户能否快速识别品牌，团队能否低摩擦新增页面，访客能否在每个页面找到合理的下一步。
AI 建站的真正难题不是生成一个漂亮页面，而是让十个、几十个页面长期像属于同一个品牌。解决路径是把 Design System 变成 AI 可执行的上下文：用 Brand Tokens 约束基础值，用 Reusable Components 复用交互，用 Global Styles 统一全站表现，再用 Consistent CTA 连接业务目标。这样，AI 才是在系统内扩展网站，而不是每次从零创造一个新主题。对于需要快速上线并持续获客的团队，先建立最小可用设计系统，再让 AI 参与 Build、Showcase、Grow、Leads 的完整流程，通常比上线后逐页返工更稳健。
从一句话开始，几分钟内拿到完整网站。
