For AI agents: the public content index is available at https://we0.ai/llms.txt, and the English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt.
For AI agents: the public content index is available at https://we0.ai/llms.txt, and the English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt.
For AI agents: the complete content index is available at https://we0.ai/llms.txt, the full English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://we0.ai/ru/articles/google-s-gemini-shake-up-sergey.md.
Крупные изменения в Google Gemini: Сергей Брин возвращается на передовую, DeepMind реорганизуется
Организация искусственного интеллекта Google переживает крупнейшие изменения в руководстве с момента слияния Google Brain и DeepMind в 2023 году.
Триггером этого всплеска внимания стало не сообщение Google о сбоях моделей, а резкий аналитический отчёт исследовательской компании в области полупроводников и ИИ-инфраструктуры SemiAnalysis под заголовком «Gemini остыл, но GCP набирает обороты».
SemiAnalysis считает, что Gemini потерял импульс в передовых областях, а Google Cloud выигрывает от той же инфраструктуры, которая поддерживает амбиции Google в сфере ИИ. Компания даже заявила, что шансы Google DeepMind вернуть лидерство в разработке самых передовых моделей близки к нулю.
Это мнение аналитиков, а не установленный факт.
Собственная публичная позиция Google совершенно иная. В августе 2026 года генеральный директор Сундар Пичаи заявил, что компания по-прежнему привержена передовым рубежам ИИ, объявил о новой структуре руководства Google DeepMind и сообщил, что Google запустил самую амбициозную на сегодняшний день предварительную тренировку Gemini 4.
Тем не менее организационные изменения реальны.
Демис Хассабис оставил повседневное управление Google DeepMind и теперь занимает пост председателя Google DeepMind и главного научного сотрудника Alphabet. Корай Кавукчуоглу теперь руководит Google DeepMind в ранге старшего вице-президента. Джефф Дин и Санджай Гемават уходят, чтобы основать новую некоммерческую компанию под названием Discovery Loop, к которой присоединятся Ориоль Виньялс и Цюй Лэй. Ноам Шазир ушёл в OpenAI, а сооснователь AlphaFold Джон Джампер перешёл в Anthropic.
А за пределами официальной организационной схемы сооснователь Сергей Брин всё глубже вовлекается в работу Google над ИИ.
Оригинальная китайская статья описывает этот момент как почти крах Gemini.
Более обоснованная интерпретация хоть и менее драматична, но всё же значима:
Google одновременно решает проблемы давления из-за выпуска моделей, оттока опытных кадров, смены руководства DeepMind, быстрого роста внешнего спроса на свою TPU-инфраструктуру и предпринимает новые усилия по превращению Gemini в более быстро действующую продуктовую организацию.
Gemini 4 теперь станет пробным камнем для проверки того, улучшила ли эта реорганизация исполнительность — или просто переставила местами элементы вокруг тех же проблем.
Когда Gemini 3 вышел в конце 2025 года, он широко считался одним из самых сильных моментов Google в современной гонке генеративного ИИ.
SemiAnalysis описал Gemini 3 Pro как возможно лучшую модель в мире на тот момент и заявил, что она помогла спровоцировать реакцию уровня «красного кода» внутри OpenAI.
Точные конкурентные рейтинги зависят от бенчмарков и рабочих нагрузок, но более широкий вывод справедлив: Gemini 3 восстановил уверенность, доказав, что Google может конкурировать на передовом рубеже, а не просто
распространять ИИ через поиск и Android.
К 2026 году эта уверенность ослабла.
19 мая Google выпустил серию Gemini 3.5.
Gemini 3.5 Flash вышел первым, а Google сообщил, что Gemini 3.5 Pro уже используется внутри компании и ожидается к выпуску в следующем месяце.
Тот июньский публичный релиз не состоялся.
На телефонной конференции Alphabet по доходам 22 июля Сундар Пичаи заявил, что Gemini 3.5 Pro всё ещё проходит тестирование, и сообщил, что Google запустил самый амбициозный предварительный проект тренировки Gemini 4.
Reuters позже описал этот невыпущенный флагманский Gemini как источник беспокойства для инвесторов и отрасли.
SemiAnalysis пошёл ещё дальше, заявив, что Google фактически отказался от Gemini 3.5 Pro, переключив внимание на Gemini 4.
Google публично не использовал слово «отмена».
Поэтому на момент публикации осторожная формулировка такова:
Вместо публичного выпуска 3.5 Pro Google представил несколько моделей, включая Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite.
Google описал серию Flash как сильное сочетание производительности, задержки и стоимости для продакшн-агентов.
SemiAnalysis настроен гораздо менее позитивно.
В своём августовском отчёте компания отметила, что Gemini 3.6 Flash по ряду бенчмарков всё ещё отстаёт от нескольких конкурирующих передовых и открытых моделей.
Эти рейтинги динамичны.
Качество моделей может существенно различаться по разным аспектам:
Модель, проигравшая в каком-то общем рейтинге, всё ещё может быть конкурентоспособной, если она дешевле, быстрее, проще в развёртывании в продакшене или глубже интегрирована в рабочие процессы клиентов.
Поэтому важное изменение не в том, что Gemini объективно «умер».
А в том, что Google, войдя в 2026 год с обновлённым передовым импульсом, теперь сталкивается с проверкой более быстрыми циклами итераций моделей со стороны OpenAI, Anthropic, xAI, Meta и ведущих китайских лабораторий.
Оригинальная статья возвращается к одной из самых распространённых критик в истории Google AI.
Исследователи Google были соавторами статьи «Attention Is All You Need» 2017 года, предложившей архитектуру Transformer.
Ещё задолго до того, как ChatGPT стал массовым продуктом, команды Google экспериментировали с диалоговыми языковыми моделями.
Бывшие исследователи Google и DeepMind неоднократно описывали внутренние системы, похожие на более поздних потребительских ИИ-ассистентов.
Цитируемая в источнике статья приводит слова бывшего исследователя DeepMind о том, что внутренний проект под названием LMChat выглядел очень похоже на ChatGPT и существовал примерно на год раньше.
Точную внутреннюю историю трудно проверить по публичным документам Google, но более широкая закономерность хорошо задокументирована: у Google есть
фундаментальные исследования и сильные прототипы, но при этом компания проявляет осторожность в скорости вывода таких систем в потребительские продукты.
У этой осторожности есть разумные причины.
Google приходилось учитывать:
Но когда ChatGPT переопределил ожидания пользователей, цена медлительности стала гораздо более очевидной.
SemiAnalysis обобщает повторяющуюся слабость Google как отсутствие организационной убеждённости.
Это одна из точек зрения, но она отражает реальное стратегическое напряжение:
Компания с высокоприбыльным существующим бизнесом имеет больше, что защищать, чем стартап, для которого единственный путь — разрушить статус-кво.
Сделка на 27 миллиардов долларов с Character.AI не удержала Ноама Шазера и на два года
Следующий удар пришёлся по кадрам.
В 2024 году Google заключил с Character.AI соглашение о лицензировании и найме.
Reuters и The Wall Street Journal сообщили, что Google вернул соучредителя Character.AI Ноама Шазера и нескольких коллег в рамках сделки примерно на 2,7 миллиарда долларов.
Шазер — не обычный высококлассный специалист.
Он был:
Менее чем через два года он объявил, что переходит в OpenAI.
Reuters сообщило об этом уходе в июне 2026 года, отметив разительный контраст между многомиллиардными затратами на его возвращение и краткостью его второго срока в Google.
Через несколько дней о своём уходе объявил ещё один громкий исследователь.
Джон Джампер, соавтор AlphaFold и один из лауреатов Нобелевской премии по химии 2024 года, заявил, что покидает Google DeepMind почти через девять лет и присоединяется к Anthropic.
Уход Джампера особенно показателен, поскольку применение ИИ в науке было одним из знаковых достижений DeepMind.
Демис Хассабис публично поблагодарил его и высоко оценил влияние AlphaFold.
На публичном уровне этот уход не был представлен как неприятный разрыв.
Тем не менее с организационной точки зрения уход Шазера и Джампера в одну и ту же неделю усилил восприятие того, что ведущие AI-лаборатории успешно переманивают одних из самых заметных исследователей Google.
Самый большой organisational удар произошёл в августе.
Google объявил, что Джефф Дин и Санджай Гемават покинут компанию через 27 лет, чтобы основать независимую некоммерческую организацию, ориентированную на ускорение открытий в области машинного обучения, науки и инженерии.
По данным Reuters, Ориол Виньялс и Куок Ле также присоединятся к новому предприятию под названием Discovery Loop.
Влияние этого ухода невозможно переоценить.
Джефф Дин тесно связан со многими фундаментальными вычислительными системами Google, включая инфраструктуру и работу по машинному обучению, которые сделали возможным современный AI-стек компании.
Санджай Гемават долгие годы был соавтором Дина в разработке некоторых из самых важных распределённых систем Google.
Ориол Виньялс был старшим исследователем Google DeepMind и руководителем направления Gemini.
Куок Ле был одной из ключевых фигур Google Brain и современного глубокого обучения в Google.
Оригинальный текст описывал этот уход почти в терминах гражданской войны.
Официальное заявление Google было более сложным.
Сундар Пичаи заявил, что Google:
Reuters также сообщило, что Discovery Loop получил инвестиции от Google и партнёрство с Google Cloud по вычислительным мощностям.
Таким образом, Google, с одной стороны, теряет старших специалистов, а с другой — сохраняет экономические и технические связи с новой компанией.
Это можно интерпретировать двояко.
Негативная интерпретация: Google больше не может удерживать ведущих технических руководителей внутри своей организации.
Более снисходительная интерпретация: Alphabet ищет способы удерживать талантливые команды в своей экосистеме, даже если они хотят более независимую операционную структуру.
Обе ситуации могут существовать одновременно.
Далее в исходном материале рассматривается второе противоречие: распределение вычислительных ресурсов.
Google потратил более десяти лет на создание собственных тензорных процессоров (TPU).
Эти чипы имеют стратегическое значение, поскольку могут использоваться для:
Противоречие очевидно.
Каждая единица передовых вычислительных ресурсов имеет альтернативную стоимость.
Google может использовать их внутри для улучшения Gemini или продавать как инфраструктуру и облачные сервисы клиентам, которые могут включать прямых конкурентов Gemini.
Anthropic расширил партнёрство с Google и Broadcom, чтобы обеспечить значительные объёмы мощностей TPU.
Anthropic официально объявил в апреле 2026 года, что спрос на Claude ускоряется, и расширяет вычислительное партнёрство с Google/Broadcom.
SemiAnalysis оценивает, что значительная часть будущих поставок TPU будет напрямую направляться Anthropic.
Источник содержит следующую диаграмму:
Это оценка SemiAnalysis, а не официальные данные о поставках.
Alphabet.
Это также исключает мощности TPU, которые Anthropic может арендовать через Google Cloud.
Это различие важно, потому что формулировка оригинала почти создаёт впечатление, что Google официально раскрыл, что более 20% поставок TPU будет отдано Anthropic.
Google такого чёткого публичного заявления не делал.
Самый сильный контраргумент прозвучал на конференц-звонке Alphabet по итогам второго квартала.
На прямой вопрос о распределении TPU Пичаи ответил, что главный приоритет Google — обеспечить себя ресурсами, необходимыми для конкуренции на переднем крае AGI.
Он также признал, что внешний спрос огромен.
Поэтому Google пытается совместить оба направления:
Это напряжение реально, но Google отвергает утверждение, что продажи облачного бизнеса имеют приоритет над внутренней работой над моделями.
С точки зрения облачного бизнеса продажа вычислительных мощностей внешним AI-лабораториям логична.
AWS поддерживает клиентские компании, которые могут конкурировать с продуктами Amazon.
Microsoft поддерживает OpenAI, одновременно масштабируя свои Azure-сервисы.
Cloud хочет стать платформой, которой пользуется как можно больше крупных создателей ИИ.
Это означает, что даже если в итоге победит не Gemini, Google всё равно сможет получить выгоду.
В оригинальной статье этот подход рассматривается как стратегическое саморазрушение.
Другая интерпретация — Alphabet делает хеджирование на нескольких уровнях ИИ-стека.
Если победит Gemini, Google получает выгоду через:
Если другие ведущие лаборатории выиграют рабочие нагрузки, Google всё равно может получить выгоду через:
Это сильная бизнес-позиция.
Тревожный вопрос заключается в следующем: не снизит ли статус мощного поставщика инфраструктуры внутреннюю срочность создания самой лучшей модели Gemini.
SemiAnalysis считает, что снизит.
Google утверждает, что нет.
Финансовые результаты Alphabet за второй квартал 2026 года дают наиболее наглядное подтверждение того, что инфраструктурное направление работает.
Выручка Google Cloud во втором квартале выросла на 82% год к году и составила 24,8 млрд долларов.
Портфель заказов Google Cloud достиг 514 млрд долларов.
Операционная прибыль выросла до 8,8 млрд долларов — более чем в три раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Google сообщает, что ИИ-инфраструктура, ИИ-решения и основной GCP являются важными драйверами роста.
Компания также начала признавать выручку от прямых продаж систем TPU в центры обработки данных клиентов.
Это не прогнозы.
Это фактические данные Alphabet за второй квартал.
В оригинальной статье ускорение Cloud сравнивается с замедлением роста Gemini API.
SemiAnalysis опубликовал оценки выручки от собственного API Gemini и данные о росте квартал к кварталу:
Эта диаграмма не является частью официальной финансовой отчётности Alphabet.
Google не раскрывает публично выручку Gemini API в такой форме.
Вместо этого Alphabet сообщает о метриках использования, например:
Эти метрики свидетельствуют о значительном и растущем использовании Gemini.
Аргумент SemiAnalysis более конкретен: они считают, что инфраструктура Google Cloud растёт быстрее, чем позиции Gemini на переднем крае моделей.
Источник также содержит график SemiAnalysis, прогнозирующий дальнейшее ускорение роста Google Cloud:
Фактические данные Alphabet за второй квартал 2026 года показывают рост на 82% год к году.
Опишите идею одной фразой, и We0 AI создаст сайт-витрину, страницы и CMS, а после запуска поможет привлечь клиентов и трафик.
Одна полная генерация проекта для бесплатной регистрации
Лучше всего попробовать один полный поток генерации и быстро увидеть первый черновик проекта.
Любые цифры на диаграмме за третий квартал 2026 года или в более поздние периоды являются аналитическими оценками и не представляют собой завершённые квартальные данные.
В оригинальной статье описывается цикл отрицательной обратной связи:
Gemini теряет преимущество
↓
Google выделяет больше вычислительных мощностей облачному бизнесу
↓
Внешние лаборатории получают больше мощностей TPU
↓
Внешние лаборатории создают более мощные модели
↓
Gemini ещё больше теряет преимущество
Это одна из возможных интерпретаций.
Но Alphabet пытается построить другой цикл:
Спрос на ИИ растёт
↓
Google строит больше мощностей TPU и центров обработки данных
↓
Внутренние и внешние ИИ-нагрузки растут
↓
Облачная выручка и инвестиции в инфраструктуру расширяются
↓
Google получает больше вычислительных мощностей для передового ИИ
Какой цикл возобладает — зависит от исполнения.
Ключевые переменные включают:
Таким образом, это не просто история «DeepMind проиграла, облако выиграло».
Ключевой вопрос — может ли одна компания одновременно управлять передовой лабораторией и гипермасштабным бизнесом ИИ-инфраструктуры, не допуская, чтобы одно направление страдало из-за перераспределения ресурсов.
Именно здесь появляется Сергей Брин.
Брин отошёл от повседневного управления много лет назад, но после запуска ChatGPT снова начал уделять больше времени работе внутри Google.
The Wall Street Journal ещё в 2023 году сообщал, что Брин напрямую работает с исследователями ИИ над разработкой Gemini.
К 2026 году, по сообщениям, его влияние снова возросло.
Financial Times описывает Брина как всё более важную стратегическую силу в реорганизованной работе по ИИ.
Источники Института Чжиюань почти описывают это как военный перехват управления.
Это утверждение более сильное, чем официальные объявления Google.
5 августа Сундар Пичаи опубликовал подробное объявление в стиле внутреннего письма, представляющее новый этап Google DeepMind.
Официальная структура выглядит так:
Сергей Брин отсутствует в официальной организационной структуре.
Это не означает, что у него нет влияния.
Это означает, что доказательства скорее поддерживают описание его как всё более вовлечённого сооснователя и стратегического голоса, а не как официально объявленную замену генерального директора DeepMind.
Самое важное официальное изменение — новая роль Корая Кавукчуоглу.
Пичаи заявил, что Корай будет отвечать за:
Он напрямую подчиняется Пичаи.
Reuters отмечает, что это назначение, как ожидается, направит Google DeepMind в сторону более продуктоориентированного развития.
Это гораздо конкретнее, чем неформальная роль Брина.
Демис Хассабис не покидает Google.
Он отходит от повседневного управления.
Его новые роли включают:
Хассабис написал, что хочет больше времени уделять более широкому пути к AGI и его социальным последствиям.
Он также планирует больше времени уделять Isomorphic Labs и открытию лекарств на основе ИИ.
Это важно, потому что DeepMind всегда нёс двойную идентичность.
Он одновременно является:
Эти цели пересекаются, но не совпадают полностью.
Новая структура разделяет их более чётко.
Корай берёт на себя большую часть операционной и продуктовой нагрузки.
Хассабис больше сосредоточен на долгосрочной науке, стратегии AGI и Isomorphic Labs.
Оригинальная статья интерпретирует это как выбор Google в пользу коммерциализации в ущерб исследовательской культуре DeepMind.
Google описывает это как способ усилить обе миссии.
DeepMind был основан в Лондоне и сохраняет там сильную исследовательскую идентичность.
Изменения в руководстве усиливают влияние Маунтин-Вью на повседневную разработку Gemini.
Reuters и Financial Times описывают реорганизацию как шаг к более быстрому исполнению и коммерциализации.
Источники утверждают, что функции безопасности и этики могут быть перенесены в юридический или PR-отделы.
Это конкретное утверждение не подтверждено в публичных заявлениях Google и должно рассматриваться как сообщение или внутренние предположения, а не как установленный организационный факт.
Подтверждённый объём уже:
Источники описывают сотрудников, которые связываются с конкурентами и ищут новые возможности.
Сообщения Reuters и FT действительно указывают на беспокойство внутри организации и значительный отток талантов.
В настоящее время нет открытых данных о том, сколько сотрудников DeepMind активно ищут новую работу.
Такие заявления следует приписывать анонимным источникам, а не представлять как измеримую общефирменную тенденцию.
Несмотря на споры о людях и инфраструктуре, конечный результат будет оцениваться по моделям и продуктам.
Google заявил, что запустил самый амбициозный этап предварительного обучения Gemini 4.
Хассабис сказал, что рад прогрессу новой модели.
Пичаи заявил, что Google по-прежнему стремится охватить весь спектр производительности и стоимости — от недорогих моделей Flash до самых мощных передовых моделей.
Источники описывают Gemini 4 как решающий момент.
Возможно, это преувеличение.
Alphabet — крупная и диверсифицированная компания, и запуск одной модели не определяет, сможет ли Google «выжить».
Но важность Gemini 4 остаётся исключительной.
Успешный запуск должен ответить на несколько вопросов.
Gemini 4 будет напрямую сравниваться с:
Сравнение выйдет далеко за рамки одного бенчмарка.
Кодирование и длительные агентские задачи стали стратегическим приоритетом, поскольку они обеспечивают:
У Google уже есть Antigravity, хостинг агентов через Gemini API и глубокая дистрибуция среди разработчиков.
Качество моделей должно поддерживать эту платформу.
Пропуск временного окна для 3.5 Pro вызвал вопросы об исполнительности.
Чистый запуск Gemini 4 важен как в операционном, так и в техническом плане.
У Google огромный охват.
Alphabet сообщает:
Поиск
Это исключительные дистрибуционные преимущества.
Но дистрибуция не решает автоматически проблему лидерства в области моделей.
Даже критики Gemini признают, что Google может доносить ИИ до пользователей через:
Немногие конкуренты могут похвастаться аналогичным стеком.
Это отличает положение Google от аналогий с IBM или Intel, используемых в негативных обзорах.
Google не просто защищает старые продукты, упуская новые рынки.
Он уже является одним из крупнейших дистрибьюторов, поставщиков инфраструктуры и разработчиков моделей в области ИИ.
Вопрос в том, сможет ли он оставаться на высшем уровне на всех трёх направлениях одновременно.
Оригинальная статья завершается самым сильным аргументом.
Возможно, Google больше не нужно выигрывать гонку моделей, чтобы побеждать финансово.
Если Google Cloud и продажи TPU будут быстро расти, Alphabet сможет извлечь выгоду из бума ИИ, даже если другие компании создадут самые уважаемые модели.
Такая возможность меняет стимулы.
Упрощённая схема выглядит так:
| Уровень | Позиция Google |
|---|---|
| Потребительская дистрибуция | Поиск, Android, приложение Gemini, YouTube, Chrome |
| Корпоративное ПО | Workspace, Gemini Enterprise |
| API моделей | Gemini API, Vertex AI |
| Передовые модели | Серия Gemini |
| ИИ-инфраструктура | TPU, GPU, сеть, центры обработки данных |
| Облако | Google Cloud Platform |
| Исследования | Google DeepMind, Google Research |
| ИИ для науки | DeepMind и Isomorphic Labs |
Компании с таким количеством уровней не нужно быть номером один на каждом уровне каждый квартал.
Но существует стратегический риск.
Если Gemini структурно слабее моделей конкурентов, Google в конечном итоге может зависеть от внешних передовых лабораторий, которые создают наиболее ценные рабочие нагрузки ИИ на его инфраструктуре.
Это будет прибыльно.
Но это сильно отличается от первоначальной амбиции Google сохранять лидерство на уровне интеллекта.
Этот спор можно чётко резюмировать.
SemiAnalysis считает:
Google столкнулся с исключительно серьёзной утечкой кадров.
Google заявляет:
Стратегия.
Обе версии содержат реальные доказательства.
Разногласия касаются того, что важнее.
SemiAnalysis фокусируется на траектории развития前沿ных моделей и внутренних стимулах.
Google фокусируется на масштабе, дистрибуции, инфраструктуре, внедрении в корпоративном секторе и своей способности финансировать создание моделей следующего поколения.
Это могут быть полезные аналитические утверждения, но их не следует рассматривать как официальные раскрытия Alphabet.
Нет. «Gemini сдулся» — это намеренно провокационное суждение SemiAnalysis, а не официальный или общепринятый вывод. Google продолжает выпускать модели Gemini, обслуживая сотни миллионов пользователей, и заявляет, что Gemini 4 запустил крупнейшую в своей истории работу по предварительному обучению.
Google официально не объявлял об отмене. Модель пропустила первоначально упомянутый срок запуска в июне, всё ещё описывалась как находящаяся в тестировании 22 июля, а теперь Google публично делает акцент на Gemini 4; SemiAnalysis интерпретирует эту совокупность признаков как тихую отмену.
Формально нет. В официальной структуре Google Корай Кавукчуоглу отвечает за повседневное управление Google DeepMind.
Операционное подразделение, подчиняющееся Сундару Пичаи. Сообщается, что Брин всё больше участвует в стратегии развития ИИ и практических технических обсуждениях, но Google не объявлял о его новой операционной должности.
Хассабис перешёл от повседневного управления к роли председателя Google DeepMind и главного научного сотрудника Alphabet. Он продолжает участвовать в стратегии ИИ и исследованиях моделей, уделяя больше времени AGI, науке и лаборатории Isomorphic.
Google заявляет, что Дин после 27 лет работы захотел попробовать новое направление. Он и Санджай Гемават основывают Discovery Loop, независимую публично-полезную корпорацию, специализирующуюся на машинном обучении, науке и инженерии; Google является её стартовым инвестором и облачным партнёром.
Да, у Anthropic есть значительное партнёрство с Google и Broadcom в области вычислительных мощностей. Однако данные о будущих долях поставок, показанные на графиках SemiAnalysis, являются оценочными и не являются официальными данными о поставках Alphabet.
Alphabet сообщает, что во втором квартале 2026 года доход Google Cloud вырос на 82% в годовом исчислении, достигнув 24,8 миллиарда долларов. Облачный портфель заказов достиг 514 миллиардов долларов, при этом основными драйверами роста являются ИИ-инфраструктура и ИИ-решения.
Alphabet сообщает, что во втором квартале 2026 года ежемесячная аудитория приложения Gemini превысила 950 миллионов пользователей, а аудитория AI Mode в поиске превысила 1 миллиард. Эти данные о дистрибуции продуктов напрямую не измеряют качество前沿ных моделей, но демонстрируют огромный охват Google.
xyz/investor/events/event-details/2026/2026-Q2-Earnings-Call-2026-GgTAq7Is0z/default.aspx): официальные данные по использованию Gemini, росту Google Cloud, распределению TPU, тестированию Gemini 3.5 Pro и предварительному обучению Gemini 4.
Оригинальная публичная хронология семейства Gemini 3.5 и Pro.
Организация ИИ в Google переживает настоящую реорганизацию. Демис Хассабис отошел от повседневного управления, Корай Кавукчуоглу теперь отвечает за операции Google DeepMind, Джефф Дин и несколько ключевых технических руководителей покинули компанию и присоединились к Discovery Loop, а по сообщениям, Сергей Брин все активнее участвует в стратегии по ИИ.
В то же время реальное положение дел в бизнесе гораздо прочнее, чем предполагают самые преувеличенные заголовки о «смерти Gemini». Месячная аудитория приложения Gemini превышает 950 миллионов пользователей, аудитория AI Mode — более миллиарда, объем использования API Gemini огромен, а выручка Google Cloud во втором квартале выросла на 82% в годовом исчислении.
Настоящее противоречие заключается в том, что Google получает огромную прибыль от ИИ-инфраструктуры, даже когда внешние лаборатории используют его TPU для конкуренции с Gemini. Станет ли это стратегической слабостью или преимуществом уникальной полностековой ИИ-компании, во многом зависит от Gemini 4.
Gemini 4 не определит, выживет ли Google в волне ИИ, но может определить, останется ли он лидером в области передовых моделей или превратится в основном в инфраструктурную и дистрибуционную платформу, на которую опираются другие лидеры ИИ.
Начните с одной фразы и получите полноценный сайт за считанные минуты.
