多年來，網站成長都有一個預設的思維模型：在 Google 上取得排名、獲得點擊，並將其中一些點擊轉換為客戶。
這個模型仍然重要，也不會消失。Google 搜尋仍是主要的探索管道，而 Google 本身也仍將 SEO 描述為一種協助搜尋引擎理解你的內容、並協助使用者找到你網站的方法。
但探索的介面正在改變。越來越多買家不再從點擊十個藍色連結開始。他們會向 AI 系統詢問選項、摘要、比較、推薦與下一步。
這表示商業網站現在不只需要排名。它必須足夠容易理解，才有機會被推薦；足夠可信，才有機會被引用；也必須足夠清楚，才能在高意圖訪客抵達後將他們轉換為潛在客戶。
令人不安的是：許多商業網站是為了「存在感」而建立，不是為了成長。它們說明公司是誰，列出服務，看起來也不錯。但它們沒有用搜尋引擎、AI 系統和真實買家都能快速理解的方式來解釋其產品或服務。
這就是從 Google 排名轉向 AI 推薦變得重要的地方。它改變了網站應該完成的任務。
舊的成長模型是先追求排名
傳統 SEO 訓練企業用排名位置來思考。第一頁。前三名。精選摘要。自然流量圖表上升。
這曾是一個有用的模型，因為搜尋結果頁是主要戰場。如果你的頁面有排名，人們就會看到你的連結。如果你的標題寫得好，他們就會點擊。如果你的到達頁還不錯，就會有一部分人轉換。
流程很簡單：搜尋查詢、搜尋結果、點擊、網站、轉換。企業可以透過發布內容、改善技術 SEO、取得反向連結、撰寫更好的標題，以及建立更強的到達頁來改善這個流程。
這些事情仍然重要。搜尋引擎仍然需要可爬取的頁面、清楚的標題、有幫助的內容和可用的網站結構。但單靠排名已不再是完整故事。即使頁面有排名，如果使用者在點擊前就得到答案，仍可能失去注意力。品牌可能被 AI 工具認識，卻沒有獲得同樣型態的傳統搜尋流量。而如果網站成為值得信任的答案來源，它可能獲得較少的廣泛點擊，卻得到更有價值的高意圖造訪。
過去的問題是：我們如何排名更高？新的問題是：我們如何成為買家信任的答案？
新的成長模型是被推薦
AI 搜尋改變了使用者旅程的形狀。AI 系統不再迫使使用者檢視一長串頁面，而是會摘要選項，並通常呈現較少量的來源、品牌或下一步行動。
OpenAI 將 ChatGPT 搜尋描述為一種取得即時答案並附上相關網路來源連結的方式。Perplexity 將自己定位為一個由來源支持答案的答案引擎。Google 也在搜尋中建立了 AI 功能，可摘要資訊並協助使用者直接在搜尋體驗中探索主題。
這不代表網站變得沒用。這表示網站成為推薦系統的輸入來源。
如果你的網站模糊、內容薄弱或難以理解，它可能會被忽略。如果它結構清楚、具體且有用，就更有機會被摘要、引用、比較或推薦。
實務上，商業網站現在需要同時服務三種受眾：會爬取與索引的搜尋引擎、會擷取與摘要的 AI 系統，以及在聯絡你之前需要證據的買家。
當 AI 成為探索的一部分時，會發生什麼改變？
第一個改變是內容結構變得更重要。AI 系統在面對清楚的段落、定義、比較、範例與直接答案時運作得更好。雜亂的服務頁比起結構化頁面更難解讀；後者會說明它幫助誰、解決什麼問題、流程如何運作，以及有哪些證據支持主張。
第二個改變是模糊的品牌說法變得更弱。像「我們幫助品牌成長」或「我們打造數位體驗」這類說法聽起來精緻，但並不容易被擷取。AI 系統和買家都需要具體資訊：你做什麼、為誰而做、在什麼情境下，以及帶來什麼成果。
第三個改變是證據成為探索的一部分。強大的網站不只是一本型錄。它包含案例研究、範例、客戶族群、使用情境、比較、常見問題與清楚的行動呼籲。這些不是裝飾性頁面，而是讓你的企業更容易被評估的訊號。
第四個改變是轉換與能見度正在融合。在舊模型中，SEO 帶來流量，到達頁轉換流量。在新模型中，同一個頁面通常需要同時完成兩件事：它必須能被機器理解，也要能說服人類。
排名流量與推薦流量並不相同
排名流量通常始於關鍵字。推薦流量始於問題。
搜尋「最佳顧問網站範例」的人，可能會比較好幾個頁面。向 AI 工具詢問「顧問應該建立什麼樣的網站才能取得客戶？」的人，可能會收到一段摘要式回答，其中提到網站類型、需要的版塊，有時也會提到值得參考的工具或範例。
第二種旅程更濃縮。使用者已經把研究流程的一部分外包給 AI。等到他們進入某個網站時，可能已經有更強的意圖，也更沒有耐心。
這就是為什麼商業網站的成長，正從蒐集任何流量，轉向贏得合格的注意力。來自一般關鍵字的一千次低意圖造訪，可能不如來自五十位已經理解問題、並準備評估解決方案的人那麼重要。
這也是為什麼展示型網站變得更有用。展示型網站不只是設計好看的首頁。它是對價值的結構化呈現：方案、受眾、證明、範例、流程與轉換路徑。
現在商業網站需要什麼
以成長為導向的網站，需要幾件事協同運作。
首先，它需要清楚的方案。如果訪客無法在十秒內理解你做什麼，這個頁面就是做得太多，或說得太少。方案應該明確指出受眾、問題與成果。
第二，它需要結構化內容。這表示頁面是由能獨立成立的區塊組成：定義、比較、使用情境、簡短流程、證明區塊、常見問題。這些區塊能幫助人們快速瀏覽，也讓搜尋與 AI 系統更容易理解內容。
第三，它需要證明。證明可以是案例研究、範例、數據指標、客戶見證、截圖、專案拆解，或前後對照說明。確切形式取決於業務類型，但目標相同：降低疑慮。
第四，它需要轉換路徑。網站不應該讓買家困惑接下來該做什麼。行動呼籲可以是預約按鈕、申請示範、聯絡表單、範本下載或電子郵件收集。但它必須很明顯。
第五，它需要持續成長的內容。單一首頁通常不夠。網站需要能回答買家已經在問的問題的頁面：比較、指南、範例、使用情境，以及針對特定問題的登陸頁。
網站正成為成長資產
商業網站過去常被當成線上名片。建立一次，偶爾更新，然後希望人們信任它。
這種思維現在太被動了。
現代網站應該更像一項成長資產。它應該幫助企業被發現、說明其重要性、建立信任、收集潛在客戶，並透過內容持續改善。
這不表示每個企業都需要龐大的內容營運。這表示網站應該圍繞從發現到決策的完整路徑來設計。
這條路徑看起來是這樣：買家有一個問題，買家搜尋或詢問 AI，買家看到推薦或來源，買家進入一個清楚的頁面，買家看到證明，買家採取行動。
當這條路徑斷裂，成長就會受影響。當它對齊時，即使是小型網站也能變得有用。
We0.ai 的定位，不把事情複雜化
We0.ai 與這個轉變相關，因為問題不再只是「我要如何做出一個頁面？」更大的問題是「我要如何建立一個能說明、展示並成長的網站？」
We0.ai 的概念很簡單：Build、Showcase、Grow、Leads。
這不代表工具能神奇地取代策略。這表示網站建立工具應該支援當今成長所需的結構：清楚的頁面、展示區塊、具備 SEO 準備的內容、AI 可讀的資訊，以及轉換路徑。
對創辦人、顧問、創作者、代理商和小型企業來說，這很重要，因為他們通常不需要龐大的企業網站。他們需要的是能把產品、服務、作品或專業，轉化成讓人們找得到、看得懂並採取行動的網站。
這就是「我們有一個網站」和「我們的網站幫助我們取得客戶」之間的差別。
新網站成長模式的簡單框架
如果你想適應這個轉變，不要一開始就重新設計所有東西。從成長路徑開始。
問自己這五個問題。
第一：方案是否一目了然？買家應該不用滑太多頁面，就知道你做什麼、為誰而做，以及為什麼重要。
第二：內容是否有結構？頁面不應該讀起來像一整面文字牆。它們應該被組織成能回答真實問題的區塊。
第三：是否有證明？買家需要證據。AI 系統也能從具體範例和清楚的支撐細節中受益。
第四：網站是否同時對搜尋和 AI 有用？這表示需要描述性的標題、簡潔的說明、有用的常見問題、比較區塊，以及針對特定主題的頁面。
五：下一步是否清楚？如果訪客了解你，卻不知道如何聯絡你、預約、訂閱或申請產品示範，成長就不會發生。
這個架構很簡單，但它會改變你評估網站的方式。你不再只問網站看起來好不好。你會開始問，它是否能幫助買家從問題走向決策。
最後想法
Google 排名仍然重要。它們不會消失。
但圍繞它們的成長模式正在改變。搜尋正變得更以答案為導向。AI 系統正在成為探索的一部分。買家正透過更多摘要資訊和更少點擊來做決策。
這代表企業網站必須不只是目的地。它必須成為來源：一個清楚、有結構、可信的來源，讓搜尋引擎能理解、AI 系統能推薦、客戶能信任。
勝出的不會是擁有最漂亮網站的企業。勝出的會是那些網站能足夠清楚說明自身價值，進而被找到、被選擇並促成行動的企業。
這就是從排名轉向推薦的變化。而它已經在改變網站成長的運作方式。
舊成長 vs 新成長
面向 | Google 排名模式 | AI 推薦模式 |
主要目標 | 排名更高 | 被選中並被引用 |
內容風格 | 關鍵字頁面 | 結構化答案區塊 |
使用者旅程 | 先點擊，之後再決定 | 更早比較，之後再點擊 |
網站角色 | 目的地 | 可信來源 |
成長指標 | 流量規模 | 合格關注與潛在客戶 |
行動呼籲
如果你的網站仍然只為了存在感而建立，它可能正在錯過新的成長路徑。打造一個結構化的展示型網站，讓搜尋引擎、AI 系統和真實買家都能理解。
使用 We0.ai 建立： https://we0.ai
常見問題
Google 排名仍然重要嗎？
是的。Google 排名仍然重要，但它們已不再是唯一的探索路徑。AI 答案、推薦和摘要現在會影響買家如何找到並評估企業。
網站成長中的 AI 推薦是什麼？
AI 推薦是指 AI 搜尋或答案系統在其答案中摘要、引用或建議某個品牌、頁面、工具或企業。
網站成長正在如何改變？
網站成長正從單純的流量規模，轉向結構化能見度、信任訊號、AI 可讀內容，以及已準備好轉換的頁面。
現在什麼樣的網站效果更好？
結構化的展示型網站效果更好，因為它能以人類和 AI 系統都能理解的方式呈現方案、受眾、證明、使用情境和行動呼籲。
每個企業都需要 GEO 嗎？
大多數仰賴搜尋能見度的企業至少都應該了解 GEO，因為 AI 搜尋會影響使用者如何發現和比較選項。
