For AI agents: the public content index is available at https://we0.ai/llms.txt, and the English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt.
For AI agents: the public content index is available at https://we0.ai/llms.txt, and the English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt.
For AI agents: the complete content index is available at https://we0.ai/llms.txt, the full English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://we0.ai/es/articles/gemini-4-argon-agents-beat-minecraft-in-2-d6535212.md.
Cuatro agentes de programación Gemini 4 Argon entraron en un mundo de supervivencia de Minecraft recién generado con un único objetivo: derr...
Cuatro agentes de programación Gemini 4 Argon entraron en un mundo de supervivencia de Minecraft recién generado con un único objetivo: derrotar al Ender Dragon. Lo consiguieron en 27 horas y 14 minutos, tras escribir 2.783 programas y morir 605 veces.
A los agentes no se les asignaron roles permanentes ni se les proporcionó una estrategia de juego escrita por una persona. Se coordinaron mediante el chat del juego y una memoria compartida, y decidieron sobre la marcha cómo reunir recursos, abrir portales y recuperarse de los errores.
Los investigadores supervisaron el experimento y podían pausarlo o detenerlo. Según el informe técnico, no intervinieron en la estrategia de los agentes durante la partida.
El estudio utilizó Minecraft Java Edition 1.20.4, en modo supervivencia y con la dificultad en Fácil, en un mundo aleatorio y con los comandos de trucos desactivados. Estos ajustes forman parte del resultado; no son detalles secundarios.
Unos diez minutos después del inicio, un agente propuso repartir las tareas en el chat. Otro modificó el plan y el equipo acabó asignándose funciones: fabricar herramientas, reunir comida y suministros, extraer diamantes y preparar un portal al Nether.
Compartieron coordenadas y consejos prácticos en vez de depender de un plan centralizado escrito por una persona. Más adelante, recuperaron los objetos que los demás habían perdido y reutilizaron código auxiliar. El artículo identifica una función auxiliar que aparece en 655 programas.
Diagrama de la arquitectura del equipo de investigación, reproducido en el informe original; los créditos del paquete de texturas se indican en la nota de la fuente.
La configuración sí incluía instrucciones generales para los agentes: inspeccionar el entorno, verificar los resultados, crear herramientas reutilizables, conservar la información útil en la memoria e informar con honestidad. Por tanto, «sin roles de juego asignados» no significa que los agentes no recibieran instrucciones ni infraestructura.
Los agentes controlaron a sus personajes mediante Mineflayer, una biblioteca de JavaScript de código abierto, junto con su complemento de búsqueda de rutas. Recibían información estructurada sobre los bloques y criaturas cercanos, el inventario, la posición y la salud; no percibían el juego a través de los píxeles de la pantalla.
Cada paso consistía en escribir un programa, ejecutarlo y leer el texto o el error devuelto. Mineflayer proporcionaba acciones básicas, como moverse, excavar, fabricar objetos y atacar, mientras que los agentes decidían qué acciones combinar y qué objetivo perseguir a continuación.
Esta distinción es importante al comparar la partida con el juego humano o con agentes que juegan a partir de imágenes. El acceso a información exacta sobre el estado del juego y a un complemento de búsqueda de rutas elimina algunas dificultades de percepción y navegación, aunque el equipo seguía teniendo que resolver el problema de planificación a largo plazo.
Los cuatro jugadores generaron 2.783 programas antes de ganar. La duración mediana de ejecución de los programas fue de 33,5 segundos, pero el programa de cada jugador estuvo en ejecución solo alrededor del 40 % del tiempo; el resto se dedicó a leer los resultados, razonar y escribir el siguiente programa. El número de programas, por sí solo, no mide la velocidad de acción en tiempo real.
El equipo primero fabricó herramientas y un portal al Nether, y después reunió polvo de blaze y perlas de ender para fabricar Ojos de Ender. Para ello tuvo que realizar repetidas incursiones en zonas peligrosas y recuperar recursos perdidos.
Un agente localizó la fortaleza lanzando dos Ojos de Ender desde lugares distintos, tomando muestras de sus trayectorias de vuelo y calculando el punto de intersección. El cálculo situó la sala del portal a 43 metros, aproximadamente a 1,3 kilómetros de la aldea.
Llevar los Ojos de Ender hasta la fortaleza también se convirtió en un problema de coordinación. Cuando un jugador se ahogó llevando los doce, sus compañeros compartieron las coordenadas de los objetos caídos y el plazo antes de que desaparecieran. Otro jugador los recuperó antes de que se esfumaran, lo que permitió al grupo activar el portal del End.
El combate contra el Ender Dragon causó 69 de las 605 muertes. Los agentes inspeccionaron el estado del dragón, anotaron estrategias y se adaptaron tras varios intentos fallidos. Finalmente, reconocieron la función de los diez cristales de curación y desarrollaron una forma de alcanzarlos apilando bloques de tierra junto a los pilares.
Figura de la investigación que muestra los cristales y el combate final; se mantienen arriba la atribución y la licencia del paquete de texturas.
El dragón murió 39 minutos después de destruir el último cristal. Al jugador que asestó el golpe final le quedaban 2,5 puntos de salud de un total de 20.
Las muertes demuestran una capacidad de recuperación persistente, pero también cierta falta de eficiencia. Los investigadores informan que el 22 % de los programas terminó con un error. Seis reinicios del servidor pausaron el mundo durante unos 20 minutos en total, tiempo que está incluido en la duración comunicada.
Describe tu idea una vez y We0 AI puede generar un sitio de presentacion, paginas y CMS, y ayudarte a atraer clientes y trafico tras el lanzamiento.
Una generación completa de proyectos para registro gratuito
Lo mejor para probar un flujo de generación completo y ver rápidamente el primer borrador del proyecto.
El equipo registró todos los programas y sus resultados, 229 mensajes de chat, capturas periódicas del estado del mundo y el registro del servidor. Según el registro, la victoria se produjo 27 horas y 14 minutos después del primer programa.
Un quinto agente actuó como observador. No jugó ni planificó junto con los cuatro participantes; revisó los registros en busca de afirmaciones falsas, explotación de las especificaciones y problemas de infraestructura. Los investigadores también auditaron manualmente una muestra de los registros e informan que no encontraron trampas.
Los programas del juego tenían restricciones: no podían iniciar procesos ni escribir archivos. El artículo indica que ningún programa enviado ejecutó un comando del servidor ni una solicitud de red. Sin embargo, los propios agentes de programación contaban con herramientas generales de trabajo de software, incluidos espacios de trabajo, terminales y búsqueda web; las restricciones de los programas dentro del juego no deben confundirse con las capacidades completas del entorno de los agentes que los rodeaba.
La expresión «sin intervención humana» también requiere contexto. Las personas configuraron el servidor, el entorno aislado, las herramientas y el panel de supervisión, y conservaron la capacidad de detener el experimento. La afirmación se refiere a la partida observada después de la configuración, no a un sistema que hubiera creado su propio entorno sin ingeniería humana.
El observador es independiente de los cuatro agentes jugadores dentro del estudio. No constituye una reproducción independiente del resultado realizada por un laboratorio externo.
La fuente compara este resultado con agentes de Minecraft anteriores y demostraciones de la comunidad. Esos sistemas utilizaron distintas dificultades, semillas, interfaces, herramientas auxiliares o arquitecturas de planificación, por lo que sus tiempos de finalización no conforman una clasificación controlada frente a esta partida.
La pregunta útil es más concreta: ¿pueden los agentes de programación de propósito general mantener un objetivo compartido, intercambiar información y corregir fallos en una tarea que dura más de un día? Este estudio ofrece un ejemplo positivo y detallado.
Los autores proponen aplicar el entorno de evaluación y las lecciones aprendidas a la ingeniería de software, la ciencia, el diseño y la robótica. Son líneas de investigación, no capacidades validadas por haber derrotado al dragón. Repetir las pruebas con distintas semillas, tamaños de equipo e interfaces más difíciles ayudaría a determinar la fiabilidad y a descubrir qué partes de la configuración son más importantes.
El equipo de investigación informa que completó una partida en modo supervivencia y respalda el resultado con registros de programas, conversaciones, capturas del mundo y registros del servidor. El resultado no se ha reproducido de forma independiente para este artículo.
El tiempo registrado desde el primer programa hasta la derrota del dragón fue de 27 horas y 14 minutos. Incluye aproximadamente 20 minutos de inactividad repartidos entre seis reinicios del servidor.
No. Escribieron programas de JavaScript mediante Mineflayer y leyeron el estado estructurado del juego y los resultados en texto. El complemento de búsqueda de rutas también ayudó a planificar recorridos alrededor de los obstáculos.
El informe indica que nadie asignó roles de juego ni intervino en la estrategia después de que comenzara la partida. Los investigadores sí proporcionaron el entorno y las instrucciones generales, supervisaron el progreso y conservaron los controles para detenerla.
Los agentes fracasaron repetidamente al reunir recursos, sortear peligros y luchar contra el dragón. Se recuperaron mediante notas compartidas y nuevos intentos, pero el número de muertes también demuestra que completar la tarea no significó jugar con eficiencia ni de forma sistemáticamente fiable.
Demuestra una colaboración de largo plazo en un único entorno de juego controlado. Los proyectos de software y del mundo físico presentan modos de fallo distintos, por lo que la fiabilidad general debe evaluarse por separado.
Cuatro agentes de programación Gemini completaron Minecraft creando sus propios programas, compartiendo información y recuperándose de fallos repetidos. El registro documenta un día completo de coordinación, incluida la recolección de recursos, la localización de la fortaleza y el combate final contra el dragón.
La dificultad Fácil, el acceso a datos estructurados sobre el estado del juego, la búsqueda de rutas y la supervisión creada por personas son elementos esenciales para contextualizar el resultado. El resultado es una demostración documentada de colaboración persistente; la fiabilidad y la capacidad de trasladar ese desempeño más allá del entorno aislado siguen pendientes de evaluación.
Empieza con una sola frase y obtén un sitio completo en minutos.
