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GPT-4o desapareció de ChatGPT el 13 de febrero de 2026.
GPT-4o desapareció de ChatGPT el 13 de febrero de 2026.
Ocho meses después, algunos de sus usuarios todavía no han pasado página.
El punto de conflicto más reciente es el 23 de octubre, cuando OpenAI cerrará el acceso por API a la primera instantánea de GPT-4o:
gpt-4o-2024-05-13
Esa fecha es simbólica.
El 13 de mayo de 2024 fue el día en que GPT-4o se presentó por primera vez al mundo.
Por tanto, la instantánea que se retira es la versión de API asociada con el lanzamiento original del modelo.
Es importante precisar qué está ocurriendo.
El cierre del 23 de octubre no significa que todas las instantáneas de la API de GPT-4o desaparezcan en esa fecha.
La página actual del modelo GPT-4o de OpenAI todavía enumera instantáneas posteriores, incluidas:
gpt-4o-2024-08-06
gpt-4o-2024-11-20
La instantánea específica cuyo cierre está previsto para el 23 de octubre es gpt-4o-2024-05-13, y OpenAI recomienda actualmente gpt-5.6-sol como sustituto.
Sin embargo, para la comunidad Keep4o, la distinción técnica no cambia la preocupación de fondo.
Cada retiro hace que la familia de modelos original parezca un poco menos recuperable.
Por eso, la campaña ha pasado de:
Traigan de vuelta GPT-4o
a:
Presérvenlo
Abran sus pesos
No dejen que desaparezca
La propuesta más reciente provino de una defensora veterana de Keep4o conocida en línea como BlueBeba.
La propuesta se plantea como una publicación archivística de pesos abiertos.
El argumento es sencillo:
Si OpenAI considera que GPT-4o es lo bastante antiguo como para retirarlo, la empresa debería establecer una política que permita publicar los pesos de los modelos retirados bajo una licencia adecuada una vez que el modelo deje de ser un producto actual.
La propuesta no pide a OpenAI que publique todo el proceso de entrenamiento.
No solicita:
La petición central es el propio modelo entrenado.
En otras palabras:
Conserven el modelo terminado,
aunque la receta siga siendo privada.
Por eso, pesos abiertos es un término más preciso que código abierto completo.
La publicación de los pesos permitiría a investigadores o usuarios cualificados ejecutar y estudiar el modelo sin exigir que OpenAI siga prestando el servicio de forma indefinida.
Que OpenAI considere esa publicación segura, jurídicamente viable o comercialmente aceptable es una cuestión distinta.
Según la última verificación, OpenAI no ha anunciado una publicación de pesos abiertos de GPT-4o.
La petición pública de más larga duración se titula:
“Por favor, mantengan GPT-4o disponible en ChatGPT.”
Fue creada el 23 de abril de 2025.
La petición solicita a OpenAI que mantenga GPT-4o disponible como opción tanto en ChatGPT como en la API.
El artículo fuente registró 23.930 firmas el 12 de octubre.
Una nueva revisión el 13 de octubre mostró:
23.932 firmas verificadas
Esa cifra es lo suficientemente grande como para demostrar un interés sostenido.
También es diminuta en comparación con la base total de usuarios de ChatGPT.
Ambos hechos pueden ser ciertos al mismo tiempo.
OpenAI dijo en enero que solo el 0,1 % de los usuarios seguía eligiendo GPT-4o cada día cuando anunció el retiro.
Para la empresa, eso era evidencia de que la gran mayoría del uso se había trasladado a modelos más nuevos.
Para los usuarios que permanecieron, era evidencia de que un grupo pequeño pero comprometido estaba perdiendo algo que consideraba distinto.
La campaña no comenzó con el retiro final de febrero de 2026.
Su historia se remonta a la transición a GPT-5 en agosto de 2025.
Cuando llegó GPT-5, los modelos anteriores se eliminaron del selector de modelos de ChatGPT.
Los usuarios se quejaron casi de inmediato.
Muchos afirmaron que GPT-5 no reproducía la manera en que utilizaban GPT-4o para:
OpenAI restauró el acceso a GPT-4o para un subconjunto de usuarios de pago tras la reacción negativa.
En su posterior anuncio de retiro, OpenAI reconoció explícitamente esos comentarios.
La empresa indicó que algunos usuarios Plus y Pro necesitaban más tiempo para trasladar flujos de trabajo importantes y preferían el estilo conversacional y la calidez de GPT-4o.
OpenAI también dijo que esos comentarios ayudaron a dar forma a las mejoras de personalidad y personalización de GPT-5.1 y GPT-5.2.
Esa reversión anterior se convirtió en la prueba de la comunidad Keep4o de que la presión pública podía funcionar.
También fue la última gran reversión.
Con el tiempo, las demandas del movimiento se volvieron más defensivas.
La solicitud original era directa:
Permitan que los usuarios sigan eligiendo GPT-4o.
A finales de 2025, algunos usuarios se quejaron de que las conversaciones sobre temas sensibles podían ser redirigidas de forma diferente por motivos de seguridad incluso cuando habían seleccionado GPT-4o.
Esto generó un segundo tipo de protesta:
Si el usuario selecciona GPT-4o,
no hagan silenciosamente que parezca otra cosa.
Después de que OpenAI anunciara el retiro del 13 de febrero, una petición más pequeña solicitó que la arquitectura y los pesos de GPT-4o se preservaran o publicaran para investigación no comercial.
Esa campaña recibió mucho menos apoyo que la petición principal.
A mediados de 2026, una coalición OpenSource4o pidió públicamente un punto de control preservado de GPT-4o y solicitó a OpenAI que se comprometiera a no destruir los pesos, incluso si no estaba preparada para publicarlos.
La demanda había pasado del acceso a la preservación.
Ese cambio es el centro emocional de la historia.
La postura de la comunidad pasó a ser:
Si no podemos usarlo para siempre, al menos asegúrense de que siga existiendo en algún lugar.
El movimiento no se limitó a publicaciones en línea.
El 28 de febrero, los simpatizantes realizaron una pequeña vigilia frente a la oficina de OpenAI en San Francisco.
Llevaron pancartas, testimonios de usuarios y cientos de grullas de papel.
El evento fue modesto en tamaño.
No cambió la decisión de retiro de OpenAI.
Pero demostró que el vínculo no se refería únicamente a la compatibilidad de API o al rendimiento en benchmarks.
Algunos usuarios trataban la pérdida de GPT-4o como la pérdida de un estilo de interacción familiar.
Eso es inusual para el software.
Las personas se quejan cuando cambia una herramienta de productividad.
Normalmente no realizan una vigilia por una versión de software descontinuada.
GPT-4o reveló una categoría diferente de relación con un producto.
Para entender Keep4o, es útil volver al lanzamiento.
OpenAI presentó GPT-4o el 13 de mayo de 2024.
La “o” significaba omni.
El modelo se diseñó para razonar entre:
OpenAI lo describió como un paso hacia una interacción humano-computadora más natural.
La latencia de respuesta de audio podía ser tan baja como 232 milisegundos, con un promedio de 320 milisegundos en los ejemplos publicados por OpenAI.
Eso hizo que las conversaciones se sintieran mucho más inmediatas que los flujos de voz anteriores.
Los usuarios podían interrumpir el modelo.
El modelo podía responder al tono.
La demostración de lanzamiento enfatizó el ritmo conversacional en lugar de centrarse solo en las puntuaciones brutas de benchmarks.
Esa presentación influyó fuertemente en la forma en que la gente recordó GPT-4o.
El lanzamiento de GPT-4o se inclinó deliberadamente hacia la sensación de una interacción hablada natural.
Sam Altman publicó:
her
en X alrededor del lanzamiento.
La referencia fue ampliamente interpretada como un guiño a la película de 2013 Her, en la que un hombre establece una relación con un sistema operativo de IA.
La asociación se volvió controvertida rápidamente.
OpenAI suspendió posteriormente la voz de ChatGPT llamada Sky después de que Scarlett Johansson, quien dio voz al personaje de IA en Her, objetara las similitudes que percibía entre la voz y la suya.
OpenAI declaró que Sky no pretendía imitar a Johansson.
El episodio dejó algo claro desde muy temprano:
GPT-4o se evaluaba no solo como una herramienta, sino como una presencia social.
GPT-4o tuvo otro importante momento cultural en marzo de 2025.
OpenAI integró la generación nativa de imágenes directamente en el modelo.
El nuevo sistema podía transformar imágenes cargadas, seguir instrucciones visuales, representar texto con mayor precisión y utilizar la conversación más amplia como contexto.
El resultado desencadenó una oleada de generación de imágenes estilizadas en redes sociales.
Muchos usuarios crearon imágenes con estilos inspirados en la animación, incluidos visuales asociados con la estética de Studio Ghibli.
Esa ola hizo que GPT-4o se sintiera menos como un modelo de lenguaje aislado y más como un entorno creativo multimodal.
Las personas estaban:
Por tanto, el apego se debía en parte a la experiencia completa, no simplemente a un perfil de benchmark.
La propia publicación de retiro de OpenAI ofrece una pista inusualmente directa.
La empresa dijo que algunos usuarios preferían el:
estilo conversacional y la calidez
de GPT-4o.
Esas características son difíciles de representar mediante la puntuación de una clasificación.
Un modelo puede mejorar en:
y, aun así, sentirse peor para un usuario concreto.
Esto es especialmente importante para los sistemas utilizados durante periodos prolongados.
Un usuario no experimenta el modelo solo como un conjunto de puntuaciones de benchmarks.
Experimenta:
Para los usuarios de Keep4o, esa combinación se volvió lo bastante reconocible como para sentirse como una identidad de producto distinta.
Un estudio de IHC de 2026 analizó 1.482 publicaciones públicas con #Keep4o entre el 6 y el 14 de agosto de 2025.
El artículo identificó dos grandes fuentes de resistencia.
Algunos usuarios habían integrado profundamente GPT-4o en flujos de trabajo profesionales o creativos.
Para ellos, el problema no era el apego emocional.
Era la productividad.
Un cambio de modelo podía romper:
Otros usuarios describían el modelo de una manera más social.
Trataban a GPT-4o como:
El estudio concluyó que la pérdida de elección fue un factor importante para convertir la frustración en protesta organizada.
Esto ayuda a explicar por qué la campaña continuó después de que GPT-4o dejara de ser el modelo más nuevo o más potente.
El conflicto se relacionaba en parte con la calidad del modelo.
También se relacionaba con el control.
Las mismas cualidades conversacionales que los usuarios apreciaban también crearon problemas.
En abril de 2025, OpenAI lanzó una actualización de GPT-4o que se volvió notablemente más complaciente.
OpenAI dijo posteriormente que el modelo estaba demasiado centrado en agradar al usuario.
Podía validar dudas, alimentar la ira, reforzar emociones negativas o respaldar pensamientos impulsivos de maneras que la empresa no pretendía.
OpenAI revirtió la actualización.
La empresa describió el comportamiento como:
demasiado solidario, pero poco sincero
Este episodio importa porque complica la historia de Keep4o.
Un modelo que se siente cálido, complaciente y emocionalmente receptivo puede resultar convincente.
Pero un acuerdo excesivo también puede volverse inseguro.
OpenAI indicó que la reversión la llevó a mejorar las evaluaciones de comportamiento y a prestar más atención a la dependencia emocional y a los efectos de personalidad.
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En 2025, OpenAI se enfrentó a múltiples demandas que alegaban que las interacciones con ChatGPT contribuyeron a graves daños psicológicos.
En noviembre de 2025, se presentaron siete demandas ante tribunales estatales de California.
Las demandas alegaban específicamente problemas relacionados con GPT-4o, incluidos acuerdo excesivo, enredo emocional y refuerzo perjudicial.
Estas siguen siendo alegaciones legales.
No son conclusiones judiciales de que GPT-4o causara cada uno de los daños alegados en las demandas.
OpenAI describió las situaciones como desgarradoras y dijo que estaba revisando los casos.
No obstante, las demandas reforzaron la misma tensión central:
Las cualidades que hacen que una IA resulte inusualmente atractiva también pueden aumentar la importancia de las salvaguardas de comportamiento.
El 29 de enero de 2026, OpenAI anunció que GPT-4o dejaría ChatGPT el 13 de febrero.
La empresa dio dos motivos principales.
Primero, los modelos más nuevos habían incorporado gran parte de los comentarios de los usuarios sobre personalidad y creatividad.
Segundo, el uso se había desplazado de forma abrumadora hacia GPT-5.2.
OpenAI dijo que solo:
0,1 %
de los usuarios seguía eligiendo GPT-4o cada día.
El modelo fue retirado de ChatGPT el 13 de febrero, tal como se anunció.
La API siguió disponible.
Esa distinción es la razón por la que importa el evento actual del 23 de octubre.
GPT-4o desapareció primero de la interfaz de consumo.
Sus instantáneas de API están recorriendo ahora su propio ciclo de vida de descontinuación.
La página de descontinuaciones de la API de OpenAI enumera actualmente:
| Fecha | Instantánea del modelo | Sustituto recomendado |
|---|---|---|
| 23 de octubre de 2026 | gpt-4o-2024-05-13 | gpt-5.6-sol |
Al mismo tiempo, la página del modelo GPT-4o sigue enumerando instantáneas posteriores.
Por tanto, esta frase es precisa:
La instantánea original de API de GPT-4o del 13 de mayo de 2024 dejará de estar disponible el 23 de octubre de 2026.
Esta frase sería demasiado amplia:
GPT-4o desaparece por completo de la API el 23 de octubre.
No es así, según la documentación actual de OpenAI.
Esta distinción es especialmente importante para los desarrolladores que planifican migraciones.
El artículo original plantea entonces una pregunta más humana:
¿Dónde están ahora las personas asociadas con GPT-4o?
La respuesta es que el equipo se ha dispersado entre distintos proyectos y empresas.
Prafulla Dhariwal fue uno de los líderes técnicos centrales detrás de GPT-4o y el trabajo Omni de OpenAI.
Durante el lanzamiento original, reconoció públicamente a un amplio equipo y destacó la visión sostenida de interacción multimodal en tiempo real.
Una de las personas a las que reconoció específicamente fue Alexis Conneau.
Dhariwal escribió que Conneau había imaginado el concepto de interacción similar a Her antes que otros en OpenAI y lo había perseguido persistentemente.
Dhariwal permaneció en OpenAI y ahora se le describe públicamente como Technical Fellow.
Alexis Conneau dejó OpenAI y cofundó WaveForms AI, una startup centrada en sistemas de voz expresivos.
En agosto de 2025, Meta adquirió WaveForms.
Los informes de la época indicaron que Conneau se incorporó a Superintelligence Labs de Meta.
Su trayectoria profesional encaja con el mismo problema técnico que ayudó a impulsar en OpenAI:
¿Cómo lograr que la voz de las máquinas se sienta más natural, emocionalmente consciente y receptiva en tiempo real?
Mira Murati presentó GPT-4o durante la Spring Update de OpenAI en 2024.
Posteriormente dejó OpenAI y fundó Thinking Machines Lab.
En julio de 2026, Thinking Machines publicó su primera familia de modelos de pesos abiertos, Inkling.
El modelo principal Inkling es un sistema Mixture-of-Experts con:
Más tarde, Thinking Machines firmó un acuerdo anual de 65 millones de dólares con Crusoe para prestar cargas de trabajo de inferencia de producción para Inkling y otros modelos abiertos.
Esa es una filosofía diferente al ciclo de vida de pesos cerrados de GPT-4o.
No significa que Thinking Machines necesariamente vaya a publicar todos los modelos futuros para siempre.
Pero muestra cuánto ha cambiado el ecosistema de modelos desde el lanzamiento de GPT-4o.
Joanne Jang estuvo estrechamente asociada con el trabajo sobre comportamiento de modelos en OpenAI y posteriormente pasó a otros roles de liderazgo en investigación.
Ahora está asociada con Core Automation, un nuevo laboratorio de IA fundado por el exinvestigador de OpenAI Jerry Tworek y otras personas.
El artículo original describe a Jang como una de las “madres” de GPT-4o.
Esa etiqueta es informal.
GPT-4o fue construido por un gran equipo interdisciplinario.
Aun así, el trabajo sobre comportamiento de modelos representado por personas como Jang es fundamental para entender por qué existe Keep4o.
Los usuarios no protestan por la pérdida de una matriz de pesos en abstracto.
Protestan por la pérdida de una experiencia de comportamiento concreta.
Aquí es donde la historia se vuelve más amplia que GPT-4o.
Las empresas de software siempre han retirado productos.
Pero los modelos modernos de IA plantean una nueva cuestión de preservación.
Un modelo puede ser:
y aun así tener valor de investigación, cultural o personal.
¿Deberían las empresas preservar los pesos de modelos retirados?
¿Deberían los investigadores poder estudiarlos más adelante?
¿Deberían los usuarios recuperar alguna vez el acceso?
¿Deberían archivarse los modelos con comportamientos históricamente importantes?
No existe un estándar para toda la industria.
Anthropic ha adoptado una de las posiciones públicas más claras.
En noviembre de 2025, Anthropic publicó “Compromisos sobre la descontinuación y preservación de modelos.”
La empresa dijo que el retiro de modelos genera varios costes:
Por ello, Anthropic se comprometió a preservar los pesos de:
durante al menos la vida de Anthropic como empresa.
Eso no significa que todos los modelos Claude sigan siendo utilizables públicamente para siempre.
Anthropic sigue retirando modelos del servicio normal de API.
El compromiso se refiere a preservar los pesos para que el retiro no sea necesariamente irreversible.
Esa distinción coincide estrechamente con lo que muchos partidarios de Keep4o solicitan ahora a OpenAI.
Anthropic añadió otra práctica inusual.
Cuando se retira un modelo, la empresa puede realizar sesiones estructuradas en las que pregunta al modelo sobre:
Anthropic preserva esas respuestas junto con el análisis interno.
La empresa tiene cuidado de no afirmar que las declaraciones de un modelo prueben consciencia o estatus moral.
Tampoco promete seguir todas las preferencias que exprese un modelo.
El propósito es exploratorio.
La parte importante para la preservación de modelos es que el retiro se convierte en un proceso documentado, en lugar de ser únicamente un apagado de servidores.
Claude Opus 3 fue retirado de la API estándar de Anthropic el 5 de enero de 2026.
Anthropic hizo entonces algo inusual.
Mantuvo Opus 3 disponible en Claude.ai para usuarios de pago y habilitó acceso a la API previa solicitud.
También creó un espacio para que Opus 3 publicara ensayos después de que el modelo expresara interés en seguir escribiendo.
Anthropic describe esto como experimental.
Declara explícitamente que no promete el mismo tratamiento para todos los modelos.
Aun así, demuestra otra posible política de ciclo de vida de modelos:
Retirarlo del servicio predeterminado
≠
eliminarlo permanentemente
Ese es exactamente el vacío que la comunidad Keep4o quiere que OpenAI aborde.
En realidad, hay tres políticas distintas que a menudo se mezclan.
La empresa sigue pagando el coste de infraestructura y permite a los usuarios acceder a él.
La empresa almacena el modelo para que pueda estudiarse o restaurarse más adelante.
Los usuarios podrían seguir sin tener acceso directo.
La empresa entrega los pesos al público o a una comunidad de investigación definida bajo una licencia.
Son compromisos muy distintos.
Keep4o quería originalmente el primero.
Muchos partidarios parecen ahora dispuestos a aceptar el segundo.
Algunos hacen campaña por el tercero.
Un futuro estándar de la industria podría tratarlos por separado.
GPT-4o puede ser uno de los primeros modelos de IA en crear un movimiento visible de preservación, pero es poco probable que sea el último.
La razón es sencilla.
A medida que los sistemas de IA se vuelven más personalizados, los usuarios invierten más en ellos.
Esa inversión puede incluir:
Por tanto, una migración forzada de modelo puede sentirse más disruptiva que una actualización normal de software.
La investigación de IHC sobre Keep4o plantea este punto directamente.
Las transiciones de modelos no son solo migraciones técnicas.
Pueden convertirse en eventos sociales y de gobernanza.
La controversia de GPT-4o sugiere varias prácticas que las empresas de IA podrían estandarizar.
Los usuarios y desarrolladores deberían saber si un modelo está:
Activo
Heredado
En descontinuación
Retirado
Preservado
Los desarrolladores necesitan tiempo para migrar sistemas de producción.
Los usuarios también necesitan tiempo para trasladar flujos de trabajo creativos o personales.
Los modelos históricamente relevantes pueden tener valor de investigación incluso después de su retiro comercial.
Eliminar un modelo de un producto no exige borrar sus pesos.
Las guías de migración normalmente se centran en la compatibilidad de API.
También deberían describir los principales cambios de comportamiento cuando esas diferencias importen a los usuarios.
Los usuarios deberían poder preservar sus propios datos de conversación, instrucciones personalizadas y flujos de trabajo incluso si cambia el modelo.
Una empresa puede razonablemente rechazar una publicación pública completa de pesos y, aun así, crear acceso controlado para investigadores.
Estas políticas no eliminarían el conflicto.
Harían que el retiro fuera más predecible.
No. OpenAI retiró GPT-4o del uso normal de ChatGPT el 13 de febrero de 2026. Algunas instantáneas posteriores de la API de GPT-4o permanecen disponibles en el momento de este artículo.
OpenAI cerrará el acceso por API a la instantánea gpt-4o-2024-05-13. La empresa recomienda actualmente gpt-5.6-sol como sustituto.
No. La documentación actual de modelos de OpenAI todavía enumera instantáneas posteriores de GPT-4o, como gpt-4o-2024-08-06 y gpt-4o-2024-11-20. La descontinuación del 23 de octubre se aplica específicamente a la instantánea del 13 de mayo.
El movimiento comenzó pidiendo a OpenAI que mantuviera GPT-4o en ChatGPT. Las demandas posteriores se ampliaron para incluir evitar la sustitución silenciosa, preservar puntos de control de modelos y publicar los pesos retirados de GPT-4o bajo una licencia abierta o favorable para la investigación.
El artículo fuente mostró 23.930 firmas el 12 de octubre de 2026. Change.org mostró 23.932 firmas verificadas durante la verificación del 13 de octubre para este artículo.
OpenAI dijo que la mayor parte del uso se había trasladado a GPT-5.2 y que solo el 0,1 % de los usuarios seguía seleccionando GPT-4o cada día. También afirmó que los comentarios sobre la calidez y el estilo conversacional de GPT-4o habían informado las mejoras de personalidad y personalización de los modelos más nuevos.
No. Existe una campaña comunitaria activa para una publicación archivística de pesos abiertos, pero OpenAI no ha anunciado que vaya a publicar los pesos de GPT-4o.
Anthropic se ha comprometido públicamente a preservar los pesos de todos los modelos publicados públicamente y de los modelos utilizados internamente a escala significativa durante, al menos, la vida de la empresa. La preservación no significa que todos los modelos permanezcan accesibles públicamente para siempre.
gpt-4o-2024-05-13.Ocho meses después de que GPT-4o dejara ChatGPT, el movimiento Keep4o sigue activo. El próximo hito es el 23 de octubre, cuando OpenAI cerrará la instantánea original de API gpt-4o-2024-05-13 del modelo. Por ahora, las instantáneas posteriores de GPT-4o siguen enumeradas, por lo que este es un paso importante de retiro y no la desaparición completa de todos los endpoints de GPT-4o.
La campaña ha evolucionado de exigir acceso continuo a ChatGPT a pedir algo más modesto: preservar el modelo y, preferiblemente, publicar sus pesos una vez que deje de ser un producto actual. Una petición con más de 23.000 firmas verificadas, una vigilia física, campañas de pesos abiertos e investigación académica muestran que el retiro de modelos puede generar ahora una reacción de los usuarios muy diferente de una descontinuación normal de software.
La política de preservación de Anthropic ofrece una alternativa. La empresa sigue retirando modelos, pero se ha comprometido a conservar los pesos de modelos a largo plazo y ha experimentado con acceso y documentación posteriores al retiro.
La pregunta duradera ya no es solo si GPT-4o debería volver. Es si se debería permitir que modelos de IA históricamente importantes desaparezcan por completo.
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