BrainCo a présenté à Shanghai, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2026, une nouvelle plateforme de recher...
BrainCo a présenté à Shanghai, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2026, une nouvelle plateforme de recherche en robotique à contrôle cérébral. Ce système intègre un casque EEG non invasif, une technologie de décodage d'intention basée sur l'IA et des robots commerciaux, permettant aux utilisateurs de contrôler directement les actions d'un robot via des signaux neuronaux.
Lors d'une démonstration, un participant équipé d'un casque EEG léger s'est concentré sur des actions comme attraper une tasse. Le système a interprété l'intention d'action prévue de l'utilisateur et a envoyé les commandes correspondantes à un bras robotique, le tout sans commande vocale, pression de bouton ou manipulation physique visible.
BrainCo décrit ce système comme la première plateforme de recherche en robotique à contrôle cérébral intégrée au monde. Cette formulation provient du communiqué de presse de l'entreprise et n'a pas encore été vérifiée par des sources indépendantes.
Robotique et matériel d'IA incarnée exposés sur le stand de BrainCo à la WAIC 2026.
Le produit phare présenté par BrainCo à la WAIC est sa plateforme d'IA à contrôle cérébral pour la robotique. Cette plateforme vise à convertir l'activité neuronale détectée en instructions exécutables par un robot.
Son fonctionnement comprend trois étapes principales :
Decrivez votre idee une fois, et We0 AI peut generer un site vitrine, des pages et un CMS, puis vous aider a attirer clients et trafic apres le lancement.
Une génération de projet complète pour une inscription gratuite
Idéal pour essayer un flux de génération complet et voir rapidement une première ébauche de projet.
Selon BrainCo, l'ensemble du processus prend moins de 200 millisecondes.
Lors de la conférence, un bras robotique a démontré des tâches nécessitant un contrôle précis, notamment attraper une tasse et ramasser une pomme. L'entreprise indique que la plateforme peut fonctionner avec plusieurs systèmes robotiques commerciaux, sans se limiter à un robot dédié unique.
Les catégories de matériel potentiellement compatibles incluent :
Cette large compatibilité matérielle vise à faciliter l'intégration du système dans les environnements de recherche robotique existants.
BrainCo qualifie l'architecture sous-jacente de Neuro-IA incarnée (Neuro-Embodied-AI) . Ce cadre répartit les tâches à travers trois niveaux interconnectés.
D'abord, l'interface cerveau-machine capture et décode l'intention de l'utilisateur. Ensuite, la couche d'IA interprète cette intention plus finement, décomposant les objectifs complexes en étapes exécutables. Enfin, le système de contrôle du robot gère les actions physiques.
Le processus simplifié est le suivant :
Signaux neuronaux humains
↓
Décodage d'intention par l'interface cerveau-machine
↓
Interprétation et planification des tâches par l'IA
↓
## Contrôle robotique et exécution physique
L'entreprise considère ce système comme une extension de ses travaux antérieurs dans les interfaces cerveau-machine et la réadaptation médicale, désormais appliqués à l'IA incarnée et à la recherche robotique.
## Combler le déficit de données dans l'entraînement robotique
BrainCo a également présenté sur son stand de la WAIC une **solution de collecte de données pour l'IA incarnée**. Ce système vise à résoudre un défi persistant en robotique : le manque de données réelles de haute qualité pour entraîner les robots à effectuer des tâches physiques complexes.
Les robots nécessitent des ensembles de données vastes et diversifiés pour apprendre des actions telles que :
- Plier du linge
- Assembler des pièces
- Manipuler de minuscules objets
- Traiter des matériaux fragiles
- Effectuer des tâches nécessitant des mouvements de main dextres
La collecte de ces données est souvent longue et coûteuse. Un ensemble de données efficace ne doit pas seulement enregistrer les actions finales du robot, mais aussi inclure des démonstrations humaines, le contexte environnemental, la force, la position, le timing et l'intention de la tâche.
Le système de collecte de données de BrainCo utilise du matériel développé en interne, notamment une plateforme de collecte à roues à deux bras et des gants de données haute précision. Selon l'entreprise, le système peut collecter trois types de sources de données :
1. Données d'exécution robotique
2. Données de démonstration humaine
3. Données de simulation virtuelle
Le système peut également capter les signaux EEG de l'opérateur humain. Cela signifie que l'ensemble de données contient non seulement les mouvements visibles des mains, mais aussi l'activité neuronale liée à l'intention de l'opérateur.
BrainCo affirme que cette approche combinée peut fournir une source continue de données d'entraînement basées sur des tâches du monde réel, tout en préservant à la fois l'exécution physique et les informations sur l'intention humaine.
*Le stand présente une main robotique dextre effectuant une tâche de précision.*
## Dix ans de recherche en interface cerveau-machine
Fondée en 2015, BrainCo a passé la dernière décennie à se concentrer sur le développement de technologies d'interface cerveau-machine non invasives.
L'entreprise indique que ses recherches se concentrent sur deux défis majeurs du développement des interfaces cerveau-machine : la détection des signaux neuronaux faibles et leur décodage précis pour identifier l'intention de l'utilisateur. Son objectif plus large est de faire sortir la technologie d'interface cerveau-machine du laboratoire pour l'appliquer à la réadaptation, aux dispositifs d'assistance et à l'interaction homme-machine.
He Yongzheng, partenaire et vice-président senior de BrainCo, a déclaré que les recherches de l'entreprise en interface cerveau-machine l'ont aidée à transformer les intentions d'action en opérations robotiques. BrainCo estime que la fusion de l'interface cerveau-machine, de l'IA et de l'IA incarnée pourrait constituer la prochaine étape de l'évolution de la collaboration homme-machine.
Outre les deux nouvelles plateformes de recherche, BrainCo a également présenté trois autres produits à la WAIC 2026.
### Main dextre Revo 3
La **main dextre Revo 3** est un effecteur robotique à 21 degrés de liberté. Selon BrainCo, elle offre une perception tactile sur toute la paume et une précision de préhension au niveau submillimétrique.
La main offre également une force de préhension allant jusqu'à 70 newtons.
Elle est conçue pour les tâches robotiques nécessitant un contrôle plus précis que celui des pinces mécaniques de base.
### Main bionique intelligente
La **main bionique intelligente** de BrainCo est un dispositif prothétique pesant 383 grammes. L'entreprise affirme qu'elle peut décoder les signaux neuronaux et électromyographiques, permettant un mouvement indépendant des cinq doigts avec une précision de contrôle de 0,1 degré.
Ce dispositif illustre le travail de BrainCo dans le domaine de la réadaptation, où les signaux biologiques sont transformés en actions qui aident directement les utilisateurs.
### Jambe bionique intelligente
La **jambe bionique intelligente** est un système de genou prothétique qui utilise des données de capteurs en temps réel et des algorithmes propriétaires pour s'adapter à l'état de mouvement de l'utilisateur.
Au lieu d'utiliser un seul mode de réponse fixe, ce système est conçu pour s'ajuster dynamiquement à mesure que le porteur change de foulée, de posture ou d'activité.
Le secrétaire général du Programme des Nations Unies pour le développement, Alexander De Croo, a également visité le stand de BrainCo et s'est informé des derniers produits d'interface cerveau-machine et de robotique de l'entreprise.
## Que vise à soutenir cette plateforme
Les deux systèmes lancés à la WAIC ciblent différents aspects du développement robotique.
La plateforme d'IA à contrôle cérébral pour la robotique se concentre sur la transformation de l'intention humaine en action robotique. La solution de collecte de données pour l'IA incarnée se concentre sur la collecte de données multimodales nécessaires à l'entraînement et à l'amélioration des systèmes robotiques.
Ensemble, ils visent à soutenir la recherche dans les domaines suivants :
- Interaction homme-machine
- Robotique d'assistance à contrôle cérébral
- Entraînement à l'IA incarnée
- Opérations robotiques
- Décodage d'intention neuronale
- Contrôle prothétique
- Ensembles de données robotiques multimodaux
Le communiqué ne fournit pas de prix public, de bibliothèque de code open source, d'exigences détaillées de compatibilité matérielle ou de plan de lancement général. Les chercheurs intéressés par la plateforme doivent contacter BrainCo pour obtenir des informations actuelles sur l'accès et l'intégration.
## Foire aux questions
### Qu'est-ce que la plateforme IA "cerveau-à-robot" de BrainCo ?
Il s'agit d'un système de recherche et développement qui utilise un casque EEG et des algorithmes d'IA pour décoder les actions intentionnelles du corps humain, puis transforme cette intention en instructions robotiques. BrainCo a démontré cette plateforme lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2026 à l'aide d'un bras mécanique.
### Comment fonctionne le système de contrôle robotique par la pensée ?
Le casque EEG capte les signaux nerveux, le modèle d'IA interprète les actions intentionnelles, et le résultat est converti en instructions robotiques. BrainCo indique que l'ensemble du processus prend moins de 200 millisecondes.
### Cette plateforme nécessite-t-elle une interface cerveau-machine implantable ?
La démonstration décrite dans le communiqué de presse utilisait un casque EEG non invasif et léger, sans nécessiter d'implant chirurgical d'interface cerveau-machine.
### Quels robots peuvent être utilisés avec cette plateforme ?
BrainCo précise que le système est conçu pour prendre en charge une gamme de robots commerciaux, notamment les robots humanoïdes, les bras mécaniques et les robots quadrupèdes. L'entreprise n'a pas publié de liste complète de compatibilité dans son annonce.
### Qu'est-ce que le "neuro-embodied-AI" ?
Le "neuro-embodied-AI" est un terme de BrainCo désignant la connexion entre le décodage de l'intention neuronale, l'analyse des tâches basée sur l'IA et l'exécution physique du robot. Il relie les actions que l'utilisateur a l'intention d'effectuer aux mouvements exécutés par la machine.
### Quelles données le système d'IA incarnée de BrainCo collecte-t-il ?
L'entreprise indique que le système enregistre les actions exécutées par le robot, les démonstrations humaines, les données de simulation virtuelle, les données des gants de haute précision et les signaux EEG de l'opérateur humain. Cela combine à la fois les mouvements visibles et les informations liées aux actions intentionnelles.
### La plateforme de contrôle robotique par la pensée est-elle commercialisée ?
Le communiqué de presse ne fournit pas de prix public ni de date de lancement général. Les chercheurs et les équipes robotiques doivent contacter directement BrainCo pour obtenir des informations sur l'accès actuel, le support matériel et les exigences de déploiement.
### L'affirmation "premier au monde" est-elle vérifiée de manière indépendante ?
L'article source ne contient aucune vérification indépendante. Cette affirmation provient de l'annonce propre de BrainCo et doit être comprise comme une revendication de son produit.
## Outils connexes
- [BrainCo](https://brainco.tech/) : Site officiel de l'entreprise pour ses produits d'interface cerveau-machine, de rééducation et de neurotechnologie.
- [Documentation développeur BrainCo](https://developers.brainco.tech/login/?redirect=%2Fdocs%2Fcrimson-sdk%2F) : Portail développeur de BrainCo proposant la documentation SDK et les ressources techniques.
- [ROS 2](https://docs.ros.org/en/rolling/) : Framework middleware robotique ouvert, souvent utilisé pour connecter capteurs, logiciels et matériel robotique.
- [MoveIt 2](https://moveit.picknik.ai/main/index.html) : Framework open source de planification de mouvement pour bras mécaniques et systèmes de manipulation.
- [Gazebo](https://gazebosim.org/docs) : Plateforme de simulation robotique pour tester le comportement des robots et les environnements.
- [NVIDIA Isaac Sim](https://developer.nvidia.com/isaac/sim) : Environnement de simulation pour le développement robotique et la génération de données d'entraînement synthétiques.
## Liens connexes
- [Communiqué de presse officiel PR Newswire](https://www.prnewswire.com/news-releases/brainco-debuts-worlds-first-integrated-brain-to-robot-ai-rd-platform-at-waic-2026-302828515.html) : Communiqué complet de BrainCo publié le 17 juillet 2026.
- [Site officiel de BrainCo](https://brainco.tech/) : Informations officielles sur l'entreprise et ses travaux en neurotechnologie.
- [Site web anglais de BrainCo](https://www.brainco.cn/en-US) : Aperçu en anglais de BrainCo sur ses technologies d'interface cerveau-machine et ses solutions.
- [Aperçu de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2026](https://english.shanghai.gov.cn/en-Events/20260624/9cc202d708504b56ba32f70fbd61ef79.html) : Présentation officielle de Shanghai de la Conférence mondiale sur l'IA 2026.
- [Documentation ROS 2](https://docs.ros.org/en/rolling/) : Documentation officielle de l'écosystème logiciel robotique ROS 2.
- [Documentation MoveIt 2](https://moveit.picknik.ai/main/index.html) : Guide officiel pour la planification de mouvement et la manipulation robotique.
- [Documentation Gazebo](https://gazebosim.org/docs) : Documentation officielle du simulateur robotique Gazebo.
## Résumé
Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2026, BrainCo a dévoilé une plateforme reliant le décodage d'intention basé sur EEG non invasif à l'exécution robotique. Le système capte les signaux nerveux, interprète les actions intentionnelles avec l'IA et convertit le résultat en instructions robotiques, le tout, selon l'entreprise, en moins de 200 millisecondes.
BrainCo a également présenté une solution de collecte de données d'IA incarnée intégrant l'exécution robotique, les démonstrations humaines, la simulation, les mesures des gants de données et les signaux EEG. L'objectif est de fournir un ensemble de données plus riche pour entraîner les robots à effectuer des tâches physiques complexes.
L'annonce a également mis en avant la main dextre Revo 3 de BrainCo, la main bionique intelligente et la jambe bionique intelligente. Cependant, le communiqué n'a pas mentionné de prix public, de disponibilité étendue, d'informations détaillées sur la compatibilité, ni de vérification indépendante de l'affirmation "premier au monde" faite par l'entreprise.
**L'idée centrale est de relier, dans un flux de travail de recherche, l'intention humaine, l'analyse par l'IA, l'action robotique et la collecte de données d'entraînement.**
Partez d’une phrase et obtenez un site complet en quelques minutes.
