GPT-6 Astra expliqué : fonctionnalités, contexte de 1,05 million de tokens, tarifs, outils et cas d’usage réels

GPT-6 est désormais bien réel — mais plusieurs détails qui circulaient avant sa sortie officielle étaient erronés.

OpenAI a officiellement présenté GPT-6 Astra le 3 septembre 2026, en le décrivant comme son modèle le plus performant pour les tâches complexes de bout en bout dans les domaines de l’utilisation d’ordinateurs, de la navigation web, du génie logiciel, de la cybersécurité, des sciences et du travail professionnel fondé sur les connaissances.

L’article chinois original sur lequel se fonde cette version a été publié le 5 septembre 2026, mais son corps indique que GPT-6 a été lancé le 14 avril et fournit plusieurs spécifications qui ne correspondent pas à la documentation officielle d’OpenAI. Ces affirmations ont été corrigées ici, tout en conservant la structure principale de l’article original : ce qu’est le modèle, ses cinq améliorations les plus importantes, ce que différents utilisateurs peuvent en faire, la question de savoir si les modèles d’IA chinois restent pertinents et les moyens d’accéder à GPT-6.

Les spécifications API vérifiées officiellement pour GPT-6 Astra comprennent actuellement :

Ces chiffres sont les données officielles actuelles de l’API et peuvent évoluer avec le temps.

Le nom officiel est GPT-6 Astra.

OpenAI n’a pas publié de nombre de paramètres vérifié. Les affirmations selon lesquelles GPT-6 contiendrait « 5 000 milliards de paramètres » ne doivent donc pas être considérées comme des faits. OpenAI n’a pas non plus confirmé publiquement les affirmations de l’article original selon lesquelles le modèle aurait coûté plus de 2 milliards de dollars à entraîner, aurait utilisé exactement 100 000 GPU H100 pour son pré-entraînement ou aurait été surnommé « Spud » en interne.

La présentation officielle d’OpenAI se concentre sur ce que le modèle peut faire plutôt que sur le nombre de paramètres qu’il contient.

OpenAI décrit Astra comme une nouvelle génération d’intelligence fondée sur des avancées en matière de pré-entraînement, d’apprentissage par renforcement, d’alignement, d’utilisation d’ordinateurs, d’utilisation d’outils et d’exécution de flux de travail professionnels.

Une description en une phrase pourrait être la suivante :

GPT-6 Astra est le modèle phare d’OpenAI pour le raisonnement complexe et le travail agentique, combinant une intelligence avancée avec la navigation web, le codage, l’utilisation d’outils et l’interaction avec les ordinateurs.

Les cinq améliorations clés, expliquées simplement

Amélioration 1 : un raisonnement et un travail professionnel plus performants

L’article original évoquait une « amélioration générale des performances de 40 % » et un score de 95 % à HumanEval. La publication officielle d’OpenAI ne présente pas ces chiffres comme les indicateurs de référence de GPT-6.

À la place, OpenAI fait état d’améliorations sur un ensemble beaucoup plus large d’évaluations modernes.

Voici quelques résultats officiels sélectionnés :

L’évolution importante ne se résume pas à un pourcentage spectaculaire. Astra est conçu pour rester utile dans des tâches plus longues et plus complexes, au cours desquelles il doit raisonner, utiliser des logiciels, examiner les résultats et poursuivre son travail jusqu’à son achèvement.

Cela compte dans les situations de travail réelles. Une tâche de programmation peut nécessiter la lecture d’un dépôt, la modification de plusieurs fichiers, l’exécution de tests, l’analyse d’un échec, l’application d’un nouveau correctif et la vérification du comportement final. Une tâche de recherche peut demander de naviguer sur le web, de rassembler des éléments de preuve, d’analyser des documents, d’effectuer des calculs et de produire un livrable soigné.

GPT-6 Astra est conçu pour ces flux de travail en plusieurs étapes.

Amélioration 2 : une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens

L’article original affirme que GPT-6 prend en charge une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens.

La documentation actuelle de l’API d’OpenAI indique 1,050,000 tokens, avec une sortie maximale de 128,000 tokens.

Cela reste une fenêtre de contexte très importante. Elle peut être utile pour de grandes bases de code, de longues collections de recherches, plusieurs contrats, de volumineux manuels techniques, une documentation complète de projet, de longs historiques d’agents ainsi que des ensembles de rapports et de feuilles de calcul.

Toutefois, une fenêtre de contexte plus grande ne signifie pas qu’il faut toujours coller tous les documents dans une seule requête. Pour les tâches complexes, la récupération d’informations, la recherche dans les fichiers, l’organisation structurée des projets et une bonne gestion du contexte peuvent encore améliorer la qualité et réduire les coûts.

Un autre détail tarifaire est important pour les développeurs d’API : OpenAI indique actuellement que les requêtes contenant plus de 272K tokens d’entrée sont facturées à des tarifs supérieurs pour l’ensemble de la requête. Utiliser le contexte maximal n’est donc pas seulement une décision de qualité : c’est aussi une décision de coût.

Amélioration 3 : une compréhension multimodale, avec des limites clairement définies

L’article original décrit une nouvelle architecture appelée « Symphony », qui unifierait le texte, les images, l’audio et la vidéo.

La documentation publique d’OpenAI concernant GPT-6 Astra ne confirme pas l’existence d’une architecture de modèle appelée Symphony.

Les spécifications actuelles de l’API indiquent :

• Entrée texte : prise en charge
• Sortie texte : prise en charge
• Entrée d’images : prise en charge
• Entrée audio : non prise en charge directement par ce modèle
• Entrée vidéo : non prise en charge directement par ce modèle

Cela signifie qu’Astra peut raisonner directement sur du texte et des images, mais que les développeurs ne doivent pas présenter le modèle API de base comme acceptant nativement tous les types de médias.

L’écosystème plus large de produits OpenAI propose bien des fonctionnalités distinctes pour la parole, la transcription, la génération d’images et d’autres flux de travail multimédias. Ces capacités produit ne doivent pas être confondues avec la liste des modalités du modèle gpt-6-astra lui-même.

Dans un exemple concret, vous pouvez toujours fournir à Astra une capture d’écran d’interface ou une référence de conception et lui demander d’en comprendre la structure visuelle, d’identifier les composants et la mise en page, d’écrire le code frontend, puis d’utiliser des outils de programmation ou d’interaction avec l’ordinateur pour mettre en œuvre et tester le résultat.

Ce flux de travail de bout en bout correspond davantage à la véritable force du modèle.

Amélioration 4 : un raisonnement plus délibéré pour les tâches difficiles

L’article original décrit un modèle « à deux systèmes » qui basculerait automatiquement entre une réflexion rapide et une réflexion lente.

L’API d’OpenAI expose un mécanisme plus concret : l’effort de raisonnement.

GPT-6 Astra prend en charge les niveaux suivants :

• low
• medium
• high
• xhigh
• max

Les développeurs peuvent ainsi décider de l’effort de raisonnement à consacrer à une requête. Une courte tâche de mise en forme ne nécessite pas le même niveau de calcul qu’une migration logicielle complexe ou qu’une démonstration mathématique.

Le modèle est également conçu pour rester cohérent au cours de tâches plus longues, intégrer de nouvelles instructions sans perdre l’objectif initial et poser des questions ciblées lorsque des informations manquantes pourraient modifier de manière importante le résultat.

Une correction importante s’impose : l’affirmation de l’article original selon laquelle le taux d’hallucination serait tombé sous 0,1 % n’est pas étayée par la publication officielle d’OpenAI sur GPT-6. Il ne faut pas supposer un taux général d’hallucination de 0,1 % pour les tâches juridiques, médicales, financières ou autres tâches à forts enjeux.

Amélioration 5 : un ensemble d’outils agentiques plus complet

L’article original décrit GPT-6 comme la fusion de « ChatGPT + Codex + Atlas » en un seul produit.

Cette formulation ne correspond pas à la manière dont OpenAI documente le modèle.

Ce qui est officiellement confirmé, c’est que GPT-6 Astra prend en charge un large éventail d’outils via l’API Responses, notamment :

• Appel de fonctions
• Recherche web
• Recherche de fichiers
• Génération d’images
• Interpréteur de code
• Shell hébergé
• Application de correctifs
• Compétences
• Utilisation de l’ordinateur
• MCP
• Recherche d’outils

C’est la base de flux de travail plus complets.

Au lieu de répondre seulement « voici comment vous pourriez effectuer cette tâche », un système agentique peut potentiellement :

comprendre la demande
→ recueillir des informations
→ examiner les fichiers
→ écrire ou modifier du code
→ utiliser des logiciels
→ vérifier le résultat
→ produire le livrable final

OpenAI fait également état de progrès importants dans l’utilisation des ordinateurs. Dans OSWorld 2.0, Astra a obtenu un score de 72,6 % lors de l’évaluation citée, tout en accomplissant les tâches en environ 47 % de temps simulé en moins que GPT-5.6 Sol.

Que pouvez-vous faire avec GPT-6 Astra ?

L’article original répartit les cas d’usage entre quatre types d’utilisateurs. Cette structure reste pertinente, mais les exemples doivent s’appuyer sur des capacités effectivement documentées par OpenAI.

Pour les créateurs de contenu

Astra peut contribuer à relier plusieurs étapes traditionnellement séparées : recherche, extraction d’éléments de preuve, planification du contenu, rédaction, création de visuels complémentaires et adaptation à différents canaux.

L’avantage important est la continuité. Au lieu de commencer une nouvelle conversation pour chaque étape, un flux de travail de longue durée peut conserver les objectifs initiaux, le ton, les sources et les contraintes.

Pour les développeurs

Le génie logiciel constitue l’un des cas d’usage officiels les plus solides d’Astra.

Les développeurs peuvent l’utiliser pour comprendre le code à l’échelle d’un dépôt, effectuer des refactorisations sur plusieurs fichiers, générer des tests, rechercher des bugs, travailler depuis un terminal, appliquer des correctifs, examiner le comportement frontend, réaliser des tâches d’utilisation de l’ordinateur, effectuer des recherches techniques et produire de la documentation.

Le modèle peut également utiliser des outils pour tester ses propres modifications au lieu de s’arrêter après avoir généré du code.

Pour le travail administratif et professionnel

GPT-6 Astra est entraîné pour le travail professionnel impliquant des documents, des feuilles de calcul, des présentations, la navigation web et les logiciels.

OpenAI souligne notamment sa capacité à suivre des modèles existants et à produire des résultats conformes au format privilégié par une organisation.

Cela rend plus réalistes des flux de travail tels que le suivant :

rassembler les sources
→ analyser les informations
→ mettre à jour une feuille de calcul
→ créer des graphiques
→ rédiger un rapport
→ transformer les résultats en présentation

Les outils effectivement disponibles dépendent du produit, de l’offre, de la configuration de l’espace de travail et des autorisations.

Pour les chercheurs et les spécialistes

La grande fenêtre de contexte et la prise en charge des outils rendent Astra utile pour les flux de travail de recherche complexes, mais les usages à forts enjeux nécessitent toujours une vérification.

Il peut contribuer à la revue de littérature, à l’analyse de données, au calcul scientifique, à la collecte de preuves, à la comparaison de documents, à la programmation, au raisonnement mathématique et à la rédaction technique.

Il ne faut pas le considérer comme automatiquement fiable simplement parce qu’il est plus performant. Pour les décisions juridiques, médicales, financières et scientifiques, les utilisateurs doivent toujours vérifier les affirmations auprès de sources faisant autorité et maintenir un contrôle par des experts compétents.

Les modèles d’IA chinois restent-ils pertinents ?

Oui.

L’arrivée de GPT-6 Astra ne rend pas tous les autres modèles inutiles.

Le choix d’un modèle dépend de plus en plus de l’ensemble du contexte de déploiement, et pas seulement du modèle qui arrive en tête d’un classement.

Des modèles chinois tels que Qwen, DeepSeek, Kimi et Doubao peuvent rester pertinents pour des raisons liées notamment à la disponibilité de produits locaux, aux flux de travail en chinois, aux intégrations nationales, aux tarifs, aux choix de déploiement, aux exigences d’achat des entreprises, aux exigences de résidence des données et aux options de déploiement privé ou sur site lorsqu’elles sont prises en charge.

Le bon choix dépend de la tâche.

Une entreprise peut utiliser un modèle pour le codage agentique complexe, un autre pour le service client à grande échelle et un modèle déployable localement pour les charges de travail internes sensibles.

Il convient également de corriger une simplification excessive de la source : utiliser un modèle national ou un déploiement local ne rend pas automatiquement les données sensibles d’une entreprise « plus sûres ». La sécurité dépend de l’architecture complète, notamment du contrôle des accès, de la journalisation, de la conservation, du chiffrement, de l’hébergement, des autorisations et des pratiques opérationnelles.

Une meilleure approche consiste à évaluer les modèles selon leurs capacités, leur coût, leur latence, leur disponibilité, leur gouvernance des données, leurs exigences de déploiement, leur écosystème d’outils et leur fiabilité sur la charge de travail réelle.

Comment utiliser GPT-6 Astra dès maintenant ?

Étape 1 : utiliser le site officiel de ChatGPT

Utilisez :

https://chatgpt.com

Connectez-vous avec un compte OpenAI.

L’article original affirme qu’un numéro de téléphone étranger est requis. Il ne s’agit pas d’une exigence générale indiquée dans la documentation actuelle du déploiement de GPT-6 par OpenAI. La disponibilité dépend plutôt des pays pris en charge, de l’éligibilité du compte, de l’offre et du déploiement du produit.

Étape 2 : vérifier si Astra est disponible dans votre offre

OpenAI a annoncé GPT-6 Astra le 3 septembre 2026.

Le déploiement est progressif.

OpenAI indique qu’Astra est progressivement déployé auprès des utilisateurs Plus, Pro, Business et Enterprise, avec une disponibilité susceptible de différer entre ChatGPT, Work et Codex pendant le déploiement.

Si Astra n’apparaît pas encore, cela ne signifie pas nécessairement qu’il y a un problème avec votre compte. Le déploiement n’a peut-être simplement pas encore atteint cette offre ou cette interface produit.

Étape 3 : utiliser le produit adapté à la tâche

Astra est conçu pour aller au-delà d’une conversation classique.

Selon l’offre et la disponibilité, il peut être utilisé dans des environnements tels que :

• ChatGPT
• ChatGPT Work
• Codex
• API OpenAI

Pour le codage ou les flux de travail agentiques plus longs, Codex ou Work peuvent être plus adaptés qu’une simple conversation de chat.

Étape 4 : les développeurs d’API peuvent utiliser gpt-6-astra

L’identifiant officiel du modèle API est :

gpt-6-astra

Les tarifs actuels des tokens en mode Standard sont les suivants :

OpenAI indique également que Batch et Flex sont facturés à 50 % des tarifs Standard, que le mode Fast est facturé à 2 fois les tarifs applicables, que les requêtes dépassant 272K tokens d’entrée utilisent des tarifs supérieurs pour les contextes longs et que les appels d’outils peuvent entraîner des frais distincts selon l’outil.

Cela diffère fortement de l’affirmation de l’article original selon laquelle le prix serait de 2,50 $ par million de tokens d’entrée.

Les développeurs doivent consulter la page tarifaire en vigueur avant d’établir le budget de charges de travail en production.

Une vision pratique : qu’est-ce qui change pour les utilisateurs ordinaires ?

Le changement le plus important n’est pas que chaque requête devienne soudainement beaucoup meilleure.

GPT-6 Astra est surtout pertinent lorsqu’une tâche comporte plusieurs étapes.

Par exemple, « Explique ce PDF » n’exploite pas pleinement ce pour quoi le modèle a été conçu.

Un flux de travail plus représentatif pourrait être le suivant :

lire ces fichiers
→ repérer les incohérences
→ rechercher sur le web les éléments de preuve manquants
→ mettre à jour la feuille de calcul
→ produire une note de synthèse soignée
→ créer une présentation
→ signaler les décisions non résolues

Le passage de la réponse à l’exécution constitue le changement essentiel.

Pour les utilisateurs du quotidien, la compétence utile n’est donc pas de mémoriser chaque spécification du modèle. Il s’agit plutôt d’apprendre à définir des objectifs, à fournir de bonnes sources, à fixer des contraintes et à contrôler les résultats qui ont des conséquences.

FAQ

Quand GPT-6 a-t-il été officiellement lancé ?

OpenAI a officiellement présenté GPT-6 Astra le 3 septembre 2026. L’article source de CSDN affirme à tort qu’il a été lancé le 14 avril.

GPT-6 s’appelle-t-il vraiment Spud ?

Le nom officiel du produit d’OpenAI est GPT-6 Astra. OpenAI n’a pas confirmé « Spud » comme nom de code public officiel dans sa documentation de lancement de GPT-6.

Quelle est la taille de GPT-6 Astra ?

OpenAI n’a pas publié de nombre officiel de paramètres. Les affirmations selon lesquelles GPT-6 compterait 5 000 milliards ou 6 000 milliards de paramètres doivent donc être considérées comme non vérifiées.

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de GPT-6 Astra ?

La documentation officielle de l’API indique une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens et une longueur de sortie maximale de 128,000 tokens.

GPT-6 Astra prend-il en charge les images, l’audio et la vidéo ?

Le modèle API prend directement en charge les entrées et sorties texte ainsi que les entrées d’images. OpenAI indique actuellement que les entrées audio et vidéo directes ne sont pas prises en charge par gpt-6-astra ; d’autres produits et modèles OpenAI proposent des fonctionnalités multimédias distinctes.

Combien coûte l’API GPT-6 ?

Les tarifs Standard actuels sont de 10 $ par million de tokens d’entrée, 1 $ par million de tokens d’entrée mis en cache, 12,50 $ par million de tokens écrits dans le cache et 50 $ par million de tokens de sortie. Les requêtes avec contexte long et l’utilisation d’outils peuvent modifier le coût réel.

Les utilisateurs de ChatGPT Free peuvent-ils accéder à GPT-6 Astra ?

L’annonce de lancement d’OpenAI décrit spécifiquement un déploiement auprès des utilisateurs Plus, Pro, Business et Enterprise. La disponibilité est progressive et peut varier selon l’accès à ChatGPT, Work, Codex et l’API.

GPT-6 peut-il être utilisé pour des décisions juridiques ou médicales ?

Astra est plus performant, mais il ne doit pas être considéré comme infaillible. Les résultats juridiques, médicaux, financiers et scientifiques à forts enjeux nécessitent toujours des sources faisant autorité et un contrôle professionnel approprié.

Outils associés

• ChatGPT : l’interface principale d’OpenAI destinée aux utilisateurs pour le chat, la recherche, les fichiers, les outils et les flux de travail GPT-6 pris en charge.
• Plateforme API OpenAI : la plateforme officielle pour les clés API, l’utilisation, les projets et l’accès des développeurs.
• Codex : l’environnement de programmation d’OpenAI pour les flux de travail agentiques de développement logiciel.
• OpenAI Playground : un environnement accessible depuis un navigateur pour tester les modèles et les invites OpenAI.
• Documentation destinée aux développeurs OpenAI : la documentation officielle sur les modèles, les API, les outils, les agents et la mise en production.

Liens associés

• Article CSDN original : l’article source utilisé comme base structurelle pour cette adaptation anglaise corrigée.
• Lancement officiel de GPT-6 Astra : l’annonce officielle d’OpenAI du 3 septembre 2026 et une vue d’ensemble des évaluations.
• Documentation API du modèle GPT-6 Astra : la fenêtre de contexte officielle, les modalités, les niveaux de raisonnement, les tarifs, les points de terminaison et les outils.
• Présentation de la sécurité de GPT-6 Astra : le résumé officiel des capacités d’Astra en cybersécurité et de son approche des mesures de protection.
• Notes de version d’OpenAI : l’historique officiel confirmant la présentation de GPT-6 Astra le 3 septembre.
• Guide du modèle GPT-6 Astra : les recommandations officielles destinées aux développeurs pour les invites et les flux de travail Astra de longue durée.
• GPT-5.6 et GPT-6 dans ChatGPT : les informations officielles sur le déploiement et la disponibilité selon les offres pour ChatGPT et Codex.

Résumé

GPT-6 Astra est bien une sortie officielle d’OpenAI, mais de nombreuses spécifications de l’article original reposaient sur des rumeurs antérieures plutôt que sur le produit final. Le modèle officiel a été lancé le 3 septembre 2026 avec une fenêtre de contexte de 1,05 million de tokens, une sortie maximale de 128K tokens, la prise en charge des entrées d’images, plusieurs niveaux d’effort de raisonnement et un ensemble étendu d’outils pour la navigation web, le codage, l’utilisation d’ordinateurs, les fichiers et les flux de travail agentiques.

Son changement le plus important n’est ni un nombre de paramètres supposé ni un pourcentage d’amélioration isolé. Astra est conçu pour gérer des tâches plus longues et de bout en bout, qui combinent raisonnement et exécution concrète.

Pour les utilisateurs ordinaires, cela signifie que les cas d’usage les plus intéressants prennent de plus en plus la forme de flux de travail complets plutôt que d’invites isolées.

La véritable amélioration de GPT-6 Astra réside dans le passage de « répondre à cette question » à « mener cette tâche complexe jusqu’à son terme ».

Note sur la source

L’article à l’origine de cette version est une adaptation en anglais, formulée indépendamment, de l’article CSDN « GPT-6 est arrivé ! Un article pour tout comprendre : que peut-il faire pour vous ? », publié pour la dernière fois le 5 septembre 2026.

L’article CSDN original indique qu’il est placé sous licence CC BY-SA 4.0 et exige l’attribution de la source originale. Cette adaptation dérivée conserve cette attribution et est également destinée à rester soumise aux mêmes conditions CC BY-SA 4.0 lorsque du contenu couvert par la licence originale est adapté.

L’article original contient plusieurs affirmations qui sont en contradiction avec la documentation officielle d’OpenAI de septembre 2026. Pour satisfaire à l’exigence d’exactitude factuelle de ce processus éditorial, ces affirmations ont été corrigées plutôt que répétées comme des faits.

Les principales corrections sont les suivantes :

• Date de sortie : la source affirme que GPT-6 a été lancé le 14 avril 2026. OpenAI a officiellement présenté GPT-6 Astra le 3 septembre 2026.
• Nom : la source appelle le modèle « Spud ». Le nom officiel du produit d’OpenAI est GPT-6 Astra.
• Nombre de paramètres : la source affirme que le modèle comporte 5 000 milliards de paramètres. OpenAI n’a pas publié de nombre officiel de paramètres pour GPT-6 Astra.
• Coût d’entraînement et matériel : la source affirme que l’entraînement a coûté plus de 2 milliards de dollars et mobilisé environ 100 000 GPU H100. Ces chiffres ne sont pas confirmés dans les documents officiels d’OpenAI consacrés à Astra.
• Fenêtre de contexte : la source affirme qu’elle est de 2 millions de tokens. La documentation de l’API d’OpenAI indique 1,050,000 tokens.
• Architecture : la source affirme l’existence d’une architecture « Symphony ». Dans la documentation officielle de lancement examinée, OpenAI ne décrit pas le modèle de production sous ce nom d’architecture.
• Multimodalité : la source affirme que le texte, l’image, l’audio et la vidéo sont tous traités nativement par un seul modèle. Les spécifications actuelles de l’API indiquent des entrées texte et image, une sortie texte et aucune entrée audio ou vidéo directe pour gpt-6-astra.
• Hallucinations : la source affirme que le taux général d’hallucination est inférieur à 0,1 %. OpenAI ne publie pas cette mesure générale pour Astra.
• Prix de l’API : la source affirme que le tarif est de 2,50 $ par million de tokens d’entrée. OpenAI indique actuellement un tarif Standard de 10 $ par million de tokens d’entrée et de 50 $ par million de tokens de sortie, avec des règles tarifaires distinctes pour le cache, les contextes longs, les outils, Batch/Flex et Fast.
• Accès gratuit : la source indique que les utilisateurs Free recevraient GPT-6 peu après sa sortie. L’annonce actuelle d’OpenAI concernant le déploiement cite les offres Plus, Pro, Business et Enterprise, sans promettre GPT-6 Astra aux utilisateurs Free.

Les seules images substantielles de l’article original apparaissent après la discussion principale de GPT-6 et font partie d’une feuille de route promotionnelle consacrée à l’apprentissage des grands modèles, suivie de visuels promotionnels contenant des codes QR et des ressources. Elles ne sont pas directement pertinentes pour le corps de l’article sur GPT-6 et ont été omises conformément aux règles de sélection des images de l’utilisateur. Aucune image de remplacement n’a été inventée.

L’article original ne contient pas de blocs de code techniques ni d’extraits de configuration significatifs. Son guide d’accès numéroté en quatre étapes a été conservé dans sa structure, mais réécrit avec les informations officielles actuelles concernant le déploiement, l’identifiant du modèle et les tarifs.

Source originale :
https://blog.csdn.net/2401_85343303/article/details/160183707

Licence :
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/