Tencent accélère son déploiement en IA : Hy4 lancé plus tard en 2026, WorkBuddy mène les agents de productivité, Xiaowei s'étend dans WeChat

Introduction

Les résultats du deuxième trimestre 2026 de Tencent envoient un signal clair : l'IA n'est plus un projet marginal au sein de l'entreprise.

Elle devient progressivement une couche transversale reliant l'ensemble des activités, couvrant :

• Les modèles de fondation
• Les agents bureautiques
• Les outils de programmation
• WeChat
• Les services cloud
• Les jeux
• La publicité
• L'infrastructure pour développeurs

Le 12 août, Tencent a annoncé un chiffre d'affaires au deuxième trimestre d'environ 204,8 milliards de RMB, en hausse de 11 % sur un an.

Le résultat opérationnel non-IFRS a atteint 75,6 milliards de RMB, en hausse de 9 % sur un an.

Parallèlement, l'entreprise a considérablement augmenté ses investissements dans l'infrastructure IA. Les dépenses d'investissement ont atteint 52,8 milliards de RMB, en hausse de 176 % sur un an.

Tencent a également divulgué une donnée comparative éclairante : hors contribution de ses produits IA les plus récents (dont Hy, Yuanbao, CodeBuddy, WorkBuddy et Xiaowei), le résultat opérationnel non-IFRS s'établirait à 86,1 milliards de RMB, en hausse de 19 % sur un an.

Cet écart illustre clairement le stade actuel de la stratégie IA de Tencent.

L'IA stimule déjà la croissance des produits et génère de nouveaux revenus, mais l'entreprise investit encore massivement pour développer ses capacités de modélisation, sa capacité d'inférence, ses applications et son infrastructure.

Le président-directeur général Pony Ma a résumé la trajectoire IA de Tencent en trois niveaux :

Intelligence
→ Modèles de fondation

Applications
→ WorkBuddy, CodeBuddy, Xiaowei, Yuanbao

Infrastructure
→ Puissance de calcul et capacités cloud

Ce trimestre a également fourni une feuille de route plus claire pour la famille de modèles de Tencent.

La version de production de Hy3 est désormais largement déployée, tandis que le modèle Hy4, aux paramètres plus nombreux, est en cours d'entraînement et devrait être lancé plus tard en 2026.

Parallèlement, WorkBuddy et CodeBuddy s'imposent comme des produits d'agents de productivité majeurs, et l'assistant IA natif de WeChat, Xiaowei, déploie progressivement ses prototypes par phases.

Les investissements IA de Tencent augmentent en parallèle de l'activité principale

L'article original présente d'abord les fondamentaux financiers de Tencent, car le déploiement de sa stratégie IA nécessite des ressources financières considérables.

Les données publiées par Tencent sont les suivantes :

L'entreprise a également enregistré un flux de trésorerie disponible négatif de 13,8 milliards de RMB au cours du trimestre.

Tencent explique que le flux de trésorerie opérationnel inclut d'importants paiements anticipés liés à l'IA, destinés à réserver des ressources d'infrastructure dans les domaines suivants :

• Mise à niveau du modèle Hy
• Inférence WorkBuddy
• Inférence CodeBuddy
• Projets IA WeChat
• Autres capacités IA
• Demande externe Tencent Cloud

Hors ces paiements anticipés pour l'acquisition de puissance de calcul, Tencent indique que le flux de trésorerie disponible serait de :

37,6 milliards de RMB

Le message n'est pas que l'IA est devenue l'activité la plus rentable de Tencent.

C'est plutôt que les activités existantes de l'entreprise génèrent suffisamment de trésorerie et de profits pour soutenir des investissements toujours plus importants dans la construction de l'IA.

Hy3 est désormais le socle de la pile technologique IA actuelle de Tencent

Tencent a officiellement lancé

la version de production de Hy3 en juillet 2026.

Ce modèle est le fruit d'une itération rapide à partir de Hy3 Preview, dévoilé en avril.

Tencent décrit Hy3 comme un modèle expert mixte combinant raisonnement rapide et lent, avec les caractéristiques suivantes :

295 milliards de paramètres au total
21 milliards de paramètres activés
Contexte de 256K

La documentation actuelle de TokenHub de Tencent Cloud liste :

Modèle : hy3
Fenêtre de contexte : 256K
Entrée maximale : 192K
Sortie maximale : 128K

Il prend en charge :

• Le raisonnement approfondi.
• La sortie structurée.
• L'appel de fonctions.
• La mise en cache contextuelle.

Hy3 Preview reste temporairement dans la liste, mais son retrait de TokenHub est prévu pour fin août 2026.

Tencent affirme que Hy3 offre une « densité d'intelligence » supérieure

La présentation du deuxième trimestre de Tencent souligne que Hy3 ne cherche pas à gagner uniquement par le nombre de paramètres.

L'entreprise indique que le modèle surpasse nettement de nombreux modèles de taille équivalente en termes de performance, tout en soutenant la comparaison avec les modèles open source phares plus volumineux.

Tencent qualifie cela de densité d'intelligence supérieure.

Les avantages revendiqués se concentrent sur les scénarios d'agents réels, notamment :

• La programmation.
• Le travail bureautique.
• La modélisation financière.
• Le développement front-end.
• La conception d'interfaces utilisateur.
• L'analyse de données.
• Le développement et le déploiement de logiciels.

La version de production a bénéficié d'un entraînement par renforcement plus poussé et de données de post-entraînement de meilleure qualité issues de l'utilisation réelle des produits.

Tencent affirme également avoir amélioré :

• Le taux d'achèvement des tâches.
• Le taux d'hallucination.
• La fiabilité des conversations multitours.
• Le comportement dans les dialogues longs.

Il s'agit de déclarations de performance rapportées par l'entreprise elle-même, et non de résultats de benchmarks indépendants.

L'utilisation de Hy3 croît rapidement

Tencent indique que, depuis son lancement en juillet, Hy3 se classe régulièrement parmi les trois premiers mondiaux en termes de consommation de tokens sur OpenRouter.

L'entreprise rapporte également que l'utilisation quotidienne moyenne de tokens de Hy3 est d'environ :

7 fois celle de Hy3 Preview

calculée sur l'ensemble des canaux payants.

Les sources d'AIBase ajoutent deux indicateurs d'adoption au niveau produit :

• Dans WorkBuddy, environ 60 % des utilisateurs sélectionnant manuellement leur modèle ont choisi Hy3.
• Après son intégration à ima Copilot, Hy3 serait devenu, en 72 heures, le modèle le plus utilisé de la plateforme.

Ces indicateurs d'adoption sont utiles, mais ils mesurent l'utilisation, et non la qualité brute du modèle.

Une consommation de tokens plus élevée peut refléter :

• Les performances du modèle.
• L'intégration produit.
• La tarification.
• L'accès gratuit ou promotionnel.
• Les canaux de distribution.
• La demande client.
• L'adoption au sein de l'écosystème Tencent.

L'interprétation de Tencent est que la demande des clients externes s'accélère.

Hy3 et les produits Tencent sont conçus en synergie

L'un des concepts les plus importants de la stratégie IA de Tencent est la co-conception modèle-produit.

Plutôt que d'entraîner le modèle en vase clos puis de le distribuer aux équipes produit, Tencent réinjecte les données d'utilisation réelle et les retours de domaine dans le développement du modèle.

Hy3 est déjà

intégré dans des produits, notamment :

• WorkBuddy.
• CodeBuddy.
• Yuanbao.
• ima.
• Marvis.
• Cas d'usage liés à WeChat.
• Jeux.

Tencent indique que cette approche permet d'identifier :

• Les problèmes de précision.
• Les cas limites.
• Les défaillances d'agents.
• Les schémas d'hallucination.
• Les goulots d'étranglement des flux de travail.

Le modèle est ensuite amélioré, et la version mise à niveau est redéployée dans les produits.

La boucle est la suivante :

Modèle Hy
→ Utilisation réelle des produits
→ Retours utilisateurs et de domaine
→ Post-entraînement + apprentissage par renforcement
→ Modèle Hy amélioré
→ Mises à jour produit

C'est en train de devenir l'un des mécanismes centraux de développement IA de Tencent.

Le taux de réussite des tâches de WorkBuddy passerait de

72 % à 90 %

L'article d'AIBase classe WorkBuddy comme l'un des cas les plus représentatifs de l'amélioration réelle des produits par Hy3.

Le rapport sur les matériaux de l'écosystème cloud de Tencent indique que le taux de réussite des tâches de WorkBuddy est passé d'environ :

72 %

avec les premières générations de modèles, à :

90 %

après l'intégration de Hy3.

Les matériaux cloud de Tencent correspondants indiquent également une réduction du temps moyen d'achèvement des tâches.

La présentation officielle de Tencent pour le T2 ne publie pas la même page avec la référence de 72 %, mais confirme que Hy3 a amélioré le taux de réussite des tâches de WorkBuddy et raccourci les temps d'achèvement, en particulier dans les flux de travail complexes d'agents.

Le point de vue plus large est que Tencent optimise Hy3 autour de l'exécution des agents, plutôt que de considérer le travail de bureau comme de simples tâches de conversation.

Hy4 est la prochaine étape, mais Tencent n'a pas encore annoncé de date de sortie précise

Le titre d'AIBase indique que Hy4 est sur le point d'être publié.

La présentation aux investisseurs de Tencent est légèrement plus prudente.

Elle indique que l'entreprise :

entraîne le modèle Hy4 avec une plus grande échelle de paramètres,
prévu pour être publié plus tard cette année

Cela signifie que Hy4 est officiellement confirmé sur la feuille de route 2026 de Tencent, mais la date de sortie publique précise n'a pas encore été annoncée.

Tencent indique également que le développement de Hy4 poursuivra plusieurs orientations techniques déjà visibles avec Hy3 :

• Une plus grande échelle de paramètres.
• Un apprentissage par renforcement plus fort.
• Des capacités multimodales améliorées.
• Des itérations plus rapides.
• La recherche de performances de pointe.

Par conséquent, l'état actuel précis est le suivant :

Hy4 est en cours d'entraînement, et Tencent prévoit de le publier plus tard en 2026.

Toute affirmation concernant une date de sortie spécifique est prématurée.

WorkBuddy et CodeBuddy mènent la stratégie d'agents de productivité de Tencent

Bien que Hy soit la couche modèle, WorkBuddy et CodeBuddy sont les applications de productivité les plus remarquables.

Les résultats du T2 de Tencent montrent une croissance explosive du nombre d'utilisateurs pour ces deux produits.

Selon les données d'Analysys citées par Tencent, en juin 2026, WorkBuddy et CodeBuddy se classaient premiers en volume d'interactions mensuelles parmi les agents de productivité natifs IA basés sur PC en Chine.

La présentation de Tencent indique :

WorkBuddy + CodeBuddy :
27,5 millions d'interactions mensuelles

en comparaison.

Tencent décrit WorkBuddy comme un espace de travail tout-en-un qui orchestre plusieurs agents pour accomplir de bout en bout des tâches complexes.

WorkBuddy n'est pas seulement une interface de chat

La conception produit actuelle de WorkBuddy repose sur l'orchestration d'agents.

Les utilisateurs peuvent définir des objectifs sans spécifier manuellement chaque étape intermédiaire.

Le système peut ensuite :

Comprendre la tâche

→ Sélectionner les modèles et compétences
→ Collecter les informations
→ Utiliser les outils
→ Générer les fichiers
→ Livrer les résultats

Tencent indique que Tencent Yuanbao peut être contrôlé via :

- Le PC.
- WeChat.
- WeCom (Entreprise WeChat).

Il peut également se connecter aux produits de l'écosystème Tencent, notamment :

- Tencent Docs.
- Tencent Meeting.
- ima.

La présentation du T2 de Tencent montre que Tencent Yuanbao peut accéder à plus de :

```Plaintext
70 000 compétences

via l'écosystème SkillHub de Tencent Cloud.

Tencent Yuanbao a commencé sa monétisation

Tencent indique que Tencent Yuanbao présente :

• Une croissance rapide des utilisateurs.
• Un bon taux de rétention.
• Une forte volonté de payer.

Les utilisateurs peuvent acheter de l'utilisation via des abonnements et des recharges de jetons.

C'est important car de nombreux assistants IA grand public s'appuient encore sur un modèle d'abonnement unifié, masquant les coûts réels d'inférence.

Tencent Yuanbao se rapproche davantage d'un service d'agents, où les clients comprennent que des tâches plus longues et plus complexes consomment davantage de ressources.

Tencent indique que l'objectif actuel reste :

• L'éducation du marché.
• L'élargissement de l'avance.
• L'amélioration des avantages pour les utilisateurs payants.
• La réduction des coûts des jetons.
• L'amélioration de l'efficacité des agents.
• L'amélioration de l'efficacité de l'inférence.

En d'autres termes, le modèle économique fonctionne, mais Tencent s'attend à ce que l'économie unitaire continue de s'améliorer.

Tencent Yuanbao a enregistré 20,97 millions de visites en juin

L'article d'AIBase cite le rapport d'Analysys sur le marché chinois des agents de bureau au T2, indiquant que le trafic PC de Tencent Yuanbao atteint :

20,97 millions de visites en juin

classé premier parmi les produits domestiques équivalents, dépassant la somme des deuxième et troisième produits.

La présentation officielle aux investisseurs de Tencent utilise un indicateur connexe mais différent : le nombre total d'interactions mensuelles de Tencent Yuanbao et CodeBuddy combinés.

Ces deux indicateurs ne doivent pas être confondus.

20,97 millions
= visites PC de Tencent Yuanbao selon le rapport d'Analysys

27,5 millions
= interactions mensuelles de Tencent Yuanbao + CodeBuddy selon Tencent

Les deux indiquent une forte adoption des produits, mais mesurent des dimensions différentes.

Tencent approfondit les avantages écosystémiques de Tencent Yuanbao

Les sources estiment que le principal avantage de Tencent dans le domaine des agents de bureau ne réside pas seulement dans le modèle.

Mais dans l'écosystème.

Tencent Yuanbao connecte de plus en plus les opérations IA aux systèmes de travail réels déjà utilisés par les clients de Tencent.

Le produit a étendu ses connexions à :

• WeChat.
• WeCom.
• Docs.
• Base de connaissances.
• Meeting.
• Compétences.
• Paiement.

La présentation aux investisseurs de Tencent indique également que Tencent Yuanbao peut intégrer SkillPay + WeChat Pay dans les flux de tâches.

Cela ouvre des voies aux agents au-delà de la génération de documents.

Ils peuvent, avec un contrôle utilisateur approprié, réaliser :

Recommandation
→ Sélection du service
→ Appel de compétence
→ Finalisation de la transaction

L'écriture collaborative humain-machine devient partie intégrante des produits de bureau

Les sources d'AIBase mentionnent également l'expérience récente d'écriture collaborative humain-machine lancée par Tencent Yuanbao.

L'idée n'est pas que l'IA génère le document final en une seule fois.

Mais que l'utilisateur et l'agent puissent travailler ensemble dans le même flux documentaire.

Cela reflète une transition plus large de l'IA de bureau :

Ancien modèle :
L'humain écrit → L'IA édite

Nouveau modèle :
L'humain et l'agent construisent ensemble le résultat

Pour les documents professionnels longs, c'est plus pratique que des flux simples de type invite-réponse.

Parce que l'humain reste constamment dans la boucle d'édition.

WorkBuddy s'étend aux applications d'entreprise et sectorielles

Les sources indiquent que WorkBuddy s'est étendu à plus de 50 catégories sectorielles et a fait son apparition dans des scénarios impliquant gouvernement, production et services.

Des cas d'application dans les services gouvernementaux du Guangdong et le port de Shenzhen sont également mentionnés.

Tencent a officiellement lancé WorkBuddy Enterprise, élargissant le produit d'un outil de productivité personnelle à une portée plus large.

L'annonce précédente de Tencent Cloud sur les agents de productivité indiquait que sa suite plus large avait été appliquée à plus de 20 secteurs verticaux.

Étant donné que les définitions et les périmètres produits varient selon les documents de Tencent, les chiffres sectoriels doivent être compris en contexte et non comme des indicateurs directement interchangeables.

La direction est claire : Tencent souhaite que WorkBuddy soit à la fois un produit de productivité personnelle et une plateforme d'agents d'entreprise.

WeCom intègre son propre assistant IA embarqué

La stratégie IA d'entreprise de Tencent progresse également vers WeCom.

L'article d'AIBase rapporte que WeCom a introduit plusieurs fonctionnalités IA, notamment :

• L'enregistrement de conversations en face à face.
• Des documents intelligents.
• Un assistant IA nommé « Dayuan ».

Cet assistant est conçu pour être intégré aux flux de travail collaboratifs, plutôt que d'obliger les employés à ouvrir une application IA distincte.

Les sources indiquent qu'il peut fonctionner dans les scénarios suivants :

• Discussions de groupe.
• Tâches.
• E-mails.
• Documents.
• Feuilles de calcul.
• Résumés de projet.

Par rapport à WorkBuddy, ce niveau de produit est moins documenté publiquement dans les supports anglophones destinés aux investisseurs, ces descriptions spécifiques relèvent donc davantage du reportage produit de l'article d'AIBase que d'une spécification officielle complète.

Xiaowei est l'agent IA natif de Tencent dans WeChat

Au-delà des scénarios de bureau, Tencent pousse l'IA dans son plus grand écosystème de consommation.

Xiaowei est l'expérience d'agent IA native de l'entreprise au sein de WeChat.

Tencent indique que des tests pilotes à petite échelle ont commencé ces dernières semaines.

L'article d'AIBase précise que les tests en version grise s'étendent de l'entrée principale de WeChat à davantage de scénarios, tels que :

• Moments.
• Comptes officiels.
• Channels.

La démonstration officielle de Tencent décrit Xiaowei comme un agent intégré, doté d'une conscience contextuelle, capable d'utiliser :

• Le graphe social de WeChat.
• Le graphe de connaissances.
• La portée marchande.
• Les fonctions de paiement.
• L'écosystème des mini-programmes.

Xiaowei utilise un modèle exclusif à WeChat nommé WeLM

Tencent indique que Xiaowei est propulsé par WeLM, un modèle sur mesure construit autour de trois priorités :

Confidentialité des utilisateurs
Cas d'usage exclusifs à WeChat
Efficacité de l'inférence

Cela distingue Xiaowei d'un chatbot générique simplement intégré à WeChat.

Tencent conçoit le modèle et le framework en fonction de l'environnement propre à WeChat.

L'entreprise affirme que les améliorations futures se concentreront sur :

1. La conversation.
2. La mémoire.
3. La recommandation.
4. Davantage de services et de contenus.
5. Une meilleure utilisation des GPU.
6. De potentielles capacités d'inférence sur l'appareil.

Les opérations avancées de Xiaowei nécessitent toujours une confirmation de l'utilisateur

La présentation officielle aux investisseurs de Tencent inclut un détail de sécurité important.

Bien que le prototype de Xiaowei soit techniquement capable de gérer des flux de travail d'agent avancés, il nécessite actuellement :

• Une intervention de l'utilisateur.
• Des confirmations en plusieurs étapes.

Cela signifie que Tencent ne considère pas encore Xiaowei comme un agent autonome sans restriction au sein de WeChat.

Cela est particulièrement important lorsque l'intelligence artificielle commence à interagir avec :

• Les achats.
• Les messages.
• Les services.
• Les paiements.
• Les mini-programmes.

Plus l'action est importante, plus la confirmation est cruciale.

Yuanbao reste l'assistant IA généraliste de Tencent destiné au grand public

Xiaowei ne remplacera pas Yuanbao.

Tencent positionne actuellement ces deux produits différemment.

Yuanbao

Une expérience de chatbot IA généraliste et d'agent, axée sur :

• La recherche.
• La reconnaissance vocale.
• La synthèse vocale.
• La génération multimodale.
• Les besoins IA grand public étendus.

Xiaowei

Un agent intégré à WeChat, doté d'une conscience contextuelle.

Tencent indique que les capacités développées dans Yuanbao pourront à l'avenir devenir des « capacités atomiques » réutilisables, au service des produits suivants :

• WorkBuddy (Gongzuobao).
• CodeBuddy (Daimabao).
• WeChat.
• QQ Browser.

Cela reflète une nouvelle fois la stratégie de co-conception entre modèles et produits.

Miora étend l'architecture des agents au domaine du travail créatif

L'article d'AIBase mentionne également le produit d'agent IA créatif de Tencent, Miora.

Miora applique des flux de travail multi-agents à la production créative.

Les documents de l'écosystème cloud de Tencent le décrivent comme un espace de travail créatif, adapté aux tâches suivantes :

• Conception d'identité visuelle de marque.
• Images.
• Vidéos.
• Actifs 3D.
• Concepts d'interface utilisateur.

La source indique que Miora partage des principes d'architecture avec WorkBuddy.

Cela montre que Tencent étend le même modèle d'agent à plusieurs catégories de travail :

Daimabao (CodeBuddy)
→ Développement logiciel

Gongzuobao (WorkBuddy)
→ Productivité bureautique

Miora
→ Production créative

Xiaowei
→ Opérations grand public au sein de WeChat

L'IA stimule la demande pour le cloud de Tencent

La section suivante de la source passe des produits à l'infrastructure et aux performances commerciales.

Les revenus de la fintech et des services aux entreprises de Tencent ont augmenté de 9 % en glissement annuel, atteignant environ :

60,3 milliards de RMB

Tencent indique que la croissance de son activité cloud est portée par une demande accrue pour les services liés à l'IA.

Ces demandes incluent :

• L'inférence de modèles.
• Les agents d'IA.
• Le modèle en tant que service.
• Les API.
• La puissance de calcul.
• L'infrastructure pour agents.

C'est le côté infrastructurel de la boucle vertueuse de l'IA chez Tencent.

Une utilisation accrue des modèles et des agents génère une demande plus forte en puissance de calcul et en services cloud.

TokenHub est la couche d'inférence multi-modèles de Tencent

TokenHub de Tencent Cloud constitue la composante concrète de cette stratégie d'infrastructure.

Il donne accès aux modèles suivants :

• Hunyuan de Tencent.
• DeepSeek.
• GLM.
• Kimi.
• MiniMax.
• Qwen.
• D'autres modèles pris en charge.

TokenHub comprend :

• Un accès unifié aux modèles.
• Une gestion des clés.
• Un routage dynamique.
• Un cache.
• Des sorties structurées.
• Une prise en charge des appels de fonctions.

Pour les entreprises, cela réduit la nécessité de construire séparément une couche d'intégration pour chaque fournisseur de modèles.

Cela correspond également à la conception multi-modèles de WorkBuddy.

Tencent n'exige pas que chaque tâche de productivité utilise Hunyuan.

Sa stratégie consiste à combiner :

Modèles propriétaires
+
Modèles tiers
+
Routage
+
Framework d'agents

Puis à optimiser en fonction des performances et du coût pour chaque tâche.

L'IA soutient également l'expansion internationale de Tencent Cloud

L'article d'AIBase mentionne le partenariat entre Tencent Cloud et l'opérateur de télécommunications indonésien XLSMART.

Tencent a soutenu une migration cloud publique à grande échelle, en utilisant notamment des produits tels que WorkBuddy et CodeBuddy au cours du processus, selon les rapports.

Cet exemple est remarquable car il combine :

• Les services cloud.
• Le codage IA.
• La productivité IA.
• La migration d'entreprise.

Tencent n'utilise pas seulement ses produits d'agent comme arguments de vente, mais aussi comme outils internes de livraison pour ses projets cloud.

Le jeu devient un autre scénario majeur de déploiement de l'IA

L'activité jeux de Tencent a renoué avec une croissance à deux chiffres au deuxième trimestre.

Les revenus totaux des jeux ont atteint environ :

65,9 milliards de RMB

Les revenus des jeux domestiques se sont élevés à :

47,3 milliards de RMB

Soit une augmentation de 17 % en glissement annuel.

Les revenus des jeux internationaux ont atteint :

18,6 milliards de RMB

Soit une augmentation de 4 % en glissement annuel à taux de change constant.

Tencent indique que l'IA est appliquée à l'ensemble du cycle de vie de la production de jeux.

Les exemples incluent :

• Des agents d'analyse de performance.
• Le développement assisté par IA.
• La génération d'actifs 3D Hy.
• Des assistants de jeu.
• L'expérience des PNJ.
• La revue de code.

Delta Force et VALORANT atteignent de nouveaux pics d'utilisateurs actifs quotidiens

Les résultats officiels du deuxième trimestre de Tencent montrent que Delta Force et VALORANT PC ont atteint des moyennes historiques d'utilisateurs actifs quotidiens au cours du trimestre.

L'entreprise indique que Delta Force utilise également des outils d'IA dans son processus de production, notamment :

• Des agents de données pour l'analyse de performance.
• Des modèles 3D Hy pour la génération d'actifs.

L'article source décrit l'IA comme une couche d'efficacité de production, et non comme la seule raison de la croissance des revenus des jeux.

Cette distinction est importante.

L'IA peut améliorer :

• La production d'actifs.
• Les opérations.
• L'analyse.
• L'assistance aux joueurs.

Mais la demande des joueurs dépend toujours du jeu lui-même.

Les PNJ IA se développent dans Peacekeeper Elite

La source met également en avant le gameplay natif IA.

Dans Peacekeeper Elite, Tencent indique que l'expérience des PNJ IA a touché un grand nombre d'utilisateurs.

L'article d'AIBase rapporte :

• 167 millions d'utilisateurs cumulés ont expérimenté la fonctionnalité PNJ IA.
• Le pic d'utilisateurs actifs quotidiens a atteint 17,7 millions.

Ce sont des indicateurs produits rapportés par la source.

Ils montrent que Tencent teste l'IA non seulement en coulisses du développement de jeux, mais aussi directement dans l'expérience des joueurs.

L'IA améliore l'efficacité publicitaire

Les revenus des services marketing de Tencent ont augmenté de 22 % en glissement annuel, atteignant :

43,6 milliards de RMB

Tencent attribue en partie cette croissance à :

• Des recommandations publicitaires pilotées par l'IA.
• La gestion automatisée des campagnes publicitaires avec AIM+.
• Le marketing en circuit fermé au sein de WeChat.

La source AIBase indique qu'AIM+ couvre désormais plus de 80 % des clients, et que les outils créatifs IA ont amélioré l'efficacité de la production de contenu publicitaire de près de 80 %.

La publication officielle du deuxième trimestre de Tencent confirme que les améliorations d'AIM+ et de ses modèles de recommandation pilotés par l'IA ont soutenu la croissance des services marketing, bien que le chiffre précis de 80 % de couverture provienne des rapports produits plus larges de l'article source.

Les modèles publicitaires passent à l'échelle

La source indique que Tencent augmente également la taille et les besoins en calcul de ses systèmes de classement publicitaire.

Pour la publicité dans les vidéos courtes (Channels), les rapports indiquent :

Taille du modèle de classement :
multipliée par 30

Volume de calcul :
multiplié par 24

Et précise que cette technologie est étendue à davantage de plateformes WeChat, telles que les comptes officiels et les mini-programmes.

Cela montre une fois de plus pourquoi les investissements de Tencent en IA ne peuvent pas être compris uniquement à travers les produits chatbot visibles.

Certains des systèmes d'IA au meilleur retour sur investissement pourraient être les modèles de recommandation et de classement qui fonctionnent en arrière-plan invisible des grands services grand public.

L'IA est intégrée de manière globale à WeChat

La stratégie d'IA de Tencent utilise de plus en plus WeChat comme couche de distribution.

La source met en évidence plusieurs exemples :

• Xiaowei.
• La mise en page IA pour les comptes officiels.
• Les tests d'avatars virtuels IA.
• Les mini-programmes natifs IA.
• Le support étendu des tokens pour les développeurs.
• Les capacités de paiement IA.

Tencent rapporte qu'à la fin du deuxième trimestre 2026, le nombre de comptes actifs mensuels combinés WeChat et WeChat International s'élevait à :

1,439 milliard

Cette capacité de distribution confère à Tencent un avantage en matière d'IA que les autres entreprises n'ont pas — ces dernières devant passer par des chatbots indépendants pour acquérir des utilisateurs.

Si une fonctionnalité d'IA est utile, Tencent peut la placer dans un écosystème qui comprend déjà :

• La communication.
• Le contenu.
• Le paiement.
• Les mini-programmes.
• Le e-commerce.
• La collaboration d'entreprise.

Les mini-programmes d'IA sont en croissance

Selon un article d'AIBase, au premier semestre de cette année, les mini-programmes d'applications d'IA ont augmenté de près de 40 %.

L'article indique également que Tencent a augmenté les quotas de jetons pour les grands modèles dans le cadre du programme de croissance des mini-programmes, attirant des dizaines de milliers de mini-programmes à y participer.

Ce sont des indicateurs d'écosystème issus des articles sources, et non des données mises en avant dans le rapport sur les résultats du deuxième trimestre de Tencent en anglais.

L'orientation générale est cohérente avec la stratégie établie de Tencent : faire de WeChat un environnement où les agents d'IA se connectent aux services, plutôt que de rester dans une interface de chat isolée.

La stratégie d'IA de Tencent peut être résumée en quatre niveaux

La présentation officielle aux investisseurs de Tencent offre un aperçu utile de sa stratégie en matière d'IA.

1. Accélérer le modèle de base Hunyuan

Améliorer le niveau d'intelligence, l'apprentissage par renforcement, les capacités multimodales et le rapport coût-performance.

1. Montrer la voie en matière d'IA productive

Faire de l'assistant intelligent WeCom et de l'assistant de code des produits de productivité grand public.

1. Développer l'IA côté consommateur

Utiliser Xiaowei et Yuanbao pour intégrer l'IA dans les scénarios de consommation quotidiens.

1. Investir dans les infrastructures

Acheter de la puissance de calcul pour les scénarios suivants :

• Usage interne de l'IA.
• Clients externes de Tencent Cloud.
• Futures charges de travail des agents.

Cela crée un effet de volant :

De meilleurs modèles
→ De meilleurs produits
→ Plus d'utilisateurs
→ Plus de données d'utilisation
→ De meilleurs modèles

Plus d'utilisation d'agents
→ Plus de demande en puissance de calcul
→ Une infrastructure d'IA plus vaste
→ Plus de capacité cloud

Le coût des nouveaux produits d'IA est clairement visible dans les résultats de Tencent

L'une des informations financières les plus révélatrices est la différence entre le bénéfice d'exploitation global de Tencent selon les normes non-IFRS et le résultat hypothétique après exclusion des nouveaux produits d'IA.

Tencent a rapporté :

Bénéfice d'exploitation selon les normes non-IFRS :
75,6 milliards de RMB

Hors nouveaux produits d'IA :
86,1 milliards de RMB

Cela ne signifie pas que les nouveaux produits d'IA ont « enregistré une perte de 10,5 milliards de RMB ».

La relation comptable est plus complexe, car les exclusions incluent les revenus, coûts et dépenses associés.

Mais cela indique clairement que Tencent est encore en phase d'investissement massif.

L'entreprise investit dans :

• Les modèles.

• L'inférence.

• Les applications.

• La puissance de calcul.

• Les produits.

• Le développement.

• L'acquisition d'utilisateurs.

• Les infrastructures.

Le pari est qu'avec le temps, la demande en produits et en cloud générera des rendements considérables.

Éléments confirmés et nécessitant un contexte

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Hy3 de Tencent ?

Hy3 est le modèle de base de niveau production actuel de Tencent pour les charges de travail d'inférence et d'agents. Il adopte une architecture à mélange d'experts, avec 295 milliards de paramètres totaux et 21 milliards de paramètres actifs. Tencent Cloud affiche actuellement une fenêtre de contexte de 256K.

Quand Hy4 de Tencent sera-t-il publié ?

Tencent indique qu'il entraîne un modèle Hy4 avec plus de paramètres, prévu pour une publication plus tard en 2026. L'entreprise n'a pas encore annoncé de date de sortie précise.

Qu'est-ce que WorkBuddy ?

WorkBuddy est l'agent de bureau natif IA de Tencent qui orchestre plusieurs agents, modèles et compétences pour accomplir des tâches complexes. Il est connecté aux services Tencent tels que WeChat, WeCom, Tencent Docs, Tencent Meeting et SkillHub.

WorkBuddy est-il vraiment le premier agent d'IA de bureau en Chine ?

Tencent cite les données d'iResearch montrant qu'en juin 2026, WorkBuddy et CodeBuddy étaient en tête en Chine en termes d'interactions mensuelles pour les agents de productivité natifs IA basés sur PC. Ce classement est basé sur des ensembles de données de marché tiers et doit être interprété dans le cadre de cette méthodologie spécifique.

Qu'est-ce que Xiaowei dans WeChat ?

Xiaowei est l'agent d'IA grand public de Tencent intégré dans WeChat. Il utilise un modèle WeLM personnalisé et est déployé progressivement via un processus prototype axé sur la confidentialité, les scénarios spécifiques à WeChat, les recommandations, les services et, finalement, les processus transactionnels.

Xiaowei peut-il agir de manière autonome dans WeChat ?

Non, pas complètement. Tencent indique que le prototype peut techniquement gérer des flux de travail d'agents avancés, mais nécessite actuellement, pour des raisons de sécurité, une intervention de l'utilisateur et des confirmations en plusieurs étapes.

Combien Tencent investit-il dans l'IA ?

Tencent ne publie pas de chiffre unique de « dépenses IA » pour ce trimestre. Il a rapporté des dépenses d'investissement de 52,8 milliards de RMB au deuxième trimestre, en hausse de 176 % sur un an, et a indiqué que les paiements anticipés massifs de puissance de calcul liés à l'IA soutiennent Hunyuan, WorkBuddy, CodeBuddy, l'IA de WeChat ainsi que la demande cloud externe.

Comment l'IA affecte-t-elle les activités existantes de Tencent ?

Tencent affirme que l'IA contribue à la demande cloud, aux recommandations publicitaires, à l'automatisation des campagnes marketing, à la production de jeux, aux fonctionnalités d'IA destinées aux joueurs, aux services WeChat et aux produits de productivité. L'entreprise tente d'utiliser ses activités matures pour financer les nouveaux produits d'IA, tout en utilisant l'IA pour améliorer ces activités matures.

Outils associés

• Hunyuan Hy3 de Tencent : aperçu officiel de Tencent sur le modèle Hy3 de niveau production et son intégration produit.
• WorkBuddy : l'agent de bureau natif IA de Tencent pour les flux de travail de productivité complexes et l'exécution multi-agents.
• CodeBuddy : l'environnement de codage IA de Tencent Cloud prenant en charge la génération, la complétion, le débogage, les agents et les flux de travail développeur.
• TokenHub de Tencent Cloud : la plateforme multi-modèles de Tencent Cloud, répertoriant Hy3 ainsi que d'autres modèles linguistiques, de vision et multimodaux pris en charge.
• SkillHub de Tencent Cloud : l'écosystème de compétences de Tencent Cloud pour fournir des capacités d'agents d'IA réutilisables.
• Yuanbao : l'assistant d'IA grand public général de Tencent.

Liens connexes

• [Résultats du deuxième trimestre 2026 de Tencent](https://www.tencent.

com/wp-content/uploads/2026/08/Tencent-Announces-2026-Second-Quarter-Results.pdf) : Publication officielle des résultats du T2 de Tencent, couvrant les revenus, les produits d'IA, les dépenses d'investissement, Hy3, WorkBuddy et Xiaowei.

• Présentation des résultats T2 2026 de Tencent : Présentation officielle aux investisseurs, incluant Hy3, Hy4, WorkBuddy, CodeBuddy, Xiaowei et les détails de la stratégie IA.
• Publication de la version de production Hy3 de Hunyuan : Informations officielles sur l'architecture Hy3, l'intégration produit et le développement du modèle.
• Suite d'agents de productivité Tencent Cloud : Aperçu de Tencent sur WorkBuddy, CodeBuddy, TokenHub, Agent Runtime et le déploiement d'agents en entreprise.
• Liste des modèles TokenHub de Tencent Cloud : Identifiants actuels des modèles Hy3, tailles de contexte, limites de sortie et capacités prises en charge.
• Site officiel de WorkBuddy : Point d'entrée produit actuel de l'agent bureautique de Tencent.
• Documentation CodeBuddy : Documentation officielle du produit d'IA de codage de Tencent Cloud.

Résumé

Les résultats du deuxième trimestre 2026 de Tencent montrent que l'IA devient une stratégie coordonnée à l'échelle de l'entreprise, plutôt qu'une série d'expérimentations isolées.

Hy3 est désormais un modèle de fondation de niveau production, dont l'utilisation sur OpenRouter et dans les produits Tencent connaît une croissance rapide. Le modèle plus grand Hy4 est en cours d'entraînement, avec une sortie officiellement prévue plus tard en 2026, bien que Tencent n'ait pas encore communiqué de date précise.

Au niveau des applications, WorkBuddy et CodeBuddy s'imposent comme les principaux produits d'agents de productivité, tandis que Xiaowei introduit l'IA agentique dans WeChat via un déploiement prudent et progressif. Yuanbao, Miora, les fonctionnalités IA de WeCom, les services cloud, les jeux et la publicité étendent la même stratégie à davantage de scénarios produits.

Tencent investit massivement dans ce domaine. Les dépenses d'investissement du deuxième trimestre ont augmenté de 176 % en glissement annuel, et la société relie explicitement les investissements massifs en puissance de calcul à Hy, WorkBuddy, CodeBuddy, l'IA de WeChat et la demande cloud.

La stratégie IA actuelle de Tencent est une boucle fermée full-stack : développer de meilleurs modèles, les intégrer dans des produits à forte fréquentation, apprendre de l'utilisation réelle, étendre la puissance de calcul, et convertir ces usages en revenus produits et cloud.