搭配 DeepSeek 的 Claude Code 封面
這正是原始教學背後的核心做法，而且老實說，它解決了許多開發者一直遇到的確切問題：Claude Code 安裝沒問題，但第一次真正的工作階段會因為區域存取、端點路由或模型設定而失敗。
所以與其把這篇變成模糊的「AI 程式開發工具總覽」，不如保持實用。我們會做四件事：
在 WSL 或 Linux 上安裝 Claude Code
透過 DeepSeek 進行路由
在浪費時間除錯 CLI 之前，先測試端點
修正常見且通常最先出現的錯誤
Claude Code 與 DeepSeek 設定流程
為什麼這個設定很重要
紙面上看，Claude Code 只是另一個以終端機為基礎的程式開發助理。實際上，讓它有用的是它可以讀取你的 repo、執行指令、檢查檔案，並留在真正的開發工作流程中，而不是像一個剛好懂一些程式碼的聊天框。
當連線開始出問題時，摩擦也就開始了。
對於在受限網路環境中工作的開發者來說，官方預設路徑可能會變成真正的阻礙。這就是 DeepSeek 做法吸引人的原因：你保留 Claude Code 的工作流程，但把後端路徑換成 DeepSeek 提供的 Anthropic 相容端點。
這也讓這份指南比隨機的「複製這些指令」文章更有用。看起來正確的設定和真正能運作的設定之間，差異通常取決於：
你設定了哪些環境變數
你把它們持久化在哪裡
你使用哪個模型名稱
你是否在啟動 claude 之前先測試端點
步驟 1：在 WSL 或 Linux 上安裝 Claude Code
來源文章使用基於 npm 的安裝路徑，而當你已經在 WSL 或 Linux 中準備好 Node 時，這仍然很好用。
如果你的網路不穩定，請先切換到官方 npm registry，全域安裝 Claude Code，然後再切回你平常使用的鏡像：
# 切換到官方 npm registry
npm config set registry https://registry.npmjs.org
# 全域安裝 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 切回你偏好的鏡像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
如果你的網路沒問題，簡短版本就夠了：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
接著確認安裝：
claude --version
如果你取得版本號，代表 CLI 本身已正確安裝。這不代表模型端點已經準備好，但代表本機安裝步驟已完成。
關於官方安裝路徑的簡短說明
Anthropic 目前的文件也建議 macOS、Linux 和 WSL 使用原生安裝程式：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
這是目前更「官方」的路徑，但對於已經在 WSL 內使用 Node 工具鏈的開發者來說，npm 路徑仍然完全合理，而且能清楚對應到原始文章中的工作流程。
步驟 2：準備 Claude 設定目錄
原文指出了一個非常真實的麻煩：有時你想編輯 Claude Code 的本機設定，卻立刻遇到權限阻擋。
如果 vim 或其他編輯器無法寫入 ~/.claude，請先修正擁有者與權限：
mkdir -p ~/.claude
chown -R "$USER":"$USER" ~/.claude
chmod -R 755 ~/.claude
這不華麗，但很省時間。出乎意料地多「Claude Code 設定問題」其實都是檔案權限問題。
步驟 3：將 Claude Code 指向 DeepSeek
有兩種合理的做法：
暫時性的 shell 環境變數
持久化的 ~/.claude/settings.json
來源文章使用第二種做法，而對於重複使用來說，我認為這是更適合日常使用的設定。
開啟設定檔：
vim ~/.claude/settings.json
然後貼上像這樣的最小可用設定：
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-deepseek-api-key",
"ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-flash",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-v4-flash"
}
}
這呼應了來源指南的精神：簡單、持久，而且足以讓你開始前進。
根據最新 DeepSeek 文件整理的更完整版本
DeepSeek 官方的 Claude Code 整合文件現在展示了更完整的設定，針對 Opus、Sonnet、Haiku、subagents 與 effort level 分別提供預設值。如果你想要更完整的設定，請使用這個：
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your-deepseek-api-key",
"ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-v4-pro[1m]",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-v4-flash",
"CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "deepseek-v4-flash",
"CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"
}
}
你實際上應該使用哪個模型？
簡單規則如下：
如果你想要較低成本與更快的日常寫程式體驗，請使用 deepseek-v4-flash
如果你想要更強的推理能力與更大量的長上下文工作，請使用 deepseek-v4-pro[1m]
如果你只是想讓第一次設定成功，先從 Flash 開始。等流程穩定後，再切換到 Pro 處理更困難的任務。
步驟 4：在啟動 Claude Code 前測試端點
理論上這一步是選用的，但在實際情況中，它可以讓你不用瞎猜。
在啟動 CLI 之前，直接呼叫 DeepSeek 的 Anthropic 相容端點：
curl -X POST https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-deepseek-api-key" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"max_tokens": 10,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "test"
}
]
}'
如果你收到正常的 JSON 回應，代表 你的端點與金鑰都正常可用。
這很重要，因為它可以把失敗原因分成兩類：
API 路由問題
Claude Code CLI 問題
如果 curl 測試已經失敗，就不要浪費時間怪 CLI。
步驟 5：啟動 Claude Code
安裝與端點測試都通過後，就可以正常啟動 Claude Code：
claude
到這一步，從 CLI 端來看，使用體驗大致應該是正常的。主要差異只是 模型流量現在會透過 DeepSeek 的 Anthropic 相容介面進行路由。
你最可能遇到的錯誤
這裡是大多數「設定教學」開始變得太客氣、也因此不再實用的地方，所以我們直接講明白。
1. E212: Can't open file for writing
這通常不是 Claude 的問題，而是檔案系統權限問題。
修正方式：
mkdir -p ~/.claude
chown -R "$USER":"$USER" ~/.claude
chmod -R 755 ~/.claude
2. Unable to connect to Anthropic services or 403 Forbidden
這通常表示 Claude Code 仍在嘗試走預設路徑，或是你的端點設定有誤。
請確認：
ANTHROPIC_BASE_URL 必須完全是 `https：//api.deepseek.com/anthropic`
你的設定檔是有效的 JSON
你沒有不小心把檔案存到錯誤路徑
3. 401 Unauthorized
這幾乎一定是以下其中一種情況：
API 金鑰錯誤
複製金鑰時多了空格或引號
DeepSeek 帳號有帳務或餘額問題
不要把這個問題想得太複雜。401 通常是金鑰問題，不是模型問題。
4. 404 Not Found
這通常是模型名稱錯誤或路徑錯誤。
先檢查：
端點路徑：https://api.deepseek.com/anthropic
測試用請求路徑：/v1/messages
模型字串：deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro[1m]
如果你輸入了舊的或格式錯誤的模型名稱，即使其他設定都正確，請求仍可能失敗。
理解這套設定的更好方式
理解這件事最有幫助的方式，不是把它想成「我在 hack Claude Code」。
它更接近這樣：
Claude Code 是前端工作流程。DeepSeek 是後端模型路由。
一旦你用這種方式理解，設定就會更容易除錯：
如果 claude --version 失敗，那是安裝問題
如果 curl 測試失敗，那是 API 路由或驗證問題
如果兩者都成功但 session 仍然中斷，那就是 Claude 端設定問題
光是這樣區分，就能省下大量無意義的反覆試錯。
與舊教學相比有哪些變化
這點值得特別說明，因為整個生態系一直在變動。
原始教學著重於 最小可用設定，並使用 settings.json 加上 deepseek-v4-flash，這仍然很有用。但最新官方文件加入了一些細節，讓整體脈絡更清楚：
Claude Code 現在已在 Anthropic 文件中提供官方原生安裝程式
DeepSeek 提供明確的 Claude Code 整合指南
DeepSeek 記錄了 Claude 風格模型家族的模型對應關係
建議的完整環境變數組合比舊版社群片段更廣泛
所以，如果你正在重寫自己的設定筆記，不要把指南停留在第一次剛好能運作的設定上。保留結構，但更新具體內容。
We0 AI 的定位
如果你正在使用 Claude Code、DeepSeek、WSL，以及以終端機為優先的工作流程來建置，通常在完成設定後，馬上會出現第二個問題：
你可以把東西做出來，但你的網站仍然沒有清楚到足以吸引正確的使用者。
這正是 We0 AI 被打造來解決的領域。
We0 AI 幫助創辦人、創作者、顧問、代理商和技術團隊建立展示型網站，清楚說明產品功能、提升搜尋排名，並將好奇心轉化為潛在客戶。換句話說，不只是「把頁面放上線」，而是真正讓產品變得易懂且容易被發現。
所以，如果你的技術堆疊變得更精準，但你的推廣仍然混亂，那就是下一個需要修正的瓶頸。
結論
原文有一點說得很對：突破點不是安裝 Claude Code 本身，而是讓整條路徑能在實際的 WSL/Linux 工作流程中可用。
如果你想要最短路徑：
安裝 Claude Code
設定 DeepSeek 的 Anthropic 相容端點
安全地儲存你的金鑰
先測試 API
然後啟動 claude
這就是整個重點。
如果出了問題，不要驚慌並重新安裝所有東西。多數情況下，問題只是以下四項之一：權限、端點路徑、API 金鑰或模型名稱。
參考資料
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