DeepSeek Flash 1017：Harness 0.2.1、ベンチマーク、検索 API

DeepSeek は V4.1 Flash を DeepSeek-V4.1-Flash-1017 に更新しました。このリリースでは、推論、コーディング、エージェントのワークフロー、視覚タスクの改善に重点を置いています。主な効率性に関する主張は、タスクの実行時間と出力を短縮しながら、より優れた結果を実現することです。

10 月 17 日付の変更履歴によると、公式ウェブサイト、アプリ、API が更新されました。API の利用者は引き続き deepseek-flash を指定します。今回の更新によって、呼び出し方法やモデルの料金は変更されていません。

DeepSeek は、意図された使用体験を得るために、DeepSeek Harness を 0.2.1-rc.1 以降にアップグレードすることも推奨しています。このリリースは、単独のチャット回答の改善だけでなく、Harness や Tencent CodeBuddy、WorkBuddy などのエージェントプラットフォームを特に対象としています。

提供されたレポートによると、Harness に初めてログインする対象ユーザーには、7 日間有効な 6 人民元分のクレジットが付与されます。ただし、これは報告されているプロモーションであり、恒常的な API 利用特典ではありません。適用されるかどうかは、アカウントの実際の対象条件と有効期限の表示で確認してください。

タスクのオーバーヘッドを抑えながら結果を改善

公式モデルカードでは、今回の更新は V4.1 Flash のマイナーアップデートとされていますが、報告されているベンチマークの変化は、エージェント関連の複数のテストで大きなものとなっています。たとえば、Terminal-Bench 4.0 は 31.2 から 42.3 に、ProgramBench は 20.3 から 29.1 に上昇しています。

以下のリリース表には、情報源および公式モデルカードに掲載された比較をそのまま示しています。各値は報告されたベンチマークスコアであり、新たに実施した独立テストの測定値ではありません。

* は HLE のテキストのみのサブセットを示します。Terminal-Bench 4.0 では Claude Code ハーネスが使用され、DeepSWE v1.1 では Mini-SWE-V2 が使用されました。情報源の表には、ZeroBench-main について Pass@5 と記載されています。評価対象や設定が異なるこれらのタスクのスコアを、単一の一般的な成功率にまとめることはできません。

より特徴的な主張は、結果とコストのトレードオフに関するものです。DeepSeek によると、複数のハーネスで性能を向上させながら実行時間と出力の長さを削減し、性能とコストのフロンティアを広げました。

このグラフでは、特定のタスク実行、ハーネス、推論設定を比較しています。すべてのプロジェクトのコストが下がることや、別の環境でも特定のスコアが保証されることを意味するものではありません。ツールの実行、再試行、出力サイズ、タスクの指定方法は、引き続き料金に影響します。

短い指示からインタラクティブなプロジェクトへ

情報源では、このリリースのコーディングデモについて、完成イメージを説明すると、エージェントが計画、実装、実行、確認、修正を続ける方向への進化として説明しています。反復的な動作は、自己フィードバックを利用した強化学習によるものとされています。

紹介された成果の一つは、紫禁城をモデルにした、移動可能な 3D シーンです。単一の静止画ではなく、視点を変えられるシーンをコードで生成する例として紹介されています。

そのほかの例として、ブラウザー上で動作するレースゲーム、『Portal』を参考にした Godot プロジェクト、さまざまな歴史的時代を移り変わる動的な 3D ワールドが挙げられています。

これらの画像は、リリース紹介用に選ばれた例を示すものです。あらゆるプロンプトに対する完全な成功率、必要となった手動介入の全容、または新規ユーザーが同じ結果をどれほど安定して再現できるかは明らかにされていません。スクリーンショットでは説得力のあるプロジェクトに見えても、機能テストと生成コードの確認が必要です。

リリース前の兆候から分かったこと、分からなかったこと

発表前に、ユーザーがモデル一覧に一時的に表示された、末尾が 1017 の項目を見つけたと報告されています。また、情報源には deepseek-flash のシステムフィンガープリントの変化や、出力が速く、簡潔になったという非公式な報告も記されています。

フィンガープリントの変化は、サービングや設定の変更を示す可能性がありますが、それだけでモデルの識別情報、アーキテクチャ、品質が証明されるわけではありません。同様に、ユーザーが共有した並列シーンも、管理された比較ではなく個別の例です。

その後に公開された変更履歴とモデルリポジトリが、より確かな根拠を示しています。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 という名称のリリースが存在し、ベンチマーク表とホスト型サービスの更新が公開されています。以前の兆候から、その存在を推測する必要はありません。

リポジトリによると、コードと重みには MIT License が適用されています。また、エンコーディングのリファレンスと推論手順も開発者向けに案内されています。このリリースには Jinja 形式のチャットテンプレートは含まれていません。こうした実装上の詳細は、一般的に自動生成されたクイックスタートコマンドよりも、セルフホスティングを行う場合に重要です。

Search API と Fetch API で調査ワークフローを実現

モデルの更新とともに、DeepSeek は独自の検索システムに対する 2 つのインターフェースを公開しました。Search は関連ページを見つけ、Fetch は選択した URL のコンテンツを Markdown 形式で取得します。

API の認証には DeepSeek API キーを使用します。Search では、特定のサイトを含める、または除外する演算子、言語の制限、公開日の絞り込みに対応しています。エージェントはまず情報源を検索し、次に選択したページを Fetch で取得して、その内容を後続の分析ステップに利用できます。

Fetch の利用は、対象ウェブサイトの可用性とアクセス方針に従います。Search API が公開されたからといって、エージェントがインターネット上のすべてのページに制限なくアクセスできるわけではありません。

料金と 11 月 1 日の切り替え

両 API は、モデルのトークン料金とは別に、成功したリクエストごとに課金されます。中国語版のガイドでは、Search と Fetch それぞれについて、成功したリクエスト 1,000 件あたり 5 人民元と記載されています。英語版のガイドでは、各 API について 1,000 件あたり 0.75 ドルと記載されています。ここに示した料金は各ガイドに掲載された価格であり、本記事で換算した通貨額ではありません。

課金対象となるには、リクエストが HTTP 200 を返し、有用な結果がある必要があります。Search では空でない検索結果一覧、Fetch ではページ本文が必要です。失敗したリクエスト、検索結果が空の場合、タイムアウトは課金されません。count で Search の取得件数を増やしても、リクエストあたりの料金は変わりません。

ガイドには、Harness、Claude Code、Codex を通じて DeepSeek にアクセスするユーザー向けの移行ルールも記載されています。これらのワークフローで行われるサーバーサイドの Search および Fetch ツール呼び出しは、現在は課金されません。リクエストごとの課金は、2026 年 11 月 1 日 北京時間 00:00 に開始予定です。これは、同日までモデル推論やすべての直接 API リクエストが無料になるという発表ではありません。

よくある質問

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 とは何ですか？

DeepSeek V4.1 Flash の 10 月 17 日のアップデートです。DeepSeek は、出力とタスクの実行時間を短縮しながら、推論、コーディング、エージェントタスク、視覚ベンチマークが改善したと報告しています。

API のモデル名を新しくする必要がありますか？

変更履歴では、ホスト型 API では引き続き deepseek-flash を使用するよう案内されています。このリリースによる呼び出し方法とモデル料金の変更はありません。

どのバージョンの DeepSeek Harness を使用すればよいですか？

更新モデルでの利用には、DeepSeek はバージョン 0.2.1-rc.1 以降を推奨しています。以前の 0.2 系のすべてのリリースで同じ連携が利用できると想定せず、製品の公式アップデート機能でバージョンを確認してください。

印象的なゲームのデモは、1 つのプロンプトだけで必ず作れますか？

いいえ。紹介記事で示されているのは選ばれた例であり、任意のプロンプトに対する測定済みの成功率ではありません。インタラクティブなプロジェクトを再現するには、実際の環境で実行、操作、アセット、生成コードを確認する必要があります。

Search と Fetch はどう違いますか？

Search は候補となるページを探し、検索順位付きの結果を返します。本文の取得も任意で可能です。Fetch は指定した URL を読み込み、そのサイトへのアクセスが可能な場合に、タイトルと Markdown 形式の本文を返します。

Search と Fetch は 11 月 1 日まで無料ですか？

ガイドにある一時的な非課金期間は、指定されたエージェントのワークフローを通じて行われるサーバーサイドのツール呼び出しに限られます。これらの呼び出しに対するリクエストごとの課金は、2026 年 11 月 1 日の北京時間 00:00 に始まります。モデルのトークン課金は別扱いです。

関連ツール

• DeepSeek Platform: API アクセス、認証情報、アカウント利用状況を管理します。
• DeepSeek-V4.1-Flash-1017: 公式モデルカードを確認し、公開された重みにアクセスできます。
• deepseek-recipe: DeepSeek のプロトコル対応プロンプトエンコーディングおよび出力解析ツールキットです。

関連リンク

• BAAI Hub の元レポート: 提供された記事とコーディングデモの画像。
• 10 月 17 日付 DeepSeek 変更履歴: 公式アップデート、API エイリアス、Harness の推奨事項。
• 公式モデルカード: ベンチマーク条件、ライセンス、実装リファレンス。
• Search と Fetch のガイド: 英語版のエンドポイント文書、課金条件、レート制限。
• 中国語版 Search と Fetch のガイド: 人民元での料金を含む対応ドキュメント。
• モデル料金: 現在のホスト型モデルの料金とサポート対象のモデル名。
• deepseek-recipe リポジトリ: モデルカードからリンクされているエンコーディングおよび応答解析のリソース。

まとめ

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 は、報告されたエージェント関連ベンチマークの向上と、タスクのオーバーヘッド削減を重視しています。既存のホスト型連携では deepseek-flash エイリアスが引き続き使用されます。Harness の利用者は、推奨バージョンに更新してください。

Search と Fetch により、情報源の発見とページの読み取りをワークフローに追加できます。リクエストごとの課金は、モデルのトークン料金と分けて把握する必要があります。