グーグル、Gemini指導部をカリフォルニアに集結、15億ドルのMechanize取引を検討中

はじめに

Googleは、同社で最も重要度の高いAI業務の管理体制を再編している。

中国語の元の見出しが冗談めかして示唆しているような、Google DeepMindの全従業員へのシリコンバレー移転命令が行われているわけではない。ロンドンは引き続きGoogle DeepMindの主要研究拠点であり、デミス・ハサビス氏は、Googleのロンドンの新オフィス「Platform 37」から引き続き同組織と連携していくと述べている。

実際に変化しているのは、Geminiを巡る日々の意思決定の中核である。

2025年にGoogleの最高AIアーキテクト兼上級副社長に任命されたコレイ・カブクチュオグル氏は、ロンドンからカリフォルニアへ移り、現在は上級副社長としてGoogle DeepMindを統括している。同氏はCEOサンダー・ピチャイ氏に直接報告し、Geminiモデル開発、最先端AI研究、Geminiアプリ、開発者チームを監督している。

情報筋が引用した報道によると、重要なGeminiの事後訓練（ポストトレーニング）業務も、Googleマウンテンビュー本社周辺への集約が進んでいる。

一方、GoogleはサンフランシスコのAIスタートアップ企業Mechanizeとの間で、15億ドルを超える規模の独立した取引について交渉していると報じられている。Business Insiderの報道によると、提案されている取り決めには、Mechanizeの技術に関する非独占的ライセンスの取得と、モデル評価・開発に従事する一部従業員の雇用が含まれるという。

この2つの動きは、同じ問題の異なる側面に対処するものである。

Googleはすでに、最先端のモデル、TPUと大規模な計算リソース、Google Cloud、巨大な製品配布ネットワーク、そして世界最大級のAI研究組織の一つを擁している。課題は、これらの資産を、より迅速なモデル改善と、より強力なAI製品——特に、Anthropic、OpenAI、専門ツールが競争を激化させているコーディングエージェント分野——に変換することにある。

GoogleはGeminiに関するより多くの意思決定権限をカリフォルニアへ移行中

10年以上にわたり、GoogleのAI組織は2つの強力な地理的中心地を有してきた。

1つは、カリフォルニア州マウンテンビューにあるGoogle本社であり、同社の製品、クラウド、検索、Android、広告、ビジネス各組織が集まっている。

もう1つは、2010年に設立され、2014年にGoogleが買収したロンドンのDeepMindである。

この構造自体は問題ではなかった。DeepMindは長期的なAI研究に注力し、Googleの製品組織は世界中の消費者向けおよび企業向け製品に取り組むことができた。

生成的AIが研究段階から急速な消費者向け製品サイクルに入った後、この構造による困難がより顕著になった。

Google BrainとDeepMindの2023年合併

2023年4月、GoogleはGoogle Research部門のBrainチームとDeepMindを正式に統合し、Google DeepMindを設立した。

Googleは、Transformer、AlphaGo、AlphaFold、WaveNet、TensorFlow、JAX、深層強化学習、系列変換学習など、複数の技術を担う2つの研究チームを結集することで、AIの進歩を加速させることが目標だと述べた。

Geminiは、統合された組織の下で最初に発表された大規模モデルシリーズの一つとなった。

この合併により、正式な組織上の分裂は解消されたが、地理的な隔たりは解消されなかった。

Geminiに関わるチームは、引き続き複数の拠点とタイムゾーンにまたがって協業していた。

8つのタイムゾーンが製品の迅速な反復を困難に

BAAI側の情報筋によると、Geminiの開発には、およそ8つのタイムゾーンのオフィスに分散した従業員が関与していた。

これは非常に現実的な調整上の問題を引き起こした。

モデルチームは、事前訓練、事後訓練、安全性、評価、製品統合、開発者API、サービスインフラ、検索統合、企業展開などについて、迅速な意思決定を行う必要があるかもしれない。

本来なら短い会議で解決できる問題でも、担当チームの勤務時間が異なる場合、所要時間が大幅に長引く可能性があった。

情報筋が引用した報道によると、ハサビス氏はカリフォルニアの同僚との時間を合わせるため、ロンドンで深夜まで働くこともあったという。

重要なのは、チャットや深夜の会議の正確な回数ではなく、そこに反映されている核心的な問題——Geminiが迅速的発表サイクルで運用される製品となった時点で、研究リーダーシップと主要製品組織との物理的な距離は、運用コストとなった——ことである。

事後訓練は本社へ集約されつつあるチームの一つ

原文で要約された報道によると、Googleはより多くのGemini**事後訓練（ポストトレーニング）**組織をカリフォルニアに集約してきた。

事後訓練とは、基盤モデルが事前訓練を完了した後の段階であり、指示チューニング、強化学習、嗜好最適化、安全チューニング、モデル評価、ツール使用訓練、エージェント動作、特定製品への適合などが含まれる。

この段階が重要であるのは、実際の製品における最終モデルの性能に強く影響するからである。

事後訓練と製品統合が弱い場合、基盤モデルが優れた基盤能力を持っていても、アシスタント、コーディングエージェント、検索製品などで期待通りの性能を発揮できない可能性がある。

モデルチーム、評価チーム、製品チーム、経営陣をより近い場所に配置することで、フィードバックループを短縮できる：

モデル動作
↓
評価
↓
製品テスト
↓
ユーザーフィードバック
↓
事後訓練調整
↓
新しいモデル動作

目標は、地理的な位置そのものを技術的ブレークスルーにすることではなく、このループを完了するのに必要な時間を短縮することである。

コレイ・カブクチュオグル氏の異動は2025年に進行中だった

カリフォルニアへの集約傾向は、2026年8月のリーダーシップ発表で始まったわけではない。

2025年6月、GoogleはGoogle DeepMindのCTOであるコレイ・カブクチュオグル氏を同社初の最高AIアーキテクトに任命し、上級副社長に昇格させ、サンダー・ピチャイ氏に直接報告する体制とした。

ロイターは当時、カブクチュオグル氏がロンドンからカリフォルニアに移ると報じた。

彼の職務は明確に全社的なものであった：Googleは、AIモデルがどのように製品に変換されるかの調整を支援するために、上級技術リーダーを必要としていたのだ。

この任命が重要であるのは、最新の再編が一夜にして行われた突然の決定ではないことを示しているからである。これは、1年以上にわたって展開されてきた変革の継続である。

コレイ・カブクチュオグル氏は現在、日常的にGoogle DeepMindを統括

2026年8月5日、Googleは次のステップを正式に確定した。

サンダー・ピチャイ氏は、カブクチュオグル氏がGoogle DeepMindの上級副社長に就任し、引き続きGoogleの最高AIアーキテクトも兼任すると発表した。

彼の職務範囲には現在、以下が含まれる：

• Geminiモデル開発
• 最先端AI研究
• Geminiアプリチーム
• 開発者チーム

彼はピチャイ氏に直接報告する。

Googleによると、カブクチュオグル氏はDeepMindで13年間勤務し、以前はWaveNetやDQNなどのプロジェクトの共同リーダーを務めていた。

これは、Geminiの運用の中核が、Alphabetの中核製品リーダーシップにこれまで以上に近づいたことを示す最も明確な証拠である。

セルゲイ・ブリン氏もGoogleのAI業務でより積極的に

情報筋はまた、この新しい権力構造の中に、2人目のカリフォルニア在住の重要人物として、Google共同創業者のセルゲイ・ブリン氏を含めている。

ChatGPT登場後、ブリン氏はGoogleのAI業務において再びより積極的な役割を担うようになり、Geminiに関連する技術的議論に直接参加していると複数回報じられている。

彼は、カブクチュオグル氏が現在持っているような正式な運用上のポジションを保持しているわけではない。

Googleの8月5日のリーダーシップ発表では、ブリン氏はGoogle DeepMindの責任者としても、カブクチュオグル氏の上司としても挙げられていない。

正式な管理階層は以下の通り：

サンダー・ピチャイ
↓
コレイ・カブクチュオグル
↓
Geminiモデル + 最先端研究 + Geminiアプリ + 開発者チーム

ブリン氏は、同社のAI戦略により深く関与するようになった、影響力のある共同創業者として理解するのが適切である。

この区別は重要です。というのも、もともとの情報源のユーモラスな表現によって、ブリンがあたかも隣のテーブルから各チームを直接監督していたかのように思えてしまうからです。証拠はブリンがより強い役割を果たしているという主張を支持していますが、彼が新たに発表された管理的執行役職に就いたことを支持するものではありません。

デミス・ハサビス、日常管理から退く

経営陣の交代の最後の部分はデミス・ハサビスです。

ハサビスはGoogle DeepMindを離れるわけではありません。役割を転換するのです。

Googleは彼が現在以下の役職に就くと発表しました：

• Google DeepMind会長
• Alphabet最高科学責任者
• 引き続きIsomorphic Labsを率いる

ハサビスは、長期的なAGI戦略、科学のブレークスルー、先進的AIの社会的影響、そしてIsomorphic Labsにより多くの時間を割くために、日常の運用責任を引き渡すことを選択したと述べています。

Googleはまた、ハサビスがカヴクチュオールならびにGoogle DeepMindのモデルおよび研究リーダーシップと引き続き緊密に協力していくと述べています。

したがって、この転換をハサビスがAI研究から除外されたと表現するのは正確ではありません。

より明確な役割分担は次のとおりです：

役割、Isomorphic Labs |
| サンダー・ピチャイ | Korayへの直接の役員監督、ならびに会社全体のAI優先事項の統括 |
| サーゲイ・ブリン | 戦略的および技術的関与は高まり続けるが、新たな運営職の就任は発表されていない |

ロンドンは依然としてGoogle DeepMindの重要な中心地

情報筋が述べる「AIの権力の重心がカリフォルニアに戻る」という枠組みは、運営リーダーシップの移行を捉えていますが、これはGoogleがロンドンを放棄するという意味に解釈されるべきではありません。

ハサビスは特に、会社のロンドンにある新しいPlatform 37オフィスで引き続きGoogle DeepMindに助言を行うと述べています。

Googleは英国で引き続き大規模な研究チームを雇用しています。

ロイターのBreakingviewsも、ロンドンが依然として重要なAIエコシステムであり、多くのベンチャーキャピタル、DeepMindの卒業生、そしてGoogleの継続的な投資を有していると指摘しています。

したがって、この変化を最も正確に説明すると次のようになります：

Geminiのより多くの運営指揮権がカリフォルニアに集中する一方、ロンドンは依然として重要な研究拠点である。

これは意味のある転換ですが、完全な地理的撤退を意味するものではありません。

Googleはまた、Mechanizeと15億ドル以上の取引を交渉中

人員を同じタイムゾーンに集めることは調整問題を解決しますが、すべての製品ギャップを自動的に解決するわけではありません。

情報筋によると、AIコーディングはGoogleが加速させたい分野のひとつです。

Business Insiderは8月5日、GoogleがサンフランシスコのスタートアップMechanizeと深い交渉を行っていると報じました。

提案されている取引の価値は15億ドルを超える可能性があります。

報じられているところによると、議論されている構造には以下が含まれます：

1. Mechanize技術の非独占的ライセンス
2. Googleによる一部Mechanize従業員の雇用
3. これらの従業員がモデル評価および開発業務に従事

GoogleとMechanizeはどちらもBusiness Insiderへのコメントを拒否し、報道も条件は依然として変更される可能性があると強調しています。

したがって、この取引は完了した買収として書かれるべきではありません。

これは報道が示唆する全面的な買収ではない

元の中国語の記事は、Googleがチームを「買収」したと軽く述べていました。

報道の構造はより具体的です。

Googleが現時点でMechanizeを直接買収したとは報じられていません。

むしろ、これらの交渉はライセンスと人材の組み合わせのような取り決めに近いものです。

この種の取引により、大手テクノロジー企業は技術、経験豊富な研究者、評価インフラ、および領域の専門知識を得ることができ、一方でスタートアップは独立して運営を継続する可能性があります。

重要な点は、Mechanizeとの交渉はまだ進行中であり、企業自体からまだ確認されていないということです。

Mechanizeが実際に構築している製品

Mechanizeは、最先端のプログラミングエージェント向けの強化学習環境と評価システムを構築する企業であると自称しています。

その環境は、モデルに現実のソフトウェアエンジニアリングタスクを提供します。例えば：

• 機能の構築
• アプリのデプロイ
• 馴染みのないコードベースのデバッグ
• 実際の開発ワークフローの完了

その後、スコアラーがモデルのパフォーマンスを評価します。

これらのスコアは、強化学習、モデル評価、能力の測定に使用できます。

Mechanizeの核となる考え方は、コーディングモデルには静的ベンチマーク問題だけでなく、エージェントが継続的に行動を起こし、ソフトウェアタスクを実際に完了したかどうかでパフォーマンスを判断される実際の環境も必要であるということです。

なぜこれがコーディングエージェントにとって重要なのか

コーディングアシスタントは、孤立したコード生成問題では素晴らしいパフォーマンスを見せるかもしれませんが、実際のエンジニアリングタスクを完了する際には依然として苦労する可能性があります。

実際のタスクでは、エージェントは以下を行う必要があります：

1. 馴染みのないコードベースを理解する。
2. どのファイルが重要かを判断する。
3. 開発ツールを使用する。
4. テストを実行する。
5. 失敗の原因を解釈する。
6. 複数の調整された変更を行う。
7. 無関係な機能を壊さないようにする。
8. 最終結果を検証する。

このようなワークフローを再現できるトレーニング環境は、短いコードスニペットのみに頼るよりも、より優れた強化学習シグナルを提供します。

これにより、Mechanizeは長時間実行のソフトウェアエンジニアリングエージェントの改善を目指すあらゆるラボにとって関連性を持つものになります。

Mechanizeは評価のバックグラウンドを持つ研究者によって設立された

Mechanizeは2025年に以下の人物によって設立されました：

• Tamay Besiroglu
• Matthew Barnett
• Ege Erdil

Besirogluは以前、Epoch AIを共同設立しました。この組織はAIモデル、計算資源、スケーリングトレンド、評価に関する研究で知られています。

Business Insiderの報道によると、Mechanizeは2026年初頭に5億ドルの評価額で910万ドルを調達しました。

公表されている投資家には、Nat Friedman、Patrick Collison、Dwarkesh Patelが含まれます。

Mechanize自身が公言する野心はソフトウェアエンジニアリングをはるかに超えています。

同社は、長期的な目標は高価値の経済的作業の完全な自動化であると述べています。

現在コーディングに焦点を当てることは合理的です。なぜなら、ソフトウェアエンジニアリングは比較的明確なフィードバックメカニズムを提供するからです。モデルの作業は通常、ユニットテスト、統合テスト、ビルドシステム、ランタイム動作、構造化スコアラーによって検証できます。

これにより、コーディングは強化学習の実用的な領域となります。

GoogleがMechanizeを欲しがる理由

この資料は、GoogleがAIコーディングにおいてClaude Code、Codex、Cursorに遅れを取っていると述べています。

この主張を客観的なランキングにまとめるのは難しいです。

異なるコーディング製品は、基盤モデルの品質、コードベース理解能力、自律的なタスクの長さ、IDE統合、ターミナルアクセス、ツール使用、レイテンシー、価格、企業向け管理、信頼性など、異なる次元で競争しています。

Googleはすでに強力な開発者向け製品とコーディングモデルを有しています。

Mechanizeが依然として価値を持つ可能性がある理由はより具体的です：Mechanizeは、コーディングエージェントの能力を向上させるために必要なトレーニングおよび評価インフラストラクチャに焦点を当てています。

この専門能力はGoogleが以下を改善するのに役立ちます：

• エージェントトレーニング
• 長時間実行のコーディングタスク
• モデル評価
• 強化学習環境
• ソフトウェアエンジニアリングベンチマーク
• 製品レベルのコーディング信頼性

言い換えれば、Google

コードエディタを買うだけでなく、モデルに実際のソフトウェア業務を実行させることに特化した人材と技術を獲得することにある。

カリフォルニア移転とMechanize交渉が解決するのは同じ実行問題

この2つのニュースは一見、別々の話に見える。

ひとつは組織再編。

もうひとつは潜在的な技術・人材取引。

しかし、その戦略的ロジックは似ている。

Googleは膨大なAIリソースを保有している。問題は、以下の間の距離を縮めることにある：

研究
→
訓練
→

評価
→
製品統合
→
ユーザーフィードバック
→
次世代モデル

より多くのリーダーシップと後期訓練業務をマウンテンビューに集中させることで、社内の意思決定を加速できる。

Mechanizeはコードエージェントの訓練と評価に外部の専門知識をもたらす。

総合すると、これらの施策はGoogleが研究能力から競争力のある製品までのサイクルを短縮しようとしていることを示している。

もう一つの件：Hassabisの役職調整がDeepMindにとって意味すること

原文の結びは、Hassabisとロンドンの間の緊張に焦点を当てている。

DeepMindはこれまで明確な研究ラボとしてのアイデンティティを持ってきた。

その歴史はAlphaGo、AlphaZero、AlphaFold、WaveNet、深層強化学習などのプロジェクトを包含する。

Hassabisもまた、世界最高峰のAI研究はロンドンで完結できるのであって、すべてのトップ研究者にシリコンバレーへ移ることを求めるべきではない、と公言してきた。

新しい組織体制は、この研究アイデンティティが、より集中化された製品運営モデルと共存できるかどうかを試すものだ。

Hassabisが新役職を好む可能性がある理由

原文はHassabisの役職調整についていくつかの解釈を示している：

1. 彼は権力を手放した。
2. 彼はより広範な科学的役職に昇進した。
3. 彼は自身の研究興味により近い仕事を意図的に選んだ。

公開された証拠はこれらの解釈の一部の要素を支持するが、「カリフォルニア移住を拒否したために追い出された」というより劇的な見方を支持するには不十分である。

Googleは、HassabisとPichaiが新しい役職についてしばらく前から話し合っていたと述べている。

Hassabisは、よりマクロなAGIの青写真に集中するための時間と空間を持ちたいと述べている。

また彼は、運営組織とともにマウンテンビューに移るのではなく、引き続きロンドンに留まる。

合理的な解釈は、今回の再編がより明確な役割分担を生んだというものだ：

Koray：
モデルと製品をより速く届ける

Demis：
AGI、科学、長期戦略に専念する

この分担が機能するかどうかは、双方が緊密に連携し続けられるかどうかにかかっている。

Google AI組織変遷のタイムライン

確認済みの事実と報道ベースの情報

Googleが確認済み

• Google BrainとDeepMindは2023年にGoogle DeepMindとして統合された。
• Demis Hassabisは現在、Google DeepMind会長兼Alphabet最高科学責任者。
• Koray Kavukcuogluは現在、Google DeepMindを率いるSVP。
• KorayはSundar Pichaiに直接報告する。
• KorayはGeminiモデル開発、フロンティアAI研究、Geminiアプリチーム、開発者チームを担当する。
• Hassabisは引き続きモデルおよび研究戦略に関与する。
• Hassabisは引き続きGoogleロンドンオフィスで勤務する。
• GoogleはAIフロンティア分野での作業ペースを加速したいと述べている。

Mechanizeが確認済み

• Mechanizeはフロンティアコーディングエージェント向けに強化学習環境と評価体系を構築している。
• 現在の作業は実在のソフトウェアエンジニアリングタスクに焦点を当てている。
• 長期的目標は、価値ある業務のより広範な自動化。

ロイター、ブルームバーグ、Business Insiderなどの報道による

• Korayの2025年の職務には、ロンドンからカリフォルニアへの移転が含まれていた。
• より多くのGemini後期訓練業務がカリフォルニアで行われている。
• Sergey BrinがGoogleのAI業務でより積極的になっている。
• GoogleはMechanizeとの間で15億ドル超の取引を協議中。
• 想定される取引には、非独占的技術ライセンスと一部のMechanize従業員の雇用が含まれる可能性。
• 取引条件は変更される可能性がある。

未確認の事実

• Googleがすべての主要AI従業員にカリフォルニア移住を強制している。
• GoogleがロンドンをAI研究の中心地として放棄している。
• Hassabisが移住拒否のみを理由に指導的役割を退いた。
• Mechanizeとの取引が完了している。
• GoogleがMechanizeの全株式を買収している。
• Googleのコーディング製品が、すべてのワークロードにおいて、名指しされたすべての競合製品より客観的に劣っている。

よくある質問

GoogleはすべてのGoogle DeepMind従業員をカリフォルニアに移転させるのか？

いいえ。Google DeepMindは依然としてグローバル組織であり、ロンドンは重要な研究拠点のままです。変化は、より多くの運営リーダーシップ、Geminiに関する意思決定、そして報道によれば後期訓練業務の一部がマウンテンビューに集中されたことです。

現在Google DeepMindを統括しているのは誰か？

Koray KavukcuogluがシニアバイスプレジデントとしてGoogle DeepMindを率い、引き続きGoogle最高AIアーキテクトも務めています。彼はSundar Pichaiに直接報告し、Geminiモデル開発、フロンティアAI研究、Geminiアプリ、開発者チームを担当しています。

Demis HassabisはGoogle DeepMindを去ったのか？

いいえ。HassabisはGoogle DeepMind会長およびAlphabet最高科学責任者に就任しました。彼は引き続き長期AGI戦略と研究に関与しながら、Isomorphic Labsの指揮も継続しています。

Koray Kavukcuogluはロンドンからカリフォルニアに移転したのか？

はい。ロイターが2025年6月に、彼がGoogle最高AIアーキテクト兼シニアバイスプレジデント就任後にカリフォルニアへ移転すると報じました。最近の報道では、責任の拡大に伴い、Googleマウンテンビュー本社で勤務しているとされています。

GoogleはMechanizeを15億ドルで買収するのか？

現在の報道によれば、そうではありません。Business Insiderは、Googleが非独占的技術ライセンスと一部のMechanize従業員の雇用を含む15億ドル超の取引を協議していると報じています。両社ともコメントを拒否しており、取引条件は変更される可能性があります。

Mechanizeは何を構築しているのか？

Mechanizeはフロンティアコーディングエージェント向けに強化学習環境と評価体系を構築しています。これらの環境は実際のソフトウェアエンジニアリング業務を模擬し、訓練と評価のためのスコアラーを提供します。

GoogleがMechanizeに興味を持つ理由は？

報道によれば、この取引はGoogleにコーディングエージェントの訓練と評価に特化した技術と人材をもたらすことになります。これは、フロンティアAI製品においてますます重要となる長期ソフトウェアエンジニアリング性能の向上に寄与する可能性があります。

セルゲイ・ブリンは正式にGoogle DeepMindを率いているのか？

ブリン氏は新たな正式な管理職に就任したとは発表されていない。報道によると、同氏はGoogleのAI戦略においてますます積極的な役割を果たしているが、公式の管理体制では、Koray Kavukcuoglu氏がサンダー・ピチャイ氏のリーダーシップの下でGoogle DeepMindの日常運営を担当している。

関連ツール

• Gemini：Googleの主要な消費者向けAIアシスタントであり、同社がGeminiの加速的開発を推進することで影響を受ける主要製品の一つ。
• Google AI Studio：Google公式のGeminiモデルテストおよびGemini APIアプリケーション開発環境。
• Vertex AI：Google Cloudのエンタープライズ向けAIプラットフォームであり、生成AIアプリケーションの構築とデプロイに使用される。
• Mechanize：最先端のコーディングエージェント向けに強化学習環境と評価体系を構築するAIスタートアップ。
• Epoch AI：MechanizeのCEOであるTamay Besiroglu氏が以前に共同設立したAI研究組織。
• Google DeepMind：Googleの最先端AI研究機関であり、Geminiおよび主要な科学AIプロジェクトを担当。

関連リンク

• Google：当社のAIモメンタムの新たな章：2026年8月のGoogle公式発表であり、Demis Hassabis氏とKoray Kavukcuoglu氏の新たな役割について詳述している。
• Google DeepMind：世界クラスの2つのAIチームの統合：2023年にGoogle BrainとDeepMindを統合した際のGoogle公式発表。
• ロイター：Google、Koray Kavukcuoglu氏を最高AIアーキテクトに任命：2025年にKavukcuoglu氏が任命され、サンダー・ピチャイ氏に直接報告すること、ロンドンからカリフォルニアへの移転計画に関する報道。
• Business Insider：Googleによる15億ドル超のMechanize交渉：提案されている非独占的技術ライセンスおよび人材取引に関する最初の報道。
• Mechanize公式サイト：Mechanizeによる強化学習環境、コーディングエージェント評価、中核事業の説明。
• Mechanize：ソフトウェアエンジニアリングを完全に自動化する方法：現実的な強化学習環境がソフトウェアエンジニアリングエージェントにとってなぜ重要かについての同スタートアップによる解説。
• ブルームバーグ：Google、AI権限をカリフォルニアへ移行：GoogleのAIリーダーシップの地域的集中に関する報道。

要約

GoogleのAI再編

これはすべての研究者を本社に戻すというよりは、モデル開発、ポストトレーニング、製品決定、経営陣の間の距離を縮めることである。

Koray Kavukcuoglu氏のカリフォルニアへの異動とGoogle DeepMind責任者への昇格は、2025年に始まったこの移行を正式に固定化した。Demis Hassabis氏は依然として中核的な科学者であるが、日常運営からは退き、AGI、科学、Isomorphic Labsに注力している。

報道によると、15億ドル超のMechanize交渉は別の執行課題を解決するものだ：コーディングエージェントのトレーニングと評価の改善である。取引が完了すれば、Googleが獲得するのは、単なる別のコーディングインターフェースではなく、専門技術と人材である。

共通の主眼はスピードだ：Googleは、最先端研究から競争力のあるAI製品へのより短い経路を中心に、人材、意思決定プロセス、外部人材を再編成している。