ClaudeのAnthropic経済指数コネクタを活用し、AIと仕事の関係を探る方法

はじめに

AnthropicはClaudeに新たなデータ接続機能を追加し、日常的な会話を通じて経済研究をより簡単に探索できるようにしました。

Anthropic経済指数コネクタを使うと、Claudeがさまざまな職業、タスク、業界、国、米国の州でどのように使用されているかについて質問できます。Claudeは汎用的なモデル知識に基づいて回答するだけでなく、Anthropicが公開している経済指数データから情報を取得し、その回答の根拠も示します。

これにより、以下のような疑問を探りやすくなります。

• AIを最も頻繁に使用している職業は？
• 教師はClaudeにどんなタスクを依頼している？
• 米国の州ごとにClaudeの使い方はどう違う？
• 時間の経過とともに、人々はより多くのタスク全体をAIに任せるようになっている？
• どのタイプの仕事が主に自動化ではなく強化されている？
• 既存のデータは特定の業界に何を示している？

このコネクタは2026年7月23日に公開されました。Anthropicは、誰でもClaude内で直接AIと仕事に関する実際のデータを探索できる方法だと説明しています。

専用のブラウザ拡張機能やローカルプラグインは不要です。有効にすると、通常のClaude会話内で使用でき、特定のモデルに限定されません。

この機能は便利ですが、その限界も利便性と同じくらい重要です。経済指数は、Claude製品および一部のAnthropic APIトラフィックを通じて観測されたパターンを測定しています。これは、労働市場、すべてのAIシステム、または各労働者の経験の完全な統計ではありません。

慎重に使用すれば、このコネクタは実用的な研究の窓口となります。不適切に使用すると、限定的な行動データセットを仕事や自動化に関する過度に一般化された主張に変えてしまう可能性があります。

Anthropic経済指数とは？

Anthropic経済指数は、AIが実際の経済活動にどのように浸透しているかを調査する継続的な研究プロジェクトです。

AnthropicはClaudeの使用状況からプライバシー保護されたパターンを分析し、レポート、インタラクティブデータ、ダウンロード可能なデータセットを公開しています。このプロジェクトでは以下のような問題を研究しています。

• Claudeの会話に最も頻繁に登場する職業とタスク
• AIが仕事の自動化に使われているか、人間との協働に使われているか
• 国や米国の州ごとの使用状況の違い
• AI採用率と収入や職業構造との関係
• 人々がClaudeを使ってどのようなアウトプットを作成しているか
• 使用状況が時間帯や曜日によってどう変化するか
• Claude Code、Claudeチャット、Cowork、API使用の違い
• ユーザーがAIを自分の仕事やキャリアにとって何を意味すると考えているか

この指数は単一の静的なスプレッドシートではありません。

複数のデータ公開と研究レポートを通じて段階的に発展しています。その後のバージョンでは、地理的な比較、ファーストパーティAPIデータ、タスク成功率と複雑性の指標、アウトプット分類、より高頻度のテレメトリデータ、プライバシー保護手法による調査結果の関連付けが導入されました。

Anthropicはインタラクティブな経済指数ページとHugging Face上のオープンデータリポジトリも維持しています。

コネクタが登場する前は、研究者はレポートを読み、データをダウンロードし、ドキュメントを調べ、独自に分析する必要がありました。これらのオプションは引き続き利用可能です。

このコネクタは、公開された研究成果の上に自然言語インターフェースを追加するものです。

新しいコネクタによる変化

このコネクタは、研究の疑問と基礎データとの距離を縮めます。

ユーザーは、特定のバージョン名を知ったり、正しいCSVファイルを見つけたり、基本的な質問をする前にデータ分析スクリプトを書いたりする必要がなくなります。

Claudeは複数の段階で支援できます。

1. 質問を解釈する。
2. 関連する経済指数資料を特定する。
3. サポートデータを取得する。
4. わかりやすい言葉で結果を説明する。
5. 回答の背後にあるソース資料を表示する。
6. さらに詳細なフォローアップ質問に進む。

例えば、広範な導入質問は次のようになります。

Anthropic経済指数は、教育分野でのAIの使用についてどう考えていますか？

Claudeは概要を提供した後、ユーザーが調査範囲を絞り込むのを支援できます。

• データに登場する教育関連の職業は？
• 教師はClaudeを使ってどのようなタスクを実行している？
• これらのタスクは強化型か自動化型か？
• 教育分野での使用状況は、ソフトウェアや管理職の仕事と比べてどうか？
• サンプルの限界は何か？

この対話型のワークフローは、統計データセットを頻繁に扱わない人々に特に適しています。

研究者は生ファイルをダウンロードする前に関連変数を特定するために使用できます。ジャーナリストは報道アイデアを検証するために使えます。プロダクトチームは特定の仕事がデータに登場するかを確認できます。一般の労働者は、類似の職業の人々がClaudeをどのように使っているかを探索できます。

このコネクタは生データや方法論に取って代わるものではなく、別のアクセス方法を提供します。

Anthropic経済指数コネクタを有効にする方法

インターフェースの更新に伴い、Claude内の具体的なラベルは変わる可能性がありますが、セットアップ手順はシンプルに設計されています。

ステップ1：Claudeを開く

ウェブアプリからClaudeにログインします。

このコネクタはAnthropicがホストする統合ツールであり、個別のソフトウェアパッケージをインストールする必要はありません。

ステップ2：コネクタカタログを開く

Claudeのサイドバーからコネクタエリアを開くか、コネクタ設定に移動します。

現在のインターフェースによって、以下の場所に表示される可能性があります。

• カスタマイズ → コネクタ
• 設定 → コネクタ
• 左側のサイドバーのコネクタセクション
• チャットボックス横の+メニュー

ステップ3：Anthropic経済指数を探す

コネクタカタログで以下を検索します。

Anthropic Economic Index

リストが公式のAnthropicコネクタであることを確認します。

ステップ4：接続または有効化する

コネクタを選択し、画面の指示に従って接続または有効化します。

経済指数コネクタは個別のローカルインストールは不要です。プライベートワークスペースコネクタとは異なり、Anthropicの公開経済研究データにアクセスするため、外部の企業アカウントで認証する必要はありません。

ステップ5：会話内で有効化する

Claudeコネクタは個々の会話ごとに有効または無効にできます。

コネクタがまだアクティブでない場合、チャットボックス横の+メニューを開き、コネクタを選択してAnthropic経済指数コネクタをオンにします。

ステップ6：根拠に基づいた質問をする

職業、タスク、場所、期間、アウトプットの種類、AIの使用形態に関する明確な質問から始めます。

例えば：

Anthropic経済指数によると、Claudeを最も頻繁に使用する職業はどれですか？
関連する出典を提示し、比較の限界も説明してください。

Claudeに関連する出典と限界を要求することは有益な習慣です。簡潔な回答を完全な労働市場の結論と誤認するリスクを減らせます。

役立つ質問例

大きな質問を段階的に細分化すると、コネクタは最も効果的に機能します。

職業に関する質問

Claudeの仕事関連の使用において、最も頻繁に登場する職業は？

教師はClaudeを使ってどのような種類のタスクを実行していますか？
可能であれば、管理業務、教育業務、コンテンツ制作業務に分けて説明してください。

管理職とコンピュータ・数学系職業では、Claudeの使用方法はどのように異なりますか？

どの職業が最も高い実効AIカバレッジを示していますか？また、その指標はどのように定義されていますか？

タスクと自動化に関する質問

観測されたClaudeの使用において、自動化に分類される割合と強化に分類される割合は？
この割合は経済指数の発表間で変化しましたか？

どのような仕事のタスクがClaudeに直接任されることが最も多いですか？

Claudeがユーザーと協働し、自律的に仕事を完了するのではなく協力するタスクの例を挙げてください。

タスクカバレッジと実効AIカバレッジの違いは何ですか？

地理に関する質問

コロラド州の人々がClaudeを最もよく使う方法は？

米国のどの州が、労働年齢人口に比べてClaudeの使用量が予想以上に多いですか？

採用率の高い国と低い国の間で、Claudeの使用方法はどのように異なりますか？

シンガポール、オーストラリア、米国のAI使用パターンを比較してください。
人口調整によってランキングがどのように変わるか説明してください。

トレンドに関する質問

直接的なタスク自動化は、Anthropic経済指数の発表を通じてどのように変化しましたか？

2025年末から2026年にかけて、Claude Codeの使用方法にどのような変化がありましたか？

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平日と週末では、仕事に関する会話にどのような違いがありますか？

Claude CodeやCoworkの普及に伴い、どのような種類のアウトプットがより一般的になりつつありますか？

業界・職業に関する質問

この指数は、私の業界におけるAIの使用状況について何を示していますか？
私の業界は専門マーケティングサービスです。

教師の仕事のうち、AIの支援が最も期待できる部分はどこですか？
「AIへの露出」を雇用の代替と解釈しないでください。

Claudeを多用する職業において、従事者にとってより重要になる可能性があるスキルは何ですか？
データセットから得られた知見と、あなた自身の推論を分けて説明してください。

経済指数は、AIが雇用を減少させているという証拠を提供していますか？
どのような結論が導き出せ、どのような結論が導き出せないかを説明してください。

研究・ニュースに関する質問

経済指数に基づいて、裏付けのある報道のテーマを3つ挙げてください。
各テーマについて、関連するデータセット、主な限界、および証拠の強さを指摘してください。

また、あまりに強い主張を1つ挙げてください。

選択した職業におけるClaudeの使用状況を比較した表を作成してください。
各指標のソースの公開日と定義を含めてください。

これまでのリリースの中で、最も変化が大きかった経済指数の知見はどれですか？
各記述を関連するレポートやデータセットにリンクしてください。

観測されたClaudeの使用が雇用に影響を与えているかどうかを検証するために、追加でどのような公開データが必要ですか？

信頼できる回答を得るための、より優れたプロンプトの構成

有用な経済指数の質問には、通常4つの要素が含まれます。

より強力なプロンプトは次のようになります。

Anthropic経済指数を使用して、教育職とソフトウェア開発職におけるClaudeの使用状況を比較してください。

含める内容：
1. 最新の利用可能なデータ期間
2. 主要なタスクカテゴリ
3. 使用が主に拡張か自動化か
4. 各主要な主張のソース
5. サンプリングと代表性に関する限界
6. 使用を雇用の代替と解釈しないことの明確な注意喚起

この形式により、Claudeは見出し生成器ではなく、研究アシスタントのように機能します。

データからわかること

経済指数は、観測されたClaudeの使用状況に関する記述的な問いに答えるのに役立ちます。

以下のようなパターンを示すことができます。

• どの職業がより多くの観測されたClaudeタスクに関連しているか
• どのタスクカテゴリが一般的か
• 地域によって使用状況がどのように異なるか
• 人々はClaudeに指示を出す傾向があるか、協力する傾向があるか
• ユーザーがどのような成果物を生み出しているか
• 製品によって使用状況がどのように変化するか
• 使用パターンが時間の経過とともに変化しているか
• ユーザーが仕事でのAIの使用体験をどのように説明しているか

この指数は、研究者が仮説を立てるのにも役立ちます。

例えば、ある職業で直接的な自動化の割合が異常に高い場合、研究者はその分野の雇用主がワークフロー、採用慣行、または職務定義を変更しているかどうかを調査するかもしれません。

2番目の調査には外部の証拠が必要です。指数自体では完結しません。

データから証明できないこと

コネクタはデータへのアクセスを容易にします。しかし、注意深い解釈の必要性をなくすわけではありません。

すべてのAI製品を代表するものではない

この指数は主に、Claudeおよび選択されたAnthropic APIトラフィックを含むアクティビティを反映しています。

人々はChatGPT、Gemini、Copilot、オープンソースモデル、業界特化型システム、ローカルモデル、社内エンタープライズツールを異なる方法で使用する可能性があります。

Claudeの使用に関する知見は、自動的にすべてのAI使用に関する知見と同義ではありません。

全労働力を代表するものではない

Claudeユーザーは労働者の無作為標本ではありません。

知識労働者、ソフトウェア専門家、管理者、学生、および高収入でインターネット基盤が強固な国の出身者が過剰に含まれる可能性があります。

肉体労働の職業や、高度なAIツールを利用しにくい人々は過小評価されている可能性があります。

Anthropic自身の経済指数調査は、その回答者が全人口を代表するものではないと指摘しています。

使用＝雇用喪失ではない

Claudeが特定の職業に関連するタスクを実行していることが分かっても、その職業が消滅していることを証明するものではありません。

タスクは以下の可能性があります。

• 部分的に自動化されている
• より速く完了されている
• 人間のレビュー下で実行されている
• コスト削減により拡大されている
• より高次の仕事にシフトしている
• ごく一部の労働者によってのみ使用されている
• 高リスクシナリオでの展開に適していない

雇用への影響は、雇用主の意思決定、需要、規制、賃金、組織変革、補完的スキル、および新たな仕事の創出に依存します。

関与＝最終結果ではない

タスクカバレッジや効果的なAIカバレッジなどの指標は、観測されたAIアクティビティと職業タスクとの関係を説明するものです。

これらは以下を直接測定するものではありません。

• 雇用の喪失
• 賃金の変化
• 採用の減少
• 生産性の向上
• 経済全体での労働時間の節約
• 企業がAIを採用したかどうか
• 労働者の役割が変わったかどうか

これらの結果は、労働統計、雇用主データ、労働者調査、縦断的研究、および因果分析に依存します。

指数は時間とともに変化する

Claude製品の進化に伴い、Anthropicはその方法論を何度か変更し、拡張してきました。

初期の使用はチャット中心でした。新しい使用では、Claude Code、コラボレーションモード、ツール、アーティファクト、長期実行エージェントタスクがますます含まれています。

異なるバージョンの指標は、常に直接比較できるとは限りません。

Claudeには以下の情報を尋ねるべきです。

• 公開日
• サンプリング期間
• 含まれる製品インターフェース
• 測定対象の集団
• 具体的な指標の定義
• 比較に影響を与える方法論の変更

分類は完璧ではない

多くの経済指数の測定基準は、自動分類器に依存しています。

モデルは、職業、タスク、成果物、目的、またはコラボレーション形式によって会話を分類する可能性があります。これらの分類は大規模に適用すると有用ですが、推定値であり、完璧なラベルではありません。

曖昧な会話、多言語コンテンツ、一般的でない職業、混合目的のセッションは分類が難しい場合があります。

プライバシーとデータ処理

Anthropicは、経済指数がプライバシーを保護する分析方法を使用していると述べています。

2026年6月のレポートで、Anthropicは分析がプライバシーを保護する分類器を採用し、観測値が不十分なセルを抑制したと述べています。研究プロセスで使用された会話記録は、人間の研究者ではなく、別のClaudeインスタンスによって分類中に読み取られたと報告しています。

公開されたデータセットには集計結果が含まれており、個人を特定できるユーザー会話の公開アーカイブではありません。

このコネクタは、これらの公開された経済指数リソースにアクセスするものです。個人のプライベートなClaude履歴を検索するためのツールではありません。

ユーザーは依然として、以下の2つの異なるものを区別する必要があります。

1. 公開経済指数コネクタ：公開された集計研究データを照会するためのもの
2. プライベートコネクタ：Claudeをユーザーの職場ツールやアカウントに接続するもの

公開研究コネクタは、他人の会話へのアクセスを許可するものではありません。

Claudeの回答を検証する方法

洗練された回答にも誤解が含まれる可能性があります。

重要な調査には以下の検証プロセスを使用してください。

1. 正確なソースを要求する

レポートのタイトル、公開日、データセット、関連する表やグラフを要求します。

この結論は、どのレポートとデータバージョンに基づいていますか？
正確なソースのタイトルと公開日を提供してください。

1. 明確な指標の定義を要求する

自動化、拡張、タスクカバレッジ、効果的AIカバレッジ、使用指数、成功率などの用語には特定の定義があります。

Anthropicの方法論で、この指標を定義してください。
一般的な説明で技術的な定義を置き換えないでください。

1. 分母を確認する

何を数えているのかが分からなければ、パーセンテージは解釈が困難です。

以下のどれを表しているのかを明確にしてください。

• 会話数
• タスク数
• ユーザー数
• 職業カテゴリ
• 時間加重された職務
• 調査回答者
• APIリクエスト数
• 標準化地理指数

1. サンプル期間を確認する

AIの使用状況は急速に変化します。

2025年初頭の知見は、2026年半ばの使用状況を説明できない可能性があります。記事の公開日だけでなく、観測ウィンドウをClaudeに要求してください。

1. 元のレポートを参照する

判断が重要な場合は、コネクターを使って証拠を特定し、その後、元のページやダウンロードデータを確認してください。

1. 外部データとの比較

労働市場に関する結論を導く際は、以下の情報源と指標を比較してください。

• 政府の雇用統計データ
• 職業データベース
• 賃金と求人データ
• 雇用主調査
• 従業員調査
• 生産性に関する研究
• 特定業界の導入に関する研究

経済指標は証拠の一部に過ぎず、経済全体を表すものではありません。

調査プロセスの実例

ある製品チームが、教師におけるAIの活用状況を把握したいと仮定します。

ステップ1：広範な調査

最新のAnthropic経済指標によると、教職におけるClaudeの使用状況についてはどのような結論が得られていますか？

ステップ2：データの特定

その結論を裏付ける、対応するレポート、バージョン、職業コード、観測期間は何ですか？

ステップ3：タスクの分解

観測された教育関連タスクを、授業準備、事務作業、評価、コミュニケーション、研究、生徒への直接的な支援に分類してください。

ステップ4：自動化と協働の区別

どのタスクカテゴリーが自動化に向いており、どのタスクが反復的な協働を伴いますか？分類方法も説明してください。

ステップ5：欠落している証拠の特定

このデータセットからは、教室での導入率、生徒の成果、教師の負担、雇用状況について、どのような情報が得られませんか？

ステップ6：データのダウンロード

再現可能な表、グラフ、統計分析が必要な場合は、Anthropicの経済指標リポジトリを使用してください。

ステップ7：実際のユーザーによる検証

教師へのインタビュー、学校の方針との比較、地域の導入データの確認を通じて、指標の分類が実際のワークフローと一致するかどうかを検証してください。

コネクターは調査プロセスの前半を効率化しますが、現地調査に代わるものではありません。

コネクターは誰に適していますか？

研究者

研究者は、関連バージョンの特定、指標定義の明確化、パターンの比較、仮説の生成に使用できます。

生データを直接扱う前に活用してください。

ジャーナリスト

ジャーナリストは、AIと仕事に関する主張が指標によって裏付けられているかどうかを迅速に検証し、記事で言及すべき限界を特定できます。

政策立案者

政策チームは、地理的・職業的パターンを探り、それを公式の労働統計や関係者へのインタビューと結びつけることができます。

製品チーム

職場向けAI製品を構築するチームは、どのタスクがすでにClaudeの使用に見られ、ユーザーの行動がどのように変化する可能性があるかを調査できます。

雇用主

雇用主は、この指標を広範な参考情報として活用できます。ただし、Claudeの全体的な使用状況が自社の従業員を正確に表していると誤解しないように注意してください。

従業員と学生

個人は、類似の職業がどのようにClaudeを活用しているかを探り、新たなワークフローを特定し、さらなる職業研究のための関連する問いを提起できます。

このコネクターは、自動化による職業予測に使用すべきではありません。個人の職業的運命を予測するのではなく、観測されたタスクパターンを理解するために適しています。

Anthropicが指標をClaudeに統合する理由

経済指標は、もともとは長文のレポートを読んだりデータセットを分析したりする研究者、経済学者、ジャーナリスト、政策専門家を主な対象としていました。

コネクターは、その対象を拡大します。

AIが自分のセクターに与える影響に関心がある人は、Anthropicのデータ公開の構造を事前に理解しなくても、直接質問できるようになります。

これにより、Claudeの役割も変わります。

モデルは経済指標の主題であるだけでなく、人々がClaudeの使用データを検証するためのインターフェースとなります。

これは有益なフィードバックループを生みますが、透明性も必要です。Claudeは、回答が経済指標に基づいていること、使用されているバージョン、証拠の限界について明確に示す必要があります。

対話型インターフェースは複雑なデータをわかりやすくしますが、不確かな発見を実際以上に確かなものに聞こえさせる可能性もあります。

そのため、コネクターの最適な使用方法は、Claudeに仕事の未来について最終的な結論を出させることではありません。

むしろ、Claudeを以下の目的で活用することです。

• より良い問いを立てる
• 関連する証拠を特定する
• 定義を比較する
• 不確実性を明らかにする
• ソースデータを確認する
• 追加でどのような研究が必要かを判断する

よくある質問

Anthropic経済指標コネクターとは何ですか？

これは公式のClaudeコネクターで、ユーザーがAnthropicが公開した、タスク、職業、製品、地域別のClaudeの使用データを探索できるようにします。Claudeはこの指標を利用して質問に答え、裏付けとなるソースをユーザーに示します。

プラグインのインストールは必要ですか？

別途ブラウザ拡張機能やローカルプラグインは必要ありません。このコネクターはClaudeのコネクターカタログから有効にし、会話中にアクティブにできます。

コネクターはすべてのClaudeモデルで使用できますか？

Anthropicの発表によると、このコネクターはClaudeモデルと会話で使用できます。インターフェースや利用可能なモデルの選択肢は、時間の経過とともに変更される可能性があります。

Anthropic経済指標は実際の労働市場データですか？

これはClaudeの使用状況と関連するAnthropicの研究に基づく実際の観測データですが、完全な労働市場統計ではありません。

労働力調査。一般的な結論を導き出す前に、雇用統計、調査報告書、その他の証拠と組み合わせて総合的に判断する必要があります。

コネクターは、自分の仕事が置き換えられるかどうかを教えてくれますか？

いいえ。特定の職業に関連するタスクがClaudeの使用にどのように現れているかを示すことはできますが、個人の労働者の仕事の行方を確実に予測することはできません。また、観測されたAIの使用が雇用喪失につながることを証明するものでもありません。

指標にはChatGPTやGeminiのデータが含まれていますか？

いいえ。経済指標はClaude関連のデータと特定のAnthropic APIアクティビティに基づいています。その発見をすべてのAIプラットフォームに自動的に一般化すべきではありません。

経済指標の原データセットは公開されていますか？

はい。AnthropicはHugging Face上のリポジトリを通じて経済指標データを公開しており、バージョンごとに文書化されています。

Claudeにデータを正確に引用させるにはどうすればよいですか？

正確なレポート名、データ公開日、観測期間、指標の定義、分母、関連する表やグラフを要求してください。重要な作業の場合は、直接元のソースを開いて結果を検証してください。

関連ツール

• Claude：Anthropicの対話型AIインターフェース。経済指標コネクターを有効にできます。
• Claudeコネクター：Claudeを外部ツールやデータと接続するための公式統合カタログ。
• Anthropic経済指標：Anthropicの経済調査を探索するためのインタラクティブな公開ポータル。
• Anthropic経済指標データセット：文書化された経済指標データの公式リポジトリ。
• ONETオンライン：米国の職業データベース。労働研究におけるタスクと職業のマッピングの理解に役立ちます。

関連リンク

• Anthropic経済指標コネクター発表：Claude内で経済指標データを照会するためのAnthropicの公式発表。
• Anthropic経済指標ホームページ：インタラクティブな指標と調査プロジェクトへのエントリーポイント。
• 経済指標レポート：ペース：2026年6月のレポート。使用ペース、成果、調査、更新方法を扱っています。
• 経済指標地理レポート：各国、米国の州、および業務用API使用におけるClaudeの導入に関する研究。
• [AIの労働市場への影響](https://www.anthropic.

com/research/labor-market-impacts)：Anthropicが観測されたAIの利用状況と職業上のタスクの露出を比較するために用いるフレームワーク。

• 経済指数データリポジトリ：ダウンロード可能な公開バージョン、ドキュメント、ライセンス、引用情報。
• Claudeコネクタ設定ガイド：コネクタの設定および会話ごとの有効化に関する公式ガイド。

概要

Anthropic経済指数コネクタは、公開されている経済研究データセットを通常のClaudeの会話に取り込みます。ユーザーは手動でデータ分析を行うことなく、職業、タスク、地域、自動化、共同作業、そしてClaudeの利用方法の変化などについて質問することができます。

その最大の価値は使いやすさにあります。研究者、ジャーナリスト、政策立案者、プロダクトチーム、雇用主、労働者は、自然言語を用いてエビデンスを特定し、質問を洗練させることができます。

本コネクタは、Claudeの利用状況を経済全体の完全な姿に変換するものではありません。そのデータは非代表性的なAI活動のサブセットを反映しており、自動分類方式を採用しているため、バージョンによって変化し、それ単独で雇用の代替やその他の因果関係のある労働市場への影響を証明することはできません。

本コネクタは、仕事の未来に関する最終的な答えを提供する権威あるツールではなく、エビデンスへの案内役としてご利用ください。