アリババは2026年8月3日、中国語で「千问办公」として知られるQwenWorkのパブリックベータ版を公開しました。この製品は、個人およびビジネス向けのオールインワンのワークプレイスAIエージェントプラットフォームとして位置づけられています。
Alibabaは2026年8月3日、QwenWork（中国語名：千问办公）のパブリックベータを開始しました。
本製品は、個人および企業向けのオールインワン型ワークプレイスAIエージェントプラットフォームとして位置づけられています。Alibabaのこれまでのエージェント製品であるQoderwork、Mulerun、Wukongの機能を統合し、新たに発表されたQwen3.8-Maxモデルと接続しています。
重要なのは、QwenWorkが単にテキストを書いたり質問に答えたりすることではありません。その中心的な価値提案は、1つのリクエストからユーザーがすぐに使える成果物—動作するWebページ、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、画像セット、動画、スケジュール化されたワークフロー、あるいは接続された業務システムを通じて完了するタスク—を生成できる点にあります。
QwenWorkは現在、中国国内でWebインターフェースとデスクトップクライアントを通じて利用可能です。AlibabaはこれをDingTalk（钉钉）にも統合しており、スタンドアロンのモバイルアプリと国際版は後日リリース予定です。
本ガイドでは、実際の操作手順に沿って解説します。まずQwenWorkが何を作成できるか、次に企業のワークフローへの統合方法、再利用可能な組織スキルの仕組み、その基盤となるQwen3.8-Maxの貢献、そして最後にパブリックベータを試す前にユーザーが知っておくべき点について説明します。
多くのAIツールは下書きの段階で止まります。
コピーを書き、コードを提案し、画像を生成し、レポートの概要を作成します。しかし、ユーザーは依然として出力を別のツールに移し、インターフェースを構築し、ホスティングを設定し、データベースを接続し、最終ドキュメントを組み立て、すべてが機能することを確認する必要があります。
QwenWorkは、そのような未完了の作業の多くをエージェント自身に吸収しようと試みます。
Alibabaはこのプラットフォームが以下をサポートすると説明しています：
特にWebサイト開発ワークフローは、本製品のポジショニングの中核を成しています。
ユーザーは自然言語で希望するアプリケーションを記述できます。QwenWorkはHTMLベースの体験を作成し、ホスティングアドレスを提供し、必要に応じてデータストレージを接続し、ブラウザ操作を通じて結果を検証することができます。
その目標は「AIが何かを生成した」と「仕事がすぐに開いて共有・使用できる状態にある」の間のギャップを縮小することです。
元記事の最初のテストでは、Invest Like the BestポッドキャストのSam Altmanへの最近のインタビューを使用しました。
リクエストは単に動画を要約することではありませんでした。QwenWorkに、完全なインタビューを、読者が主張、証拠、引用、タイムスタンプをナビゲートできる探索可能かつ検証可能な「シグナルマップ」に変換するよう依頼しました。
動画を受け取った後、エージェントは以下の操作を行ったとされています：
完了した体験では、インタビューが15の章に分けられました。
各章では、最初に主な結論を示し、その後に関連する証拠を提示しました。章、引用文、または主張を選択すると、動画プレーヤーが対応するタイムスタンプに移動しました。
出力には以下のものも含まれていました：
これはQwenWorkのプロダクト哲学の有用な例です。
従来の要約では、全動画を見る必要がなくなりますが、多くの証拠も失われます。生成されたインターフェースは元のメディアを保持しつつ、精査しやすくしました。
その結果は単なる分析の段落ではなく、小さな情報プロダクトでした。
ユーザーは、生成された引用文、タイムスタンプ、解釈を公開する前に必ず確認する必要があります。洗練されたインターフェースに、文字起こしの誤りや過度に自信のある分析が含まれている可能性があります。
次のテストでは、技術的な複雑さが増しました。
QwenWorkに、高バイパスターボファンエンジンの仕組みを説明するThree.jsデモの構築が依頼されました。仕様は数千字の中国語で、計画、ビジュアル挙動、インタラクション、納品チェックの要件が含まれていたと報告されています。
エージェントは約1,200行のコードを返しました。
公開された結果には、インレット、ファン、コンプレッサー、燃焼室、タービン、コアシャフト、バイパスダクト、排気システムなどの可視コンポーネントを備えた断面エンジンが表示されました。
アニメーションが再生されると、シャフトは異なる速度で回転しました。空気粒子がエンジン内に入り、バイパス部で分岐しました。大部分は外側の気流を通って進み、残りの空気はコアに入り、圧縮と燃焼を経てノズルから排出されました。
インターフェースはまた、ラベル付きコンポーネントを備えた分解図もサポートしていました。
この種の出力は、ユーザーが概念と対話できるため、教育、技術セールス、トレーニング、製品説明に有用です。静的なテキストを読む代わりに、概念を操作できるからです。
説明。
また、重要な限界も明らかになっている。視覚的な一貫性は、工学的な正確性を保証するものではない。技術指導用にこのページを使用する前に、形状、回転、温度、バイパス比、気流、ラベル、説明文を専門家が検証する必要がある。
3つ目のデモンストレーションは、Daywakeという架空のオーツコールドブリューコーヒー製品に焦点を当てたものだ。
従来のローンチキャンペーンでは、戦略チーム、コピーライター、デザイナー、ソーシャルメディア運営者、動画編集者が必要になるかもしれない。このテストでは、QwenWorkにキャンペーンパッケージを1つの統合タスクとして生成するよう依頼した。
納品概要は以下の通り：
コピーは、微信（WeChat）、微博（Weibo）、小紅書（Xiaohongshu）、朋友圈（Moments）、ショート動画プラットフォームなどのチャネル向けに調整された。
これは、マルチモーダル生成がしばしば断片化されているため重要である。ユーザーはあるツールで文章を書き、別のツールでグラフィックを作成し、3つ目のシステムで動画を制作し、その後すべてのプラットフォーム向けにメッセージを再フォーマットするかもしれない。QwenWorkは、戦略、言語、ビジュアルアイデンティティ、制作タスクを1つのエージェントセッション内に維持しようとする。
実際の製品ローンチでは依然として、製品クレーム、原材料、商標、プラットフォームルール、視覚的一貫性、音楽ライセンス、翻訳品質、法的要件のチェックが必要である。
QwenWorkは制作サイクルを短縮できる。しかし、マテリアルを公開する組織から説明責任を移転するものではない。
QwenWorkは、Word文書、プレゼンテーション、スプレッドシート、PDF、Markdownファイル、レポート、データ可視化、公開ウェブページなどの職場向け成果物もサポートしている。
公式製品ドキュメントによると、デスクトップユーザーは承認されたローカルファイルを操作し、PDFを分析し、Word文書を磨き上げ、Excelデータを抽出し、プレゼンテーションを生成し、動画を編集し、結果を選択したフォルダーに保存できる。
実用的な利点は継続性である。リサーチタスクは、情報源の収集から始まり、分析を経て、スプレッドシートとプレゼンテーションを生成し、共有可能なウェブページで完結するまで、複数の独立したツールでプロジェクトを再起動することなく進められる。
より大きな違いは、エージェントが実際の組織に入ったときに現れる。
ほとんどの企業コンテキストは、AIチャットウィンドウの中には存在しない。それは、インスタントメッセージのスレッド、カレンダー、文書、ナレッジベース、メール、承認システム、データベース、レポートツール、チーム構造、社内アプリケーションに分散している。
一般的なAIアシスタントは、手動で提供された情報しか見ることができない。
会話にコピーされました。
QwenWorkのエンタープライズ向けアプローチは、エージェントをコラボレーションおよびビジネスシステムに接続し、孤立したプロンプトではなく組織のコンテキストに基づいて動作できるようにすることです。
Alibabaの公式発表では、DingTalk統合が強調されています。ユーザーは、コラボレーション環境から離れることなく、エージェントにドキュメントの作成、グループチャットの要約、イベントのスケジュール設定、メッセージの送信、メールの処理を依頼できます。
ソース記事のベータテストでは、IM、承認、カレンダー、ドキュメント、ナレッジベース、メールなどの分野をカバーする25のエンタープライズレベルの機能が数えられました。この数値は、統合と権限が変更される可能性があるため、恒久的な製品仕様ではなく、ローンチ期間中の観察結果として理解されるべきです。
毎週のレポートタスクを考えてみましょう。
ユーザーはQwenWorkに、先週の会議、未完了のTo-Do項目、OKRの進捗、プロジェクトグループからの決定、遅延、ブロッカー、今後の締め切りを収集するよう依頼できます。
エージェントはその情報を毎週のドキュメントに変換し、会社のナレッジベースにアーカイブできます。
違いはレポートを書く能力ではありません。多くのモデルがそれを実行できます。
違いは、執筆開始前にコンテキストをまとめるために必要な手作業と、その後結果を会社のシステムに戻す手作業を削減することです。
同じパターンは以下にも適用できます：
エンタープライズ価値は、エージェントが会社の既存のワークフロー内でソースデータから承認された出力へ確実に移行できるときに現れます。
QwenWorkは、単発、間隔ベース、毎時、毎日、毎週、毎月のスケジュールタスクをサポートしています。
ユーザーは自然言語でスケジュールを記述できます：
毎営業日9:00に、承認されたソースから最新のAIエージェント議論を収集し、
最も重要な5つの変更を要約し、レポートをMarkdownとして保存し、
結果をDingTalkの研究グループに送信します。
公式ドキュメントでは、複雑なタスクをスケジュールに変換する前に手動で実行することを推奨しています。これにより、プロンプト、データソース、出力形式、および予想されるクレジット使用量を事前にテストできます。
スケジュール実行では、通常のセッションで利用可能な同じ機能を使用できます。スキル、コネクタ、ブラウザオートメーション、MCPツール、許可されたファイルアクセスなどが含まれます。
見落としがちな運用上の詳細が1つあります：デスクトップのスケジュールタスクはローカルクライアントによって実行されます。スケジュールされた時間にコンピューターがスリープ状態または電源オフの場合、タスクは自動的に実行されない可能性があります。
また、スケジュール実行のたびに個別のタスクが作成され、モデル、ツール、検索、マルチモーダル処理が呼び出される可能性があるため、クレジット消費を監視する必要があります。
QwenWorkのより重要なエンタープライズコンセプトの1つは、組織スキルです。
スキルは、繰り返し可能な作業方法をパッケージ化します。以下を含む場合があります：
要件
元記事では、法律事務所のパートナーがQwenWorkとの反復作業を通じて、組織として初めてのM&Aデューデリジェンスレポートを完成させる例が挙げられている。
プロセスが洗練された後、それは組織スキルとして保存され、共有できる。
その後、新しいアシスタントはそのスキルを呼び出し、適切な実行パスを選択し、白紙のプロンプトから始めるのではなく、事務所の確立されたプロセスを使ってレポートを作成できる。
その価値は単に出力が速くなることだけではない。
組織は暗黙知—経験者が実際にどのようにタスクに取り組むか—を、検査・再利用・改善可能なリソースに変換する。
ベータ期間中、元記事は70以上の個別スキルと12以上のエキスパートキットを報告した。
公開されたカタログには、プロダクトデザイン、投資リサーチ、契約管理、企業法務、企業財務・税務、コンサルティングデリバリー、ウェルスマネジメント、テクノロジーサービスコンサルティング、エクイティ投資、訴訟ワークフローなどの分野が含まれていた。
公式のQwenWorkドキュメントでは、エキスパートキットを特定の役割または業界向けに専門知識、ワークフロー、判断基準を組み合わせたパッケージと説明している。
これは一般的なプロンプトライブラリとは異なる。
有用なエキスパートキットは、何を書くかだけでなく、どの質問をするか、どの証拠を収集するか、どのリスクにフラグを立てるか、どの構造に従うか、どの出力を生成するか、どの決定に人間のレビューが必要かをコード化すべきである。
組織は、法務、財務、コンプライアンス、医療、その他の重要な業務に依存する前に、これらのキットを検査・検証すべきである。
QwenWorkコネクタは、エージェントを外部ツール、アカウント、データ、アプリケーションに接続する。
元記事で示されたローンチ期間のインターフェースには、ブラウザ、ローカルコンピュータ制御、macOSアプリ、Microsoft 365、DingTalk、Feishu、Slack、LINE、Notion、Linearを含む統合またはコネクタカテゴリが含まれていた。
現在のデスクトップドキュメントには、DingTalk、Feishu、Lark、WeChat、WeCom、Slack、WhatsApp向けのIMチャネルサポートも記載されているが、正確な利用可否はバージョン、組織設定、地域、管理者の承認に依存する場合がある。
コネクタはエージェントをより有用にするが、リスクも増加させる。
各接続は最小権限の原則に従うべきである。
principles:
メールの下書きを作成できるエージェントと、メールを送信できるエージェントは異なる。権限の境界線は、その違いを明確にすべきである。
QwenWorkは複数のモデル階層を使用できるが、Qwen3.8-Maxはローンチ時に強調されたフラッグシップオプションである。
AlibabaはQwen3.8-MaxをこれまでのQwenモデルの中で最も高性能なものと説明している。
公開されているアーキテクチャは以下の通り：
| 仕様 | Qwen3.8-Max |
|---|---|
| 総パラメータ数 | 2.4兆 |
| アクティブパラメータ数 | 950億 |
| アーキテクチャ | ハイブリッドアテンションを備えたスパース混合エキスパート |
| コンテキストウィンドウ | 最大100万トークン |
| 入力 | テキストおよび視覚情報 |
| 主な焦点 | コーディング、仕事、研究、マルチモーダルエージェント、長期タスク |
| オープンウェイト | APIローンチ後にAlibabaがリリース予定 |
Alibabaは、ローンチ時点でこのモデルがText Arenaで5位、Vision Arenaで2位、Frontend Code Arenaで4位にランクインしたと報告している。
リーダーボードの順位は時間に敏感である。これらはある一時点を表しており、永続的なモデルランキングとして扱うべきではない。
Qwen3.8-Maxはスパース混合エキスパートアーキテクチャを採用している。
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1 つの完全な生成フローを試し、最初のプロジェクトのドラフトをすぐに確認するのに最適です。
フルモデルには2.4兆のパラメータが含まれるが、Alibabaによると1リクエストあたり約950億がアクティブになるという。
スパースアーキテクチャは、モデル全体を一度に活性化するのではなく、入力の異なる部分を選択されたエキスパートコンポーネントにルーティングする。
この設計は、大きな総容量、専門化されたエキスパートの動作、同規模の高密度モデルよりも低い推論コスト、全パラメータを活性化するよりも低いレイテンシを組み合わせることを目的としている。
パラメータ数のみでモデルの品質が決まるわけではない。
アーキテクチャ、トレーニングデータ、強化学習、評価設計、ツール統合、推論システムのすべてが実際のパフォーマンスに影響を与える。
最大100万トークンのコンテキストウィンドウは、一般的なチャットセッションよりもはるかに多くの資料を保持できる。
考えられる例は以下の通り：
長いコンテキストにより、すべてのソースを手動で小さな断片に分割する必要性が減る。
しかし、完全な想起を保証するものではない。
ユーザーは引き続き、ソースファイルを明確に整理し、公式文書を特定し、証拠を求め、抽出された数値を検証し、最新版と旧版を区別し、モデルが正しいソースを使用したかをレビューすべきである。
より大きなコンテキストウィンドウは、より多くの情報を利用可能にする。すべての結論が自動的に正しくなるわけではない。
Alibabaのモデル発表では、数時間から数日間の継続実行を必要とするタスクが強調されている。
ある実演では
public exampleでは、Qwen3.8-Maxがoh-my-cliプロジェクトにて10日以上にわたり自律的に作業を行いました。
このモデルは、Issueの取り込み、タスク状態管理、エージェントの派遣、コード生成、ビルドチェック、ユニットテスト、エンドツーエンドテスト、プルリクエスト、モニタリング、復旧、フィードバック駆動の反復を含む、自己進化型の開発ループを構築しました。
Alibabaによると、約16日間の自律運用の後、リポジトリには265件のコミット、127件のプルリクエスト、151件のIssueが蓄積されていました。
これらはベンダーが報告した結果ですが、プロジェクトのトレースはGitHub上で公開されており、クローズドなデモよりも検証しやすいものとなっています。
長期的なパフォーマンスはQwenWorkにとって重要です。なぜなら、職場のタスクでは、一度の回答ではなく、多数のツール呼び出しや繰り返しの修正が必要となることが多いからです。
ソース記事では、Qwen3.8-Maxをより複雑なインタラクティブアプリケーションでテストしました。それは、3万人の参加者を擁する音楽フェスティバル向けの異常気象緊急指揮センターです。
シミュレートされたサイトには6つのゾーンが含まれていました。
60分間の仮想シナリオでは、接近する雨、大雨、停電、群衆の混雑、負傷者、通信障害、ステージ管理の決定などのイベントが発生しました。
ユーザーは現場指揮官の役割を担い、限られたセキュリティ、医療、救急車、照明、電力、群衆管理リソースを割り当てました。
決定ポイントでは、シミュレーションが一時停止し、ユーザーに行動の選択を求めました。結果として生じる群衆の流れ、負傷者数、リスク曲線、避難時間は、決定に基づいて変化しました。
最後に、システムは事後活動レポートを生成しました。
これは、連携したインターフェース生成、状態管理、シミュレーションロジック、レポート作成の力強いデモンストレーションです。
これは認定された緊急計画システムと混同されるべきではありません。実際の緊急ソフトウェアには、ドメイン検証、信頼性テスト、アクセシビリティ、監査可能性、データ統合、および責任ある専門家による承認が必要です。
職場でのインプットがきれいなテキストであることは稀です。
実際のタスクには、撮影されたホワイトボード、スキャンされた表、PDF、ビデオ、会議録音、HTMLページ、スプレッドシート、Markdownドキュメント、または混在ファイルのフォルダが含まれる場合があります。
Qwen3.8-Maxは、テキストと視覚情報の両方で推論できるマルチモーダルモデルとして設計されています。
Alibabaはまた、長いビデオ、インタラクティブな視覚構造、スクリーンショットからのアプリケーション再構築、2Dから3Dへの変換、ビデオ編集を含むユースケースについても説明しています。
QwenWork内では、これによりユーザーがすべてを最初にプレーンテキストに変換するのではなく、元の素材を提供できるワークフローがサポートされます。
Alibabaの公式発表では、「経済」「基本」「上級」「フラッグシップ」の各グレードが説明されています。正確なモデル名、クレジット乗数、利用権限はベータ期間中に変更される可能性があります。
元の記事では、この製品のエンタープライズ価値が3つの実用的な障壁に基づいて整理されています。
生成されたドラフトは、完成した結果とは異なります。
デプロイ、ホスティング、フォーマット、ファイル作成、統合、テストは、しばしばユーザーに委ねられます。
QwenWorkは、この最終工程の作業をより多く含めようとしています。
単一のタスクが多くのアプリケーションに分散されることがあります。
移行のたびに、コンテキストの喪失、再フォーマット、重複作業、バージョンの混乱、追加の権限、そしてエラーが発生する機会が増えます。
QwenWorkのオールインワンアプローチは、こうした移行を減らそうとしています。
一般的なアシスタントは、誰が誰に報告するのか、現在のポリシーはどれか、プロジェクトグループが何を決定したのか、承認がどこにあるのか、会社がどのテンプレートを使用しているのか、どのデータソースが信頼できるのかを知りません。
スキル、コネクタ、エンタープライズデータ、IM統合、再利用可能なワークフローは、この問題に対するQwenWorkの答えです。
この製品は、重大な実行リスクを伴う市場に参入します。
Gartnerは、コスト上昇、ビジネス価値の不明確さ、またはリスク管理の不備により、エージェント型AIプロジェクトの40%以上が2027年末までに中止されると予測しました。
問題は、エージェントに価値がないということではありません。
説得力のあるデモが、エージェントを本番環境で信頼できるものにするために必要な作業を隠してしまうことが問題なのです。
組織は依然として以下を定義する必要があります：
QwenWorkはエンタープライズデプロイのいくつかの技術的側面に対処していますが、ガバナンスと運用設計の責任は組織に残ります。
QwenWorkは中国でパブリックベータ版を提供しています。
以下にアクセスしてください：
https://qwenwork.cn/
ユーザーはWeb版にアクセスするか、デスクトップクライアントをダウンロードできます。
公式ドキュメントによると、入口によってDingTalkや携帯電話番号ログインなどの方法でのアクセスがサポートされています。
最初のタスクとして適しているもの：
機密性の高いシステムへの無制限アクセスから始めるのは避けてください。
日常業務には低コストのグレードを使用し、より長いまたは複雑なタスクには高性能オプションを使用します。最適な
選択とは、許容できる総コストでタスクを確実に完了できるモデルを指すものであり、必ずしも最も大きなモデルを意味するわけではない。
複雑な作業の場合、以下を確認する：
配布前に、最終的な文書、ウェブページ、計算結果、ビジュアル、およびソース参照を確認する。
ワークフローが安定した結果を生み出した後、それを再利用のために保存するか、スケジュールに基づいて自動化する。
QwenWorkの公式ローンチプロモーションには、いくつかの特典が含まれている。
2026年8月6日時点：
「無制限」とは、エージェントワークフローのすべての部分が無料であることを意味するわけではない。
公式規約によれば、マルチモーダル理解または生成、画像生成、リクエスト要約、ウェブページ要約、オンライン検索、その他のエージェントチェーンサービスなど、他の機能では依然としてクレジットが消費される可能性がある。
ユーザーは実際の消費量について、セッション履歴と請求記録を確認する必要がある。
プロモーション、クォータ、および特典は、ベータ期間後に変更される可能性がある。
QwenWorkはすでに高い能力を備えているが、パブリックベータのユーザーは変更が生じることを想定すべきである。
進化する可能性のある領域には、以下が含まれる：
生成されたアプリケーションは、一時的なホストアドレスやベータインフラストラクチャに依存する場合もある。
重要な作業は、単一のホストされたベータ成果物を唯一のコピーとして依存するのではなく、エクスポート、バックアップ、およびレビューを行う必要がある。
QwenWorkは、個人および企業向けのAlibabaのオールインワンワークプレイスAIエージェントプラットフォームです。自然言語でのリクエストを通じて、ドキュメント、プレゼンテーション、スプレッドシート、マルチメディアアセット、ウェブサイト、分析、および自動化されたワークフローを作成できます。
いいえ。チャットアシスタントは主に対話形式の回答を提供しますが、QwenWorkはより長期的なワークプレイスタスクの実行、ツールの使用、承認済みファイルへのアクセス、成果物の作成、ウェブページの公開、ビジネスシステムへの接続を目的として設計されています。
パブリックベータは中国で開始されました。Alibabaは国際版の計画があると述べていますが、ユーザーは現在の地域別の利用可能性について公式サイトを確認する必要があります。
はい。Alibabaによれば、QwenWorkはインタラクティブなHTMLページを構築し、ホスティングおよびドメインサービスを提供し、必要に応じてデータベースを接続できます。生成されたアプリケーションは、セキュリティとデータ保護についてテストする必要があります。
本番環境での使用前に、アクセシビリティ、データ処理、正確性を確認してください。
Qwen3.8-Maxは、2026年8月にリリースされたAlibabaのフラッグシップ多モーダルモデルです。総パラメータ数は2.4兆で、リクエストごとに約950億のパラメータを活性化し、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
はい。AlibabaはQwenWorkをDingTalkに組み込んでおり、ユーザーはコラボレーションプラットフォーム内でドキュメント、会話、スケジュール、メッセージ、メール、組織コンテキストを利用して作業できます。
はい。デスクトップクライアントは、1回限りおよび繰り返しのスケジュールをサポートしています。ローカルでスケジュールされたタスクを実行するにはコンピュータが利用可能な状態である必要があり、実行ごとに使用するモデルやツールに応じてクレジットが消費される場合があります。
公式のローンチ特典では、公正使用の範囲内でEconomyティアのLLMテキスト推論が無制限にカバーされます。ただし、エージェントワークフロー内での多モーダル処理、検索、要約、その他のサービスでは、クレジットが消費される場合があります。
and API availability.
QwenWorkは、Webエージェントとデスクトップエージェント、マルチモーダル作成、Office成果物、Webサイト展開、スケジュールタスク、エンタープライズコネクタ、DingTalk統合、再利用可能なスキル、および役割別エキスパートキットを1つのプラットフォームに統合します。
実際のハンズオンテストでは、この製品が長いインタビューをインタラクティブな証拠マップに変換し、Three.jsターボファンのデモを構築し、製品ローンチパッケージ全体を作成し、緊急指揮シミュレーションを生成することが示されました。これらの例は、このプラットフォームの最も強力な理念を示しています。エージェントはドラフトで止まるのではなく、実際に使用可能な成果物を返すべきだということです。
Qwen3.8-Maxは、総パラメータ2.4兆、アクティブパラメータ950億、マルチモーダル入力、長期的実行、最大100万トークンのコンテキストを備えた主力モデル層を提供します。
QwenWorkの真の試練は、印象的なデモを生成できるかどうかではなく、企業が正確性、権限、コスト管理、セキュリティ、および人間の説明責任を維持しながら、実際のワークフローに接続できるかどうかです。
ひとことから始めて、数分で完全なサイトを手に入れましょう。
