はじめに
TencentはWorkBuddyを文書そのものの内部により深く統合しようとしている。
7月30日、AIBaseはWorkBuddyの大規模なアップデートを報じた。その中心となるのは**「人間とAIの共同執筆」**—Officeファイルと別のチャットウィンドウの間でコンテンツを行き来させるのではなく、人間とAIが同じ文書を編集できるワークフローである。
この体験は、WorkBuddyのTencent Docsとの統合によって実現されている。ユーザーが対応する文書を開くと、段落、スプレッドシートの範囲、PowerPointのページ、表、または空白領域を選択し、希望する変更内容を自然言語で記述できる。
AIはその後、ファイル内の選択された部分に直接作用する。
具体的には以下のような操作が可能だ:
- 段落の書き換え
- 未完成セクションの補完
- スプレッドシートデータの分析
- 異常値の検出
- 数式の適用
- 表のチャート化
- PowerPointページの再構成
- 空白のスライド領域の埋め込み
- 構造化レポートの再フォーマット
重要な変化は、単にWorkBuddyがOfficeファイルを生成できるようになったことではない。Tencentのより広範な目標は、AIを編集ワークフロー内のもう一人の参加者のように振る舞わせることにある。

一つ、バージョンの詳細について明確にしておくべき点がある。AIBaseの報道では、この展開をWorkBuddy V5.3.5と関連付けている。Tencentの現在の公式チェンジログでは、V5.3.5は7月25日リリースのサブスクリプション変更、プラグインフック、プロキシ修正に焦点を当てたものとされている一方、V5.3.3がTencent Docsとのより深い統合を明示的に記録している。また、Tencent Docsは6月5日のTencentのAI業界イベントで「人間とAIの共同執筆」のコンセプトを公開導入していた。
最も安全な解釈は、7月のWorkBuddyリリースがこのワークフローをより広範な実用段階に引き上げた一方、基盤となるTencent Docsの機能はそれ以前に発表・統合済みだったというものである。
「書くのを手伝う」から「一緒に書く」へ
従来のAIオフィスワークフローは、通常、文書の外側から始まる。
ユーザーはチャットボットを開いて、以下のようなものを依頼する:
- 新しい段落
- レポートのアウトライン
- スプレッドシートの数式
- スライドのタイトル
- 書き換えた文章
ユーザーはその出力をWord、Excel、PowerPoint、または他のエディタにコピーして戻す。
結果が合わなければ、そのサイクルが再び始まる。
これにはいくつかの問題がある。
チャットとファイルの間でコンテキストが失われる
AIは会話に貼り付けられたテキストは知っているかもしれないが、文書全体の構造は知らない。
AIは以下のことを知らない可能性がある:
- その前に来る段落はどれか
- テキストが参照している表はどれか
- 既に使用されているスライドレイアウトはどれか
- ワークブックの他の場所に存在する数式はどれか
- チームメイトがちょうど変更したセクションはどれか
ユーザーはモデルに対して繰り返しコンテキストを再構築する必要がある。
編集がコピー&ペーストのループになる
テキストの生成は速いが、ツール間での移動は依然として
マニュアル。
ユーザーは以下の責任を負います:
- ソース素材を選定する。
- それをチャットにコピーする。
- 依頼内容を説明する。
- 回答をコピーする。
- ドキュメントに戻る。
- 古い内容を置き換える。
- 書式を修正する。
- 周辺の内容が依然として整合性があるか確認する。
小規模なタスクであれば、その手間は許容範囲です。
長いレポート、入札書類、データ分析ワークブック、プレゼンテーション、複数人プロジェクトになると、その支障は大きくなります。
チームとAIは別々の空間で作業する
オンラインドキュメントは、複数人で同じファイルを編集できるようにすることで、Officeの主要な問題を1つ解決しました。
AIは新たな参加者をもたらしましたが、通常はその共有ワークスペースの外にいます。
ある人がAIと対話している間、複数の同僚がドキュメントを編集していると、全員が同じコンテキストで作業することが難しくなります。
WorkBuddyの共同執筆モデルは、こうした別々の空間を統合しようとしています。
AIがドキュメント内で直接作業する
アップグレード後、WorkBuddyはドキュメント自体を作業面として使用できます。
ユーザーはTencent Docsまたは対応するローカルのOfficeファイルを開き、関連する内容を選択し、別のチャットでタスク全体を構築し直すことなく、自然言語で指示を出すことができます。
選択した内容が対象となります。
ドキュメント全体を作り直さずにレポートを書き換える
ユーザーは市場分析レポートの一部を選択し、WorkBuddyに表現の改善を依頼できます。
AIはそのセクションを修正し、ドキュメントの他の部分はそのまま残します。
これは、レポート全体をチャットボットに送信して全面書き換えを依頼するよりも精密です。

スプレッドシートのデータに直接作業する
ユーザーはスプレッドシートの範囲を選択し、WorkBuddyにデータの検査を依頼できます。
ソースデモによると、AIは以下のようなタスクを実行できます:
- 異常値の特定。
- 欠落列の補完。
- 数式の適用。
- 分析の実行。
- 可視化の作成。

利点は適用範囲にあります。
AIに「データはB列からH列にあります」と伝える代わりに、ユーザーは実際の範囲を選択できます。
視覚的な選択が指示の一部になります。
PowerPointページをその場で修正する
同じ考え方がプレゼンテーションにも当てはまります。
ユーザーはスライドまたはキャンバス上の領域を選択し、AIに内容の再構成、密度の高いページの分割、グラフの追加、欠落素材の補完を依頼できます。

图片は文脈と密接に関連しており、ユーザーがページを選択して指示を入力した後、AIがページを2つのPPTスライドに分割する機能を視覚的に示しています。これはTencent WorkBuddyがPowerPointで人機共創(人間とAIの協働)を実現する能力を表しています。](https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cms-assets/image/2026/07/d1ad32c4-941e-4f50-942b-7bafb6477ac1-8d33768e-c574-4eff-b9b9-1f4216a339bc.jpeg)
別の例では、テーブルを選択してチャートに変換し、そのチャートをプレゼンテーションに直接配置しています。

出力は編集可能なままです。
AIが完了した直後にユーザーが引き継ぎ、結果を手動で調整したり、コメントを追加したり、別のターゲットを絞った変更を依頼したりできます。
この引き継ぎが「共創」というアイデアの中心です。
3つの中核的アップグレードがAIを真のドキュメント共同作業者に変える
元のレポートでは、このアップデートを3つの変更点に整理しています。
これらは、それぞれがチャットベースのオフィスAIの異なる限界に対応しているため、分けて考える価値があります。
- より多くのファイル形式とより完全な共創ワークフロー
最初の変更は「広さ」です。
WorkBuddyのワークフローは、以下の一般的なオフィス形式をカバーするように設計されています:
- Markdown
- Word文書
- Excelスプレッドシート
- PowerPointプレゼンテーション
- Tencent Docsオンライン文書
Tencentの公式製品ドキュメントでは、WorkBuddyは文書生成、データ分析、プレゼンテーション作成、ファイル処理、多段階作業のためのデスクトップAIワークスペースとしても説明されています。
つまり、共創モデルは散文だけを対象としているわけではありません。
典型的なシナリオには以下のものがあります:
レポートおよび調査文書
ユーザーは以下を作成または修正できます:
- 調査レポート
- コンサルティング成果物
- 技術文書
- プロジェクトレポート
- 週次サマリー
構造化されたビジネス文書
同じワークフローは以下に役立ちます:
- 入札文書
- 教材
- 提案書
- 事業計画書
- 欠落セクションのあるテンプレート
スプレッドシートとデータ分析
WorkBuddyは選択したデータ領域をコンテキストとして以下に使用できます:
- データクレンジング
- 数式処理
- トレンド分析
- エラー検出
- 可視化
プレゼンテーション
ユーザーはAIに以下を依頼できます:
- 密集したページの分割
- 構造の改善
- 結論の追加
- チャートの生成
- 選択領域の再フォーマット
これは、各ファイルタイプにAIボタンを追加するよりも大きな変化です。
Tencentは、ユーザーを複数の文書形式にわたって追跡する単一のエージェントワークフローを提供しようとしています。
- 領域を選択してから、変更内容をAIに正確に指示する
2番目の変更は「精度」です。
ユーザーは指示を出す前に、対象領域を視覚的に定義できます。
これは、AI支援による文書編集における最大のリスクの1つが意図しない変更であるため、重要です。
例えば:
このレポートを改善してください。
というリクエストは曖昧です。
AIは以下を変更すべきでしょうか?
- すべてのセクション?
- 序文だけ?
- フォーマット?
- 数値?
- 表?
- 用語?
- 結論?
選択によってスコープが絞り込まれます。
文書内で
該当する段落を選択して、それから
書き直す必要があります。
AIは無関係なページを書き直すのではなく、そのセクションを修正すべきです。
スプレッドシートの場合
数千行を選択して、ピボット形式の分析、トレンドチャート、データ修正、または数式の適用を依頼します。
選択した範囲が作業の境界になります。
PowerPointの場合
スライドまたは空白領域を選択して、そこにコンテンツを再編成または追加するようAIに依頼します。
デッキの残りの部分は変更されずに維持できます。
構造化テンプレートの場合
ユーザーは未完了のセクションをマークし、既存のテンプレートと周囲のコンテキストに従ってWorkBuddyにそれを埋めてもらうことができます。
この対話モデルは、人々が人間の同僚と働く方法に近いものです。
ドキュメント全体を口頭で説明する代わりに、ユーザーは注意が必要な正確な場所を指し示し、タスクを説明することができます。
- 複数の人間とAIが同じドキュメントで作業を続けられる
3つ目の変更はコラボレーションです。
Tencent Docsはすでに複数人によるオンラインドキュメントのリアルタイム編集をサポートしています。
WorkBuddyの統合により、その共有ワークスペースにAIが追加されます。
このソースは以下のワークフローを説明しています:
- AIが生成したコンテンツをTencent Docsにアップロードできる。
- チームメンバーは異なるデバイスで同じドキュメントの編集を継続できる。
- 人々は同じAIコラボレーターと作業できる。
- 変更は同期されたままになる。
- ドキュメントのコンテキストは、個別のチャットセッションで再作成されるのではなく、蓄積され続ける。
これにより、1つのワークフロー内に3つのコラボレーションモードが生まれます:
- 人間同士のコラボレーション
- 人間とAIのコラボレーション
- エージェント間またはマシン間コラボレーション
Tencentはこのより広い方向性を説明するために「人、人機、機機」という表現を使用してきました。
より実用的な点は、AIが同じ共有状態の一部になることです。
チームメイトは以下の質問をする必要がなくなります:
AIが編集したのはどのバージョンですか?
全員が同じクラウドドキュメントで作業しているならば。
Tencent Docsは共有コンテキストレイヤー
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WorkBuddyとTencent Docsの統合は重要です。なぜなら、ドキュメントコラボレーションにはテキスト生成以上のものが必要だからです。
エージェントは実際の共有ドキュメントにアクセスする必要があります。
Tencentの公式ドキュメントによると、WorkBuddyはTencent Docsに接続して以下を実行できます:
- 検索。
- プレビュー。
- ファイル参照。
- 読み取り。
- 編集。
- 作成。
- 管理。
- Tencent Docsへの結果の書き戻し。
承認は明示的です。
ユーザーがTencent Docsを接続すると、WorkBuddyにドキュメントコンテンツへのアクセスと承認されたファイル操作の実行権限を付与します。
これにより、Tencent Docsは単なるエクスポート先ではなくなります。
これは、エージェントの周りの永続的なコンテキストおよびコラボレーションレイヤーとして機能します。
ワークフローは既存の会社資料から始まり、AI編集を経て、同じドキュメント環境に結果が保存されて終了します。
WorkBuddyは「AIサイドバー」パターンを超えて
多くのAIオフィス製品はサイドバーから始まりました。
サイドバーは、メインエディタを再設計せずに追加できるため便利でした。
しかし、それは分離も強化しました:
ドキュメント | AIアシスタント
ユーザーは片側で作業し、もう片側でAIに提案を求めます。
共同執筆モデルは、より次のようなものを目指しています:
Human + AI → 同一ドキュメント状態
この違いは小さく聞こえるが、インタラクションを変える。
AIはもはやファイルについて質問に答えるだけではない。
ファイルに対して操作できる。
Tencentの公式WorkBuddy製品ページでは、より広範な製品を同様の言葉で説明している:エージェントは自然言語タスクを理解し、複数のステップを計画し、ツールを呼び出し、テキスト応答で止まるのではなく、承認されたローカルファイルを直接読み書きできる。
WorkBuddyはドキュメントエディタだけでなく、エージェントワークスペースである
ドキュメント更新は、より広範なWorkBuddyアーキテクチャの中に位置づけられている。
Tencentは現在、WorkBuddyを全シナリオ対応のAIワークプレイスデスクトップエージェントと説明している。
その中核機能には以下が含まれる:
- 自然言語によるタスク入力。
- 自律的なタスク計画。
- マルチステップ実行。
- ツール使用。
- マルチモーダルワーク。
- ローカルファイル操作。
- データ分析。
- レポート生成。
- プレゼンテーション生成。
- 外部コネクタ。
- リモートタスク実行。
- 複数のモデルオプション。
この製品はまた、コネクタを通じて選択されたサードパーティまたは外部サービスの統合をサポートしている。
Tencentのエンタープライズドキュメントでは、コネクタを、WorkBuddyがMCPおよびSkillベースのワークフローを通じて外部サービスにアクセスできるようにするブリッジと説明している。
つまり、ドキュメントはより大きなプロセスの一部になることができる。
例えば:
- データを取得する。
- 分析する。
- 結果をスプレッドシートに書き込む。
- プレゼンテーションを作成する。
- 最終成果物をTencent Docsに保存する。
- チームとのコラボレーションを継続する。
ドキュメントはもはや静的な最終成果物だけではない。
エージェントワークフロー内のアクティブなワークスペースになることができる。
TencentエコシステムがWorkBuddyにより多くのコンテキストを与える
元のレポートはまた、WorkBuddyがTencentのより広範な生産性エコシステムと統合されていることを強調している。
以下のような製品を挙げている:
- Tencent Docs。
- Tencent ima。
- Tencent Meeting。
- Tencent Drive。
- TAPD。
- Tencent Lexiang。
その考え方は、共通のアイデンティティとエージェントレイヤーを通じて、作成、ナレッジ、コラボレーション、会議、プロジェクト業務、アセットストレージを接続することである。
すべての統合が、すべてのアカウントに対して同じ深さや可用性を持つわけではない。
現在の公式ドキュメントは、Tencent Docs統合とより広範なコネクタアーキテクチャを最も明確に確認している。
エンタープライズユーザー向けに、WorkBuddy Enterpriseはまた、一元管理されたモデル、コネクタ、権限、セキュリティ制御、およびデプロイメントオプションを提供している。
このエンタープライズレイヤーが重要なのは、AIに実際のドキュメントを編集する能力を与えることが、以下のような明白な疑問を提起するからである:
- 認可。
- データ境界。
- 監査履歴。
- 外部サービスへのアクセス。
- 偶発的な変更。
- モデル選択。
- データ共有。
Tencentのエンタープライズドキュメントは、役割制御、アセット分離、暗号化、監査ログ、コンテンツセキュリティ、および構成可能なデプロイメントモデルを具体的に説明している。
ローカルファイルとクラウドドキュメントには異なる境界がある
WorkBuddyはローカルファイルとクラウドドキュメントの両方で操作できるが、これらのワークフローは同一のものとして扱うべきではない。
ローカルファイル
Tencentによると、WorkBuddyはユーザーが承認したディレクトリ内のファイルを読み書きできる。
これにより、選択した作業ディレクトリが重要なセキュリティ境界となる。
Tencent Docs
ユーザーは認証を通じてTencent Docsアカウントを接続し、ドキュメントへのアクセス権限を付与します。
エージェントはその権限に応じて、ドキュメントの検索、参照、作成、編集、管理を行うことができます。
ビジネスチームにとって、これらの違いは重要です。
便利なAIワークフローであっても、最小権限の原則に従うべきです:
- タスクに必要なファイルにのみアクセスを許可する。
- 機密性の高い変更はレビューする。
- 重要なドキュメントはバージョン管理またはバックアップを維持する。
- 公開前に外部共有を確認する。
- 規制対象または機密資料を扱う場合は、エンタープライズ統制を適用する。
公式バージョン履歴には少し明確化が必要
AIBaseは7月30日のリリースをWorkBuddy V5.3.5アップグレードとして説明しています。
Tencentの現在の公式チェンジログは次のとおりです:
V5.3.5 — 2026年7月25日
記載されている項目は以下のとおり:
- Buddy AI国内サブスクリプションのアップグレード。
- WorkBuddy拡張プラグインフック。
- プロキシ関連の修正。
V5.3.3 — 2026年7月21日
このバージョンには明示的に以下が含まれています:
- Tencent Docsのより深い統合。
- AIエンジンのサポート。
- デスクトップでの編集とプレビュー。
- MCPローカルサービスのサポート。
別途、Tencent Docsは6月5日のTencent Cloud AI産業応用会議で、より広範な**人機協働作成(ヒューマンAI共著)**機能を公開発表しました。
これは、この機能が単独のV5.3.5チェンジログエントリで初めて登場したのではなく、段階的に開発・発表されたことを示しています。
公開にあたっては、次のように記載する方が正確です:
WorkBuddyの7月下旬のリリースは、Tencentが以前に発表した人機協働作成ワークフローを拡張し、実用化するものです。
この表現は、Tencentのバージョンログが示す内容を過大に主張することなく、元のストーリーを維持しています。
人機協働作成が実際に変えること
最大の利点は、必ずしもAIがより良い文章を書くことではありません。
いくつかの小さなワークフローのギャップが解消されることです。
コピーの削減
選択したドキュメント領域がすでにコンテキストとなります。
ドキュメント全体の書き直しの削減
ユーザーは変更を1つの段落、範囲、スライド、または領域に限定できます。
編集可能な出力の増加
結果は作業中のドキュメント内に留まり、切り離されたチャット回答として提供されることはありません。
チームの引き継ぎが容易に
同僚は同じ成果物を引き続き編集できます。
コンテキストの継続性の向上
AIはユーザーが最新版を再貼り付けすることに依存せず、ドキュメントの状態に基づいて動作できます。
これらの改善は、オフィスワークにおいて特に有用です。なぜなら、オフィスの生産性の多くは、ゼロからドキュメント全体を生成することではなく、段階的な改訂で構成されているからです。
ユーザーが引き続き注意すべき点
AIによる直接編集はより便利ですが、エージェントが実際の作業を変更する能力も高まります。
ユーザーは重要な出力を引き続きレビューする必要があります。
スプレッドシートの変更には検証が必要
AIは列を誤解したり、間違った数式を適用したり、欠損データを誤って解釈する可能性があります。
財務、運用、規制関連の分析は、使用前に確認する必要があります。
プレゼンテーションの自動化は意味を変える可能性がある
スライドの再構成は可読性を向上させる一方で、資格情報を誤って削除したり、強調を変えたりする可能性があります。
構造化ドキュメントにはテンプレート管理が必要
入札書類、法務資料、
教材や技術仕様書には、厳格な必須セクションが存在する場合があります。
AIによる作成結果は、実際の要件に照らしてレビューする必要があります。
共有ドキュメントはエラーをより速く伝播させることができる
リアルタイム同期は便利ですが、誤った変更もチーム全体に即座に見えてしまう可能性があります。
バージョン履歴とレビューの実践は依然として重要です。
よくある質問
WorkBuddyの人間とAIの共同執筆とは何ですか?
これは、Tencent WorkBuddyとTencent Docsのワークフローで、ユーザーとAIが同じドキュメントを編集し、チャットウィンドウとOfficeファイルの間でコンテンツを移動させる必要がないものです。ユーザーは特定の領域を選択し、AIにその部分の書き換え、分析、グラフ化、整形、または直接補完を依頼できます。
WorkBuddyはこのワークフローでどのファイルタイプをサポートしていますか?
ソースレポートによると、Tencent Docsのオンラインドキュメントに加えて、Markdown、Word、Excel、PowerPointをサポートしています。Tencentの公式製品ドキュメントでも、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、データ分析、ローカルファイルのワークフローが確認されています。
WorkBuddyはドキュメントの一部だけを編集できますか?
はい。中心的な操作の1つは、段落、スプレッドシートの範囲、スライド、またはキャンバス領域を選択し、無関係なコンテンツは変更せずに、その範囲に対してAIに作業を依頼することです。
WorkBuddyはExcelデータを分析できますか?
はい。TencentはWorkBuddyをスプレッドシートおよびデータ分析タスクに対応したものとして位置づけています。ソースのデモでは、選択した範囲の異常値チェック、補完、分析、グラフ化が示されています。
WorkBuddyはPowerPointスライドを変更できますか?
はい。7月のデモでは、AIが選択したスライドを再構成し、テーブルデータをプレゼンテーション用のグラフに変換する様子が示されています。出力はプレゼンテーション内に残り、編集を継続できます。
複数の人がTencent Docsで同じAIを利用して共同作業できますか?
Tencentの共同執筆モデルは、共有ドキュメントとリアルタイムコラボレーションを基盤としています。AIが生成した作業はTencent Docsに書き戻すことができるため、チームメンバーは同じ成果物を編集し続けることができます。
人間とAIの共同執筆はWorkBuddy V5.3.5の新機能ですか?
AIBaseは7月30日のリリースをV5.3.5と関連付けていますが、Tencentの公式V5.3.5変更履歴にはこの機能が明示的に記載されていません。V5.3.3にはTencent Docsの深い統合が記録されており、Tencent Docsは6月5日に人間とAIの共同執筆を公開発表したため、この機能は段階的に展開されたようです。
WorkBuddyが私のドキュメントにアクセスするには許可が必要ですか?
はい。Tencentのドキュメントによると、ローカルファイルへのアクセスはユーザーが承認した作業ディレクトリに限定され、Tencent Docsではドキュメントの読み取り、編集、作成、管理にアカウントの承認が必要です。
関連ツール
- Tencent WorkBuddy: ドキュメント業務、データ分析、ファイル操作、タスク実行、マルチモーダル生産性のためのTencentのAIワークプレイスエージェント。
- Tencent Docs: ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション、フォーム、共有編集のためのTencentのオンラインドキュメントスイート。
- Tencent Meeting: ビデオ会議、AI会議アシスタンス、文字起こし、コラボレーションのためのTencentのクラウド会議プラットフォーム。
- TAPD: Tencentのアジャイル製品開発
およびプロジェクトコラボレーションプラットフォーム。
- Model Context Protocol:AIシステムを外部ツールやデータソースと接続するために使用されるオープンプロトコル。
関連リンク
- WorkBuddy公式製品ページ:TencentによるWorkBuddyのエージェント、ファイル、データ、生産性機能の現在の概要。
- WorkBuddy公式チェンジログ:WorkBuddyのバージョン履歴。5.3.3のTencent Docs統合と5.3.5アップデートを含む。
- WorkBuddyとTencent Docs統合ガイド:Tencent Docsへの接続、検索、参照、書き戻しに関する公式手順。
- Tencent Cloud WorkBuddy製品紹介:WorkBuddyの自然言語でのタスク実行、ドキュメント作成、データ分析、プレゼンテーション機能に関する公式説明。
- WorkBuddyコネクタードキュメント:MCPおよびスキルベースの統合による外部サービス接続に関する公式情報。
- WorkBuddyローカルAIワークスペースガイド:作業ディレクトリ、モデル、スキル、コネクター、権限、並列タスクに関する公式ドキュメント。
- Tencent Docs人間とAIの共作発表:6月5日に公開されたTencent Docsの人間とAIの共作機能とWorkBuddy統合に関する報道。
まとめ
TencentのWorkBuddyアップデートは、AIオフィス業務を従来の「チャット、コピー、貼り付け」パターンから、ドキュメントそのものの中へと移行させます。
ユーザーはテキスト、スプレッドシートの範囲、PowerPointのスライド、または空の領域を選択し、その範囲に対してAIに直接作業を依頼できます。結果は編集可能なままであり、Tencent Docsは人間のチームメンバーとAIが同じ成果物に対して作業を継続できる共有環境を提供します。
中心となる3つの変更点は、より広範なファイル対応、選択範囲に基づく精密な編集、そして人間とAIのリアルタイムコラボレーションです。これらが一体となることで、AIはサイドバーのアシスタントではなく、ドキュメントワークフローにおけるもう1人の参加者のような存在になります。
正確なバージョン履歴は、AIBaseの見出しが示すよりも段階的です。Tencent Docsは6月に人間とAIの共作を発表し、WorkBuddy V5.3.3は7月にTencent Docsとのより深い統合を記録し、7月下旬のリリースでワークフローはより完全なOfficeスタイルの体験へと進化します。
重要な変化は、AIが別のドキュメントを生成できることではなく、ドキュメント自体が、人間とAIが交互に同じ作業を編集する共有ワークスペースになりつつあることです。



