생성형 AI 보고 도구 스택: We0 AI, GA4, Search Console, Ahrefs로 AI Search 성장을 어떻게 분석할까?

많은 팀이 지금 AI 검색에 대해 이야기하고 있습니다.

하지만 막상 분석을 시작하면, 현장은 보통 이렇게 됩니다:

• GA4에서 약간의 ChatGPT / Perplexity 레퍼럴을 볼 수 있음
• Search Console에는 노출, 클릭이 있지만, 어떤 것이 AI Overview의 영향을 받았는지 구분하기 어려움
• Ahrefs에서는 키워드, 가시성, AI Overview 관련 기회를 볼 수 있음
• 사이트 자체는? 콘텐츠 발행, 페이지 업로드, 성장 액션은 또 다른 문제임

문제는 도구가 부족해서가 아닙니다. 문제는 아직 그것들을 하나의 흐름으로 연결하지 못했다는 것입니다.

하나의 패널만 바라본다면, 결론이 왜곡되기 쉽습니다.

AI 검색 성장은 단일 지표 문제가 아닙니다.
이는 오히려 일련의 연결 고리 문제에 가깝습니다:

구축(Build) → 노출(Showcase) → 성장(Grow) → 리드(Leads)

이것이 바로 이 글에서 We0 AI + GA4 + Search Console + Ahrefs의 4가지 계층을 함께 살펴보는 것을 권장하는 이유입니다.

하나는 사이트와 콘텐츠 자산을 관리하고, 하나는 세션과 전환을 관리하고, 하나는 검색 실적을 관리하고, 하나는 키워드와 AI 가시성 기회를 관리합니다.

먼저 결론: 이 4가지 도구를 중복해서 보지 말고, 역할을 나누어 보라

이 조합의 가장 중요한 가치는 "데이터를 더 완벽하게 보는 것"이 아닙니다. 성장이 정확히 어느 계층에서 막혀 있는지 알 수 있게 해준다는 것입니다.

GA4만 보면 AI 검색을 종종 오판하는 이유

많은 사람들의 첫 반응은 GA4에서 AI 트래픽을 확인하는 것입니다.

틀린 접근은 아니지만 GA4만 보면 "AI 검색은 양이 적다"는 다소 냉담한 결론을 내리기 쉽습니다.

문제는 이 결론이 종종 절반만 맞다는 데 있습니다.

Ahrefs의 AI 트래픽 관련 공개 연구 및 방법론 문서에 따르면, 현재 LLM 레퍼럴 트래픽이 전체 트래픽에서 차지하는 비중은 일반적으로 매우 작아 약 0.1% 수준이며, 많은 AI 플랫폼이 referrer를 완전히 전달하지 않습니다.
출처: Ahrefs《How to Track and Analyze Your AI Traffic》

즉:

• GA4에서 보이는 것이 전부가 아닐 수 있습니다
• 보이지 않는 것이 발생하지 않았다는 뜻은 아닙니다
• AI 검색은 "추세 + 품질"을 절대량보다 더 중요하게 봐야 합니다

GA4는 어떻게 사용해야 할까?

GA4는 이 도구 스택에서 다음 두 가지 역할을 수행하는 데 가장 적합합니다:

1. 가시적인 AI 레퍼럴 트래픽 식별
2. 이 트래픽에 전환 가치가 있는지 판단

GA4에서 중점적으로 볼 항목:

• 세션 / 사용자
• 참여 세션
• 랜딩 페이지
• 세션 소스 / 매체
• 주요 이벤트 / 전환
• 지원 전환 경로

더 실용적인 방법: 별도의 AI 채널 보기 생성

공개 자료에는 이미 비교적 명확한 방법이 제시되어 있습니다:

• GA4에서 새 맞춤 채널 그룹 생성
• regex를 사용하여 chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai, copilot 등 소스를 별도로 분류
• 주별 또는 월별로 AI 트래픽 추세 확인

출처:

• Ahrefs《How to Track and Analyze Your AI Traffic》
• ROI Revolution《How to Track AI Search Traffic》

"세션이 왜 수십 개밖에 안 되지?"라고 서두르지 마십시오.
오히려 다음을 물어야 합니다:

• 이 세션은 어떤 유형의 페이지에서 왔는가?
• 어떤 AI 소스가 참여 세션을 더 잘 유도하는가?
• 양은 적지만 전환율이 더 높은 페이지가 있는가?

이것이 의미 있는 분석입니다.

Search Console의 역할: Google 검색 표면에서 무슨 일이 일어났는지 답변

GA4가 "사이트 도착 후发生了什么"에 가깝다면, Search Console은 "검색 결과 페이지에서发生了什么"에 더 가깝습니다.

Google은 Performance report의 정의를 명확히 합니다: 주로 클릭, 노출, CTR, 평균 위치를 보며, 쿼리, 페이지, 국가, 기기, 검색 모양, 날짜별로 세분화할 수 있습니다.
출처: Google Search Console Help《Performance report (Search results): Overview and basic setup》

이러한 지표는 기본적으로 보이지만, AI 검색 시대에는 오히려 더 중요해집니다.

왜냐하면 많은 경우 떨어지는 것은 순위가 아니라 클릭이기 때문입니다.

현재 흔히 볼 수 있는 상황

• 순위는 유지됨
• 노출은 오히려 증가하기도 함
• 하지만 CTR이 하락
• 결국 클릭이 줄어듦

이러한 현상은 Ahrefs가 AI Overviews의 영향을 논의할 때 반복적으로 언급하는 바입니다: AIO는 결과 페이지에서 "먼저 답변"하여 원래 사이트를 클릭했을 일부 클릭을 흡수할 수 있습니다.
출처: [Ahrefs《How to Track AI Overviews: Mentions, Citations, Click Loss, and the Traffic Google Won't Show

You》

그러므로 Search Console이 이 스택에서 하는 역할은 단순히 증감을 보는 것이 아니라, 다음과 같은 판단을 돕는 것입니다.

"내 SEO 문제가 순위 문제인지, SERP 클릭 분산 문제인지."

Search Console에서 가장 주목해야 할 4가지 신호

1) 쿼리 레벨: 어떤 질문형 쿼리가 증가하고, 어떤 쿼리의 CTR이 떨어지는가

중점적으로 볼 것:

• how / what / why / vs / best / guide 같은 쿼리
• 비브랜드 키워드
• 노출은 높지만 CTR이 하락하는 쿼리

2) 페이지 레벨: 노출이 있는데 클릭이 따라오지 않는 페이지

이는 일반적으로 다음을 의미합니다.

• 제목과 스니펫이 충분히 강력하지 않음
• SERP에서 AIO / 리치 결과에 주의를 빼앗김
• 페이지의 의도가 일치하지 않음

3) 기기 및 지역 레벨: 시장별 AI 검색 변화가 동기화되지 않음

일부 국가, 언어, 기기에서 AI Overview의 침투율 변화가 더 빠릅니다.

4) 시간 레벨: 일일 데이터만 보지 말고 주간 트렌드 확인

AI 검색 관련 변동은 과잉 반응을 일으키기 쉽습니다. 일별보다는 주별로 보는 것이 운영에 더 가깝습니다.

Ahrefs의 역할: 우리가 무엇을 추구해야 하고, 무엇을 놓치고 있는지 답변

Search Console이 "이미 발생한 검색 결과 성과"를 담당한다면, Ahrefs는 두 가지 일에 더 적합합니다.

1. 기회 찾기
2. 격차 찾기

이 단계는 매우 중요합니다. 많은 팀이 현재 회고는 잘하지만, 회고 후에 무엇을 해야 할지 모르기 때문입니다.

AI 검색 맥락에서 Ahrefs의 가치는 단순히 전통적인 키워드 보는 것 이상

Ahrefs의 공개 콘텐츠는 이미 방향을 명확히 제시하고 있습니다.

• AI 트래픽의 소스 트렌드 확인 가능
• AI Overview 관련 인용 / 키워드 승리 / 기회 확인 가능
• 어떤 쿼리에 AIO 특성이 있는지 확인 가능
• 어떤 경쟁사가 인용되는데 나는 인용되지 않는지 확인 가능

출처:

• Ahrefs 《How to Track and Analyze Your AI Traffic》
• Ahrefs 《How to Track AI Overviews: Mentions, Citations, Click Loss, and the Traffic Google Won't Show You》

Ahrefs가 가장 적합한 5가지 액션

1) AI 검색 친화적인 주제 찾기

단순히 큰 키워드를 찾는 것이 아닙니다.
찾아야 할 것:

• 질문형 키워드
• 비교형 키워드
• 정의/설명형 키워드
• 사용 가이드형 키워드
• 높은 의도를 가진 상황형 키워드

2) 어떤 키워드에 AI Overview / AI 응답 기회가 있는지 확인

이를 통해 다음을 판단할 수 있습니다.

"어떤 콘텐츠를 만들면 SEO 순위를 얻을 뿐만 아니라 AI의 응답 맥락에 더 쉽게 포함될 수 있을까."

3) 경쟁사가 인용된 페이지 확인

이 단계는 특히 가치가 있습니다.
느낌이 아닌 직접 데이터를 기반으로 콘텐츠를 만들 수 있기 때문입니다.

• 경쟁사가 어떤 쿼리에서 언급되는지
• 경쟁사의 어떤 페이지가 인용되는지
• 내 페이지에 부족한 구조나 정보는 무엇인지

4) 콘텐츠 형식 선호도 확인

일부 AI 소스는 다음을 더 선호합니다.

• 명확한 정의
• 비교표
• 단계별 구조
• 페이지 내 명확한 결론 블록

5) "기회 풀" 구축

Ahrefs에서 찾은 키워드를 단순히 키워드 목록으로 남기지 마세요.
다음 4가지 유형으로 분류하세요.

• 빠르게 콘텐츠 채우기 가능
• 기존 글 업데이트 가능
• 특집 페이지 생성 가능
• 제품 랜딩 페이지 생성 가능

그래야 이후 We0 AI와 연결할 수 있습니다.

We0 AI: "글을 작성하고 발행하는 것" 이상, 성장 액션을 자산화

앞선 3가지 도구는 어느 정도 "관찰"에 치우쳐 있습니다.

하지만 We0 AI는 실행과 축적에 더 중점을 둡니다.

이 점이 특히 중요합니다.

AI 검색 성장의 핵심은 보고서를 잘 읽는 능력이 아니라, 다음을 지속적으로 안정적으로 생산하고 유지하며 최적화할 수 있는지입니다.

• 새로운 주제
• 새로운 페이지
• 새로운 사례
• 새로운 Q&A
• 새로운 비교 콘텐츠
• 새로운 언어 버전

왜 이것을 We0 AI 레이어에서 봐야 할까?

AI 검색 성장을 실제로 얻는 사람은 "데이터를 잘 분석하는 사람"이 아니라, 전시형 사이트를 지속적으로 성장 자산으로 만드는 사람이기 때문입니다.

We0 AI는 단순한 페이지 생성뿐만 아니라 전체 체인을 담당하는 데 적합합니다.

Build → Showcase → Grow → Leads

구체적으로는 다음 작업에 더 적합합니다.

• 공식 사이트 / 콘텐츠 사이트 / 특집 페이지 빠른 구축
• 하나의 주제로 시리즈 페이지 생성
• Ahrefs에서 찾은 기회 키워드를 실제 온라인 콘텐츠 자산으로 전환
• Search Console에서 노출은 높지만 클릭이 낮은 페이지 재최적화
• GA4에서 전환 징후가 있는 콘텐츠 확대
• 다국어 콘텐츠를 지속 가능한 성장 페이지로 축적

이 4가지 도구의 관계를 한 문장으로 정리

Ahrefs는 방향을 찾고, Search Console은 검색 성과를 보며, GA4는 방문과 전환을 확인하고, We0 AI는 성장 액션을 실제로 실행합니다.

이 문장이 이 글의 가장 핵심적인 프레임워크입니다.

실제로 실행 가능한 AI 검색 주간 보고서 프레임워크

다음 주간 보고서 구조는 소규모 팀, 콘텐츠 팀, 성장 팀, 독립 사이트 팀이 바로 사용하기에 적합합니다.

Part 1: 전체 판단 먼저 보기

숫자를 바로 나열하지 마세요.
첫 화면에서는 다음 3가지 질문에만 답하세요.

1. 이번 주 AI 검색은 증가했는가, 유지되었는가, 감소했는가?
2. 증가한 것은 가시성인가, 트래픽인가, 전환인가?
3. 문제는 주로 노출, 클릭, 콘텐츠 공급, 랜딩 페이지 중 어디에 있는가?

Part 2: GA4 모듈

다음 항목을 확인하는 것을 권장합니다.

• AI 채널 세션 WoW / MoM
• 상위 AI 소스
• AI 유입 상위 랜딩 페이지
• 참여 세션 비율
• 전환 / 주요 이벤트 기여도

Part 3: Search Console 모듈

다음 항목을 확인하는 것을 권장합니다.

• 총 클릭수 / 노출수 / CTR / 평균 순위
• 질문형 쿼리의 노출 변화
• 노출 대비 CTR 낮은 페이지
• 최근 28일 대비 이전 28일 성과

Part 4: Ahrefs 모듈

다음 항목을 확인하는 것을 권장합니다.

• 새로 추가된 추적 가능 주제
• AI Overview 관련 기회 쿼리
• 경쟁사 인용 페이지
• 기존 콘텐츠 업데이트 기회

Part 5: We0 AI 실행 모듈

다음 항목을 확인하는 것을 권장합니다.

• 이번 주 신규 온라인 페이지 수
• 업데이트된 페이지 수
• 새 특집 / 새 시나리오 페이지
• 다국어 페이지 진행 상황
• 다음 주 계획된 온라인 목록

핵심은 "AI가 크다"는 증명이 아닌, AI 검색 관찰 시스템을 조기에 구축하는 것

현재 많은 사이트의 AI 트래픽 절대량이 크지 않은 것은 당연합니다.

공개 자료에서도 AI 레퍼럴 트래픽은 현재 대부분의 사이트에서 차지하는 비중이 여전히 작으며 Google AI Overviews의 영향을 완벽하게 분리하기도 어렵다고 반복해서 언급합니다.
출처:

• Ahrefs 《How to Track and Analyze Your AI Traffic》
• Ahrefs 《How to Track AI Overviews: Mentions, Citations, Click Loss, and the Traffic Google Won't Show You》

com/blog/track-analyze-ai-traffic/)

• Ahrefs 《How to Track AI Overviews: Mentions, Citations, Click Loss, and the Traffic Google Won't Show You》
• ROI Revolution 《How to Track AI Search Traffic》

하지만 그렇다고 무시해도 된다는 뜻은 아닙니다.

신호가 아직 약하고, 데이터가 파편화되어 있을수록 먼저 관찰 프레임워크를 구축해야 합니다.

왜냐하면 일단:

• 특정 쿼리가 AI 응답으로 안정적으로 처리되기 시작하고
• 특정 페이지가 AI에 인용되기 시작하며
• 특정 비교 페이지/가이드 페이지가 AI 소스 트래픽을 더 안정적으로 받기 시작하고
• 특정 시장에서 AIO 적용이 가속화되면

준비가 안 된 사람보다 더 일찍 알아차릴 수 있기 때문입니다.

성장은 도구의 승리가 아니라, '시스템을 먼저 구축하는 것'의 승리인 경우가 많습니다.

경영진과 실무진 모두에게 적합한 판단 방법

관리자라면 가장 먼저 하지 말아야 할 질문은 다음과 같습니다:

• "이번 달 AI Search가 우리에게 얼마나 많은 트래픽을 가져다줬나요?"

오히려 물어봐야 할 질문은:

• AI 트래픽 출처를 별도로 모니터링하고 있나요?
• AIO 영향을 받는 쿼리와 페이지를 식별했나요?
• 안정적인 AI Search 콘텐츠 기회 풀을 가지고 있나요?
• 이러한 페이지를 지속적으로 게시하고 최적화할 역량이 있나요?

이 네 가지 질문 중 두 가지 이상이 아직 준비되지 않았다면, 지금 부족한 것은 특정 보고서가 아니라 성장 워크플로우입니다.

바로 이것이 We0 AI + GA4 + Search Console + Ahrefs 조합이 더 의미 있는 이유입니다.

단순한 '도구 모음'이 아닙니다.

기회 발견부터 변화 관찰, 성장 실행까지 이어지는 완전한 순환 구조입니다.

핵심 결론 블록

GA4: '누가 얼마나 와서 무엇을 했는지'를 볼 수 있습니다.
Search Console: '검색에서 어떤 변화가 일어나고 있는지'를 볼 수 있습니다.
Ahrefs: '어디에 기회가 있고, 누가 인용을 가져갔는지'를 볼 수 있습니다.
We0 AI: 이러한 기회가 지속 가능한 웹사이트 자산과 고객 유입 채널로 전환될 수 있는지 결정합니다.

자주 묻는 질문

1. AI Search 성장을 볼 때 GA4와 Search Console 중 무엇을 먼저 봐야 하나요?

함께 보는 것이 좋지만, 하나의 프레임워크를 먼저 구축해야 한다면 GA4와 Search Console을 동시에 시작하는 것을 권장합니다. GA4는 AI 레퍼럴과 전환을, Search Console은 클릭, 노출, CTR, 순위 등 검색 성과를 담당합니다.

2. GA4에서 AI 트래픽이 거의 보이지 않는 이유는 무엇인가요?

많은 AI 출처가 리퍼러를 완전히 전송하지 않기 때문이며, AI Search가 아직 초기 단계이기 때문입니다. 공개 자료에 따르면, 많은 웹사이트에서 현재 LLM 레퍼럴 비중은 매우 작지만, 이것이 성장 가치가 없다는 의미는 아닙니다.

3. Search Console에서 AI Overview 트래픽을 직접 볼 수 있나요?

정확하게 직접 분리하여 볼 수는 없습니다. Google은 현재 GSC에서 AI Overview의 클릭, 노출, 인용 내역을 별도로 제공하지 않으므로, 간접 신호(높은 노출 대비 낮은 CTR, 질문형 쿼리의 변동, 순위 안정에도 클릭 감소 등)를 통해 확인하는 것이 일반적입니다.

4. Ahrefs가 이 스택에서 가장 중요한 역할은 무엇인가요?

가장 중요한 역할은 '또 다른 트래픽 데이터'를 보는 것이 아니라, 기회를 찾고, 격차를 발견하며, 경쟁사가 인용되었지만 아직 다루지 않은 주제를 찾는 것입니다.

5. We0 AI가 이 시스템에서 중요한 이유는 무엇인가요?

앞의 세 가지 도구가 관찰에 치중하는 반면, We0 AI는 실행과 축적에 더 중점을 둡니다. 기회 키워드, 주제 콘텐츠, 비교 페이지, 시나리오 페이지, 다국어 페이지 등을 장기적으로 운영 가능한 성장 자산으로 만들어줍니다.

관련 도구

• We0 AI — 쇼케이스 웹사이트, 콘텐츠 페이지, 주제 페이지를 구축하고 SEO/GEO/성장을 지속적으로 관리합니다.
• Google Analytics 4 — AI 레퍼럴, 행동, 세션, 전환을 확인합니다.
• Google Search Console — 클릭, 노출, CTR, 순위, 검색 변화를 확인합니다.
• Ahrefs — 키워드, 경쟁사, AI Overview 기회 및 콘텐츠 격차를 확인합니다.

참고 자료

• Ahrefs — How to Track and Analyze Your AI Traffic
• Ahrefs — How to Track AI Overviews
• ROI Revolution — How to Track AI Search Traffic
• Google Search Console Help — Performance report
• Google Analytics Help — Default channel group

시작할 준비가 되셨나요?

이미 다음과 같은 상황을 발견했다면:

• 데이터가 파편화되기 시작했고
• 콘텐츠가 늘어나기 시작했으며
• AI Search 신호가 나타나기 시작했지만
• 사이트, 콘텐츠, 성장 활동이 실제로 연결되지 않은 경우

필요한 것은 또 다른 보고서가 아닐 수 있습니다.

필요한 것은 사이트, 콘텐츠, SEO/GEO, 성장 활동, 리드를 연결하는 시스템입니다.

바로 이것이 We0 AI가 더 잘하는 일입니다.

요약

AI Search를 볼 가치가 없을까요? 그렇지 않습니다.

하지만 더 이상 '단일 도구, 단일 패널, 단일 숫자'로 이해하지 마세요.

더 효과적인 방법은:

• GA4로 방문 및 전환 확인
• Search Console로 검색 성과 및 CTR 변화 확인
• Ahrefs로 AI Search 기회 및 경쟁 격차 발굴
• We0 AI로 콘텐츠와 페이지를 지속 가능한 성장 자산으로 전환

이 네 가지 레이어가 연결되면, 더 이상 단편적인 신호만 보이는 것이 아니라 형성되고 있는 성장 곡선을 볼 수 있습니다.

![이미지는 GA4, Search Console, Ahrefs, We0 AI를 조합하여 AI Search 성장을 보는 도구 스택을 보여줍니다. 왼쪽에는 GA4, Search Console, Ahrefs가 아이콘과 텍스트로 표시되어 있고, 각 그래프 선은 변동 추세를 나타냅니다. 오른쪽에는 We0 AI가 있으며 그래프 선은 상승 추세를 보이고 위쪽에는 화살표가 표시됩니다. 네 요소는 파란색 선으로 연결되어 있으며, 가운데에는 별표가 있는 파란색 원이 있습니다. 이 이미지는 컨텍스트와 밀접하게 연결되어 네 가지 도구 조합이 AI Search 성장을 관찰하는 데 어떻게 적용되는지 직관적으로 보여줍니다.](https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.

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