최신 연구: 85.6%의 업소가 AI 추천을 받은 적 없다, We0.ai로 지역 브랜드의 AI 가시성을 높이는 방법은?

무척 아픈 사실이 하나 있습니다.

지금은 당신에게 웹사이트가 있느냐가 아니라, AI가 당신을 언급하느냐가 문제입니다.

로컬 브랜드, 매장, 서비스 업체가 AI조차 추천하지 않는다면, 사용자에게는 사실상 "존재하지 않는" 것과 같습니다.

최근 레스토랑, 카페, 바에 관한 연구에 따르면 85.6%의 업체가 어떤 AI 시스템에서도 추천된 적이 없습니다. 이것은 "드문 확률"이 아니라 매우 직접적인 신호입니다 — AI 추천이 로컬 트래픽을 새롭게 계층화하고 있다는 뜻입니다.

즉, 미래에는 많은 고객이 먼저 검색하지 않고, 먼저 AI에게 묻습니다:

• 근처에 어디가 더 믿을 만해?
• 어디가 예약하기 좋아?
• 어느 브랜드가 더 전문적이야?
• 어느 업체 평점이 더 높아?

그리고 AI는 "이해할 수 있고, 신뢰할 수 있으며, 인용하기 쉬운" 소수의 브랜드만 선택합니다.

이 글은 단 하나의 문제를 다룹니다: 로컬 브랜드가 "AI가 언급하지 않는 존재"에서 "AI가 추천하는 브랜드"로 어떻게 변화할 수 있을까?

그리고 왜 We0.ai는 단순히 페이지를 만들어 주는 것이 아니라, 전시형 웹사이트를 AI가 인식하고 지속적으로 성장하며 잠재 고객을 확보할 수 있는 자산으로 만드는지에 대해서도 설명합니다.

1. 먼저 결론: AI가 당신을 추천하지 않는 이유는 "이해하지 못하기 때문"

이 말이 매우 중요합니다.

많은 업체는 AI가 자신을 추천하지 않는 이유를 "규모가 충분하지 않아서"라고 생각합니다.

하지만 완전히 그렇지는 않습니다.

더 흔한 이유는 다음과 같습니다:

• 정보가 너무 분산되어 있음
• 공식 웹사이트가 너무 비어 있음
• 서비스 내용이 명확하지 않음
• 리뷰와 사례가 분산되어 있음
• 주소, 업종, 영업시간, 서비스 범위가 일관되지 않음
• 콘텐츠에 구조가 없음
• 페이지에 AI가 한눈에 알아볼 수 있는 신호가 없음

AI가 추천하는 것은 "유명 브랜드"가 아니라 "정보가 완전하고, 신뢰할 수 있으며, 구조가 명확하고, 인용 가능한" 브랜드입니다.

이것이 왜 많은 로컬 업체가 열심히 마케팅을 해도 AI의 답변에 포함되지 않는지를 설명합니다.

노력하지 않아서가 아니라, 노력하는 방식이 너무 낡았기 때문입니다.

1. 85.6%라는 숫자, 정말 무서운 점은 무엇일까?

이 숫자 자체도 충분히 눈에 띄지만, 더 주목해야 할 것은 그 뒤에 있는 구조적 문제입니다.

이것이 차이입니다.

기존 SEO 시대에는 어느 정도 성과를 내고 있다면 순위, 클릭, 페이지 수를 늘려서 천천히 진입할 수 있었습니다.

하지만 AI 시대는 조금 다릅니다.

AI는 "선별기"에 더 가깝습니다. 모든 업체를 나열하는 것이 아니라, 그중에서 말할 만한 몇 개를 고릅니다.

그래서 문제는 다음과 같아집니다:

당신의 브랜드는 왜 AI에게 선택되어야 합니까?

1. 로컬 브랜드가 AI 추천을 받기 위해 가장 부족한 것은 트래픽이 아니라 "가독성"

많은 로컬 브랜드에는 공통적인 문제가 있습니다:

사업은 실제이지만, 온라인 표현이 모호합니다.

예를 들어:

• 매장에 서비스가 있는데 페이지에는 한 줄만 있음
• 브랜드에 사례가 많지만 모두 친구들 사이, 포스터, 영상에 분산되어 있음
• 사용자 리뷰는 적지 않지만 수집·노출할 수 있는 곳에 축적되어 있지 않음
• 매장 정보가 자주 변경되는데 공식 웹사이트와 플랫폼 정보가 맞지 않음

이런 경우 AI는 보통 당신을 "추측"하지 않습니다.

바로 건너뜁니다.

AI 추천 로직은 매우 현실적이기 때문입니다:

1. 먼저 당신이 누구인지 확인
2. 그다음 무엇을 하는지 확인
3. 그리고 신뢰할 수 있는지 확인
4. 마지막으로 사용자의 질문에 답할 수 있는지 확인

이 네 단계 중 하나라도 끊기면 추천 풀에 들어가기 어렵습니다.

AI가 가장 선호하는 로컬 브랜드 신호

• 명확한 브랜드 포지셔닝
• 명확한 서비스 카테고리
• 구조화된 주소 / 전화번호 / 영업시간
• 실제 리뷰와 사례
• FAQ 및 질문·답변 콘텐츠
• 서비스 범위, 가격대, 예약 방식
• 일관성 높은 공식 웹사이트, 지도, 디렉토리 사이트 정보

쉽게 말하면, AI는 "정리된 실제 비즈니스"를 좋아합니다.

네 사업이 부족해서가 아니라, AI가 읽을 수 있는 형태로 정리하지 않았기 때문이다.

1. 많은 상인들이 공식 홈페이지를 만들어도 효과가 없는 이유는?

그들이 만든 것은 '전시 페이지'이지 '성장 자산'이 아니기 때문이다.

이 둘은 차이가 크다.

일반적인 공식 홈페이지

• 홈페이지가 있다
• 소개 페이지가 몇 개 있다
• 연락처가 있다
• 보기에 나쁘지 않다
• 하지만 콘텐츠가 얇다
• SEO 구조가 없다
• FAQ가 없다
• 사례 축적이 없다
• 업데이트 주기가 없다
• 전환 경로가 없다

AI가 추천할 수 있는 공식 홈페이지

• 명확한 포지셔닝이 있다
• 서비스 페이지, 사례 페이지, FAQ, 평가 페이지가 있다
• 구조화된 데이터가 있다
• 지역화 키워드 배치가 있다
• 브랜드 스토리와 신뢰할 수 있는 정보가 있다
• 지속적으로 업데이트되는 콘텐츠가 있다
• 명확한 예약 / 문의 / 정보 남기기 입구가 있다

전자는 그냥 '존재'하는 것이고, 후자는 '추천받을 수 있는' 것이다.

그리고这正是 We0.ai가 더 적합한 이유다.

We0.ai는 단순히 페이지를 만들어주는 것이 아니다.

오히려 전시형 웹사이트를 지속적으로 성장하고, 검색을 계속 흡수하고, 계속해서 잠재 고객을 확보하는 시스템으로 만드는 것이다.

1. We0.ai는 어떻게 지역 브랜드의 AI 가시성을 높이는가?

AI 가시성을 쪼개서 보면, 사실 네 가지로 나뉜다:

구축(Build) -> 전시(Showcase) -> 성장(Grow) -> 리드(Leads)

1) 구축(Build): 먼저 브랜드 정보를 올바르게 구성한다

AI는 '빈 껍데기 웹사이트'를 좋아하지 않는다.

We0.ai는 먼저 다음과 같은 기초를 구축한다:

• 브랜드가 누구인지
• 사업이 무엇인지
• 어떤 유형의 사용자를 대상으로 하는지
• 어떤 도시 / 지역을 커버하는지
• 핵심 강점이 무엇인지
• 어떤 페이지를 가장 먼저 만들어야 하는지

이 단계는 보기 좋게 하기 위한 것이 아니라, 먼저 AI가 당신을 이해하게 하기 위한 것이다.

2) 전시(Showcase): 실제 역량을 보여준다

지역 브랜드에게 가장 부족한 것은 보통 스토리가 아니라 '증거'다.

We0.ai는 다음과 같은 콘텐츠를 집중적으로 보여주는 데 매우 적합하다:

• 서비스 항목
• 전후 비교
• 고객 사례
• 매장 환경
• 실제 평가
• FAQ
• 예약 절차

AI는 이런 것을 매우 선호한다.

왜냐하면 당신이 신뢰할 만한 추천 대상인지 더 빨리 판단할 수 있기 때문이다.

3) 성장(Grow): SEO / GEO를 지속적인 활동으로 만든다

GEO는 단지 'AI에게 보여주기 위한 것'만이 아니라, AI 환경에서 당신의 콘텐츠가 더 쉽게 크롤링되고, 인용되고, 답변으로 사용되게 하는 것이다.

여기서 가장 중요한 것은:

• 지역 키워드 배치
• FAQ 콘텐츠 페이지
• 서비스 페이지 심화
• 브랜드 키워드와 지역 키워드 연동
• 구조화된 데이터
• 페이지 업데이트 빈도
• 다국어 / 다지역 페이지

AI 가시성은 일회성 최적화가 아니라 지속적인 운영이다.

4) 리드(Leads): 마지막에는 다시 잠재 고객으로 돌아온다

많은 사람들이 AI 추천을 논할 때 결국 '노출'에서 멈춘다.

하지만 상인에게 진정으로 중요한 것은:

• 예약하는 사람이 있는가?
• 문의하는 사람이 있는가?
• 연락처를 남기는 사람이 있는가?
• 매장을 방문하는 사람이 있는가?

We0.ai의 가치는 단지 '눈에 띄게 하는 것'이 아니라, 눈에 띈 이후에도 전환까지 이어지게 하는 것이다.

1. 지역 브랜드가 AI 추천을 더 쉽게 받으려면 어떻게 해야 하는가?

여기 실용적인 체크리스트를 제공한다.

가장 중요한 한마디

AI가 당신을 추천하는 이유는 말을 잘해서가 아니라, 명확하게 말하고, 진실하게 말하고, 일관되게 말하기 때문이다.

1. We0.ai는 어떤 지역 상인에게 적합한가?

모든 상인이 같은 방식으로 공식 홈페이지를 만들어야 하는 것은 아니다.

하지만 아래와 같은 경우에 특히 적합하다:

• 외식 브랜드
• 뷰티 / 미용 / 피부 관리
• 의료 미용 / 클리닉 / 건강 서비스
• 교육 / 컨설팅 / 서비스형 기관
• 인테리어 / 수리 / 지역 서비스 업체
• 사진 / 스튜디오 / 예약형 매장
• 체인 매장의 개별 매장 페이지

이 브랜드들의 공통점은:

단지 '보기 좋은 페이지'가 필요한 것이 아니라 '전시 + 추천 + 전환'이 필요한 것이다.

이것이 바로 We0.ai가 전통적인 의미의 웹사이트 제작 도구라기보다 전시형 웹사이트 성장 플랫폼에 더 가까운 이유다.

1. 지금 시작해야 한다면, 서둘러 많은 페이지를 만들지 마라

많은 상인들이 처음부터 10개 이상의 페이지를 만들고 싶어 한다.

사실 그럴 필요가 없다.

더 나은 순서는:

1. 먼저 브랜드 메인 페이지를 만든다
2. 그다음 핵심 서비스 페이지를 만든다
3. 그다음 FAQ 페이지를 만든다
4. 그다음 사례 페이지 / 평가 페이지를 만든다
5. 그다음 지역 키워드 페이지를 만든다
6. 마지막으로 콘텐츠 업데이트와 외부 인용을 진행한다

먼저 AI가 당신을 알게 하고, 그다음 AI가 당신을 기억하게 하고, 마지막으로 AI가 당신을 추천하게 한다.

이 순서가 매우 중요하다.

AI 추천은 '조립해서 만드는 것'이 아니라 '축적해서 만드는 것'이기 때문이다.

1. 결론: AI 가시성은 본질적으로 브랜드의 온라인 신뢰성이다

많은 사람들이 AI 가시성을 복잡하게 생각한다.

사실 그렇지 않다.

그 밑바탕의 논리는 한 문장으로 요약된다:

당신이 스스로를 충분히 명확하고, 충분히 신뢰할 수 있고, 충분히 인용하기 좋은 브랜드로 만들었는가.

85.6%의 상인이 AI 추천을 받은 적이 없다는 것은 우연한 숫자가 아니다.

그것은 우리에게 다음을 상기시킨다:

• 기존의 홈페이지 논리로는 부족하다
• 기존의 콘텐츠 논리로는 부족하다
• 기존의 SEO 논리로도 부족하다

이제 당신에게 필요한 것은 지속적으로 성장할 수 있는 전시형 웹사이트다.

AI가 읽을 수 있는 웹사이트다.

조회, 추천, 문의, 예약을 연결할 수 있는 웹사이트다.

이것이 바로 We0.ai가 더 가치 있는 이유다.

단지 '페이지를 만들어주는 것'이 아니라, 브랜드를 보고, 추천받고, 전환되는 자산으로 만들어주는 것이다.

자주 묻는 질문

1. 왜 내 지역 브랜드는 AI 추천을 받지 못하는가?

정보가 불완전하거나 일관성이 없거나, 홈페이지 콘텐츠가 너무 얇아서 AI가 무엇을 하는 곳인지 이해하지 못하기 때문일 수 있다.

1. AI 추천과 전통적인 SEO의 차이는 무엇인가?

전통적인 SEO는 순위와 클릭에 더 중점을 두고, AI 추천은 신뢰성, 구조화된 정보, 인용 가능성을 더 중요하게 본다.

1. 지역 상인이 가장 먼저 최적화해야 할 것은 무엇인가?

먼저 브랜드 정보를 통일하고, 그다음 서비스 페이지, FAQ, 평가, 구조화된 데이터를 만든다.

1. We0.ai가 직접 AI 가시성을 높여줄 수 있는가?

We0.ai는 웹사이트를 AI가 이해할 수 있고, 지속적으로 최적화할 수 있고, 잠재 고객을 확보할 수 있는 성장 자산으로 만드는 데 더 적합하다.

1. 매장이 하나뿐인데도 할 가치가 있는가?

충분히 가치가 있다. AI 추천은 지역 정보의 완전성을 중요하게 보기 때문에, 오히려 소규모 상인이 구조화된 콘텐츠로 더 쉽게 우위를 확보할 수 있다.

관련 도구

• We0.ai
• Google Business Profile
• Google Search Central
• Google의 생성형 AI 검색 기능 최적화 가이드
• Schema.org

시작할 준비가 되셨나요?

당신도 '분명히 하고 있는데 AI가 나를 언급하지 않는다'는 것을 발견했다면, 그것은 보통 당신이 부족해서가 아니라 아직 AI가 추천하고 싶은 형태로 사업을 정리하지 않았기 때문이다.

We0.ai는 전시, 구조, 콘텐츠, SEO / GEO부터 전환 경로까지 함께 구축할 수 있도록 도와준다.

먼저 AI가 당신을 이해하게 하고, 그다음 고객이 당신을 찾게 하라.

요약

AI

가시성은 새로운 개념이 아니지만, 이미 로컬 브랜드의 실제 비즈니스에 영향을 미치기 시작했다.

누가 먼저 AI가 이해할 수 있는 브랜드로 자리 잡느냐에 따라, 다음 로컬 트래픽을 확보할 기회가 달라진다.