올해 초, Anthropic은 Claude Cowork를 출시했습니다.
그 포지셔닝은 명확합니다: 나머지 업무를 위한 Claude Code. 즉, Anthropic은 이전까지 개발자 중심으로 느껴졌던 AI 에이전트 기능을 훨씬 더 넓은 지식 노동자 집단으로 확장하고 있습니다.
이 방향성은 이미 업계에 영향을 미치고 있습니다. 지난 몇 달 동안 많은 에이전트 제품들이 Cowork의 제품 형태와 워크플로 설계에서 아이디어를 차용하기 시작했습니다.
GitHub를 둘러보다가 Knowledge Work Plugins라는 오픈소스 프로젝트를 발견했습니다. 이것은 Claude Cowork를 위한 Anthropic의 공식 오픈소스 플러그인 라이브러리이며, 이미 별 17K+를 기록했습니다.
01 프로젝트 개요
Knowledge Work Plugins는 제품, 영업, 고객 지원, 법무, 재무, 엔지니어링, 디자인, HR, 운영, 데이터 분석, 생물학 연구 등 12개가 넘는 역할 기반 분야를 다룹니다.
기본적으로 사무실에서 흔히 볼 수 있는 많은 지식 노동 역할을 위해 플러그인을 준비해 두었습니다.
이 플러그인 라이브러리는 주로 Claude Cowork를 위해 설계되었지만 Claude Code와도 함께 작동합니다. Claude Code 사용자라면 두 개의 명령만으로 터미널에 역할별 워크플로 레이어를 새롭게 추가할 수 있습니다.
설계 방식도 흥미롭습니다: 순수 Markdown + JSON, 코드 없음, 인프라 없음, 그리고 파일 편집만으로 손쉬운 커스터마이징이 가능합니다. Anthropic은 내부 워크플로 구성 세트를 패키징해 오픈소스 플러그인으로 공개했습니다.
프로젝트: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins바로 사용할 수 있는 역할별 전문가
각 플러그인은 일반적으로 세 가지 유형의 기능을 패키징합니다:
스킬: 관련 상황에서 Claude가 자동으로 호출할 수 있는 도메인 지식.
명령어: 직접 실행할 수 있는 슬래시 명령어.
커넥터: MCP를 통한 외부 도구 연동으로 CRM, 프로젝트 관리, 분석 및 기타 도구와 연결합니다.
설치가 완료되면 프롬프트와 프로세스를 처음부터 만들지 않고도 바로 워크플로를 사용할 수 있습니다.
파일 기반이며 완전히 커스터마이징 가능
모든 플러그인은 본질적으로 Markdown 및 JSON 파일입니다.
회사 용어를 바꾸고, 워크플로를 조정하고, 도구 연결을 교체하거나, 자신의 역할에 맞는 새 플러그인을 만들 수 있습니다. 이는 내부 지식을 재사용 가능한 운영 절차로 바꾸고자 하는 팀에 특히 유용합니다.
쇼케이스 웹사이트, SEO 콘텐츠 성장, 또는 리드 전환 작업을 하고 있다면, We0.ai와 같은 AI 쇼케이스 웹사이트 성장 플랫폼도 이 “역할 + 워크플로 + 도구 연결” 구조에서 배울 수 있습니다. 콘텐츠 제작, 사례 연구 정리, SEO 감사, 리드 후속 조치는 모두 반복 가능한 AI 지원 워크플로가 될 수 있습니다.
02 플러그인 자세히 보기
먼저 살펴볼 만한 몇 가지 플러그인을 소개합니다.
엔지니어링
엔지니어링 플러그인에는 6개의 명령어와 6개의 스킬이 포함되어 있습니다.
스탠드업 업데이트, 코드 리뷰, 구조화된 디버깅, 아키텍처 의사결정, 장애 대응, 배포 체크리스트를 다룹니다.
GitHub, Jira, Datadog를 연결하면 데이터를 자동으로 가져올 수 있습니다. 외부 연동이 없더라도 diff를 붙여넣고 코드 리뷰를 실행할 수 있습니다.
소규모 비즈니스
가장 알차게 구성된 플러그인 중 하나입니다.
15개의 스킬과 15개의 워크플로가 포함되어 있으며, 현금 흐름 예측, 대금 수금, 가격 분석, 세무 준비, 마케팅 기획, CRM 정리, 계약 검토, 고객 불만 처리까지 다룹니다.
필요한 내용을 자연어로 설명하면 워크플로가 실행될 수 있습니다. QuickBooks, HubSpot, Canva를 연결하면 소규모 사업자에게는 경량 운영팀에 가까운 무언가가 됩니다.
영업
영업 플러그인은 계정 리서치, 통화 전 준비, 경쟁 배틀카드, 아웃바운드 이메일 초안, 파이프라인 검토, 일일 브리핑을 다룹니다.
HubSpot, Close, Clay, ZoomInfo, Fireflies와 연결할 수 있어 영업팀의 일반적인 리서치 및 작성 업무를 한데 모아줍니다.
제품 관리
제품 관리 플러그인은 제품 관리자에게 유용합니다.
이 플러그인은 PRD 초안 작성, 로드맵 정리, 사용자 조사 수행, 경쟁사 추적에 도움을 줄 수 있습니다. Linear, Figma, Amplitude, Pendo를 연결하면 제품 관리자의 일상적인 산출물 대부분을 지원할 수 있습니다.
데이터
데이터 플러그인은 분석 워크플로를 대상으로 합니다.
이해하고 싶은 내용을 Claude에게 말하면 SQL 작성도 도와줄 수 있습니다. 분석을 실행한 후에는 시각화와 대시보드 정리도 도와줄 수 있습니다. 데이터가 지저분하다면 검증 작업도 지원할 수 있습니다.
생산성
생산성 플러그인은 개인 워크플로 관리에 중점을 둡니다.
Slack, Notion, Asana, Linear, Jira, ClickUp 지원과 함께 작업 관리, 일정 조율, 일상 워크플로, 개인 메모리 관리를 포괄합니다.
이 플러그인의 가치는 Claude가 더 많은 업무 맥락을 유지하도록 도와주므로, 매번 처음부터 모든 것을 설명할 필요가 없다는 점입니다.
마케팅
마케팅 플러그인은 많은 일반적인 마케팅 작업을 워크플로로 패키징합니다.
여기에는 콘텐츠 제작, 캠페인 기획, 브랜드 검토, SEO 감사, 경쟁사 브리프, 채널 성과 보고서가 포함됩니다. 또한 Canva, HubSpot, Ahrefs, SimilarWeb에도 연결할 수 있습니다.
웹사이트 성장 작업에서는 이 플러그인을 특히 살펴볼 가치가 있습니다. 쇼케이스 웹사이트는 단순한 페이지 빌더 결과물이 아닙니다. Build -> Showcase -> Grow -> Leads를 연결해 SEO/GEO, 콘텐츠 템플릿, 사례 연구, 리드 수집을 결합해야 합니다.
기타 플러그인 한눈에 보기
법무: 계약서 검토, NDA 분류, 컴플라이언스 점검, 리스크 평가
재무: 분개 입력, 대사, 재무 보고서 생성, 차이 분석, 감사 지원
바이오 연구: 문헌 검색, 게놈 분석, 타깃 우선순위 설정, PubMed, ChEMBL, Benchling 연동 포함
엔터프라이즈 검색: 하나의 프롬프트로 이메일, 채팅, 문서, 위키 전반 검색
디자인: 디자인 검토, 접근성 검토, 디자인 시스템, UX 카피
인사: 보상 분석, 면접 준비, 온보딩, 성과 평가
운영: 용량 계획, 변경 관리, 프로세스 문서화, 런북
pdf-viewer: PDF 열기, 주석 달기, 작성, 서명
cowork-plugin-management: 플러그인 생성 또는 맞춤화
03 설치 방법
Claude Code 사용자라면 두 개의 명령어면 충분합니다:
# 먼저 플러그인 마켓플레이스를 추가합니다
claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
claude plugin install engineering@knowledge-work-pluginsCowork 사용자는 claude.com/plugins에서 플러그인을 둘러보고 바로 설치할 수 있습니다.
설치 후에는 관련 맥락에서 Skills가 자동으로 실행될 수 있으며, /sales:call-prep 및 /data:write-query 같은 슬래시 명령어도 직접 사용할 수 있습니다.
04 핵심 요약
Knowledge Work Plugins는 AI를 범용 챗봇에서 역할별 업무 도구로 확장하려는 Anthropic의 오픈소스 실험입니다.
이 라이브러리에는 엔지니어부터 소상공인에 이르기까지 다양한 역할을 아우르는 20개 이상의 플러그인이 포함되어 있으며, 모든 것은 사용자 정의 가능한 텍스트 파일을 기반으로 합니다.
많은 커넥터가 중국 외 지역에서 더 일반적으로 쓰이는 도구를 중심으로 구축되어 있지만, 제품 아이디어 자체는 배울 가치가 있습니다. 역할별 지식, 반복 가능한 프로세스, 도구 호출을 재사용 가능한 플러그인으로 분해해 AI가 단순한 채팅창이 아니라 일상적인 워크플로의 일부가 되도록 하는 것입니다.
We0.ai를 사용해 쇼케이스 웹사이트를 구축하고 있거나, 제품, 서비스, 사례 연구, SEO 콘텐츠, 리드 관리를 연결하고 싶다면 이 구조 역시 유용합니다. 먼저 성장 활동을 표준화한 다음, AI가 각 단계를 생성하고, 점검하고, 최적화하도록 하세요.