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DeepSeek는 최신 웹 정보를 필요로 하는 애플리케이션을 위해 독립형 Search 및 Fetch API를 제공합니다. Search는 검색어에 따라 웹페이지를 찾고, Fetch는 특정 페이지의 읽을 수 있는 콘텐츠를 가져옵니다.

DeepSeek는 최신 웹 정보를 필요로 하는 애플리케이션을 위해 독립형 Search 및 Fetch API를 제공합니다. Search는 검색어에 따라 웹페이지를 찾고, Fetch는 특정 페이지의 읽을 수 있는 콘텐츠를 가져옵니다.
중국어 문서에 따르면 각 API의 가격은 성공한 요청 1,000건당 5위안입니다. DeepSeek의 영어 문서에는 별도로 성공한 요청 1,000건당 미화 0.75달러라고 명시되어 있습니다. 이는 각각 해당 문서에 게시된 가격이며, 여기서 환산한 금액이 아닙니다.
일부 개발자에게 즉각적인 변화는 과금입니다. DeepSeek는 DeepSeek Harness, Claude Code 또는 Codex를 통해 API를 사용할 때 발생하는 서버 측 Search 및 Fetch 호출은 현재 과금되지 않으며, 2026년 11월 1일 베이징 시간 00:00부터 요청별 요금이 부과된다고 밝혔습니다.
가격 안내는 기존 사용과 향후 과금을 구분합니다. 개발자가 별도의 검색 클라이언트를 직접 구축하지 않았더라도, 애플리케이션은 이미 서버 측 도구 호출을 통해 Search 및 Fetch에 접근하고 있을 수 있습니다.
명시된 시작 시각부터는 이러한 성공적인 도구 요청을 비용으로 고려해야 합니다. 사용자 상호작용 한 번이 반드시 Search 또는 Fetch 요청 한 건에 해당하는 것은 아닙니다. 에이전트가 작업을 완료하는 동안 여러 검색 작업을 수행할 수 있습니다. 모델 토큰 요금도 요청별 검색 요금과 별도로 부과됩니다.

원본 IT Home 보도에 재현된 DeepSeek 가격 안내.
참고로 베이징 시간 11월 1일 자정은 UTC 기준 10월 31일 16:00입니다. 여러 시간대에서 운영하는 팀은 과금 전환 시점을 확인할 때 안내된 베이징 시간을 기준으로 삼아야 합니다.
DeepSeek는 10월 17일 이 서비스를 발표했습니다. 공식 가이드는 이 서비스를 에이전트와 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 위한 원시 JSON API로 설명합니다.
| API | 목적 | 엔드포인트 | 주요 결과 |
|---|---|---|---|
| Search | 검색어와 일치하는 웹페이지 찾기 | POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search | 구조화된 results 배열 |
| Fetch | 웹페이지 한 개 가져오기 | POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch | 페이지 title 및 Markdown 형식의 content |
Search는 DeepSeek 자체 검색 엔진을 기반으로 합니다. 결과에는 제목, URL, 요약문, 요약, 페이지 콘텐츠 및 기타 메타데이터가 포함될 수 있습니다. 전체 콘텐츠 반환 여부는 need_content로 제어하며, 기본값은 false입니다. 따라서 호출자는 모든 결과에 페이지 본문이 포함된다고 가정해서는 안 됩니다.
Fetch는 페이지 URL을 입력받아 추출된 Markdown을 반환합니다. 대상 사이트의 이용 가능 여부와 접근 정책에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 사용할 수 있는 콘텐츠가 없거나 사이트 정책에 의해 차단된 페이지를 포함해, 모든 URL을 가져올 수 있다고 보장하지 않습니다.
두 API 모두 기본 URL https://api.deepseek.com을 사용하며, DeepSeek API 전반에서 사용하는 것과 동일한 Bearer 인증 방식을 적용합니다. 요청에는 Authorization: Bearer 및 Content-Type: application/json 헤더를 사용합니다.
Search에서는 query가 필수이며, 공백만으로 이루어지지 않은 1128자의 유니코드 문자열이어야 합니다. 선택 항목인 50으로 설정할 수 있으며 기본값은 10입니다. Fetch에서는 count는 1url이 필수입니다. URL은 호스트가 포함된 HTTP 또는 HTTPS 주소여야 하며, URL에 인증 정보를 포함할 수 없습니다.
이 엔드포인트는 검색 데이터를 반환합니다. 자료를 읽고 답변을 생성하는 모델 호출 자체를 대체하지는 않습니다. 위에 설명한 필드가 완전한 구현 사양이라고 간주하지 말고, 전체 요청 스키마는 연결된 API 참조 문서를 확인해야 합니다.
DeepSeek 가이드에서 정의하는 과금 대상 성공 요청은 단순히 응답을 받는 것보다 기준이 더 구체적입니다. HTTP 200을 반환하고 결과를 생성해야 합니다.
results 배열을 반환해야 합니다.실패한 요청, 시간 초과, 결과가 없는 검색은 과금되지 않습니다. Search의 count 설정은 요청할 결과 수를 제어하며, 반환된 결과 수에 따라 요청별 가격이 곱해지는 것은 아닙니다.
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게시된 중국어 기준 가격을 적용하면 과금 대상 Search 요청 10,000건의 비용은 Search만으로 50위안입니다. 과금 대상 Fetch 요청 10,000건을 추가하면 50위안이 더해집니다. 이 계산에는 모델 토큰 요금이나 워크플로에서 사용하는 기타 서비스 요금이 포함되지 않습니다.
공식 가이드에 따르면 현재 Search와 Fetch에는 각각 계정당 초당 5건의 요청 제한이 적용됩니다. 같은 계정에서 여러 API 키를 사용해도 별도의 할당량이 생기지 않으며, 이 제한은 모델 동시성 제한과 별개입니다. Fetch에는 도메인별 제한도 있습니다.
HTTP 429 응답은 요청 제한에 도달했음을 나타냅니다. DeepSeek는 HTTP 408, 429 및 5xx 오류가 발생하면 기다렸다가 재시도할 것을 권장합니다. HTTP 402로 표시되는 잔액 부족은 먼저 충전해야 해결됩니다. 그 밖의 4xx 오류는 변경 없이 재시도해서는 안 됩니다.
Fetch에서 HTTP 404는 원격 서버가 일반적인 페이지 없음 응답을 반환했다는 뜻만이 아니라, 사용할 수 있는 페이지 콘텐츠를 가져오지 못했다는 의미일 수도 있습니다. 보안 제한으로 인해 HTTP 403이 반환될 수도 있습니다. 이러한 차이를 기록해두면 검색 결과가 누락된 이유를 설명하고 과금 여부를 잘못 보고하는 일을 방지하는 데 도움이 됩니다.
중국어 문서에는 각 API의 성공한 요청 1,000건당 5위안이라고 명시되어 있습니다. 영어 문서에는 성공한 요청 1,000건당 미화 0.75달러라고 나와 있습니다. 예산을 편성할 때는 계정에 적용되는 최신 가격을 확인하세요.
DeepSeek는 Harness, Claude Code 또는 Codex를 통해 호출되는 현재 미과금 Search 및 Fetch 요청에 대해 2026년 11월 1일 베이징 시간 00:00부터 요금을 부과한다고 밝혔습니다. 이는 해당 도구를 통해 DeepSeek API를 사용하는 경우를 가리키며, 각 제품의 모든 작업이 DeepSeek를 사용한다는 뜻은 아닙니다.
공식 가이드에 따르면 과금되지 않습니다. 과금되려면 HTTP 200과 함께 비어 있지 않은 Search 결과 배열 또는 실제 Fetch 페이지 콘텐츠가 반환되어야 합니다.
문서에 명시된 요청별 검색 요금은 반환되는 결과 수에 따라 달라지지 않습니다. 다만 count 필드는 지원 범위인 1~50 이내로 설정해야 합니다.
네. 가이드에 따르면 DeepSeek API에서 사용하는 것과 동일한 Bearer 인증을 사용합니다. 요청은 https://api.deepseek.com 아래의 Search 및 Fetch 엔드포인트로 전송됩니다.
아니요. 서비스 이용 가능 여부, 보안 정책, 사이트 접근 규칙, 지원되는 콘텐츠 형식, 추출 가능한 콘텐츠의 존재 여부 등에 따라 검색 결과가 달라질 수 있습니다. Fetch 실패는 검색 제한으로 처리해야 하며, 해당 페이지가 존재하지 않는다는 증거로 간주해서는 안 됩니다.
DeepSeek Search와 Fetch는 에이전트 및 RAG 워크플로에 실시간 웹 검색과 페이지 콘텐츠 추출 기능을 더합니다. 두 API 모두 기존 DeepSeek Bearer 인증을 사용하며, 모델 토큰과 별도로 성공한 검색 요청마다 요금이 부과됩니다.
기존 서버 측 통합을 사용하는 경우 실질적인 기한은 2026년 11월 1일 베이징 시간 00:00입니다. 모델 사용량뿐 아니라 검색 요청도 비용으로 고려하세요.
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