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Google은 여러 개발자, 엔터프라이즈 및 소비자 서비스에서 Gemini 4 Argon을 사용할 수 있도록 했습니다. 10월 13일 발표에서 Google은 이 모델을 대규모 코드베이스 탐색, 복잡한 문서의 증거 결합, 여러 단계에 걸친 리서치 작업 ...
Google은 여러 개발자, 엔터프라이즈 및 소비자 서비스에서 Gemini 4 Argon을 사용할 수 있도록 했습니다. 10월 13일 발표에서 Google은 이 모델을 대규모 코드베이스 탐색, 복잡한 문서의 증거 결합, 여러 단계에 걸친 리서치 작업 수행 등 지속적인 작업을 위한 도구로 소개했습니다.
가장 유용한 세부 정보는 액세스 요건, 도입 API 가격, 그리고 Google이 제시한 구체적인 사례입니다. 이 글의 성능 수치는 Google 또는 Google이 명시한 얼리 액세스 파트너의 자료에 근거하며, 독립적으로 측정된 수치가 아닙니다.
출시 시점에 Google은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러의 도입 API 가격을 제시했습니다. 캐시된 입력 토큰에는 95% 할인이 적용됩니다. 10월 14일 확인한 공식 Standard 가격표에 따르면, 이 요금은 2026년 11월 30일까지 적용됩니다. 2026년 12월 1일부터는 명시된 요금이 토큰 100만 개당 입력 4달러, 출력 20달러로 변경됩니다.
가격표는 추론 토큰을 출력 가격에 포함하며, 캐시된 입력은 도입 기간에 토큰 100만 개당 0.10달러, 이후에는 0.20달러로 제시합니다. 암시적 캐싱만 명시되어 있으며, 명시적 캐싱은 지원되지 않습니다. 추가 도구와 서비스 티어에는 별도 요금이 적용될 수 있으므로, 프로덕션 비용을 추정할 때는 최신 가격 페이지를 기준으로 해야 합니다.
배포는 여러 사용자층에 이르지만, 제품별 액세스 방식은 동일하지 않습니다.
| 대상 | 발표된 액세스 경로 | 중요한 조건 |
|---|---|---|
| 개발자 | AI Studio 및 Android Studio의 Gemini API 유료 티어 | API 청구 및 제품 한도가 적용됨 |
| Antigravity를 사용하는 개발자 | Google Antigravity | 발표에서 Google AI Ultra 구독이 명시됨 |
| 엔터프라이즈 | 비즈니스용 Gemini, API 및 Antigravity | 해당 서비스와 계정 구성을 확인해야 함 |
| 개인 구독자 | Gemini 앱 및 Search의 AI Mode | Google AI Pro 또는 Ultra 구독이 명시됨 |
| 과학자 및 연구자 | Antigravity 최고 사용량 티어 신청 | 자격, 선정 및 수용 규모에 따라 6개월 액세스 제공 |
| 사이버 보안 방어 담당자 | Fairwind Program 신청 | 액세스는 선별적으로 제공되며 단계적으로 도입됨 |
Google은 Gemini API를 통해 100만 토큰의 통합 입력-출력 한도도 설명합니다. 장문 디코드 문서에는 입력, 추론 및 출력에 걸쳐 공유되는 1,048,576개 토큰이 명시되어 있습니다. 이는 애플리케이션이 전체 윈도우를 입력으로 채운 뒤 제한 없는 응답을 생성할 수 있다는 보장은 아닙니다.
Interactions API의 경우, 문서에는 65,536개 토큰을 초과하는 출력에는 백그라운드 실행과 명시적으로 더 큰 max_output_tokens 값이 필요하다고 나와 있습니다. 이는 장문 디코드를 위한 구성 요건이며, 모든 요청의 기본 동작은 아닙니다.
엔지니어링 사례는 광범위한 리팩터링과 좁게 측정된 성능 개선을 모두 다룹니다. Google은 발표에서 설명한 기간 동안 에이전트 기반 코드 제출을 35% 이상 늘리는 동시에 롤백을 거의 3분의 1 줄였다고 밝혔습니다.
Chromium에서 Argon은 약 600만 줄의 코드가 포함된 레거시 브라우저 기능 디렉터리에서 웹페이지 처리 코드를 분리하는 데 도움을 주었습니다. Google은 더 넓은 코드베이스가 약 4,000만 줄 규모이며, 변경 사항에 수백 개의 파일이 포함되었다고 설명합니다. 이 사례는 아키텍처 리팩터링에 관한 것이며, 모델이 전체 브라우저를 독립적으로 재구축했다는 주장은 아닙니다.
Python Agent Development Kit의 경우, Google은 긴 세션에서 메모리 내 세션 준비 시간을 40% 줄이고 콜드 임포트를 21% 개선했다고 보고했습니다. 발표는 공개 리포지터리와 특정 커밋으로 연결되어 있어, 개발자가 출시 설명에만 의존하지 않고 구현을 직접 검토할 수 있습니다.
그 밖에 보고된 결과로는 xTB의 분자 구조 예측 성능이 최대 2.3배 개선된 사례와, vLLM을 사용해 A100에서 Gemma 4 E2B의 추론 속도를 2.85배 높인 사례가 있습니다. 후자의 결과는 특정 모델, 가속기 및 워크로드에 연계되어 있으므로 모든 배포 환경에 대한 일반적인 속도 보장으로 해석해서는 안 됩니다.
출시에는 Blender와 Three.js 같은 도구로 구축한 브라우저 게임과 3D 데모도 포함됩니다. 이는 모델의 공간 이해 및 코딩 역량을 보여주지만, 공개 업스트림 변경 사항은 구체적인 엔지니어링 결과를 평가하는 데 더 유용합니다.
Google의 얼리 액세스 파트너들은 법률 문서, 금융 계산, 의료 기록, 이미지 및 엔터프라이즈 지식을 다루는 작업을 설명합니다. 이 보고서들이 공유하는 실용적 주제는 모델이 고립된 질문에 답하는 것이 아니라 여러 출처에 흩어진 증거를 연결하고 확장된 작업을 완료해야 한다는 점입니다.
예를 들어, Box는 자체 엔터프라이즈 지식 평가에서 Gemini 3.1 Pro 대비 정확도가 개선되었다고 보고합니다. LexisNexis는 예비 법률 조사, 초안 작성 및 검토 결과를 설명하며, 헬스케어 파트너들은 임상 자료 평가를 논의합니다. 이는 파트너별 결과입니다. AI 출력이 변호사, 임상의 또는 금융 전문가의 검토를 대체할 수 있음을 입증하지는 않습니다.
과학적 사례도 마찬가지로 다양합니다. Google은 최적화된 양자 오류 정정 커널, 형식 검증된 양자 서브루틴, 새로운 스텔러레이터 자기장 해법, 희귀질환 게놈 분석, 그리고 이후 실험실에서 테스트된 효소 설계를 설명합니다. 각 결과에는 서로 다른 검증 방법이 적용되므로, 단일 종합 역량 점수보다 개별 연구 자료가 더 많은 정보를 제공합니다.
Google은 최대 10,000명의 과학자에게 Antigravity 최고 사용량 티어를 6개월간 제공받을 기회도 제시하고 있습니다. 액세스에는 신청이 필요하며, 발표에 명시된 조건이 계속 적용됩니다.
한 로보틱스 데모는 사람이 콘홀을 하는 영상으로 시작합니다. Google에 따르면 Argon은 공간적 관계를 추론하고, 시뮬레이션 코드를 생성했으며, 그 동작을 Apptronik의 Apollo 휴머노이드로 이전하는 데 도움을 주었습니다. 설명된 실험에서 Apollo는 연속으로 7번 성공했습니다.
이미지: 출시 발표의 로보틱스 영상에서 가져온 Google 이미지입니다. 원본의 데스크톱 썸네일을 사용했습니다.
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무료 등록을 위한 하나의 완전한 프로젝트 생성
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이 결과는 비디오-시뮬레이션-로봇 워크플로를 보여줍니다. 추가 엔지니어링이나 테스트 없이 로봇이 영상만으로 모든 물리적 작업을 안전하게 학습할 수 있음을 입증하는 것은 아닙니다.
사이버 보안과 관련하여 Google은 Wiz가 얼리 액세스를 통해 정부 및 의료 시스템에 영향을 미치는 취약점을 식별하고 해결했다고 밝혔습니다. 전문 액세스를 원하는 추가 신뢰할 수 있는 방어 담당자를 위한 발표된 경로는 Fairwind Program입니다. 발표 내용은 해당 액세스가 제한 없는 공개 제공 방식임을 의미하지 않습니다.
Google은 오용, 에이전트 동작 및 프롬프트 인젝션을 포괄하는 다층 안전장치를 설명합니다. Google은 유해한 요청에 대한 저항성 개선, 코딩 평가에서의 무단 지름길 시도 감소, 그리고 15회의 적응형 시도에 걸친 인용된 간접 프롬프트 인젝션 평가에서 0.7%의 공격 성공률을 보고합니다.
이는 특정 테스트에서의 결과입니다. 낮은 벤치마크 공격률이 위험을 제거한다고 가정하기보다, 모델 카드를 검토하고 실제 애플리케이션에서 모델을 평가해야 한다는 근거가 됩니다. 문서를 읽고, 도구를 호출하고, 코드를 변경할 수 있는 에이전트에는 여전히 적절한 권한, 검토 및 애플리케이션 수준의 제어가 필요합니다.
첫 배포 시에는 다음 세 가지 점검이 특히 유용합니다.
Gemini 4 Argon은 2026년 10월 13일 광범위한 액세스를 위해 발표된 Google의 새로운 프런티어 모델입니다. Google은 코딩, 전문 문서, 과학 및 도구 사용을 포함하는 길고 복잡한 작업을 강조합니다.
Standard 가격표는 2026년 11월 30일까지 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러를 제시합니다. 12월 1일부터는 각각 4달러와 20달러로 제시되며, 추론 토큰은 출력 청구에 포함되고 다른 도구에는 추가 요금이 발생할 수 있습니다.
발표에서는 Gemini 앱 및 Search의 AI Mode 액세스 대상으로 Google AI Pro 및 Ultra 구독자를 명시합니다. 모든 사용자에게 제한 없는 무료 액세스를 제공한다고 발표하지는 않았습니다.
아니요. Google은 이를 Gemini API를 통한 통합 입력-출력 한도라고 설명합니다. 한 응답을 넘어 실행될 수 있는 작업을 설계할 때 개발자는 연속 실행 문서를 읽어야 합니다.
Google은 Chromium, ADK, xTB 및 vLLM 관련 사례를 보고했습니다. 측정된 개선은 특정 코드, 워크로드 및 검증 프로세스에 따라 달라지므로, 팀은 자체 프로젝트에서 결과를 검증해야 합니다.
네. Google은 선정된 과학자에게 Antigravity 최고 사용량 티어를 6개월간 제공하는 신청 프로그램을 설명합니다. 자격, 선정, 온보딩 수용 규모 및 프로그램 약관에 따라 액세스가 결정됩니다.
Gemini 4 Argon은 여러 Google 제품을 통해 개발자, 엔터프라이즈 및 자격을 갖춘 구독자에게 제공됩니다. 출시는 도입 API 가격과 엔지니어링 및 연구 사례를 함께 제시하지만, 액세스 조건과 워크로드별 결과는 주의 깊게 검토해야 합니다.
실제 워크플로에서 모델에 의존하기 전에 적절한 액세스 경로, 최신 가격, 작업별 평가부터 시작하세요.
한 문장에서 시작해 몇 분 안에 완전한 웹사이트를 받아보세요.
