MiniMax M3.1 Flash와 DeepSeek 비교: 벤치마크, 가격 및 추론 강도 설정

MiniMax는 10월 19일 M3.1 Flash를 출시했으며, 이는 DeepSeek V4.1 Flash-1017 출시 직후였습니다. 이 글은 코딩 및 에이전트 작업의 점수 대비 비용 차트를 통해 두 모델을 비교하며, 일부 평가에서 상대적으로 저렴한 모델이 더 비싼 시스템에 근접한 결과를 보였다는 점을 설명합니다.

「DeepSeek 우선, MiniMax 차선」이라는 구도는 특정 코딩 비용 대비 성능 비교에 관한 것입니다. 이를 모든 작업, 모델 버전 또는 배포 설정에 적용되는 순위로 해석해서는 안 됩니다. 더 중요한 질문은 어떤 구성이 허용 가능한 총비용으로 작업을 안정적으로 완료하는가입니다.

코딩 결과와 기업용 에이전트 워크플로

MiniMax의 출시 자료에 따르면, 저장소 이해, 개발, 수정 및 테스트가 포함된 평가인 **DeepSWE v1.1에서 73.7%**를 기록했습니다. 출처의 표에서는 해당 비교에서 DeepSeek V4.1 Flash-1017을 77.0, GPT-5.6 Sol을 73.0, Opus 5를 74.0으로 제시합니다.

Xinzhiyuan이 재현한 기업 비교 자료입니다. 모델 버전과 평가 조건이 중요합니다.

비용 차트에서 M3.1 Flash는 보고된 점수 기준으로 저비용 구간에 가깝게 표시되며, DeepSeek Flash-1017은 해당 차트의 비교에서 앞선 위치에 있습니다. 서로 다른 추론 강도 수준이 별도의 점으로 표시되므로, 구성을 선택하는 방식에 따라 비용과 결과가 모두 달라질 수 있습니다.

이 평가에서 평균 비용이 CNY 2 미만이라는 사실이 모든 버그 수정에 동일한 정액 비용이 적용된다는 뜻은 아닙니다. 토큰 사용량, 실패한 시도, 저장소 규모 및 도구 사용이 실제 작업 비용을 바꿀 수 있습니다.

자동화 및 도구 사용

제공된 차트에 따르면 Automation-Bench에서 최대 추론 강도 기준 **62.8%**를 기록했습니다. 차트에 표시된 다른 구성보다 M3.1 Flash가 높은 위치에 있으며, 여기에는 일부 점수를 낮은 비용과 교환하는 저강도 MiniMax 구성도 포함됩니다.

출처는 SaaS 도구와 비즈니스 기능 전반에 걸친 기업용 워크플로를 설명합니다. 벤치마크는 이러한 작업의 일부를 근사할 뿐이며, 모델이 실제 영업, 재무 또는 고객 지원 프로세스에서 항상 성공한다는 점을 입증하지는 않습니다.

MiniMax가 보고한 다른 점수는 다음과 같습니다.

이 수치들은 서로 다른 테스트의 결과입니다. 명시적인 방법론 없이 평균을 내어 보편적인 성공률로 해석할 수 없습니다.

컴퓨터 사용과 CNY 739 ALE 추정치

MiniMax의 공식 발표는 OSWorld V2에서 61.7, Agents' Last Exam에서 29.6이라는 보고 점수를 확인합니다. 해당 테스트에서 중국 모델을 선도한다는 주장은 출시 당시 사용된 비교 및 테스트 조건에 한정됩니다.

출처의 ALE 차트는 통과율 29.6%로 전체 152개 작업 세트를 실행하는 데 CNY 739가 필요하다고 추정합니다. 이는 모든 작업에 통과했거나 성공한 작업마다 해당 비용이 발생한다는 의미가 아닙니다.

CNY 739를 152로 나누면 시도한 작업 하나당 약 CNY 4.86이 됩니다. 이 계산은 차트의 규모를 설명하지만, 조직의 통합, 인프라 또는 사람에 의한 검토 비용은 포함하지 않습니다.

점선 프런티어는 표시된 비용 대비 유리한 결과를 보인 일부 구성을 연결합니다. 그 형태는 포함된 모델, 평가 날짜 및 비용 가정에 따라 달라집니다. 프런티어 위의 한 점은 유용한 비교 근거이지만, 동일한 구성이 모든 워크로드에서 가장 저렴하다는 증거는 아닙니다.

토큰 가격과 캐시 계산

MiniMax의 공식 영문 발표는 100만 토큰당 정액 요금으로 입력 $0.15, 출력 $0.60, 캐시된 입력 $0.015를 제시합니다. 제공된 중국어 기사는 입력 CNY 1, 출력 CNY 4, 캐시 읽기 CNY 0.10이라는 CNY 요금표를 제시합니다.

두 통화 요금표를 정확한 실시간 환율 기준의 등가 가격으로 취급해서는 안 됩니다. 실제 청구 플랫폼과 계정에 적용되는 요금표를 사용해야 합니다.

출처는 MiniMax의 CNY 요금표를 보고된 DeepSeek의 피크 및 비피크 요금과 비교합니다. 10억 입력 토큰 예시는 다음 가정에 따라 확인할 수 있습니다.

MiniMax에서 적중률이 90%인 경우, 입력 토큰 10억 개는 100만 토큰 단위 1,000개를 의미합니다. 계산식은 100 × 1 + 900 × 0.10 = 190입니다. 출력 토큰은 이러한 입력 전용 예시에 포함되지 않으며, 인용된 요금에 반영되지 않은 요금도 제외됩니다.

이는 캐시가 비용의 대부분을 차지할 때 캐시되지 않은 입력 가격이 더 낮다고 해서 최종 청구액이 항상 가장 낮아지는 것은 아니라는 점을 보여줍니다. 벤치마크 평균을 1,000개의 비즈니스 작업으로 확장한 이 글의 계산은 예산을 가늠하기 위한 예시이며, 해당 작업을 프로덕션에서 실행하는 견적이 아닙니다.

MiniMax는 또한 이전 모델과 비교해 전체 에이전트 작업 사용 비용이 70% 감소했다고 주장합니다. 이 워크로드 관련 주장은 단순한 토큰당 가격 인하와는 다릅니다.

추론 속도, Space Bunny 및 API 설정

회사는 익명으로 테스트된 Space Bunny가 초기 M3.1 Flash 버전이며, 200조 개가 넘는 토큰을 처리했다고 설명합니다. 또한 온라인 추론이 거의 3배 빨라졌으며, 출력 속도가 초당 200토큰 이상, 중앙값 속도가 초당 170토큰 이상에 도달했다고 보고합니다.

이는 회사가 측정한 수치입니다. 초당 토큰 수는 출력 처리량을 측정하는 반면, 에이전트 작업을 완료하는 데 걸리는 시간에는 추론, 도구 호출, 대기, 재시도 및 테스트도 포함됩니다.

MiniMax의 모델 호출 가이드는 1,000,000토큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트, 이미지 및 동영상 입력을 지원한다고 확인합니다. 이러한 입력을 지원한다고 해서 모델이 이미지나 동영상을 생성한다는 뜻은 아닙니다.

이 가이드는 low, medium, high, xhigh, max의 다섯 가지 사고 수준을 확인합니다. 설정을 생략하면 기본값은 max이며, 사고 기능은 비활성화할 수 없습니다. 요청 필드는 프로토콜에 따라 달라집니다.

이러한 필드 이름을 하나의 최상위 effort 매개변수로 통합해서는 안 됩니다. 공식 가이드에 따르면 더 높은 수준에서는 일반적으로 더 많은 사고 토큰이 생성되고 지연 시간이 증가합니다. 추론 강도를 낮추면 해당 작업량이 줄어들 뿐, 사고 기능이 꺼지는 것은 아닙니다.

출시 시 이용 가능한 경로에는 MiniMax API, M Plan 및 MiniMax Code가 포함됩니다. 발표에 따르면 모델 가중치는 추후 제공될 예정이므로, 이 글은 출시 시점에 자체 호스팅 가능한 릴리스나 최종 라이선스가 이미 제공되었다고 의미하지 않습니다.

출처의 접이식 도시와 탑 예시

Xinzhiyuan은 모델을 Codex에 연결하고 대화형 접이식 도시를 요청한 사례를 설명합니다. 해당 사례에는 접기 슬라이더, 야간 조명 및 장면을 회전해 확인할 수 있는 뷰가 포함되어 있습니다.

이는 해당 게시자가 시연한 사례이며, 이 문서를 위해 새롭게 수행한 테스트가 아닙니다. 이미지는 특정 출력 결과를 보여줄 뿐, 프레임 속도, 코드 품질 또는 브라우저 간 동작을 입증하지 않습니다.

이 글은 개발자 AJ의 탑 예시도 재현합니다. 이 예시는 최대 사고 수준과 약 50,000토큰을 사용해 API를 한 번 호출하는 방식으로 생성된 것으로 알려졌습니다. 더 강한 시각적 효과가 있다는 평가는 해당 개발자의 판단이며, DeepSeek와의 표준화된 비교 결과가 아닙니다.

작업에 맞는 Flash 모델 선택

출처의 비교는 서로 다른 강점을 시사합니다. DeepSeek는 차트에 표시된 소프트웨어 엔지니어링 비교에서 위치를 보였고, MiniMax는 기업용 워크플로 결과에서 강점을 보였습니다. 이러한 차이는 하나의 헤드라인 순위에 의존하기보다 대표적인 실제 작업에서 두 모델을 모두 테스트해야 한다는 점을 뒷받침합니다.

검토 후 성공 여부, 경과 시간, 재시도 횟수 및 총 지출을 추적해야 합니다. 모델이 필요한 작업을 재작업 없이 완료할 수 있을 때 토큰 요금 인하의 효과가 가장 커집니다. 재작업이 절감액을 상쇄할 만큼 늘어난다면 낮은 토큰 요금은 큰 의미가 없습니다.

MiniMax는 또한 Pro 버전이 추후 출시될 예정이라고 밝혔습니다. 해당 미래 제품은 M3.1 Flash의 문서화된 출시 당시 동작과 분리해 다뤄야 합니다.

FAQ

MiniMax M3.1 Flash는 전체적으로 두 번째로 우수한 모델인가요?

출처의 순위는 특정 코딩 점수 대비 비용 비교를 의미합니다. 이 글의 다른 평가에서는 서로 다른 순위와 동점 결과가 나타납니다.

공식 USD 토큰 가격은 얼마인가요?

MiniMax의 발표는 100만 토큰당 입력 $0.15, 출력 $0.60, 캐시된 입력 $0.015를 제시합니다. 다른 통화 요금표를 기준으로 예산을 책정하기 전에 적용되는 청구 플랫폼을 확인해야 합니다.

CNY 739 ALE 수치는 모든 작업이 통과했다는 뜻인가요?

아닙니다. 이는 152개 작업을 시도하는 전체 실행에 대한 추정 비용입니다. 보고된 통과율은 29.6%이며, 차트의 가정에 포함되지 않은 비용은 제외됩니다.

가이드가 지원하는 입력 형식과 컨텍스트 길이는 어떻게 되나요?

공식 가이드는 텍스트, 이미지 및 동영상 입력과 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원한다고 설명합니다. 입력을 이해한다고 해서 이미지나 동영상을 생성한다는 의미는 아닙니다.

사고 설정을 생략하면 어떻게 되나요?

문서에 따르면 기본값은 max입니다. 더 낮은 수준을 선택하려면 프로토콜별 올바른 필드를 사용해야 하며, 사고 기능은 끌 수 없습니다.

출시 시 모델 가중치를 이미 사용할 수 있었나요?

출시 발표에 따르면 모델 가중치는 추후 공개될 예정입니다. 호스팅 API 이용 가능 여부와 가중치 공개 예정은 서로 다른 제공 여부에 관한 주장입니다.

관련 도구

• MiniMax API 플랫폼: MiniMax 모델과 개발자 서비스에 호스팅 방식으로 접근할 수 있습니다.
• MiniMax Code: 출시 발표에서 제공된 데스크톱 코딩 애플리케이션입니다.
• M Plan: MiniMax 이용을 위해 안내된 구독 경로입니다.
• DeepSeek Flash-1017 저장소: 비교 대상 모델의 공개 저장소입니다.

관련 링크

• BAAI Hub에 게시된 제공 기사: CNY 비교와 사례 이미지의 출처입니다.
• MiniMax M3.1 Flash 발표: 공식 출시 가격, 이용 경로 및 회사가 제시한 벤치마크 주장입니다.
• MiniMax 모델 호출 가이드: 확인된 컨텍스트, 입력 형식 및 프로토콜별 사고 제어 기능을 설명합니다.
• MiniMax API 플랫폼: 공식 개발자 진입점입니다.
• MiniMax Code 다운로드: 공식 발표에서 연결된 데스크톱 제품입니다.
• DeepSeek V4.1 Flash-1017: 비교와 관련된 모델 저장소입니다.

요약

M3.1 Flash는 저렴한 토큰 가격과 경쟁력 있는 회사 보고 코딩, 자동화 및 컴퓨터 사용 결과를 결합합니다. 실제 가치는 추론 강도 설정, 캐시 동작, 그리고 허용 가능한 재작업 수준으로 실제 워크플로를 완료할 수 있는지에 따라 달라집니다.

벤치마크 차트는 테스트할 대상을 선택하는 데 활용하고, 최종 모델 선택은 성공적인 결과, 경과 시간 및 전체 청구액을 기준으로 결정해야 합니다.