Arena에 등장한 Mona-Lisa-1: 이것이 OpenAI의 차세대 GPT 이미지 모델일까?

서론

mona-lisa-1이라는 이름의 신비한 이미지 생성 모델이 Arena 테스트에 등장했으며, 초기 사용자들은 이를 OpenAI의 차세대 GPT 이미지 업데이트의 가능성 있는 프리뷰로 보고 있다.

첫 번째 비교는 특정 개선 사항에 집중되어 있다: 사실감.

공개된 GPT Image 2와 비교했을 때, 여러 커뮤니티 테스트에 따르면 mona-lisa-1이 생성한 피부, 조명, 질감, 모션 블러 및 사진적 결함은 덜 "인공적으로 다듬어진" 느낌이며, 일반 카메라 출력에 더 가깝다.

다시 말해, 익숙한 "플라스틱 느낌"이 줄어든 것으로 보인다.

더 중요한 질문은 모델이 어디서 왔는지다.

OpenAI는 mona-lisa-1이라는 이름의 모델을 공식적으로 발표하지 않았다. 현재 API 문서는 여전히 gpt-image-2를 회사의 최첨단 공개 이미지 생성 모델로 식별하고 있다.

그러나 보도에 따르면, mona-lisa-1이 생성한 이미지가 OpenAI Verify 검사를 통과하여 지원되는 OpenAI 출처 신호가 감지되었다. OpenAI 자체 문서에 따르면 검증 도구는 OpenAI 생성 또는 OpenAI 내보내기 콘텐츠와 관련된 신호를 찾으며, 여기에는 SynthID 및 신뢰할 수 있는 C2PA 메타데이터가 포함된다.

이는 OpenAI와의 연관성을 그럴듯하게 만들지만, 공식 제품 발표와는 여전히 차이가 있다.

정확성 주의: 2026년 8월 12일 기준으로, OpenAI는 mona-lisa-1이라는 이름의 모델을 공개적으로 발표, 문서화, 가격 책정 또는 출시하지 않았다. 이 모델은 익명의 Arena 테스트 후보로 간주되어야 하며, OpenAI 출처의 강력한 징후를 지니고 있다.

새로운 GPT 이미지 강자 등장 가능성

GPT Image 2는 2026년 4월에 출시되어 빠르게 Arena 주요 텍스트-이미지 리더보드에서 가장 강력한 공개 이미지 모델이 되었다.

이 지위는 변함이 없다.

Arena의 8월 10일 리더보드는 gpt-image-2 (medium) 을 텍스트-이미지 부문 1위로 선정했으며, 점수는 1381 ± 5이다. Arena의 이미지 편집 리더보드에서도 GPT Image 2가 종합 1위를 기록했다.

따라서 mona-lisa-1이 비교되는 기준선은 이미 비정상적으로 강력하다.

출처 기사에 따르면, 익명 모델이 mona-lisa-1이라는 코드명으로 Arena 블라인드 테스트에 등장했다.

이후 커뮤니티 계정 AiBattle_는 OpenAI의 공개 검증 시스템을 사용해 해당 모델의 출력 중 하나를 검사했다고 보도했다. OpenAI 관련 SynthID 출처 신호가 감지된 것으로 알려졌다.

OpenAI의 공식 검증 문서는 이것이 무엇을 의미하는지 명확히 하는 데 도움이 된다.

OpenAI Verify는 지원되는 이미지 및 오디오 파일에서 OpenAI 도구와 관련된 출처 신호를 확인하도록 설계되었다. 이미지의 경우 이러한 신호에는 다음이 포함될 수 있다:

SynthID 워터마크
C2PA 메타데이터
OpenAI 관련 출처 정보

양성 결과는 파일이 OpenAI 도구를 통해 생성되었거나 내보내졌다는 결론을 뒷받침할 수 있다.

이는 파일을 생성한 내부 모델의 모든 세부 사항을 밝히지는 않는다.

따라서 검증 결과는 mona-lisa-1이 OpenAI와 관련이 있다는 관점을 뒷받침할 수 있지만, 최종 공개 제품이 해당 코드명, 아키텍처, 체크포인트 또는 구성을 사용할 것임을 입증하지는 못한다.

확정된 것과 확인이 필요한 것

추론된 내용은?

주장	상태
`mona-lisa-1`이라는 모델이 Arena 이미지 대전에 등장했다	여러 독립 사용자 보고가 강력히 지지
GPT Image 2는 OpenAI의 현재 공개 최첨단 이미지 모델이다	OpenAI가 확인
OpenAI Verify는 OpenAI 관련 SynthID 및 C2PA 출처 신호를 감지할 수 있다	OpenAI가 확인
mona-lisa-1 출력이 OpenAI 출처 결과를 트리거했다고 보도됨	AiBattle_가 보고
mona-lisa-1이 확실히 OpenAI의 다음 공개 이미지 모델이다	공식 확인 없음
해당 모델이 GPT Image 2.5로 명명될 것	추측
익명 Arena 버전이 최종 출시 체크포인트이다	알 수 없음

이러한 구분은 기사 전체에서 유지할 가치가 있다.

초기 샘플은 흥미롭다. 제품 정체성은 아직 공개되지 않았다.

"플라스틱 느낌"이 줄어든 것으로 보임

mona-lisa-1에 대한 가장 강한 초기 반응은 사진적 사실감에 집중되어 있다.

개발자 Riccardo Wolf가 GPT Image 2와 mona-lisa-1에서 동일하거나 매우 유사한 프롬프트를 테스트한 것으로 알려졌다.

출처 기사는 세 가지 출력을 나란히 보여준다: 중간 품질의 GPT Image 2, mona-lisa-1, 그리고 고품질 GPT Image 2.

도시 거리의 실사를 보여주는 이미지. 화면 가까이에는 검은색 인피니티 QX50 차량의 후면이 보이고 번호판은 432 JKL WG이다. 거리 건물에는 흑팬더 머리 이미지가 있는 대형 광고판이 있으며 "What do you think?"라는 영문 문구와 "The future belongs to creators who know how to use AI well."이라는 문구, 그리고 크리에이터 @WolfRiccardo와 ChatGPT 로고가 표시되어 있다. 광고판 아래에는 "NAN XIANG XIAO LONG BAO"라는 샤오롱바오 가게가 있고, 거리에는 도로 표지판, 다른 차량, 건물들이 보여 생활감 넘치는 도시 거리 풍경을 보여준다.

원본 보고서에 제시된 GPT Image 2 비교 출력 중 하나.

GPT Image 2 비교 출력 사이에 전시된 mona-lisa-1 샘플.

도시 거리 장면을 보여주는 이미지. 왼쪽 상단에 ChatGPT 광고판이 있으며, 사용자 Riccardo Wolf의 생각으로 "선택적으로 분쟁에 대응하고, 평화가 싸움보다 낫다"는 관점을 보여준다. 화면 오른쪽 하단에는 거리 주차 미터기가 보이고, 길가에는 테슬라 승용차 등 차량이 주차되어 있으며, 거리에는 I ❤ NY 표시가 있는 기념품 가게, Lids 매장 등 상점들이 분포하고, 멀리에는 높은 도시 건물들이 늘어서 있어 전형적인 도시 거리 풍경을 보여준다.

소스 기사에 제시된 더 높은 품질의 GPT Image 2 비교 출력물.

차이는 단지 "디테일의 증가"만이 아니다.

고도로 보정된 AI 이미지에서 흔히 나타나는 약점은 모든 표면이 의도적으로 완벽하게 보이도록 처리된다는 점이다:

피부가 지나치게 매끄러워짐
조명이 지나치게 영화적으로 변함
얼굴이 지나치게 대칭적으로 변함
머리카락이 한 올 한 올 배치된 것처럼 보임
배경 흐림이 가짜처럼 보임
작은 결점들이 사라짐
질감이 실제 물리적 특성이 아닌 광택제 처리된 듯 보임

커뮤니티 테스터들에 따르면, mona-lisa-1은 사진을 평범하고 자연스럽게 보이게 만드는 시각적 결점들을 더 기꺼이 유지한다고 한다.

이러한 결점에는 다음이 포함될 수 있다:

고르지 않은 피부 질감
주근깨
흩어진 머리카락
약간의 과다 노출
딱딱한 플래시
자연스러운 홍조
고르지 않은 모션 블러
더 어수선한 환경 디테일

이러한 요소들은 객관적으로 볼 때 "더 깨끗하지" 않더라도 이미지를 더 실제처럼 보이게 만든다.

인물 사진 속 더 많은 디테일

소스에서 공유된 비교는 GPT Image 2와 mona-lisa-1을 동일한 거리 인물 사진에 적용하여 비교한 것이다.

이 이미지는 OpenAI의 두 이미지 모델로 생성한 동일한 거리 인물 사진을 비교한 것으로, 왼쪽은 GPT-Image 2가 생성한 인물 사진, 오른쪽은 Mona-lisa-1이 생성한 인물 사진이다. 두 모델 모두 거리 군중 배경 속 여성 인물 사진을 생성했으며, Mona-lisa-1이 생성한 인물 사진은 왼쪽에 비해 얼굴 질감이 더 풍부하고 피부 차이가 더 뚜렷하며 머리카락이 덜 정돈되어 있고 배경의 모션 블러가 더 자연스러워 전체적으로 "보정된 느낌"이 덜하며, 모델이 더 사실적이고 기계적인 느낌이 덜한 인물 이미지를 생성하는 변화를 보여준다.

소스는 인물 사진의 사실감과 환경 디테일 측면에서 GPT Image 2와 mona-lisa-1을 비교한 것이다.

mona-lisa-1의 결과는 다음을 더 강조하는 것으로 보인다:

더 강한 얼굴 질감
더 두드러진 피부 차이
더 덜 정돈된 머리카락
더 자연스러운 배경 모션 블러
약간 덜 "스튜디오 보정"된 느낌의 외관

이는 개별 샘플에 대한 시각적 판단일 뿐, 표준화된 벤치마크 테스트의 결론은 아니다.

한 모델이 특정 프롬프트에서 우세할 수 있지만 다음 프롬프트에서는 패배할 수 있다.

의미 있는 신호는 여러 테스터가 독립적으로 비슷한 경향을 발견했다는 점이다—즉, 더 적은 합성 느낌, 더 실제적인 방향으로의 전환이다.

예술 이미지도 덜 알고리즘 생성물처럼 보인다

소스 기사는 이러한 변화가 사진 사실주의에만 국한되지 않는다고 본다.

회화적 느낌과 분위기 있는 이미지에서 mona-lisa-1은 다음 측면에서 더 섬세한 전환을 만들어낸다고 보도되었다:

색채
빛과 그림자
안개
질감
피사계 심도
구도

그중 한 예는 수채화 스타일의 해안 풍경이다.

이미지는 수채화 스타일의 해안 일몰 풍경이다. 화면 속에서 석양이 바다와 하늘이 맞닿은 지점에 걸려 하늘을 주황색과 노란색으로 물들이고, 바다는 따뜻한 빛을 반사하고 있다. 먼 곳에는 산이 아련하게 보이고, 가까운 곳에는 바위가 어지럽게 놓여 있으며 등대가 우뚝 서 있다. 바다 위에는 돛단배 한 척이 여유롭게 항해하고 있다. 하늘에는 붉은 연 다섯 개가 바람에 나부끼며 장면에 생동감을 더하고 있다. 전체적인 색조는 부드럽고 층이 뚜렷하며 몽환적인 분위기와 섬세한 질감을 보여주며, 예술 이미지의 색채, 빛과 그림자 등 측면에서의 높은 표현력을 나타낸다.

소스 기사에 포함된 분위기 있는 예술 예시 중 하나.

여기서의 매력은 사진적 사실감에 있는 것이 아니다.

일관된 시각적 스타일을 창조하면서도 진부한 "AI 아트" 미학의 틀에 빠지지 않는 능력에 있다.

이것은 여전히 주관적이지만 이미지 모델에게는 중요한 방향이다. 기본적인 객체 생성이 안정적으로 변하면, 사용자들은 모델이 모든 것을 똑같이 예쁘게 보이게 만드는 대신 의도적인 미적 선택을 할 수 있는지에 더 관심을 갖게 된다.

더 복잡한 인포그래픽 및 디자인 이미지

GPT Image 모델은 구조화된 텍스트, 레이아웃, 다이어그램, 인터페이스 유사 구도를 포함한 이미지 생성에서 이미 뛰어난 성능을 보여주고 있다.

OpenAI 공식적으로는 더 강력한 레이아웃 처리와 더 우수한 텍스트 렌더링이 GPT Image 2의 주요 역량이라고 강조한다.

mona-lisa-1의 예시는 OpenAI가 같은 방향으로 계속 발전하고 있을 가능성을 시사한다.

소스에 포함된 테스트는 다음을 다룬다:

웹 인터페이스
해부도
정보 밀도가 높은 AI 인포그래픽
스타일화된 자화상
손글씨 페이지
애니메이션 포스터
복잡한 상업용 구도

해부도

특히 까다로운 예시 중 하나는 라벨이 붙은 인체 흉부 삽화이다.

이 이미지는 인체 흉부 전면(관상면)의 해부도로, 흉부 내부의 장기와 구조(심장, 양쪽 폐, 기관, 식도, 횡격막 등)와 대동맥궁, 상대정맥, 폐동맥 등의 각급 혈관 이름이 표시되어 있다. 또한 주요 관계에 대한 보충 설명이 추가되어 있고, 표시 문자는 선명하며 해당 구조에는 안내선이 연결되어 있어 전체적으로 정돈된 해부학 도해 스타일을 보여주며, Mona-Lisa-1 모델이 이와 같은 밀집 라벨이 포함된 복잡한 해부도를 생성하는 능력을 검증하고, 구조화된 시각 콘텐츠 생성에서의 발전을 보여준다.

소스 기사는 mona-lisa-1이 밀집 라벨이 포함된 해부 삽화를 생성하는 능력을 중점적으로 소개했다.

이러한 유형의 작업은 여러 가지 높은 요구 사항을 결합한다:

해부학적 구조
공간적 구도
정밀한 선
밀집 라벨
읽기 가능한 타이포그래피
라벨과 구조를 연결하는 안내선
일관된 레이아웃 위계

시각적으로 설득력 있는 의학 도해가 자동으로 의학적으로 정확하다고 간주되어서는 안 된다.

생성된 교육용 또는 의료용 그래픽은 특히 작은 라벨 오류가 독자를 오도할 수 있는 경우 여전히 전문가의 검토가 필요하다.

이 예시의 가치는 주로 이미지 모델이 단순한 삽화 그리기 이상으로 구조화된 시각적 전달에서 더 강력해지고 있음을 증명하는 데 있다.

손글씨 콘텐츠

소스는 또한 알베르트 아인슈타인의 필적을 모방한 긴 분량의 손글씨 페이지를 보여준다.

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무제-1

공들여 나열한 것

채우다

반지름

생성 중

이미지는 "The History of Money: A Short Inquiry"라는 제목의 손글씨 용지를 보여준다. 내용은 가장 원시적인 물물교환에서 금속 화폐 사용, 지폐 출현까지의 화폐 기원을 다루며, 화폐가 인간 사상의 산물이며 세계에 깊은 영향을 미쳤음을 강조한다. 종이 가장자리에는 구멍이 있고 오른쪽 아래에는 "Albert Einstein" 서명과 "7"이라는 숫자가 있다. 이 이미지는 문서에 언급된 모델 테스트 내용과 관련이 있으며, 모델이 생성한 장문 손글씨 문서 스타일을 보여주고 장문 텍스트, 손글씨 스타일, 페이지 질감 등의 능력을 나타낸다.

이 모델은 장문 손글씨 스타일 문서로 테스트되었다.

인상적인 점은 손글씨가 역사적으로 실제처럼 보이는지에 있는 것이 아니다.

현대 이미지 시스템이 다음 요소들을 점점 더 조화롭게 처리할 수 있다는 데 있다:

장문 텍스트
손글씨 스타일
페이지 질감
여백
줄 간격
장식적 표시
시각적 노후화 효과

이는 새로운 창작 가능성을 열어주는 동시에 C2PA 및 SynthID와 같은 출처 추적 도구를 더 중요하게 만든다.

애니메이션 포스터 레이아웃

소스에는 또한 여러 개의 삽입된 작은 이미지, 타이포그래피 텍스트, 배경 풍경, 장식적 테두리가 있는 밀집된 애니메이션 포스터가 포함되어 있다.

이미지는 "FRIEREN RETURN JOURNEY'S END"라는 제목의 애니메이션 스타일 포스터를 보여준다. 화면 속에서 긴 머리의 여성 캐릭터가 전경에 서 있고, 배경은 폐허와 성이며 하늘에는 구름이 있다. 포스터 왼쪽에는 여러 캐릭터의 얼굴과 일본어 텍스트가 있고, 오른쪽에는 일본어와 영어 텍스트가 있다. 전체적으로 어두운 톤에 판타지적인 색채가 가미되어 있고, 인물, 건축물, 텍스트 등 다양한 요소가 풍부하게 배치된 복잡한 비주얼 디자인을 보여주며, 문서에서 소개된 애니메이션 포스터 레이아웃 테스트와 부합한다.

구성, 텍스트, 테두리, 캐릭터 일관성을 보여주는 애니메이션 포스터 예시.

이런 유형의 프롬프트는 모델이 단순한 렌더러가 아니라 레이아웃 엔진처럼 작동할 수 있는지를 테스트한다.

특정 요소가 다음 중 무엇인지 이해해야 한다:

주체 객체
보조 패널
장식용 텍스트
라벨/주석
배경 장면
프레임 장치

이는 실제 디자인 워크플로우에서 점점 더 중요해지고 있다.

상업 사용자는 종종 모델이 단순히 중앙에 배치된 단일 객체가 아니라 전체적인 시각적 구성을 만들기를 원한다.

Mona-Lisa-1은 새로운 '두뇌'인가, 아니면 더 나은 체크포인트인가?

출처의 마지막 부분에서는 mona-lisa-1이 근본적으로 더 새로운 모델을 기반으로 하는지에 대한 질문을 제기한다.

제시된 증거는 간접적이다.

한 테스터가 날짜 관련 프롬프트 여러 개를 실행했고, 모델이 반복적으로 특정 행동을 보였다고 한다.

지식이 2025년에 종료되었음에도 불구하고 말이다.

매우 최근 정보가 필요한 콘텐츠를 생성하려는 시도도 실패했다.

이후 출처는 이 행동을 GPT Image 2의 알려진 지식 종료 날짜와 비교하며, mona-lisa-1이 완전히 새로운 기반 모델이 아니라 동일한 광범위한 생성 스택을 기반으로 구축된 최신 체크포인트일 가능성이 있다고 추측했다.

그럴 가능성은 있지만, 공개된 증거만으로 확정할 수 있는 사항은 아니다.

'오늘 날짜가 무엇인가?'가 훈련 종료일의 취약한 테스트인 이유

Arena의 익명 이미지 모델은 다음을 갖추지 못할 수 있다:

네트워크 접근 권한
신뢰할 수 있는 시스템 날짜
ChatGPT와 동일한 시스템 프롬프트
공개 제품과 동일한 검색 도구
동일한 주변 언어 모델 구성

모델이 최근 정보를 생성하지 못한다면 여러 가지 설명이 가능하다.

훈련 데이터가 오래되었을 수 있다.

모델에 검색 기능이 없을 수 있다.

테스트 환경이 날짜를 숨겼을 수 있다.

익명 배포는 최종 제품과 다른 내부 시스템 구성을 사용할 수 있다.

따라서 날짜 프롬프트 실험은 유용한 단서이지만, 훈련이 '2025년에 종료'되었다는 증거로 간주해서는 안 된다.

'GPT Image 2.5'라는 이름은 커뮤니티의 추측이다

일부 테스터들은 비공식적으로 mona-lisa-1을 'Image 2.5' 스타일의 업데이트로 설명한다.

해당 라벨은 공식이 아니다.

OpenAI의 공개 모델 카탈로그는 현재 gpt-image-2를 최신 이미지 생성 모델로 나열하고 있다.

다음을 다루는 공개 OpenAI 문서는 없다:

mona-lisa-1

또는:

gpt-image-2.5

코드네임 접미사 -1은 여러 실험적 체크포인트가 존재함을 암시할 수 있지만, 이것 역시 추측일 뿐이다.

익명 Arena 테스트는 공개 출시 전에 모델 변형을 비교하는 데 자주 사용된다. 모든 후보 모델이 제품이 될 것이라는 보장은 없다.

현재 공개 데이터가 실제로 말하는 것

현재 두 가지 별개의 상황이 존재한다.

첫 번째는 공개 시장이다.

GPT Image 2는 여전히 OpenAI 공식 이미지 생성의 플래그십 제품이며, 가장 최근 발표된 순위에 따르면 Arena의 텍스트-이미지 리더보드에서 1위를 유지하고 있다.

두 번째는 실험적 신호이다.

mona-lisa-1이라는 모델이 커뮤니티 테스트에 등장했으며, 여러 사용자가 다음 분야에서 개선을 보고했다:

사진 리얼리즘
피부 질감
환경 디테일
복잡한 레이아웃
타이포그래피
일러스트레이션
인포그래픽

보고된 OpenAI 출처 검증 결과는 이 모델이 OpenAI와 관련될 가능성을 높였다.

여전히 가장 중요한 누락 사항은: OpenAI의 공식 발표이다.

그 전까지는 다음 사항이 확인되지 않았다:

공개 모델 이름
API 모델 ID
가격
출시일
모델 카드
기술 보고서
훈련 종료일
벤치마크 점수
제품 가용성
최종 기능 세트

이로 인해 mona-lisa-1은 주목할 만하지만 여전히 실험적이다.

자주 묻는 질문

mona-lisa-1이란 무엇인가?

Mona-lisa-1은 2026년 8월 Arena 테스트에서 보고된 익명 이미지 모델의 코드네임이다. 초기 사용자들은 이를 GPT Image 2와 비교하며 더 강력한 사실성, 디테일, 복잡한 시각적 구성 능력을 보고했다.

mona-lisa-1이 공식적으로 OpenAI 모델인가?

OpenAI는 해당 이름의 모델을 공식적으로 발표하지 않았다. 그러나 커뮤니티 테스트에서 OpenAI 관련 출처 신호가 감지되었다고 한다. OpenAI Verify를 통한 OpenAI 연관성은 신뢰도를 높이지만 공식적인 확인은 아니다.

mona-lisa-1이 GPT Image 2.5인가?

2026년 8월 12일 기준으로 OpenAI의 공개 문서에는 GPT Image 2.5라는 공식 모델이 없다. 'GPT Image 2.5'는 현재 커뮤니티에서 이 실험적 모델의 위치에 대해 붙인 별명 또는 추측이다.

mona-lisa-1이 GPT Image 2보다 더 나은가?

일부 초기 나란히 비교 예시에서는 더 강한 사진 리얼리즘과 자연스러운 질감을 보여주지만, mona-lisa-1에는 공식 벤치마크나 안정적인 공개 리더보드 점수가 없다. GPT Image 2는 Arena에서 발표한 텍스트-이미지 리더보드에서 여전히 1위를 유지하고 있다.

OpenAI Verify란 무엇인가?

OpenAI Verify는 공개 출처 검증 도구이다. 지원되는 이미지 및 오디오 파일에서 OpenAI 생성 또는 OpenAI 내보내기 콘텐츠와 관련된 신호(SynthID 및 C2PA 신호 포함)를 검사한다.

SynthID 결과가 정확히 어떤 OpenAI 모델이 사용되었는지 증명할 수 있는가?

아니다. 출처 신호는 콘텐츠가 OpenAI 도구와 연관되어 있음을 확인하는 데 도움이 되지만, 각 내부 모델의 세부 사항을 반드시 식별하지는 않는다. OpenAI의 검증 API는 지원되는 출처 메타데이터에서 모델 정보를 제공할 수 있지만(가능한 경우), 모든 신호가 동일한 필드를 포함하는 것은 아니다.

mona-lisa-1이 2025년 이후의 정보를 알고 있는가?

일부 커뮤니티 테스터들은 최신 정보와 관련된 시기 적절성 테스트에서 성능이 좋지 않았다고 보고했다. 익명 Arena 배포에는 네트워크 접근 권한, 시스템 날짜 접근 권한, 또는 완제품에 사용되는 검색 도구가 없을 수 있으므로 이는 공식적인 지식 종료일을 증명하지 않는다.

OpenAI가 mona-lisa-1을 언제 출시하는가?

OpenAI는 출시일을 발표하지 않았으며 Arena 체크포인트가 공개 제품이 될 것인지도 확인하지 않았다. 현재는 실험적 모델 후보로 간주해야 한다.

요약

Mona-lisa-1은 익명의 Arena 이미지 모델로, 초기 테스터들에 따르면 일부 병렬 비교 예시에서 GPT Image 2보다 더 자연스러운 이미지, 더 풍부한 시각적 디테일, 더 뛰어난 복잡한 레이아웃을 생성했습니다.

OpenAI와의 연관성에 대한 증거는 상당히 설득력 있지만, 공식 발표와는 동일하지 않습니다. 커뮤니티 사용자들이 OpenAI Verify를 통해 OpenAI 관련 출처 신호를 감지했다는 보고가 있으며, OpenAI의 문서에서도 해당 도구가 OpenAI 생성 콘텐츠와 관련된 지원되는 SynthID 및 C2PA 신호를 확인한다고 명시하고 있습니다.

GPT Image 2는 여전히 OpenAI의 공식 공개 플래그십 모델이며, 현재 Arena 공개 텍스트-이미지 리더보드 1위를 차지하고 있습니다. mona-lisa-1이 확실히 "GPT Image 2.5"이고 2025년에 훈련을 완료했으며, 또는 최종 차세대 버전을 대표한다는 주장들은 현재로서는 추측에 불과합니다.

가장 명확한 결론은 mona-lisa-1이 신뢰할 수 있는 OpenAI 이미지 모델 실험으로 보이지만, 해당 모델은 여전히 공개 제품 출시 발표가 아닌 프리뷰 신호일 뿐이라는 점입니다.