OpenScience: DeepSeek, GLM, Claude, GPT를 위한 Claude Science의 무료 오픈소스 대안

OpenScience는 Claude Science에 대한 시의적절한 오픈소스 대안입니다. 과학 연구를 위한 AI 워크벤치를 구축한다는 동일한 광범위한 방향을 따르지만, 모델 선택, 로컬 워크플로우 및 오픈소스 접근성을 경험의 핵심으로 삼습니다. 연구자...

소개

과학적 AI 도구는 빠르게 발전하고 있습니다. Claude Science는 연구자들에게 문헌 검토, 코드 실행, 데이터 분석, 컴퓨팅 접근, 원고 형식의 결과물을 위한 통합 작업 공간을 제공합니다. 아이디어는 간단합니다. 연구자가 PubMed, Jupyter, R, SSH 터미널, 클러스터 작업, 플로팅 도구, 글쓰기 도구 사이를 오가며 작업하는 대신, 모든 과정을 한 곳에서 관리하는 AI 워크벤치를 사용하는 것입니다.

OpenScience는 유사한 방향을 취하지만, 보다 개방적인 모델을 지향합니다. Synthetic Sciences에서 개발한 오픈 소스 AI 워크벤치로, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi를 비롯해 Ollama와 같은 도구를 통한 로컬 모델 등 다양한 모델 제공업체와 함께 사용할 수 있습니다. 모델 선택권, 로컬 데이터 통제, 낮은 접근 장벽을 중요시하는 팀에게 이러한 차이는 중요합니다.

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Claude Science는 강력하지만, 접근성은 여전히 제한적입니다

Claude Science는 Anthropic이 과학자들을 위해 설계한 AI 워크벤치입니다. 일반적인 연구 도구를 하나의 환경으로 통합하여 연구자들이 별도의 앱을 계속 전환하지 않고도 문헌 탐색에서 분석, 코드 실행, 그래프 작성, 글쓰기로 원활하게 이동할 수 있도록 설계되었습니다.

이 이미지는 Claude Science에 대한 소개 내용을 보여주며, 상단에는 영어 텍스트, 하단에는 해당 중국어 번역문이 있습니다. 이미지에서 밝게 강조된 부분은 중국어 번역 내용으로, Claude Science가 과학자들을 위해 설계된 AI 도구 플랫폼임을 명확히 설명하며, 연구자들이 일반적으로 사용하는 도구와 소프트웨어 패키지를 통합하고, 감사 가능한 결과물을 생성하며, 유연한 컴퓨팅 리소스 접근 방식을 제공한다고 언급하여 문서에서 Claude Science 관련 내용을 설명하는 맥락과 일치합니다.

Claude Science가 해결하려는 문제는 연구자들에게 매우 익숙합니다. 단일 프로젝트에는 논문 검색, 생물학 데이터베이스 질의, 노트북 작성, 통계 스크립트 실행, 컴퓨팅 작업 관리, 그래프 생성, 논문 초안 작성이 필요할 수 있습니다. 각 단계는 서로 다른 도구에서 이루어질 수 있습니다. 워크플로우는 작동하지만, 컨텍스트 전환 비용이 상당합니다.

Claude Science는 과학 도구, 에이전트 워크플로우, 컴퓨팅 관리, 재현 가능한 결과물을 단일 워크벤치로 통합하여 이러한 마찰을 줄이려고 합니다.

Claude Science가 통합하는 것

Claude Science는 세 가지 영역에 중점을 둡니다.

첫째, 과학 데이터베이스와 도메인 워크플로우를 연결합니다. Anthropic은 Claude Science가 유전체학, 단일 세포 분석, 단백체학, 구조 생물학, 화학정보학 등의 영역에 걸쳐 60개 이상의 큐레이션된 기술과 커넥터를 포함한다고 밝혔습니다. 연구자들은 UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO 등 다양한 소스를 하나씩 수동으로 검색하는 대신, 자연어 질문을 하고 에이전트가 관련 정보를 검색 및 종합하도록 할 수 있습니다.

![이미지는 Claude Science의 교차 종 단일 세포 RNA-seq 통합 적용 예시를 보여줍니다. 왼쪽은 Claude Science 인터페이스로, 'Cross

species scRNA
seq Integration' 작업이 표시되며, 문헌 검토, 새로 만들기, 사용자 지정 등의 작업과 관련 파일이 나열되어 있습니다. 오른쪽은 생성된 보고서로, 문헌 검토, 방법, 결과 등의 내용(예: "PMID 31978188이 PubMed 및 Seurat v3 통합에 할당됨")과 함께 그래프 및 참고 문헌이 포함되어 있습니다. 이 그림은 문서에서 Claude Science가 60개 이상의 과학 데이터베이스를 포함하여 과학 데이터베이스와 도메인 워크플로우를 연결할 수 있다는 설명과 일치합니다.](https://we0-cms.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cms-assets/image/2026/07/e31e7075-bdc3-4c68-ac8c-abb32a8bcabd-02-22e9047a-d807-46c6-93b5-acb0650b9d55.png)

둘째, 멀티 에이전트 워크플로우를 사용합니다. 조정 에이전트가 작업을 계획하고, 전문 에이전트가 하위 작업을 처리하며, 검토자 스타일 에이전트가 인용, 계산 및 그림 일관성을 확인할 수 있습니다. 목표는 단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라 연구 결과물을 감사하고 재현하기 쉽게 만드는 것입니다.

셋째, 컴퓨팅 리소스에 연결됩니다. Claude Science는 macOS나 Linux에서 로컬로 실행되거나 원격 머신, SSH, HPC 로그인 노드, 클라우드 GPU 리소스를 통해 작업할 수 있습니다. 이는 실제 과학 작업에 중요합니다. 연구 프로젝트에는 종종 대규모 데이터셋, 장기 실행 작업, 노트북을 넘어서는 하드웨어가 필요하기 때문입니다.

이미지는 Claude Science의 작업 인터페이스를 보여줍니다. 왼쪽에는 'scRNA-seq' 등의 프로젝트가 표시된 프로젝트 탐색 모음이 있습니다. 중간 상단에는 데이터 테이블과 차트를 보여주는 'BCVI Hyperparameter Screen' 인터페이스가 있습니다. 그 아래에는 'Ask an AI' 입력 상자가 있습니다. 오른쪽에는 코드와 실행 결과를 보여주는 'live pipeline' 영역이 있습니다. 이 이미지는 문서에서 Claude Science가 로컬, 원격 머신, SSH, HPC 로그인 노드, 클라우드 GPU 리소스에서 실행될 수 있는 컴퓨팅 리소스 연결 기능을 설명하는 내용과 관련되어 있으며, 실제 작업에서의 적용을 직관적으로 보여줍니다.

연구자들이 여전히 벽에 부딪히는 이유

Claude Science는 유용하지만, 원본 기사는 세 가지 실제적인 한계를 지적합니다:

macOS와 Linux에서만 사용 가능합니다.
Claude Pro, Max, Team 및 Enterprise 사용자에게 베타 버전으로 제공됩니다.
모델 계층으로 Claude에 종속됩니다.

일부 연구 그룹, 특히 저렴한 접근성, 국내 모델 제공업체, 로컬 모델 또는 유연한 배포가 필요한 팀에게 이러한 제한은 Claude Science에 접근하기 어렵게 만들 수 있습니다.

좋은 소식: 오픈소스 대안 OpenScience 등장

OpenScience는 이러한 격차를 해소하는 오픈소스 답변입니다. Synthetic Sciences에서 구축했으며 과학 연구를 위한 AI 워크벤치로 포지셔닝되었습니다. 핵심 약속은 Claude Science와 유사합니다. 시스템에 연구 목표를 제시하면 문헌, 가설, 코드, 실험, 분석, 보고서 작성까지 하나의 연속된 작업 공간에서 처리합니다.

이미지는 OpenScience 프로젝트의 README 페이지를 보여줍니다. 페이지 상단에는 README, Code of conduct, Contributing, Apache-2.0 license, Security 등의 옵션이 있는 탐색 모음이 있습니다. 중간 큰 제목은 'OPEN SCIENCE'이며, 그 아래 부제목은 '과학 연구를 위한 오픈소스 AI 워크벤치'이고, 목표를 제시하면 문헌을 읽고, 코드를 작성 및 실행하며, 실험을 수행하고 발견 내용을 작성한다고 설명합니다. 페이지 하단에는 CI, 버전 번호, 라이선스, 문서 링크 등의 정보가 있으며, Install, Quickstart, Docs, Atlas 등의 작업 옵션이 제공됩니다.

가장 큰 차이점은 OpenScience가 모델에 구애받지 않는다는 것입니다. 하나의 모델 제공업체를 중심으로 설계되지 않았습니다. 자신의 설정과 예산에 따라 최첨단 모델, 오픈 가중치 모델 또는 로컬 모델을 사용할 수 있습니다.

즉, 연구자는 한 작업에는 Claude를, 다른 작업에는 DeepSeek나 GLM을, 데이터 제어가 더 중요한 경우에는 Ollama를 통해 로컬 모델을 사용할 수 있습니다. 모델 선택이 단일 공급업체 생태계에 갇히지 않습니다.

모델 선택: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi 및 로컬 모델

OpenScience는 자체 API 키 워크플로우를 지원합니다. 사용하려는 모델 제공업체의 API 키를 제공하면 요청이 직접 해당 제공업체로 전송됩니다. 또한 프로젝트는 로컬 모델 워크플로우도 지원하는데, 이는

귀하의 데이터가 기기를 떠나는 것을 원하지 않습니다.

이는 세 가지 이유로 중요합니다:

비용 통제: 모든 작업에 동일한 고비용 모델이 필요하지 않을 수 있습니다.
지역 접근성: 일부 팀은 DeepSeek, GLM, Kimi 또는 다른 공급자에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.
데이터 통제: 로컬 모델은 외부 공급자에게 전송되는 정보의 양을 줄일 수 있습니다.

OpenScience의 공식 README에는 로컬 서버를 기반으로 하는 브라우저 워크스페이스로 실행된다고 명시되어 있습니다. 워크스페이스에는 파일 트리, 편집기, 터미널, 세션 기록, 그리고 분자, 구조, 유전체, 플롯과 같은 연구 결과물을 렌더링하는 기능이 포함됩니다.

연구 기술 및 과학 데이터베이스

원래 기사에서는 OpenScience가 250개 이상의 연구 기술을 제공한다고 설명했습니다. 현재 공식 GitHub README에는 훈련, 평가, 데이터셋 작업, 분자 및 임상 생물학, 화학정보학, 논문, LaTeX, 그림, 클라우드 컴퓨팅을 포함한 290개 이상의 기술이 나열되어 있습니다.

OpenScience는 또한 과학 데이터베이스를 도구로 제공합니다. README에는 UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv, OpenAlex, Semantic Scholar 등 약 30개 이상의 데이터베이스가 언급되어 있습니다. 이는 AI 연구 에이전트가 모델 메모리에만 의존하는 대신 적절한 데이터베이스를 호출할 수 있을 때 훨씬 더 유용해지기 때문에 중요합니다.

OpenScience 설치 방법

OpenScience는 npm에서 설치합니다. Node.js와 npm이 이미 설치되어 있다면, npx를 사용하여 실행하는 것이 가장 빠른 방법입니다.

npx synsci

명령어를 실행하면 OpenScience가 브라우저에서 워크스페이스를 열어야 합니다. 첫 번째 실행 시 모델 설정을 안내합니다. Atlas 관리 모델, 자체 공급자 키를 사용하거나 현재 버전에서 지원하는 경우 사용 가능한 데모 옵션으로 시작할 수 있습니다.

전역 설치를 선호한다면 npm을 사용하십시오:

npm install -g @synsci/openscience

설치가 완료되면 터미널에서 openscience를 실행하여 OpenScience 브라우저 워크스페이스를 열 수 있습니다.

npm install -g @synsci/openscience
openscience

특정 프로젝트 디렉토리 내에서 OpenScience를 실행할 수도 있습니다:

openscience ~/code/my-project

자체 API 키로 빠르게 시작하기

일반적인 자체 API 키 사용 워크플로우는 다음과 같습니다:

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
openscience

Use We0 AI

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무제-1

공들여 나열한 것

채우다

반지름

생성 중

OpenScience는 현재 릴리스에서 지원하는 제공업체 구성에 따라 OpenAI 및 Gemini 키와 같은 다른 제공업체 키도 지원합니다. 핵심 아이디어는 사용자의 자격 증명이 사용자 컴퓨터에 유지되고 요청이 선택한 제공업체로 직접 전송된다는 것입니다.

터미널에서 키를 관리하려면 공식 README에서 다음도 언급합니다:

openscience keys add

그런 다음 작업공간 모델 선택기에서 모델을 선택하고 필요에 따라 제공업체 간에 전환할 수 있습니다.

Atlas는 선택 사항입니다

Synthetic Sciences는 선불 지갑을 통해 엄선된 최첨단 모델에 대한 액세스를 제공하는 관리형 플랫폼인 Atlas도 제공합니다. 이는 모든 제공업체에 대해 별도의 API 키를 구성하고 싶지 않은 경우 유용할 수 있습니다.

그러나 Atlas는 OpenScience에 필수 사항이 아닙니다. 공식 README에는 자체 API 키 사용은 무료이며 Atlas에 의해 제한되지 않는다고 명시되어 있습니다. 실제로 Atlas는 편의 계층인 반면, 오픈 소스 로컬 워크플로우는 계속 사용할 수 있습니다.

유용한 Atlas 명령어는 다음과 같습니다:

openscience login
openscience wallet
openscience status
openscience logout

OpenScience와 Claude Science 비교

영역	Claude Science	OpenScience
주요 포지셔닝	과학자용 AI 워크벤치	과학 연구를 위한 오픈 소스 AI 워크벤치
모델 선택	Claude 중심	모델 무관: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi, 로컬 모델 등
액세스 모델	Claude Pro, Max, Team 및 Enterprise 베타	선택적 Atlas 관리형 모델이 포함된 오픈 소스 로컬 워크플로우
설치	Claude Science 앱/워크벤치	npm 또는 npx 명령어
컴퓨팅	로컬, SSH, HPC, Modal 스타일 클라우드 컴퓨팅	로컬 서버/워크스페이스, 도구, 터미널, 제공업체 라우팅, 설정에 따른 클라우드 컴퓨팅 통합
스킬/커넥터	60개 이상의 엄선된 과학 스킬 및 커넥터	원래 기사에서는 250개 이상; 현재 README에는 290개 이상의 스킬 나열
데이터 제어	로컬 또는 연구실 인프라에서 실행; 필요한 컨텍스트를 Claude로 전송	자체 API 키, 로컬 워크스페이스, 로컬 모델 옵션 및 제공업체 직접 요청
라이선스	독점 제품	Apache-2.0 오픈 소스 라이선스

OpenScience 사용 전 보안 참고 사항

OpenScience는 강력한 도구이지만 명령을 실행할 수 있는 모든 에이전트처럼 취급해야 합니다. 공식 README에 따르면 에이전트는 샌드박스 처리되지 않습니다. 권한 시스템은 사용자가 작업을 인지하도록 유지하기 위한 것이지만 격리와 동일하지는 않습니다.

민감한 작업의 경우 컨테이너, 가상 머신 또는 통제된 연구 환경에서 OpenScience를 실행하는 것을 고려하세요. 또한 자격 증명, 개인 데이터 세트 및 파일을 수정하거나 외부 서비스를 호출할 수 있는 모든 명령에 주의하세요.

한 가지 더: OpenScience는 Anthropic이 아닙니다

OpenScience README에는 명확한 면책 조항이 포함되어 있습니다: OpenScience는 독립 프로젝트이며 Anthropic과 제휴, 보증 또는 후원 관계가 없습니다.

이름 "Claude"는 호환성을 설명하기 위해서만 사용됩니다.

이미지는 OpenScience 라이선스 관련 내용을 보여줍니다. OpenScience는 Anthropic과 제휴하지 않은 독립 프로젝트이며, Anthropic의 승인이나 자금 지원을 받지 않았음을 설명합니다. "Claude"는 Anthropic의 상표로, 호환성 문제를 설명하기 위해서만 사용됩니다. 해당 이미지는 문서의 OpenScience 라이선스 부분에 위치하며, OpenScience의 독립성과 Anthropic과의 무관함을 강조하는 맥락과 연결됩니다.

이 고지 사항은 유지할 가치가 있습니다. OpenScience는 Claude Science와 비교될 수 있지만, 공식 Anthropic 제품이 아닙니다. 이에 대해 글을 쓸 때는 "공식 Claude Science 버전"이 아닌 "대안", "오픈소스 대안", 또는 "모델에 구애받지 않는 작업대"라는 표현을 사용하세요.

실제 사용 사례

OpenScience는 연구자나 연구 엔지니어가 하나의 작업 공간에서 다음 작업을 수행하고자 할 때 가장 유용합니다:

문헌 검토 및 논문 발견
가설 생성 및 연구 계획 수립
코드 작성 및 실행
데이터 세트 분석 및 실험 실행
과학 데이터베이스 쿼리
그림 생성 및 결과물 검토
기술 보고서 또는 논문 형식 요약 작성

스타트업 및 AI 제품 팀에게 더 흥미로운 교훈은 제품 패턴에 있습니다: 에이전트는 단순한 채팅 상자가 아니라 워크플로우를 소유할 때 더 가치가 높아집니다. 연구 에이전트에게는 도구, 메모리, 파일, 터미널 액세스, 재현 가능한 결과물, 모델 라우팅 및 검토 루프가 필요합니다. 이러한 패턴은 과학 분야 외부의 많은 AI 생산성 제품에도 동일하게 적용됩니다.

자주 묻는 질문

OpenScience란 무엇인가요?

OpenScience는 과학 연구를 위한 오픈소스 AI 작업대입니다. 로컬 서버, 연구 에이전트, 도구, 터미널 액세스 및 모델 제공자 라우팅을 갖춘 브라우저 기반 작업 공간으로 실행됩니다.

OpenScience는 공식 Claude Science 제품인가요?

아니요. OpenScience는 Synthetic Sciences의 독립 프로젝트입니다. Anthropic과 제휴하지 않았으며, Anthropic의 승인이나 자금 지원을 받지 않았습니다.

OpenScience에서 DeepSeek나 GLM을 사용할 수 있나요?

네, OpenScience는 모델에 구애받지 않도록 설계되었습니다. Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi 및 로컬 모델을 포함한 여러 모델 제공자와 함께 작동할 수 있으며, 해당 제공자가 지원되고 구성되어 있기만 하면 됩니다.

OpenScience를 어떻게 설치하나요?

가장 빠른 명령어는 npx synsci입니다. npm install -g @synsci/openscience로 전역 설치한 후 openscience를 실행할 수도 있습니다.

OpenScience에 Atlas가 필요한가요?

아니요. Atlas는 Synthetic Sciences의 선택적 관리형 플랫폼입니다. Atlas 없이 자체 API 키를 사용하여 OpenScience를 사용할 수 있습니다.

OpenScience는 민감한 연구 데이터에 안전한가요?

완전히 호스팅된 워크플로우보다 더 많은 로컬 제어를 지원할 수 있지만, 여전히 주의가 필요합니다. 공식 README에 따르면 에이전트는 샌드박스 처리되지 않았으므로, 격리가 필요하다면 컨테이너, VM 또는 통제된 환경을 사용하세요.

OpenScience와 Claude Science의 주요 차이점은 무엇인가요?

Claude Science는 Anthropic의 Claude 중심 AI 작업대로, 과학자들을 위한 제품입니다. OpenScience는 유사한 연구 작업대 개념을 따르지만, 오픈소스이며 모델에 구애받지 않습니다.

요약

OpenScience는 Claude Science에 대한 시의적절한 오픈소스 대안입니다. 과학 연구를 위한 AI 워크벤치 구축이라는 동일한 큰 방향성을 따르면서도, 모델 선택, 로컬 워크플로우, 오픈소스 접근성을 핵심 경험으로 삼고 있습니다.

연구자들에게 가장 중요한 점은 간단합니다. OpenScience는 npm으로 설치할 수 있고, 여러 모델 제공업체와 함께 작동하며, 자체 API 키를 사용한다면 Atlas 없이도 사용할 수 있습니다. 민감한 작업의 경우 에이전트가 샌드박스 처리되지 않으므로 격리가 여전히 중요합니다.

핵심 요점: Claude Science는 과학적 AI 워크벤치의 방향성을 보여주는 반면, OpenScience는 그 아이디어를 더 개방적이고 유연하며 실험하기 쉽게 만듭니다.