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Vídeo com IA costuma ser caro o suficiente para que cada tentativa malsucedida pese no orçamento.
Vídeo com IA costuma ser caro o suficiente para que cada tentativa malsucedida pese no orçamento.
O autor original testou o Vidu Q4 Preview, o mais recente modelo principal de geração de vídeo da ShengShu Technology, e encontrou uma estrutura de custos bastante diferente.
Usando a promoção por tempo limitado do produto web do Vidu, um vídeo de aproximadamente um minuto sobre uma “avó malvada”, ambientado em um cenário no estilo de GTA 6, custou cerca de:
¥5,4 no total
≈ ¥0,09 por segundo gerado
Esse preço de entrada é o que torna o experimento interessante.
Mas é necessária uma ressalva importante:
¥0,09/s é um preço promocional de SaaS, não a tarifa padrão da API do Vidu.
A plataforma oficial de API do Vidu atualmente lista o Q4 Preview com uma tarifa de créditos mais alta e dependente da resolução.
O modelo, porém, é mais do que um gerador de baixo custo.
O Vidu Q4 Preview oferece:
O artigo original se concentra menos em números de benchmark e mais em algo que os criadores conseguem perceber imediatamente: atuação, linguagem de câmera, efeitos visuais, consistência e como tentativas mais baratas mudam o processo criativo.
O fluxo de teste é simples.
Na página Referência para vídeo do Vidu:
O artigo original incluía uma captura de tela dessa interface de configuração, mas a imagem de origem não pôde ser obtida de forma confiável durante a preparação e, por isso, não é reproduzida aqui.
A documentação oficial do Vidu confirma os parâmetros subjacentes da referência para vídeo:
| Configuração | Valor compatível |
|---|---|
| Modelo | viduq4-preview |
| Imagens de referência | 1–15 |
| Áudio de referência | 0–3 |
| Duração | 3–16 segundos |
| Proporção | 1:1, 9:16, 16:9, 3:4, 4:3 |
| Resolução | 540p, 720p, 1080p, 2K, 4K |
| Saída de áudio e vídeo | Compatível |
Cada clipe de áudio de referência pode ter de 3 a 12 segundos e, atualmente, é documentado como entrada em MP3.
O primeiro teste prático se concentrou na atuação.
Em vez da personagem “avó malvada” usada no exemplo inicial, o autor escolheu um homem e uma mulher estrangeiros conversando em inglês.
A parte mais útil do resultado não foi o choro dramático nem o movimento exagerado.
Foi um teste mais discreto de linguagem cinematográfica:
O autor constatou que uma única geração conseguia manter uma estrutura estável de campo-contracampo.
Isso é importante porque cenas de conversa costumam expor rapidamente as fragilidades do vídeo com IA.
Grandes movimentos faciais às vezes conseguem esconder pequenas inconsistências.
Uma pausa silenciosa não.
A personagem ainda precisa parecer a mesma pessoa, manter o mesmo estado emocional e permanecer espacialmente coerente enquanto a câmera muda.
O segundo exemplo trocou o diálogo pelo combate.
Um usuário do Vidu chamado “Spark 279” criou uma sequência de luta em estilo de história em quadrinhos com aproximadamente dez segundos.
A fonte destaca:
A ação apresenta um modo de falha diferente do diálogo.
Em uma cena de luta rápida, o modelo precisa acompanhar:
identidade da personagem
+
posição do corpo
+
posição da câmera
+
direção do movimento
+
geometria do ambiente
+
tempo dos efeitos
Quando um desses elementos se desvia, o clipe começa a parecer sintético imediatamente.
A impressão do autor da fonte foi que o Q4 Preview manteve essas relações de forma incomumente sólida para sua faixa de preço.
Esse é um teste qualitativo, não um benchmark padronizado, mas reflete a maneira como os criadores realmente avaliam vídeos generativos.
O teste seguinte passou para um grande ambiente de ficção científica.
A configuração colocava um astronauta em uma plataforma de observação, diante de uma enorme estrutura suspensa sobre um mar de nuvens.
O detalhe mais importante não era a estrutura em si.
Era a iluminação.
Quando a máquina se iluminava, a luz laranja quente também aparecia em:
Quando a estrutura escurecia, a cena retornava a um tom mais frio.
A fonte usa esse exemplo para estabelecer uma distinção útil.
Um efeito visual parece mais convincente quando não é simplesmente “pintado” sobre uma parte do quadro.
Ele deve modificar o ambiente ao redor.
Por exemplo:
explosão
→ superfícies próximas ficam mais brilhantes
→ a fumaça acompanha o movimento
→ as partículas reagem à cena
→ o movimento da personagem permanece sincronizado
O Q4 Preview é apresentado explicitamente como um modelo voltado a efeitos cinematográficos mais fortes, interação com a cena e dinâmica de câmera.
O autor também experimentou um anúncio de café.
Esse tipo de clipe é menos espetacular do que uma sequência de ação, mas representa melhor o uso comercial de vídeo com IA.
Um vídeo de produto precisa de:
A fonte descreve o resultado simplesmente como suave e utilizável.
Esse tipo de trabalho pode ser um dos argumentos comerciais mais fortes a favor de um modelo como o Q4 Preview.
Os criadores podem gerar várias versões de:
sem tratar cada nova tentativa como uma decisão orçamentária importante.
Este é o esclarecimento factual mais importante do artigo original.
O artigo informa:
~¥0,09 por segundo
e relata que seis clipes, totalizando cerca de 110 segundos, custaram menos de ¥10.
Essa conta é consistente com o preço de entrada promocional do SaaS por tempo limitado:
110 × ¥0,09 ≈ ¥9,90
Mas o preço padrão da API do Vidu é diferente.
A plataforma oficial de API da China do Vidu atualmente informa:
1 crédito = ¥0,03125
O Q4 Preview consome:
| Resolução | Créditos / segundo | RMB aproximado / segundo |
|---|---|---|
| 540p | 9 | ¥0,28125 |
| 720p | 19 | ¥0,59375 |
| 1080p | 24 | ¥0,75 |
| 2K | 38 | ¥1,1875 |
| 4K | 78 | ¥2,4375 |
Assim, uma geração de dez segundos pela API custa aproximadamente:
| Resolução | Custo por 10 segundos |
|---|---|
| 540p | ¥2,81 |
| 720p | ¥5,94 |
| 1080p | ¥7,50 |
| 2K | ¥11,88 |
| 4K | ¥24,38 |
A afirmação do artigo original de que a API em 720p custa “cerca de ¥0,6/s” e em 1080p “cerca de ¥0,75/s” é, portanto, precisa.
Porque esse exemplo usou a promoção do produto web, e não a cobrança padrão da API.
O Vidu lançou o Q4 Preview com preços promocionais de SaaS que podiam reduzir alguns modos de geração a poucos jiao — ou, no menor preço anunciado, a ¥0,09 por segundo.
A regra importante é:
Sempre verifique se o preço citado do Vidu se refere ao uso promocional de SaaS, a créditos de API, à resolução, a descontos do plano ou a uma oferta temporária de lançamento.
Esses números não são intercambiáveis.
Após os testes práticos, a fonte passa ao próprio modelo.
O Vidu posiciona o Q4 como um modelo principal de nova geração focado em desempenho expressivo de vídeo.
A versão Preview enfatiza três áreas:
Essas áreas estão estreitamente relacionadas aos modos de falha observados em vídeos gerados por IA.
Muitas personagens geradas já parecem fotorrealistas.
O problema mais difícil é que nem sempre parecem estar realmente atuando.
Uma falha comum se parece com:
rosto neutro
→ sorriso repentino
→ tristeza repentina
com pouca transição emocional entre os estados.
A fonte argumenta que o Q4 Preview é visivelmente melhor em pequenas mudanças de:
É por isso que o autor dedica tanto tempo às cenas de diálogo, em vez de se concentrar apenas em explosões e ação.
A atuação sutil costuma ser um teste mais difícil.
A voz também faz parte da atuação.
A Referência para vídeo é compatível com até:
3 clipes de áudio de referência
A página oficial do produto Vidu descreve esses arquivos como referências de voz que podem ajudar a preservar a voz de uma personagem ao longo das cenas geradas.
O áudio não é simplesmente uma trilha sonora independente.
O objetivo é manter alinhados:
com a atuação visual.
Isso é importante quando uma personagem aparece em várias cenas com emoções diferentes.
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O modelo pode usar a mesma identidade vocal enquanto altera a forma de entrega.
O segundo foco é a cinematografia.
A fonte destaca movimentos como:
A página oficial do Q4 também enfatiza a narrativa com múltiplos planos e o movimento suave de câmera.
Um aspecto útil da melhoria é a consistência do sujeito durante esses movimentos.
O problema mais difícil não é fazer a câmera se mover.
É preservar:
identidade do sujeito
+
relações espaciais
+
geometria da cena
enquanto a câmera se move.
O Q4 Preview também pode alternar entre planos mais abertos e mais fechados dentro de uma única geração.
A duração máxima de um clipe individual é:
16 segundos
o que dá ao modelo tempo suficiente para um curto momento de ação ou uma cena com múltiplos planos.
O terceiro foco são os efeitos visuais.
A fonte faz uma observação importante: descrever uma explosão é fácil.
Fazer com que tudo ao redor da explosão reaja corretamente é mais difícil.
Um resultado forte precisa de:
O teste de ficção científica é apresentado como um exemplo desse comportamento de efeitos mais integrado.
Novamente, este é um teste subjetivo de criador, e não um benchmark formal.
Mas é um critério prático de avaliação para vídeos generativos voltados à produção.
O Vidu Q4 Preview permite geração direta em:
540p
720p
1080p
2K
4K
Isso é documentado tanto na página do produto Vidu quanto na API.
Aplica-se às interfaces de imagem para vídeo e referência para vídeo do Q4 Preview.
Isso importa porque “compatibilidade com 4K” pode significar coisas diferentes em produtos de vídeo com IA.
Aqui, o 4K aparece como uma resolução de saída nativa selecionável na API oficial de geração, e não apenas como um fluxo separado de aumento de resolução por terceiros.
A contrapartida é o preço.
Nas tarifas padrão da API, o 4K consome:
78 créditos / segundo
≈ ¥2,4375 / segundo
Por isso, um criador não deve presumir que o preço promocional de ¥0,09/s se aplique à geração em 4K pela API.
O foco técnico final é a capacidade de referências.
O Q4 Preview é compatível com:
1–15 imagens de referência
no modo Referência para vídeo.
Isso dá aos criadores espaço para separar os elementos.
Por exemplo:
referência 1:
personagem principal
referência 2:
segunda personagem
referência 3:
fantasia
referência 4:
objeto
referência 5:
localização
referência 6:
estilo visual
O prompt pode então descrever como essas referências interagem.
Isso é útil para uma história em que a mesma personagem se desloca entre:
sem mudar de aparência a cada vez.
A capacidade de referências não garante consistência perfeita, mas oferece ao modelo mais informações explícitas para trabalhar.
A última grande seção da fonte trata, na realidade, da iteração.
A geração de vídeo com IA já tem um conceito semelhante ao de “tirar cartas” em um jogo.
Você gera várias versões e espera que uma esteja certa.
Isso não é necessariamente sinal de fracasso.
A variação faz parte do trabalho criativo generativo.
O problema é o custo.
Quando cada tentativa é cara, os criadores deixam de explorar.
Um ciclo de novas tentativas baratas muda o processo:
gerar
→ revisar
→ alterar o prompt
→ tentar novamente
→ comparar
→ manter a melhor versão
Em vez de tentar aperfeiçoar o prompt antes de clicar em Gerar, o criador pode testar várias interpretações.
Esse é o verdadeiro significado do valor promocional de ¥0,09/s.
Mesmo que o preço de longo prazo ou da API seja mais alto, um custo de geração menor reduz a penalidade da experimentação.
A fonte resume a experiência assim:
“O mesmo dinheiro compra cinco vezes mais material.”
Isso não é uma comparação universal com todos os modelos concorrentes.
É a descrição do autor sobre como o custo promocional do Q4 Preview alterou seu próprio orçamento de testes.
Se cada plano for gerado duas ou três vezes, um preço baixo por tentativa pode fazer uma grande diferença.
Para os criadores, a métrica útil não é apenas:
custo por segundo gerado
mas:
custo por segundo utilizável
Se um modelo é barato, mas exige dez novas tentativas, o custo efetivo de produção ainda pode ser alto.
Se a consistência e a atuação melhorarem o suficiente para reduzir as tentativas malsucedidas, a economia melhora duas vezes:
preço de geração mais baixo
+
menos tomadas criativas malsucedidas
A fonte menciona tanto o produto SaaS do Vidu quanto a plataforma MaaS/API.
Eles atendem a fluxos de trabalho diferentes.
Mais adequado a criadores que querem:
Mais adequado a equipes que precisam:
Para uso via API, o ID oficial do modelo é:
viduq4-preview
Endpoint de imagem para vídeo:
POST /ent/v2/img2video
Endpoint de referência para vídeo:
POST /ent/v2/reference2video
Esses nomes de endpoint são incluídos para referência; o artigo original não continha um exemplo de código de API.
| Recurso | Compatibilidade oficial do Q4 Preview |
|---|---|
| ID do modelo | viduq4-preview |
| Imagem para vídeo | Sim |
| Referência para vídeo | Sim |
| Texto para vídeo | Não no mapa atual de modelos do Q4 Preview |
| Modo de quadro inicial/final | Não no mapa atual de modelos do Q4 Preview |
| Resolução | 540p–4K |
| Taxa de quadros | 24 fps |
| Duração | 3–16 segundos |
| Imagens de referência | Até 15 |
| Áudio de referência | Até 3 |
| Geração de áudio e vídeo | Sim |
| Troca automática de câmera | Sim |
| Duração do áudio de referência | 3–12 segundos cada |
| Formato do áudio de referência | MP3 |
| Proporções | 1:1, 9:16, 16:9, 3:4, 4:3 |
Esta tabela reflete a documentação atual do Vidu e é mais precisa do que tratar todos os recursos de todos os produtos Vidu como disponíveis em todos os modos de geração do Q4 Preview.
O Vidu Q4 Preview é o novo modelo principal de geração de vídeo com IA da ShengShu Technology, voltado à atuação expressiva de personagens, ao movimento cinematográfico de câmera e aos efeitos visuais. Ele oferece geração de imagem para vídeo e de referência para vídeo com áudio sincronizado.
Sim. A página oficial do produto e a documentação da API do Vidu listam saídas em 540p, 720p, 1080p, 2K e 4K para o Q4 Preview.
A API oficial é compatível com clipes de 3 a 16 segundos. A página do produto Vidu também anuncia até 16 segundos para narrativas com múltiplos planos.
A Referência para vídeo aceita entre 1 e 15 imagens. Elas podem ser usadas para estabelecer personagens, fantasias, objetos, locais ou estilos.
A Referência para vídeo é compatível com até três arquivos de áudio de referência. O Vidu os descreve como referências de voz usadas para manter consistentes a voz da personagem, a entrega emocional e o áudio sincronizado com os lábios.
Esse valor se refere a uma promoção de lançamento limitada do SaaS e deve ser tratado como um preço promocional inicial. O preço padrão da API é mais alto e depende da resolução; por exemplo, o preço oficial da API na China é de aproximadamente ¥0,59375/s em 720p e ¥0,75/s em 1080p.
A API chinesa do Vidu lista o Q4 Preview em 4K a 78 créditos por segundo gerado. Com a tarifa padrão informada de ¥0,03125 por crédito, isso equivale a aproximadamente ¥2,4375 por segundo antes de qualquer desconto específico do plano.
Sim. O Vidu documenta o viduq4-preview para imagem para vídeo e referência para vídeo por meio da API da Open Platform.
O Vidu Q4 Preview combina vários recursos que os criadores normalmente precisam equilibrar: saída em resolução mais alta, consistência com múltiplas referências, referências de voz, áudio sincronizado, clipes mais longos com múltiplos planos e custo de geração relativamente baixo.
Os resultados práticos da fonte se concentram nas áreas mais importantes para um vídeo finalizado — atuação, pausas, cortes de câmera, consistência em cenas de ação, iluminação ambiental e acabamento de estilo comercial. Essas observações são qualitativas, mas recursos subjacentes como saída em 4K, duração de 16 segundos, 15 referências de imagem e três clipes de áudio de referência são confirmados pela documentação oficial do Vidu.
A principal lição sobre preços é que o destaque de ¥0,09/s corresponde a uma tarifa promocional inicial do SaaS, e não ao preço padrão da API. Usuários da API devem calcular o custo com base nos créditos específicos por resolução, enquanto criadores que usam o produto web devem verificar o plano promocional atual antes de estimar um projeto.
A principal vantagem prática do Q4 Preview é que uma consistência melhor e novas tentativas mais baratas tornam a experimentação menos dolorosa — permitindo que os criadores dediquem mais tempo a escolher a melhor tomada, em vez de proteger cada crédito de geração.
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