200 миллионов молодых взрослых еженедельно используют ChatGPT — OpenAI заявляет, что большинство всё ещё используют его далеко не на уровне продвинутых пользователей

Введение

Более 200 миллионов человек в возрасте 18–24 лет используют ChatGPT каждую неделю.

Это делает молодых взрослых одной из самых сильных массовых групп пользователей на платформе. Они пишут, анализируют, программируют, учатся, считают, создают и всё чаще используют ИИ как часть повседневной учёбы и ранней карьеры.

Тем не менее OpenAI заявляет, что всё ещё существует большой разрыв между частым использованием студентами и тем, как работают с ChatGPT его самые продвинутые пользователи.

В своём образовательном анонсе от 4 августа OpenAI повторила вывод из своего более раннего образовательного исследования: даже продвинутые пользователи студенческого возраста задействуют возможности ChatGPT примерно на от 90% до 99% меньше, чем продвинутые пользователи.

Эту цифру нужно интерпретировать осторожно.

Это не означает, что студенты используют лишь от 1% до 10% теоретического интеллекта модели. Это означает, что наблюдаемые паттерны их использования возможностей гораздо менее интенсивны, чем у определённой OpenAI группы продвинутых пользователей.

Продвинутый пользователь может попросить ChatGPT соединить инструменты, проанализировать данные, создать интерактивный артефакт, управлять многоэтапным проектом, писать и тестировать код или координировать рабочий процесс с агентами.

Многие массовые пользователи всё ещё взаимодействуют с ИИ по гораздо более простой схеме:

задать один вопрос
→ получить один ответ
→ уйти

OpenAI называет разрыв между тем, что ИИ может делать, и тем, как люди на самом деле его используют, нависшим потенциалом (capability overhang).

Последний ответ компании — это не очередное руководство о том, как писать лучшие промпты.

Вместо этого OpenAI запустила три образовательных плагина, которые объединяют ролевые навыки, приложения, инструкции и типовые рабочие процессы в готовые отправные точки для:

1. Школьных преподавателей (K–12).
2. Университетских преподавателей.
3. Студентов колледжей.

Цель — перевести пользователей от вопроса «Что мне спросить у ChatGPT?» к подходу «Вот полный рабочий процесс, который я могу адаптировать».

Три образовательных плагина для трёх разных групп

Новые плагины OpenAI разработаны вокруг различных задач, а не одного универсального «образовательного ассистента».

В этом контексте плагин — это не расширение браузера.

OpenAI определяет его как пакет, объединяющий:

• Приложения.
• Ролевые навыки.
• Инструкции.
• Типовые рабочие процессы.
• Соответствующие инструменты и контекст.

Пакет призван дать учителям и студентам полезную стартовую структуру, не требуя от них придумывать длинную системную подсказку или вручную собирать весь рабочий процесс.

Три плагина доступны через ChatGPT Edu и ChatGPT for Teachers для школьных округов.

Они могут работать с материалами, выбранными пользователем, включая документы, учебные материалы, календари и другие одобренные приложения.

1. Плагин для школьных преподавателей (K–12)

Плагин для школьных преподавателей сосредоточен на recurring-задачах подготовки к занятиям и коммуникационной работе.

OpenAI выделяет такие рабочие процессы, как:

• Перевод

задания.

• Создание итоговых резюме для выхода из урока.
• Подготовка обновлений для семей.
• Составление тренировочных тестов.
• Разработка дифференцированных материалов.
• Создание интерактивных визуальных пособий.
• Работа на основе существующих учебных материалов.

Плагин также интегрируется с Learning Commons.

OpenAI описывает Learning Commons как филантропическую организацию, которая разрабатывает открытые публичные наборы данных и ресурсы в области ИИ для образования.

Такая интеграция помогает учителям согласовывать создаваемые материалы с:

• Местными академическими стандартами.
• Учебными компонентами, лежащими в основе этих стандартов.
• Последовательностью между предыдущим и последующим обучением.

Важная граница заключается в том, что плагин не берёт на себя педагогическую ответственность.

OpenAI прямо заявляет, что преподаватели сохраняют контроль над:

• Учебными решениями.
• Оцениванием.
• Активными действиями.
• Тем, какие материалы попадают в рабочий процесс.

Продукт предназначен для ускорения подготовки, а не для замены суждения учителя о конкретном классе или ученике.

1. Плагин для преподавателей колледжей

Плагин College Educator продвигается дальше в области проектирования курсов и академического планирования.

OpenAI утверждает, что преподаватели могут использовать его для:

• Обновления учебной программы.
• Создания интерактивных образовательных сайтов.
• Разработки мультимедийных оценок.
• Адаптации материалов для разных учащихся.
• Составления календарей курсов.
• Подготовки учебных материалов.
• Создания постеров для курсов.
• Упаковки материалов для системы управления обучением.

Это меняет масштаб задачи.

Профессор больше не ограничен запросом:

«Можешь ли ты переписать этот абзац в моей учебной программе?»

Рабочий процесс может стать:

учебные материалы
→ цели обучения
→ интерактивный сайт
→ календарь
→ оценки
→ пакет, готовый для LMS

Плагин также может работать с утверждёнными календарями, документами и институциональными инструментами, чтобы преподавателям не приходилось воссоздавать один и тот же контекст для каждой новой задачи.

Пример OpenAI важен, поскольку он показывает разницу между обычным чатом и агентской работой.

Запрос может по-прежнему начинаться с одного предложения, но результатом может быть многофайловый или многошаговый артефакт.

1. Плагин для студентов колледжей

Плагин College Student разработан для активного обучения, а не для административного управления курсом.

Студенты могут использовать выбранные ими материалы для создания:

• Индивидуальных занятий с наставником.
• Практики по сложным понятиям.
• Учебных пособий.
• Тестов.
• Карточек для запоминания.

Учебные планы.

• Интерактивные визуальные пояснения.

Принцип прост:

Превратить материал, который студент уже изучает, в более интерактивную учебную среду.

Это отличается от подхода, когда ИИ задают вопрос и ожидают готовый ответ.

Например, студент может запросить:

• Викторину, которая усложняется после каждого правильного ответа.
• Набор карточек для запоминания, созданный только на основе заданных текстов.
• Визуальное пояснение взаимосвязей между персонажами.
• Учебный план, составленный с учётом даты экзамена.
• Управляемого репетитора, который задаёт вопросы, а не сразу раскрывает решение.

OpenAI сообщает, что плагин был разработан с учётом студентов университетов разных специальностей, регионов и уровней владения ИИ.

Его заявленная цель — более глубокое понимание, а не замена учебного процесса сгенерированными ответами.

Ключевое изменение — это рабочий процесс, а не отдельная функция

Большинство этих действий уже были технически возможны в ChatGPT.

Пользователь уже мог запросить:

• Викторину.
• Учебный план.
• Перевод.
• Веб-сайт.
• План урока.
• Календарь.
• Набор карточек для запоминания.

Тогда зачем объединять их в плагины?

Потому что возможность — это не то же самое, что удобство использования.

Мощная универсальная модель по-прежнему требует от пользователя знания:

1. Что возможно.
2. Какой контекст предоставить.
3. Какие инструменты подключить.
4. Как структурировать задачу.
5. Как проверять промежуточные результаты.
6. Как уточнять выходные данные.
7. Какие действия должны оставаться под контролем человека.

Опытные пользователи осваивают эти схемы путём многократных экспериментов.

Большинство людей не хотят становиться инженерами подсказок, прежде чем подготовить завтрашний урок.

Плагин превращает многократно воспроизводимый опыт в готовый стартовый рабочий процесс.

Вместо:

пустой чат
→ придумать подсказку
→ обнаружить отсутствующий контекст
→ повторить попытку
→ добавить инструменты
→ исправить структуру

пользователь начинает ближе к:

рабочий процесс под конкретную роль
→ добавить свои материалы
→ настроить
→ проверить
→ использовать

В этом и заключается продуктовая логика трёх образовательных плагинов.

Перестаньте использовать ChatGPT только как «один вопрос — один ответ»

Второй важный аргумент оригинальной статьи заключается в том, что многие пользователи по-прежнему воспринимают ChatGPT как более разговорчивую поисковую систему.

Данные OpenAI свидетельствуют о том, что продвинутое использование становится значительно шире.

Компания анализирует 11 основных категорий возможностей, включая такие области, как:

• Письмо.
• Анализ и расчёты.
• Программирование.
• Творческая работа.
• Образование и обучение.
• Поиск информации.
• Работа с файлами и инструментами.

Пользователи студенческого возраста уже лидируют или сравнялись с обычными группами пользователей в нескольких из этих областей.

Разрыв проявляется при сравнении с опытными пользователями

а не обычных пользователей.

OpenAI заявляет, что продвинутые студенческие пользователи всё ещё работают примерно на 90–99% ниже уровня активных пользователей по всем возможностям.

Полезный способ понять разницу — сравнить два сценария работы.

Базовое использование

«Кратко изложи эту главу».

Модель выдаёт краткое изложение.

Углублённое использование

Используй мои учебные материалы и дату экзамена.
Определи концепции, которые, скорее всего, нужно повторить.
Составь семидневный план подготовки.
Сгенерируй вопросы для практики запоминания.
Отслеживай темы, в которых я ошибаюсь.
Составь итоговый контрольный тест.
Создай одно визуальное объяснение для каждой слабой темы.

Второй сценарий может использовать ту же учётную запись ChatGPT.

Разница не только в более качественном запросе.

Она включает:

• Больше контекста.
• Несколько шагов.
• Многократно используемое состояние.
• Инструменты.
• Артефакты.
• Итерации.
• Оценку.
• Более чёткую цель.

Именно этот разрыв в навыках OpenAI пытается сократить.

Пользователи ChatGPT Edu переходят к более продвинутым сценариям

OpenAI утверждает, что структурированный институциональный доступ, по-видимому, помогает.

В рамках внедрения ChatGPT Edu студенты со временем вырабатывают более продвинутые модели использования.

Согласно деидентифицированному анализу OpenAI, пользователи ChatGPT Edu превосходят пользователей бесплатной версии почти по всем категориям возможностей, которые изучались, и приближаются к поведению активных пользователей.

Наибольшие различия наблюдаются в:

• Анализе и расчётах.
• Образовании и обучении.

Компания не утверждает, что простое приобретение ChatGPT Edu автоматически улучшает оценки.

Данные касаются моделей использования, а не рандомизированного доказательства результатов обучения.

Возможные факторы:

• У студентов есть управляемый институциональный доступ.
• Преподаватели могут встраивать ИИ в реальные учебные курсы.
• Студенты получают примеры и рекомендации.
• Соответствующие инструменты доступны в единой среде.
• Учреждение может создавать повторяемые рабочие процессы.
• Пользователи со временем накапливают опыт.

Именно поэтому образовательная стратегия OpenAI всё чаще включает обучение, исследования и измерения, а не только предоставление доступа к продукту.

Разрыв в навыках — это проблема обучения в той же мере, что и проблема модели

В первые годы бума генеративного ИИ улучшение продуктов определялось в первую очередь возможностями моделей.

Очевидный вопрос был:

Какая модель умнее?

По мере того как модели становятся всё более capable, становится виден ещё один узкий участок:

Могут ли пользователи надёжно превращать эти возможности в полезную работу?

Модель может уметь создавать веб-сайт, анализировать таблицы, планировать исследовательский проект или координировать инструменты.

Эта возможность имеет мало практической ценности для пользователя, который не знает:

• Что такая функция существует.
• Как описать цель.
• Какой контекст требуется.
• Как проверить результат.
• Когда не стоит делегировать задачи.

Плагины OpenAI — это один из способов перенести экспертизу от пользователя в дизайн продукта.

Сам продукт обучает рабочему процессу.

OpenAI строит больше

Чем ИИ-репетитор

Далее оригинальная статья расширяет перспективу.

Три плагина — лишь одна часть образовательной стратегии OpenAI.

В совокупности её недавние программы охватывают четыре уровня:

использование
→ обучение
→ внедрение
→ оценка

Уровень 1: Плагины делают продвинутые рабочие процессы проще в использовании

Новые образовательные плагины объединяют типовые задачи для студентов и преподавателей.

Они сокращают объём подготовки, необходимой до начала полезной работы.

Это уровень использования.

Уровень 2: Подготовка преподавателей формирует ИИ-грамотность

OpenAI является соучредителем Национальной академии по обучению ИИ.

Американская федерация учителей сообщает, что академия была запущена при участии:

• AFT.
• Объединённой федерации учителей.
• Microsoft.
• OpenAI.
• Anthropic.

Пятилетняя программа направлена на подготовку 400 000 учителей K–12, что составляет примерно 10% от числа педагогов в США.

Академия предлагает практическое обучение, призванное помочь учителям использовать ИИ безопасно, справедливо, эффективно и этично.

OpenAI также сотрудничает с Фондом семьи Уолтон, поддерживая более 1 600 учителей K–12, администраторов и руководителей школьных округов в восьми городах США через бесплатные очные семинары OpenAI Academy.

Это уровень обучения.

Уровень 3: Образование для стран расширяет институциональный доступ

Программа «Образование для стран» от OpenAI работает с правительствами и национальными образовательными системами.

Эстония — один из самых наглядных примеров.

Инициатива страны AI Leap началась с охвата 20 000 старшеклассников и 3 000 учителей, с планами дальнейшего расширения.

В августовском образовательном анонсе OpenAI сообщается, что ChatGPT Edu теперь охватывает более:

• 20 000 студентов
• 4 600 учителей

в Эстонии, наряду с лонгитюдным исследовательским проектом с участием Тартуского университета и Стэнфорда.

Это уровень внедрения.

Стратегия не ограничивается убеждением отдельных студентов зарегистрироваться в чат-боте.

Она встраивает ИИ в управляемую образовательную инфраструктуру.

Уровень 4: Оценка результатов обучения проверяет, помогает ли ИИ

Больше использования — ещё не значит лучшее образование.

Студент может провести в ChatGPT вдвое больше времени, но узнать меньше.

Поэтому OpenAI разрабатывает комплекс оценки результатов обучения, призванный помочь преподавателям, исследователям, школьным системам и правительствам измерять влияние на:

• Рассуждение.
• Критическое мышление.
• Освоение материала.
• Прогресс в обучении.

Это различие крайне важно.

Полезный вопрос не в том:

Отправили ли студенты больше сообщений ИИ?

А в том:

Поняли ли студенты больше,
стали ли рассуждать лучше
и сохранили ли навык?

Это уровень оценки.

OpenAI также связывает студентов с сообществом и карьерой

Образовательная стратегия выходит за рамки учебных курсов.

OpenAI запустила Студенческий коллектив — организацию под руководством студентов,

сообщество, ориентированное на обучение, создание и формирование использования ИИ в кампусах.

Координаторы кампусов могут организовывать мероприятия под руководством студентов и практические проекты.

OpenAI также подчеркивает партнерство с Handshake для связи навыков ИИ со стажировками и возможностями раннего карьерного роста.

Для исследователей OpenAI теперь предлагает ChatGPT для академических исследователей.

Право на участие имеют научные сотрудники и постдокторанты, которые могут подать заявку на управляемое рабочее пространство, включающее:

• до пяти бесплатных мест;
• 12 месяцев бесплатного доступа;
• защиту данных на уровне бизнеса;
• контроль над рабочим пространством;
• доступ, предназначенный для академических исследований.

Программа имеет требования к праву на участие, учреждению, географическому положению и верификации.

Это не общее бесплатное предложение Pro для каждого студента.

Кто контролирует инструменты?

Оригинальная статья завершается самым важным вопросом управления.

Новые плагины не просто распространяются среди всех пользователей ChatGPT.

OpenAI заявляет, что они доступны через:

• ChatGPT Edu;
• региональные развертывания ChatGPT для учителей.

Учреждения сохраняют контроль над:

• тем, какие инструменты доступны;
• тем, какие разрешения предоставляются;
• тем, какие приложения одобрены;
• тем, какие материалы можно подключать;
• тем, как управляется рабочее пространство.

Это сознательная модель институционального распространения.

Она дает школам и округам более весомую роль, чем потребительский продукт, который любой учитель может самостоятельно установить без одобрения организации.

ChatGPT для учителей сам по себе шире, чем запуск плагинов

Здесь есть полезное различие.

ChatGPT для учителей в настоящее время бесплатен для верифицированных учителей и сотрудников школ K–12 в США до июня 2028 года, и отдельные соответствующие педагоги могут создать рабочее пространство.

Однако в объявлении OpenAI от 4 августа конкретно указано, что новые образовательные плагины доступны через ChatGPT Edu и региональные развертывания ChatGPT для учителей.

Таким образом, оба утверждения могут быть истинными:

• отдельные педагоги K–12 в США могут получить доступ к ChatGPT для учителей;
• три недавно анонсированных плагина распространяются через управляемые учреждениями образовательные развертывания.

Это различие легко упустить, когда «ChatGPT для учителей» и «плагин для учителя» рассматриваются как один и тот же продукт.

Они связаны, но не идентичны.

Anthropic выбрала другой путь распространения

За три недели до объявления OpenAI о плагинах Anthropic запустила Claude для учителей.

Anthropic предлагает продукт бесплатно верифицированным педагогам K–12 в США, которые зарегистрируются до 30 июня 2027 года, на полный год доступа.

Его пакет включает:

• премиальные возможности Claude;
• педагогические навыки;
• интеграцию с Learning Commons;
• подключение к инструментам K–12;
• условия конфиденциальности, ориентированные на образование.

Это дает отдельным учителям относительно прямой путь к продукту.

Новое развертывание плагинов OpenAI делает больший акцент на управляемом округами распространении.

Ни один из подходов полностью не исключает учреждения из картины.

Anthropic работает со школьными системами и AFT, а ChatGPT для учителей также поддерживает отдельных верифицированных педагогов.

Содержательное различие заключается в том, как распространяется конкретный новый пакет плагинов.

Учителя сохраняют педагогический авторитет

Институциональное распространение

не означает, что ИИ-компания решает, как преподавать.

OpenAI неоднократно заявляет, что педагоги должны сохранять контроль над:

• Педагогическими решениями.
• Оцениванием.
• Действиями агентов.
• Использованием в классе.

AFT формулирует ту же мысль более жёстко.

В Национальной академии обучения ИИ, по словам профсоюза, технологические партнёры не разрабатывают содержание курса.

Учебная среда управляется преподавателем.

Педагоги AFT утверждают, что именно учителя, а не технологические компании, должны быть за рулём, решая, как и когда ИИ уместен в классе.

Это полезная граница, потому что ИИ может понимать текст задания, не понимая полного человеческого контекста класса.

Учитель может знать:

• Почему одному ученику трудно.
• Почему другому ученику нужно другое объяснение.
• Какой конфликт произошёл до урока.
• Какой материал не соответствует возрасту.
• Готова ли группа двигаться дальше.
• Что считать справедливым оцениванием.

Модель может поддерживать эти решения.

Она не должна молча принимать их на себя.

Настоящая конкуренция — это становление образовательной инфраструктурой

Конкуренция на поверхностном уровне выглядит так:

ChatGPT против Claude

Более глубокая конкуренция масштабнее.

ИИ-компании создают:

• Управляемые школьные рабочие пространства.
• Обучение учителей.
• Интеграцию с академическими стандартами.
• Сообщества учеников.
• Исследовательские программы.
• Измерение результатов обучения.
• Подключения к LMS и приложениям.
• Карьерные траектории.
• Государственные внедрения.
• Административные инструменты контроля.

Это ближе к инфраструктуре, чем к простому обучающему чат-боту.

Для школ решение о закупке всё чаще включает такие вопросы, как:

• Кто контролирует данные?
• Кто выбирает инструменты?
• Может ли система соответствовать местным стандартам?
• Могут ли администраторы управлять доступом?
• Могут ли учителя отменять решения ИИ?
• Связано ли использование с измеримым обучением?
• Может ли учреждение проводить аудит и управлять внедрением?
• Сколько обучения требуется?

Сильнейшая образовательная платформа может оказаться не той, у которой самая мощная модель.

А той, которая помогает учреждениям превращать возможности модели в повторяемые, управляемые учебные процессы.

Чему студенты могут научиться из разрыва «продвинутых пользователей»

Цифра 90%–99% может звучать обескураживающе.

Полезнее рассматривать её как карту того, где формируются более глубокие навыки работы с ИИ.

Студенту не нужно копировать каждое поведение экстремально продвинутого пользователя.

Но некоторые привычки перенимаются.

Переход от ответов к проектам

Вместо запроса одного результата определите конечную цель и дайте работе разворачиваться поэтапно.

Дайте ИИ реальный контекст

Используйте учебные материалы, ограничения, даты, примеры и одобренные инструменты, а не заставляйте модель угадывать.

Требуйте активного обучения

Запрашивайте вопросы, практику, обратную связь, сравнение и объяснение — а не только готовые ответы.

Создавайте переиспользуемые рабочие процессы

Если задача повторяется каждую неделю, превратите её в последовательный процесс, а не переписывайте промпт каждый раз.

Проверяйте важную работу

Используйте ИИ для проверки источников, расчётов, кода, допущений и пробелов.

Знайте, что нельзя делегировать

Умение глубоко использовать ИИ включает понимание того, где человеческое суждение остаётся сутью упражнения.

Для образования

возможно, это самый важный навык опытного пользователя из всех.

Что подтверждено, а что требует осторожной интерпретации

Часто задаваемые вопросы

Сколько молодых взрослых пользуются ChatGPT каждую неделю?

OpenAI сообщает, что более 200 миллионов человек в возрасте 18–24 лет сейчас пользуются ChatGPT еженедельно. Эта цифра относится к молодым взрослым по всему миру, а не только к студентам университетов в США.

Что OpenAI подразумевает под разрывом в возможностях студентов на 90%–99%?

OpenAI заявляет, что даже продвинутые пользователи студенческого возраста используют его возможности примерно на 90%–99% реже, чем определенные им опытные пользователи. Это сравнение наблюдаемых сценариев использования, а не утверждение о том, что студенты получают доступ лишь к 1%–10% базового интеллекта модели.

Что такое три образовательных плагина OpenAI?

Это плагины K–12 Educator, College Educator и College Student для ChatGPT Work и Codex. Каждый включает ролевые навыки, приложения, инструкции, контекст и типовые рабочие процессы, чтобы сократить объем настройки, которую пользователям приходится выполнять самостоятельно.

Может ли любой пользователь ChatGPT установить образовательные плагины?

Пока нет. OpenAI сообщает, что плагины доступны через ChatGPT Edu и развертывания ChatGPT for Teachers в школьных округах, где учреждения могут контролировать инструменты и разрешения.

Бесплатен ли ChatGPT for Teachers для отдельных учителей?

Да. OpenAI в настоящее время заявляет, что ChatGPT for Teachers бесплатен для верифицированных учителей и сотрудников школ K–12 в США до июня 2028 года. Этот индивидуальный доступ не следует путать с отдельными правилами распространения недавно анонсированных образовательных плагинов.

Что может делать плагин K–12 Educator?

OpenAI перечисляет среди его рабочих процессов перевод заданий, краткие отчеты по выходным билетам, обновления для семей, практические тесты, дифференцированные ресурсы и интерактивные визуализации. Он также интегрируется с Learning Commons для

материалы, соответствующие образовательным стандартам, оставляя при этом оценивание и педагогические решения за преподавателями.

Что такое Национальная академия обучения преподавателей ИИ?

Это инициатива по подготовке учителей, в которой участвуют Американская федерация учителей (AFT), Объединённая федерация учителей, Microsoft, OpenAI и Anthropic. Пятилетняя программа направлена на обучение 400 000 преподавателей школ K–12, и, по словам AFT, содержание обучения разрабатывается самими учителями, а не технологическими партнёрами.

Есть ли у OpenAI доказательства, что ChatGPT улучшает обучение?

OpenAI опубликовала данные о паттернах использования, показывающие, что пользователи ChatGPT Edu переходят к более продвинутым действиям, однако использование не то же самое, что результаты обучения. Компания разрабатывает комплект для измерения результатов обучения (Learning Outcomes Measurement Suite), чтобы более непосредственно изучать рассуждение, критическое мышление, освоение материала и другие образовательные эффекты.

Связанные инструменты

• ChatGPT Edu: управляемое предложение OpenAI для высшего образования, обеспечивающее доступ к ИИ, конфиденциальность и администрирование на уровне всего учебного заведения.
• ChatGPT для учителей: защищённое рабочее пространство ChatGPT, в настоящее время бесплатное для подтверждённых учителей и сотрудников школ K–12 в США до июня 2028 года.
• Codex: среда разработки и агентной работы OpenAI, также используемая как поверхность для новых образовательных плагинов.
• Learning Commons: образовательная организация, предоставляющая ресурсы по науке обучения и данные стандартов, используемые учебными ИИ-продуктами.
• OpenAI Academy: учебный центр OpenAI с мастер-классами и образовательными ресурсами для преподавателей и других сообществ.
• Claude для учителей: бесплатное предложение Anthropic для подтверждённых преподавателей K–12 в США, включающее Learning Commons и навыки, ориентированные на учителей.

Связанные ссылки

• OpenAI: Новые способы учиться и преподавать с помощью ChatGPT Work и Codex: официальное объявление от 4 августа о трёх образовательных плагинах.
• OpenAI: Обеспечение того, чтобы использование ИИ в образовании вело к возможностям: основной источник данных о «перевесе возможностей» и разрыве в использовании на уровне 90%–99%.
• OpenAI Education: актуальный обзор ChatGPT Edu, внедрений в учебных заведениях и образовательных программ.
• AFT: Кто поведёт классы страны?: описание AFT инициативы по обучению преподавателей ИИ под руководством учителей и цели академии на 400 000 преподавателей.
• OpenAI Student Collective: студенческое сообщество OpenAI и программа Campus Lead.
• OpenAI: Образование для стран: официальная информация о работе OpenAI с национальными образовательными системами.
• OpenAI: Новые инструменты для понимания ИИ и результатов обучения: работа OpenAI по измерению реального влияния ИИ на обучение.

Краткое содержание

Более 200 миллионов молодых людей в возрасте 18–24 лет используют ChatGPT каждую неделю, но OpenAI утверждает, что даже

Продвинутые пользователи студенческого возраста взаимодействуют с продуктом гораздо менее глубоко, чем его опытные пользователи. Показатель 90–99% описывает разрыв в моделях использования, а не измерение того, насколько теоретический интеллект модели доступен студентам.

Три новых образовательных плагина OpenAI предназначены для сокращения этого разрыва за счёт упаковки рабочих процессов для учителей K–12, преподавателей колледжей и студентов. Вместо того чтобы заставлять пользователей самостоятельно находить продвинутые подсказки и инструменты, плагины предлагают ролевые стартовые точки, построенные вокруг реальных задач преподавания и обучения.

Плагины — лишь одна часть более широкой образовательной стратегии, включающей управляемый институциональный доступ, подготовку учителей, национальные внедрения, студенческие сообщества, программы для исследователей и оценку образовательных результатов.

Школы и учителя по-прежнему сохраняют важную роль. OpenAI позволяет учреждениям управлять инструментами и разрешениями, при этом и OpenAI, и AFT прямо заявляют, что педагоги должны нести ответственность за методику преподавания, оценивание и принятие решений в классе.

Следующий разрыв в ИИ-образовании — это уже не просто доступ к мощной модели; это вопрос о том, знают ли студенты, учителя и учреждения, как превратить эту модель в глубокую, воспроизводимую и хорошо управляемую работу.