ВведениеOpenAI выпустила семейство моделей GPT-5.6, включающее три версии, созданные для разных уровней производительности и стоимости: Sol, Terra и Luna. Согласно оригинальному отчету AIBase, эта серия теперь доступна в ChatGPT, Codex и API OpenAI.Запуск в основном ориентирован на две темы: более мощные возможности для сложной работы, особенно в области кибербезопасности и программирования, и лучшая экономическая эффективность для различных рабочих нагрузок. Вместо выпуска одной модели для каждого варианта использования OpenAI разделила семейство на флагманскую модель, сбалансированную модель и недорогую модель.## GPT-5.6 выпускается в трех версиях: Sol, Terra и LunaСемейство GPT-5.6 структурировано вокруг трех уровней моделей:| Модель | Позиционирование | Наилучшее применение |
|-|-|-|
| GPT-5.6 Sol | Флагманская модель | Сложные рассуждения, программирование, кибербезопасность и продвинутые агентные задачи |
| GPT-5.6 Terra | Сбалансированная модель | Повседневная профессиональная работа с лучшим балансом производительности и стоимости |
| GPT-5.6 Luna | Экономичная модель | Высокообъемные рабочие нагрузки, где цена и скорость имеют наибольшее значение |В оригинальной статье Sol описывается как основная флагманская модель, Terra — как вариант среднего уровня, а Luna — как экономичная версия. Такая структура упрощает понимание релиза: пользователям не нужно использовать самую большую модель для каждой задачи.Официальная документация моделей OpenAI также представляет Sol как флагманский вариант для сложных рассуждений и программирования, Terra — как модель, балансирующую интеллект и стоимость, и Luna — как вариант для чувствительных к стоимости высокообъемных рабочих нагрузок.## Сильный акцент на кибербезопасностиОдной из самых больших тем в релизе является кибербезопасность. В оригинальной статье говорится, что GPT-5.6 позиционируется как самая мощная модель OpenAI в области кибербезопасности на сегодняшний день.Важный момент заключается в том, что модель ориентирована на оборонительную работу по безопасности, а не на неограниченную наступательную деятельность. Полезные задачи, связанные с безопасностью, включают:- Моделирование угроз
- Проверка кода
- Анализ уязвимостей
- Разработка исправлений
- Отладка
- Оборонительное тестирование
- Упражнения для команды синих
- Обучение безопасностиОфициальные материалы OpenAI также подчеркивают этот баланс. Компания заявляет, что модели GPT-5.6 были разработаны с более строгими защитными механизмами, при этом поддерживая легальную работу в области безопасности, такую как исследование уязвимостей, проверка кода, разработка исправлений и оборонительное тестирование.Это важное различие. Более мощные модели кибербезопасности могут помочь защитникам действовать быстрее, но они также требуют более строгих защитных мер, мониторинга и политических границ.## Утверждения о производительности в программировании и агентных задачахВ оригинальной статье AIBase подчеркивается производительность GPT-5.6 Sol в программировании и агентных бенчмарках. В ней говорится, что Sol набрал 80 баллов в бенчмарке ACI для агентов программирования, установив новый рекорд и опередив Fable 5 от Anthropic на 2,8 балла.Также сообщается, что Sol может достигать тех же результатов, используя менее половины выходных токенов и времени, необходимых Fable, при этом стоимость составляет около двух третей.Для SEO и точности публикации лучше формулировать эти цифры осторожно:> Согласно оригинальному отчету AIBase, Sol достиг 80 баллов в бенчмарке ACIБенчмарк coding-agent продемонстрировал высокую эффективность по сравнению с Fable 5.Официальные материалы OpenAI описывают то же более широкое направление: GPT-5.6 спроектирован для повышения производительности на доллар, сокращения излишних циклов обработки запросов и поддержки более сложных рабочих процессов с использованием инструментов. OpenAI также описывает новые режимы рассуждений с более высокими затратами, такие как
max и мультиагентный режим ultra для более требовательных задач.## Почему важна эффективность использования токеновОценка модели в бенчмарке — это лишь часть истории. Для реальных разработчиков и бизнеса стоимость выполнения одной задачи зачастую важнее.Если модель использует меньше токенов, требует меньше повторных попыток и выполняет задачи быстрее, она становится более практичной для повседневной работы. Это особенно актуально для:- ИИ-агентов по написанию кода
- Анализа длинных документов
- Рабочих процессов с большим объемом данных
- Многоэтапных исследований
- Аудита безопасности
- Автоматизации предприятий
- Агентских задач с интенсивным использованием инструментовВ оригинальной статье утверждается, что Sol повышает эффективность использования токенов в задачах ИИ-кодинга на 54%. Это одна из главных причин, по которой OpenAI представляет GPT-5.6 как семейство моделей, построенных как на производительности, так и на коммерческой эффективности.## Terra и Luna: экономичные варианты для повседневных задачВ оригинальном отчете также отмечается, что модели среднего и экономичного уровня — это не просто «маленькие запасные варианты». В нем говорится, что Terra немного превосходит Fable 5, а Luna также побеждает Opus 4.8 в указанном сравнении.Главный вывод заключается в том, что OpenAI пытается сделать всю серию GPT-5.6 полезной для разных бюджетов:- Используйте Sol, когда задача сложная, высокоценная или требует самых сильных рассуждений.
- Используйте Terra, когда вам нужна высокая производительность, но вы хотите лучше контролировать затраты.
- Используйте Luna, когда объем, скорость и цена важнее максимальных возможностей.Такого рода маршрутизация моделей становится все более важной. Командам больше не нужно отправлять каждую задачу на самую дорогую модель. Они могут разрабатывать рабочие процессы, которые выбирают модель на основе риска, сложности и бюджета задачи.## Ценообразование GPT-5.6В оригинальной статье приведены четкие коммерческие цены для трех моделей GPT-5.6. Официальная документация модели OpenAI дает те же цены за миллион токенов:| Модель | Цена ввода | Цена вывода |
|-|-|-|
| GPT-5.6 Sol | $5 / 1M токенов | $30 / 1M токенов |
| GPT-5.6 Terra | $2.50 / 1M токенов | $15 / 1M токенов |
| GPT-5.6 Luna | $1 / 1M токенов | $6 / 1M токенов |Для команд, запускающих множество агентских рабочих процессов, эти различия могут быстро накапливаться. Продукт с большим объемом использования может использовать Luna для рутинных задач, Terra — для более важных рабочих процессов, и Sol — только для самых сложных решений по планированию, кодингу или безопасности.## Доступность в ChatGPT, Codex и OpenAI APIВ оригинальной статье AIBase говорится, что GPT-5.6 доступен в ChatGPT, Codex и OpenAI API.Для разработчиков сторона API особенно важна. Официальная документация модели OpenAI перечисляет идентификаторы моделей GPT-5.6 как:```Plaintext
gpt-5.6-sol
gpt-5.6-terra
gpt-5.6-luna
```В документации также отмечается, что псевдоним gpt-5.6 направляет к gpt-5.6-sol.Текущие рекомендации OpenAI по моделям предлагают:1. Использовать gpt-5.6-sol для передовых возможностей.
2. Использовать gpt-5.6-terra для баланса интеллекта и стоимости.
3. Использовать gpt-6-luna для эффективных высоконагруженных задач.
4. Используйте Responses API для рассуждений, вызова инструментов и многошаговых рабочих процессов.
5. Намеренно задавайте уровень усилий для рассуждений в зависимости от задачи.## ChatGPT Work: офисный ассистент OpenAI для предприятийНаряду с выпуском модели, в оригинальной статье говорится, что OpenAI также представила ChatGPT Work — офисного ассистента, предназначенного для корпоративных команд.Инструмент поддерживает использование на настольных компьютерах, в вебе и на мобильных устройствах. Его цель — помощь в повседневной работе с документами и офисными задачами, включая:- Составление документов
- Создание электронных таблиц
- Подготовку презентаций
- Работу с шаблонами и справочными файлами
- Выполнение многоэтапных рабочих задачОфициальная страница ChatGPT Work от OpenAI описывает его как продукт на базе GPT-5.6, предназначенный для помощи пользователям в решении более амбициозных задач с помощью многошаговых рассуждений и создания контента с учетом файлов.Это делает GPT-5.6 не просто обновлением модели. Он также связывает семейство моделей с более широким рабочим процессом повышения производительности.## Что этот запуск говорит о гонке моделей ИИОригинальная статья завершается тем, что GPT-5.6 рассматривается как часть более масштабного отраслевого сдвига. OpenAI, SpaceXAI, Meta, Anthropic и другие крупные компании в сфере ИИ больше не конкурируют только за сырой размер модели.Теперь конкуренция смещается в сторону:- Производительности при выполнении задач
- Экономической эффективности
- Эффективности использования токенов
- Способности к программированию
- Кибербезопасности
- Корпоративных рабочих процессов
- Использования агентных инструментов
- Реального бизнес-внедренияЭтот сдвиг важен, потому что внедрение моделей зависит от практических результатов. Модель должна быть мощной, но также достаточно доступной для многократного использования в реальных продуктах и рабочих средах.## Практические выводы для разработчиков и командДля разработчиков и команд, оценивающих GPT-5.6, выпуск предполагает несколько практических правил:1. Не используйте флагманскую модель для всего. Используйте Sol, когда задача действительно требует сильных рассуждений.
- Направляйте рутинную работу на Terra или Luna. Это может снизить затраты, не удаляя GPT-5.6 из рабочего процесса.
- Измеряйте стоимость за выполненную задачу. Одной цены за токен недостаточно; количество повторов и длина выходных данных тоже имеют значение.
- Используйте более надежные средства защиты для задач кибербезопасности. Оборонительное использование ценно, но чувствительные рабочие процессы требуют проверки и мониторинга.
- Тестируйте реальные нагрузки, а не только демо. Агенты кодирования, рабочие процессы с документами и проверки безопасности должны оцениваться на ваших собственных задачах.## Часто задаваемые вопросы### Что такое GPT-5.6?
GPT-5.6 — это семейство моделей OpenAI, выпущенное в трех версиях: Sol, Terra и Luna. Sol — флагманская модель, Terra обеспечивает баланс производительности и стоимости, а Luna предназначена для чувствительных к затратам высоконагруженных сценариев использования.### Для чего используется GPT-5.6 Sol?GPT-5.6 Sol лучше всего подходит для сложных рассуждений, программирования, кибербезопасности и продвинутых агентных рабочих процессов. Это самая мощная модель в семействе GPT-5.6.### В чем разница между Sol, Terra и Luna?Sol — высокопроизводительная флагманская модель. Terra — сбалансированная модель для повседневной профессиональной работы, а Luna — самая экономичная модель для высоконагруженных задач.### Сколько стоит GPT-5.6?OpenAI указывает цену GPT-5.6 Sol на уровне $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных токенов. Terra оценивается в $2,50 за входные и $15 за выходные токены.Вывод: Luna указана по цене $1 за входные и $6 за выходные данные на миллион токенов.### Доступна ли GPT-5.6 через OpenAI API?Да. В документации OpenAI по моделям указано, что GPT-5.6 Sol, Terra и Luna доступны через API. Идентификаторы моделей: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra и gpt-5.6-luna.### Почему GPT-5.6 важна для кибербезопасности?OpenAI описывает GPT-5.6 как более мощную для легитимной защитной работы, включая анализ кода, исследование уязвимостей, исправление ошибок и защитное тестирование. Поскольку эти возможности являются чувствительными, OpenAI также делает акцент на усиленных средствах защиты и поэтапном развертывании.### Что такое ChatGPT Work?ChatGPT Work — это ориентированный на работу помощник OpenAI на базе GPT-5.6. Он предназначен для помощи в многоэтапных профессиональных задачах, таких как составление документов, работа с файлами, создание электронных таблиц и формирование презентаций.### Должны ли команды использовать GPT-5.6 Sol для каждой задачи?Не обязательно. Во многих производственных задачах лучше распределять задачи по сложности и стоимости. Sol полезна для самых сложных задач, в то время как Terra и Luna могут быть лучше подходить для рутинной или масштабной работы.## Связанные инструменты- ChatGPT: Пользовательский ИИ-ассистент OpenAI для повседневных и профессиональных задач.
- OpenAI API: Платформа для разработчиков для создания приложений с использованием моделей OpenAI.
- OpenAI Models Documentation: Официальный список моделей, цены, идентификаторы моделей и руководство по возможностям.
- OpenAI Model Guidance: Официальное руководство по выбору GPT-5.6 Sol, Terra или Luna в зависимости от рабочей нагрузки.
- Codex: Среда агента-кодера OpenAI для workflows разработки ПО.
- ChatGPT Work: Ориентированный на работу продукт OpenAI на базе GPT-5.6.## Связанные ссылки- GPT-5.6: Frontier Intelligence That Scales With Your Ambition: Официальная страница запуска GPT-5.6 от OpenAI.
- Previewing GPT-5.6 Sol: Превью-статья OpenAI, объясняющая Sol, Terra, Luna, возможности, средства защиты и цены.
- OpenAI Models Documentation: Официальная документация API для идентификаторов моделей GPT-5.6, инструментов, контекстного окна и цен.
- OpenAI Model Guidance: Официальное руководство по выбору модели, затратам на рассуждение и использованию Responses API.
- GPT-5.6 System Card: Материалы OpenAI по безопасности развертывания GPT-5.6.
- ChatGPT Work Official Page: Официальная страница OpenAI, представляющая ChatGPT Work.
- GPT-5.6 in Microsoft 365 Copilot: Анонс OpenAI о том, что GPT-5.6 становится предпочтительной моделью в Microsoft 365 Copilot.## Краткое содержаниеGPT-5.6 представляет трехмодельную структуру: Sol для самых сложных задач, Terra для сбалансированного повседневного использования и Luna длячувствительные к затратам высоконагрузочные задачи. Это упрощает адаптацию релиза к реальным продуктам и корпоративным рабочим процессам.Основные темы — кибербезопасность, программирование, агентная работа и экономическая эффективность. OpenAI представляет не только более мощное семейство моделей, но и более практичную стратегию ценообразования и маршрутизации для разработчиков и бизнеса.ChatGPT Work расширяет то же семейство моделей на офисные и продуктивные задачи, делая GPT-5.6 актуальным не только для разработчиков и пользователей API.Основное послание простое: GPT-5.6 — это не просто более мощные модели. Речь идет о том, чтобы подобрать правильную модель для правильной задачи с оптимальными затратами.
