Anthropic добавила новую функцию подключения данных для Claude, позволяющую пользователям легче изучать свои экономические исследования чере...
Anthropic добавила новую функцию подключения данных для Claude, позволяющую людям легче изучать свои экономические исследования через повседневные диалоги.
Соединитель Anthropic Economic Index позволяет пользователям задавать вопросы об использовании Claude в различных профессиях, задачах, отраслях, странах и штатах США. Claude может не только отвечать на основе общих знаний модели, но и извлекать информацию из опубликованных данных экономического индекса Anthropic, а также показывать доказательства, лежащие в основе ответа.
Это облегчает изучение следующих вопросов:
Соединитель был запущен 23 июля 2026 года. Anthropic описывает его как способ для любого человека напрямую изучать реальные данные о AI и работе в Claude.
Для него не требуются отдельные расширения браузера или локальные плагины. После включения его можно использовать в обычных диалогах Claude, и он не ограничен конкретной моделью.
Эта функция полезна, но её ограничения так же важны, как и её удобство. Экономический индекс измеряет модели, наблюдаемые через продукты Claude и часть трафика API Anthropic. Он не является полной статистикой рынка труда, всех систем AI или опыта каждого работника.
При осторожном использовании соединитель является практическим окном для исследований. При неправильном использовании он может превратить узкий набор данных о поведении в чрезмерно обобщённые утверждения о работе и автоматизации.
Anthropic Economic Index — это ongoing исследовательский проект, изучающий, как AI проникает в реальную экономическую деятельность.
Anthropic анализирует защищённые конфиденциальность модели использования Claude и публикует отчёты, интерактивные данные и загружаемые наборы данных. Проект изучает следующие вопросы:
Индекс не является единственной статической таблицей.
Он постепенно развивается через множество публикаций данных и исследовательских отчётов. Последующие версии ввели географические сравнения, данные API от первого лица, показатели успешности и сложности задач, классификацию выходных данных, более частые телеметрические данные и результаты опросов, связанные через методы защиты конфиденциальности.
Anthropic также поддерживает интерактивную страницу экономического индекса и открытое хранилище данных на Hugging Face.
До запуска соединителя исследователям обычно нужно было читать отчёты, загружать данные, изучать документацию и самостоятельно проводить анализ. Эти варианты остаются доступными.
Соединитель добавляет интерфейс на естественном языке поверх опубликованных исследований.
Соединитель сокращает расстояние между исследовательским вопросом и базовыми данными.
Пользователям больше не нужно знать название конкретной версии, находить правильный CSV-файл или писать сценарий анализа данных перед тем, как задать базовый вопрос.
Claude может помогать на нескольких этапах:
Например, широкий начальный вопрос может быть таким:
Что Anthropic Economic Index говорит об использовании AI в образовании?
Claude может сначала дать обзор, а затем помочь пользователю сузить область исследования:
Этот диалоговый рабочий процесс особенно подходит для тех, кто не часто работает со статистическими наборами данных.
Исследователи могут использовать его для идентификации соответствующих переменных перед загрузкой исходных файлов. Журналисты могут проверять идеи для репортажей. Продуктовые команды могут проверять, появляется ли определённый тип работы в данных. Обычные работники могут изучать, как люди в похожих профессиях используют Claude.
Соединитель не заменяет исходные данные или методологию, а предоставляет альтернативный способ доступа.
Вместе с обновлениями интерфейса конкретные вкладки в Claude могут меняться, но процесс настройки разработан так, чтобы быть простым.
Войдите в Claude через веб-приложение.
Соединитель является интегрированным инструментом Anthropic, поэтому устанавливать отдельные пакеты не требуется.
Откройте область соединителей из боковой панели Claude или перейдите в настройки соединителей.
В зависимости от текущего интерфейса, он может находиться в следующих местах:
В каталоге соединителей выполните поиск:
Anthropic Economic Index
Убедитесь, что в списке указан официальный соединитель Anthropic.
Выберите этот соединитель и следуйте инструкциям на экране для подключения или включения.
Соединитель экономического индекса не требует отдельной локальной установки. В отличие от соединителей частной рабочей среды, он обращается к публичным исследовательским данным Anthropic, не требуя от вас аутентификации через внешнюю корпоративную учётную запись.
Соединители Claude можно включать или отключать для отдельных диалогов.
Если соединитель ещё не активирован, откройте меню + рядом с окном чата, выберите Соединители, а затем включите соединитель Anthropic Economic Index.
Начните с чёткого вопроса о профессиях, задачах, местах, временных периодах, типах выходных данных или формах использования AI.
Например:
Согласно Anthropic Economic Index, какие профессии чаще всего используют Claude?
Пожалуйста, укажите соответствующие источники и объясните ограничения сравнения.
Просьба к Claude предоставить соответствующие источники и ограничения — полезная привычка. Это снижает вероятность того, что краткий ответ будет ошибочно принят за полный вывод о рынке труда.
Соединитель работает наилучшим образом, когда большой вопрос постепенно детализируется.
Какие профессии чаще всего встречаются в рабочем использовании Claude?
Какие типы задач учителя выполняют с помощью Claude?
По возможности разделите административную, преподавательскую и творческую работу.
Как различается использование Claude между управленческими профессиями и компьютерными и математическими профессиями?
Какие профессии показывают самую высокую эффективную покрываемость AI и как определяется этот показатель?
Какая доля наблюдаемого использования Claude классифицируется как автоматизация, а не усиление?
Изменилась ли эта доля между выпусками экономического индекса?
Какие рабочие задачи чаще всего непосредственно передаются Claude?
Приведите примеры задач, где Claude сотрудничает с пользователем, а не выполняет работу самостоятельно.
В чём разница между покрываемостью задач и эффективной покрываемостью AI?
Какие самые распространённые способы использования Claude людьми в Колорадо?
Какие штаты США демонстрируют более высокое, чем ожидалось, использование Claude относительно их трудоспособного населения?
Как различается использование Claude между странами с высоким и низким уровнем внедрения?
Сравните модели использования AI в Сингапуре, Австралии и США.
Объясните, как корректировка по населению меняет рейтинг.
Как изменилась прямая автоматизация задач между выпусками Anthropic Economic Index?
Вот перевод запрошенного текста на русский язык:
Как изменилось использование Claude Code в период с конца 2025 по 2026 год?
```Обычный текст
Чем отличаются рабочие разговоры в будние дни от разговоров в выходные?
С распространением Claude Code и Cowork какие типы результатов становятся всё более распространёнными?
Что этот индекс говорит об использовании ИИ в моей отрасли?
Моя отрасль — профессиональные маркетинговые услуги.
Какие части работы учителя, скорее всего, получат помощь от ИИ?
Пожалуйста, не интерпретируйте "подверженность ИИ" как замену должности.
В профессиях с интенсивным использованием Claude, какие навыки могут стать более важными для работников?
Пожалуйста, отдельно укажите выводы, полученные из набора данных, и ваши собственные умозаключения.
Даёт ли экономический индекс доказательства того, что ИИ устраняет рабочие места?
Пожалуйста, укажите, какие выводы можно сделать, а какие — нет.
На основе экономического индекса предложите мне три хорошо обоснованные темы для репортажей.
Для каждой темы укажите соответствующий набор данных, основные ограничения и силу доказательств.
А также одно слишком смелое утверждение.
```Простой текст
Создайте таблицу, сравнивающую использование Claude в выбранных профессиях.
Включите дату публикации и определение каждого показателя.
Какие из показателей экономического индекса претерпели наибольшие изменения за время публикаций?
Свяжите каждое утверждение с соответствующим отчётом или набором данных.
Какие дополнительные общедоступные данные необходимы для проверки того, влияет ли наблюдаемое использование Claude на занятость?
Полезный вопрос об экономическом индексе обычно включает четыре элемента.
| Элемент | Что нужно уточнить |
|---|---|
| Область | Профессия, штат, страна, задача, интерфейс продукта или временной период |
| Показатель | Доля использования, автоматизация, расширение, покрытие, успешность, тип результата или другая определённая метрика |
| Доказательства | Запрос отчёта, набора данных, диаграммы или исходной таблицы |
| Ограничения | Вопрос о том, чего не могут доказать результаты |
Более мощный запрос может выглядеть так:
Используя экономический индекс Anthropic, сравните использование Claude в профессии преподавателя
и в профессии разработчика программного обеспечения.
Включите:
1. Последний доступный период данных
2. Основные категории задач
3. Использование — в основном расширение или автоматизация
4. Источники для каждого основного утверждения
5. Ограничения в выборке и репрезентативности
6. Чёткое предупреждение о том, что использование не следует интерпретировать как замену должности
Этот формат побуждает Claude действовать больше как исследовательский ассистент, а не как генератор заголовков.
Экономический индекс помогает ответить на описательные вопросы о наблюдаемом использовании Claude.
Он может показать такие закономерности, как:
Индекс также может помочь исследователям выдвигать гипотезы.
Например, если в какой-то профессии наблюдается аномально высокий уровень прямой автоматизации, исследователи могут изучить, меняют ли работодатели в этой области рабочие процессы, практики найма или определения должностей.
Второе исследование потребует внешних доказательств. Сам индекс этого сделать не может.
Коннектор делает данные более доступными. Но он не отменяет необходимости тщательной интерпретации.
Индекс в основном отражает активность, связанную с Claude и выбранным трафиком API Anthropic.
Люди могут по-разному использовать ChatGPT, Gemini, Copilot, открытые модели, отраслевые системы, локальные модели или внутренние корпоративные инструменты.
Выводы об использовании Claude не равнозначны автоматически выводам об использовании всех ИИ.
Пользователи Claude — не случайная выборка работников.
Вероятно, в ней непропорционально много работников умственного труда, ИТ-специалистов, менеджеров, студентов, а также людей из стран с высоким уровнем дохода и развитой интернет-инфраструктурой.
Профессии физического труда и группы, которым трудно использовать продвинутые инструменты ИИ, могут быть недостаточно представлены.
Собственный
опрос экономического индекса Anthropic показывает, что его респонденты не представляют генеральную совокупность.
Обнаружение того, что Claude выполняет задачи, связанные с какой-либо профессией, не доказывает, что эта профессия исчезает.
Опишите идею одной фразой, и We0 AI создаст сайт-витрину, страницы и CMS, а после запуска поможет привлечь клиентов и трафик.
Одна полная генерация проекта для бесплатной регистрации
Лучше всего попробовать один полный поток генерации и быстро увидеть первый черновик проекта.
Задача может быть:
Влияние на занятость зависит от решений работодателей, спроса, регулирования, заработной платы, организационных изменений, дополнительных навыков и создания новых рабочих мест.
Такие показатели, как охват задач или эффективный охват ИИ, описывают связь между наблюдаемой активностью ИИ и профессиональными задачами.
Они не являются прямым измерением:
Эти результаты требуют использования данных статистики труда, данных работодателей, опросов работников, лонгитюдных исследований и причинно-следственного анализа.
По мере развития продуктов Claude Anthropic несколько раз менял и расширял свою методологию.
Раннее использование было в основном сосредоточено на чатах. Более новое использование всё чаще включает Claude Code, режимы сотрудничества, инструменты, артефакты и долгосрочные агентные задачи.
Показатели разных версий могут быть не всегда напрямую сопоставимы.
Следует запрашивать у Claude следующую информацию:
Многие показатели экономического индекса полагаются на автоматические классификаторы.
Модели могут классифицировать диалоги по профессиям, задачам, артефактам, цели или форме сотрудничества. Эти классификации могут быть полезны при масштабном применении, но они являются лишь оценками, а не идеальными метками.
Неоднозначные диалоги, многоязычный контент, редкие профессии и сессии со смешанными целями могут быть трудно классифицируемы.
Anthropic заявляет, что экономический индекс использует методы анализа, сохраняющие конфиденциальность.
В отчёте за июнь 2026 года Anthropic указал, что его анализ использует классификаторы, сохраняющие конфиденциальность, и подавляет ячейки с недостаточным количеством наблюдений. В отчёте также говорится, что записи диалогов, использованные в ходе исследования, считываются другим экземпляром Claude в процессе классификации, а не исследователями-людьми.
Опубликованные наборы данных содержат агрегированные результаты, а не общедоступный архив диалогов, идентифицирующих пользователей.
Данный коннектор обращается к опубликованным ресурсам этого экономического индекса. Это не инструмент для поиска в личной истории Claude пользователя.
Пользователям всё же следует различать две разные вещи:
Публичный исследовательский коннектор не предоставляет доступа к диалогам других людей.
Тщательно подготовленные ответы всё ещё могут содержать ошибки в интерпретации.
Для важных исследований используйте следующий процесс проверки.
Требуйте название отчёта, дату публикации, набор данных, а также соответствующие таблицы или диаграммы.
На каком отчёте и версии данных основан этот вывод?
Пожалуйста, укажите точное название источника и дату публикации.
Такие термины, как автоматизация, расширение, охват задач, эффективный охват ИИ, индекс использования, успешность, имеют определённые значения.
Пожалуйста, дайте определение этого показателя в соответствии с методологией Anthropic.
Не заменяйте техническое определение общим объяснением.
Проценты трудно интерпретировать, если не известно, что подсчитывается.
Уточните, представляют ли они:
Использование ИИ быстро меняется.
Выводы начала 2025 года могут не описывать использование середины 2026 года. Требуйте от Claude указания периода наблюдения, а не только даты публикации статьи.
Когда выводы имеют решающее значение, используйте коннектор для поиска подтверждающих данных, затем проверьте исходную страницу или загруженные данные.
Для заключений о рынке труда сопоставляйте этот индекс со следующими источниками:
Экономический индекс — лишь одно из звеньев в цепи доказательств, он не может отражать всю экономическую картину.
Предположим, продуктовая команда хочет понять, как ИИ используется среди учителей.
Что говорит последний экономический индекс Anthropic об использовании Claude в профессии учителя?
Какие отчёт, версия, код профессии и период наблюдения подтверждают этот вывод?
Разделите наблюдаемые задачи, связанные с преподаванием, на: подготовку к урокам, администрирование, оценивание, общение, исследования и непосредственную поддержку учеников.
Какие категории задач больше склонны к автоматизации, а какие — к итеративному взаимодействию? Поясните метод классификации.
Какую информацию о внедрении в классах, успеваемости учеников, нагрузке учителей или занятости этот набор данных не может нам дать?
Если необходимы воспроизводимые таблицы, графики или статистический анализ, используйте репозиторий экономического индекса Anthropic.
Побеседуйте с учителями, сравните со школьной политикой, изучите локальные данные о внедрении, чтобы убедиться, что классификация индекса соответствует реальным рабочим процессам.
Коннектор ускоряет первую половину исследовательского процесса, но не может заменить полевые исследования.
Исследователи могут использовать его для локализации соответствующих версий, уточнения определений показателей, сравнения паттернов и выдвижения гипотез.
До непосредственной работы с исходными данными.
Журналисты могут быстро проверить, поддерживаются ли утверждения о влиянии ИИ на работу данными индекса, и выявить ограничения, которые следует упомянуть в статье.
Политические команды могут изучать географические и профессиональные паттерны, а затем связывать их с официальными статистическими данными о занятости и интервью с заинтересованными сторонами.
Команды, создающие продукты ИИ для рабочих мест, могут исследовать, какие задачи уже появились в использовании Claude и как может измениться поведение пользователей.
Работодатели могут использовать индекс как широкий справочный материал, избегая ошибочного предположения, что общее использование Claude описывает их собственный персонал.
Люди могут изучать, как Claude используется в схожих профессиях, выявлять новые рабочие процессы и задавать соответствующие вопросы для дальнейшего профессионального исследования.
Этот коннектор не должен использоваться для автоматизированных карьерных прогнозов. Он больше подходит для понимания наблюдаемых паттернов задач, а не для предсказания профессиональной судьбы конкретного человека.
Экономический индекс изначально был предназначен для исследователей, экономистов, журналистов и экспертов по политике, готовых читать длинные отчёты или анализировать наборы данных.
Коннектор расширил аудиторию.
Теперь люди, заинтересованные во влиянии ИИ на их сектор, могут задавать вопросы напрямую, не разбираясь предварительно в структуре публикации данных Anthropic.
Это также изменило роль Claude.
Модель больше не является лишь предметом экономического индекса, но становится интерфейсом, через который люди изучают данные об использовании Claude.
Это формирует полезную обратную связь, но требует прозрачности. Claude должен чётко указывать, что ответы получены из экономического индекса, какая версия использовалась и насколько ограничены доказательства.
Диалоговый интерфейс может сделать сложные данные более доступными. Но он также может сделать неопределённые выводы более уверенными, чем они есть на самом деле.
Поэтому наилучшее применение коннектора — не в том, чтобы дать Claude окончательный ответ о будущем работы.
А в том, чтобы использовать Claude для:
Это официальный коннектор Claude, позволяющий пользователям изучать данные, опубликованные Anthropic, об использовании Claude в задачах, профессиях, продуктах и местах. Claude может отвечать на вопросы, используя индекс, и указывать на подтверждающие источники.
Нет необходимости в отдельных расширениях браузера или локальных плагинах. Коннектор можно включить из каталога коннекторов Claude и активировать в диалоге.
Согласно публикациям Anthropic, коннектор может использоваться с моделями Claude и в диалогах. Интерфейс и доступный выбор моделей могут меняться со временем.
Это реальные наблюдательные данные, основанные на использовании Claude и соответствующих исследованиях Anthropic, но это не полная статистика рынка труда.
Перепись рынка труда. Перед тем как делать общие выводы, следует объединить данные с данными по занятости, опросами и другими доказательствами.
Нет. Он может показать, как задачи, связанные с профессией, появляются в использовании Claude, но не может надёжно предсказать результат для конкретного работника или доказать, что наблюдаемое использование ИИ приведёт к потере рабочих мест.
Нет. Экономический индекс основан на данных Claude и конкретной активности API Anthropic. Его выводы не должны автоматически распространяться на все платформы ИИ.
Да. Anthropic публикует данные экономического индекса через репозиторий на Hugging Face и предоставляет документацию для разных версий.
Требуйте точное название отчёта, дату публикации данных, период наблюдения, определения показателей, знаменатель и соответствующие таблицы или графики. Для важной работы проверяйте результат, открывая исходный источник.
com/research/labor-market-impacts): Фреймворк Anthropic для сравнения наблюдаемого использования ИИ с профессиональными задачами.
Коннектор экономического индекса Anthropic вводит публичный набор экономических исследовательских данных в обычные диалоги с Claude.
Пользователи могут задавать вопросы о профессиях, задачах, регионах, автоматизации, сотрудничестве и изменениях в способах использования Claude без необходимости ручного анализа данных.
Его главная ценность — простота использования. Исследователи, журналисты, политики, продуктовые команды, работодатели и работники могут с помощью естественного языка находить свидетельства и уточнять вопросы.
Этот коннектор не превращает использование Claude в полную картину экономики. Его данные отражают непредставительный подмножество ИИ-активности, агрегируются автоматически, изменяются между версиями и не могут сами по себе доказать замещение рабочих мест или другие причинно-следственные воздействия на рынок труда.
Пожалуйста, рассматривайте этот коннектор как путеводную нить к свидетельствам — а не как авторитетный инструмент, способный дать окончательные ответы о будущем работы.
Начните с одной фразы и получите полноценный сайт за считанные минуты.
