Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2026 года и Совещание высокого уровня по глобальному управлению ИИ прошли в Шанхае с 17 п...
Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2026 года и Совещание высокого уровня по глобальному управлению ИИ прошли в Шанхае с 17 по 20 июля под девизом «Умные партнеры, создающие будущее». В мероприятии приняли участие представители более чем 100 стран и международных организаций, а также представители правительства, академических кругов, исследовательских институтов и промышленности.
В ходе конференции Государственный комитет по развитию и реформам КНР опубликовал «План действий по сотрудничеству в области развития искусственного интеллекта». План определяет восемь направлений сотрудничества, включая высококачественное обеспечение данными, общедоступные интеллектуальные вычислительные сервисы, обмен открытой экосистемой, промышленное внедрение, подготовку кадров, разработку стандартов, безопасное управление и ответственный ИИ.
Вычислительная инфраструктура остается одной из ключевых тем конференции. В отличие от прошлогодних запусков, сосредоточенных на отдельных чипах-ускорителях, WAIC 2026 уделяет больше внимания суперузлам, высокоскоростным соединениям, разделяемой памяти, системам на уровне стоек и крупномасштабной интеграции кластеров.
Компании Huawei, Alibaba Cloud, Kunlun Core, Biren Technology, Muxi и Sugon продемонстрировали системы, предназначенные для объединения десятков, сотен и даже тысяч ускорителей в более крупные вычислительные блоки.
Производительность отдельных ускорителей по-прежнему важна, но обучение больших моделей и высоконагруженный инференс все больше зависят от производительности всей системы.
Суперузлы соединяют несколько AI-ускорителей с помощью высокопропускной малозадержковой сети расширения. Цель — заставить большую группу процессоров работать как тесно интегрированный компьютер, а не как набор отдельных серверов.
Этот подход особенно применим для:
Продукты, представленные на WAIC 2026, показывают, что китайская вычислительная индустрия переходит от конкуренции на уровне чипов к конкуренции в таких областях, как протоколы соединений, архитектура памяти, серверная инженерия, охлаждение, сети, системное ПО и эксплуатация кластеров.
В таблице ниже приведены основные системы и их характеристики, упомянутые в ходе конференции.
| Поставщик | Продукт или система | Заявленный масштаб | Основные характеристики |
|---|---|---|---|
| Huawei | Atlas 950 SuperPoD | Демонстрационная конфигурация включает 1024 ускорителя | 1 EFLOPS FP8, 2 EFLOPS FP4, 256 ТБ глобально адресуемой памяти, пропускная способность межсоединений NPU на уровне ТБ, задержка в обе стороны 3 микросекунды |
| Alibaba Cloud | Экземпляр суперузла Lingjun Zhenwu M890 | 64 вычислительные карты | Поддержка FP8/FP4, ICN Switch 1.0, межкарточное соединение 800 ГБ/с, поддержка инференса MoE-моделей с 10 триллионами параметров |
| Kunlun Core | Суперузлы на 32 и 64 карты | Масштабируется до 512 карт | Высокоплотная интеграция для отечественных AI-ускорителей; по сообщениям СМИ, передан в серийное производство |
| Biren Technology | Матрица суперузлов BR2xx и BLink 2.0 | До 1024 GPU | NPO-оптические соединения, распределенная декамблинг-архитектура, разделяемое адресное пространство памяти между суперузлами |
| Muxi | Xijing S600 | 64 GPU на стойку | Высокоплотное развертывание, полное межсоединение внутри стойки, масштабирование до кластеров на десятки тысяч карт |
| Sugon | Sugon 8000 "Dengfeng" | Суперкластер AI на 100 000 карт | Отечественный стек ПО и аппаратного обеспечения, подключение к Национальной суперкомпьютерной сети |
Приведенные выше данные основаны на публичных заявлениях и сообщениях СМИ во время WAIC 2026 и описывают различные системные конфигурации; их не следует рассматривать как прямое сравнение по однородным критериям.
Huawei впервые публично продемонстрировала физический суперузел Atlas 950 на WAIC.
Демонстрационная конфигурация, на которой был сделан акцент на конференции, соединяет 1024 ускорителя Shengteng с помощью Huawei UnifiedBus и архитектуры суперузла. Huawei опубликовала следующие данные:
Продукт предназначен для крупных центров обработки данных, обучения моделей с триллионами параметров и высоконагруженного инференса.
Значение его конструкции выходит за рамки простого суммирования пиковой производительности. Единая адресация памяти и снижение задержек связи уменьшают необходимость перемещения данных между традиционными серверами, что критически важно для задач, интенсивно использующих связь, таких как маршрутизация «смеси экспертов», распределенный доступ к кэшу ключ-значение и массовое параллельное обучение.
Huawei также описала более крупные варианты развертывания Atlas 950, выходящие за рамки конфигурации на 1024 карты, показанной на WAIC. Конкретные данные в этой статье взяты из отчетов первоисточников и заявлений Huawei на WAIC.
Alibaba Cloud официально представила экземпляр суперузла Lingjun Zhenwu M890 — свою первую услугу AI-вычислений в форме суперузла, предоставляемую через публичное облако.
Услуга предоставляет вычислительный блок на 64 карты с высокой скоростью внутренних соединений, готовый к немедленному использованию. Поддерживаются вычисления с низкой точностью FP8 и FP4, используется собственная микросхема соединений Alibaba ICN Switch 1.0.
Согласно информации о запуске:
Предоставление этой услуги в виде облачного экземпляра снижает начальный порог развертывания. Клиенты могут оценить тесно связанный суперузел без необходимости предварительно закупать, устанавливать и обслуживать полную стоечную систему.
Модель также перекладывает на поставщика услуг задачи по обслуживанию оборудования, сетей, мониторинга и большей части базовых операций.
Kunlun Core также продемонстрировала свои продукты суперузлов на конференции.
Согласно сообщениям СМИ, их системы на 32 и 64 карты являются одними из первых в Китае, переданных в серийное производство. Конструкция использует высокоплотную интегрированную архитектуру: одна стойка поддерживает 32 или 64 карты ускорителя, с возможностью масштабирования до конфигурации на 512 карт.
Существующая линейка продуктов Kunlun Core включает AI-ускорители и многокарточные ускорительные группы для крупномасштабного обучения и инференса в облачных ЦОД.
Поскольку конкретные параметры продуктов на WAIC были опубликованы в основном через СМИ, а не через специализированные технические страницы, перед принятием решений о закупках или инженерных проектах рекомендуется напрямую уточнить у производителя статус развертывания и производительность.
Biren Technology представила свою стратегию суперузлов следующего поколения, основанную на:
Система позволяет расширить один суперузел до 1024 GPU.
Biren заявляет, что BLink 2.0 поддерживает совместное использование единого адресного пространства памяти до 1024 GPU. Более широкий портфель продуктов включает:
По мере увеличения количества ускорителей и физического расстояния важность оптических соединений возрастает. Электрические соединения эффективны внутри серверов и стоек, но при большем масштабе возрастают сложности с энергопотреблением, целостностью сигнала и управлением расстоянием.
Распределенная конструкция Biren отражает более широкую отраслевую тенденцию: разделение вычислительных компонентов, памяти, коммутаторов и оптических модулей при сохранении тесно связанной логической системы.
Muxi официально выпустила новый продукт AI-суперузлов Xijing S600, предназначенный для обучения моделей, инференса и центров AI-вычислений.
Продукт поддерживает:
Muxi позиционирует S600 как системный продукт, а не как отдельный GPU-сервер; его конструкция подчеркивает совместную оптимизацию аппаратного обеспечения, сетей и ПО.
Компания также поддерживает гетерогенную вычислительную платформу MXMACA и экосистему разработчиков для адаптации моделей и развертывания приложений.
Sugon 8000 (также известный как Dengfeng) совершил свою мировую физическую премьеру на WAIC.
В начале июля Sugon объявила, что эта система является первым в Китае полностью отечественным AI-суперкластером на 100 000 карт. Продукт уже подключен к Национальной суперкомпьютерной сети, что знаменует переход от кластеров с десятками тысяч ускорителей к развертываниям масштаба ста тысяч карт.
Система объединяет следующие технологии:
Кластер предназначен для поддержки научных вычислений, обучения больших моделей, AI-инференса, промышленного моделирования, биомедицины, исследований материалов и других крупномасштабных вычислительных задач.
Развертывание на стотысячных картах — это не суперузел в традиционном понимании, а суперкластер, состоящий из множества тесно связанных вычислительных и инфраструктурных компонентов. Его реальная ценность зависит от эффективности масштабирования приложений, утилизации ресурсов, пропускной способности хранилища, надежности сети, планирования задач и эксплуатационных затрат.
Опишите идею одной фразой, и We0 AI создаст сайт-витрину, страницы и CMS, а после запуска поможет привлечь клиентов и трафик.
Одна полная генерация проекта для бесплатной регистрации
Лучше всего попробовать один полный поток генерации и быстро увидеть первый черновик проекта.
Информация, опубликованная на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC), четко отражает сдвиг в конкурентной среде.
Один чип может обеспечить высокую теоретическую вычислительную мощность, но большие модели требуют работы в кросс-системной среде. Когда сотни или тысячи ускорителей соединяются вместе, общая производительность все больше зависит от:
Ссылаясь на первоначальный отчет, China Securities Co., Ltd. (中银证券) считает, что конкуренция в отечественной вычислительной сфере распространяется на возможности межсоединения чипов и системной интеграции.
По мере того как производители расширяют линейку суперузлов, крупномасштабное развертывание может также стимулировать спрос на следующие вспомогательные технологии:
Эта точка зрения является отраслевым анализом, а не обещанием рыночных показателей. Фактическое развертывание будет зависеть от доступности продукта, стабильности, потребностей клиентов, ценообразования, зрелости программного обеспечения и экономической эффективности эксплуатации системы.
Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2026 года также продемонстрировала несколько моделей AI-телефонов и роботизированных телефонов.
Первоначальный отчет указывает, что смартфоны могут эволюционировать от контейнеров для отдельных приложений к платформам для работы постоянных AI-агентов. В этой модели важность операционной системы и входных точек на уровне устройств становится все более заметной.
Агентам не нужно открывать отдельные приложения для каждой задачи; вместо этого они могут координировать такие сервисы, как связь, поиск, путешествия, платежи, офисная работа, камеры, датчики и устройства Интернета вещей.
Представленная на конференции агентная операционная система StepFun's Agent OS рассматривается как еще одно свидетельство того, что агенты спускаются с уровня приложений на уровень операционной системы.
Операционная система, ориентированная на агентов, помогает координировать:
Гуманоидные роботы
Эта концепция все еще развивается, и возможности продуктов значительно различаются. Настоящая агентная платформа на уровне устройства должна обрабатывать разрешения, конфиденциальность, аутентификацию, межприкладное выполнение, надежность, безопасность и получать явное одобрение пользователя для операций, которые могут иметь серьезные последствия.
Воплощенный интеллект и вертикальные приложения стали еще одним ключевым направлением конференции.
Гуманоидные роботы, роботы-собаки, ловкие манипуляторы и другие физические AI-системы были широко представлены на выставке. Эти продукты демонстрируют, как отрасль пытается соединить фундаментальные модели с датчиками, системами управления, механическим оборудованием и реальными рабочими процессами.
В цитируемой исходной статье отмечается, что Haitong Securities считает одним из важнейших вопросов WAIC, сможет ли отечественная AI-индустрия построить полную цепочку поставок, охватывающую:
Акцент смещается с единичных технологических прорывов на системную коммерциализацию и поставку.
Для клиентов полное решение не может просто демонстрировать модель или робота на стенде. Оно должно быть надежным, обслуживаемым, безопасным, экономически жизнеспособным и интегрируемым в существующие бизнес-процессы.
Анонсы суперузлов показывают, что отечественные вычислительные компании больше не демонстрируют только чипы-ускорители.
Они строят более широкие платформы, интегрирующие следующие элементы:
Это не означает, что каждая объявленная система достигла одинакового уровня зрелости или доступности. Некоторые продукты уже находятся на стадии коммерческой поставки, некоторые — на этапе пригласительного тестирования, а другие представляют собой недавно объявленные архитектуры или планы расширения.
Общее направление важнее любого отдельного параметра: конкуренция в области AI-инфраструктуры смещается с производительности одного чипа на эффективную производительность всей системы.
AI-суперузел — это тесно связанный кластер ускорителей, предназначенный для работы в качестве более крупного вычислительного блока. Обычно он использует высокопропускные, малозадерживающие сети расширения и может предлагать разделяемую или глобально адресуемую память.
Традиционные кластеры обычно соединяют отдельные серверы через горизонтально масштабируемую сеть, тогда как суперузлы обеспечивают более тесную внутреннюю связь, меньшую задержку связи и более быструю передачу данных между ускорителями до того, как несколько суперузлов объединяются в более крупный кластер.
Atlas 950 SuperPoD — это AI-вычислительная система Huawei на базе Ascend. Конфигурация, показанная на WAIC 2026, подключает 1024 ускорителя, имеет номинальную вычислительную мощность 1 EFLOPS FP8 и 2 EFLOPS FP4, а также 256 ТБ глобально адресуемой памяти.
Это экземпляр суперузла в публичном облаке, построенный как вычислительный блок на 64 карты с возможностью мгновенного развертывания. Alibaba Cloud заявляет, что он поддерживает FP8 и FP4, обеспечивает пропускную способность межсоединений между картами 800 ГБ/с и может обслуживать очень большие модели смешанных экспертов.
Распределенные AI-задачи требуют частого обмена состояниями моделей, градиентами, активациями, данными маршрутизации экспертов и кэшем ключей и значений. Медленная или перегруженная связь может привести к простою дорогих ускорителей в ожидании данных, что значительно снижает эффективную производительность системы.
Shuguang 8000 — это полностью самостоятельно разработанный AI-суперкластер на стотысячных картах, уже подключенный к Китайской национальной суперкомпьютерной сети. Он предназначен для AI-задач, научных вычислений, промышленного моделирования и других крупномасштабных приложений.
Не обязательно. Производительность приложения также зависит от эффективности связи, пропускной способности памяти, оптимизации программного обеспечения, планирования, хранения данных, надежности и утилизации. Две системы с одинаковым количеством карт могут показывать совершенно разные результаты.
Отрасль переходит от отдельных моделей к агентам, которые работают совместно на устройствах и роботах. Агентные операционные системы, интеллектуальные терминалы и воплощенные интеллектуальные системы — это попытки преобразовать возможности моделей в постоянное выполнение задач в реальном мире.
com/) — официальная информация о продуктах и компании, связанных с ускорителями Kunlun Core и интеллектуальными вычислительными системами.
Информация об ускорителях, программном обеспечении и оптических межсоединениях Birentech:
Выставка WAIC 2026 года показала, что китайская инфраструктурная индустрия ИИ переходит от отдельных ускорителей к системным решениям. Huawei, Alibaba Cloud, Kunlun Core, Birentech, MetaX и Shuguang представили решения, основанные на суперузлах, высокоскоростных межсоединениях, разделяемой памяти, интеграции в цельные стоечные системы и кластерах сверхбольшого масштаба.
Опубликованные на выставке модели развертывания включают: локальные суперузлы, облачные экземпляры, архитектуры оптических межсоединений, стоечные GPU-системы и национальные суперкластеры масштаба ста тысяч карт.
На уровне устройств и приложений операционные системы для агентов ИИ, AI-телефоны, роботы и вертикальные отраслевые системы знаменуют собой значительный сдвиг от демонстрации моделей к интегрированным поставкам.
Ключевым прорывом WAIC 2026 года стало не повышение производительности отдельных чипов, а полное возникновение архитектуры целостных AI-вычислительных систем, способных подключать, масштабировать и управлять отечественными ускорителями в производственной среде.
Начните с одной фразы и получите полноценный сайт за считанные минуты.
