Tencent ускоряет внедрение ИИ: Hy4 выйдет в конце 2026 года, WorkBuddy возглавляет направление офисных ИИ-агентов, Xiaowei расширяется в WeChat

Введение

Отчёт Tencent за второй квартал 2026 года чётко дал понять: ИИ больше не является периферийным проектом внутри компании.

Он постепенно превращается в универсальный слой, пронизывающий все бизнес-направления, включая:

• Фундаментальные модели
• Офисные ИИ-агенты
• Инструменты программирования
• WeChat
• Облачные сервисы
• Игры
• Рекламу
• Инфраструктуру для разработчиков

12 августа Tencent сообщила, что выручка за второй квартал составила приблизительно 204,8 млрд юаней, что на 11% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Операционная прибыль по не-MСФО (Non-IFRS) достигла 75,6 млрд юаней, увеличившись на 9% в годовом исчислении.

При этом компания значительно нарастила инвестиции в ИИ-инфраструктуру. Капитальные расходы достигли 52,8 млрд юаней, что на 176% больше, чем годом ранее.

Tencent также раскрыла показательную сравнительную величину: если исключить вклад её новых ИИ-продуктов (включая Hy, Yuanbao, CodeBuddy, WorkBuddy и Xiaowei), операционная прибыль по Non-IFRS составила бы 86,1 млрд юаней, увеличившись на 19% в годовом исчислении.

Этот разрыв наглядно демонстрирует текущий этап ИИ-стратегии Tencent.

ИИ уже способствует росту продуктов и приносит новую выручку, но компания по-прежнему активно инвестирует в развитие модельных способностей, вычислительных мощностей для инференса, приложений и инфраструктуры.

Председатель совета директоров и генеральный директор Ма Хуатэн описал путь Tencent в области ИИ на трёх уровнях:

Интеллект
→ Фундаментальные модели

Приложения
→ WorkBuddy, CodeBuddy, Xiaowei, Yuanbao

Инфраструктура
→ Вычислительные мощности и облачные возможности

Этот квартал также дал более чёткую дорожную карту семейства моделей Tencent.

Hy3 в производственной версии уже широко развёрнут, а более масштабная по количеству параметров модель Hy4 находится в процессе обучения и планируется к выпуску в конце 2026 года.

Тем временем WorkBuddy и CodeBuddy превращаются в значимые продукты класса офисных ИИ-агентов, а нативный ИИ-ассистент WeChat Xiaowei поэтапно запускает прототипные версии.

Инвестиции Tencent в ИИ растут параллельно с основным бизнесом

В оригинальной статье сначала рассматривается финансовая база Tencent, поскольку реализация ИИ-стратегии требует значительных средств.

Tencent сообщила следующие показатели:

Компания также зафиксировала отрицательный свободный денежный поток в размере 13,8 млрд юаней за квартал.

Tencent пояснила, что операционный денежный поток включает значительные авансовые платежи, связанные с ИИ, направленные на резервирование инфраструктурных ресурсов в следующих областях:

• Модернизация моделей Hy
• Инференс WorkBuddy
• Инференс CodeBuddy
• ИИ-проекты WeChat
• Другие ИИ-возможности
• Внешний спрос на Tencent Cloud

Если исключить эти авансовые платежи за вычислительные мощности, Tencent сообщает, что свободный денежный поток составил бы:

37,6 млрд юаней

Посыл здесь не в том, что ИИ стал самым прибыльным бизнесом Tencent.

А в том, что существующие направления бизнеса генерируют достаточно денежных средств и прибыли, чтобы поддерживать ещё более масштабные инвестиции в ИИ.

Hy3 уже стал основой текущего ИИ-стека Tencent

Tencent официально выпустила

производственную версию Hy3 в июле 2026 года.

Модель была быстро доработана на основе Hy3 Preview, запущенного в апреле.

Tencent описывает Hy3 как гибридную модель на основе экспертного микширования с быстрым и медленным мышлением, обладающую следующими характеристиками:

Общее количество параметров: 295 млрд
Активируемых параметров: 21 млрд
Контекстное окно: 256K

В текущей документации Tencent Cloud TokenHub указано:

Модель: hy3
Контекстное окно: 256K
Максимальный вход: 192K
Максимальный выход: 128K

Она поддерживает:

• Глубокое рассуждение.
• Структурированный вывод.
• Вызов функций.
• Кэширование контекста.

Hy3 Preview временно остаётся в списке, но планируется к удалению из TokenHub в конце августа 2026 года.

Tencent заявляет, что Hy3 обладает более высокой «плотностью интеллекта»

В презентации Tencent за второй квартал подчёркивается, что Hy3 не пытается побеждать только за счёт количества параметров.

Компания утверждает, что модель значительно превосходит по производительности многие модели аналогичного масштаба, одновременно конкурируя с более крупными открытыми флагманскими моделями.

Tencent описывает это как более высокую плотность интеллекта.

Заявленные преимущества сосредоточены на реальных сценариях использования ИИ-агентов, таких как:

• Программирование.
• Офисная работа.
• Финансовое моделирование.
• Фронтенд-разработка.
• UI-дизайн.
• Анализ данных.
• Разработка и развёртывание программного обеспечения.

Производственная версия использует больше обучения с подкреплением и более качественные данные для пост-обучения, собранные из реального использования продуктов.

Tencent также сообщает об улучшениях в:

• Полноте выполнения задач.
• Частоте галлюцинаций.
• Надёжности многоходовых диалогов.
• Поведении в длинных диалогах.

Это заявленные компанией показатели производительности, а не независимые результаты бенчмарков.

Использование Hy3 быстро растёт

Tencent сообщает, что с момента запуска в июле Hy3 стабильно входит в тройку лидеров по потреблению токенов на OpenRouter.

Компания также отмечает, что среднесуточное потребление токенов Hy3 примерно:

в 7 раз выше, чем у Hy3 Preview

в расчёте по всем каналам за платный период.

Источники AIBase дополняют двумя показателями внедрения на уровне продуктов:

• В WorkBuddy около 60% пользователей, вручную выбирающих модель, остановились на Hy3.
• После подключения к ima Copilot, по сообщениям, Hy3 стал самой используемой моделью платформы в течение 72 часов.

Эти показатели внедрения полезны, но они измеряют использование, а не качество самой модели.

Более высокое потребление токенов может отражать:

• Производительность модели.
• Интеграцию в продукты.
• Ценообразование.
• Бесплатный или акционный доступ.
• Каналы распространения.
• Спрос клиентов.
• Внедрение в экосистеме Tencent.

Интерпретация самой Tencent заключается в том, что внешний спрос клиентов растёт ускоряющимися темпами.

Hy3 и продукты Tencent проектируются совместно

Одной из ключевых идей в ИИ-стратегии Tencent является совместное проектирование модели и продукта.

Tencent не обучает модели изолированно и затем не раздаёт их продуктовым командам — вместо этого реальные данные об использовании и обратная связь с доменных областей возвращаются в процесс разработки моделей.

Hy3 уже

интегрирован в продукты, включая:

• WorkBuddy.
• CodeBuddy.
• Yuanbao.
• ima.
• Marvis.
• Сценарии использования, связанные с WeChat.
• Игры.

Tencent заявляет, что такой подход помогает выявлять:

• Проблемы точности.
• Пограничные случаи.
• Сбои ИИ-агентов.
• Паттерны галлюцинаций.
• Узкие места в рабочих процессах.

Затем модель дорабатывается, и обновлённая версия повторно разворачивается в продуктах.

Цикл выглядит следующим образом:

Модель Hy
→ Реальное использование в продуктах
→ Обратная связь от пользователей и доменных областей
→ Пост-обучение + обучение с подкреплением
→ Улучшенная модель Hy
→ Обновление продуктов

Это становится одним из ключевых механизмов разработки ИИ в Tencent.

Сообщается, что показатель успешного выполнения задач WorkBuddy

72% до 90%

В статье AIBase WorkBuddy назван одним из наиболее показательных примеров того, как Hy3 улучшает реальный продукт.

В экосистемных материалах Tencent Cloud сообщается, что показатель успешности выполнения задач WorkBuddy вырос примерно с:

72%

у моделей раннего поколения до:

90%

после интеграции Hy3.

В соответствующих материалах Tencent Cloud также сообщается о сокращении среднего времени выполнения задач.

В официальной презентации Tencent за второй квартал базовый показатель 72% на той же странице не публиковался, однако там действительно указано, что Hy3 повысил успешность выполнения задач WorkBuddy и сократил время их выполнения, особенно в сложных агентных рабочих процессах.

Более широкая точка зрения заключается в том, что Tencent оптимизирует Hy3 под исполнение задач агентами, а не рассматривает офисную работу как纯 чат-задачу.

Hy4 — следующий шаг, но точная дата выхода пока не объявлена

Заголовок AIBase гласит: Hy4 скоро выйдет.

Собственная презентация Tencent для инвесторов более сдержанна.

В ней указано, что компания:

обучает модель Hy4 с большим числом параметров,
планируя выпустить её позднее в этом году

Это означает, что Hy4 официально подтверждён в дорожной карте Tencent на 2026 год, но точная дата публичного релиза пока не названа.

Tencent также сообщает, что разработка Hy4 продолжит несколько технических направлений, уже проявившихся в Hy3:

• Большее число параметров.
• Более сильное обучение с подкреплением.
• Улучшенные мультимодальные возможности.
• Более быстрые итерации.
• Стремление к передовой производительности.

Таким образом, актуальный статус таков:

Hy4 находится в стадии обучения, Tencent планирует выпустить его позднее в 2026 году.

Утверждения о выходе в конкретную дату преждевременны.

WorkBuddy и CodeBuddy лидируют среди продуктовых агентов Tencent

Хотя Hy — это модельный уровень, WorkBuddy и CodeBuddy — наиболее заметные продуктовые приложения.

Отчётность Tencent за второй квартал показывает взрывной рост числа пользователей обоих продуктов.

Согласно данным Analysys, на которые ссылается Tencent, в июне 2026 года WorkBuddy и CodeBuddy заняли первое место среди китайских AI-нативных продуктовых агентов для ПК по объёму ежемесячных взаимодействий.

В презентации Tencent указано:

WorkBuddy + CodeBuddy：
2750万 ежемесячных взаимодействий

для сравнения.

Tencent описывает WorkBuddy как единое рабочее пространство, способное orchestrate несколько агентов для выполнения сложных задач от начала до конца.

WorkBuddy — это не просто чат-интерфейс

Текущий дизайн продукта WorkBuddy строится вокруг оркестрации агентов.

Пользователь может задать цель, не указывая вручную каждый промежуточный шаг.

Система затем может:

понять задачу

→ выбрать модель и навыки
→ собрать информацию
→ использовать инструменты
→ создать файлы
→ предоставить результат

Tencent сообщает, что WorkBuddy можно контролировать через:

- ПК.
- WeChat.
- WeCom (корпоративный WeChat).

Он также может подключаться к продуктам экосистемы Tencent, включая:

- Tencent Docs.
- Tencent Meeting.
- ima.

В презентации Tencent за второй квартал указано, что WorkBuddy имеет доступ к более чем:

```Plaintext
70 000 навыков

через экосистему SkillHub от Tencent Cloud.

WorkBuddy уже начинает монетизацию

Tencent сообщает, что WorkBuddy демонстрирует:

• Быстрый рост пользователей.
• Хорошее удержание.
• Высокую готовность платить.

Пользователи могут приобретать объёмы использования через подписки и пополнение токенов.

Это важно, поскольку многие потребительские AI-ассистенты по-прежнему полагаются на единую модель подписки, скрывающую реальные затраты на инференс.

WorkBuddy ближе к агентному сервису: клиенты понимают, что более длительные и сложные работы потребляют больше ресурсов.

Tencent заявляет, что текущий фокус остаётся на:

• Обучении рынка.
• Расширении лидерства.
• Повышении выгод для платящих пользователей.
• Снижении стоимости токенов.
• Повышении эффективности агентов.
• Повышении эффективности инференса.

Иными словами, бизнес-модель работает, но Tencent ожидает дальнейшего улучшения юнит-экономики.

Посещаемость WorkBuddy в июне — 20,97 млн

В статье AIBase приводится отчёт Analysys о китайском рынке офисных агентов за второй квартал, согласно которому PC-трафик WorkBuddy достиг:

20,97 млн посещений в июне

— первое место среди аналогичных отечественных продуктов, больше, чем у второго и третьего вместе взятых.

Официальная презентация Tencent для инвесторов использует связанный, но иной показатель: совокупное число ежемесячных взаимодействий WorkBuddy и CodeBuddy.

Эти два показателя не следует смешивать.

20,97 млн
= PC-посещения WorkBuddy по данным Analysys

27,5 млн
= ежемесячные взаимодействия WorkBuddy + CodeBuddy по данным Tencent

Оба показателя свидетельствуют о высоком уровне принятия продукта, но измеряют разные аспекты.

Tencent углубляет экосистемное преимущество WorkBuddy

Источники считают, что главное преимущество Tencent в области офисных агентов — не только модель.

А экосистема.

WorkBuddy всё больше связывает AI-операции с реальными рабочими системами, которые клиенты Tencent уже используют.

Продукт расширил подключения к:

• WeChat.
• WeCom.
• Документам.
• Базам знаний.
• Встречам.
• Навыкам.
• Платежам.

В презентации Tencent для инвесторов также указано, что WorkBuddy может встраивать SkillPay + WeChat Pay в рабочие процессы задач.

Это открывает для агентов пути, выходящие за рамки создания документов.

При соответствующем контроле со стороны пользователя они могут реализовывать:

рекомендацию
→ выбор услуги
→ вызов навыка
→ завершение транзакции

Совместное написание человеком и ИИ становится частью офисных продуктов

Источники AIBase также упоминают недавно запущенную функцию совместного написания человеком и ИИ в WorkBuddy.

Идея не в том, чтобы ИИ сразу генерировал итоговый документ.

А в том, чтобы пользователь и агент могли работать вместе в одном документном процессе.

Это отражает более широкий сдвиг в офисном ИИ:

Старая модель:
человек пишет → ИИ редактирует

Новая модель:
человек + агент совместно создают результат

Для длинных деловых документов это практичнее, чем простой workflow «запрос-ответ».

Потому что человек остаётся в цикле редактирования.

WorkBuddy выходит в корпоративный и отраслевой сегменты

Источники сообщают, что WorkBuddy расширился на более чем 50 отраслевых категорий и появился в сценариях государственного управления, производства и услуг.

Упоминаются также примеры использования в государственных услугах Гуандуна и порту Шэньчжэня.

Tencent официально запустила WorkBuddy Enterprise, расширив продукт от инструмента личной продуктивности до более широкого охвата.

В более раннем анонсе Tencent Cloud о продуктовых агентах сообщалось, что более широкий набор продуктов применяется в более чем 20 вертикальных отраслях.

Поскольку в разных материалах Tencent используются разные определения и объёмы продуктов, данные по числу отраслей следует понимать в конкретном контексте, а не как взаимозаменяемые показатели.

Направление ясно: Tencent хочет, чтобы WorkBuddy был одновременно и продуктом для личной продуктивности, и корпоративной агентной платформой.

WeCom получает собственного встроенного AI-ассистента

Корпоративная AI-стратегия Tencent также продвигается в WeCom.

В статье AIBase сообщается, что WeCom представил несколько AI-функций, включая:

• Запись очных разговоров.
• Умные документы.
• AI-ассистента по имени «大员».

Этот ассистент спроектирован так, чтобы быть встроенным в совместные рабочие процессы, а не требовать от сотрудников открывать отдельное AI-приложение.

По данным источника, он может работать в следующих сценариях:

• Групповые чаты.
• Задачи.
• Почта.
• Документы.
• Таблицы.
• Сводки по проектам.

По сравнению с WorkBuddy, этот продуктовый уровень менее подробно задокументирован в англоязычных материалах Tencent для инвесторов, поэтому эти описания функций лучше рассматривать как продуктовый обзор из статьи AIBase, а не как полную официальную спецификацию.

Xiaowei — нативный AI-агент Tencent внутри WeChat

За пределами офисных сценариев Tencent внедряет ИИ в свою крупнейшую потребительскую экосистему.

Xiaowei — это нативный агентный AI-опыт компании внутри WeChat.

Tencent сообщает, что пилотное тестирование малого масштаба началось в последние недели.

В статье AIBase указано, что серое тестирование расширяется с основного входа WeChat на большее число сценариев, таких как:

• Моменты (朋友圈).
• Публичные аккаунты (公众号).
• Видеоаккаунты (视频号).

Официальная презентация Tencent описывает Xiaowei как встроенного интеллектуального агента с контекстной осведомлённостью, способного использовать возможности WeChat:

• Социальный граф.
• Граф знаний.
• Взаимодействие с продавцами.
• Платёжные функции.
• Экосистему мини-программ.

Xiaowei использует модель WeLM, эксклюзивную для WeChat

Tencent сообщает, что Xiaowei работает на базе WeLM — специализированной модели, построенной вокруг трёх приоритетов:

Конфиденциальность пользователей
Специфические сценарии WeChat
Эффективность инференса

Это отличает Xiaowei от обычного чат-бота, просто встроенного в WeChat.

Tencent проектирует модель и инфраструктуру с учётом среды самого WeChat.

Компания заявляет, что будущие улучшения будут сосредоточены на:

1. Диалоге.
2. Памяти.
3. Рекомендациях.
4. Дополнительных сервисах и контенте.
5. Более эффективном использовании GPU.
6. Потенциальной возможности инференса на устройстве.

Продвинутые операции Xiaowei по-прежнему требуют подтверждения пользователя

Официальная презентация Tencent для инвесторов содержит важную деталь, касающуюся безопасности.

Хотя прототип Xiaowei технически способен выполнять сложные агентские рабочие процессы, в настоящее время он требует:

• Вмешательства

пользователя.

• Многоэтапного подтверждения.

Это означает, что Tencent пока не рассматривает Xiaowei как неограниченный автономный агент внутри WeChat.

Это особенно важно, когда искусственный интеллект начинает взаимодействовать с:

• Покупками.
• Сообщениями.
• Сервисами.
• Платежами.
• Мини-программами.

Чем значительнее действие, тем важнее подтверждение.

Yuanbao по-прежнему остаётся универсальным ИИ-ассистентом Tencent для массового потребителя

Xiaowei не заменит Yuanbao.

Tencent в настоящее время по-разному позиционирует эти два продукта.

Yuanbao

Универсальный ИИ-чат-бот и агентский опыт, ориентированный на:

• Поиск.
• Распознавание речи.
• Синтез речи из текста.
• Мультимодальную генерацию.
• Широкий спектр потребительских ИИ-запросов.

Xiaowei

Встроенный в WeChat интеллектуальный агент с контекстной осведомлённостью.

Tencent заявляет, что возможности, разработанные в Yuanbao, в будущем могут стать переиспользуемыми «атомарными возможностями» для таких продуктов, как:

• WorkBuddy (Гунцзобао).
• CodeBuddy (Даймабао).
• WeChat.
• QQ Browser.

Это вновь отражает стратегию совместного проектирования моделей и продуктов.

Miora расширяет агентскую архитектуру на сферу креативной работы

В статье AIBase также упоминается креативный ИИ-агент Tencent — Miora.

Miora применяет мультиагентные рабочие процессы в креативном производстве.

Материалы облачной экосистемы Tencent описывают его как креативное рабочее пространство для таких задач, как:

• Брендовый визуальный дизайн.
• Изображения.
• Видео.
• 3D-ресурсы.
• UI-концепции.

Источник отмечает, что Miora разделяет архитектурные принципы с WorkBuddy.

Это указывает на то, что Tencent распространяет одну и ту же агентскую модель на несколько рабочих категорий:

CodeBuddy
→ Разработка программного обеспечения

WorkBuddy
→ Офисная производительность

Miora
→ Креативное производство

Xiaowei
→ Потребительские операции внутри WeChat

ИИ повышает спрос на облачные услуги Tencent

Следующая часть источника переходит от продуктов к инфраструктуре и бизнес-показателям.

Доходы Tencent от финансовых технологий и корпоративных услуг выросли на 9% в годовом исчислении, достигнув приблизительно:

60,3 млрд юаней

Tencent сообщает, что рост облачного бизнеса обусловлен усилением спроса на услуги, связанные с ИИ.

К таким услугам относятся:

• Инференс моделей.
• ИИ-агенты.
• Модель как услуга.
• API.
• Вычислительные мощности.
• Агентская инфраструктура.

Это инфраструктурная сторона ИИ-маховика Tencent.

Более активное использование моделей и агентов ведёт к большему спросу на вычислительные мощности и облачные сервисы.

TokenHub — многоуровневый слой инференса моделей Tencent

TokenHub в облаке Tencent является практическим элементом этой инфраструктурной стратегии.

Он обеспечивает доступ к следующим моделям:

• Hunyuan от Tencent.
• DeepSeek.
• GLM.
• Kimi.
• MiniMax.
• Qwen.
• Другие поддерживаемые модели.

TokenHub включает:

• Унифицированный доступ к моделям.
• Управление ключами.
• Динамическую маршрутизацию.
• Кэширование.
• Структурированный вывод.
• Поддержку вызова функций.

Для предприятий это снижает необходимость создавать отдельные интеграционные слои для каждого поставщика моделей.

Это также согласуется с мультимодельным дизайном WorkBuddy.

Tencent не требует использования Hunyuan для каждой задачи производительности.

Его стратегия заключается в сочетании:

Собственных моделей
+
Сторонних моделей
+
Маршрутизации
+
Агентских фреймворков

а затем оптимизации под производительность задач и затраты.

ИИ также поддерживает международную экспансию облака Tencent

В статье AIBase упоминается партнёрство облака Tencent с индонезийским телекоммуникационным оператором XLSMART.

Tencent поддержала масштабную миграцию публичного облака, в ходе которой, по сообщениям, использовались такие продукты, как WorkBuddy и CodeBuddy.

Этот пример примечателен тем, что он сочетает:

• Облачные сервисы.
• ИИ-кодирование.
• ИИ-производительность.
• Корпоративную миграцию.

Tencent фактически использует свои агентские продукты не только как объект продажи, но и как внутренний инструмент доставки для облачных проектов.

Игры становятся ещё одним крупным сценарием внедрения ИИ

Игровой бизнес Tencent во втором квартале вернулся к двузначному росту.

Общая выручка от игр достигла приблизительно:

65,9 млрд юаней

Выручка от внутренних игр составила:

47,3 млрд юаней

рост на 17% в годовом исчислении.

Выручка от международных игр составила:

18,6 млрд юаней

рост на 4% в годовом исчислении по фиксированным курсам валют.

Tencent сообщает, что ИИ применяется на всём протяжении жизненного цикла игрового производства.

Примеры включают:

• Агентов анализа производительности.
• ИИ-ассистируемую разработку.
• Генерацию 3D-ресурсов Hy.
• Игровых помощников.
• Опыт NPC.
• Проверку кода.

Delta Force и VALORANT достигли новых пиков по дневной аудитории

Официальные результаты Tencent за второй квартал показывают, что Delta Force и VALORANT PC достигли рекордных средних показателей дневной активной аудитории в этом квартале.

Компания сообщает, что Delta Force также использует ИИ-инструменты в производственных процессах, включая:

• Агентов данных для анализа производительности.
• Модель Hy 3D для генерации ресурсов.

Источник описывает ИИ как слой повышения эффективности производства, а не единственную причину роста игровой выручки.

Это различие важно.

ИИ может улучшить:

• Производство ресурсов.
• Операции.
• Аналитику.
• Помощь игрокам.

Но спрос игроков по-прежнему зависит от самой игры.

ИИ-NPC расширяются в Peacekeeper Elite

Источник также подчёркивает нативный игровой опыт на базе ИИ.

В Peacekeeper Elite (Хэпин Цзинъин) Tencent сообщает, что опыт ИИ-NPC охватил значительное число пользователей.

В статье AIBase сообщается:

• В общей сложности 167 миллионов пользователей опробовали функцию ИИ-NPC.
• Пиковая дневная аудитория составила 17,7 миллиона.

Это продуктовые показатели, о которых сообщает источник.

Они свидетельствуют о том, что Tencent тестирует ИИ не только за кулисами разработки игр, но и непосредственно в игровом опыте пользователей.

ИИ повышает эффективность рекламы

Доходы Tencent от маркетинговых услуг выросли на 22% в годовом исчислении, достигнув:

43,6 млрд юаней

Tencent частично объясняет рост:

• ИИ-управляемыми рекламными рекомендациями.
• Автоматизированным управлением рекламными кампаниями AIM+.
• Замкнутым маркетингом в WeChat.

Источник AIBase сообщает, что AIM+ теперь охватывает более 80% клиентов, а ИИ-инструменты для креативов повысили эффективность производства материалов почти на 80%.

Официальный релиз Tencent за второй квартал подтверждает, что обновления AIM+ и её ИИ-управляемой модели рекомендаций способствовали росту маркетинговых услуг, хотя точные данные об охвате 80% взяты из более широкого продуктового освещения в статье источника.

Рекламные модели масштабируются

Источник сообщает, что Tencent также увеличивает масштаб и вычислительные потребности своей системы ранжирования рекламы.

Для рекламы в видеоаккаунтах (Channels), по сообщениям:

Масштаб модели ранжирования:
увеличен в 30 раз

Объём вычислений:
увеличен в 24 раза

И технология распространяется на большее количество

платформ WeChat, таких как официальные аккаунты и мини-программы.

Это вновь показывает, почему инвестиции Tencent в ИИ нельзя понимать исключительно через видимые чат-бот-продукты.

Некоторые системы ИИ с самой высокой отдачей могут быть невидимыми моделями рекомендаций и ранжирования, работающими за кулисами крупных потребительских сервисов.

ИИ повсеместно внедряется в WeChat

Стратегия Tencent в области ИИ всё чаще использует WeChat как дистрибуционный слой.

Источник подчёркивает несколько примеров:

• Xiaowei.
• ИИ-вёрстка для официальных аккаунтов.
• Тестирование ИИ-аватаров.
• Нативные ИИ-мини-программы.
• Расширенная поддержка токенов для разработчиков.
• ИИ-платёжные возможности.

Tencent сообщает, что на конец второго квартала 2026 года число объединённых месячных активных аккаунтов WeChat и WeChat International составило:

1,439 млрд

Эта способность к распространению даёт Tencent преимущество в области ИИ, которого нет у других компаний, — тем приходится привлекать пользователей через отдельные чат-боты.

Если какая-либо функция ИИ полезна, Tencent может поместить её в экосистему, которая уже включает:

• Обмен сообщениями.
• Контент.
• Платежи.
• Мини-программы.
• Электронную коммерцию.
• Корпоративную совместную работу.

ИИ-мини-программы растут

Согласно статье AIBase, в первом полугодии этого года количество ИИ-приложений-мини-программ выросло почти на 40%.

В статье также отмечается, что Tencent увеличила квоты на токены больших языковых моделей в рамках программы роста мини-программ, что привлекло десятки тысяч мини-программ к участию.

Это показатели экосистемы из исходных статей, а не данные, выделенные в англоязычной версии отчёта Tencent за второй квартал.

Более широкое направление согласуется с заявленной стратегией Tencent: превратить WeChat в среду, где ИИ-агенты подключаются к сервисам, а не остаются в изолированном интерфейсе чата.

Стратегия Tencent в области ИИ может быть сведена к четырём уровням

Официальная презентация Tencent для инвесторов даёт полезное обобщение её ИИ-стратегии.

1. Ускорение развития базовой модели Hunyuan

Повышение уровня интеллекта, усиление обучения с подкреплением, расширение мультимодальных возможностей и улучшение соотношения цены и производительности.

1. Лидерство в продуктивном ИИ

Превращение интеллектуального помощника WeCom и помощника по коду в массовые продукты для повышения производительности.

1. Расширение потребительского ИИ

Использование Xiaowei и Yuanbao для внедрения ИИ в повседневные потребительские сценарии.

1. Инвестиции в инфраструктуру

Закупка вычислительных мощностей для следующих сценариев:

• Внутреннее использование ИИ.
• Внешние клиенты Tencent Cloud.
• Будущие рабочие нагрузки ИИ-агентов.

Это создаёт эффект маховика:

Лучшие модели
→ Лучшие продукты
→ Больше пользователей
→ Больше данных об использовании
→ Лучшие модели

Больше использования агентов
→ Больше потребности в вычислительных мощностях
→ Более масштабная ИИ-инфраструктура
→ Больше облачных мощностей

Затраты на новые ИИ-продукты чётко видны в отчётности Tencent

Одно из наиболее показательных финансовых раскрытий — разница между общей операционной прибылью Tencent по не-MСФО и гипотетическим результатом без учёта новых ИИ-продуктов.

Tencent сообщает:

Операционная прибыль по не-MСФО:
75,6 млрд юаней

Без учёта новых ИИ-продуктов:
86,1 млрд юаней

Это не означает, что новые ИИ-продукты «принесли убыток в 10,5 млрд юаней».

Бухгалтерская взаимосвязь здесь сложнее, поскольку исключённые статьи включают соответствующие доходы, затраты и расходы.

Но это действительно указывает на то, что Tencent по-прежнему находится на этапе значительных инвестиций.

Компания вкладывает средства в:

• Модели.

• Инференс.

• Приложения.

• Вычислительные мощности.

• Продукты.

• Развитие.

• Привлечение пользователей.

• Инфраструктуру.

Ставка делается на то, что со временем продукты и облачный спрос принесут значительную отдачу.

Подтверждённые данные и требующие контекста

Часто задаваемые вопросы

Что такое Tencent Hy3?

Hy3 — это производственная базовая модель Tencent, используемая в настоящее время для инференса и рабочих нагрузок ИИ-агентов. Она использует архитектуру смеси экспертов с 295 млрд общих параметров и 21 млрд активных параметров; Tencent Cloud в настоящее время отображает окно контекста в 256K токенов.

Когда будет выпущен Tencent Hy4?

Tencent заявляет, что ведёт обучение модели Hy4 с большим количеством параметров, и планирует выпустить её позднее в 2026 году. Компания не объявляла точную дату релиза.

Что такое WorkBuddy?

WorkBuddy — это ИИ-нативный офисный агент Tencent, который оркестрирует несколько агентов, моделей и навыков для выполнения сложных рабочих задач. Он интегрирован с такими сервисами Tencent, как WeChat, WeCom, Tencent Docs, Tencent Meeting и SkillHub.

Действительно ли WorkBuddy является офисным ИИ-агентом номер один в Китае?

Tencent ссылается на данные iResearch, согласно которым в июне 2026 года WorkBuddy и CodeBuddy лидировали в Китае по ежемесячному числу взаимодействий среди ИИ-нативных агентов производительности на базе ПК. Этот рейтинг основан на сторонних наборах рыночных данных и должен интерпретироваться в рамках данной конкретной методологии.

Что такое Xiaowei в WeChat?

Xiaowei — это потребительский ИИ-агент Tencent, встроенный в WeChat. Он использует кастомную модель WeLM и внедряется поэтапно через прототипный процесс, ориентированный на конфиденциальность, специфические сценарии WeChat, рекомендации, сервисы и, в конечном итоге, транзакционные процессы.

Может ли Xiaowei действовать автономно внутри WeChat?

Не полностью автономно. Tencent заявляет, что прототип технически может обрабатывать продвинутые рабочие процессы ИИ-агентов, но в настоящее время по соображениям безопасности требует вмешательства пользователя и многоэтапного подтверждения.

Сколько Tencent тратит на ИИ?

Tencent не раскрывает единую цифру «расходов на ИИ» за квартал. Компания сообщила о капитальных затратах в размере 52,8 млрд юаней во втором квартале, что на 176% больше год к году, и заявила, что крупные предоплаты за вычислительные мощности, связанные с ИИ, поддерживают Hunyuan, WorkBuddy, CodeBuddy, WeChat AI и внешний облачный спрос.

Как ИИ влияет на существующий бизнес Tencent?

Tencent заявляет, что ИИ вносит вклад в облачный спрос, рекламные рекомендации, автоматизацию маркетинговых кампаний, игровое производство, ИИ-функции для игроков, сервисы WeChat и продукты для производительности. Компания пытается использовать зрелые направления бизнеса для финансирования новых ИИ-продуктов, одновременно применяя ИИ для улучшения этих зрелых направлений.

Связанные инструменты

• Tencent Hunyuan Hy3: официальный обзор Tencent производственной модели Hy3 и её интеграции в продукты.
• WorkBuddy: ИИ-нативный офисный агент Tencent для сложных рабочих процессов и мультиагентного выполнения.
• CodeBuddy: ИИ-среда разработки Tencent Cloud с поддержкой генерации кода, дополнения, отладки, агентных функций и рабочих процессов разработчика.
• Tencent Cloud TokenHub: мультимодельная платформа Tencent Cloud, включающая Hy3 и другие поддерживаемые языковые, визуальные и мультимодальные модели.
• Tencent Cloud SkillHub: экосистема навыков Tencent Cloud для предоставления переиспользуемых возможностей ИИ-агентов.
• Yuanbao: универсальный потребительский ИИ-ассистент Tencent.

Связанные ссылки

• [Результаты Tencent за второй квартал 2026 года](https://www.tencent.

com/wp-content/uploads/2026/08/Tencent-Announces-2026-Second-Quarter-Results.pdf)：Официальный отчёт Tencent о результатах второго квартала, охватывающий выручку, AI-продукты, капитальные затраты, Hy3, WorkBuddy и Xiaowei.

• Презентация Tencent по итогам Q2 2026：Официальная презентация для инвесторов, включающая детали по Hy3, Hy4, WorkBuddy, CodeBuddy, Xiaowei и стратегии в области ИИ.
• Релиз производственной версии Tencent Hunyuan Hy3：Официальная информация об архитектуре Hy3, интеграции в продукты и разработке моделей.
• Набор продуктовых агентов Tencent Cloud：Обзор Tencent по WorkBuddy, CodeBuddy, TokenHub, Agent Runtime и корпоративному развёртыванию агентов.
• Список моделей TokenHub в Tencent Cloud：Текущие идентификаторы моделей Hy3, размер контекста, ограничения вывода и поддерживаемые возможности.
• Официальный сайт WorkBuddy：Текущая продуктовая точка входа для офисного агента Tencent.
• Документация CodeBuddy：Официальная документация по AI-продукту для разработки в Tencent Cloud.

Итоги

Результаты Tencent за второй квартал 2026 года показывают, что ИИ становится скоординированной общефирменной

стратегией, а не набором разрозненных экспериментов.

Hy3 теперь является производственной базовой моделью, и её использование на OpenRouter и в продуктах Tencent быстро растёт. Более крупная модель Hy4 находится в процессе обучения, официальный релиз запланирован на конец 2026 года, хотя Tencent пока не объявила конкретную дату.

На уровне приложений WorkBuddy и CodeBuddy становятся ведущими продуктами-агентами для повышения производительности, а Xiaowei внедряет агентный ИИ в WeChat через осторожный, поэтапный подход. Yuanbao, Miora, функции ИИ в WeCom, облачные сервисы, игры и реклама расширяют эту стратегию на большее количество продуктовых сценариев.

Tencent вкладывает в это огромные средства. Капитальные затраты во втором квартале выросли на 176% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, и компания прямо связывает крупные инвестиции в вычислительные мощности с Hy, WorkBuddy, CodeBuddy, ИИ в WeChat и облачным спросом.

Текущая ИИ-стратегия Tencent — это полный стек с замкнутым циклом: создавать более мощные модели, встраивать их в высокочастотные продукты, учиться на реальном использовании, расширять вычислительные мощности и конвертировать это использование в продуктовую и облачную выручку.