For AI agents: the public content index is available at https://we0.ai/llms.txt, and the English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt.
For AI agents: the public content index is available at https://we0.ai/llms.txt, and the English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt.
For AI agents: the complete content index is available at https://we0.ai/llms.txt, the full English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://we0.ai/ru/articles/tencent-s-ai-push-accelerates-hy4.md.
Результаты Tencent за второй квартал 2026 года чётко показывают: ИИ в компании больше не является периферийным проектом, он становится униве...
Отчёт Tencent за второй квартал 2026 года чётко дал понять: ИИ больше не является периферийным проектом внутри компании.
Он постепенно превращается в универсальный слой, пронизывающий все бизнес-направления, включая:
12 августа Tencent сообщила, что выручка за второй квартал составила приблизительно 204,8 млрд юаней, что на 11% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Операционная прибыль по не-MСФО (Non-IFRS) достигла 75,6 млрд юаней, увеличившись на 9% в годовом исчислении.
При этом компания значительно нарастила инвестиции в ИИ-инфраструктуру. Капитальные расходы достигли 52,8 млрд юаней, что на 176% больше, чем годом ранее.
Tencent также раскрыла показательную сравнительную величину: если исключить вклад её новых ИИ-продуктов (включая Hy, Yuanbao, CodeBuddy, WorkBuddy и Xiaowei), операционная прибыль по Non-IFRS составила бы 86,1 млрд юаней, увеличившись на 19% в годовом исчислении.
Этот разрыв наглядно демонстрирует текущий этап ИИ-стратегии Tencent.
ИИ уже способствует росту продуктов и приносит новую выручку, но компания по-прежнему активно инвестирует в развитие модельных способностей, вычислительных мощностей для инференса, приложений и инфраструктуры.
Председатель совета директоров и генеральный директор Ма Хуатэн описал путь Tencent в области ИИ на трёх уровнях:
Интеллект
→ Фундаментальные модели
Приложения
→ WorkBuddy, CodeBuddy, Xiaowei, Yuanbao
Инфраструктура
→ Вычислительные мощности и облачные возможности
Этот квартал также дал более чёткую дорожную карту семейства моделей Tencent.
Hy3 в производственной версии уже широко развёрнут, а более масштабная по количеству параметров модель Hy4 находится в процессе обучения и планируется к выпуску в конце 2026 года.
Тем временем WorkBuddy и CodeBuddy превращаются в значимые продукты класса офисных ИИ-агентов, а нативный ИИ-ассистент WeChat Xiaowei поэтапно запускает прототипные версии.
В оригинальной статье сначала рассматривается финансовая база Tencent, поскольку реализация ИИ-стратегии требует значительных средств.
Tencent сообщила следующие показатели:
| Показатель Q2 2026 | Результат |
|---|---|
| Общая выручка | 204,8 млрд юаней |
| Рост выручки | +11% в годовом исчислении |
| Валовая прибыль | 118,4 млрд юаней |
| Операционная прибыль по Non-IFRS | 75,6 млрд юаней |
| Рост операционной прибыли по Non-IFRS | +9% в годовом исчислении |
| Операционная прибыль по Non-IFRS (без учёта новых ИИ-продуктов) | 86,1 млрд юаней |
| Капитальные расходы | 52,8 млрд юаней |
| Рост капитальных расходов | +176% в годовом исчислении |
Компания также зафиксировала отрицательный свободный денежный поток в размере 13,8 млрд юаней за квартал.
Tencent пояснила, что операционный денежный поток включает значительные авансовые платежи, связанные с ИИ, направленные на резервирование инфраструктурных ресурсов в следующих областях:
Если исключить эти авансовые платежи за вычислительные мощности, Tencent сообщает, что свободный денежный поток составил бы:
37,6 млрд юаней
Посыл здесь не в том, что ИИ стал самым прибыльным бизнесом Tencent.
А в том, что существующие направления бизнеса генерируют достаточно денежных средств и прибыли, чтобы поддерживать ещё более масштабные инвестиции в ИИ.
Tencent официально выпустила
производственную версию Hy3 в июле 2026 года.
Модель была быстро доработана на основе Hy3 Preview, запущенного в апреле.
Tencent описывает Hy3 как гибридную модель на основе экспертного микширования с быстрым и медленным мышлением, обладающую следующими характеристиками:
Общее количество параметров: 295 млрд
Активируемых параметров: 21 млрд
Контекстное окно: 256K
В текущей документации Tencent Cloud TokenHub указано:
Модель: hy3
Контекстное окно: 256K
Максимальный вход: 192K
Максимальный выход: 128K
Она поддерживает:
Hy3 Preview временно остаётся в списке, но планируется к удалению из TokenHub в конце августа 2026 года.
В презентации Tencent за второй квартал подчёркивается, что Hy3 не пытается побеждать только за счёт количества параметров.
Компания утверждает, что модель значительно превосходит по производительности многие модели аналогичного масштаба, одновременно конкурируя с более крупными открытыми флагманскими моделями.
Tencent описывает это как более высокую плотность интеллекта.
Заявленные преимущества сосредоточены на реальных сценариях использования ИИ-агентов, таких как:
Производственная версия использует больше обучения с подкреплением и более качественные данные для пост-обучения, собранные из реального использования продуктов.
Tencent также сообщает об улучшениях в:
Это заявленные компанией показатели производительности, а не независимые результаты бенчмарков.
Tencent сообщает, что с момента запуска в июле Hy3 стабильно входит в тройку лидеров по потреблению токенов на OpenRouter.
Компания также отмечает, что среднесуточное потребление токенов Hy3 примерно:
в 7 раз выше, чем у Hy3 Preview
в расчёте по всем каналам за платный период.
Источники AIBase дополняют двумя показателями внедрения на уровне продуктов:
Эти показатели внедрения полезны, но они измеряют использование, а не качество самой модели.
Более высокое потребление токенов может отражать:
Интерпретация самой Tencent заключается в том, что внешний спрос клиентов растёт ускоряющимися темпами.
Одной из ключевых идей в ИИ-стратегии Tencent является совместное проектирование модели и продукта.
Tencent не обучает модели изолированно и затем не раздаёт их продуктовым командам — вместо этого реальные данные об использовании и обратная связь с доменных областей возвращаются в процесс разработки моделей.
Hy3 уже
интегрирован в продукты, включая:
Tencent заявляет, что такой подход помогает выявлять:
Затем модель дорабатывается, и обновлённая версия повторно разворачивается в продуктах.
Цикл выглядит следующим образом:
Модель Hy
→ Реальное использование в продуктах
→ Обратная связь от пользователей и доменных областей
→ Пост-обучение + обучение с подкреплением
→ Улучшенная модель Hy
→ Обновление продуктов
Это становится одним из ключевых механизмов разработки ИИ в Tencent.
72% до 90%
В статье AIBase WorkBuddy назван одним из наиболее показательных примеров того, как Hy3 улучшает реальный продукт.
В экосистемных материалах Tencent Cloud сообщается, что показатель успешности выполнения задач WorkBuddy вырос примерно с:
72%
у моделей раннего поколения до:
90%
после интеграции Hy3.
В соответствующих материалах Tencent Cloud также сообщается о сокращении среднего времени выполнения задач.
В официальной презентации Tencent за второй квартал базовый показатель 72% на той же странице не публиковался, однако там действительно указано, что Hy3 повысил успешность выполнения задач WorkBuddy и сократил время их выполнения, особенно в сложных агентных рабочих процессах.
Более широкая точка зрения заключается в том, что Tencent оптимизирует Hy3 под исполнение задач агентами, а не рассматривает офисную работу как纯 чат-задачу.
Заголовок AIBase гласит: Hy4 скоро выйдет.
Собственная презентация Tencent для инвесторов более сдержанна.
В ней указано, что компания:
обучает модель Hy4 с большим числом параметров,
планируя выпустить её позднее в этом году
Это означает, что Hy4 официально подтверждён в дорожной карте Tencent на 2026 год, но точная дата публичного релиза пока не названа.
Tencent также сообщает, что разработка Hy4 продолжит несколько технических направлений, уже проявившихся в Hy3:
Таким образом, актуальный статус таков:
Hy4 находится в стадии обучения, Tencent планирует выпустить его позднее в 2026 году.
Утверждения о выходе в конкретную дату преждевременны.
Хотя Hy — это модельный уровень, WorkBuddy и CodeBuddy — наиболее заметные продуктовые приложения.
Отчётность Tencent за второй квартал показывает взрывной рост числа пользователей обоих продуктов.
Согласно данным Analysys, на которые ссылается Tencent, в июне 2026 года WorkBuddy и CodeBuddy заняли первое место среди китайских AI-нативных продуктовых агентов для ПК по объёму ежемесячных взаимодействий.
В презентации Tencent указано:
WorkBuddy + CodeBuddy：
2750万 ежемесячных взаимодействий
для сравнения.
Tencent описывает WorkBuddy как единое рабочее пространство, способное orchestrate несколько агентов для выполнения сложных задач от начала до конца.
Текущий дизайн продукта WorkBuddy строится вокруг оркестрации агентов.
Пользователь может задать цель, не указывая вручную каждый промежуточный шаг.
Система затем может:
понять задачу
→ выбрать модель и навыки
→ собрать информацию
→ использовать инструменты
→ создать файлы
→ предоставить результат
Tencent сообщает, что WorkBuddy можно контролировать через:
- ПК.
- WeChat.
- WeCom (корпоративный WeChat).
Он также может подключаться к продуктам экосистемы Tencent, включая:
- Tencent Docs.
- Tencent Meeting.
- ima.
В презентации Tencent за второй квартал указано, что WorkBuddy имеет доступ к более чем:
```Plaintext
70 000 навыков
через экосистему SkillHub от Tencent Cloud.
Tencent сообщает, что WorkBuddy демонстрирует:
Пользователи могут приобретать объёмы использования через подписки и пополнение токенов.
Это важно, поскольку многие потребительские AI-ассистенты по-прежнему полагаются на единую модель подписки, скрывающую реальные затраты на инференс.
WorkBuddy ближе к агентному сервису: клиенты понимают, что более длительные и сложные работы потребляют больше ресурсов.
Tencent заявляет, что текущий фокус остаётся на:
Иными словами, бизнес-модель работает, но Tencent ожидает дальнейшего улучшения юнит-экономики.
В статье AIBase приводится отчёт Analysys о китайском рынке офисных агентов за второй квартал, согласно которому PC-трафик WorkBuddy достиг:
20,97 млн посещений в июне
— первое место среди аналогичных отечественных продуктов, больше, чем у второго и третьего вместе взятых.
Официальная презентация Tencent для инвесторов использует связанный, но иной показатель: совокупное число ежемесячных взаимодействий WorkBuddy и CodeBuddy.
Эти два показателя не следует смешивать.
20,97 млн
= PC-посещения WorkBuddy по данным Analysys
27,5 млн
= ежемесячные взаимодействия WorkBuddy + CodeBuddy по данным Tencent
Оба показателя свидетельствуют о высоком уровне принятия продукта, но измеряют разные аспекты.
Источники считают, что главное преимущество Tencent в области офисных агентов — не только модель.
А экосистема.
WorkBuddy всё больше связывает AI-операции с реальными рабочими системами, которые клиенты Tencent уже используют.
Продукт расширил подключения к:
В презентации Tencent для инвесторов также указано, что WorkBuddy может встраивать SkillPay + WeChat Pay в рабочие процессы задач.
Это открывает для агентов пути, выходящие за рамки создания документов.
При соответствующем контроле со стороны пользователя они могут реализовывать:
рекомендацию
→ выбор услуги
→ вызов навыка
→ завершение транзакции
Источники AIBase также упоминают недавно запущенную функцию совместного написания человеком и ИИ в WorkBuddy.
Идея не в том, чтобы ИИ сразу генерировал итоговый документ.
А в том, чтобы пользователь и агент могли работать вместе в одном документном процессе.
Это отражает более широкий сдвиг в офисном ИИ:
Старая модель:
человек пишет → ИИ редактирует
Новая модель:
человек + агент совместно создают результат
Для длинных деловых документов это практичнее, чем простой workflow «запрос-ответ».
Потому что человек остаётся в цикле редактирования.
Источники сообщают, что WorkBuddy расширился на более чем 50 отраслевых категорий и появился в сценариях государственного управления, производства и услуг.
Упоминаются также примеры использования в государственных услугах Гуандуна и порту Шэньчжэня.
Tencent официально запустила WorkBuddy Enterprise, расширив продукт от инструмента личной продуктивности до более широкого охвата.
В более раннем анонсе Tencent Cloud о продуктовых агентах сообщалось, что более широкий набор продуктов применяется в более чем 20 вертикальных отраслях.
Поскольку в разных материалах Tencent используются разные определения и объёмы продуктов, данные по числу отраслей следует понимать в конкретном контексте, а не как взаимозаменяемые показатели.
Направление ясно: Tencent хочет, чтобы WorkBuddy был одновременно и продуктом для личной продуктивности, и корпоративной агентной платформой.
Корпоративная AI-стратегия Tencent также продвигается в WeCom.
В статье AIBase сообщается, что WeCom представил несколько AI-функций, включая:
Этот ассистент спроектирован так, чтобы быть встроенным в совместные рабочие процессы, а не требовать от сотрудников открывать отдельное AI-приложение.
По данным источника, он может работать в следующих сценариях:
По сравнению с WorkBuddy, этот продуктовый уровень менее подробно задокументирован в англоязычных материалах Tencent для инвесторов, поэтому эти описания функций лучше рассматривать как продуктовый обзор из статьи AIBase, а не как полную официальную спецификацию.
За пределами офисных сценариев Tencent внедряет ИИ в свою крупнейшую потребительскую экосистему.
Xiaowei — это нативный агентный AI-опыт компании внутри WeChat.
Tencent сообщает, что пилотное тестирование малого масштаба началось в последние недели.
В статье AIBase указано, что серое тестирование расширяется с основного входа WeChat на большее число сценариев, таких как:
Официальная презентация Tencent описывает Xiaowei как встроенного интеллектуального агента с контекстной осведомлённостью, способного использовать возможности WeChat:
Опишите идею одной фразой, и We0 AI создаст сайт-витрину, страницы и CMS, а после запуска поможет привлечь клиентов и трафик.
Одна полная генерация проекта для бесплатной регистрации
Лучше всего попробовать один полный поток генерации и быстро увидеть первый черновик проекта.
Tencent сообщает, что Xiaowei работает на базе WeLM — специализированной модели, построенной вокруг трёх приоритетов:
Конфиденциальность пользователей
Специфические сценарии WeChat
Эффективность инференса
Это отличает Xiaowei от обычного чат-бота, просто встроенного в WeChat.
Tencent проектирует модель и инфраструктуру с учётом среды самого WeChat.
Компания заявляет, что будущие улучшения будут сосредоточены на:
Официальная презентация Tencent для инвесторов содержит важную деталь, касающуюся безопасности.
Хотя прототип Xiaowei технически способен выполнять сложные агентские рабочие процессы, в настоящее время он требует:
пользователя.
Это означает, что Tencent пока не рассматривает Xiaowei как неограниченный автономный агент внутри WeChat.
Это особенно важно, когда искусственный интеллект начинает взаимодействовать с:
Чем значительнее действие, тем важнее подтверждение.
Xiaowei не заменит Yuanbao.
Tencent в настоящее время по-разному позиционирует эти два продукта.
Универсальный ИИ-чат-бот и агентский опыт, ориентированный на:
Встроенный в WeChat интеллектуальный агент с контекстной осведомлённостью.
Tencent заявляет, что возможности, разработанные в Yuanbao, в будущем могут стать переиспользуемыми «атомарными возможностями» для таких продуктов, как:
Это вновь отражает стратегию совместного проектирования моделей и продуктов.
В статье AIBase также упоминается креативный ИИ-агент Tencent — Miora.
Miora применяет мультиагентные рабочие процессы в креативном производстве.
Материалы облачной экосистемы Tencent описывают его как креативное рабочее пространство для таких задач, как:
Источник отмечает, что Miora разделяет архитектурные принципы с WorkBuddy.
Это указывает на то, что Tencent распространяет одну и ту же агентскую модель на несколько рабочих категорий:
CodeBuddy
→ Разработка программного обеспечения
WorkBuddy
→ Офисная производительность
Miora
→ Креативное производство
Xiaowei
→ Потребительские операции внутри WeChat
Следующая часть источника переходит от продуктов к инфраструктуре и бизнес-показателям.
Доходы Tencent от финансовых технологий и корпоративных услуг выросли на 9% в годовом исчислении, достигнув приблизительно:
60,3 млрд юаней
Tencent сообщает, что рост облачного бизнеса обусловлен усилением спроса на услуги, связанные с ИИ.
К таким услугам относятся:
Это инфраструктурная сторона ИИ-маховика Tencent.
Более активное использование моделей и агентов ведёт к большему спросу на вычислительные мощности и облачные сервисы.
TokenHub в облаке Tencent является практическим элементом этой инфраструктурной стратегии.
Он обеспечивает доступ к следующим моделям:
TokenHub включает:
Для предприятий это снижает необходимость создавать отдельные интеграционные слои для каждого поставщика моделей.
Это также согласуется с мультимодельным дизайном WorkBuddy.
Tencent не требует использования Hunyuan для каждой задачи производительности.
Его стратегия заключается в сочетании:
Собственных моделей
+
Сторонних моделей
+
Маршрутизации
+
Агентских фреймворков
а затем оптимизации под производительность задач и затраты.
В статье AIBase упоминается партнёрство облака Tencent с индонезийским телекоммуникационным оператором XLSMART.
Tencent поддержала масштабную миграцию публичного облака, в ходе которой, по сообщениям, использовались такие продукты, как WorkBuddy и CodeBuddy.
Этот пример примечателен тем, что он сочетает:
Tencent фактически использует свои агентские продукты не только как объект продажи, но и как внутренний инструмент доставки для облачных проектов.
Игровой бизнес Tencent во втором квартале вернулся к двузначному росту.
Общая выручка от игр достигла приблизительно:
65,9 млрд юаней
Выручка от внутренних игр составила:
47,3 млрд юаней
рост на 17% в годовом исчислении.
Выручка от международных игр составила:
18,6 млрд юаней
рост на 4% в годовом исчислении по фиксированным курсам валют.
Tencent сообщает, что ИИ применяется на всём протяжении жизненного цикла игрового производства.
Примеры включают:
Официальные результаты Tencent за второй квартал показывают, что Delta Force и VALORANT PC достигли рекордных средних показателей дневной активной аудитории в этом квартале.
Компания сообщает, что Delta Force также использует ИИ-инструменты в производственных процессах, включая:
Источник описывает ИИ как слой повышения эффективности производства, а не единственную причину роста игровой выручки.
Это различие важно.
ИИ может улучшить:
Но спрос игроков по-прежнему зависит от самой игры.
Источник также подчёркивает нативный игровой опыт на базе ИИ.
В Peacekeeper Elite (Хэпин Цзинъин) Tencent сообщает, что опыт ИИ-NPC охватил значительное число пользователей.
В статье AIBase сообщается:
Это продуктовые показатели, о которых сообщает источник.
Они свидетельствуют о том, что Tencent тестирует ИИ не только за кулисами разработки игр, но и непосредственно в игровом опыте пользователей.
Доходы Tencent от маркетинговых услуг выросли на 22% в годовом исчислении, достигнув:
43,6 млрд юаней
Tencent частично объясняет рост:
Источник AIBase сообщает, что AIM+ теперь охватывает более 80% клиентов, а ИИ-инструменты для креативов повысили эффективность производства материалов почти на 80%.
Официальный релиз Tencent за второй квартал подтверждает, что обновления AIM+ и её ИИ-управляемой модели рекомендаций способствовали росту маркетинговых услуг, хотя точные данные об охвате 80% взяты из более широкого продуктового освещения в статье источника.
Источник сообщает, что Tencent также увеличивает масштаб и вычислительные потребности своей системы ранжирования рекламы.
Для рекламы в видеоаккаунтах (Channels), по сообщениям:
Масштаб модели ранжирования:
увеличен в 30 раз
Объём вычислений:
увеличен в 24 раза
И технология распространяется на большее количество
платформ WeChat, таких как официальные аккаунты и мини-программы.
Это вновь показывает, почему инвестиции Tencent в ИИ нельзя понимать исключительно через видимые чат-бот-продукты.
Некоторые системы ИИ с самой высокой отдачей могут быть невидимыми моделями рекомендаций и ранжирования, работающими за кулисами крупных потребительских сервисов.
Стратегия Tencent в области ИИ всё чаще использует WeChat как дистрибуционный слой.
Источник подчёркивает несколько примеров:
Tencent сообщает, что на конец второго квартала 2026 года число объединённых месячных активных аккаунтов WeChat и WeChat International составило:
1,439 млрд
Эта способность к распространению даёт Tencent преимущество в области ИИ, которого нет у других компаний, — тем приходится привлекать пользователей через отдельные чат-боты.
Если какая-либо функция ИИ полезна, Tencent может поместить её в экосистему, которая уже включает:
Согласно статье AIBase, в первом полугодии этого года количество ИИ-приложений-мини-программ выросло почти на 40%.
В статье также отмечается, что Tencent увеличила квоты на токены больших языковых моделей в рамках программы роста мини-программ, что привлекло десятки тысяч мини-программ к участию.
Это показатели экосистемы из исходных статей, а не данные, выделенные в англоязычной версии отчёта Tencent за второй квартал.
Более широкое направление согласуется с заявленной стратегией Tencent: превратить WeChat в среду, где ИИ-агенты подключаются к сервисам, а не остаются в изолированном интерфейсе чата.
Официальная презентация Tencent для инвесторов даёт полезное обобщение её ИИ-стратегии.
Повышение уровня интеллекта, усиление обучения с подкреплением, расширение мультимодальных возможностей и улучшение соотношения цены и производительности.
Превращение интеллектуального помощника WeCom и помощника по коду в массовые продукты для повышения производительности.
Использование Xiaowei и Yuanbao для внедрения ИИ в повседневные потребительские сценарии.
Закупка вычислительных мощностей для следующих сценариев:
Это создаёт эффект маховика:
Лучшие модели
→ Лучшие продукты
→ Больше пользователей
→ Больше данных об использовании
→ Лучшие модели
Больше использования агентов
→ Больше потребности в вычислительных мощностях
→ Более масштабная ИИ-инфраструктура
→ Больше облачных мощностей
Одно из наиболее показательных финансовых раскрытий — разница между общей операционной прибылью Tencent по не-MСФО и гипотетическим результатом без учёта новых ИИ-продуктов.
Tencent сообщает:
Операционная прибыль по не-MСФО:
75,6 млрд юаней
Без учёта новых ИИ-продуктов:
86,1 млрд юаней
Это не означает, что новые ИИ-продукты «принесли убыток в 10,5 млрд юаней».
Бухгалтерская взаимосвязь здесь сложнее, поскольку исключённые статьи включают соответствующие доходы, затраты и расходы.
Но это действительно указывает на то, что Tencent по-прежнему находится на этапе значительных инвестиций.
Компания вкладывает средства в:
Модели.
Инференс.
Приложения.
Вычислительные мощности.
Продукты.
Развитие.
Привлечение пользователей.
Инфраструктуру.
Ставка делается на то, что со временем продукты и облачный спрос принесут значительную отдачу.
| Утверждение | Текущий статус |
|---|---|
| Выручка Tencent за второй квартал 2026 года составила около 204,8 млрд юаней | Подтверждено |
| Операционная прибыль по не-MСФО — 75,6 млрд юаней | Подтверждено |
| Капитальные затраты — 52,8 млрд юаней, рост на 176% год к году | Подтверждено |
| Производственная версия Hy3 выпущена в июле 2026 года | Подтверждено |
| Hy3: 295 млрд общих параметров / 21 млрд активных параметров | Подтверждено Tencent |
| Hy3 поддерживает контекст в 256K токенов | Подтверждено |
| Hy3 входит в тройку лидеров на OpenRouter по объёму использования токенов с момента запуска | Сообщается Tencent |
| Ежедневное использование токенов Hy3 в платный период примерно в 7 раз выше, чем у предварительной версии Hy3 | Сообщается Tencent |
| Hy4 находится в процессе обучения | Подтверждено |
| У Hy4 есть точная дата публичного релиза | Нет |
| Tencent заявляет, что Hy4 будет выпущен позднее в 2026 году | Подтверждено |
| WorkBuddy и CodeBuddy заняли первое место в данных iResearch по ПК-агентам для производительности, на которые ссылается Tencent | Подтверждено как сторонний рейтинг, на который ссылаются |
| ПК-посещаемость WorkBuddy в июне — 20,97 млн | Из данных iResearch в материалах и отчётов экосистемы Tencent |
| WorkBuddy + CodeBuddy: 27,5 млн ежемесячных взаимодействий в презентации Tencent для инвесторов | Подтверждено |
| Xiaowei проходит внутреннее тестирование в WeChat | Подтверждено |
| Xiaowei использует кастомную модель WeLM | Подтверждено |
| Xiaowei в настоящее время требует вмешательства пользователя и многоэтапного подтверждения при выполнении сложных операций | Подтверждено |
| Совокупные месячные активные пользователи WeChat и Weixin — 1,439 млрд | Подтверждено |
| Выручка маркетинговых услуг выросла на 22% год к году до 43,6 млрд юаней | Подтверждено |
| Доходы от внутренних игр выросли на 17% до 47,3 млрд юаней | Подтверждено |
Hy3 — это производственная базовая модель Tencent, используемая в настоящее время для инференса и рабочих нагрузок ИИ-агентов. Она использует архитектуру смеси экспертов с 295 млрд общих параметров и 21 млрд активных параметров; Tencent Cloud в настоящее время отображает окно контекста в 256K токенов.
Tencent заявляет, что ведёт обучение модели Hy4 с большим количеством параметров, и планирует выпустить её позднее в 2026 году. Компания не объявляла точную дату релиза.
WorkBuddy — это ИИ-нативный офисный агент Tencent, который оркестрирует несколько агентов, моделей и навыков для выполнения сложных рабочих задач. Он интегрирован с такими сервисами Tencent, как WeChat, WeCom, Tencent Docs, Tencent Meeting и SkillHub.
Tencent ссылается на данные iResearch, согласно которым в июне 2026 года WorkBuddy и CodeBuddy лидировали в Китае по ежемесячному числу взаимодействий среди ИИ-нативных агентов производительности на базе ПК. Этот рейтинг основан на сторонних наборах рыночных данных и должен интерпретироваться в рамках данной конкретной методологии.
Xiaowei — это потребительский ИИ-агент Tencent, встроенный в WeChat. Он использует кастомную модель WeLM и внедряется поэтапно через прототипный процесс, ориентированный на конфиденциальность, специфические сценарии WeChat, рекомендации, сервисы и, в конечном итоге, транзакционные процессы.
Не полностью автономно. Tencent заявляет, что прототип технически может обрабатывать продвинутые рабочие процессы ИИ-агентов, но в настоящее время по соображениям безопасности требует вмешательства пользователя и многоэтапного подтверждения.
Tencent не раскрывает единую цифру «расходов на ИИ» за квартал. Компания сообщила о капитальных затратах в размере 52,8 млрд юаней во втором квартале, что на 176% больше год к году, и заявила, что крупные предоплаты за вычислительные мощности, связанные с ИИ, поддерживают Hunyuan, WorkBuddy, CodeBuddy, WeChat AI и внешний облачный спрос.
Tencent заявляет, что ИИ вносит вклад в облачный спрос, рекламные рекомендации, автоматизацию маркетинговых кампаний, игровое производство, ИИ-функции для игроков, сервисы WeChat и продукты для производительности. Компания пытается использовать зрелые направления бизнеса для финансирования новых ИИ-продуктов, одновременно применяя ИИ для улучшения этих зрелых направлений.
com/wp-content/uploads/2026/08/Tencent-Announces-2026-Second-Quarter-Results.pdf)：Официальный отчёт Tencent о результатах второго квартала, охватывающий выручку, AI-продукты, капитальные затраты, Hy3, WorkBuddy и Xiaowei.
Результаты Tencent за второй квартал 2026 года показывают, что ИИ становится скоординированной общефирменной
стратегией, а не набором разрозненных экспериментов.
Hy3 теперь является производственной базовой моделью, и её использование на OpenRouter и в продуктах Tencent быстро растёт. Более крупная модель Hy4 находится в процессе обучения, официальный релиз запланирован на конец 2026 года, хотя Tencent пока не объявила конкретную дату.
На уровне приложений WorkBuddy и CodeBuddy становятся ведущими продуктами-агентами для повышения производительности, а Xiaowei внедряет агентный ИИ в WeChat через осторожный, поэтапный подход. Yuanbao, Miora, функции ИИ в WeCom, облачные сервисы, игры и реклама расширяют эту стратегию на большее количество продуктовых сценариев.
Tencent вкладывает в это огромные средства. Капитальные затраты во втором квартале выросли на 176% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, и компания прямо связывает крупные инвестиции в вычислительные мощности с Hy, WorkBuddy, CodeBuddy, ИИ в WeChat и облачным спросом.
Текущая ИИ-стратегия Tencent — это полный стек с замкнутым циклом: создавать более мощные модели, встраивать их в высокочастотные продукты, учиться на реальном использовании, расширять вычислительные мощности и конвертировать это использование в продуктовую и облачную выручку.
Начните с одной фразы и получите полноценный сайт за считанные минуты.
