AI 能快速生成首頁、Pricing 和 Blog，卻也容易造成按鈕、字體、間距與 CTA 不一致的問題。本文結合 Figma 面向 Agent 開放畫布的產品方向、設計系統研究與 We0.ai 的建站能力，拆解如何使用 Brand Tokens、Reusable Compone...
生成式 AI 通常會根據當前任務理解頁面目標。首頁關注品牌第一印象，Pricing 關注方案比較，Blog 關注文章閱讀；如果每次生成都從零開始，模型會為每個局部問題尋找「看起來合理」的答案，於是產生局部最優：
這不只是審美問題。視覺不一致會增加訪客的理解成本，也會讓維護、內容發布和後續實驗變慢。對於 SaaS、AI 產品和 B2B 企業而言，官網往往同時承擔品牌介紹、產品教育、內容分發和線索收集；一套頁面規則失控，影響的是整個獲客鏈路。
Design System 不是一份只供設計師閱讀的規範文件，而是把品牌決策轉換為團隊和 AI 都能重複使用的「介面」。它至少包含四個層次：
研究也顯示，只有設計系統不一定足夠。一項涉及 49 名專業開發者、比較手動開發、僅使用設計系統，以及使用結合企業設計系統的 AI 輔助流程的受控實驗發現，具備設計系統感知能力的 AI 能改善交付時間、任務完整度和結果穩定性；但論文同時提醒，實驗任務、企業樣本與內部工具背景會限制結論的外推範圍（arXiv：Design-System-Aware Development with AI）。對建站團隊的啟示是：規則需要進入實際的生成與檢查流程，而不是停留在 PDF 裡。
把品牌色從「科技藍」改寫成可執行的語義標記，例如 color.brand.primary、color.surface.muted、color.text.strong。同理，將字號、容器寬度和間距定義為有限的尺度，而不是讓 AI 在每個頁面隨意生成 18px、19px、21px。
Token 的價值在於集中修改：品牌主色調整時，團隊不必逐頁尋找十幾種近似的藍色。它也讓 AI 獲得明確的選擇空間：不是「選一個好看的藍色」，而是「主要 CTA 使用 primary，次要操作使用 secondary」。
按鈕不只是顏色和圓角，還應明確定義層級、狀態、尺寸、圖示位置、停用狀態和載入狀態。卡片也應規定標題、摘要、元資訊和操作區之間的關係。元件定義越清晰，AI 就越不容易在 Pricing 和 Blog 中重新發明一套按鈕。
全域樣式負責頁面之間的共同骨架，包括字體堆疊、標題層級、連結狀態、焦點樣式、段落間距、內容最大寬度和響應式斷點。它把「品牌感」從單頁設計變成全站的預設行為。
CTA 需要同時具備視覺和業務規則：什麼場景使用「免費開始」，什麼場景使用「預約示範」，按鈕指向哪個頁面，以及表單收集哪些欄位。統一 CTA 並不意味著所有頁面都放上同一句話，而是讓不同意圖都落在清晰、可追蹤的轉化路徑上。
在開始生成前，建議先建立以下決策清單。它比一句「做得高級、現代、統一」更容易被人和 AI 正確執行。
| 層級 | 需要定義的內容 | 示例檢查問題 |
|---|---|---|
| Token | 顏色、字體、字號、間距、圓角 | 頁面是否使用系統以外的顏色或字號？ |
| 元件 | Button、Card、Form、Nav | 同一元件是否出現多個未說明的變體？ |
| 模式 | Hero、Pricing、案例、文章列表 | 頁面結構是否符合對應的業務目的？ |
| 全域 | 容器、斷點、標題、連結狀態 | PC 與行動版規則是否一致？ |
| 轉化 | CTA 文案、連結、表單、事件 | 使用者的下一步是否明確且可追蹤？ |
| 治理 | 命名、版本、審核、淘汰 | 新頁面如何加入，而不是繞過系統？ |
在生成首頁之前，先撰寫一份簡短的網站上下文：目標使用者、品牌個性、核心產品、主要轉化目標、頁面清單、禁用表達、Token 表和元件清單。頁面提示詞只描述頁面特有的內容，網站層級規則則保持穩定。
例如：
為 B2B SaaS 官網生成 Pricing 頁面。繼承網站層級的 Button、Card、Typography 和 spacing tokens；主要 CTA 使用品牌主要按鈕元件；方案差異使用統一的表格結構呈現；不要新增未定義的顏色、字體或圓角值。
這樣的提示詞把「創造頁面」和「遵守系統」分開，減少每次生成時的隨機性。
如果工具支援結構化編輯，優先讓 AI 呼叫既有元件並填充內容，而不是重新生成一段相似的 HTML。元件應有明確名稱和適用場景，例如 PrimaryButton、FeatureCard、ArticleCard、LeadForm。元件名稱、屬性和停用條件越清楚，跨頁面重複使用就越可靠。
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生成完成後，按照四類問題進行檢查：
檢查結果應回寫為規則或元件改進，而不是只在當前頁面打補丁。否則下一次生成仍會重複犯錯。
首頁可以使用更強的視覺層級，但 Hero 的標題、正文寬度、主要按鈕和次要按鈕仍應來自全域體系。動畫和插畫可以具備頁面特色，基礎元件不應因此變形。
Pricing 的重點是方案名稱、價格、權益、限制和 CTA 的可比性。建議重複使用統一的卡片、標籤和按鈕狀態；如果某個方案需要突出，應透過既定的強調變體實現，而不是臨時更換字體、顏色和陰影。
Blog 不應像另一個獨立主題。文章列表、作者資訊、分類標籤、目錄、正文寬度和推薦內容都應繼承 Global Styles。內容增長需要穩定的範本，因為穩定範本更便於批量生產、更新元資料和維護內部連結。
| 方式 | 早期速度 | 跨頁面一致性 | 後續維護 | 適合場景 |
|---|---|---|---|---|
| 每頁單獨提示 | 快 | 低 | 成本高 | 一次性原型 |
| 複製舊頁面 | 中等 | 中等 | 容易產生分叉 | 頁面數量較少 |
| Design System + AI | 初期需要投入 | 高 | 可集中治理 | 企業官網與持續增長 |
| 人工逐頁設計 | 較慢 | 取決於團隊 | 人力成本高 | 高度客製化專案 |
這不是一道「AI 取代設計決策」的選擇題。更合理的做法是讓人定義品牌和業務邊界，讓 AI 在邊界內組合頁面、填充內容並執行重複檢查。
創業團隊可以先從 10 個 Token、5 個核心元件和 3 個頁面模式開始，避免為了追求完整系統而延遲上線。行銷團隊應優先統一 CTA、表單、文章範本和內部連結，因為這些元素會直接影響內容發布與線索承接。Agency 或顧問可以為不同客戶建立獨立的 Token 集合和元件庫，再用同一套生產流程交付多個網站。外貿團隊則要額外定義多語言文字長度、字體回退、日期格式和不同市場的 CTA 規則。
We0.ai 的公開產品介紹顯示，使用者可以用自然語言描述需求，由多 Agent 團隊生成可運行的網站，再在視覺化畫布中調整並部署到自己的網域；頁面也列出了 CMS、SEO 與 GEO 優化、多種風格設計和網域部署等能力（We0.ai 繁體中文官網）。這類工作流程適合把設計一致性前置到建站過程中：
工具可以降低實作成本，但不應替企業憑空決定品牌規則。上線前仍需由負責人審核品牌資產、事實表述、隱私與合規要求，並在真實裝置上檢查響應式效果。
第一，系統過度嚴格會讓所有頁面失去層次。應允許有限且命名清晰的變體，而不是禁止任何差異。第二，元件重複使用可能掩蓋內容問題；統一卡片無法取代清晰的價值主張和可信的產品資訊。第三，AI 可能正確呼叫元件，卻填入不準確或過時的文案，因此事實、價格、案例和功能仍需由人工負責。第四，設計系統需要版本治理；當品牌、產品或轉化目標發生變化時，舊元件應被標記、遷移和淘汰。
最實用的衡量方式不是「所有頁面像素完全相同」，而是觀察三件事：使用者能否快速識別品牌，團隊能否低摩擦地新增頁面，訪客能否在每個頁面找到合理的下一步。
AI 建站的真正難題不是生成一個漂亮頁面，而是讓十個、幾十個頁面長期看起來都屬於同一個品牌。解決路徑是把 Design System 變成 AI 可執行的上下文：用 Brand Tokens 約束基礎值，用 Reusable Components 重複使用互動，用 Global Styles 統一全站呈現，再用 Consistent CTA 連結業務目標。如此一來，AI 才是在系統內擴展網站，而不是每次從零創造一個新主題。對於需要快速上線並持續獲客的團隊而言，先建立最小可用的設計系統，再讓 AI 參與 Build、Showcase、Grow、Leads 的完整流程，通常比上線後逐頁返工更穩健。
從一句話開始，幾分鐘內拿到完整網站。
