Claude Haiku 5.5 與 GPT-6 Luna：基準測試、定價、分詞器變更與遷移指南

Anthropic 已推出 Claude Haiku 5.5，這並不是一次例行的小模型更新。

新款 Haiku 在電腦操作、程式設計、專業工作與大量工具驅動的 Agent 任務方面，遠遠超越 Haiku 4.5，同時大幅降低了 API 的標示價格。

根據 Anthropic 自行公布的發布比較結果，Haiku 5.5 在多項基準測試中也擊敗了 GPT-6 Luna，包括 GDPval-AA v2.1、OSWorld 2.1、Terminal-Bench 4.0、FrontierCode 1.1 與 Chartography。

這使 Haiku 5.5 成為下列高使用量工作負載的新選項：

• 摘要生成。
• 分類。
• 內容壓縮。
• 資料庫查詢。
• 瀏覽器自動化。
• 重複性的電腦操作任務。
• 範圍明確的程式設計子任務。
• 在更強大的主模型下工作的子 Agent。

但這次發布也伴隨幾項重要注意事項。

定價會在 100K 提示詞邊界發生變化；新的分詞器會讓相同文字產生更多 Token；此外，升級現有的 Haiku 4.5 整合還需要進行多項 API 變更。

一個如今能與 GPT-6 Luna 競爭的小模型

Anthropic 將 Haiku 5.5 定位為目前最便宜、最快且能力最強的小模型。

官方基準測試表清楚顯示了其目標競爭對手：GPT-6 Luna 直接與 Haiku 5.5 並列其中。

發布結果包括：

重點並不是 Haiku 5.5 突然取代了所有更大型的模型。

真正的變化是，最小的 Claude 模型層級，如今在過去通常需要更大型模型才能完成的任務上，具備了更強的能力。

短提示詞的價格幾乎與 GPT-6 Luna 完全相同

對於不超過 100K Token 的提示詞，Anthropic 收費如下：

Haiku 5.5 輸入：  $0.10 / 100 萬 Token
Haiku 5.5 輸出：  $0.50 / 100 萬 Token
快取讀取：       $0.01 / 100 萬 Token
快取寫入：       $0.125 / 100 萬 Token

OpenAI 目前的 GPT-6 Luna 標準定價如下：

GPT-6 Luna 輸入：        $0.10 / 100 萬 Token
GPT-6 Luna 快取輸入：    $0.01 / 100 萬 Token
GPT-6 Luna 快取寫入：    $0.125 / 100 萬 Token
GPT-6 Luna 輸出：        $0.50 / 100 萬 Token

因此，在短上下文的標準 API 工作中，兩個模型的標示 Token 費率幾乎完全一致。

100K 邊界會改變成本計算方式

Haiku 5.5 採用兩個定價層級。

Anthropic 表示，不超過 100K Token 的提示詞約占 Haiku 4.5 請求量的 90%，因此較低的定價層級可以涵蓋預期流量中的大多數請求。

對於超過 100K Token 的提示詞，Haiku 5.5 仍然比 Haiku 4.5 便宜，但折扣幅度較小。

基礎 Token 價格也可能低於 DeepSeek-V4.1-Flash

原文將 Haiku 5.5 與 DeepSeek-V4.1-Flash 進行了比較。

DeepSeek 目前的官方定價採用尖峰與非尖峰費率。

對於未命中快取的輸入與輸出：

DeepSeek 在命中快取的輸入價格方面仍然更便宜，尤其是在非尖峰時段。因此，總成本仍取決於工作負載結構。

電腦操作不再是弱項

上一代 Haiku 在要求較高的電腦操作任務上缺乏競爭力。

Haiku 5.5 大幅改變了這一點。

Anthropic 的 OSWorld 2.1 離線子集結果，從 Haiku 4.5 的 15.7% 提升至 Haiku 5.5 在最高努力程度下的 72.4%。

原文也進行了一項實務測試：要求 Haiku 5.5 將 GPT-6 與 DeepSeek 的定價資料加入 Haiku 發布頁面的表格中。

模型沒有透過使用者介面逐一手動編輯 HTML 元素，而是開啟瀏覽器主控台，並使用腳本注入變更。

這種行為很有用，因為電腦操作 Agent 不一定需要完全模仿人類的滑鼠移動。

如果瀏覽器環境提供更直接的執行路徑，使用腳本可能比逐一點擊每個儲存格更快速、更可靠。

Haiku 5.5 新增可調整的努力程度

Haiku 5.5 是第一個具備可調整努力程度控制項的 Haiku 類模型。

模型支援從低成本、快速回應到更高成本、更審慎推理的完整範圍。

Anthropic 的發布圖表顯示了 OSWorld 上清晰的準確率與成本曲線。

原文從該曲線中強調了兩個點：

• 在低努力程度下，Haiku 5.5 在 OSWorld 圖表上約達到 42%，且每次嘗試的成本較低。
• 在最高努力程度下，準確率達到 72.4%。
• Haiku 4.5 的最高結果只有 15.7%。

生產任務的確切成本會因提示詞長度、輸出長度、快取與工具使用情況而異，但整體趨勢十分重要。

現在，你可以根據工作內容調整 Haiku，而不必再把「小模型」視為只有一個固定能力等級。

專業工作也呈現相似曲線

GDPval-AA v2.1 衡量涵蓋 44 種職業的真實專業工作能力。

Anthropic 報告稱，在最高努力程度下，Haiku 5.5 的 Elo 為 1620，而 Haiku 4.5 為 735。

同樣地，Sonnet 5.5 仍然更強，但「小模型」與「具備專業使用價值」之間的距離已大幅縮小。

新分詞器代表標示折扣並不是全部

Haiku 5.5 引入了與新一代 Claude 共享的新分詞器。

這一點很重要，因為相同文字在 Haiku 4.5 與 Haiku 5.5 上不會產生相同的 Token 數量。

Anthropic 的遷移指南指出，相同輸入文字在 Haiku 5.5 上產生的 Token 約比 Haiku 4.5 多 30%，但實際增幅取決於內容。

影響可能因工作負載而更大或更小，其中程式碼、表格與非英語文字尤其值得重新測量。

因此，以下比較過於簡化：

舊輸入價格：$1.00
新輸入價格：$0.10
因此每項任務都確切便宜 90%

更好的計算方式是：

實際任務成本
= 新 Token 數量
× 新 Token 價格
+ 快取成本
+ 輸出成本
+ 工具成本

Anthropic 自身表示，在將分詞器變更納入計算後，Haiku 5.5 平均比 Haiku 4.5 便宜約 75%，而不是每項任務都一律降低 90%。

Artificial Analysis 也展示了，在比較低成本模型時，Token 效率為何十分重要。

某個模型的 Token 價格可能很低，但完成同一項任務時，也可能需要產生更多輸出 Token。

對生產系統而言，每個已完成任務的成本比單獨查看每百萬 Token 的價格更有參考價值。

Haiku 5.5 仍然無法取代 Sonnet 5.5

原文清楚指出了這一點：「小杯子」仍然是小杯子。

Haiku 5.5 比 Haiku 4.5 強大得多，但複雜的自主程式設計仍然是更大型模型的工作。

Terminal-Bench 4.0 顯示了兩者的差距：

Haiku 5.5：  39.2%
Sonnet 5.5：70.6%

Anthropic 明確建議，對於複雜的 Agent 式程式設計，應使用 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。

Haiku 5.5 更適合已經明確界定的任務：

• 主 Agent 已經完成任務拆解。
• 驗收標準清楚明確。
• 任務可以獨立執行。
• 大量相似子任務可以平行執行。
• 低延遲與低成本比最大推理深度更重要。

Devin Fusion 展示了預期的使用模式

Cognition 已經在 Devin Fusion 中採用這種結構。

發布頁面表示，Opus 5.5 可以擔任主導模型，而 Haiku 5.5 則作為輔助模型工作。

在 Cognition 回報的配置中，這種組合取得了 66.2 的 FrontierCode 分數，同時降低了成本與延遲。

這種模式十分直接：

Opus / Sonnet
→ 規劃、拆解、困難判斷

Haiku 5.5
→ 狹窄子任務、平行執行、快速查詢、摘要

與其試圖在所有地方取代更大型模型，這可能是使用 Haiku 5.5 更現實的方式。

從 Haiku 4.5 遷移不只是更換模型名稱

如果應用程式已經使用 Haiku 4.5，Anthropic 提醒，幾項變更可能導致現有請求失效。

官方模型 ID 現在是：

claude-haiku-5-5

但遷移還有幾項額外要求。

1. 將手動思考預算替換為自適應思考

以下 Haiku 4.5 請求格式不再有效：

{
  "thinking": {
    "type": "enabled",
    "budget_tokens": 8000
  }
}

Haiku 5.5 改用自適應思考與努力程度控制：

{
  "thinking": {
    "type": "adaptive"
  },
  "output_config": {
    "effort": "medium"
  }
}

傳送舊版 budget_tokens 格式的請求會返回 400 錯誤。

自適應思考也預設啟用，因此應用程式不應假設第一個回應內容區塊永遠是一般回答文字。

請依照 type 解析各個區塊。

2. 重新檢視 max_tokens

由於新的分詞器會將相同文字計算為更多 Token，舊的 max_tokens 值可能不足以容納等量輸出。

思考 Token 也會計入輸出預算。

請使用 claude-haiku-5-5 重新計算提示詞，而不要繼續沿用 Haiku 4.5 的 Token 估算值。

3. 移除自訂取樣參數

Haiku 5.5 不再以 Haiku 4.5 的方式支援任意取樣設定。

Anthropic 建議省略：

temperature
top_p
top_k

非預設值可能導致 400 錯誤，而 top_k 不被接受。

如果應用程式過去使用取樣參數來製造創意變化，應將這項控制移至提示詞或其他應用程式層級策略。

4. 不再支援 Assistant 預填

在某些配置中，Haiku 4.5 可以從最後一則 Assistant 訊息繼續生成。

Haiku 5.5 會拒絕 Assistant 預填。

如果過去使用以下前綴來強制輸出 JSON：

{"result":

請改用結構化輸出或工具 Schema。

5. 將電腦操作更新至新工具組

對於 Claude API 與 Google Cloud 整合，舊版電腦操作宣告：

computer_20250124

必須更新為：

computer_toolset_20260801

新的工具組具有不同的事件結構，因此 Agent 迴圈必須正確分派返回的工具使用區塊，並在結果中保留 toolset_name。

Haiku 5.5 也支援 Anthropic 的瀏覽器使用工具組，可在支援的平台上執行網頁任務。

遷移檢查清單

在部署 Haiku 5.5 之前，至少檢查以下項目：

1. 將模型 ID 變更為 claude-haiku-5-5。
2. 使用新的分詞器重新計算提示詞。
3. 將手動 budget_tokens 思考替換為自適應思考與努力程度設定。
4. 依照 type 解析內容區塊，不要假設第 0 個區塊就是回答文字。
5. 移除非預設取樣參數。
6. 替換 Assistant 預填。
7. 在需要時，將電腦操作更新為 computer_toolset_20260801。
8. 處理 refusal 停止原因。
9. 重播思考區塊時，保持較早的對話回合不變。
10. 在正式部署前，先於開發環境測試遷移。

Anthropic 也提供自動化的 Claude Code 遷移指令：

/claude-api migrate this project to claude-haiku-5-5

該工具可以套用模型 ID 變更，並偵測幾種不相容的請求模式，但仍建議進行人工驗證。

發布時還帶來兩項額外的成本優勢

Haiku 5.5 並不是 Anthropic 宣布的唯一定價變更。

Sonnet 5.5 的快取讀取價格現在減半

Sonnet 5.5 的快取讀取價格從：

$0.20 / 100 萬 Token

降至：

$0.10 / 100 萬 Token

Anthropic 表示，在許多 Agent 工作流程中，快取讀取占 Token 消耗的很大一部分，因此這項變更可使大多數 Sonnet 5.5 Agent 任務的成本降低約 20%。

這讓混合模型架構更具吸引力：

Sonnet 5.5
→ 規劃與較困難的執行

Haiku 5.5
→ 低成本的大量子任務

Max 與 Team 訂閱者可獲得每月 API 額度

Anthropic 也為符合資格的 Max 與 Team 訂閱者推出每月 Claude Platform 額度。

目前官方額度如下：

這些額度可用於 Claude Platform 工作負載，例如：

• Messages API。
• Message Batches API。
• Claude Console Playground。
• Claude Managed Agents。
• Claude Agent SDK。

這些額度不會提高使用者的 Claude 或 Claude Code 訂閱使用上限；如果一般互動式 Claude Code 工作階段是透過訂閱方案計費，也不會涵蓋這些工作階段。

額度會綁定至單一 Claude Console 組織，且不會無限期累積。

與此同時，OpenAI 仍在提供 Codex 重置額度

原文以較輕鬆的比較作結。

Anthropic 宣布更便宜的模型、更低的 Sonnet 快取讀取價格與每月 API 額度之際，OpenAI Codex 與 ChatGPT Work 負責人 Thibault Sottiaux 宣布，付費帳戶再次獲得一次 可累積的重置額度，同時慶祝 Codex 與 ChatGPT Work 的活躍使用者達到 4,000 萬。

可累積的重置額度不同於永久性降價。

它是符合資格的使用者可以儲存並兌換的額外使用量重置，而不是模型持續 Token 定價的變更。

因此，這項比較在修辭上多於技術層面：

Anthropic 發布：
新小模型 + 更低的快取價格 + 每月 API 額度

OpenAI 更新：
付費 Codex / Work 帳戶的額外可累積使用量重置

兩者都試圖讓高頻使用者擁有更多試驗空間，但採用的是不同機制。

Haiku 5.5 最適合哪些場景

這次發布讓 Haiku 更加實用，但其理想角色仍然相對清晰。

適合的場景

可將 Haiku 5.5 用於：

• 大規模分類。
• 摘要生成。
• 內容壓縮。
• 資料庫與檢索任務。
• 瀏覽器自動化。
• 表單填寫與重複性電腦操作。
• 快速程式碼修改。
• 平行子 Agent。
• 即時或對延遲敏感的助理。

更適合交由 Sonnet 或 Opus 的場景

以下情況應優先使用更大型的 Claude 模型：

• 長時間自主程式設計專案。
• 大型多檔案重構。
• 需要反覆判斷的模糊任務。
• 高風險專業工作。
• 深度研究或長期規劃。
• 失敗成本高於 Token 成本的複雜任務。

最便宜的模型不一定是完成任務的最低成本方式。

對生產系統而言，請衡量：

每個成功任務的成本
=
輸入 + 快取 + 輸出 + 工具使用 + 重試 + 失敗

這項指標比模型的標示輸入價格更能說明問題。

常見問題

Claude Haiku 5.5 是什麼？

Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 最新的小型 Claude 模型，針對高使用量、成本敏感與延遲敏感的工作負載推出。它也是第一個支援可調整努力程度的 Haiku 模型，在程式設計、電腦操作與專業工作評測方面，明顯強於 Haiku 4.5。

Claude Haiku 5.5 的價格是多少？

對於不超過 100K Token 的提示詞，每百萬輸入 Token 收費 $0.10，每百萬輸出 Token 收費 $0.50。對於超過 100K Token 的提示詞，價格提高至每百萬輸入 Token $0.50、每百萬輸出 Token $2.50，快取讀取與快取寫入則另有價格。

Claude Haiku 5.5 比 GPT-6 Luna 便宜嗎？

以標準短上下文 Token 定價而言，兩者的標示輸入、快取輸入、快取寫入與輸出費率基本一致。Haiku 5.5 在提示詞超過 100K Token 後會提高價格，因此長上下文工作負載應分開比較。

Haiku 5.5 會取代 Claude Sonnet 5.5 嗎？

不會。Anthropic 自行公布的 Terminal-Bench 4.0 結果顯示，Sonnet 5.5 為 70.6%，Haiku 5.5 為 39.2%。Haiku 更適合狹窄、可重複且高使用量的任務與子 Agent 工作，而 Sonnet 與 Opus 仍更適合複雜的自主程式設計。

為什麼 Haiku 5.5 處理相同文字時可能比 Haiku 4.5 使用更多 Token？

Haiku 5.5 使用新的分詞器。Anthropic 的遷移指南表示，相同文字在 Haiku 5.5 上平均會產生約多 30% 的 Token，但實際增幅取決於內容。

從 Haiku 4.5 遷移時，需要變更 API 程式碼嗎？

需要。重要變更包括：以自適應思考取代手動 budget_tokens、調整取樣參數行為、移除 Assistant 預填、使用新的電腦操作工具組，以及依照 type 解析回應區塊。Anthropic 提供官方遷移指南與 Claude Code 遷移指令。

Haiku 5.5 的模型 ID 是什麼？

在 Claude API 上，模型 ID 是 claude-haiku-5-5。Anthropic 也為 Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 與 AWS 上的 Claude Platform 記錄了相應的 ID。

誰可以獲得 Anthropic 新推出的每月 API 額度？

符合資格的 Max 與 Team 訂閱者可以申請每月 Claude Platform 額度。Max 5x 可獲得 $100，Max 20x 可獲得 $200；Team 額度則依座席類型計算，每月共用上限為 $500。

相關工具

• Claude Platform：Anthropic 的開發者平台，用於 API 存取、使用量、計費、模型與 Agent 工具。
• Claude Code：Anthropic 的程式設計 Agent 環境，也可以透過 Claude API 技能自動化 Haiku 5.5 遷移。
• Claude Computer Use：官方電腦操作工具，供能夠操作桌面環境的 Agent 使用。
• Claude Browser Use：官方瀏覽器使用 SDK 工具，用於網頁自動化。
• Devin：Cognition 的軟體工程 Agent 平台，在 Devin Fusion 中將 Haiku 5.5 作為輔助模型選項。
• GPT-6 Luna：OpenAI 的高效率高使用量模型，也是 Anthropic 發布材料中主要的定價與效能比較對象。
• DeepSeek API：DeepSeek-V4.1-Flash 的官方定價與模型文件。

相關連結

• Anthropic：推出 Claude Haiku 5.5：包含基準測試、定價、安全說明與可用性的官方發布公告。
• Claude Haiku 5.5 遷移指南：官方重大變更檢查清單與 API 前後範例。
• Anthropic 模型系統卡：Haiku 5.5 與其他 Claude 模型的官方系統卡索引。
• Max 與 Team 方案的每月 API 額度：官方資格、申請流程、額度與使用規則。
• Claude Haiku 產品頁面：官方模型概覽、使用場景、定價與可用性。
• OpenAI GPT-6 Luna 模型頁面：GPT-6 Luna 的官方定價、上下文、工具與 API 詳細資料。
• DeepSeek-V4.1-Flash 定價：DeepSeek 尖峰、非尖峰與快取定價的官方說明。
• 原始 BAAI 社群文章：本次微型改寫所依據的中文來源文章。

摘要

Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 小模型層級的一次重大升級。它在電腦操作、專業工作、程式設計與推理方面大幅超越 Haiku 4.5，同時與 GPT-6 Luna 的短上下文標示 API 定價相當，並在 Anthropic 公布的多項基準比較中擊敗 Luna。

較低價格確實存在，但生產團隊不應忽略新的分詞器或 100K 提示詞定價邊界。相同文字可能比在 Haiku 4.5 上多消耗約 30% 的 Token，而長提示詞則會使用更高的定價層級。

遷移也包含真正的重大變更：自適應思考取代手動思考預算；自訂取樣控制受到限制；Assistant 預填被移除；電腦操作整合需要使用新的工具組。現有的 Haiku 4.5 應用程式應遵循遷移指南，而不是只更換模型名稱。

Haiku 5.5 最適合被理解為一個面向規模化與子 Agent 的快速、低成本執行模型，而不是 Sonnet 或 Opus 在複雜長期任務上的通用替代品。