핵심: Codex는 설치 후에 끝나는 것이 아닙니다
사람들이 처음으로 Codex 튜토리얼을 읽을 때는 보통 “어떻게 설치하는가”에 집중합니다. 하지만 실제로 사용하기 시작하면 설치는 첫 단계일 뿐입니다.
Codex는 프로젝트 디렉터리 안에서 작동하는 AI 코딩 에이전트에 더 가깝습니다. 코드를 읽고, 파일을 수정하고, 명령을 실행하며, 실제 저장소에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 올바른 설정은 “설치하고 바로 시작”이 아닙니다. 먼저 계정, 권한, 구성, Git 체크포인트, 명확한 경계가 필요합니다.
다시 말해, Codex는 단순한 설치 프로그램이 아닙니다. 개발 워크플로입니다: 설치 → 로그인 → 구성 → 프로젝트 진입 → 작업 실행 → 결과 검토 → 병합 또는 롤백.
올바른 진입점 선택: CLI, 앱, IDE 확장 프로그램 또는 클라우드
Codex는 더 이상 단일 인터페이스가 아닙니다. 터미널에서 Codex CLI를 사용할 수 있고, macOS / Windows Codex 앱에서 작업을 관리할 수 있으며, VS Code, Cursor, Windsurf 같은 편집기에서 IDE 확장 프로그램을 사용할 수도 있고, 클라우드의 Codex를 통해 작업을 위임할 수도 있습니다.
선택은 간단합니다. 터미널을 주로 사용한다면 Codex CLI를 사용하세요. 멀티스레드 프로젝트 관리, 시각적 검토, 프로젝트 전환을 원한다면 Codex 앱을 사용하세요. 하루 종일 편집기 안에서 작업한다면 IDE 확장 프로그램이 더 자연스럽게 느껴질 것입니다.
이것이 원문 글의 유용한 구조입니다. 하나의 명령만 설명하지 말고, 설치, 구성, 제거, 문제 해결을 하나의 설정 흐름으로 설명하세요.
설치 전에 준비할 것
설치 전에 계정, 네트워크, 프로젝트, 롤백이라는 네 가지를 확인하세요. 이 중 하나라도 빠지면 나중에 혼란스러운 오류로 이어질 수 있습니다.
계정의 경우, 사용 중인 플랜과 조직 설정에 따라 Codex에 접근할 수 있는 ChatGPT / OpenAI 계정을 준비하세요. 프로젝트의 경우, 가능하면 Git 저장소 안에서 Codex를 사용하고, 중요한 작업 전후에는 체크포인트를 유지하세요.
네트워크의 경우, 로그인 중에 위치를 바꾸기보다는 안정적인 상태를 유지하세요. 구성의 경우, 사용자 수준 및 프로젝트 수준 구성 위치를 이해하세요. 특히 ~/.codex/config.toml과 저장소 내부의 .codex/config.toml을 확인해야 합니다.
권장 방식 | 주의할 점 | ||
진입점 | 시나리오에 따라 CLI / 앱 / IDE 확장 프로그램 선택 | 첫날부터 모든 인터페이스를 설치하지 마세요 | |
설치 | 공식 설치 프로그램, npm 또는 Homebrew 사용 | 여러 방법으로 설치를 혼용하지 마세요 | |
구성 | ~/.codex/config.toml 및 프로젝트 수준 .codex/config.toml 사용 | 먼저 안전한 폴더에서 Codex를 테스트하세요 | 실제 저장소에서는 Git 체크포인트를 사용하세요 |
제거 | 먼저 프로그램을 제거한 다음 ~/.codex를 삭제할지 결정하세요 | 삭제하기 전에 설정을 백업하세요 |
Codex CLI 설치 방법
터미널 중심의 워크플로를 원한다면 Codex CLI가 가장 직접적인 시작점입니다. 공식 문서는 독립 실행형 설치 프로그램, npm, Homebrew 등 여러 설치 경로를 제공합니다.
macOS 또는 Linux에서는 공식 셸 설치 프로그램을 사용할 수 있습니다. Windows에서는 PowerShell 설치 프로그램을 사용할 수 있습니다. 이미 Node.js에 의존하고 있다면 npm도 잘 맞습니다. macOS 개발자라면 Homebrew가 가장 깔끔한 선택인 경우가 많습니다.
설치 후 곧바로 Codex가 실제 프로젝트를 다시 작성하게 하지 마세요. 테스트 디렉터리를 열고 codex를 실행한 뒤 로그인하고, 폴더를 설명하거나 작은 파일을 만들도록 요청하세요. 먼저 경로, 권한, 인증이 모두 제대로 작동하는지 확인하세요.
빠른 명령어 참고
macOS / Linux 독립 실행형 설치 프로그램
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
Windows PowerShell 설치 프로그램
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
npm 설치
npm install -g @openai/codex
Homebrew 설치
brew install --cask codex
실행
codex
npm 제거
npm uninstall -g @openai/codex
Homebrew 제거
brew uninstall --cask codex
로컬 설정을 신중하게 제거
rm -rf ~/.codex
Codex App과 IDE 확장 프로그램 중 선택하는 방법
Codex App은 여러 작업을 한곳에서 관리하고 싶을 때 더 적합합니다. 병렬 스레드, 리뷰, worktree, 브라우저 미리보기, 프로젝트 전환에 잘 맞습니다.
IDE 확장 프로그램은 “편집하면서 질문하기”에 더 적합합니다. 편집기 안에 계속 머물 수 있어 버그 수정, 테스트 추가, 함수 설명, 작은 모듈 리팩터링에 유용합니다.
제 제안은 간단합니다. 개발자는 CLI 또는 IDE 확장 프로그램으로 시작하면 됩니다. 팀 리드와 여러 프로젝트를 검토하는 사람은 나중에 Codex App을 추가할 수 있습니다. 첫날부터 모든 인터페이스를 설치해 워크플로를 복잡하게 만들 필요는 없습니다.
설정: config.toml, 권한, MCP
Codex 설정은 무작위 채팅 메시지 안에 있어서는 안 됩니다. OpenAI 문서에 따르면 사용자 수준 설정은 ~/.codex/config.toml에 저장되며, 저장소별 규칙은 프로젝트 내부의 .codex/config.toml에 둘 수 있습니다.
이것이 중요한 이유는 AI 코딩 에이전트가 질문에 답하는 것 이상의 일을 하기 때문입니다. 파일을 읽고, 명령을 실행하고, 코드를 작성할 수 있습니다. 어떤 폴더를 읽을 수 있는지, 어떤 명령에 확인이 필요한지, 어떤 도구를 호출할 수 있는지는 명확해야 합니다.
MCP 서버를 연결한다면 이것도 실제 설정 관리로 다루세요. MCP는 Codex를 더 많은 도구와 연결할 수 있지만, 도구가 많아질수록 더 강력한 권한 경계와 더 나은 검토 루프가 필요합니다.
일반적인 문제: 대개 환경이 문제입니다
초보자가 겪는 대부분의 문제는 Codex가 고장 나서 발생하는 것이 아닙니다. PATH가 새로 고침되지 않았거나, npm과 Homebrew 버전이 모두 설치되어 있거나, Windows 권한 문제, WSL과 네이티브 Windows 경로가 뒤섞였거나, 터미널 인증이 앱 세션과 일치하지 않는 등 일관되지 않은 환경에서 비롯됩니다.
디버깅 순서는 간단합니다. 먼저 codex --version을 확인한 다음 which codex 또는 where codex를 확인하고, 현재 활성 바이너리가 npm, brew, 독립 실행형 설치 프로그램 또는 앱 워크플로 중 어디에서 왔는지 확인하세요.
Windows에서는 샌드박스 모드, winget, 관리자 승인, WSL2에 특히 주의하세요. 가능하면 먼저 네이티브 Windows 경로를 사용하고, 개발 워크플로에 Linux 도구가 정말 필요할 때 WSL2를 사용하세요.
제거: 앱만 제거할까요, 설정도 함께 제거할까요?
Codex를 제거할 때 모든 폴더를 먼저 삭제하지 마세요. 프로그램만 제거할지, 아니면 인증, 설정, 로컬 기록도 함께 제거할지 결정하세요.
npm으로 설치했다면 npm uninstall -g @openai/codex를 사용하세요. Homebrew로 설치했다면 brew uninstall --cask codex를 사용하세요. 독립 실행형 설치 프로그램을 사용했다면 실제 설치 경로에서 바이너리를 제거하세요. Codex App의 경우 일반 시스템 앱처럼 제거하세요.
로컬 설정을 의도적으로 제거하려는 경우에만 ~/.codex를 삭제하세요. 이 작업은 구성, MCP 설정, 로그인 상태, 로컬 환경설정을 지울 수 있으므로 신중하게 진행하세요.
이것이 We0.ai와 연결되는 방식
Codex는 의도를 코드로 바꾸는 데 도움을 줍니다. 하지만 코드가 최종 목표는 아닙니다. 고객에게 도달하려면 여전히 제품 가치, 사례, 문서, 튜토리얼, 신뢰를 보여줘야 합니다.
바로 이 지점에서 We0.ai가 필요합니다. We0.ai는 단순한 일반 AI 웹사이트 빌더가 아닙니다. AI 쇼케이스 웹사이트 성장 플랫폼입니다. Build → Showcase → Grow → Leads 경로에 집중합니다. 즉, 제품을 만들고, 명확하게 설명하며, 검색과 AI 답변을 통해 발견되게 하고, 방문자를 리드로 전환하는 과정입니다.
더 강력한 워크플로는 다음과 같습니다. Codex를 사용해 개발과 배포를 개선한 다음, We0.ai를 사용해 제품 기능, 서비스, 사례, 튜토리얼을 검색 가능하고 이해하기 쉬우며 전환에 최적화된 쇼케이스 웹사이트로 전환하세요.
최종 요점
Codex를 단순히 사용해 보고 싶은 것이라면 설치 명령을 따르는 것만으로 충분합니다.
하지만 실제 개발 프로세스에 적용하려면 설치에만 집중하지 마세요. 고정된 진입점, 명확한 구성, Git 롤백, 권한 경계, 정기적인 정리를 갖춘 안정적인 워크플로를 설계하세요.
AI 코딩 도구는 계속 더 강력해질 것입니다. 하지만 가장 가치 있는 팀은 도구를 가장 많이 가진 팀이 아닙니다. 도구를 실제 비즈니스 워크플로에 연결하는 팀입니다. 코드는 실행되어야 합니다. 제품은 보여져야 합니다. 콘텐츠는 발견 가능해야 합니다. 웹사이트는 리드를 만들어야 합니다.
FAQ
Codex CLI와 Codex App의 차이는 무엇인가요?
Codex CLI는 현재 프로젝트 디렉터리에서 Codex가 코드를 읽고, 수정하고, 실행하는 터미널 우선 워크플로에 더 적합합니다. Codex App은 시각적 작업 관리, 리뷰, 워크트리, 프로젝트 전환에 더 적합합니다.
Codex를 npm으로 설치해야 하나요?
아니요. 공식 문서는 독립 실행형 설치 프로그램, npm, Homebrew를 지원합니다. 개발 환경에 맞는 기본 설치 방법 하나를 선택하고, 여러 설치 방법을 혼용하지 마세요.
Codex 구성 파일은 어디에 있나요?
사용자 수준 구성은 일반적으로 ~/.codex/config.toml에 저장됩니다. 저장소별 구성은 프로젝트 내부의 .codex/config.toml에 둘 수 있습니다. CLI와 IDE 확장 프로그램은 이러한 구성 계층을 공유합니다.
Windows 사용자는 네이티브 Windows와 WSL2 중 무엇을 선택해야 하나요?
정상적으로 작동한다면 네이티브 Windows 워크플로를 사용하세요. 저장소와 도구가 이미 Linux 네이티브 환경에 의존하고 있다면 WSL2를 사용하세요.
Codex를 제거할 때 ~/.codex를 삭제해야 하나요?
로컬 구성, MCP 설정, 로그인 상태, 환경설정을 의도적으로 제거하려는 경우에만 삭제하세요. 일반적인 제거 과정에서 항상 이 폴더를 삭제해야 하는 것은 아닙니다.
Codex 가이드에서 We0.ai를 언급하는 이유는 무엇인가요?
Codex는 코드 전달을 돕습니다. We0.ai는 쇼케이스와 성장을 돕습니다. 완전한 제품 워크플로는 코드 작성만을 의미하지 않습니다. 제품 페이지, 사례, 문서, 튜토리얼을 검색 엔진과 AI 답변이 이해할 수 있는 웹사이트로 전환하는 과정도 포함합니다.
관련 도구
- GitHub
- Homebrew
- Node.js
- We0.ai
출처
- Codex 앱
