For AI agents: the public content index is available at https://we0.ai/llms.txt, and the English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt.
For AI agents: the public content index is available at https://we0.ai/llms.txt, and the English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt.
For AI agents: the complete content index is available at https://we0.ai/llms.txt, the full English article bundle is available at https://we0.ai/llms-full.txt, and this page is available as Markdown at https://we0.ai/zh-TW/articles/grok-voice-3-0-pricing-and-voice-agent-be-c2aec656.md.
xAI 於 2026 年 10 月 14 日推出 Grok Voice 3.0，並透過其 Voice Agent API 提供這款語音對語音模型，公布價格為**每分鐘 0.08 美元**。此次發布強調支援客服通話、自然對話處理，以及透過已連接工具執行操作的能力。
xAI 於 2026 年 10 月 14 日推出 Grok Voice 3.0，並透過其 Voice Agent API 提供這款語音對語音模型，公布價格為每分鐘 0.08 美元。此次發布強調支援客服通話、自然對話處理，以及透過已連接工具執行操作的能力。
此次發布由數種類型的證據支持：獨立基準測試排行榜、另一套企業評估框架，以及由公司報告的部署數據。它們回答的是不同問題，因此有必要將基準測試表現、生產環境主張與 API 定價分開看待。
公布費率為每分鐘 0.08 美元，相當於每小時 4.80 美元。xAI 表示，這一價格與 Grok Voice 2.0 相同，且使用 grok-voice-latest 別名的代理已自動遷移至新版本。
本文於 10 月 15 日查閱的官方定價頁面，亦列出語音對語音 API 每次文字輸入 0.004 美元。此收費項目與每分鐘的主要定價分開計算，對於會向語音工作階段傳送文字的應用程式具有重要意義。
此別名對現有應用程式很重要。它指向目前的語音模型，而不是永久固定的版本，因此開發者無須修改該識別碼，仍可能收到模型行為變更。發布資訊表示，自動切換不需要進行遷移變更，但這並不代表既有代理無須進行迴歸測試。
按分鐘計算的模型價格，也不等同於營運聯絡中心的總成本。電話服務、應用程式基礎設施、外部工具及人工升級處理均須另外考量；該公告並未宣稱模型費率已包含所有此類支出。
本文於 10 月 15 日查閱的 Artificial Analysis 即時排行榜，將 Grok Voice 3.0 列為 Speech-to-Speech Index 第一名，分數為 86.9。該指數整合語音推理、代理式表現、人工偏好與任務成功率。模型必須具備所需的組成資料，才能出現在此綜合比較中。
發布公告提供了與前一版本的下列比較，並歸因於 10 月 13 日的 Artificial Analysis：
| 指標 | Grok Voice 3.0 | Grok Voice 2.0 |
|---|---|---|
| Speech-to-Speech Index | 86.9 | 81.3 |
| Big Bench Audio 語音推理 | 98.5% | 97.2% |
| Speech Agent Arena 偏好 Elo | 1070 | 1011 |
| Arena 任務成功率 | 94.8% | 94.6% |
| Full Duplex Bench | 97.0% | 95.1% |
| tau-Voice 客服任務成功率 | 71.6% | 56.5% |
這些百分比不能直接互換解讀。Big Bench Audio 評估口語推理問題，而 tau-Voice 評估涉及工具與政策的模擬客服工作。Arena 偏好反映人們如何比較兩個未標示身分的代理，其任務成功指標則關注符合資格情境的成功完成情況。
Full Duplex Bench 評估對話行為，例如停頓、輪流發言、中斷與簡短回應。這與代理是否打斷來電者或在錯誤時機停止說話有關，但本身並不衡量退款或重新預訂是否正確完成。
Artificial Analysis 排行榜在其 Big Bench Audio 評估中，將 Grok Voice 3.0 列為首次音訊輸出時間 0.81 秒。這支持其在該測試中的次秒級結果，但不保證每位客戶在每個網路環境下都能於 0.81 秒內聽到回應。
xAI 將其 tau-Voice 表現與 Astra 中等配置的 GPT-Live-1 進行比較。發布圖表列出 Grok Voice 3.0 的任務成功率為 71.6%，該競品為 74.5%，同時宣稱 Grok 的延遲約低 40%。這是效能與回應速度之間的比較，而不是宣稱 Grok 在每一項個別指標上都勝出。
前代 Grok Voice 2.0 在即時排行榜的延遲指標中列為 0.70 秒。因此，新版本不應被描述為在所有情況下都比前代更快：它改善了報告中的品質指標，但在該特定延遲測試中稍慢一些。
該公告亦引用 Big Bench Audio 任務平均成本為 0.025 美元，而指定配置中的 GPT-Live-1 為 0.030 美元，GPT-Realtime-2.1 High 為 0.055 美元。這些是基準測試工作負載的成本，不是任意生產通話的固定價格，也不能證明不存在價格更低的其他語音模型。
xAI 報告其在 EVA-Bench 上獲得 74% 準確率，並在綜合準確性與體驗表現上展現強勁成績。這一結果是發布公告中的主張；本文查閱了 ServiceNow 的公開專案頁面，以確認該框架衡量的內容。
EVA-Bench 使用機器人對機器人的設定，評估完整的多輪語音對話。其公開概述列出三個領域：
| 領域 | 情境數 | 工具數 |
|---|---|---|
| 客戶服務 | 50 | 15 |
| IT 服務管理 | 80 | 59 |
| 人力資源 | 83 | 47 |
輸入一句想法，We0 AI 即可生成展示站、頁面與 CMS。發佈上線後並幫你獲取客戶和流量。
用戶註冊贈送一次完整項目生成
適合先體驗一次完整生成流程，快速看到專案初稿。
該框架將EVA-A（任務準確性）與EVA-X（對話體驗）分開評估。這種區分對企業代理十分實用，因為流暢的對話仍可能以錯誤操作收場，而正確操作也可能帶來不佳的來電者體驗。
xAI 表示，Grok Voice 在 Tesla 與 SpaceX 每日支援數百萬次對話。該公司描述了 Tesla 車輛中的免手持請求功能，以及 Grok Bot 的語音模式，包括涉及已連接服務的任務。
針對 Starlink，該公司報告每天以多種語言處理約 20,000 通客戶來電，其中約 70% 無須人工介入即可解決。該公司還表示，每四通銷售電話中就有一通以購買告終，並描述代理可處理驗證、故障排除、信用額度及更換設備等工作。
這些都是公司報告的營運數據。公告未提供來電難度、升級處理標準，或所有數據衡量期間的獨立稽核明細。評估該模型的企業應測試自身政策、工具權限、嘈雜音訊與人工轉接需求。
Grok Voice 3.0 是 xAI 為對話式代理打造的語音對語音模型。其公告聚焦於口語推理、客服任務、工具使用，以及處理即時對話的互動動態。
xAI 公布的 Voice Agent API 費率為每分鐘 0.08 美元，即每小時 4.80 美元。請查閱目前的定價文件以了解計費條件，並針對模型 API 以外的服務另行編列預算。
xAI 表示，該別名已自動切換至 Grok Voice 3.0，無須進行程式碼變更。既有使用者仍應在模型變更後評估其提示詞、工具與通話處理行為。
不是：所引用的次秒級數據是基準測試值，其他模型在該指標上更快。此次發布的主要延遲比較，是針對與特定 GPT-Live-1 配置在相近客服任務表現水準下的比較。
該指數整合多項語音代理表現指標，包括推理與任務完成度。Full Duplex Bench 則聚焦於中斷、停頓與輪流發言處理等對話行為。
不是：xAI 報告約 70% 的 Starlink 來電可在無人工參與下解決，這是特定部署的結果。它無法證明其他企業能獲得相同的解決率，也不代表不再需要升級處理路徑。
Grok Voice 3.0 維持已公布的每分鐘 0.08 美元 API 費率，同時改善前一版本已報告的語音與客服任務結果。最有力的證據應結合明確的基準測試定義，以及與特定部署相關的衡量數據。
在將客服工作流程遷移至此模型之前，請一併評估任務正確性、對話行為、延遲與完整營運成本。
從一句話開始，幾分鐘內拿到完整網站。
