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OpenAI 以 Codex 與 ChatGPT 產品工作負責人 Thibault「Tibo」Sottiaux 的一項不尋常公開承諾，揭開十月序幕。
OpenAI 以 Codex 與 ChatGPT 產品工作負責人 Thibault「Tibo」Sottiaux 的一項不尋常公開承諾，揭開十月序幕。
團隊表示，在 28 天內，每天都會完成以下兩件事之一：推出一項對大多數 Codex 或 ChatGPT Work 使用者有明確價值的改進，或提供一次完整用量重置。
首次交付於 2026 年 10 月 5 日到來。OpenAI 表示，已將 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的預設回應速度最佳化；對於透過 OpenAI 產品及採用 Sign in with ChatGPT 的支援合作夥伴使用訂閱方案的使用者，速度約提升 50%。
這聽起來像是容易取得的勝利，但市場反應更加複雜。
這項速度公告與另外三項影響重度使用者的變更同時出現：OpenAI 為 ChatGPT 推出新的視覺廣告格式、公布其歐盟文字水印計畫，並調整其高階 Pro 訂閱方案的經濟結構。隨後，一份新的 SemiAnalysis 報告指出，對於某些常見模型層級，Anthropic 訂閱目前可提供明顯更多的 API 等值價值。
因此，第 1 天與其說是一場乾淨俐落的慶功，更像是 OpenAI 正嘗試處理各種取捨的縮影：更快的模型、更高的基礎設施成本、新的營利方式、法規遵循，以及愈來愈會將每一項限制與每一個 Token 與競品比較的使用者。
這場 28 天衝刺從一條簡單規則開始。
Tibo 表示，在接下來 28 天中，OpenAI 每天都會推出一項與大多數 Codex 及 Work 使用者明確相關的改進，或提供一次完整重置。
團隊也將近期優先事項聚焦於幾個領域：
這項承諾出現在一段使用者對模型速度、服務中斷及用量額度變化表達高度不滿的時期之後。
在第 1 天，OpenAI 選擇改善推論效能。
第一項推出的內容，是針對 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 的預設速度最佳化。
OpenAI 目前的說明中心將此改進描述為：在預設速度設定下，文字生成速度約提升 50%。
此項變更適用於透過 OpenAI 產品中的 ChatGPT 訂閱使用這些模型，或在採用 Sign in with ChatGPT 驗證的支援合作夥伴應用程式中使用模型，包括 OpenCode、Pi、Amp 與 Devin 等範例。
使用者無須啟用 Fast 或 Ultrafast，即可獲得這項預設速度最佳化。
OpenAI 的社群追蹤文章將這項變更描述為：預設輸出速率由每秒約 30 個 Token，提升至接近每秒 50 個 Token。
這個數字需要一項重要的限定：更快的 Token 生成速度，並不代表完整的 Codex 或 Work 任務會提早 50% 完成。
Agent 型任務通常會花時間處理以下活動：
如果模型文字生成只是整體任務的一部分，端到端延遲的改善幅度可能遠低於標題所述的百分比。
GPT-6.1 Sol 在 9 月 29 日推出後不久，便已因延遲問題收到使用者抱怨。
BAAI 來源指出，部分使用者發現在高負載期間，即使是 Fast 模式的回應速度也慢於預期。Tibo 公開承認系統負載異常偏高，並表示服務效能正在恢復，同時將向受影響的付費使用者提供用量重置。
這有助於解釋，為何推論最佳化成為 28 天計畫的第一項內容。
OpenAI 在第 1 天並未新增模型，而是讓使用者已在使用的模型感覺更快。
速度公告並非當週唯一的 OpenAI 新聞。
10 月 5 日，OpenAI 宣布推出新的 ChatGPT 視覺廣告格式。
此格式旨在讓人們於 ChatGPT 中探索產品與服務時，呈現產品靈感、產品使用情境或其他品牌圖像。
首次測試的範圍比某些新聞標題所暗示的更窄。
OpenAI 表示，初步推出將：
公司也表示，廣告將有清楚標示，且會與正在生成的圖像分開顯示。
根據 OpenAI 的說法，廣告不會影響 ChatGPT 的回答。
這項公告不僅涉及新的視覺廣告單元。
OpenAI 正在建立更完整的廣告衡量架構，涵蓋歸因、轉換資料、增量效果及品牌適配性合作夥伴。
OpenAI 點名的合作夥伴包括：
OpenAI 表示，ChatGPT 每週目前觸及 12 億人，使廣告成為訂閱之外的重要新增商業模式。
公司所宣示的原則仍是：回答應保持獨立、使用者對話應對廣告主維持私密，且使用者應保有控制其廣告體驗的權利。
第二項公告聚焦於內容來源，而非營利。
OpenAI 公布其遵循《歐盟 AI 法案》透明度要求的計畫，將導入名為 textGrain 的統計式文字水印。
此水印不是隱藏的 Unicode 字元、不可見空格或中繼資料標籤。
相反地，textGrain 會細微影響模型在可能的詞彙或詞元片段之間的選擇方式。在足夠長的段落中，這些選擇會形成偵測器可尋找的統計訊號。
OpenAI 的推出計畫包含兩條不同路徑：
| 產品路徑 | 水印狀態 |
|---|---|
| 歐盟境內的 ChatGPT 與 Codex | 將在未來數週內，逐步推出至符合資格的文字輸出 |
| 全球 OpenAI API | 特定模型可選擇啟用；預設關閉 |
| 公開偵測器 | 上線時不會全面公開 |
| 研究人員／專家存取 | 可透過申請，按個案取得 |
來源文章正確地將此舉與《歐盟 AI 法案》連結，但重要的是，不應將此水印描述為上線時全球 ChatGPT 的預設功能。
OpenAI 明確表示，ChatGPT 與 Codex 的初步推出 僅限歐盟。
OpenAI 對於這項水印無法證明的事項異常直率。
偵測到水印並不能證實：
未偵測到水印，也不代表內容必然由人類撰寫。
OpenAI 自己的評估顯示了原因。在目標誤判率為 1% 時，針對較長且不受嚴格限制的段落，偵測效果會更強；而短篇、高度受限、翻譯過或經編輯的文字則可能更難分類。
公司指出，即使僅以同義詞替換一小部分詞彙，也能大幅削弱該訊號。
因此，textGrain 是一種內容來源訊號，而不是絕對可靠的作者身分偵測器。
如果說廣告與水印讓部分使用者感到困擾，那麼對大量使用 Codex 與 Agent 工作流程的開發者而言，訂閱經濟結構更直接相關。
10 月 5 日，獨立半導體與 AI 基礎設施研究公司 SemiAnalysis 發布報告，衡量主要 AI 訂閱方案的實際限制。
該報告嘗試估算的是 API 等值價值，而非只是比較每月價格。
SemiAnalysis 透過受控工作負載衡量訂閱用量計量表消耗的速度、估算方案用量視窗內可容納的 Token 數量，接著依對應 API 價格換算這些限制的價值。
這套方法論很有參考價值，但它仍是 SemiAnalysis 建立的分析架構，並非 OpenAI 或 Anthropic 對方案價值的官方評估。
SemiAnalysis 認為，相較於直接使用 API，消費者訂閱受到高度補貼。
對 Anthropic 而言，其粗略模型估計訂閱收入約占 10% 的營收，但消耗超過 40% 的推論運算資源。
該公司估計，與 API 占比更高的工作負載組合相比，這使每百萬瓦的混合營收降低約 3,600 萬美元。
確切的經濟數據是估計值，並非公司財務揭露。
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但更廣泛的壓力不難理解：固定月費訂閱會鼓勵高用量使用，而前沿模型推論仍然昂貴。
這會在慷慨的用量額度與可持續的利潤率之間，形成持續的張力。
OpenAI 目前提供三種每月 Pro 層級：
| 方案 | 月費 | Astra Ultrafast |
|---|---|---|
| Pro 100 | 100 美元 | 否 |
| Pro 200 | 200 美元 | 否 |
| Pro 500 | 500 美元 | 是 |
Pro 500 於 9 月 29 日推出，在三個 Pro 方案中提供最高的內含用量，並可在 ChatGPT Work 與 Codex 中使用 Astra Ultrafast。
OpenAI 也降低新購 Pro 200 訂閱方案的內含額度。符合舊制保留資格的客戶，可持續保留先前額度至 2026 年 10 月 29 日。
這項變更真實存在，且由 OpenAI 記錄在案。
SemiAnalysis 補充的是對這些層級所含實際模型用量的衡量。
根據該公司說法，按照其測試方法，OpenAI 更新後的 Pro 200 方案提供的 API 等值價值，約為舊方案的一半。
該報告也指出，新的 500 美元層級提供的 GPT-6 Astra 用量，僅比舊的、採舊制保留資格的 200 美元層級多約 21%，雖然 Pro 500 額外提供 Astra Ultrafast 的獨立效益。
這使新的 500 美元方案難以用單一數字評估：其價值部分取決於使用者是否在意最大吞吐量，而不只是 Token 數量。
最受討論的圖表，是在 Agent 型工作負載下比較 GPT-6.1 Sol 與 Claude Opus 5.5。
SemiAnalysis 的結論是，在這項中階比較中，Anthropic 提供約 5 倍 的 API 等值價值。
這並不代表每位使用者使用任何 Claude 訂閱，都會獲得五倍更好的效果。
結果取決於：
SemiAnalysis 自己也指出，Token 效率很難可靠衡量；如果 API 定價無法清楚對應到實際效用，API 等值價值可能具有誤導性。
不過，該報告給了開發者一個具體理由：應依據實際工作負載，而非僅依行銷標籤比較訂閱方案。
第 1 天速度公告後，一些使用者開始自行測量新的預設吞吐量。
一項廣泛流傳的結果顯示，GPT-6.1 Sol Standard 在某段測量期間的平均速度約為每秒 31.7 個 Token，而近期較短的時間視窗則接近每秒 30 多個 Token 的中段數值。
這低於與推出公告相關、約每秒 50 個 Token 的數字。
這不必然代表最佳化失敗。
實際觀察到的速度可能受以下因素影響：
OpenAI 自己的說明中心指出，支援團隊目前無法驗證個別帳號是否獲得速度提升。
因此，官方說法應理解為平台層級的最佳化，而非保證每個請求都具備固定吞吐量。
來源文章中的另一種反應更加懷疑：部分使用者認為，GPT-6.1 Sol 在推出後已顯著變慢，因此第 1 天的速度提升感覺更像是在恢復流失的效能，而不是推出真正的新能力。
由於沒有一份官方的統一歷史圖表，能展示每名使用者在各次負載事件前後的推論吞吐量，因此很難透過公開資料證明這個說法。
可以確認的是，OpenAI 承認 GPT-6.1 Sol 期間存在異常高負載，後續也推出了旨在提升預設文字生成速度的推論最佳化。
使用者反應仍然重要，因為它解釋了為何一項在技術上有意義的效能改善，並未自動帶來正面回應。
使用者會依其先前體驗評估更新，而非只依公司的當前基準評估。
單獨來看，更快的預設回應速率是一項直接的使用體驗改善。
但第 1 天正好處於多項變化交疊的期間：
這使得反應不再只針對單一推論最佳化，而是關乎使用者認為 OpenAI 的優先事項是什麼。
對開發者而言，核心問題很務實：
模型變快且更實用的速度，是否足以抵銷更嚴格的限制、更高的方案層級，以及更商業化的產品體驗？
沒有單一答案。
重視 Astra Ultrafast、Codex Cloud 或 OpenAI 更廣泛工具生態系的使用者，與純粹以每訂閱美元可獲得的模型 Token 為優化目標的開發者，可能會得出截然不同的判斷。
這項 28 天計畫建立了一個格外公開的回饋循環。
OpenAI 並非公布一項大型路線圖並要求使用者等待，而是要求自己以每日節奏提供可見的改進，否則就補償使用者一次重置。
第 1 天聚焦於推論速度。
截至 10 月 8 日，這項挑戰已超越第 1 天；後續更新包括免費 Auto Review、API 速率限制簡化、會議外掛程式、Decisions API 公開測試版、重置，以及具備 Intelligent UI 的 GPT-6。
本文仍聚焦於 第 1 天快照，因為這正是原始 BAAI 報告的主題。
更重要的考驗，是完整 28 天累積起來的成果。
如果這項計畫帶來使用者能在日常程式開發與知識工作中實際感受到的改善，那麼這次速度最佳化將會是合理的第一步。
如果後續更新顯得流於表面，而限制與價格仍是最受關注的議題，那麼第 1 天出現的懷疑將更難扭轉。
OpenAI 的 Tibo Sottiaux 表示，在 28 天內，團隊每天都會推出一項與大多數 Codex 及 ChatGPT Work 使用者相關的明確改進，或提供一次完整重置。該計畫於 2026 年 10 月初開始。
OpenAI 將第 1 天的最佳化描述為預設文字生成速度約提升 50%。但這不代表每個完整 Work 或 Codex 任務都會快 50% 完成，因為工具使用、瀏覽、推理與外部服務同樣會耗費時間。
不需要。OpenAI 表示，這項改善適用於預設速度設定。Fast 與 Ultrafast 是不同的服務層級與產品選項。
OpenAI 表示，初步視覺廣告測試將於 2026 年 10 月稍後在美國開始，並在 Free 與 Go 使用者進行圖像生成時出現。廣告將有標示，且與生成圖像分開。
不會。OpenAI 計畫在未來數週內，於歐盟為符合資格的 ChatGPT 與 Codex 文字加入 textGrain 水印。全球 API 客戶可針對特定模型選擇啟用，但 API 中的水印預設為關閉。
Pro 500 是 OpenAI 每月 500 美元的 Pro 層級。它在各 Pro 方案中提供最高的內含用量，並可在 ChatGPT Work 與 Codex 使用 Astra Ultrafast。
是。OpenAI 已記錄新購 Pro 200 訂閱的較低內含額度，而符合舊制保留資格的使用者可保留先前額度至 2026 年 10 月 29 日。
這是 SemiAnalysis 針對特定模型與工作負載比較，採用其 API 等值價值方法所得出的結論。不應將其視為適用於所有使用者的通用模型品質或實用性衡量標準。
OpenAI 以一項真實的基礎設施改善，啟動其 28 天 Codex 與 ChatGPT Work 推出衝刺：GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 現在透過訂閱產品及支援 Sign in with ChatGPT 的合作夥伴，在預設速度設定下可快約 50% 生成文字。
若結合當時同時發生的一切來看，較冷淡的反應便更容易理解。OpenAI 正在測試視覺廣告、推出歐盟文字水印、重整 Pro 用量額度，並銷售包含 Astra Ultrafast 的新 500 美元層級；同時，SemiAnalysis 認為 Anthropic 在幾項常見訂閱比較中，目前提供更多 API 等值價值。
因此，第 1 天的爭論其實並非真正圍繞每秒 Token 數量，而是使用者如今評估的完整價值主張：模型品質、速度、限制、定價、工具、隱私、廣告與可靠性。
第 1 天讓模型更快；剩下的 27 天將決定 OpenAI 能否讓整體 Codex 與 Work 體驗真正變得更好。
從一句話開始，幾分鐘內拿到完整網站。
