Agent Readiness 横评：We0 AI、Wix、Squarespace、Framer 哪个网站更适合 AI Agent 读取？

先说结论

如果你问的是：“哪个平台现在公开给出来的 agent-ready 功能最完整？”
我的答案很直接：Framer 第一，Wix 第二，Squarespace 第三。

但如果你问的是另一件更重要的事：
“哪个更适合把官网做成一个长期能被 AI 理解、能被引用、还能持续带来线索的增长资产？”
那答案就不一样了。

我会把票投给 We0 AI。

这不是一句‘We0 是 AI 建站，所以当然适合 AI Agent’的偷懒判断。
真正的原因是：今天所谓 Agent Readiness，早就不是只看一个 robots.txt，也不是只看有没有 llms.txt。

它本质上看 4 件事：

1. AI 能不能发现你的网站内容
2. AI 能不能低成本读懂你的页面结构
3. AI 能不能准确引用你的关键信息
4. 你的网站能不能持续更新、持续优化、持续变成可被引用的内容资产

问题就出在第 4 点。

很多平台在“技术开关”这一层，已经做得不错了。
但很多站，还是上线那一刻挺像样，三个月后就安静地死掉了。

而 AI Agent 真正更愿意读取、理解、引用的，从来不是“刚生成的一页漂亮页面”。
而是：
结构清楚、语义明确、信息稳定、内容持续、可信度越来越高的网站。

这也是为什么，今天做 Agent Readiness，不能只看建站器本身。
还得看你能不能把网站运营成一个持续增长的机器。

为什么 2026 年还要聊 Agent Readiness？

因为网站的访客，已经不只有人了。

根据 Google 在《Build agent-friendly websites》里的说法，AI agents 并不是像人一样“盯着屏幕看”。它们更依赖三种输入：截图、HTML、Accessibility Tree（无障碍树）。这意味着一个页面是不是好看，没那么重要；页面结构是不是稳定、语义是不是清楚、信息是不是机器可读，反而更重要。

Cloudflare 在《Introducing the Agent Readiness score. Is your site agent-ready?》里则把这件事拆得更细：

• Discoverability：能不能被发现，比如 robots.txt、sitemap.xml
• Content：能不能以更适合 Agent 的方式被读取，比如 Markdown、llms.txt
• Bot Access Control：你有没有告诉 AI 什么能读、什么不能读
• Capabilities：有没有面向 Agent 的协议、接口、能力入口

这套框架很有用。
因为它把“AI 能不能读你网站”这件事，从一个模糊概念，变成了一套可落地的检查清单。

我这次横评，主要看什么？

为了避免只看宣传页，我把这次横评分成 5 个维度：

注意，我不是在测“谁更会做漂亮网页”。
我是在看：谁更容易做出一个 AI 看得懂、愿意读、也更可能拿去引用的网站。

横评总表：一句话看懂

如果只看“平台公开给的 agent-ready 开关”，Framer 和 Wix 更领先。

如果看“最后哪个站更可能长期被 AI 理解并带来询盘”，We0 AI 的整体解法更完整。

1. We0 AI：不是单纯建站器，而是更接近“展示站增长团队 + AI 建站平台”

很多人一看到 We0 AI，会先把它放进“AI 建站工具”这一类。

但这其实会把它看小。

按照《We0 SEO 文章生产 AI 工作流文档》里的产品定位，We0 AI 卖的并不只是“输入一句话生成一个页面”，而是：

Build -> Showcase -> Grow -> Leads

也就是：
搭建网站 -> 展示业务 -> 获取 SEO / GEO / AI 推荐流量 -> 形成线索和客户

这点非常关键。

因为 Agent Readiness 真正缺的，不只是页面技术配置。
更缺的是：
持续把网站内容做成机器容易理解、持续更新、不断增加可信引用机会的能力。
从这个角度看，We0 AI 的优势不在于先喊一个 llms.txt 口号。
它更像是在解决更底层的问题：

• 网站是不是围绕真实业务信息来组织
• 页面结构是不是围绕展示和转化来规划
• 内容是不是会持续补充
• SEO / GEO / AI 可见性是不是有人持续盯
• 站点上线后，是不是还有优化、复盘、增长动作

这一点，对 AI Agent 很重要。

因为 AI 不喜欢“空壳网站”。
一个只会生成漂亮首屏、没有后续内容、没有案例、没有 FAQ、没有清晰服务边界的网站，Agent 其实不太愿意长期引用。

而 We0 AI 更强的地方在于，它不是一次性交付逻辑。
它更强调：

• 官网结构梳理
• 页面与文案规划
• SEO / GEO 基础配置
• 内容生产与发布
• 数据监控
• 月度复盘
• 持续优化和增长代跑

说白了，We0 AI 赢的不是一个“前端按钮能力”。
而是它更接近“帮你把展示站做成增长资产”的全链路。

We0 AI 在 Agent Readiness 上的真实判断

优点：

• 更强调网站的真实业务表达，而不是只生成空页面
• 更适合做产品官网、服务页、案例页、内容站、询盘页这类 Agent 更容易理解的展示型网站
• 更重视 SEO / GEO / 内容沉淀，而这些恰好是 AI 可引用性的基础
• 有人工参与优化，能减少“AI 生成但结构空洞”的问题

短板：

• 从公开信息看，暂时没有像 Wix / Framer 那样把 llms.txt、AEO scanner 这类 agent-ready 功能做成平台级显性卖点
• 如果用户只想自助开个账号、自己快速配技术细节，We0 AI 的认知门槛会比纯 builder 稍高

结论：

We0 AI 更像是“长期更适合 AI 引用的网站增长方案”，而不是“技术功能表上最花哨的那个 builder”。

2. Wix：在“让 AI 更容易读你的网站”这件事上，动作已经很快了

Wix 这两年一个非常明显的变化是：
它已经不只是在讲 SEO 了。
它开始明确讲 SEO & GEO，甚至直接给站长提供 llms.txt。

根据 Wix 官方《Understanding Your Site's LLMs.txt File》：

• Wix 会自动生成并维护 llms.txt
• 这个文件会给 AI agents 提供网站关键信息和 agentic resources 的清晰摘要
• 站长可以在后台查看、编辑，也可以选择隐藏
• Wix 还明确提到，它能帮助 AI agents 更准确地理解业务、访问 agent-first 资源，甚至提到 MCP

这一点，说实话，很强。

因为很多建站平台还停留在“让 Google 看懂”这一步。
Wix 已经开始认真处理：
“怎么让 AI Agent 更快理解你的网站。”

Wix 在 Agent Readiness 上的真实判断

优点：

• 平台级 llms.txt 能力，公开、清晰、可编辑
• SEO / GEO 概念已经进入产品后台
• 自助化程度高，适合中小团队快速启用
• 对“AI 怎么读取网站”这件事，官方表达已经很明确

短板：

• 自助建站的天然问题仍然存在：很多最终站点质量，取决于使用者自己会不会组织内容
• 有 llms.txt 不代表内容本身就强，空内容、弱结构、营销话术过多，Agent 一样不爱读
• 如果你没有持续内容更新，技术开关的价值会被打折

结论：

Wix 是这四个平台里，在“显性 Agent Ready 功能”上最积极的玩家之一。
但它更像是把“AI 可读性工具箱”递给你。
至于你最后做出来的是不是一个真的值得被 AI 引用的网站，还是得看你自己会不会运营。

3. Squarespace：基础 SEO 很稳，但 Agent Readiness 还不算锋利

Squarespace 一直是那种“品牌感、审美、模板完成度不错”的平台。
如果你只想做一个体面的品牌官网，它依然是个成熟选择。

根据 Squarespace 官方《What Squarespace does for SEO》，它默认会提供一系列 SEO 友好的基础能力，比如 sitemap、页面基础优化和内置 SEO 机制。

这意味着什么？
意味着 Squarespace 并不是不适合被抓取。
它的基础设施并不差。

但问题是，到了 2026 年，光有“基础 SEO”已经不太够了。

现在大家开始比的是：

• 有没有更明确的 AI 可读性策略
• 有没有更低 token 成本的内容供给方式
• 有没有更明确的 agent-first 文件或协议
• 有没有围绕 AEO / GEO 的增强能力

在这些层面，Squarespace 现在公开给出来的信号，没有 Wix 和 Framer 那么激进。

Squarespace 在 Agent Readiness 上的真实判断

优点：

• 基础 SEO 能力成熟
• 对品牌官网、作品展示、内容整洁度友好
• 对不复杂的网站场景足够稳定

短板：

• 公开资料里，缺少特别鲜明的 agent-first 能力表达
• 如果你的目标是“被 AI 搜索、AI 推荐、AI 引用”这一波新流量，Squarespace 的想象空间目前偏保守
• 更适合传统品牌展示，不算最激进的 AI-ready 选择

结论：

Squarespace 不是不能用。
但如果你的问题明确是“哪个更适合 AI Agent 读取”，它大概率不会排第一梯队。

4. Framer：如果只看平台技术信号，它现在真的很能打

Framer 是这次横评里，技术层面最像在认真冲 Agent Readiness 的平台。

根据 Framer 官方《Framer SEO: Built-in SEO tools with AI assistance》，它公开强调了这些能力：

• 自动生成 sitemaps 和 robots.txt
• 支持 semantic HTML
• 支持 canonical URL
• 支持 JSON-LD 结构化数据
• 支持 root-level 和 /.well-known/ 文件
• 直接支持 llms.txt
• 提供 AEO scanner，用来查看 AI engines 能发现、理解、引用什么

这套组合，放在 2026 年，已经不是普通 SEO 功能了。
而是明确往“AI visibility”在走。

更重要的是，Framer 官方已经把话说得很直接：

• AI answers are replacing search clicks
• Structure and trust signals matter more than ever

这个判断，我基本同意。

Framer 在 Agent Readiness 上的真实判断

优点：

• 平台级 agent-ready 技术能力非常完整
• 明确支持 llms.txt 和 /.well-known/ 文件
• 有 AEO scanner，这一点很新，也很贴题
• semantic HTML、structured data、性能优化这些底层能力比较强

短板：

• 依然更偏 builder 逻辑，最终网站是否真的有足够内容资产，还是看团队自己
• 很多团队用 Framer 会把重点放在前端表现和视觉体验，而不是长期内容结构
• 如果没有持续 SEO / GEO 内容运营，再好的技术配置也可能只是一层壳

结论：

如果你只看“谁的平台技术能力更适合 AI Agent 读取”，Framer 基本可以排第一。
但如果你问的是“谁最适合做一个长期会带来线索的网站”，答案还不能只看 Framer。

为什么“Agent 能读”不等于“网站会增长”？

这恰好是很多团队现在最容易误判的地方。

一个站点能被 Agent 读取，说明的是：
它更容易被发现、被解析、被理解。

但一个站点能不能带来业务结果，还取决于：

• 你有没有清楚表达产品和服务
• 你有没有案例、FAQ、价格、能力边界、场景说明
• 你有没有长期更新内容
• 你有没有持续提升品牌词和长尾词覆盖
• 你有没有把访问变成线索承接

所以技术 Agent Ready，只是起点。
不是终点。

这也是为什么，很多 builder 适合“搭一个站”。

而 We0 AI 更适合“把这个站持续变成获客资产”。

最终排名：如果你的目标不同，答案也不同

结论 1：只看平台公开的 Agent Ready 功能

结论 2：只看“哪个更适合做长期被 AI 读取并带来线索的网站”

给不同团队的直接建议

如果你是 SaaS / AI 产品团队

选 We0 AI 或 Framer。

• 你想快速把官网做得更 agent-ready，偏技术配置，选 Framer
• 你想把官网连同内容、SEO、GEO、获客一起做，选 We0 AI

如果你是中小企业或个人品牌

选 Wix 或 We0 AI。

• 你想自己动手、自助管理，Wix 比较顺手
• 你想少踩坑，直接把展示站做成增长资产，We0 AI 更省心

如果你更看重品牌感和模板完成度

Squarespace 依然可以选。

只是你要接受一件事：
它更适合“做一个体面的官网”，不一定最适合“做一个特别容易被 AI Agent 理解和引用的官网”。

关键结论块

今天的网站竞争，不只是 SEO 排名竞争。

它已经开始变成：谁更容易被 AI 发现、读懂、引用、推荐。

Framer 和 Wix 在平台技术信号上更领先。

但 We0 AI 更像是在回答一个更难的问题：怎么把网站做成长期增长和获客资产。

常见问题

什么是 Agent Readiness？

Agent Readiness 指的是，一个网站是否更容易被 AI Agents 发现、读取、理解、引用，甚至进一步调用。根据 Cloudflare 的框架，通常会涉及 discoverability、content accessibility、bot access control 和 capabilities 等维度。

llms.txt 是不是有了就够？

不够。llms.txt 只是帮助 AI 更快找到和理解内容的一种方式。真正决定 AI 是否愿意引用你的网站的，还是内容质量、结构清晰度、语义表达和持续更新。

Framer 和 Wix 谁更适合做 agent-ready 网站？

如果只看公开功能，Framer 更完整，Wix 也很积极。Framer 在 semantic HTML、JSON-LD、/.well-known/、AEO scanner 上更强；Wix 在 llms.txt 和 SEO & GEO 产品化上动作很快。

Squarespace 适合做 AI SEO 吗？

可以做，但不算最激进。它的基础 SEO 没问题，但在 agent-first 这一波上，公开能力没有 Framer 和 Wix 那么亮眼。

为什么说 We0 AI 更适合长期增长？

因为 We0 AI 不是只帮你把页面搭出来，而是更强调 Build -> Showcase -> Grow -> Leads。也就是从建站、展示、SEO / GEO、内容、数据监控，到持续优化和获客承接，形成一整条链路。

相关工具

• We0 AI — AI website growth platform for showcase sites, SEO, GEO, and leads
• Wix LLMs.txt Help Center
• Framer SEO
• Cloudflare Agent Readiness
• web.dev: Build agent-friendly websites

参考来源

• Understanding Your Site's LLMs.txt File | Wix Help Center
• What Squarespace does for SEO | Squarespace Help Center
• Framer SEO: Built-in SEO tools with AI assistance
• Build agent-friendly websites | web.dev
• Introducing the Agent Readiness score. Is your site agent-ready? | Cloudflare

准备开始？

如果你现在准备做官网，真正该问的可能不是：
“哪个工具能更快生成一个页面？”

而是：
“哪个方案能让我做出一个更容易被 AI 读懂、还能持续带来线索的网站？”

如果你要的是后者，We0 AI 会比普通 AI 建站工具更值得看。

因为它不只是帮你把站做出来。
它更像是在帮你把这个站，慢慢做成一个可展示、可增长、可获客的长期资产。

总结

一句话总结：

• 看平台技术能力，Framer 最强，Wix 紧随其后
• 看长期增长和获客逻辑，We0 AI 更完整
• Squarespace 依然稳，但不算这波 Agent Readiness 的最前排

未来网站的竞争，不只是“谁排在 Google 前面”。
还会变成：

谁更容易进入 AI 的理解链路、推荐链路和引用链路。

这场变化，已经开始了。