软件采购的第一步已经变了。很多采购方在约第一场会议之前，会先向 AI 描述自己的场景、预算和现有系统，拿到几个候选名字，再挑两三家继续接触。
这个环节对供应商是静默的：你不在场，客户没有注册试用，也没有提交表单。AI 能用的只有公开可访问的页面。公开报道指出，豆包、千问、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝等主流大模型已进入 B 端客户的采购、调研与比价环节，客户筛选供应商、核验企业实力时会优先通过 AI 检索，而企业官网的公开内容是 AI 采信与输出的核心依据（新京报企业资讯）。建站选型分析也从另一侧印证了同一趋势：传统搜索引擎流量增速放缓，用户通过 AI 对话直接获取答案、筛选品牌的比例在上升（自动化网选型盘点）。
直接结论：当客户问 AI「有哪些工具能做 X，预算在 Y 以内」，如果你的官网上找不到价格量级、集成清单、部署周期和不支持的范围，你在那份答案里很可能只是一个名字，甚至根本不进入比较。
客户让 AI 推荐软件时，实际在问哪几类问题
把采购方的问句摊开看，重复率很高，基本落在五个方向：
- 多少钱、怎么收：计价单位是席位、用量还是版本，起步价在哪一档。
- 和谁比、差在哪：与已知替代方案相比，适用边界有什么不同。
- 能不能接上现有系统：CRM、ERP、数据仓库、单点登录是否支持，有没有开放接口。
- 多久能上线：SaaS、私有化还是混合部署，前置条件与实施周期各是什么。
- 什么做不了：哪些场景明确不支持，哪些能力要更高版本才有。
这五类问题的共同点是：都能用具体字段回答，也都能被模型逐条摘录对齐。反过来，营销形容词无法参与对齐，它在比较环节里的价值接近于零。
为什么 AI 会把候选名单之外的供应商加进来
很多人默认「客户只会比较他听说过的那几家」。AI 的比较机制不是投票，而是条目对齐：当条件写成「支持私有化部署 + 能接现有 CRM + 年费在某区间」，能逐条回答这些条件的页面会被组织成一张可比列表。
能否进入这张列表，大致取决于三件事：页面能否被正常抓取和解析，核心信息是否以可比形式书写（具体数字、具体名词、具体限制），关键结论是否有可核验的出处。最常见的失分点也很固定：价格只写「联系销售」、集成信息藏在博客里而不是页面上、部署方式只有「快速上线」四个字、案例页只有一排客户 logo。这些写法对人类读者勉强可用，对需要摘录比对的系统几乎不可用。
官网要准备的五类信息块
把官网当成一份「可被摘录的产品资料」，而不是一本宣传册：
- 实体定义：你是什么、给谁用、解决哪个具体问题，一句话说清，并在标题、副标题、正文保持一致口径。
- 价格与计费单位：按席位、按用量还是按版本；起步价或区间；含什么、不含什么。
- 集成与接口：支持哪些第三方工具、是否开放 API 与 Webhook、认证方式与限制。
- 实施与部署：部署形态、上线周期、前置条件、双方分工。
- 证据与边界：可核验的案例、文档、资质，以及明确写出的「我们不支持什么」。
GEO（生成式引擎优化）处理的正是这些内容能否被理解、被摘要、被提及，它强调结构、信息密度与品牌相关性，让公开内容更适合被生成式 AI 识别与引用（自动化网对评估维度的说明）。
价格页：写清计价方式，而不是只写「预约演示」
价格是筛选效率最高的字段。全部隐藏的价格会把大量中小客户挡在第一步，因为他们无法判断是否值得投入沟通成本。
一个可用的价格页至少回答四件事：怎么计价、起步价或量级、各版本的能力差异、额外费用（实施、培训、超额用量）。确实不能公开完整报价时，给出区间和典型配置的参考总额，也比一句「联系销售」有效。
阿里云开发者社区对万小智 AI 建站 3.0 的一篇拆解就是这种写法的样本：文章把体验版 180 元/年、轻量版 360 元/年、标准版 980 元/年、高级版 1980 元/年的版本差异，以及在线支付与收银能力仅高级版支持、临时预览链接 15 天有效期这类限制逐条列出（阿里云开发者社区）。采购方不必先联系销售，就能判断是否进入下一轮。
集成页：单独建页，按「工具—能力—限制」写
「能不能接上我们现有系统」经常是决定项目生死的一票。只写「支持主流集成」，等于把判断成本全部推给客户。
建议单独做 Integrations 页面，用一张表回答三个字段：
| 对接工具 | 能做什么 | 已知限制 |
|---|---|---|
| CRM / 销售系统 | 线索字段同步、创建工单 | 字段映射需人工确认，同步频率受限 |
| 数据仓库 | 行为与订单数据导出 | 需开通只读账号与白名单 |
| 身份与权限 | 单点登录、成员权限同步 | 仅企业版支持 |
如果提供开放 API，把认证方式、速率限制、错误码说明放在同一页面或紧邻的文档入口。已上线与仍在排期的集成分开标注状态，比含糊带过更可信。
实施与部署：把上线周期和前置条件写成流程
部署方式与周期是比较中的高频问题。把实施拆成可预期的步骤，客户才敢往下推进：
- 需求评估：确认场景范围与数据量级。
- 账号与权限准备：需要客户提供哪些账号、域名、证书与管理员权限。
- 数据迁移或对接：旧数据如何导入，历史字段如何映射。
- 联调与验收：谁做验收、验收标准是什么。
- 上线与移交：交付物清单、培训安排、后续维护边界。
每一步旁边标注「通常需要几天」和「主要由谁负责」，页面就从宣传材料变成了决策工具。前置条件更要写实：同样以万小智 3.0 为例，其拆解文章说明内地节点需完成 ICP 备案，通常 5–20 个工作日，而发布上线本身约 1–5 分钟（阿里云开发者社区）。把这类时间差提前讲清，能直接减少上线后的预期冲突。
案例与文档：可核验的证据比形容词更有用
几分钟搭建展示站并增长获客
输入一句想法，We0 AI 即可生成展示站、页面与 CMS。发布上线后并帮你获取客户和流量。
用户注册赠送一次完整项目生成
适合先体验一次完整生成流程，快速看到项目初稿。
案例页最常见的浪费是把客户 logo 排成一面墙。对正在比较的采购方有用的部分是：客户所属行业与规模、上线前的问题、实施范围、可公开的结果，以及一个能直接打开的线上地址。建站避坑盘点同样提醒，选型应核查「可直接访问的上线真实站点」，而不是只看美化截图（IT之家建站避坑分析）。
文档是另一类被低估的证据。帮助中心、API 文档、迁移指南既给客户看，也给 AI 看：它们天然结构清晰、包含具体名词、不依赖营销修辞。把文档入口放进官网导航，而不是签约后才发送。
一份可直接套用的官网内容检查清单
| 页面 | 应该回答的问题 | 常见失败写法 |
|---|---|---|
| Product | 产品究竟解决什么问题？谁会用它？ | 只有功能列表和形容词 |
| Pricing | 收费方式、版本差异和限制是什么？ | 全站只有「联系销售」 |
| Integrations | 支持哪些第三方工具？接口与限制是什么？ | 一句「支持主流集成」 |
| Setup | 需要多长时间部署？前置条件是什么？ | 只写「快速上线」 |
| Comparison | 与其他方案有什么区别？适合谁、不适合谁？ | 只列优势，不谈差异 |
| Case Studies | 有没有可核验的真实案例？ | 只有客户 logo 墙 |
| FAQ | 哪些需求我们不支持？ | 只回答软性销售问题 |
| Docs | 如何接入、如何排错？ | 文档只在签约后开放 |
这张表可以直接当作改版需求清单使用：每一行对应一个页面，先补齐信息字段，再谈视觉。
让页面更容易被机器读懂：结构化数据怎么写
正文写清信息之外，加一层机器可读的标注是成本最低的动作。选型分析建议企业明确要求服务商说明结构化数据方案（Schema 标记、JSON-LD 标注），以及内容是否按 E-E-A-T 原则组织（自动化网评估维度）。一个最小示例：
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "SoftwareApplication",
"name": "产品名称",
"description": "一句话说明解决什么问题",
"applicationCategory": "BusinessApplication",
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "CNY",
"price": "起步价",
"priceSpecification": {
"@type": "UnitPriceSpecification",
"unitText": "每席位每月"
}
}
}
标注必须与页面可见文字一致：页面上写 980 元/年，标注里就不能是另一个数字，否则等于给模型提供了两份互相矛盾的材料。
四周落地顺序
第一周，盘点。 用客户的典型问句逐条对照现有官网，标出「页面里找不到答案」的条目。第二周，补三个页面。 优先补齐 Pricing、Integrations、Setup，这三页对比较环节贡献最大。第三周，结构化。 每个页面写清一句话定义，用表格承载对比信息，补上 JSON-LD。第四周，监测与迭代。 记录 AI 回答里提到的品牌与竞品、被引用的页面、客户反复追问的问题，把这些追问补回 FAQ。
we0 在这条链路上承担什么
把上面这些页面做出来并持续维护，是实打实的工程与内容工作量。we0 提供的是从自然语言描述需求、多 Agent 协作搭建、可视化画布微调到域名部署上线的链路，并配有 CMS 后台与 SEO、GEO 优化相关能力（we0 官网）。对 SaaS 团队更实际的价值在于：价格页、集成说明、实施流程、案例与文档可以拆成独立页面分别维护，调整某个字段不必重做整站，客户在 AI 里问到的信息也就更容易保持最新。
边界：能优化的是什么，不能保证的是什么
需要说清两件事。第一，把官网内容和结构化数据做好，提升的是「被正确理解和被提及」的条件概率，不是确定结果。AI 平台的引用机制仍在演进，规范的交付口径是「结构化部署达标 + 引用情况监测」，而不是承诺确定性效果（自动化网选型 FAQ）。第二，官网只是输入之一，第三方评测、社区讨论、媒体报道都会影响最终答案。
真正的收益落在信息一致性上：官网、文档与销售话术说的是同一套价格、同一套能力边界，客户在哪个入口确认事实，拿到的都是同一个版本。
FAQ
官网必须公开完整价格吗？
不必公开每一个 SKU 的报价，但要给出可比较的量级：计价方式、起步价或区间、典型配置的参考总额、额外费用项。完全隐藏价格会让中小客户在初筛阶段直接离场。
只有几个页面，能做 GEO 吗？
可以。优先级是 Product、Pricing、FAQ 三页，先把「是什么、多少钱、不支持什么」写清楚，再补集成与部署细节。页面少但信息密，比页面多但每页都说半句更有效。
加了结构化数据，AI 就一定会引用吗？
不能这样理解。结构化数据提高的是可解析性，是否被提及还取决于内容质量、第三方信源与平台机制。把它当成基础工程，而不是排名承诺。
老官网该改造还是重建？
看两件事：域名与内容资产是否还可用，底层架构与移动端体验是否还撑得住。资产可用、架构尚可的情况下，优先做模块化改造；架构老旧、信息无法结构化的，重建的综合成本可能更低。
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- 结构化数据校验：检查 JSON-LD 能否被正确解析、字段是否完整。
- 页面可访问性检查：确认价格页、集成页无需登录即可打开，正文不是图片。
- 站点地图与收录检查：确认核心页面已被发现，而不是只提交了首页。
- CMS 内容后台：让价格、集成状态这类高频变动的信息由业务同事自行更新。
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Summary
客户的比较动作已经前移，官网从「品牌门面」变成了「被摘录的产品资料」。要进入 AI 给出的候选比较，关键不在视觉，而在五类信息是否齐全、是否以可比形式书写：产品定义、价格与计费、集成与接口、实施与部署、可核验的证据与明确边界。按 Product、Pricing、Integrations、Setup、Comparison、Case Studies、FAQ、Docs 八个页面逐项补齐，再用结构化数据与一致的表述持续维护，是当前性价比最高的一步。需要清醒的是，这些工作提高的是被理解和被提及的概率，不存在确定性承诺。
