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ChatGPT for macOS 的“电脑历史记录”可将用户授权的应用和网站活动整理为本地时间线与记忆，帮助 ChatGPT 和 Codex 恢复近期任务、理解上下文并发现可自动化流程。该功能默认关闭，不采集截图、音频或无痕浏览，并允许用户暂停或删除历史。
OpenAI 已为 macOS 版 ChatGPT 桌面应用新增了电脑历史记录功能，让 ChatGPT 和 Codex 能够更全面地了解用户近期的电脑活动。
电脑历史记录不再仅仅依赖你手动粘贴到对话中的内容，而是可以将来自选定应用和网站的 activity 转化为记忆和时间线。这些上下文可以帮助 ChatGPT 或 Codex 识别你正在处理的工作、查找近期材料，并继续完成任务，而无需你再次解释一切。
原始 AIBase 报告将该功能描述为人工智能助手朝着理解用户持续工作、而非仅对孤立提示作出回应迈出的又一步。
电脑历史记录是 macOS 版 ChatGPT 桌面应用中的一项自愿开启功能。
启用后，它可以收集用户允许的应用和网站中的交互事件。OpenAI 表示，这些事件可以包括以下操作：
系统会定期将这些事件转换为文本摘要和本地记忆文件。
这些摘要会出现在按日期和时间组织的时间线中。当你询问近期工作相关问题时，ChatGPT 和 Codex 可以将该时间线作为上下文使用。
例如，OpenAI 建议的查询包括：休息前你在做什么、在哪里找到你之前查看过的文档、一天中你处理了哪些任务，或者站立会议更新中应包含哪些内容。
原始 AIBase 文章还强调了诸如定位最近编辑的文档、检查文件是否通过 Slack 共享，以及总结当天早些时候的活动等示例。
其目标是减少手动重建近期上下文的必要性。
电脑历史记录旨在同时支持 ChatGPT 和 Codex。
当活动时间线表明某个特定文件、Slack 对话、Google 文档或其他来源相关时，ChatGPT 或 Codex 可以利用该历史记录来理解你的意思，并在有权访问时与原始来源协作。
这对于对人类来说很自然、但通常对 AI 助手来说很难处理的模糊引用特别有用。
你无需记住确切的文件名，而是可以询问“我之前正在编辑的方案”或“我今天早上正在查看的 Slack 线程”。
电脑历史记录为助手提供了额外的近期上下文层，有助于将这些描述与实际工作联系起来。
OpenAI 还表示，重复的工作流程可以促成建议的技能或自动化。如果系统识别出可重复的模式，时间线项目可能会建议将该工作流程转变为可重复使用的内容。
这将该功能推向了简单的活动回忆之外。长期构想是，近期工作历史可以成为自动化的上下文来源。
其中一个最重要的细节是电脑历史记录与
基于截图的自动活动记录系统。
OpenAI 表示，电脑历史记录不会在历史中包含截图，也不会录制麦克风输入或系统音频。
它也不需要 macOS 的屏幕录制权限。
相反，该系统会从允许的应用和网站创建交互事件流，并将这些事件与通过 macOS 辅助功能 API 获取的文本及其他上下文信息结合起来。
隐私浏览活动被排除在外。
OpenAI 的文档明确说明，来自隐私模式网页浏览的活动永远不会被纳入电脑历史记录。
这使得该机制与持续捕获屏幕图像的系统有本质上的区别。
电脑历史记录不会自动开始收集活动。
该功能默认关闭，需要用户明确选择开启。
用户可以决定哪些应用和网站可以贡献历史记录。OpenAI 提供了包含和排除两种控制方式，因此用户既可以屏蔽特定来源，也可以只允许选定的来源。
也可以通过电脑历史记录设置或 macOS 菜单栏暂停或恢复收集。
现有的时间线条目可以被单独查看和删除，用户可以清除近期活动或删除所有已存储的历史记录。
对于商业版和企业版工作区，管理员必须首先启用访问权限，之后个人成员才能选择开启该功能。仅管理员批准并不会为用户激活电脑历史记录。
电脑历史记录还要求启用 ChatGPT 记忆功能。
该功能扩大了 AI 系统可能使用的个人工作上下文范围，因此隐私控制是其设计的核心。
OpenAI 表示，原始交互事件流会临时存储在 Mac 上。临时事件文件最多保留 48 小时。
生成的记忆以纯文本 Markdown 文件形式存储在本地，并保留在文件系统中，直到用户删除或清除它们。
OpenAI 指出，这些记忆文件可能包含敏感信息，并且电脑历史记录本身不会对其进行加密。因此，在同一 macOS 用户账户下运行的其他程序可能能够访问这些文件。
该公司建议在适当情况下排除包含敏感个人、财务或健康信息的应用和网站。
OpenAI 还警告用户，在涉及其他人的通讯过程中，除非事先获得明确同意，否则应关闭电脑历史记录。
根据 OpenAI 的文档，交互事件在本地捕获，并定期通过临时的 Codex 会话进行处理，以生成记忆摘要。
OpenAI 在其服务器上处理临时事件数据以生成这些记忆，但表示除非法律要求，否则不会在处理后保留事件文件，并且临时事件文件本身不会被用于模型训练。
然而，当生成的记忆后来在正常的 ChatGPT 或 Codex 对话中使用时，该对话遵循用户正常的 ChatGPT 数据控制规则。
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这一区别很重要，因为“计算机历史数据”并不是单一的存储层。临时活动事件、本地存储的记忆以及未来的聊天上下文，都有不同的处理规则。
计算机历史也代表了 OpenAI 早期 Chronicle 研究预览版的演进。
Chronicle 此前曾尝试让 Codex 记忆最近的屏幕上下文。
OpenAI 现在表示，计算机历史 取代了 Chronicle，但将其描述为重建的系统，而非简单的更名版本。
新系统基于交互事件而非截图。
这一变化保持了相同的总体目标——帮助助手理解你最近在做什么——同时改变了数据收集机制，并将该功能扩展为更明确的活动时间线。
截至 2026 年 8 月，计算机历史功能可在 macOS 上的 ChatGPT 桌面应用中使用，具体如下：
| 套餐 | 计算机历史 |
|---|---|
| ChatGPT Pro | 可用 |
| ChatGPT Business | 如果工作区管理员启用访问权限，则可用 |
| ChatGPT Enterprise | 如果工作区管理员启用访问权限，则可用 |
| ChatGPT Plus | 目前未列为受支持 |
| Free / Go | 目前未列为受支持 |
初步可用范围不包括：
该功能也不可通过 API 密钥或 Amazon Bedrock 使用。
由于推出条件可能会发生变化，用户应查阅 OpenAI 当前的计算机历史文档，再依赖套餐或地区可用性。
计算机历史的更广泛意义不在于 ChatGPT 能保留最近活动的列表。
该功能扩展了 ChatGPT 和 Codex 在协助进行中的工作时可以使用的上下文。
传统聊天交互在很大程度上是被动的：助手只知道用户在当前对话中明确告诉它的内容，以及任何可用的记忆或关联数据。
计算机历史增加了另一层能力，让助手能够理解选定的近期计算机活动。
这可以使请求更自然，因为用户不必记住每个文件名、应用程序或之前的步骤。
这也创造了更主动协助的可能性。如果 AI 能从近期活动中识别出重复的工作流程或未完成的任务，它就可以建议自动化操作，或帮助恢复被中断的工作。
与此同时，这类功能使数据边界更加重要。
助手对日常工作的理解越多，用户就越需要谨慎选择哪些应用程序贡献力量、哪些信息应被排除，以及何时应暂停收集。
持久上下文的价值与明确隐私控制的需求正在同步增长。
计算机历史是 macOS 上 ChatGPT 桌面应用中的一项可选功能。它将来自选定应用和网站的活动转化为记忆和时间线，供 ChatGPT 和 Codex 引用。
我的Mac？
不会。OpenAI表示，电脑历史记录不包括截图、屏幕录制、麦克风输入或系统音频。它改用通过macOS辅助功能所暴露的交互事件和上下文。
可以。用户可以选择包含或排除特定的应用程序和网站，并可以随时暂停收集。更改权限会影响未来的收集，而现有的时间线项目可以单独查看或删除。
不包含。OpenAI表示，私密模式下的网页浏览活动永远不会被收录进电脑历史记录。
临时交互事件文件会在Mac上存储最多48小时。生成的内存文件会以Markdown文件的格式存储在本地，直到用户删除或清除它们。
OpenAI目前将电脑历史记录提供给macOS上的ChatGPT Pro、Business和Enterprise用户。Business和Enterprise管理员必须先启用工作区访问权限，之后个人成员才能选择使用。
可以。OpenAI表示，当电脑历史记录识别出重复的工作流程时，时间线项目可以建议可复用的技能或自动化操作。用户在决定是否据此创建内容之前，可以先查看建议。
不一样。电脑历史记录取代了早期Chronicle研究预览版，但OpenAI将其描述为一个重建的系统。Chronicle使用屏幕上下文研究，而电脑历史记录使用交互事件而不是截图。
(com/use-cases/use-your-computer-with-codex)：ChatGPT桌面端独立“计算机使用”功能的官方指南。
计算机历史记录为ChatGPT和Codex提供了一种理解Mac上近期工作的新方式。它将选定应用和网站的活动转换为时间线和记忆，使查找近期工作、恢复中断的任务以及识别可重复的工作流程变得更加容易。
该功能刻意采用用户主动选择加入的方式。它不使用屏幕截图或音频，排除私密浏览，并且用户可以选择贡献来源、暂停收集、检查时间线以及删除存储的历史记录。
其实用性和隐私影响源于同一能力：ChatGPT现在可以保留更多关于用户实际在计算机上所做工作的上下文。
计算机历史记录使ChatGPT更接近一个持久的工作助手，但该上下文的价值取决于用户是否能清晰控制系统允许记住的内容。
从一句话开始，几分钟内拿到完整网站。
