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DeepSeek 已将 V4.1 Flash 更新为 **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**，此版本着重提升推理、编码、智能体工作流和视觉任务能力。其主要效率优势在于，取得更好结果的同时，任务运行时间更短、输出内容更精简。
DeepSeek 已将 V4.1 Flash 更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，此版本着重提升推理、编码、智能体工作流和视觉任务能力。其主要效率优势在于，取得更好结果的同时，任务运行时间更短、输出内容更精简。
10 月 17 日的更新日志称，DeepSeek 官方网站、应用和 API 均已更新。API 用户仍需调用 deepseek-flash；此次更新不会改变调用方式和模型定价。
DeepSeek 还建议升级至 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得预期体验。此次更新明确面向 Harness 和其他智能体平台，包括腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy，而不只是改进独立聊天问答。
所提供的报告称，符合条件的 Harness 首次登录用户可获得一笔限量的 6 元人民币额度，有效期为到账后七天，且视供应情况而定。这是据报道提供的促销，并非长期有效的 API 权益；是否适用应以账户中的实际资格和到期时间页面为准。
官方模型卡将此次更新称为 V4.1 Flash 的一次小幅更新，但报告显示，该模型在多项面向智能体的测试中取得了显著提升。例如，Terminal-Bench 4.0 的分数从 31.2 提升至 42.3，ProgramBench 则从 20.3 提升至 29.1。
下表保留了来源材料和官方模型卡中列出的对比数据。这些数值是报告的基准测试分数，并非新一轮独立测试的测量结果。
| 基准测试 | Flash-1017 | 上一版 V4.1 Flash | Kimi K3 | GLM-5.3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HLE，不使用工具 | 42.6 (44.0*) | 36.8 (39.1*) | 43.5 | 42.0* | 44.5 | 56.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | 12.6 | 37.9 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 | 67.5 | 66.9 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 | 17.5 | 19.0 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 | 46.7 | 48.8 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 35.4 | 31.8 | 27.6 | 28.5 | 26.7 | 28.6 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | 47.8 | 56.6 | 54.3 | 65.8 |
| Chartography，使用工具 | 83.0 | 78.9 | 68.1 | 未报告 | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision，使用工具 | 92.5 | 89.6 | 85.7 | 未报告 | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main，使用工具 | 51.0 | 49.0 | 41.0 | 未报告 | 53.0 | 52.0 |
* 表示 HLE 的纯文本子集。Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code harness，DeepSWE v1.1 使用 Mini-SWE-V2；来源表格注明 ZeroBench-main 使用 Pass@5。不同任务和评测设置下的分数不能合并为一个整体成功率。
更具特色的说法涉及结果与开销之间的权衡。DeepSeek 表示，在提升性能的同时，已缩短运行时间并减少输出长度，从而在多个 harness 上拓展了性能与成本的前沿。
图表对比的是特定任务运行、harness 和推理设置。这并不意味着每个项目的成本都会降低，也不代表在其他环境中一定能取得同样的分数。工具执行、重试、输出大小以及任务描述方式仍会影响费用。
来源材料将此次发布中的编码演示描述为一种转变：用户只需描述目标，智能体便可以继续完成规划、实现、执行、检查和修改。材料称，这种迭代行为得益于使用自我反馈进行的强化学习。
其中一个展示成果是一个以故宫为原型、可供用户浏览的 3D 场景。该示例并非单张静态图片，而是由代码生成、可以改变观察视角的场景。
其他示例包括浏览器版赛车游戏、受 Portal 启发的 Godot 项目，以及一个穿梭于不同时代的动态 3D 世界。
这些截图展示的是发布报道选取的示例。它们没有披露任意提示词下的整体成功率、所有人工干预情况，也没有说明新用户能否稳定复现相同结果。即使项目在截图中看起来效果出色，仍需进行功能测试，并检查生成的代码。
据报道，在正式公告发布之前，用户曾短暂发现模型列表中出现一个以 1017 结尾的条目。来源材料还提到，deepseek-flash 的系统指纹发生了变化，并有非正式反馈称输出速度更快、内容更精简。
指纹变化可能意味着服务端或配置发生调整，但仅凭这一点无法证明模型的身份、架构或质量。同样，用户分享的并排场景只是个别示例，并非受控对比测试。
后续发布的更新日志和模型仓库提供了更有力的确认：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 已正式发布，并附有基准测试表和更新后的托管服务。因此，无需再根据早期线索推断该模型是否存在。
仓库声明，其代码和权重采用 MIT 许可证。仓库还为开发者提供编码参考和推理说明；此次发布不包含 Jinja 格式的聊天模板。与通用的自动生成快速入门命令相比，这些实现细节对自行托管更为重要。
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在模型更新的同时，DeepSeek 开放了自有搜索系统的两个接口。Search 用于发现相关网页，Fetch 则以 Markdown 格式获取指定 URL 的内容。
| API | 端点 | 用途 |
|---|---|---|
| Search | POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search | 返回排序后的搜索结果，并可选择包含页面内容。 |
| Fetch | POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch | 返回页面标题及其 Markdown 格式内容。 |
这些 API 使用 DeepSeek API 密钥进行身份验证。Search 支持用于包含或排除特定网站、限制语言以及筛选发布日期的运算符。智能体可以先搜索来源，再获取选定页面，并在后续分析步骤中使用这些页面的内容。
Fetch 仍受目标网站的可用性和访问政策限制。开放 Search API 并不意味着智能体可以不受限制地访问互联网上的所有页面。
这两种 API 均按成功请求次数计费，且费用与模型 token 费用分开。中文指南列出的价格为 Search 和 Fetch 每成功请求 1,000 次收取 5 元人民币；英文指南列出的价格则为每种 API 每 1,000 次收取 0.75 美元。这些是对应指南中公布的价格，并非本文计算的货币换算结果。
可计费请求必须返回 HTTP 200，并提供有效内容：Search 必须返回非空结果列表，Fetch 必须返回页面内容。失败请求、无结果的搜索和超时请求均不计费。使用 count 参数要求 Search 返回更多结果，不会改变单次请求的价格。
指南还为通过 Harness、Claude Code 或 Codex 使用 DeepSeek 的用户规定了具体的过渡安排。在这些工作流中，服务端 Search 和 Fetch 工具调用目前暂不计费，按请求计费计划于 2026 年 11 月 1 日北京时间 00:00 开始。这并不意味着模型推理或所有直接 API 请求在该日期之前都免费。
它是 DeepSeek V4.1 Flash 于 10 月 17 日推出的更新版本。DeepSeek 表示，该版本提升了推理、编码、智能体任务和视觉基准测试表现，同时缩短了输出内容和任务运行时间。
更新日志指出，托管 API 仍使用 deepseek-flash。此次发布不会改变调用方式和模型定价。
DeepSeek 建议使用 0.2.1-rc.1 或更高版本，以适配更新后的模型。请通过产品官方更新机制确认版本，不要假设任何更早的 0.2 版本都具备相同集成能力。
不保证。相关报道展示的是精选示例，并非任意提示词的实测成功率。要复现交互式项目，需要在实际环境中检查程序运行、控制方式、素材和生成代码。
Search 用于查找候选网页并返回排序后的结果，也可选择包含页面内容。Fetch 用于读取指定 URL，并返回页面标题和 Markdown 格式内容，但能否获取取决于该网站是否允许访问。
指南所述的临时免计费期，具体指通过指定智能体工作流发起的服务端工具调用。这些调用将于 2026 年 11 月 1 日北京时间 00:00 开始按请求计费；模型 token 费用则另行计算。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在提升已报告的智能体基准测试表现的同时，也着重降低任务开销。现有托管集成继续使用 deepseek-flash 别名，Harness 用户则应升级至建议的版本。
Search 和 Fetch 为工作流增加了信息源发现和网页读取能力；其按请求计费的费用应与模型 token 成本分开计算。
从一句话开始，几分钟内拿到完整网站。
