如何使用Claude的Anthropic经济指数连接器探索AI与工作

引言

Anthropic为Claude新增了一个数据连接功能，让人们能够通过日常对话更轻松地探索其经济研究。

Anthropic经济指数连接器允许用户提出关于Claude在各职业、任务、行业、国家和美国各州使用情况的问题。Claude不仅能基于通用模型知识作答，还能从Anthropic已发布的经济指数数据中检索信息，并展示其回答背后的证据。

这使得以下问题更容易探究：

• 哪些职业最频繁使用AI？
• 教师请求Claude帮助完成什么任务？
• Claude在美国各州的使用方式有何不同？
• 随着时间的推移，人们是否将更完整的任务交给AI处理？
• 哪些类型的工作主要是被增强而非自动化？
• 现有数据对特定行业有何启示？

该连接器于2026年7月23日上线。Anthropic将其描述为一种让任何人都能在Claude中直接探索关于AI与工作的真实数据的方式。

它无需单独的浏览器扩展或本地插件。启用后，可在常规Claude对话中使用，且不限于特定模型。

该功能很有用，但其局限性与其便利性同等重要。经济指数衡量的是通过Claude产品和部分Anthropic API流量观察到的模式。它并非劳动力市场、所有AI系统或每个工作者经历的完整统计。

谨慎使用时，该连接器是一个实用的研究窗口。使用不当，它可能将一个狭窄的行为数据集变成关于工作和自动化的过度概括性论断。

什么是Anthropic经济指数？

Anthropic经济指数是一项持续进行的研究项目，旨在研究AI如何进入实际经济活动。

Anthropic分析来自Claude使用情况的隐私保护模式，并发布报告、交互式数据和可下载数据集。该项目研究了以下问题：

• 哪些职业和任务在Claude对话中出现最频繁
• AI被用于自动化工作还是与人协作
• 不同国家和美国各州的使用差异
• AI采用率与收入和职业结构的关系
• 人们使用Claude创建什么样的输出
• 使用情况如何随一天中的时间和星期变化
• Claude Code、Claude聊天、Cowork和API使用的差异
• 用户认为AI对他们的工作和职业意味着什么

该指数并非单一的静态电子表格。

它通过多次数据发布和研究报告逐步发展。后续版本引入了地理比较、第一方API数据、任务成功率和复杂度衡量指标、输出分类、更高频次的遥测数据，以及通过隐私保护方法关联的调查结果。

Anthropic还维护着一个交互式经济指数页面和Hugging Face上的开放数据存储库。

在连接器推出之前，研究人员通常需要阅读报告、下载数据、查阅文档并自行分析。这些选项

保持可用状态。

该连接器在已发布的研究成果之上增加了一个自然语言界面。

新连接器带来的变化

该连接器缩短了研究问题与底层数据之间的距离。

用户不再需要知道某个具体版本的名称、找到正确的CSV文件，或者在提出基础问题之前编写数据分析脚本。

Claude可在多个阶段提供帮助：

1. 解读问题。
2. 识别相关的经济指数资料。
3. 检索支持性数据。
4. 用通俗易懂的语言解释结果。
5. 展示答案背后的源材料。
6. 深入进行更细化的后续提问。

例如，一个宽泛的开场问题可能是：

Anthropic经济指数对AI在教育领域的应用有何看法？

Claude可以先提供概述，然后帮助用户缩小调查范围：

• 哪些教育类职业出现在数据中？
• 教师使用Claude执行哪些任务？
• 这些任务属于增强型还是自动化型？
• 教育领域的使用情况与软件或管理类工作相比如何？
• 样本存在哪些局限性？

这种对话式工作流程尤其适合那些不经常处理统计数据集的人群。

研究人员可以在下载原始文件前，通过它识别相关变量。记者可以用它来验证报道思路。产品团队可以检查某类工作是否出现在数据中。普通工作者可以探索类似职业的人如何使用Claude。

该连接器不会取代原始数据或方法论，而是提供另一种访问途径。

如何启用Anthropic经济指数连接器

随着界面更新，Claude中的具体标签可能会发生变化，但设置过程设计得十分简单。

步骤1：打开Claude

通过网页应用登录Claude。

该连接器是Anthropic托管的集成工具，因此无需安装单独的软件包。

步骤2：打开连接器目录

从Claude侧边栏打开连接器区域，或导航至连接器设置。

根据当前界面，它可能出现在以下位置：

• 自定义 → 连接器
• 设置 → 连接器
• 左侧侧边栏的连接器部分
• 聊天框旁的+菜单

步骤3：查找Anthropic经济指数

在连接器目录中搜索：

Anthropic Economic Index

确认列表显示的是官方Anthropic连接器。

步骤4：连接或启用它

选择该连接器，然后按照屏幕提示进行连接或启用。

经济指数连接器无需单独本地安装。与私有工作环境连接器不同，它访问的是Anthropic的公开经济研究数据，无需你通过外部企业账户进行身份验证。

步骤5：在对话中启用

Claude连接器可以针对单个对话启用或禁用。

如果连接器尚未激活，请打开聊天框旁的+菜单，选择连接器，然后开启Anthropic经济指数连接器。

步骤6：提出有依据的

问题

首先提出一个关于职业、任务、地点、时间段、输出类型或AI使用形式的明确问题。

例如：

根据Anthropic经济指数，哪些职业最常使用Claude？
请提供相关来源并解释比较的局限性。

要求Claude提供相关来源和局限性是一个有用的习惯。它能降低将简洁答案误认为完整劳动力市场结论的可能性。

值得提出的有用问题

当一个大问题逐步细化时，连接器的效果最佳。

职业相关问题

• 在Claude与工作相关的使用中，哪些职业出现频率最高？

• 教师使用Claude完成哪些类型的任务？

• 尽可能将行政、教学和内容创作工作分开说明。

• 管理层职业与计算机和数学职业在使用Claude方面有何不同？

• 哪些职业显示出最高的有效AI覆盖率，该指标是如何定义的？

任务与自动化问题

• 在观察到的Claude使用中，被归类为自动化而非增强型的比例是多少？

• 这一比例在历次经济指数发布之间是否发生了变化？

• 哪些工作任务最常被直接交由Claude完成？

• 请举例说明Claude与用户协作而非自主完成工作的任务场景。

• 任务覆盖率和有效AI覆盖率之间的区别是什么？

地理相关问题

• 科罗拉多州的人们使用Claude最常见的方式是什么？

• 哪些美国州相对于其劳动年龄人口而言，Claude的使用量超出预期？

• 在采用率高的国家和采用率低的国家之间，Claude的使用方式有何不同？

• 比较新加坡、澳大利亚和美国的AI使用模式。

• 解释人口调整如何改变排名。

趋势相关问题

• 直接任务自动化在Anthropic经济指数历次发布中发生了怎样的变化？

• 2025年底至2026年间，Claude Code的使用方式发生了什么变化？

• 工作日与周末，与工作相关的对话有何不同？

• 随着Claude Code和Cowork的普及，哪些类型的输出变得越来越常见？

行业与职业相关问题

• 该指数对我所在行业的AI使用情况有何提示？

• 我所在的行业是专业营销服务。

• 教师工作中哪些部分最可能获得AI辅助？

• 请不要将"暴露于AI"解读为岗位替代。

• 在大量使用Claude的职业中，哪些技能可能对从业者变得更重要？

• 请将数据集中的发现与您自己的推断分开说明。

• 经济指数是否提供了AI正在消除就业的证据？

• 请说明哪些结论可以得出，哪些不能得出。

研究与新闻相关问题

• 基于经济指数，给我三个有据可依的报道选题。

• 对每个选题，请指出相关数据集、主要局限性以及证据强度。

• 以及一个过于强烈的论断。

• 创建一份表格，对比Claude在选定职业中的使用情况。

• 包含每项指标的来源发布日期和定义。

• 在历次发布中，哪些经济指数发现的变化最大？

• 将每项陈述链接到相关的报告或数据集。

• 需要哪些额外的公开数据来检验观察到的Claude使用是否正在影响就业？

获取可靠答案的更优提示结构

一个有用的经济指数问题通常包含四个要素。

一个更强大的提示可能如下所示：

使用Anthropic经济指数，比较Claude在教学职业
和软件开发职业中的使用情况。
包括：

1. 最新的可用数据周期
2. 主要任务类别
3. 使用主要是增强还是自动化
4. 每个主要论断的来源
5. 抽样和代表性方面的局限性
6. 明确的警告，禁止将使用解释为岗位替代

这种格式促使Claude更像一个研究助手，而非标题生成器。

数据能告诉你什么

经济指数有助于回答关于观察到的Claude使用情况的描述性问题。

它可以显示如下模式：

• 哪些职业与更多观察到的Claude任务相关
• 哪些任务类别很常见
• 使用情况因地域有何不同
• 人们是倾向于指挥Claude还是与其协作
• 用户产出哪些成果
• 使用情况如何随产品变化
• 使用模式是否随时间推移而变化
• 用户如何描述他们在工作中使用AI的体验

该指数还能帮助研究人员提出假设。

例如，如果一个职业显示出异常高的直接自动化程度，研究人员可能会调查该领域的雇主是否正在改变工作流程、招聘实践或岗位定义。

第二项调查需要外部证据。指数本身无法完成。

数据不能证明什么

连接器使数据更易访问。但它并不能消除仔细解读的必要性。

它并不代表所有AI产品

该指数主要反映涉及Claude和选定的Anthropic API流量的活动。

人们可能以不同方式使用ChatGPT、Gemini、Copilot、开源模型、行业特定系统、本地模型或内部企业工具。

关于Claude使用的发现并不自动等同于关于所有AI使用的发现。

它并不代表全体劳动力

Claude用户并非工人的随机样本。

知识工作者、软件专业人士、管理者、学生以及来自收入较高、互联网基础设施较强国家的人可能占比过高。

体力劳动职业和难以使用先进AI工具的人群可能代表性不足。

Anthropic自身的

经济指数调查指出，其受访者并不代表总体人群。

使用不等于岗位被替代

发现Claude执行了与某个职业相关的任务，并不能证明该职业正在消失。

一项任务可能是：

• 被部分自动化
• 完成得更快
• 在人工审核下执行
• 因成本降低而得到扩展
• 转向更高层次的工作
• 仅被少数工作者使用
• 不适用于高风险场景的部署

对就业的影响取决于雇主决策、需求、法规、工资、组织变革、补充技能以及新工作的创造。

涉及不等于最终结果

任务覆盖率或有效AI覆盖率等指标，描述的是观测到的AI活动与职业任务之间的关系。

它们并非对以下内容的直接衡量：

• 就业岗位的流失
• 薪资的变化
• 招聘的减少
• 生产力的增长
• 整个经济体系中的工时节省
• 公司是否已采用AI
• 工作者的角色是否发生改变

这些结果需要依赖于劳动统计数据、雇主数据、工作者调查、纵向研究以及因果分析。

指数会随时间变化

随着Claude产品的演变，Anthropic已多次更改并扩展其方法论。

早期使用以聊天为中心。较新的使用越来越多地包括Claude Code、协作模式、工具、工件以及长期运行的代理型任务。

不同版本的指标可能并非始终具有直接可比性。

应向Claude询问以下信息：

• 发布日期
• 采样周期
• 包含的产品界面
• 正在衡量的群体
• 具体的指标定义
• 任何影响比较的方法论变更

分类并非完美

许多经济指数衡量指标依赖于自动分类器。

模型可能会按职业、任务、工件、目的或协作形式对对话进行分类。这些分类在大规模应用时可能有用，但它们只是估算，而非完美的标签。

模棱两可的对话、多语言内容、不常见的职业以及混合目的的会话可能难以归类。

隐私与数据处理

Anthropic表示，经济指数使用了保护隐私的分析方法。

在2026年6月的报告中，Anthropic指出其分析采用了保护隐私的分类器，并抑制了观测值不足的单元格。报告称，研究过程中使用的对话记录在分类过程中由另一个Claude实例读取，而非人类研究人员。

已发布的数据集包含汇总结果，而非可识别用户对话的公开存档。

该连接器访问的是已发布的这些经济指数资源。它并非用于搜索某个人私有的Claude历史记录的工具。

用户仍应区分两个不同的事物：

1. 公共经济指数连接器，用于查询已发布的汇总研究数据
2. 私有连接器，可将Claude连接到用户的工作场所工具或账户

公共研究连接器并不允许访问他人的对话。

如何验证Claude的回答

精心打磨的答案仍可能包含错误解读。

重要研究请使用以下验证流程。

1. 要求提供确切来源

索要报告标题、发布日期、数据集以及相关表格或图表。

这一结论基于哪份报告和哪个数据版本？
请提供确切来源标题与发布日期。

2. 要求明确指标定义

自动化、增强、任务覆盖、有效AI覆盖、使用指数、成功率等术语都有特定定义。

请用Anthropic方法论定义该指标。
不要用一般性解释替代技术定义。

3. 核查分母

不了解计数对象时，百分比难以解读。

请明确其代表的是：

• 对话次数
• 任务数量
• 用户数量
• 职业类别
• 时间加权职责
• 调查受访者
• API请求数
• 标准化地理指数

4. 核查样本周期

AI使用情况变化迅速。

2025年初的发现可能无法描述2026年中的使用状况。要求Claude说明观察窗口期，而非仅提供文章发布日期。

5. 查阅原始报告

当论断至关重要时，请使用连接器查找证据，然后检查原始页面或下载的数据。

6. 与外部数据对比

对于劳动力市场结论，请将该指数与以下来源进行对比：

• 政府就业统计数据
• 职业数据库
• 工资与职位空缺数据
• 雇主调查
• 员工调查
• 生产率研究
• 特定行业采纳研究

经济指数只是证据链之一，不能代表整体经济图景。

示范研究流程

假设某产品团队希望了解AI在教师中的使用情况。

第1步：广泛调研

最新的Anthropic经济指数对Claude在教学职业中的使用情况有何结论？

第2步：定位数据

支持该结论的对应报告、版本、职业代码和观察周期是什么？

第3步：分解任务

请将观察到的教学相关任务分为：备课、行政、评估、沟通、研究和学生直接支持。

第4步：区分自动化与协作

哪些任务类别更倾向于自动化，哪些涉及迭代协作？请说明分类方法。

第5步：识别缺失证据

该数据集无法告诉我们关于课堂采纳率、学生成果、教师工作量或就业状况的哪些信息？

第6步：下载数据

如需可复现的表格、图表或统计分析，请使用Anthropic的经济指数仓库。

第7步：用真实用户验证

采访教师、比对学校政策、查阅本地采纳数据，检验指数分类是否与实际工作流程一致。

连接器能加速研究流程的前半部分，但不能替代实地调查。

连接器适用于哪些人群？

研究人员

研究人员可用其定位相关版本、澄清指标定义、对比模式并生成假设。

在直接处理原始数据之前。

记者

记者可以快速验证有关人工智能与工作的主张是否得到该指数的支持，并识别出文章中应提及的局限性。

政策制定者

政策团队可以探索地理和职业模式，然后将其与官方劳动力统计数据和利益相关者访谈联系起来。

产品团队

构建职场人工智能产品的团队可以调查哪些任务已经出现在Claude的使用中，以及用户行为可能在哪些方面发生变化。

雇主

雇主可以将该指数作为广泛参考，同时避免误认为Claude的整体使用情况能描述其自身员工队伍。

员工与学生

个人可以探索类似职业如何使用Claude，识别新兴工作流程，并为进一步的职业研究提出相关问题。

该连接器不应被用作自动化的职业预测。它更适合理解已观察到的任务模式，而非预测某个人的职业命运。

为什么Anthropic要将指数整合到Claude中

经济指数最初主要面向愿意阅读长篇报告或分析数据集的研究人员、经济学家、记者和政策专家。

连接器扩大了受众范围。

对人工智能对其部门影响感兴趣的人现在可以直接提问，而无需先了解Anthropic数据发布的结构。

这也改变了Claude的角色。

该模型不仅是经济指数的主题，还成为人们通过它来检验Claude使用数据的界面。

这形成了一个有用的反馈循环，但也需要透明度。Claude应明确说明答案来自经济指数、使用了哪个版本，以及证据有多局限。

对话式界面可以让复杂数据更易懂。但它也可能让不确定的发现听起来比实际情况更确定。

因此，连接器的最佳用途不是让Claude对工作的未来给出一个最终定论。

而是利用Claude来：

• 提出更好的问题
• 定位相关证据
• 比较定义
• 暴露不确定性
• 检查源数据
• 确定还需要哪些额外研究

常见问题

什么是Anthropic经济指数连接器？

这是一个官方的Claude连接器，让用户可以探索Anthropic发布的关于Claude在任务、职业、产品和地点方面使用情况的数据。Claude可以利用该指数回答问题，并指引用户查看支持性来源。

我需要安装插件吗？

不需要单独的浏览器扩展或本地插件。该连接器可以从Claude的连接器目录中启用，并在对话中激活。

连接器是否适用于所有Claude模型？

Anthropic的发布信息显示，该连接器可用于Claude模型和对话。界面和可用模型选择可能随时间变化。

Anthropic经济指数是真实的劳动力市场数据吗？

它是来源于Claude使用情况和相关Anthropic研究的真实观察数据，但并非完整的劳动力市场统计数据。

劳动力市场普查。在做出笼统论断之前，应结合就业统计、调查报告及其他证据综合研判。

连接器能告诉我我的工作是否会被取代吗？

不能。它可以展示与某个职业相关的任务在Claude使用中如何出现，但无法可靠预测单个劳动者的工作结局，也无法证明观察到的人工智能使用将导致就业损失。

指数是否包含来自ChatGPT或Gemini的数据？

不包含。经济指数基于Claude相关数据和特定Anthropic API活动。其发现不应自动推广到所有人工智能平台。

经济指数原始数据集是否公开可用？

是的。Anthropic通过Hugging Face上的代码库发布经济指数数据，并提供不同版本的文档说明。

如何让Claude准确引用数据？

要求提供确切的报告名称、数据发布日期、观测周期、指标定义、分母以及相关表格或图表。对于重要工作，请直接打开原始来源核实结果。

相关工具

• Claude：Anthropic的对话式人工智能界面，可在其中启用经济指数连接器。
• Claude连接器：官方集成目录，用于将Claude与外部工具和数据连接。
• Anthropic经济指数：探索Anthropic经济研究的交互式公开门户。
• Anthropic经济指数数据集：包含文档化经济指数数据发布的官方代码库。
• O\NET在线：美国职业数据库，有助于解释劳动研究中的任务和职业映射。

相关链接

• Anthropic经济指数连接器公告：Anthropic关于在Claude内查询经济指数数据的官方介绍。
• Anthropic经济指数主页：交互式指数和研究项目的入口。
• 经济指数报告：节奏：2026年6月报告，涵盖使用节奏、产出、调查和更新方法。
• 经济指数地理报告：关于Claude在各国、美国各州以及商业API使用中采纳情况的研究。
• 人工智能对劳动力市场的影响：Anthropic用于将观察到的AI使用与职业任务暴露进行比较的框架。
• 经济指数数据仓库：可下载的发布版本、文档、许可和引用。
• Claude连接器设置指南：关于连接器配置和每次对话启用的官方指南。

摘要

Anthropic经济指数连接器将一个公共经济研究数据集引入普通Claude

对话。用户无需手动进行数据分析，即可询问关于职业、任务、区域、自动化、协作以及Claude使用方式变化等问题。

其最大价值在于易用性。研究人员、记者、政策制定者、产品团队、雇主和劳动者均可通过自然语言定位证据并优化问题。

该连接器并未将Claude的使用情况转化为经济的完整图景。其数据反映的是非代表性的人工智能活动子集，采用自动分类方式，在不同版本间会发生变化，且无法单独证明岗位替代或其他因果性的劳动力市场影响。

请将该连接器视为通往证据的引导路径——而非能够为工作未来提供最终答案的权威工具。