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OpenAI正在招聘一位投资银行领域专家，定义可信、专业的AI辅助银行工作应具备的标准。该职位需结合实战财务建模与评估设计、工作流测试、评分标准制定及产品协作。 要求具备真实交易经验、熟练的Excel与PowerPoint技能，并能区分外表精美的工作与准确、可追溯、内在一致、可接...
OpenAI开设了一个新的职位：投资银行领域专家。该职位隶属于旧金山的应用AI团队，专为真正了解投资银行工作如何实际完成的人设计——而不仅仅是看一份光鲜的最终演示文稿。
核心任务是帮助OpenAI定义高质量、AI辅助的银行工作应该是什么样子。这包括将真实工作流程转化为评估任务，以专业银行标准制作参考资料，识别模型反复出现的故障，并帮助产品和研究团队改进输出背后的系统。
公布的底薪为18.5万至20.5万美元，外加股权。该职位采用混合工作制，每周需在旧金山办公室工作三天，新员工可享受搬迁补贴。
完整职位名称为投资银行领域专家。该职位隶属OpenAI的应用AI组织，工作地点在旧金山。
OpenAI将投资银行描述为最具挑战性的知识工作形式之一。银行家必须整合碎片化信息，在压力下做出判断，并交付财务模型、分析报告和客户材料，这些材料必须精确到经得起严格审查。
这正是该职位旨在在AI评估和产品开发中复现的环境。
官方招聘页面上列出的薪酬范围是：
一些在线回复认为，对于OpenAI寻求的银行经验和判断水平，工资应该大幅提高。
这种反应属于个人观点而非代表性薪酬研究，但它反映了该职位的特殊性。OpenAI并非仅仅在招聘
招聘一名能够构建财务模型的专业人士。OpenAI希望寻找一位经验丰富的从业者，能将隐性的专业判断转化为任务、标准、评估准则、数据集和产品反馈。
该岗位涉及广泛的投行工作，包括：
专家将帮助确定每项工作流程中“合格”的标准。
模型输出可能表面精美，却包含薄弱假设、数据矛盾、来源不清，或经不起高级审查的结论。OpenAI希望该岗位能区分仅具表面合理性、与真正准确、可追溯、逻辑自洽、适合专业使用的工作成果。
主要职责之一是将真实投行流程转化为具有挑战性的评估任务。
每项任务应包含符合实际的：
这一点至关重要，因为泛泛的金融问题无法全面测试AI系统能否胜任专业投行工作。有意义的评估需要反映实际操作中的杂乱信息来源、格式要求、时间节点、依赖关系以及专业判断。
专家还需创建并优化可供评判AI生成成果的参考范例。
这些成果可能包括：
这些并非仅供演示的简化案例。它们应达到经验丰富的银行家能够接受的标准。
该岗位要求为单个模型输出及完整的智能体工作流程制定清晰的评分体系。
官方岗位描述强调了以下几个评估维度：
| 评估领域 | 衡量标准 |
|---|---|
| 财务准确性 | 计算、公式和结论是否准确 |
| 分析判断力 | 方法与假设是否恰当 |
| 来源质量 | 证据是否来自合适且可信的输入 |
| 可追溯性 | 观点和数据能否追溯至来源 |
| 内在一致性 | 整份交付物中数据与结论是否一致 |
| 呈现质量 | 输出是否清晰、专业且结构合理 |
| 实用价值 | 银行家是否真的能使用该成果 |
![图片展示OpenAI投资银行专家职位的主要职责。]
包括定义AI辅助投资银行业务的质量标准，将真实银行工作流程转化为具有现实输入、约束、交付成果和成功标准的挑战性评估任务；创建和优化银行级参考成果，如财务模型、估值分析等；开发严谨的评分标准和评估方法，评估财务正确性等六个方面；评估模型输出和端到端代理工作流，识别重复失败模式并转化为可操作反馈；与研究人员和工程师合作，改进模型在财务工作上的表现；与产品团队合作，识别AI在投资银行的最高价值机会，使用OpenAI工具原型新工作流，并评估早期体验是否满足真实用户需求；与客户、设计伙伴和领域审查员合作，理解现实世界标准和约束，支持测试和采用，确保负责任的金融服务部署。
该角色不仅限于检查模型的单一答案。
专家将评估完整的代理工作流程，识别重复出现的失败模式，并将这些发现转化为针对OpenAI研究、工程和产品团队的可操作反馈。
这可能涉及检查代理是否：
专家还将与研究人员和工程师合作，涉及评估器、评分器、数据集、人工审核流程、工具和产品集成。
该工作的另一部分是确定AI在投资银行工作流程中能创造最大价值的领域。
该角色将与产品团队合作，使用OpenAI工具原型化新工作流程，并评估早期版本是否满足真实用户需求。
这还包括与客户、设计合作伙伴和领域审查员合作，理解操作标准，支持测试，编纂领域知识，并鼓励在金融服务中负责任地部署。
最低经验要求是两年或以上投资银行业务经验，包括直接参与现场交易执行。
申请人应具备制作以下内容的良好记录：
OpenAI明确指出，实际能力和判断力比头衔或任期更重要。换言之，公司并非仅凭资历定义候选人。
候选人应了解以下领域的工作流程：
他们必须能够在Excel中构建和审查财务分析，
使用 Excel 并制作精美的 PowerPoint 材料。
该职位还要求具备敏锐发现可能导致输出不可靠的问题的能力，包括：
一项独特要求是能够理解银行业工作从初级分析师到总监级别的变化。
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成功的候选人应能够识别：
这一点至关重要，因为银行业工作流程的每个部分不应同等对待。机械性执行可能更容易自动化，而交易判断、客户沟通、监管解读或涉及不完全证据的决策可能仍需要经验丰富的人工监督。
投资银行专业知识大多为隐性知识。经验丰富的专业人士往往能迅速识别出薄弱的分析，即使问题难以用简单的清单描述清楚。
OpenAI 希望有人能将这种直觉转化为：
因此，该角色是银行业实践与 AI 系统开发之间的桥梁。
这是一份注重个人贡献的实操型职位，无人员管理职责。
候选人应愿意创建以下内容的初版：
该职位可能需要在 Excel、PowerPoint、源文件、评估标准、产品原型、与研究人员和客户的讨论之间频繁切换。
OpenAI 表示，特别优秀的候选人可能还具备跨多种银行产品、行业组、地区或交易类型的经验。
相关背景也很有用，包括：
通过自动化、模板、知识体系、数据工具、流程再造或新技术改进财务工作流程的经验是另一项优势。
该职位描述还强调熟悉以下方面：
这些技能之所以重要，是因为该职位不仅限于完成银行工作，而是要将这些工作转化为可靠的评估和改进系统。
OpenAI 的应用 AI 团队与研发、产品、工程和上市部门合作。
其目标是将真实的专业工作流程转化为：
