OpenAI正招聘投资银行专家，定义何为银行级AI工作

引言

OpenAI开设了一个新的职位：投资银行领域专家。该职位隶属于旧金山的应用AI团队，专为真正了解投资银行工作如何实际完成的人设计——而不仅仅是看一份光鲜的最终演示文稿。

核心任务是帮助OpenAI定义高质量、AI辅助的银行工作应该是什么样子。这包括将真实工作流程转化为评估任务，以专业银行标准制作参考资料，识别模型反复出现的故障，并帮助产品和研究团队改进输出背后的系统。

公布的底薪为18.5万至20.5万美元，外加股权。该职位采用混合工作制，每周需在旧金山办公室工作三天，新员工可享受搬迁补贴。

职位：投资银行领域专家

完整职位名称为投资银行领域专家。该职位隶属OpenAI的应用AI组织，工作地点在旧金山。

OpenAI将投资银行描述为最具挑战性的知识工作形式之一。银行家必须整合碎片化信息，在压力下做出判断，并交付财务模型、分析报告和客户材料，这些材料必须精确到经得起严格审查。

这正是该职位旨在在AI评估和产品开发中复现的环境。

官方招聘页面上列出的薪酬范围是：

• 基本工资： 18.5万–20.5万美元
• 额外薪酬： 股权
• 工作地点： 加利福尼亚州旧金山
• 工作模式： 混合办公，每周三天办公室
• 搬迁支持： 为新员工提供

一些在线回复认为，对于OpenAI寻求的银行经验和判断水平，工资应该大幅提高。

这种反应属于个人观点而非代表性薪酬研究，但它反映了该职位的特殊性。OpenAI并非仅仅在招聘

招聘一名能够构建财务模型的专业人士。OpenAI希望寻找一位经验丰富的从业者，能将隐性的专业判断转化为任务、标准、评估准则、数据集和产品反馈。

投资银行专家的工作内容

定义AI辅助银行业务的质量标准

该岗位涉及广泛的投行工作，包括：

• 公司与行业研究
• 财务分析
• 财务建模
• 估值
• 尽职调查
• 交易执行
• 客户材料
• 推介材料
• 委员会材料
• 交易文件

专家将帮助确定每项工作流程中“合格”的标准。

模型输出可能表面精美，却包含薄弱假设、数据矛盾、来源不清，或经不起高级审查的结论。OpenAI希望该岗位能区分仅具表面合理性、与真正准确、可追溯、逻辑自洽、适合专业使用的工作成果。

将真实投行工作流转化为评估任务

主要职责之一是将真实投行流程转化为具有挑战性的评估任务。

每项任务应包含符合实际的：

1. 输入条件
2. 约束条件
3. 交付物
4. 成功标准

这一点至关重要，因为泛泛的金融问题无法全面测试AI系统能否胜任专业投行工作。有意义的评估需要反映实际操作中的杂乱信息来源、格式要求、时间节点、依赖关系以及专业判断。

产出银行家水准的参考成果

专家还需创建并优化可供评判AI生成成果的参考范例。

这些成果可能包括：

• 财务模型
• 估值分析
• 尽职调查材料
• 筛选结果
• 推介材料
• 投资或交易委员会材料
• 交易文件

这些并非仅供演示的简化案例。它们应达到经验丰富的银行家能够接受的标准。

构建评估准则与评分方法

该岗位要求为单个模型输出及完整的智能体工作流程制定清晰的评分体系。

官方岗位描述强调了以下几个评估维度：

![图片展示OpenAI投资银行专家职位的主要职责。]

包括定义AI辅助投资银行业务的质量标准，将真实银行工作流程转化为具有现实输入、约束、交付成果和成功标准的挑战性评估任务；创建和优化银行级参考成果，如财务模型、估值分析等；开发严谨的评分标准和评估方法，评估财务正确性等六个方面；评估模型输出和端到端代理工作流，识别重复失败模式并转化为可操作反馈；与研究人员和工程师合作，改进模型在财务工作上的表现；与产品团队合作，识别AI在投资银行的最高价值机会，使用OpenAI工具原型新工作流，并评估早期体验是否满足真实用户需求；与客户、设计伙伴和领域审查员合作，理解现实世界标准和约束，支持测试和采用，确保负责任的金融服务部署。

评估端到端代理工作流

该角色不仅限于检查模型的单一答案。

专家将评估完整的代理工作流程，识别重复出现的失败模式，并将这些发现转化为针对OpenAI研究、工程和产品团队的可操作反馈。

这可能涉及检查代理是否：

• 使用正确的源材料
• 正确保留公式和假设
• 在模型和演示之间保持一致性
• 标记不确定性而非隐藏它
• 在适当节点请求人工审核
• 产生的输出可被审计
• 妥善处理机密或受限信息

专家还将与研究人员和工程师合作，涉及评估器、评分器、数据集、人工审核流程、工具和产品集成。

识别投资银行中的高价值AI机会

该工作的另一部分是确定AI在投资银行工作流程中能创造最大价值的领域。

该角色将与产品团队合作，使用OpenAI工具原型化新工作流程，并评估早期版本是否满足真实用户需求。

这还包括与客户、设计合作伙伴和领域审查员合作，理解操作标准，支持测试，编纂领域知识，并鼓励在金融服务中负责任地部署。

OpenAI寻找的人才

至少两年投资银行经验

最低经验要求是两年或以上投资银行业务经验，包括直接参与现场交易执行。

申请人应具备制作以下内容的良好记录：

• 高质量的财务分析
• 财务模型
• 面向客户的材料
• 交易相关工作成果

OpenAI明确指出，实际能力和判断力比头衔或任期更重要。换言之，公司并非仅凭资历定义候选人。

熟悉核心银行工作流程

候选人应了解以下领域的工作流程：

• 并购
• 资本筹集
• 战略咨询
• 相关产品组
• 行业覆盖团队

他们必须能够在Excel中构建和审查财务分析，

使用 Excel 并制作精美的 PowerPoint 材料。

该职位还要求具备敏锐发现可能导致输出不可靠的问题的能力，包括：

• 公式或计算错误
• 薄弱的假设
• 未经证实的陈述
• 数据不一致
• 分析结构不佳
• 演示质量低

理解 AI 的适用与不适用范围

一项独特要求是能够理解银行业工作从初级分析师到总监级别的变化。

成功的候选人应能够识别：

• AI 可以自动化的任务
• AI 可以支持的决策
• 应保留人工审核的工作

这一点至关重要，因为银行业工作流程的每个部分不应同等对待。机械性执行可能更容易自动化，而交易判断、客户沟通、监管解读或涉及不完全证据的决策可能仍需要经验丰富的人工监督。

将专家判断转化为明确标准的能力

投资银行专业知识大多为隐性知识。经验丰富的专业人士往往能迅速识别出薄弱的分析，即使问题难以用简单的清单描述清楚。

OpenAI 希望有人能将这种直觉转化为：

• 明确的质量标准
• 可重复的评估准则
• 可操作的反馈
• 对审核人员的指导
• 自动评估系统可一致应用的标准

因此，该角色是银行业实践与 AI 系统开发之间的桥梁。

适应从零到一的工作

这是一份注重个人贡献的实操型职位，无人员管理职责。

候选人应愿意创建以下内容的初版：

• 任务
• 财务模型
• 演示文稿
• 评估准则
• 工作流程原型
• 操作手册

该职位可能需要在 Excel、PowerPoint、源文件、评估标准、产品原型、与研究人员和客户的讨论之间频繁切换。

可能有所帮助的其他经验

OpenAI 表示，特别优秀的候选人可能还具备跨多种银行产品、行业组、地区或交易类型的经验。

相关背景也很有用，包括：

• 私募股权
• 企业发展
• 股票研究
• 私募信贷
• 杠杆融资
• 重组

通过自动化、模板、知识体系、数据工具、流程再造或新技术改进财务工作流程的经验是另一项优势。

该职位描述还强调熟悉以下方面：

• 评估设计
• 质量保证
• 基准测试
• 数据标注
• 提示设计
• 测试 AI 辅助的金融工具

这些技能之所以重要，是因为该职位不仅限于完成银行工作，而是要将这些工作转化为可靠的评估和改进系统。

为什么应用 AI 团队要招聘银行业人士

OpenAI 的应用 AI 团队与研发、产品、工程和上市部门合作。

其目标是将真实的专业工作流程转化为：

• 产品需求
• 评估任务
• 训练信号
• 可复用的客户解决方案

![图片展示了OpenAI团队介绍内容。

OpenAI正在构建能帮助专业人士以更快、更严谨、更有创造力的方式完成复杂高价值工作的AI系统，投资银行业是知识工作最严苛的环境之一。团队在研究、产品、工程和市场推广领域工作，将真实专业工作转化为产品需求、评估、训练信号和可重复客户解决方案，不仅关注模型能否作答，更关注能否产出经验银行家可信赖和使用的准确、可辩护的工作。该职位位于美国旧金山，采用每周3天办公室混合工作模式，提供新员工搬迁协助。

投资银行业是一个有用的测试环境，因为它结合了结构化计算与非结构化文档、不完整信息、格式要求、监管约束以及高风险的人类判断。

系统也许能够生成估值表格或草拟路演页面，但这并不自动意味着输出结果在专业上是可靠的。数据必须可追溯来源，公式必须正确，假设必须合理，不同文档间的叙事必须保持一致，而且结果必须经得起资深银行家的审查。

因此，这个角色标志着AI产品开发中的一个更广泛方向：领域专家正在成为模型评估和产品设计过程的一部分，而不仅仅是最终用户。

他们的工作可以转化为评估数据集、评分方法、训练反馈、工作流程原型以及产品需求。

这个角色对金融领域AI的启示

OpenAI已经在扩展其在金融工具和工作流程方面的工作。

ChatGPT for Excel用于在工作簿内构建、更新、分析和解释电子表格模型。OpenAI还引入了金融数据集成以及针对投资银行业、公开股票研究及相关专业任务的特定角色工作流程。

新的主题专家角色增加了一层：能够判断AI生成的金融工作是否真正可用的经验丰富的从业者。

这一区别很重要。金融服务团队通常需要的不仅仅是流畅的文本生成。他们需要：

• 可审计的计算
• 可靠的来源归属
• 一致的数字
• 明确的权限
• 人工审查节点
• 对机密数据的适当处理
• 满足专业和监管期望的输出

该职位旨在帮助OpenAI针对这些标准进行构建和测试。

常见问题解答

OpenAI的投资银行主题专家角色是什么？

这是一个应用AI职位，专注于定义和评估高质量的AI辅助投资银行工作。专家将创建现实任务、银行家级别的参考输出、评分量规，并为模型和产品团队提供反馈。

OpenAI投资银行专家角色的薪酬是多少？

官方招聘信息给出的基本薪资范围是18.5万美元到20.5万美元，另加股权。薪酬细节可能会变动，因此申请人在申请前应查看OpenAI当前的招聘页面。

该职位需要投资银行经验吗？

是的。OpenAI要求至少有两年的投资银行经验，包括参与实际交易执行以及制作财务模型、分析和客户材料。

这是一个远程职位吗？

不是。该职位位于旧金山，采用混合工作模式，要求每周在办公室工作三天。

周。OpenAI 表示可为新员工提供搬迁补助。

专家将评估什么？

专家将评估单个模型输出，并完成跨研究、财务建模、估值、尽职调查、交易执行和客户材料的智能体工作流。评估标准包括准确性、判断力、来源、可追溯性、一致性、呈现方式和实际有用性。

为什么OpenAI需要银行家来评估AI？

专业银行业务质量依赖于判断力和标准，这些难以通过通用基准来把握。经验丰富的银行家能够识别细微错误、不切实际的假设、薄弱的证据，以及那些看似精美但不可安全使用的输出。

该职位是否涉及构建财务模型？

是的。该职位包括创建和完善银行级别的参考工件，包括财务模型和估值分析。应聘者还必须能够使用Excel构建和审核财务分析，并制作精美的PowerPoint材料。

这是一个管理职位吗？

不是。OpenAI将其描述为一个亲力亲为的个人贡献者岗位。此人将与技术、产品和面向客户的团队合作，但不直接承担管理职责。

相关工具

• ChatGPT for Excel: 可在电子表格中工作的AI助手，用于构建、更新、分析和解释模型。
• OpenAI Codex: OpenAI的智能体工作平台，用于使用工具和结构化工作流完成多步骤任务。
• Microsoft Excel: 广泛应用于财务分析、建模和估值电子表格软件。
• Microsoft PowerPoint: 用于准备路演材料、委员会文件和客户演示的标准工具。
• OpenAI API: 用于构建模型驱动应用、评估和工作流集成的开发者平台。

相关链接

• OpenAI Subject Matter Expert, Investment Banking: 官方职位列表，包含职责、资格、地点和薪酬信息。
• OpenAI Careers: OpenAI当前空缺职位的官方目录。
• ChatGPT for Excel and Financial Data Integrations: OpenAI对电子表格工作流和金融数据集成功能的概述。
• 摩根士丹利AI评估框架: 展示金融专家和结构化评估如何支持可靠AI部署的案例研究。
• Codex for Every Role, Tool, and Workflow: 针对各角色、工具和工作流的插件概述，包括为投资银行设计的工作流。
• Introducing GPT-5.4: OpenAI的公告，涵盖在专业工作、电子表格和财务建模方面的改进。

总结

OpenAI正在招聘一名投资银行领域专家，负责定义值得信赖的专业AI辅助银行工作应具备的形态。该岗位将实际操作中的财务建模与评估设计、工作流测试、评分标准制定及产品协作相结合。

该职位要求候选人具备真实的交易经验、扎实的Excel与PowerPoint技能，以及能够区分外表光鲜的成果与准确、可追溯、内部逻辑一致且经得起专业审查的分析结果的能力。

关键职责并非单纯教会AI如何生成银行文件，而是制定使这些文件足以被信赖使用的标准。