腾讯AI布局加速：Hy4将于2026年晚些时候推出，WorkBuddy引领生产力智能体，Xiaowei在微信中扩展

引言

腾讯2026年第二季度业绩明确传递了一个信号：AI已不再是公司内部的边缘项目。

它正逐步成为一个贯通各业务板块的通用层，覆盖范围包括：

• 基础模型
• 办公智能体
• 编程工具
• 微信
• 云服务
• 游戏
• 广告
• 开发者基础设施

8月12日，腾讯公布第二季度营收约为 人民币2048亿元，同比增长11%。

非国际财务报告准则（Non-IFRS）经营利润达到 人民币756亿元，同比增长9%。

与此同时，公司大幅增加了AI基础设施投入。资本支出达到 人民币528亿元，同比增长176%。

腾讯还披露了一项颇具参考价值的对比数据：若剔除其较新AI产品（包括Hy、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy和晓微）的贡献，Non-IFRS经营利润将为 人民币861亿元，同比增长19%。

这一差距清晰地展现了腾讯AI战略当前所处的阶段。

AI已经在推动产品增长和新增收入，但公司仍在大力投入，以建设模型能力、推理容量、应用和基础设施。

董事长兼首席执行官马化腾将腾讯的AI路径概括为三个层级：

智能
→ 基础模型

应用
→ WorkBuddy、CodeBuddy、晓微、元宝

基础设施
→ 算力与云能力

本季度还为腾讯的模型家族提供了更清晰的路线图。

Hy3 的生产版本现已广泛部署，而参数规模更大的 Hy4 模型正在训练中，计划于2026年晚些时候发布。

与此同时，WorkBuddy和CodeBuddy正成长为重要的生产力智能体产品，微信原生的AI助手 晓微 也正在分阶段推进原型产品上线。

腾讯AI投入随核心业务同步攀升

原文首先介绍腾讯的财务基础，因为公司的AI战略推进需要大量资金。

腾讯公布的数据如下：

公司本季度还录得负自由现金流人民币138亿元。

腾讯解释称，经营现金流中包含了大量与AI相关的预付款项，用于锁定以下领域的基础设施资源：

• Hy模型升级
• WorkBuddy推理
• CodeBuddy推理
• 微信AI项目
• 其他AI能力
• 腾讯云外部需求

若剔除这些算力采购预付款项，腾讯表示自由现金流将为：

人民币376亿元

这传递的信息并非AI已成为腾讯最赚钱的业务。

而是公司现有业务正在产生足够的现金和利润，足以支撑更大规模的AI建设投入。

Hy3已成为腾讯当前AI技术栈的基础

腾讯正式发布了

Hy3 的生产版本将于2026年7月发布。

该模型从4月推出的 Hy3 Preview 快速迭代而来。

腾讯将 Hy3 描述为一种混合快慢思考的专家混合模型，具备以下特性：

总参数量2950亿
激活参数量210亿
上下文长度256K

当前的腾讯云 TokenHub 文档列出了：

模型：hy3
上下文窗口：256K
最大输入：192K
最大输出：128K

它支持：

• 深度推理。
• 结构化输出。
• 函数调用。
• 上下文缓存。

Hy3 Preview 暂时仍保留在列表中，但计划于2026年8月底从 TokenHub 中移除。

腾讯称 Hy3 具有更高的“智能密度”

腾讯第二季度演示文稿强调，Hy3 并不打算仅靠参数数量取胜。

该公司表示，该模型在性能上大幅超越许多同等规模的模型，同时与更大规模的开源旗舰模型竞争。

腾讯将此描述为更高的 智能密度。

其宣称的优势集中在实际智能体场景中，例如：

• 编程。
• 办公工作。
• 金融建模。
• 前端开发。
• UI设计。
• 数据分析。
• 软件开发和部署。

生产版本使用了更多的强化学习训练，并采用了从真实产品使用中收集的更高质量的后训练数据。

腾讯表示还改进了：

• 任务完成度。
• 幻觉率。
• 多轮对话可靠性。
• 长对话行为。

这些是公司自行报告的性能声明，而非独立的基准测试结论。

Hy3 使用量正在快速增长

腾讯表示，自7月推出以来，Hy3 在 OpenRouter 上的 Token 消耗量一直稳居全球前三。

该公司还报告称，Hy3 的日均 Token 使用量约为：

Hy3 Preview 的7倍

在付费期间跨渠道计算。

AIBase 消息源补充了两个产品层面的采用指标：

• 在 WorkBuddy 中，约60%手动选择模型的用户选择了 Hy3。
• 接入 ima Copilot 后，据报道 Hy3 在72小时内便成为该平台使用量最大的模型。

这些采用指标很有用，但它们衡量的是使用量，而非原始模型质量。

较高的 Token 消耗量可能反映：

• 模型性能。
• 产品集成。
• 定价。
• 免费或促销访问。
• 分发渠道。
• 客户需求。
• 腾讯生态系统的采用情况。

腾讯自身的解读是，外部客户需求正在加速增长。

Hy3 与腾讯产品正在协同设计

腾讯 AI 战略中更重要的理念之一是 模型-产品协同设计。

腾讯并非孤立地训练模型，然后再将其分发给产品团队，而是将真实使用数据和领域反馈回馈到模型开发中。

Hy3 已经在

集成到产品中，包括：

• WorkBuddy。
• CodeBuddy。
• 元宝。
• ima。
• Marvis。
• 微信相关用例。
• 游戏。

腾讯表示，这种方法有助于识别：

• 准确性问题。
• 边缘情况。
• 智能体故障。
• 幻觉模式。
• 工作流瓶颈。

随后模型得到改进，升级后的模型被重新部署到产品中。

循环如下：

Hy 模型
→ 真实产品使用
→ 用户和领域反馈
→ 后训练 + 强化学习
→ 改进后的 Hy 模型
→ 产品更新

这正成为腾讯核心的 AI 开发机制之一。

据报道，WorkBuddy 任务成功率从 72% 提升至 90%

AIBase 的文章将 WorkBuddy 列为 Hy3 改善真实产品的最典型案例之一。

腾讯云生态材料报告称，WorkBuddy 的任务成功率从早期模型代的约：

72%

提升至 Hy3 集成后的：

90%

相关腾讯云材料还报告称，平均任务完成时间有所降低。

腾讯正式的 Q2 演示文稿未在同一页面上公布 72% 的基线数据，但确实表示 Hy3 提高了 WorkBuddy 的任务成功率并缩短了完成时间，尤其是在复杂的智能体工作流中。

更广泛的观点是，腾讯正在围绕智能体执行来优化 Hy3，而不是将办公工作视为纯聊天任务。

Hy4 是下一步，但腾讯尚未公布确切发布日期

AIBase 的标题称 Hy4 即将发布。

腾讯自己的投资者演示文稿则稍显保守。

它表示公司正在：

训练更大参数规模的模型 Hy4，
计划于今年晚些时候发布

这意味着 Hy4 已正式确认列入腾讯 2026 年路线图，但确切的公开发布日期尚未公布。

腾讯还表示，Hy4 的开发将继续 Hy3 中已显现的多个技术方向：

• 更大的参数规模。
• 更强的强化学习。
• 改进的多模态能力。
• 更快的迭代。
• 追求最先进的性能。

因此，当前准确的状态是：

Hy4 正在训练中，腾讯计划于 2026 年晚些时候发布。

声称它将在特定日期推出的说法还为时过早。

WorkBuddy 和 CodeBuddy 引领腾讯生产力智能体布局

虽然 Hy 是模型层，WorkBuddy 和 CodeBuddy 是最引人注目的生产力应用。

腾讯 Q2 业绩显示，这两款产品均出现爆发式用户增长。

根据腾讯引用的易观数据，2026 年 6 月，WorkBuddy 和 CodeBuddy 在中国基于 PC 的 AI 原生生产力智能体中按月度交互量排名第一。

腾讯的演示文稿显示：

WorkBuddy + CodeBuddy：
月交互量达 2750 万次

在对比中。

腾讯将 WorkBuddy 描述为一个一站式工作空间，可编排多个智能体端到端完成复杂工作。

WorkBuddy 不仅仅是聊天界面

WorkBuddy 当前的产品设计以智能体编排为核心。

用户可以设定目标，而无需手动指定每个中间步骤。

系统随后可以：

理解任务

→ 选择模型和技能
→ 收集信息
→ 使用工具
→ 生成文件
→ 交付结果

腾讯表示，腾讯元宝可以通过以下方式控制：

- PC端。
- 微信。
- 企业微信。

它还可以连接腾讯生态系统中的产品，包括：

- 腾讯文档。
- 腾讯会议。
- ima。

腾讯第二季度演示文稿显示，腾讯元宝可以通过腾讯云的SkillHub生态系统访问超过：

```Plaintext
70,000项技能

腾讯元宝已开始商业化

腾讯表示，腾讯元宝正在呈现：

• 用户快速增长。
• 良好的留存率。
• 强烈的付费意愿。

用户可以通过订阅和Token充值购买使用量。

这一点很重要，因为许多消费级AI助手仍依赖统一的订阅模式，掩盖了实际推理成本。

腾讯元宝更接近一种智能体服务，客户理解更长时间、更复杂的工作会消耗更多资源。

腾讯表示，当前的重点仍然是：

• 市场教育。
• 扩大领先优势。
• 提升付费用户权益。
• 降低Token成本。
• 提升智能体效率。
• 提升推理效率。

换言之，商业模式正在运转，但腾讯预期单位经济效应将持续改善。

腾讯元宝6月访问量达2097万

AIBase文章引用了易观（Analysys）第二季度中国办公智能体市场报告，称腾讯元宝PC端流量达到：

6月访问量达2097万

在国内同类产品中排名第一，超过第二名和第三名产品之和。

腾讯官方投资者演示文稿使用了一个相关但不同的指标：腾讯元宝与腾讯代码助手（CodeBuddy）合计的月度交互次数。

这两个指标不应混为一谈。

2097万
= 易观报道中腾讯元宝PC端访问量

2750万
= 腾讯展示的腾讯元宝 + 腾讯代码助手月度交互次数

两者都表明产品采用率强劲，但衡量的是不同维度。

腾讯正在深化腾讯元宝的生态优势

消息来源认为，腾讯在办公智能体领域的主要优势不仅仅是模型。

而是生态系统。

腾讯元宝正越来越多地将AI操作连接到腾讯客户已在使用的实际工作系统中。

该产品已扩展连接到：

• 微信。
• 企业微信。
• 文档。
• 知识库。
• 会议。
• 技能。
• 支付。

腾讯投资者演示文稿还表示，腾讯元宝可以在任务流程中嵌入SkillPay + 微信支付。

这为智能体开辟了超越文档生成的路径。

它们可以在适当的用户控制下，实现：

推荐
→ 选择服务
→ 调用技能
→ 完成交易

人机协同写作正成为办公产品的一部分

AIBase消息来源还提到腾讯元宝最近推出的人机协同写作体验。

其理念不是让AI一次性生成最终文档。

而是用户和智能体可以在同一文档流程中协同工作。

这反映了办公AI的更广泛转变：

旧模式：
人类写作 → AI编辑

新模式：
人类 + 智能体协同构建成果

对于较长的商业文档，这比简单的提示-响应工作流更为实用。

因为人类始终处于编辑循环之中。

WorkBuddy 正在进入企业及行业应用领域

消息源称，WorkBuddy 已扩展至超过 50 个行业类别，并已出现在涉及政府、生产和服务等场景中。

其中还提到了在广东政务服务及深圳港的应用案例。

腾讯已正式推出 WorkBuddy Enterprise，将产品从个人生产力工具扩展至更广范围。

腾讯云此前发布的生产力智能体公告称，其更广泛的套件已应用于 20 多个垂直行业。

由于腾讯不同材料中使用的定义和产品范围各不相同，行业数量数据应结合具体语境来理解，而不应视为可直接互换的指标。

方向很明确：腾讯希望 WorkBuddy 既能成为个人生产力产品，也能成为企业智能体平台。

企业微信正在加入自有的嵌入式 AI 助手

腾讯的企业 AI 战略也在向企业微信推进。

AIBase 文章报道，企业微信引入了多项 AI 功能，包括：

• 面对面对话记录。
• 智能文档。
• 名为“大员”的 AI 助手。

该助手被设计为嵌入协作工作流之中，而非要求员工打开独立的 AI 应用。

消息源称，它可以跨以下场景运行：

• 群聊。
• 任务。
• 邮件。
• 文档。
• 电子表格。
• 项目摘要。

与 WorkBuddy 相比，这一产品层级在腾讯面向投资者的英文材料中公开记录较少，因此这些具体功能描述更适合视为 AIBase 文章的产品报道，而非完整的官方规格说明。

小微是腾讯在微信内的原生 AI 智能体

在办公场景之外，腾讯正在将 AI 推入其最大的消费生态系统。

小微 是该公司在微信内的原生智能体 AI 体验。

腾讯表示，小规模原型测试已于最近数周启动。

AIBase 文章称，灰度测试正从微信主入口扩展到更多场景，例如：

• 朋友圈。
• 公众号。
• 视频号。

腾讯的官方展示将小微描述为一个嵌入式、具备上下文感知能力的智能体，能够使用微信的：

• 社交图谱。
• 知识图谱。
• 商户触达。
• 支付功能。
• 小程序生态系统。

小微使用名为 WeLM 的微信专属模型

腾讯表示，小微由 WeLM 提供支持，这是一个围绕三项优先事项构建的定制模型：

用户隐私
微信专属用例
推理效率

这使得小微不同于简单嵌入微信的通用聊天机器人。

腾讯正在围绕微信自身的环境来设计模型和框架。

公司表示，未来的改进将聚焦于：

1. 对话。
2. 记忆。
3. 推荐。
4. 更多服务与内容。
5. 更好的 GPU 利用率。
6. 潜在的端侧推理能力。

小微的高级操作仍需用户确认

腾讯的官方投资者演示包含一项重要的安全细节。

尽管小微原型在技术上能够处理高级智能体工作流，但目前它需要：

• 用户

干预。

• 多步骤确认。

这意味着腾讯尚未将小微视为微信内不受限制的自主操作体。

当人工智能开始与以下内容交互时，这一点尤为重要：

• 购买。
• 消息。
• 服务。
• 支付。
• 小程序。

行动越重要，确认就越重要。

元宝仍是腾讯面向大众消费者的通用AI助手

小微不会取代元宝。

腾讯目前对这两款产品的定位不同。

元宝

一个通用型AI聊天机器人和智能体体验，专注于：

• 搜索。
• 语音识别。
• 文本转语音。
• 多模态生成。
• 广泛的消费者AI需求。

小微

一个嵌入微信内部的、具备上下文感知能力的智能体。

腾讯表示，元宝中开发的能力日后可成为可复用的“原子能力”，服务于以下产品：

• 工作宝。
• 代码宝。
• 微信。
• QQ浏览器。

这再次反映了模型与产品协同设计的策略。

Miora将智能体架构延伸至创意工作领域

AIBase文章还提到了腾讯的创意AI智能体产品Miora。

Miora将多智能体工作流应用于创意生产。

腾讯云生态材料将其描述为一个创意工作空间，适用于以下任务：

• 品牌视觉设计。
• 图片。
• 视频。
• 3D资产。
• UI概念。

消息源指出，Miora与工作宝共享架构理念。

这表明腾讯正在将相同的智能体模式扩展到多个工作类别：

代码宝
→ 软件开发

工作宝
→ 办公生产力

Miora
→ 创意生产

小微
→ 微信内的消费者操作

AI正在提升对腾讯云的需求

消息源下一部分从产品转向基础设施和业务表现。

腾讯金融科技与企业服务收入同比增长9%，达到约：

人民币603亿元

腾讯表示，云业务的增长得益于AI相关服务需求的增强。

这些需求包括：

• 模型推理。
• AI智能体。
• 模型即服务。
• API。
• 算力。
• 智能体基础设施。

这是腾讯AI飞轮的基础设施侧。

更多的模型和智能体使用会带来对算力和云服务更大的需求。

TokenHub是腾讯的多模型推理层

腾讯云的TokenHub是这一基础设施战略的实际组成部分。

它提供对以下模型的访问：

• 腾讯混元。
• DeepSeek。
• GLM。
• Kimi。
• MiniMax。
• 千问。
• 其他受支持的模型。

TokenHub包括：

• 统一模型访问。
• 密钥管理。
• 动态路由。
• 缓存。
• 结构化输出。
• 函数调用支持。

对企业而言，这减少了为每个模型提供商单独构建集成层的需要。

这也契合工作宝的多模型设计。

腾讯并未要求每项生产力任务都使用混元。

其策略是结合：

自有模型
+
第三方模型
+
路由
+
智能体框架

然后针对任务性能和成本进行优化。

AI也支持腾讯云的国际扩张

AIBase文章提到腾讯云与印尼电信运营商XLSMART的合作。

腾讯支持了一次大规模公有云迁移，据报道在迁移过程中使用了诸如WorkBuddy和CodeBuddy等产品。

这个例子之所以引人注目，是因为它结合了：

• 云服务。
• AI编码。
• AI生产力。
• 企业迁移。

腾讯实际上不仅将其智能体产品作为销售对象，还将其作为云项目的内部交付工具。

游戏正成为另一个主要的AI部署场景

腾讯的游戏业务在第二季度恢复了两位数增长。

游戏总收入达到约：

人民币659亿元

国内游戏收入为：

人民币473亿元

同比增长17%。

国际游戏收入为：

人民币186亿元

按固定汇率计算同比增长4%。

腾讯表示，AI正被应用于游戏生产的全生命周期。

例子包括：

• 性能分析智能体。
• AI辅助开发。
• Hy 3D资产生成。
• 游戏助手。
• NPC体验。
• 代码审查。

Delta Force和VALORANT达到新的日活跃用户峰值

腾讯官方第二季度业绩显示，Delta Force和VALORANT PC在该季度平均日活跃用户数达到历史新高。

公司表示，Delta Force还在生产流程中使用AI工具，包括：

• 用于性能分析的数据智能体。
• 用于资产生成的Hy 3D模型。

源文章将AI描述为生产效率层，而非游戏收入增长的唯一原因。

这一区分很重要。

AI可以改善：

• 资产生产。
• 运营。
• 分析。
• 玩家辅助。

但玩家需求仍取决于游戏本身。

AI NPC正在和平精英中扩展

来源还强调了AI原生玩法。

在和平精英中，腾讯表示AI NPC体验已触达大量用户。

AIBase文章报道：

• 累计1.67亿用户体验过AI NPC功能。
• 峰值日活跃用户达1770万。

这些是来源报道的产品指标。

它们表明腾讯不仅在游戏开发的幕后测试AI，还直接在玩家体验中进行测试。

AI正在推动广告效率提升

腾讯的营销服务收入同比增长22%，达到：

人民币436亿元

腾讯将增长部分归因于：

• AI驱动的广告推荐。
• AIM+自动化广告活动管理。
• 微信中的闭环营销。

AIBase来源称，AIM+现已覆盖超过80%的客户，AI创意工具将素材生产效率提升了近80%。

腾讯正式的第二季度发布确认，AIM+及其AI驱动推荐模型的升级支撑了营销服务的增长，尽管确切的80%覆盖率数据来自源文章更广泛的产品报道。

广告模型正在规模化扩展

来源称，腾讯还在增加其广告排序系统的规模和计算需求。

对于视频号广告，报道称：

排序模型规模：
扩大30倍

计算量：
扩大24倍

并表示该技术正在扩展到更多

微信等平台，如公众号和小程序。

这再次说明，为何腾讯的人工智能投资不能仅通过可见的聊天机器人产品来理解。

一些回报率最高的人工智能系统，可能是那些在大型消费者服务背后隐形运行的推荐和排名模型。

AI正被全面嵌入微信

腾讯的AI战略日益将微信作为分发层。

消息来源强调了几个例子：

• 小微。
• 公众号AI排版。
• AI虚拟形象测试。
• AI原生小程序。
• 扩展开发者Token支持。
• AI支付能力。

腾讯报告称，2026年第二季度末，微信及WeChat合并月活跃账户数为：

14.39亿

这种分发能力赋予了腾讯不同于其他公司的AI优势——后者必须通过独立的聊天机器人来获取用户。

如果一项AI功能有用，腾讯可以将其置于一个已包含以下内容的生态系统之中：

• 通讯。
• 内容。
• 支付。
• 小程序。
• 电商。
• 企业协作。

AI小程序正在增长

AIBase文章称，今年上半年，AI应用小程序增长了近40%。

文章还指出，腾讯提高了小程序成长计划下的大模型Token配额，吸引了数万个小程序参与。

这些是来源文章中的生态系统指标，而非腾讯英文版二季度财报中重点突出的数据。

更广泛的方向与腾讯既定的战略一致：让微信成为AI智能体连接服务的环境，而非停留在孤立的聊天界面。

腾讯的AI战略可归纳为四个层面

腾讯官方投资者演示文稿对其AI战略进行了有益的概括。

1. 加速混元基础模型

提升智能水平、强化学习、多模态能力及性价比。

1. 引领生产力AI

将企业微信智能助手和代码助手打造成主流生产力产品。

1. 拓展消费端AI

利用小微和元宝将AI带入日常消费场景。

1. 投资基础设施

为以下场景购买算力：

• 内部AI使用。
• 外部腾讯云客户。
• 未来智能体工作负载。

由此形成飞轮效应：

更好的模型
→ 更好的产品
→ 更多用户
→ 更多使用数据
→ 更好的模型

更多智能体使用
→ 更多算力需求
→ 更庞大的AI基础设施
→ 更多的云容量

新AI产品的成本在腾讯业绩中清晰可见

最具揭示性的财务披露之一，是腾讯整体非国际财务报告准则营业利润与剔除新AI产品后的假设结果之间的差异。

腾讯报告：

非国际财务报告准则营业利润：
人民币756亿元

剔除新AI产品后：
人民币861亿元

这并不意味着新AI产品“亏损了105亿元人民币”。

其会计关系更为复杂，因为剔除项包含了相关的收入、成本和费用。

但这确实表明，腾讯仍处于重金投入阶段。

该公司正在投入资金于：

• 模型。

• 推理。

• 应用。

• 算力。

• 产品。

• 发展。

• 用户获取。

• 基础设施。

赌注在于，随着时间推移，产品和云需求将产生可观的回报。

已确认与需要背景说明的内容

常见问题

什么是腾讯Hy3？

Hy3是腾讯当前用于推理和智能体工作负载的生产级基础模型。它采用专家混合架构，总参数2950亿，活跃参数210亿，腾讯云目前显示256K上下文窗口。

腾讯Hy4何时发布？

腾讯表示正在训练一个更大参数的Hy4模型，计划在2026年晚些时候发布。公司尚未公布确切的发布日期。

什么是WorkBuddy？

WorkBuddy是腾讯的AI原生办公智能体，可编排多个智能体、模型和技能以完成复杂工作。它与微信、企业微信、腾讯文档、腾讯会议和SkillHub等腾讯服务相连。

WorkBuddy真的是中国排名第一的办公AI智能体吗？

腾讯引用艾瑞咨询数据显示，2026年6月WorkBuddy和CodeBuddy在基于PC的AI原生生产力智能体月度交互量方面领先中国。该排名基于第三方市场数据集，应在此特定方法论范围内解读。

微信中的小微是什么？

小微是腾讯嵌入在微信内的消费级AI智能体。它使用定制的WeLM模型，并通过一个侧重于隐私、微信特定场景、推荐、服务及最终交易流程的原型流程逐步推出。

小微能否在微信内自主行动？

不能完全自主。腾讯表示，该原型在技术上可以处理高级智能体工作流，但目前出于安全考虑需要用户干预和多步确认。

措施。

腾讯在AI上投入了多少？

腾讯并未公布本季度单一的“AI支出”数字。其报告称，第二季度资本支出为528亿元人民币，同比增长176%，并表示与AI相关的大规模算力预付款支撑了混元、WorkBuddy、CodeBuddy、微信AI以及外部云需求。

AI如何影响腾讯现有业务？

腾讯表示，AI正在为云需求、广告推荐、营销活动自动化、游戏生产、面向玩家的AI功能、微信服务以及生产力产品做出贡献。该公司正试图利用成熟业务为新的AI产品提供资金，同时利用AI来改进这些成熟业务。

相关工具

• 腾讯混元Hy3：腾讯关于生产级Hy3模型及其产品集成情况的官方概述。
• WorkBuddy：腾讯推出的AI原生办公代理，用于处理复杂生产力工作流和多代理执行。
• CodeBuddy：腾讯云的AI编码环境，支持代码生成、补全、调试、代理以及开发者工作流。
• 腾讯云TokenHub：腾讯云的多模型平台，列出了Hy3以及其他受支持的语言、视觉和多模态模型。
• 腾讯云SkillHub：腾讯云的技能生态系统，用于提供可复用的AI代理能力。
• 元宝：腾讯推出的通用消费级AI助手。

相关链接

• 腾讯2026年第二季度业绩：腾讯官方Q2财报发布，涵盖收入、AI产品、资本支出、Hy3、WorkBuddy以及小微。
• 腾讯Q2 2026业绩演示文稿：官方投资者演示文稿，包含Hy3、Hy4、WorkBuddy、CodeBuddy、小微以及AI战略详情。
• 腾讯混元Hy3生产版本发布：官方Hy3架构、产品集成以及模型开发信息。
• 腾讯云生产力代理套件：腾讯关于WorkBuddy、CodeBuddy、TokenHub、Agent Runtime以及企业代理部署的概述。
• 腾讯云TokenHub模型列表：当前Hy3模型标识符、上下文大小、输出限制以及支持的能力。
• WorkBuddy官方网站：腾讯办公代理当前的产品入口。
• CodeBuddy文档：腾讯云AI编码产品的官方文档。

总结

腾讯2026年第二季度业绩显示，AI正成为一项协调的全公司

这是一种战略，而非一系列孤立的实验。

Hy3现已成为生产级基础模型，在OpenRouter和腾讯产品中的使用量正快速增长。更大的Hy4模型正在训练中，官方计划于2026年晚些时候发布，不过腾讯尚未公布具体日期。

在应用层面，WorkBuddy和CodeBuddy正崛起为主要的生产力智能体产品，而小微则通过谨慎、分阶段的推广方式将智能体AI引入微信。元宝、Miora、企业微信AI功能、云服务、游戏和广告则将同一战略延伸至更多产品场景。

腾讯为此投入巨大。第二季度资本支出同比增长176%，公司明确将大规模算力投入与Hy、WorkBuddy、CodeBuddy、微信AI及云需求挂钩。

腾讯当前的AI战略是一个全栈闭环：打造更强的模型，将其嵌入高频产品，从真实使用中学习，扩大算力，并将这些使用转化为产品和云收入。