Gemini-4-Carbon-Leak: Coding auf Opus-5.5-Niveau und Hinweise auf Flash Preview

Google hat Gemini 4 Argon bereits angekündigt, doch interne Tests scheinen über das öffentlich vorgestellte Spitzenmodell hinauszugehen.

Laut Business Insider testen Google-Mitarbeiter innerhalb des Unternehmens derzeit ein weiteres Gemini-4-Modell mit dem Codenamen Carbon. Frühes internes Feedback fällt besonders beim Coding positiv aus. Mindestens ein Mitarbeiter beschrieb die Erfahrung als vergleichbar mit Claude Opus 5.5.

Eine Community-Diskussion bringt den neu gemeldeten Carbon-Checkpoint mit den bestehenden Benchmark-Ergebnissen von Gemini 4 Argon in Verbindung.

Carbon ist nicht der einzige Name, der intern kursiert.

Die Berichte nennen mindestens drei Gemini-4-Codenamen:

• Argon — Googles offiziell angekündigtes Frontier-Modell;
• Barium — eine interne Familie von Kandidatenversionen, wobei Barium-B Berichten zufolge als öffentliches Argon-Modell ausgewählt wurde;
• Carbon — ein neuerer interner Checkpoint, der derzeit für Coding getestet wird.

Gleichzeitig scheint ein separates Community-Screenshot die Modellkennung zu zeigen:

gemini-4-flash-preview

Die Kennung gemini-4-flash-preview stammt aus einem Community-Screenshot und wurde in Googles öffentlicher Gemini-API-Dokumentation bisher nicht bestätigt.

Damit zeichnet sich die Struktur einer deutlich breiteren Gemini-4-Familie ab.

Die Beweislage ist jedoch uneinheitlich.

Argon ist offiziell. Carbon wird in internen Google-Materialien erwähnt. Gemini 4 Flash ist bislang lediglich ein von der Community entdeckter Hinweis.

Eine neue interne Gemini-4-Version taucht auf und Mitarbeiter vergleichen sie mit Opus 5.5

Business Insider berichtet, dass Google mehrere Gemini-4-Varianten unter internen, an Elementen orientierten Codenamen testet.

Ein internes Dokument führt Berichten zufolge Argon, Barium und Carbon als Namen auf, die mit dem Entwicklungsprozess von Gemini 4 verbunden sind.

Business Insider berichtet, dass Google Gemini-4-Modelle intern unter den Codenamen Argon, Barium und Carbon getestet hat.

Argon ist das offizielle Modell

Gemini 4 Argon ist kein Gerücht mehr.

Google kündigte das Modell am 30. September als neues Frontier-Modell an für:

• Softwareentwicklung über lange Aufgabenhorizonte;
• Wissensarbeit in den Bereichen Recht und Finanzen;
• Cybersicherheitsabwehr;
• komplexes mehrstufiges Schlussfolgern.

Argon wird derzeit schrittweise eingeführt, zunächst für vertrauenswürdige Cybersecurity-Verteidiger im Rahmen von Googles Fairwind-Programm.

Google zufolge soll die Verfügbarkeit nach zusätzlichen Tests auf Entwickler, Unternehmen und Privatnutzer ausgeweitet werden. Den Anfang machen zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra.

Wenn der Ausgangsartikel also sagt, Argon sei „offiziell angekündigt“ worden, ist dieser Teil korrekt.

Zum Zeitpunkt des Berichts war Argon jedoch noch nicht allgemein für gewöhnliche Gemini-Nutzer verfügbar.

Barium-B wurde Berichten zufolge zu Argon

Business Insider zufolge wurde ein interner Barium-Checkpoint, Barium-B, letztlich als öffentliches Argon-Modell ausgewählt.

Dieses Detail ist hilfreich, weil es zeigt, dass Googles interne Codenamen nicht zwangsläufig Produktnamen sind.

Eine interne Abfolge könnte so aussehen:

Mehrere Kandidaten-Checkpoints
        ↓
Interne Codenamen auf Elementbasis
        ↓
Bewertung und Auswahl
        ↓
Öffentlicher Produktname

Carbon bedeutet daher nicht automatisch, dass Google ein Produkt namens „Gemini 4 Carbon“ auf den Markt bringen wird.

Es könnte zu Folgendem werden:

• einem Argon-Update;
• einer anderen Gemini-4-Variante;
• einem Checkpoint, der nie öffentlich veröffentlicht wird.

Google lehnte gegenüber Business Insider eine Stellungnahme zu seinen internen Testplänen ab.

Carbon ist in interne Coding-Tests eingetreten

Der neue Checkpoint heißt Carbon.

Dem Bericht zufolge wurde Carbon kürzlich in Googles interner Coding-Umgebung Jetski verfügbar gemacht, damit Mitarbeiter ihn bei Softwareentwicklungsaufgaben testen konnten.

Der gemeldete Carbon-Checkpoint wurde innerhalb der internen Coding-Plattform von Google getestet.

Die im Bericht beschriebenen Reaktionen der Mitarbeiter sind informell und keine Benchmark-Ergebnisse.

Ein Mitarbeiter soll den Coding-Leistungen von Carbon nahe an Claude Opus 5.5 empfunden haben.

Ein anderer schrieb lediglich:

Carbon ist wirklich gut!

Der Artikel erwähnt außerdem ein Gemini-Pro-Modell, das in internen Tests mit dem Label „Next“ versehen wurde.

„Next“ wird als internes Testlabel und nicht als öffentlicher Modellname beschrieben.

Daher sollte keines dieser Labels als bestätigte kommerzielle SKU behandelt werden.

Warum der Vergleich mit Opus 5.5 wichtig ist

Der interne Vergleich mit Claude Opus 5.5 muss kontextualisiert werden.

Googles offiziell veröffentlichte Benchmark-Tabelle für Gemini 4 Argon zeigt bereits eine sehr starke Coding-Leistung, aber keinen eindeutigen Sieg in jedem Engineering-Benchmark.

Googles Argon-Benchmark-Tabelle zeigt starke Coding-Ergebnisse, wobei bei unterschiedlichen Engineering-Aufgaben jeweils andere Modelle führend sind.

Zwei Beispiele aus Googles veröffentlichter Tabelle sind:

Argon führt bei DeepSWE v1.1, das Softwareentwicklung über lange Aufgabenhorizonte misst.

Opus 5.5 führt bei Terminal-Bench 4.0, einem Benchmark für agentische Arbeit in terminalbasierten Umgebungen.

Dieser Unterschied ist wichtig.

„Coding-Fähigkeit“ ist keine einzelne Fähigkeit.

Dazu gehören:

• Verständnis von Repositories;
• Codegenerierung;
• Planung über lange Aufgabenhorizonte;
• Tool-Nutzung;
• Interaktion mit der Shell;
• Debugging;
• Validierung von Patches;
• Wiederherstellung von Umgebungen.

Ein Modell kann bei einem Benchmark führend sein und bei einem anderen verlieren.

Deshalb ist das Feedback von Mitarbeitern, Carbon „fühle sich wie Opus 5.5 an“, interessant. Es reicht jedoch weiterhin nicht aus, um zu behaupten, Carbon habe das Modell von Anthropic insgesamt übertroffen.

Carbon könnte auf die verbleibenden Coding-Schwächen von Argon zielen

Der Ausgangsartikel spekuliert, dass Carbon eine Reaktion auf die Bereiche sein könnte, in denen Argon weiterhin hinter Claude zurückliegt.

Das ist plausibel, aber nicht bestätigt.

Googles offizielle Ankündigung von Argon betont, dass das Modell bereits intern eingesetzt wird für:

• Debugging;
• Migrationen großer Codebasen;
• Algorithmusdesign;
• die autonome Erkennung von Schwachstellen;
• das Beheben von Schwachstellen.

Argon erreicht außerdem 77,9 % bei DeepSWE v1.1 und 51,3 % bei AutomationBench.

Der Business-Insider-Leak deutet darauf hin, dass Google seine Iterationen noch nicht abgeschlossen hat.

Falls Carbon bei den Terminal- und Coding-Workflows, in denen Argon weniger deutlich dominiert, tatsächlich stärker ist, könnte dies einen weiteren bedeutenden Schritt darstellen.

Derzeit gibt es jedoch weder eine öffentliche Carbon-Model-Card noch eine Benchmark-Tabelle, API-ID oder einen Veröffentlichungstermin.

Gemini 4 Flash taucht ebenfalls in Community-Screenshots auf

Die zweite Hälfte des Ausgangsartikels wechselt von Carbon zu Gemini 4 Flash.

Entwickler auf X und Reddit haben Screenshots verbreitet, die offenbar eine Modellkennung in Google-bezogenem SDK-Code zeigen:

gemini-4-flash-preview

Der Screenshot deutet auf ein Gemini-4-Flash-Preview-Modell hin, doch die Kennung ist in Googles öffentlichen Versionshinweisen zur Gemini-API nicht enthalten.

Dies ist eine schwächere Evidenz als die Berichterstattung über Carbon.

Am 12. Oktober führen Googles öffentliche Versionshinweise zur Gemini-API weiterhin Gemini 3.8 Flash als aktuellstes allgemein verfügbares Flash-Modell auf.

Google hat bisher nicht veröffentlicht:

• eine Ankündigung von Gemini 4 Flash;
• eine API-Seite für gemini-4-flash-preview;
• eine Model-Card für Gemini 4 Flash;
• öffentliche Preise für Gemini 4 Flash.

Der korrekte Status lautet daher:

Gemini 4 Flash scheint ein plausibler Hinweis auf eine laufende Entwicklung zu sein, ist aber kein offiziell veröffentlichtes Modell.

Gemini 3.8 Flash ist weiterhin das öffentliche Flash-Modell

Google veröffentlichte Gemini 3.8 Flash am 2. September.

Die offizielle API-Dokumentation beschreibt es als Googles intelligentestes Flash-Modell, das für folgende Einsatzbereiche entwickelt wurde:

• Softwareentwicklung über lange Aufgabenhorizonte;
• autonome Agenten;
• komplexe Unternehmens-Workflows.

Die veröffentlichten API-Spezifikationen umfassen:

Der Einführungspreis für die API beträgt bis zum 31. Dezember 2026:

0,75 $ / 1 Mio. Eingabetokens
3,75 $ / 1 Mio. Ausgabetokens

Damit lässt sich ein künftiges Gemini 4 Flash leicht innerhalb von Googles Produktstrategie vorstellen.

Argon kann auf das obere Ende der Leistung abzielen.

Flash kann für agentische Workloads mit hohem Volumen und geringer Latenz ausgelegt werden.

Die nächste Flash-Generation wurde jedoch noch nicht offiziell angekündigt.

Google schränkt gleichzeitig den Zugriff auf Gemini-Modelle ein

Anschließend wechselt der Ausgangsartikel von unveröffentlichten Modellen zum Abonnementzugang.

The Verge berichtete, dass Google ab dem 9. Oktober den direkten Modellzugriff für kostenlose Nutzer reduzierte.

Der ursprüngliche chinesische Artikel fasste dies so zusammen:

Kostenlose Nutzer erhalten jetzt nur noch Flash-Lite.

Googles aktuelles Help Center formuliert dies etwas differenzierter.

Kostenlose Nutzer verwenden standardmäßig die automatische Modellauswahl

Für private Konten ohne Google-AI-Tarif ist die Standardeinstellung laut Google nun Auto.

Auto wählt für jede Anfrage das Modell aus.

Google erklärt:

• Die meisten Prompts werden an Flash-Lite geleitet;
• Prompts, die tieferes Schlussfolgern erfordern, können an Flash oder Pro weitergeleitet werden.

Wenn der Nutzer die intelligente Modellauswahl deaktiviert, verwenden Chats ohne kostenpflichtigen Tarif für alle Antworten Flash-Lite.

Die aktuelle offizielle Beschreibung lautet daher nicht einfach: „Kostenlose Nutzer können niemals auf Flash oder Pro zugreifen.“

Sie lautet vielmehr:

Kostenloses Konto
    ↓
Standardmäßig automatische Modellauswahl
    ↓
Die meisten Anfragen → Flash-Lite
Schwierigere Anfragen → können an Flash oder Pro weitergeleitet werden

Die wichtigste Änderung besteht darin, dass kostenlose Nutzer nicht mehr über das bisherige Maß an direkter Modellauswahl verfügen.

Die Änderung reduziert den direkten Zugriff kostenloser Nutzer auf höhere Gemini-Modellstufen.

AI Plus behält Flash, verliert aber den direkten Pro-Zugriff

Googles aktuelle Support-Tabelle unterscheidet den Zugriff nach Tarif:

Google zufolge erhalten AI-Plus-Nutzer eine E-Mail, in der erklärt wird, wann die Änderung für ihr Konto wirksam wird.

The Verge berichtete über folgende Preise in den USA:

• Google AI Plus: 4,99 $/Monat;
• Google AI Pro: 19,99 $/Monat;
• Google AI Ultra: 99,99 $/Monat.

Die Preise können je nach Markt variieren. Google kann Tarife, Speicherpakete oder Aktionspreise ändern. Für aktuelle lokale Preise ist daher die jeweils gültige Google-One-Seite maßgeblich.

Kostenpflichtige Tarife erhöhen außerdem die Nutzungslimits

Googles Help Center beschreibt auch die relativen Rechenlimits:

Die Nutzung wird auf Basis des Rechenaufwands berechnet.

Google zufolge hängt der Verbrauch unter anderem von folgenden Faktoren ab:

• Komplexität des Prompts;
• verwendete Funktionen;
• Länge des Chats;
• Nutzung von Premium-Modellen;
• Mediengenerierung;
• Deep Research;
• erweitertes Denken;
• Deep Think.

Damit ist die Änderung beim Modellzugriff Teil eines umfassenderen Versuchs, gelegentliche und intensive Nutzung nach Abonnementstufe zu trennen.

Der Zeitpunkt ist für kostenlose Nutzer schwierig

Der Ausgangsartikel endet mit diesem Kontrast.

Auf der einen Seite kündigt Google ein Frontier-Modell mit einem Ausgabelimit von 1 Million Tokens, starken Coding-Ergebnissen und fortgeschrittenen Cybersecurity-Fähigkeiten an.

Intern testen Mitarbeiter Berichten zufolge bereits einen noch neueren Carbon-Checkpoint.

Community-Screenshots deuten darauf hin, dass Gemini 4 Flash möglicherweise bereits entwickelt wird.

Auf der anderen Seite erhalten kostenlose Gemini-Nutzer weniger direkte Kontrolle darüber, welches Modell sie auswählen können.

Daraus ergibt sich ein etwas ungewöhnlicher Produktmoment:

Mehr Frontier-Modelle
        +
Schnellere interne Iteration
        +
Mehr spezialisierte Varianten
        ↓
Weniger manuelle Modellauswahl im kostenlosen Tarif

Die Änderung bedeutet nicht, dass die kostenlose Gemini-Version in jedem Fall ausschließlich Flash-Lite verwendet, da Auto einige Anfragen weiterhin an Flash oder Pro weiterleiten kann.

Sie bedeutet jedoch, dass Google mehr vom Premium-Modellerlebnis hinter kostenpflichtigen Tarifen und automatischer Weiterleitung bündelt.

Was ist offiziell und was ist weiterhin ein Leak?

Am einfachsten lässt sich die Geschichte verstehen, wenn man jede Aussage nach ihrer Evidenzstufe trennt.

Diese Unterscheidung ist besonders wichtig, weil sich interne Modellnamen vor einer Veröffentlichung noch ändern können.

Die Existenz eines Checkpoints garantiert kein öffentliches Produkt.

FAQ

Was ist Gemini 4 Carbon?

Carbon ist ein gemeldeter interner Gemini-4-Checkpoint, der von Google-Mitarbeitern getestet wird. Business Insider zufolge wurde er kürzlich in Googles interner Coding-Plattform eingesetzt und erhielt positives Feedback. Google hat Carbon jedoch nicht als öffentliches Modell angekündigt.

Ist Carbon besser als Claude Opus 5.5?

Dafür gibt es keinen öffentlichen Benchmark. Der Vergleich stammt aus den von Business Insider berichteten Eindrücken interner Mitarbeiter und sollte daher als qualitatives Feedback und nicht als verifiziertes Ranking verstanden werden.

Was ist Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon ist Googles offiziell angekündigtes Frontier-Modell für Coding, Wissensarbeit in Unternehmen und Cybersicherheitsabwehr. Es wird derzeit schrittweise eingeführt, zunächst für vertrauenswürdige Cybersecurity-Verteidiger im Rahmen des Fairwind-Programms.

Ist gemini-4-flash-preview ein echtes öffentliches Modell?

Noch nicht. Die Kennung erscheint in Community-Screenshots, aber Googles öffentliche Gemini-API-Dokumentation und die Versionshinweise führen Gemini 4 Flash zum 12. Oktober 2026 nicht als Modell auf.

Was ist das aktuellste öffentliche Gemini-Flash-Modell?

Gemini 3.8 Flash ist das aktuellste allgemein verfügbare Flash-Modell in Googles öffentlicher API-Dokumentation. Es unterstützt einen Eingabekontext von 1 Million Tokens, bis zu 65.536 Ausgabetokens sowie niedrige, mittlere und hohe Denkstufen.

Hat Google Flash und Pro aus der kostenlosen Gemini-Version entfernt?

Google hat die direkte Modellauswahl für diese Stufen aus der kostenlosen Nutzung entfernt. Im aktuellen Help Center heißt es jedoch, dass kostenlose Konten standardmäßig Auto verwenden. Die meisten Anfragen gehen an Flash-Lite, während anspruchsvollere Prompts weiterhin automatisch an Flash oder Pro weitergeleitet werden können.

Welcher Gemini-Tarif bietet weiterhin direkten Pro-Zugriff?

Googles Support-Tabelle führt direkten Pro-Zugriff für Google AI Pro und Google AI Ultra auf. AI Plus behält den Flash-Zugriff, verliert aber den direkten Pro-Zugriff.

Wird Carbon das nächste öffentliche Gemini-4-Modell?

Google hat dies nicht bestätigt. Interne Codenamen entsprechen nicht eindeutig öffentlichen Produktnamen. Carbon könnte daher zu einem Argon-Update, einer weiteren Gemini-4-Variante oder einem Checkpoint werden, der nie veröffentlicht wird.

Verwandte Tools

• Gemini: Googles KI-Anwendung für Privatnutzer mit Auto-, Flash-Lite-, Flash- und Pro-Zugriff je nach Tarif.
• Google AI Studio: Googles browserbasierte Umgebung zum Testen öffentlicher Gemini-API-Modelle.
• Gemini API: Offizielle Entwicklerdokumentation zu Gemini-Modellen, Tools, Limits und API-Zugriff.
• Gemini 3.8 Flash: Offizielle Seite zu Googles aktuellstem allgemein verfügbaren Flash-Modell.
• Google-AI-Tarife: Googles Abonnementtarife und aktuelle regionale Preise.
• Fairwind-Programm: Kontrolliertes Zugangsprogramm von Google für vertrauenswürdige Cybersecurity-Verteidiger, die Frontier-Modelle nutzen.

Verwandte Links

• Originalbericht im BAAI Hub: Der chinesische Ausgangsartikel, der als redaktioneller Ausgangspunkt diente.
• Google: Einführung von Gemini 4 Argon: Offizielle Ankündigung von Argon mit Informationen zu Fähigkeiten, Preisen, Benchmarks und schrittweiser Einführung.
• Business Insider: Google-Mitarbeiter testen neue Gemini-4-Modelle: Bericht über Argon, Barium, Carbon, Jetski-Tests und internes Mitarbeiterfeedback.
• Änderungen bei Gemini-Modellzugriff und Limits: Googles aktuelle offizielle Tabelle zum Tarifzugriff und zu den Regeln der automatischen Modellauswahl.
• Dokumentation zu Gemini 3.8 Flash: Offizielle Spezifikationen des aktuellen GA-Flash-Modells.
• Versionshinweise zur Gemini API: Offizielle Übersicht zu Modellveröffentlichungen und Ausmusterungen.
• The Verge: Google ändert den Modellzugriff für kostenlose Gemini-Nutzer: Bericht über die Änderungen bei Abonnements und Modellzugriff ab dem 9. Oktober.
• Google-AI-Tarife: Aktuelle Informationen zu Google-AI-Abonnements und regionalen Preisen.

Zusammenfassung

Googles Entwicklungsprozess für Gemini 4 scheint schneller voranzuschreiten als die öffentliche Einführung. Argon ist offiziell, Barium-B wurde Berichten zufolge zu Argon, und ein neuerer Carbon-Checkpoint wird bereits intern getestet und erhält positives Coding-Feedback.

Gleichzeitig deuten Community-Screenshots darauf hin, dass sich möglicherweise ein Modell namens gemini-4-flash-preview in Entwicklung befindet. Googles öffentliche API führt jedoch weiterhin Gemini 3.8 Flash als aktuellstes allgemein verfügbares Flash-Modell.

Auch die Situation bei den Abonnements ist differenzierter als die Aussage „Kostenlose Nutzer erhalten nur Flash-Lite“. Google stellt private kostenlose Konten nun standardmäßig auf die automatische Modellauswahl um: Die meisten Prompts verwenden Flash-Lite, während anspruchsvollere Prompts weiterhin an Flash oder Pro weitergeleitet werden können. Kostenpflichtige Tarife bieten wieder mehr direkten Zugriff und höhere Limits.

Das klarste Bild ist, dass Gemini 4 zu einer Modellfamilie statt zu einem einzelnen Modell wird. Argon ist bislang jedoch das einzige bestätigte Mitglied, während Carbon und Gemini 4 Flash weiterhin Signale vor einer möglichen Veröffentlichung und keine offiziellen Produkte sind.