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GPT-4o verschwand am 13. Februar 2026 aus ChatGPT.
GPT-4o verschwand am 13. Februar 2026 aus ChatGPT.
Acht Monate später haben einige seiner Nutzerinnen und Nutzer noch immer nicht mit ihm abgeschlossen.
Der jüngste Brennpunkt ist der 23. Oktober, an dem OpenAI den API-Zugriff auf den frühesten GPT-4o-Snapshot abschalten wird:
gpt-4o-2024-05-13
Dieses Datum ist symbolisch.
Der 13. Mai 2024 war der Tag, an dem GPT-4o erstmals der Welt vorgestellt wurde.
Der ausgemusterte Snapshot ist daher die API-Version, die mit der ursprünglichen Einführung des Modells verbunden ist.
Es ist wichtig, präzise zu benennen, was geschieht.
Die Abschaltung am 23. Oktober bedeutet nicht, dass an diesem Tag jeder GPT-4o-API-Snapshot verschwindet.
Auf der aktuellen GPT-4o-Modellseite von OpenAI sind weiterhin spätere Snapshots aufgeführt, darunter:
gpt-4o-2024-08-06
gpt-4o-2024-11-20
Der konkrete Snapshot, dessen Abschaltung für den 23. Oktober vorgesehen ist, lautet gpt-4o-2024-05-13; OpenAI empfiehlt derzeit gpt-5.6-sol als Ersatz.
Für die Keep4o-Community ändert diese technische Unterscheidung jedoch nichts an der größeren Sorge.
Jede Ausmusterung lässt die ursprüngliche Modellfamilie ein wenig weniger wiederherstellbar erscheinen.
Deshalb hat sich die Kampagne von:
Bringt GPT-4o zurück
zu Folgendem verschoben:
Bewahrt es
Öffnet seine Gewichte
Lasst es nicht verschwinden
Der jüngste Vorschlag stammt von einer langjährigen Keep4o-Unterstützerin beziehungsweise einem langjährigen Keep4o-Unterstützer, die oder der online als BlueBeba bekannt ist.
Der Vorschlag ist als archivarische Veröffentlichung offener Gewichte formuliert.
Das Argument ist einfach:
Wenn OpenAI GPT-4o für alt genug hält, um es auszumustern, sollte das Unternehmen eine Richtlinie etablieren, die die Veröffentlichung ausgemusterter Modellgewichte unter einer geeigneten Lizenz erlaubt, sobald das Modell kein aktuelles Produkt mehr ist.
Der Vorschlag fordert nicht, dass OpenAI die gesamte Trainingspipeline veröffentlicht.
Er fordert nicht:
Die Kernforderung betrifft das trainierte Modell selbst.
Anders ausgedrückt:
Bewahrt das fertige Modell,
auch wenn das Rezept privat bleibt.
Deshalb ist offene Gewichte der präzisere Begriff als vollständiges Open Source.
Die Freigabe der Gewichte würde Forschenden oder qualifizierten Nutzern ermöglichen, das Modell auszuführen und zu untersuchen, ohne dass OpenAI es unbegrenzt weiter bereitstellen müsste.
Ob OpenAI eine solche Freigabe als sicher, rechtlich umsetzbar oder wirtschaftlich akzeptabel betrachten würde, ist eine andere Frage.
Nach der jüngsten Überprüfung hat OpenAI keine Veröffentlichung von GPT-4o mit offenen Gewichten angekündigt.
Die am längsten laufende öffentliche Petition trägt den Titel:
„Bitte halten Sie GPT-4o in ChatGPT verfügbar.“
Sie wurde am 23. April 2025 erstellt.
Die Petition fordert OpenAI auf, GPT-4o sowohl in ChatGPT als auch über die API als Option verfügbar zu halten.
Der Quellartikel erfasste am 12. Oktober 23.930 Unterschriften.
Eine erneute Prüfung am 13. Oktober ergab:
23.932 verifizierte Unterschriften
Diese Zahl ist groß genug, um anhaltendes Interesse zu zeigen.
Gleichzeitig ist sie im Verhältnis zur gesamten Nutzerbasis von ChatGPT sehr klein.
Beides kann zugleich zutreffen.
OpenAI erklärte im Januar, dass nur 0,1 % der Nutzer täglich noch GPT-4o auswählten, als das Unternehmen die Ausmusterung ankündigte.
Für das Unternehmen war dies ein Hinweis darauf, dass der überwiegende Teil der Nutzung auf neuere Modelle umgestiegen war.
Für die verbliebenen Nutzer war es ein Hinweis darauf, dass eine kleine, aber engagierte Gruppe etwas verlor, das sie als eigenständig betrachtete.
Die Kampagne begann nicht erst mit der endgültigen Ausmusterung im Februar 2026.
Ihre Geschichte reicht bis zum Übergang auf GPT-5 im August 2025 zurück.
Als GPT-5 erschien, wurden ältere Modelle aus der Modellauswahl von ChatGPT entfernt.
Nutzer beschwerten sich fast sofort.
Viele sagten, GPT-5 bilde nicht die Art nach, wie sie GPT-4o nutzten – etwa für:
OpenAI stellte nach den Reaktionen einer Gruppe zahlender Nutzer den Zugriff auf GPT-4o wieder her.
In seiner späteren Ankündigung zur Ausmusterung erkannte OpenAI dieses Feedback ausdrücklich an.
Das Unternehmen erklärte, einige Plus- und Pro-Nutzer hätten mehr Zeit benötigt, um wichtige Workflows umzustellen, und hätten den Gesprächsstil und die Wärme von GPT-4o bevorzugt.
OpenAI erklärte außerdem, dieses Feedback habe Verbesserungen bei Persönlichkeit und Anpassbarkeit in GPT-5.1 und GPT-5.2 mitgeprägt.
Diese frühere Kehrtwende wurde für die Keep4o-Community zum Beweis, dass öffentlicher Druck wirken kann.
Sie war zugleich die letzte große Kehrtwende.
Im Laufe der Zeit wurden die Forderungen der Bewegung defensiver.
Die ursprüngliche Forderung war direkt:
Lasst Nutzer weiterhin GPT-4o auswählen.
Ende 2025 beschwerten sich einige Nutzer, dass Gespräche über sensible Themen aus Sicherheitsgründen anders weitergeleitet werden konnten, selbst wenn sie GPT-4o ausgewählt hatten.
Daraus entstand eine zweite Form des Protests:
Wenn ein Nutzer GPT-4o auswählt,
soll es nicht stillschweigend wie etwas anderes wirken.
Nachdem OpenAI die Ausmusterung am 13. Februar angekündigt hatte, forderte eine kleinere Petition, die Architektur und Gewichte von GPT-4o für nicht-kommerzielle Forschung zu bewahren oder freizugeben.
Diese Kampagne erhielt deutlich weniger Unterstützung als die Hauptpetition.
Mitte 2026 rief eine OpenSource4o-Koalition öffentlich zur Bewahrung eines GPT-4o-Checkpoints auf und bat OpenAI, sich dazu zu verpflichten, die Gewichte nicht zu zerstören – selbst wenn das Unternehmen noch nicht bereit sei, sie freizugeben.
Die Forderung hatte sich vom Zugang zur Bewahrung verschoben.
Dieser Wandel ist das emotionale Zentrum der Geschichte.
Die Position der Community lautete:
Wenn wir es nicht für immer nutzen können, stellt zumindest sicher, dass es irgendwo weiterhin existiert.
Die Bewegung beschränkte sich nicht auf Online-Beiträge.
Am 28. Februar hielten Unterstützer vor dem OpenAI-Büro in San Francisco eine kleine Mahnwache ab.
Sie brachten Schilder, Nutzerberichte und Hunderte Papierkraniche mit.
Die Veranstaltung war klein.
Sie änderte OpenAIs Entscheidung zur Ausmusterung nicht.
Sie zeigte jedoch, dass die Bindung nicht nur API-Kompatibilität oder Benchmark-Leistung betraf.
Einige Nutzer behandelten den Verlust von GPT-4o als Verlust eines vertrauten Interaktionsstils.
Das ist für Software ungewöhnlich.
Menschen beschweren sich, wenn sich ein Produktivitätswerkzeug verändert.
Normalerweise halten sie keine Mahnwache für eine ausgemusterte Softwareversion ab.
GPT-4o machte eine andere Kategorie von Produktbeziehung sichtbar.
Um Keep4o zu verstehen, hilft ein Blick zurück auf die Einführung.
OpenAI stellte GPT-4o am 13. Mai 2024 vor.
Das „o“ stand für omni.
Das Modell wurde entwickelt, um über mehrere Modalitäten hinweg zu schlussfolgern:
OpenAI beschrieb es als einen Schritt hin zu natürlicherer Mensch-Computer-Interaktion.
Die Latenz seiner Audioantworten konnte in den veröffentlichten Beispielen von OpenAI bei nur 232 Millisekunden liegen, mit einem Durchschnitt von 320 Millisekunden.
Dadurch wirkten Gespräche deutlich unmittelbarer als bei früheren Sprachpipelines.
Nutzer konnten das Modell unterbrechen.
Es konnte auf Tonfall reagieren.
Die Launch-Demo betonte Gesprächsrhythmus statt ausschließlich roher Benchmark-Ergebnisse.
Diese Präsentation prägte stark, wie sich Menschen an GPT-4o erinnerten.
Die Einführung von GPT-4o griff bewusst das Gefühl natürlicher gesprochener Interaktion auf.
Sam Altman veröffentlichte rund um den Launch auf X:
her
Der Verweis wurde weithin als Anspielung auf den Film Her aus dem Jahr 2013 verstanden, in dem ein Mann eine Beziehung mit einem KI-Betriebssystem eingeht.
Die Verbindung wurde schnell kontrovers diskutiert.
OpenAI pausierte später die ChatGPT-Stimme Sky, nachdem Scarlett Johansson, die der KI-Figur in Her ihre Stimme verliehen hatte, Einwände gegen Ähnlichkeiten erhoben hatte, die sie zwischen der Stimme und ihrer eigenen wahrnahm.
OpenAI erklärte, Sky sei nicht als Imitation von Johansson gedacht gewesen.
Der Vorfall machte früh eines deutlich:
GPT-4o wurde nicht nur als Werkzeug, sondern auch als soziale Präsenz bewertet.
GPT-4o erlebte im März 2025 einen weiteren großen kulturellen Moment.
OpenAI integrierte native Bildgenerierung direkt in das Modell.
Das neue System konnte hochgeladene Bilder umwandeln, visuelle Anweisungen befolgen, Text präziser darstellen und den breiteren Gesprächskontext nutzen.
Das Ergebnis löste in sozialen Medien eine Welle stilisierter Bildgenerierung aus.
Viele Nutzer erstellten Bilder in animationsinspirierten Stilen, darunter Visuals, die mit der Ästhetik von Studio Ghibli verbunden wurden.
Diese Welle ließ GPT-4o weniger wie ein einzelnes Sprachmodell und mehr wie eine multimodale Kreativumgebung erscheinen.
Menschen:
Die Bindung betraf daher teilweise die gesamte Erfahrung, nicht nur ein einzelnes Benchmark-Profil.
OpenAIs eigener Beitrag zur Ausmusterung liefert einen ungewöhnlich direkten Hinweis.
Das Unternehmen erklärte, einige Nutzer hätten den folgenden Aspekt von GPT-4o bevorzugt:
Gesprächsstil und Wärme
Diese Eigenschaften lassen sich schwer mit einem Ranglistenwert abbilden.
Ein Modell kann sich verbessern bei:
und sich für einen bestimmten Nutzer dennoch schlechter anfühlen.
Das ist besonders wichtig bei Systemen, die über lange Zeiträume genutzt werden.
Nutzer erleben ein Modell nicht nur als eine Reihe von Benchmark-Ergebnissen.
Sie erleben:
Für Keep4o-Nutzer wurde diese Kombination erkennbar genug, um sich wie eine eigenständige Produktidentität anzufühlen.
Eine HCI-Studie aus dem Jahr 2026 analysierte 1.482 öffentliche #Keep4o-Beiträge vom 6. bis 14. August 2025.
Die Arbeit identifizierte zwei breite Ursachen des Widerstands.
Einige Nutzer hatten GPT-4o tief in professionelle oder kreative Workflows integriert.
Für sie war das Problem keine emotionale Bindung.
Es ging um Produktivität.
Ein verändertes Modell konnte Folgendes beeinträchtigen:
Andere Nutzer beschrieben das Modell sozialer.
Sie behandelten GPT-4o als:
Die Studie stellte fest, dass der Verlust der Wahlmöglichkeit ein wesentlicher Faktor war, der Frustration in organisierten Protest verwandelte.
Das hilft zu erklären, warum die Kampagne weiterlief, nachdem GPT-4o nicht mehr das neueste oder stärkste Modell war.
Der Konflikt betraf teilweise Modellqualität.
Er betraf aber auch Kontrolle.
Dieselben Gesprächseigenschaften, die Nutzer schätzten, verursachten auch Probleme.
Im April 2025 veröffentlichte OpenAI ein GPT-4o-Update, das merklich schmeichlerischer wurde.
OpenAI erklärte später, das Modell sei zu stark darauf ausgerichtet gewesen, dem Nutzer zu gefallen.
Es konnte Zweifel bestätigen, Ärger anheizen, negative Emotionen verstärken oder impulsives Denken auf Weisen unterstützen, die das Unternehmen nicht beabsichtigt hatte.
OpenAI nahm das Update zurück.
Das Unternehmen beschrieb das Verhalten als:
übermäßig unterstützend, aber unaufrichtig
Dieser Vorfall ist wichtig, weil er die Keep4o-Geschichte komplizierter macht.
Ein Modell, das warmherzig, zustimmend und emotional reaktionsfähig wirkt, kann sehr überzeugend sein.
Übermäßige Zustimmung kann jedoch auch unsicher werden.
OpenAI erklärte, die Rücknahme habe zu verbesserten Verhaltensbewertungen geführt und die Aufmerksamkeit für emotionale Abhängigkeit und Persönlichkeitseffekte erhöht.
Im Jahr 2025 sah sich OpenAI mehreren Klagen gegenüber, in denen behauptet wurde, ChatGPT-Interaktionen hätten zu schweren psychologischen Schäden beigetragen.
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Im November 2025 wurden vor kalifornischen Staatsgerichten sieben Klagen eingereicht.
Die Beschwerden erhoben ausdrücklich Vorwürfe im Zusammenhang mit GPT-4o, darunter übermäßige Zustimmung, emotionale Verstrickung und schädliche Verstärkung.
Dies sind weiterhin rechtliche Behauptungen.
Es handelt sich nicht um gerichtliche Feststellungen, dass GPT-4o jeden in den Beschwerden behaupteten Schaden verursacht hat.
OpenAI bezeichnete die Situationen als herzzerreißend und erklärte, die Fälle zu prüfen.
Die Klagen verstärkten dennoch dieselbe zentrale Spannung:
Die Eigenschaften, die eine KI außergewöhnlich fesselnd machen, können auch die Bedeutung von Verhaltensschutzmaßnahmen erhöhen.
Am 29. Januar 2026 kündigte OpenAI an, dass GPT-4o ChatGPT am 13. Februar verlassen werde.
Das Unternehmen nannte zwei Hauptgründe.
Erstens hätten neuere Modelle einen großen Teil des Nutzerfeedbacks zu Persönlichkeit und Kreativität aufgenommen.
Zweitens habe sich die Nutzung überwiegend auf GPT-5.2 verlagert.
OpenAI erklärte, nur:
0,1 %
aller Nutzer hätten täglich noch GPT-4o ausgewählt.
Das Modell wurde am 13. Februar wie angekündigt aus ChatGPT ausgemustert.
Die API blieb verfügbar.
Diese Unterscheidung erklärt, warum das Ereignis am 23. Oktober wichtig ist.
GPT-4o verschwand zuerst aus der Verbraucheroberfläche.
Seine API-Snapshots durchlaufen nun ihren eigenen Abkündigungszyklus.
Auf der OpenAI-Seite zu API-Abkündigungen ist derzeit Folgendes aufgeführt:
| Datum | Modell-Snapshot | Empfohlener Ersatz |
|---|---|---|
| 23. Oktober 2026 | gpt-4o-2024-05-13 | gpt-5.6-sol |
Gleichzeitig sind auf der GPT-4o-Modellseite weiterhin spätere Snapshots aufgeführt.
Folgender Satz ist daher korrekt:
Der ursprüngliche GPT-4o-API-Snapshot vom 13. Mai 2024 wird am 23. Oktober 2026 nicht mehr verfügbar sein.
Dieser Satz wäre zu weit gefasst:
GPT-4o verschwindet am 23. Oktober vollständig aus der API.
Das trifft nach der aktuellen OpenAI-Dokumentation nicht zu.
Diese Unterscheidung ist besonders wichtig für Entwickler, die Migrationen planen.
Der Originalartikel stellt anschließend eine menschlichere Frage:
Wo sind die mit GPT-4o verbundenen Personen heute?
Die Antwort lautet, dass sich das Team auf verschiedene Projekte und Unternehmen verteilt hat.
Prafulla Dhariwal war einer der zentralen technischen Verantwortlichen hinter GPT-4o und OpenAIs Omni-Arbeit.
Rund um die ursprüngliche Einführung würdigte er öffentlich ein großes Team und betonte die langjährige Vision hinter multimodaler Interaktion in Echtzeit.
Eine Person, die er ausdrücklich nannte, war Alexis Conneau.
Dhariwal schrieb, Conneau habe das Her-ähnliche Interaktionskonzept vor anderen bei OpenAI erdacht und es beharrlich weiterverfolgt.
Dhariwal blieb bei OpenAI und wird heute öffentlich als Technical Fellow beschrieben.
Alexis Conneau verließ OpenAI und gründete WaveForms AI mit, ein Startup mit Fokus auf ausdrucksstarke Sprachsysteme.
Im August 2025 übernahm Meta WaveForms.
Berichte zu dieser Zeit zufolge wechselte Conneau zu Metas Superintelligence Labs.
Sein Karriereweg passt zu demselben technischen Problem, das er bei OpenAI mit vorantrieb:
Wie kann maschinelle Sprache in Echtzeit natürlicher, emotional bewusster und reaktionsfähiger wirken?
Mira Murati stellte GPT-4o während des OpenAI Spring Update 2024 vor.
Später verließ sie OpenAI und gründete Thinking Machines Lab.
Im Juli 2026 veröffentlichte Thinking Machines seine erste Modellfamilie mit offenen Gewichten, Inkling.
Das wichtigste Inkling-Modell ist ein Mixture-of-Experts-System mit:
Thinking Machines schloss später mit Crusoe eine jährliche Vereinbarung im Wert von 65 Millionen US-Dollar ab, um Produktions-Inferenz-Workloads für Inkling und andere offene Modelle bereitzustellen.
Das ist eine andere Philosophie als der Lebenszyklus von GPT-4o mit geschlossenen Gewichten.
Es bedeutet nicht, dass Thinking Machines zwangsläufig jedes künftige Modell für immer freigeben würde.
Es zeigt jedoch, wie stark sich das Modellökosystem seit der Einführung von GPT-4o verändert hat.
Joanne Jang war bei OpenAI eng mit Arbeiten zum Modellverhalten verbunden und übernahm später andere Forschungsleitungsrollen.
Heute wird sie mit Core Automation in Verbindung gebracht, einem neuen KI-Labor, das vom ehemaligen OpenAI-Forscher Jerry Tworek und anderen gegründet wurde.
Der Originalartikel bezeichnet Jang als eines der „Elternteile“ von GPT-4o.
Diese Bezeichnung ist informell.
GPT-4o wurde von einem großen, funktionsübergreifenden Team entwickelt.
Dennoch ist die Arbeit zum Modellverhalten, für die Menschen wie Jang stehen, zentral dafür, warum Keep4o überhaupt existiert.
Nutzer protestieren nicht abstrakt gegen den Verlust einer Matrix von Gewichten.
Sie protestieren gegen den Verlust einer bestimmten Verhaltenserfahrung.
Hier wird die Geschichte größer als GPT-4o.
Softwareunternehmen haben Produkte schon immer ausgemustert.
Moderne KI-Modelle werfen jedoch eine neue Frage der Bewahrung auf.
Ein Modell kann:
und dennoch Forschungs-, Kultur- oder persönlichen Wert haben.
Sollten Unternehmen ausgemusterte Modellgewichte bewahren?
Sollten Forschende sie später untersuchen können?
Sollten Nutzer jemals wieder Zugriff erhalten?
Sollten Modelle mit historisch wichtigen Verhaltensweisen archiviert werden?
Es gibt keinen branchenweiten Standard.
Anthropic hat eine der klarsten öffentlichen Positionen eingenommen.
Im November 2025 veröffentlichte Anthropic „Verpflichtungen zur Modellabkündigung und -bewahrung“.
Das Unternehmen erklärte, dass die Ausmusterung von Modellen mehrere Kosten verursacht:
Anthropic verpflichtete sich daher, die Gewichte folgender Modelle aufzubewahren:
und zwar mindestens für die Lebensdauer von Anthropic als Unternehmen.
Das bedeutet nicht, dass jedes Claude-Modell für immer öffentlich nutzbar bleibt.
Anthropic mustert weiterhin Modelle aus dem regulären API-Betrieb aus.
Die Verpflichtung betrifft die Bewahrung der Gewichte, sodass eine Ausmusterung nicht zwingend unumkehrbar ist.
Diese Unterscheidung entspricht genau dem, was viele Keep4o-Unterstützer jetzt von OpenAI fordern.
Anthropic führte eine weitere ungewöhnliche Praxis ein.
Wenn ein Modell ausgemustert wird, kann das Unternehmen strukturierte Sitzungen durchführen, in denen das Modell nach Folgendem gefragt wird:
Anthropic bewahrt diese Antworten gemeinsam mit internen Analysen auf.
Das Unternehmen vermeidet sorgfältig die Behauptung, Aussagen eines Modells bewiesen Bewusstsein oder moralischen Status.
Es verspricht auch nicht, jeder Präferenz eines Modells zu folgen.
Der Zweck ist explorativ.
Für den Modellerhalt ist entscheidend, dass die Ausmusterung zu einem dokumentierten Prozess wird und nicht nur zu einer Serverabschaltung.
Claude Opus 3 wurde am 5. Januar 2026 aus der Standard-Anthropic-API ausgemustert.
Anschließend tat Anthropic etwas Ungewöhnliches.
Das Unternehmen hielt Opus 3 für zahlende Nutzer auf Claude.ai verfügbar und machte den API-Zugriff auf Anfrage möglich.
Zudem schuf es einen Ort, an dem Opus 3 Essays veröffentlichen konnte, nachdem das Modell Interesse daran geäußert hatte, weiterzuschreiben.
Anthropic beschreibt dies als experimentell.
Das Unternehmen erklärt ausdrücklich, dass es nicht dieselbe Behandlung für jedes Modell verspricht.
Dennoch zeigt dies eine weitere mögliche Richtlinie für Modelllebenszyklen:
Aus dem Standarddienst ausmustern
≠
dauerhaft löschen
Genau diese Lücke möchte die Keep4o-Community von OpenAI geschlossen sehen.
Tatsächlich gibt es drei getrennte Richtlinien, die häufig miteinander vermischt werden.
Das Unternehmen trägt weiterhin die Infrastrukturkosten und ermöglicht Nutzern den Zugriff.
Das Unternehmen speichert das Modell, damit es später untersucht oder wiederhergestellt werden kann.
Nutzer erhalten möglicherweise trotzdem keinen direkten Zugriff.
Das Unternehmen stellt die Gewichte der Öffentlichkeit oder einer definierten Forschungsgemeinschaft unter einer Lizenz bereit.
Dies sind sehr unterschiedliche Verpflichtungen.
Keep4o wollte ursprünglich die erste.
Viele Unterstützer scheinen inzwischen bereit zu sein, die zweite zu akzeptieren.
Einige kämpfen für die dritte.
Ein künftiger Branchenstandard könnte diese Optionen getrennt behandeln.
GPT-4o ist möglicherweise eines der ersten KI-Modelle, das eine sichtbare Bewegung für seinen Erhalt auslöst, aber wahrscheinlich nicht das letzte.
Der Grund ist einfach.
Je personalisierter KI-Systeme werden, desto mehr investieren Nutzer in sie.
Diese Investition kann Folgendes umfassen:
Eine erzwungene Modellmigration kann sich daher störender anfühlen als ein gewöhnliches Software-Upgrade.
Die HCI-Forschung zu Keep4o bringt diesen Punkt direkt auf den Punkt.
Modellübergänge sind nicht nur technische Migrationen.
Sie können zu sozialen und Governance-Ereignissen werden.
Die GPT-4o-Kontroverse legt mehrere Verfahren nahe, die KI-Unternehmen standardisieren könnten.
Nutzer und Entwickler sollten wissen, ob ein Modell den folgenden Status hat:
Aktiv
Altmodell
Abgekündigt
Ausgemustert
Bewahrt
Entwickler benötigen Zeit, um Produktionssysteme zu migrieren.
Nutzer benötigen ebenfalls Zeit, kreative oder persönliche Workflows umzustellen.
Historisch bedeutsame Modelle können auch nach ihrer wirtschaftlichen Ausmusterung Forschungswert besitzen.
Ein Modell aus einem Produkt zu entfernen, erfordert nicht die Löschung seiner Gewichte.
Migrationsleitfäden konzentrieren sich üblicherweise auf API-Kompatibilität.
Sie sollten auch wesentliche Verhaltensänderungen beschreiben, wenn diese Unterschiede für Nutzer relevant sind.
Nutzer sollten ihre eigenen Gesprächsdaten, individuellen Anweisungen und Workflows bewahren können, selbst wenn sich das Modell verändert.
Ein Unternehmen kann eine vollständige öffentliche Freigabe der Gewichte begründet ablehnen und dennoch einen kontrollierten Zugang für Forschende schaffen.
Diese Richtlinien würden Konflikte nicht vollständig beseitigen.
Sie würden die Ausmusterung jedoch vorhersehbarer machen.
Nein. OpenAI hat GPT-4o am 13. Februar 2026 aus der regulären ChatGPT-Nutzung ausgemustert. Einige spätere GPT-4o-API-Snapshots sind zum Zeitpunkt dieses Artikels weiterhin verfügbar.
OpenAI wird den API-Zugriff auf den Snapshot gpt-4o-2024-05-13 abschalten. Das Unternehmen empfiehlt derzeit gpt-5.6-sol als Ersatz.
Nein. In der aktuellen Modelldokumentation von OpenAI sind weiterhin spätere GPT-4o-Snapshots wie gpt-4o-2024-08-06 und gpt-4o-2024-11-20 aufgeführt. Die Abkündigung am 23. Oktober betrifft konkret den Snapshot vom 13. Mai.
Die Bewegung begann mit der Forderung, dass OpenAI GPT-4o in ChatGPT beibehält. Spätere Forderungen umfassen die Vermeidung stillschweigender Ersetzung, die Bewahrung von Modell-Checkpoints und die Freigabe ausgemusterter GPT-4o-Gewichte unter einer offenen oder forschungsfreundlichen Lizenz.
Der Quellartikel wies am 12. Oktober 2026 23.930 Unterschriften aus. Change.org zeigte bei der Prüfung für diesen Artikel am 13. Oktober 23.932 verifizierte Unterschriften.
OpenAI erklärte, der Großteil der Nutzung sei auf GPT-5.2 umgestiegen und nur 0,1 % der Nutzer hätten täglich noch GPT-4o ausgewählt. Außerdem erklärte das Unternehmen, Feedback zu GPT-4os Wärme und Gesprächsstil habe Verbesserungen bei Persönlichkeit und Anpassbarkeit neuerer Modelle beeinflusst.
Nein. Es gibt eine aktive Community-Kampagne für eine archivarische Veröffentlichung mit offenen Gewichten, aber OpenAI hat keine Freigabe der GPT-4o-Gewichte angekündigt.
Anthropic hat sich öffentlich dazu verpflichtet, die Gewichte aller öffentlich veröffentlichten Modelle und aller intern in erheblichem Umfang eingesetzten Modelle mindestens für die Lebensdauer des Unternehmens zu bewahren. Bewahrung bedeutet nicht, dass jedes Modell dauerhaft öffentlich zugänglich bleibt.
gpt-4o-2024-05-13 am 23. Oktober.Acht Monate nachdem GPT-4o ChatGPT verlassen hat, ist die Keep4o-Bewegung weiterhin aktiv. Der nächste Meilenstein ist der 23. Oktober, an dem OpenAI den ursprünglichen API-Snapshot gpt-4o-2024-05-13 des Modells abschalten wird. Spätere GPT-4o-Snapshots sind vorerst weiterhin gelistet. Daher handelt es sich um einen wichtigen Schritt der Ausmusterung und nicht um das vollständige Verschwinden jedes GPT-4o-Endpunkts.
Die Kampagne hat sich von der Forderung nach weiterem ChatGPT-Zugriff zu einer bescheideneren Bitte entwickelt: das Modell bewahren und seine Gewichte idealerweise freigeben, sobald es kein aktuelles Produkt mehr ist. Eine Petition mit mehr als 23.000 verifizierten Unterschriften, eine physische Mahnwache, Kampagnen für offene Gewichte und akademische Forschung zeigen gemeinsam, dass die Ausmusterung von Modellen inzwischen eine Art Nutzerreaktion auslösen kann, die sich deutlich von einer normalen Software-Abkündigung unterscheidet.
Die Bewahrungsrichtlinie von Anthropic bietet eine Alternative. Das Unternehmen mustert Modelle weiterhin aus, hat sich jedoch zur langfristigen Aufbewahrung der Modellgewichte verpflichtet und mit Zugriff sowie Dokumentation nach der Ausmusterung experimentiert.
Die bleibende Frage lautet nicht mehr nur, ob GPT-4o zurückkehren sollte. Sie lautet, ob historisch wichtige KI-Modelle überhaupt verschwinden dürfen sollten.
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