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OpenScience ist eine zeitgemäße Open-Source-Alternative zu Claude Science. Es verfolgt dieselbe grundlegende Ausrichtung – die Entwicklung e...
Wissenschaftliche KI-Tools entwickeln sich rasant. Claude Science bietet Forschern einen einheitlichen Arbeitsbereich für Literaturrecherche, Codeausführung, Datenanalyse, Rechenzugriff und manuskriptähnliche Artefakte. Die Idee ist einfach: Statt zwischen PubMed, Jupyter, R, SSH-Terminals, Cluster-Jobs, Plotting-Tools und Schreibwerkzeugen hin und her zu springen, arbeitet der Forscher mit einer KI-Workbench, die den gesamten Prozess an einem Ort hält.
OpenScience schlägt eine ähnliche Richtung ein, aber mit einem offeneren Modell. Es handelt sich um eine Open-Source-KI-Workbench von Synthetic Sciences, die mit verschiedenen Modellanbietern betrieben werden kann, darunter Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi und lokale Modelle über Tools wie Ollama. Für Teams, denen Modellwahl, lokale Datenkontrolle und niedrigere Zugangshürden wichtig sind, macht dieser Unterschied einen Unterschied.
Dieser Artikel behält die Kernstruktur des Quellartikels bei, während die Sprache in eine sauberere englische Publikationsversion umgeschrieben wird. Er enthält außerdem SEO-Metadaten, praktische Installationsschritte, FAQs und verifizierte, verwandte Links.
Claude Science ist die KI-Workbench von Anthropic für Wissenschaftler. Sie ist darauf ausgelegt, gängige Forschungswerkzeuge in einer Umgebung zu vereinen, sodass Forscher von der Literatursuche über die Analyse bis hin zur Codeausführung, zu Abbildungen und zum Schreiben wechseln können, ohne ständig zwischen verschiedenen Apps umschalten zu müssen.
Das Problem, das Claude Science lösen möchte, ist Forschern wohlvertraut. Ein einzelnes Projekt könnte die Suche nach Papieren, das Abfragen biologischer Datenbanken, das Schreiben von Notebooks, das Ausführen statistischer Skripte, das Verwalten von Rechenjobs, das Erstellen von Abbildungen und das Verfassen eines Artikels umfassen. Jeder Schritt kann in einem anderen Tool stattfinden. Der Workflow funktioniert, aber das Kontextwechseln ist kostspielig.
Claude Science versucht, diese Reibung zu verringern, indem wissenschaftliche Tools, Agent-Workflows, Rechenmanagement und reproduzierbare Artefakte in eine einzige Workbench integriert werden.
Claude Science konzentriert sich auf drei Bereiche.
Erstens verbindet es wissenschaftliche Datenbanken und domänenspezifische Workflows. Anthropic gibt an, dass Claude Science mehr als 60 kuratierte Fähigkeiten und Konnektoren in Bereichen wie Genomik, Einzelzellanalyse, Proteomik, Strukturbiologie und Chemieinformatik umfasst. Anstatt manuell eine nach der anderen in UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO und anderen Quellen zu suchen, können Forscher Fragen in natürlicher Sprache stellen und Agenten die relevanten Informationen abrufen und synthetisieren lassen.
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Zweitens verwendet es einen Multi-Agenten-Workflow. Ein koordinierender Agent kann die Arbeit planen, spezialisierte Agenten können Teilaufgaben übernehmen, und Agenten vom Typ eines Reviewers können Zitate, Berechnungen und die Konsistenz von Abbildungen überprüfen. Ziel ist es nicht nur, Text zu generieren, sondern Forschungsartefakte leichter überprüfbar und reproduzierbar zu machen.
Drittens stellt es eine Verbindung zu Rechenressourcen her. Claude Science kann lokal unter macOS oder Linux laufen oder über entfernte Rechner, SSH, HPC-Login-Knoten und Cloud-GPU-Ressourcen arbeiten. Das ist für echte wissenschaftliche Arbeit wichtig, da Forschungsprojekte oft große Datensätze, langlebige Aufträge und Hardware erfordern, die über einen Laptop hinausgeht.
Claude Science ist nützlich, aber der ursprüngliche Artikel weist auf drei praktische Einschränkungen hin:
Für einige Forschungsgruppen, insbesondere Teams, die kostengünstigeren Zugriff, inländische Modellanbieter, lokale Modelle oder flexiblere Bereitstellung benötigen, können diese Grenzen Claude Science schwer erreichbar machen.
OpenScience ist die Open-Source-Antwort auf diese Lücke. Es wurde von Synthetic Sciences entwickelt und positioniert sich als KI-Arbeitsumgebung für die wissenschaftliche Forschung. Das Kernversprechen ähnelt dem von Claude Science: Gib dem System ein Forschungsziel und lass es dann in einem durchgehenden Arbeitsbereich Literatur, Hypothesen, Code, Experimente, Analysen und die Ausarbeitung durcharbeiten.
Der größte Unterschied ist, dass OpenScience modellunabhängig ist. Es ist nicht um einen einzelnen Modellanbieter herum konzipiert. Sie können je nach eigener Einrichtung und Budget moderne Modelle, Open-Weight-Modelle oder lokale Modelle verwenden.
Das bedeutet, dass ein Forscher Claude für eine Aufgabe, DeepSeek oder GLM für eine andere und ein lokales Modell über Ollama verwenden könnte, wenn die Datenkontrolle wichtiger ist. Die Modellwahl ist nicht innerhalb des Ökosystems eines einzigen Anbieters eingeschlossen.
OpenScience unterstützt einen Bring-Your-Own-Key-Workflow. Sie stellen API-Schlüssel für die gewünschten Modellanbieter bereit, und die Anfragen gehen direkt an den Anbieter. Das Projekt unterstützt auch Workflows mit lokalen Modellen, was nützlich sein kann, wenn
Sie möchten nicht, dass Daten Ihren Rechner verlassen.
Das ist aus drei Gründen wichtig:
Die offizielle README von OpenScience sagt außerdem, dass es als Browser-Arbeitsbereich läuft, der von einem lokalen Server unterstützt wird. Der Arbeitsbereich umfasst eine Dateibaum, einen Editor, ein Terminal, den Sitzungsverlauf und die Darstellung von Forschungsartefakten wie Molekülen, Strukturen, Genomen und Diagrammen.
Der ursprüngliche Artikel beschrieb OpenScience als mit über 250 Forschungskompetenzen ausgestattet. Die aktuelle offizielle GitHub-README listet über 290 Kompetenzen auf, darunter Training, Evaluierung, Datenarbeit, Molekular- und klinische Biologie, Chemieinformatik, Paper, LaTeX, Abbildungen und Cloud-Computing.
OpenScience stellt auch wissenschaftliche Datenbanken als Werkzeuge zur Verfügung. Die README erwähnt UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, PubChem, arXiv, OpenAlex, Semantic Scholar und etwa 30 weitere. Das ist wichtig, weil ein KI-Forschungsagent wesentlich nützlicher wird, wenn er die richtigen Datenbanken aufrufen kann, anstatt sich nur auf das Modellgedächtnis zu verlassen.
OpenScience wird über npm installiert. Wenn Sie bereits über Node.js und npm verfügen, ist die schnellste Option, es mit npx auszuführen.
npx synsci
Nachdem Sie den Befehl ausgeführt haben, sollte OpenScience den Arbeitsbereich in Ihrem Browser öffnen. Beim ersten Start führt es Sie durch die Modelleinrichtung. Sie können von Atlas verwaltete Modelle, Ihre eigenen Anbieterschlüssel verwenden oder, falls von der aktuellen Version unterstützt, mit verfügbaren Demo-Optionen beginnen.
Wenn Sie eine globale Installation bevorzugen, verwenden Sie npm:
npm install -g @synsci/openscience
openscience
Sie können OpenScience auch in einem bestimmten Projektverzeichnis starten:
Beschreibe deine Idee einmal, und We0 AI erstellt eine Showcase-Website, Seiten und ein CMS und hilft nach dem Launch bei Kunden und Traffic.
Eine komplette Projektgeneration zur kostenlosen Registrierung
Am besten geeignet, um einen vollständigen Generierungsablauf auszuprobieren und schnell einen ersten Projektentwurf zu sehen.
openscience ~/code/my-project
Der typische Workflow mit eigenem Schlüssel sieht wie folgt aus:
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
openscience
OpenScience unterstützt auch andere Anbieter-Schlüssel, wie z. B. OpenAI- und Gemini-Schlüssel, abhängig von der in der aktuellen Version unterstützten Anbieterkonfiguration. Die Kernidee ist, dass Ihre Anmeldedaten auf Ihrem Rechner verbleiben und die Anfragen direkt an den ausgewählten Anbieter gehen.
Wenn Sie Schlüssel vom Terminal aus verwalten möchten, erwähnt das offizielle README auch:
openscience keys add
Von dort aus können Sie Modelle über den Modellauswahlbereich des Arbeitsbereichs auswählen und bei Bedarf zwischen den Anbietern wechseln.
Synthetic Sciences bietet auch Atlas an, eine verwaltete Plattform, die über eine Prepaid-Wallet Zugang zu kuratierten Spitzenmodellen bietet. Dies kann nützlich sein, wenn Sie nicht für jeden Anbieter separate API-Schlüssel konfigurieren möchten.
Atlas ist jedoch nicht für OpenScience erforderlich. Das offizielle README gibt an, dass die Nutzung mit eigenem Schlüssel kostenlos und nicht an Atlas gebunden ist. In der Praxis ist Atlas eine Komfortschicht, während der quelloffene lokale Workflow weiterhin verfügbar bleibt.
Nützliche Atlas-Befehle sind:
openscience login
openscience wallet
openscience status
openscience logout
| Bereich | Claude Science | OpenScience |
|---|---|---|
| Hauptpositionierung | KI-Workbench für Wissenschaftler | Open-Source-KI-Workbench für wissenschaftliche Forschung |
| Modellauswahl | Claude-fokussiert | Modellunabhängig: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi, lokale Modelle und mehr |
| Zugangsmodell | Claude Pro, Max, Team und Enterprise-Beta | Open-Source-lokaler Workflow mit optionalen verwalteten Atlas-Modellen |
| Installation | Claude Science App/Workbench | npm- oder npx-Befehl |
| Rechenleistung | Lokal, SSH, HPC, Modal-Cloud-Computing | Lokaler Server/Arbeitsbereich, Tools, Terminal, Anbieter-Routing, Cloud-Computing-Integrationen je nach Einrichtung |
| Fähigkeiten/Verbindungen | 60+ kuratierte wissenschaftliche Fähigkeiten und Verbindungen | Der ursprüngliche Artikel sprach von 250+; das aktuelle README listet 290+ Fähigkeiten |
| Datenkontrolle | Läuft auf lokaler oder Laborinfrastruktur; sendet benötigten Kontext an Claude | BYOK, lokaler Arbeitsbereich, Option für lokale Modelle und anbieterdirekte Anfragen |
| Lizenz | Proprietäres Produkt | Apache-2.0-Open-Source-Lizenz |
OpenScience ist ein leistungsstarkes Werkzeug, sollte aber wie jeder Agent behandelt werden, der Befehle ausführen kann. Das offizielle README besagt, dass der Agent nicht in einer Sandbox ausgeführt wird. Sein Berechtigungssystem soll Sie über Aktionen informieren, aber es ist nicht mit einer Isolation gleichzusetzen.
Für sensible Arbeiten sollten Sie die Ausführung von OpenScience in einem Container, einer virtuellen Maschine oder einer kontrollierten Forschungsumgebung in Betracht ziehen. Seien Sie auch vorsichtig mit Anmeldedaten, privaten Datensätzen und allen Befehlen, die Dateien ändern oder externe Dienste aufrufen können.
Das OpenScience-README enthält einen klaren Haftungsausschluss: OpenScience ist ein unabhängiges Projekt und steht in keiner Verbindung zu Anthropic, wird von Anthropic weder unterstützt noch gesponsert. Es verwendet
Der Name „Claude“ wird nur zur Beschreibung der Kompatibilität verwendet.
Dieser Haftungsausschluss sollte beibehalten werden. OpenScience kann mit Claude Science verglichen werden, ist aber kein offizielles Produkt von Anthropic. Wenn Sie darüber schreiben, verwenden Sie „Alternative“, „Open-Source-Alternative“ oder „modellunabhängige Arbeitsumgebung“, nicht „offizielle Claude Science-Version“.
OpenScience ist am relevantesten, wenn ein Forscher oder Forschungsingenieur einen einzigen Arbeitsbereich für Folgendes benötigt:
Für Startups und KI-Produktteams ist die interessantere Lektion das Produktmuster: Ein Agent wird wertvoller, wenn er einen Workflow besitzt und nicht nur ein Chat-Fenster. Ein Forschungsagent benötigt Werkzeuge, Speicher, Dateien, Terminalzugriff, reproduzierbare Artefakte, Modell-Routing und Überprüfungsschleifen. Dasselbe Muster gilt auch für viele KI-Produktivitätsprodukte außerhalb der Wissenschaft.
OpenScience ist eine Open-Source-KI-Arbeitsumgebung für die wissenschaftliche Forschung. Sie läuft als browserbasierter Arbeitsbereich mit einem lokalen Server, Forschungsagenten, Werkzeugen, Terminalzugriff und Modellanbieter-Routing.
Nein. OpenScience ist ein unabhängiges Projekt von Synthetic Sciences. Es ist weder mit Anthropic verbunden noch von Anthropic unterstützt oder finanziert.
Ja, OpenScience ist als modellunabhängig konzipiert. Es kann mit mehreren Modellanbietern zusammenarbeiten, darunter Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, GLM, Kimi und lokale Modelle, solange der Anbieter unterstützt und konfiguriert ist.
Der schnellste Befehl ist npx synsci. Sie können es auch global mit npm install -g @synsci/openscience installieren und dann openscience ausführen.
Nein. Atlas ist eine optionale verwaltete Plattform von Synthetic Sciences. Sie können OpenScience mit Ihren eigenen API-Schlüsseln ohne Atlas verwenden.
Es kann mehr lokale Kontrolle bieten als ein vollständig gehosteter Workflow, aber dennoch ist Vorsicht geboten. Die offizielle README-Datei gibt an, dass der Agent nicht in einer Sandbox-Umgebung läuft. Verwenden Sie daher einen Container, eine VM oder eine kontrollierte Umgebung, wenn Sie Isolation benötigen.
Claude Science ist eine auf Claude fokussierte KI-Arbeitsumgebung von Anthropic für Wissenschaftler. OpenScience folgt einer ähnlichen Idee einer Forschungsumgebung, ist jedoch Open Source und modellunabhängig.
anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench): Anthropics KI-Workbench für Wissenschaftler, verfügbar in der Beta-Phase für unterstützte Claude-Tarife.
OpenScience ist eine zeitgemäße Open-Source-Alternative zu Claude Science. Es folgt derselben grundsätzlichen Richtung – dem Aufbau einer KI-Workbench für die wissenschaftliche Forschung –, macht aber die Wahl des Modells, lokale Workflows und den Open-Source-Zugang zu zentralen Elementen der Erfahrung.
Für Forscher sind die wichtigsten Punkte einfach: OpenScience kann über npm installiert werden, es funktioniert mit mehreren Modellanbietern und kann ohne Atlas verwendet werden, wenn Sie Ihre eigenen API-Schlüssel mitbringen. Für sensible Arbeiten ist die Isolierung nach wie vor wichtig, da der Agent nicht in einer Sandbox läuft.
Die wichtigste Erkenntnis: Claude Science zeigt, wohin sich wissenschaftliche KI-Workbenches entwickeln, während OpenScience diese Idee offener, flexibler und leichter experimentierbar macht.
Starte mit einem Satz und erhalte in wenigen Minuten eine vollständige Website.
