Tencent beschleunigt KI-Strategie: Hy4 kommt Ende 2026, WorkBuddy führt bei Produktivitäts-Agenten, Xiaowei expandiert in WeChat

Einleitung

Die Ergebnisse des zweiten Quartals 2026 von Tencent senden ein klares Signal: KI ist kein Randprojekt mehr innerhalb des Unternehmens.

Sie entwickelt sich zunehmend zu einer unternehmensweiten, verbindenden Ebene, die folgende Bereiche durchdringt:

• Basismodelle
• Büro-Agenten
• Programmierwerkzeuge
• WeChat
• Cloud-Dienste
• Spiele
• Werbung
• Entwickler-Infrastruktur

Am
12. August meldete Tencent für das zweite Quartal einen Umsatz von rund 204,8 Milliarden RMB, ein Anstieg von 11 % im Jahresvergleich.

Der Betriebsgewinn nach Non-IFRS erreichte 75,6 Milliarden RMB, ein Plus von 9 % im Jahresvergleich.

Gleichzeitig erhöhte das Unternehmen seine Investitionen in die KI-Infrastruktur erheblich. Die Investitionsausgaben erreichten 52,8 Milliarden RMB, ein Anstieg von 176 % im Jahresvergleich.

Tencent legte zudem eine aufschlussreiche Vergleichszahl offen: Ohne den Beitrag seiner neueren KI-Produkte (einschließlich Hy, Yuanbao, CodeBuddy, WorkBuddy und Xiaowei) hätte der Non-IFRS-Betriebsgewinn 86,1 Milliarden RMB betragen, ein Plus von 19 % im Jahresvergleich.

Diese Diskrepanz verdeutlicht die aktuelle Phase der KI-Strategie von Tencent.

KI treibt bereits Produktwachstum und neue Umsätze voran, doch das Unternehmen investiert weiterhin massiv in den Aufbau von Modellkapazitäten, Inferenzkapazität, Anwendungen und Infrastruktur.

Der Vorstandsvorsitzende und CEO Ma Huateng fasste den KI-Weg von Tencent in drei Ebenen zusammen:

Intelligenz
→ Basismodelle

Anwendungen
→ WorkBuddy, CodeBuddy, Xiaowei, Yuanbao

Infrastruktur
→ Rechenleistung und Cloud-Kapazitäten

Das Quartal lieferte auch eine klarere Roadmap für die Modellfamilie des Unternehmens.

Die Produktionsversion von Hy3 ist nun breit implementiert, während das größere Modell Hy4 derzeit trainiert wird und voraussichtlich Ende 2026 veröffentlicht wird.

In der Zwischenzeit entwickeln sich WorkBuddy und CodeBuddy zu bedeutenden Produktivitäts-Agenten-Produkten, und der WeChat-native KI-Assistent Xiaowei bringt Prototypen in Phasen an den Start.

Tencents KI-Investitionen steigen parallel zum Kerngeschäft

Der Artikel stellt zunächst die finanzielle Basis von Tencent vor, da die KI-Strategie des Unternehmens erhebliche Mittel erfordert.

Die von Tencent veröffentlichten Daten:

Das Unternehmen verzeichnete im Quartal zudem einen negativen freien Cashflow von 13,8 Milliarden RMB.

Tencent erklärte, dass der operative Cashflow zahlreiche KI-bezogene Vorauszahlungen enthalte, die zur Sicherung von Infrastrukturressourcen in folgenden Bereichen dienten:

• Hy-Modell-Upgrades
• WorkBuddy-Inferenz
• CodeBuddy-Inferenz
• WeChat-KI-Projekte
• Weitere KI-Fähigkeiten
• Externe Nachfrage nach Tencent Cloud

Ohne diese Vorauszahlungen für Rechenleistung hätte der freie Cashflow laut Tencent betragen:

37,6 Milliarden RMB

Die Botschaft ist nicht, dass KI bereits das profitabelste Geschäft von Tencent geworden ist.

Vielmehr erwirtschaften die bestehenden Geschäfte genügend Cashflow und Gewinn, um den Ausbau der KI-Infrastruktur zu finanzieren.

Hy3 ist zur Basis des aktuellen KI-Technologie-Stacks von Tencent geworden

Tencent hat offiziell veröffentlicht:

Die Produktionsversion von Hy3 erscheint im Juli 2026.

Das Modell wurde in schneller Iteration aus der Hy3 Preview entwickelt, die im April eingeführt wurde.

Tencent beschreibt Hy3 als ein Mixture-of-Experts-Modell mit hybridem schnellem und langsamem Denken, das folgende Eigenschaften aufweist:

Gesamtparameter: 295 Milliarden
Aktivierte Parameter: 21 Milliarden
Kontextlänge: 256K

Die aktuelle TokenHub-Dokumentation von Tencent Cloud listet:

Modell: hy3
Kontextfenster: 256K
Maximale Eingabe: 192K
Maximale Ausgabe: 128K

Es unterstützt:

• Tiefes Denken.
• Strukturierte Ausgaben.
• Funktionsaufrufe.
• Kontext-Caching.

Hy3 Preview bleibt vorerst in der Liste, soll aber Ende August 2026 von TokenHub entfernt werden.

Tencent sagt, Hy3 habe eine höhere „Intelligenzdichte"

Die Präsentation zum zweiten Quartal von Tencent betont, dass Hy3 nicht allein über die Parameteranzahl zu gewinnen versucht.

Das Unternehmen sagt, das Modell übertreffe viele vergleichbar große Modelle deutlich an Leistung und konkurriere gleichzeitig mit größeren Open-Source-Flaggschiffmodellen.

Tencent beschreibt dies als höhere Intelligenzdichte.

Die behaupteten Vorteile konzentrieren sich auf reale Agentenszenarien, wie zum Beispiel:

• Programmierung.
• Büroarbeit.
• Finanzmodellierung.
• Frontend-Entwicklung.
• UI-Design.
• Datenanalyse.
• Softwareentwicklung und -bereitstellung.

Die Produktionsversion nutzt mehr Reinforcement-Learning-Training und qualitativ hochwertigere Post-Training-Daten, die aus der realen Produktnutzung gesammelt wurden.

Tencent gibt an, außerdem verbessert zu haben:

• Aufgabenabschlussquote.
• Halluzinationsrate.
• Zuverlässigkeit bei mehreren Dialogrunden.
• Langzeitkonversationsverhalten.

Dies sind von Tencent selbst berichtete Leistungsangaben, keine unabhängigen Benchmark-Ergebnisse.

Die Hy3-Nutzung wächst schnell

Tencent sagt, dass Hy3 seit seiner Einführung im Juli bei den Token-Verbrauchszahlen auf OpenRouter durchgängig unter den weltweit drei besten liegt.

Das Unternehmen berichtet zudem, dass die tägliche Token-Nutzung von Hy3 etwa beträgt:

Das 7-fache der Hy3 Preview

über alle Kanäle im bezahlten Zeitraum hinweg berechnet.

AIBase-Quellen ergänzen zwei produktbezogene Akzeptanzkennzahlen:

• In WorkBuddy wählten etwa 60 % der Nutzer, die das Modell manuell auswählen, Hy3.
• Nach der Integration in ima Copilot wurde Hy3 Berichten zufolge innerhalb von 72 Stunden zum meistgenutzten Modell auf dieser Plattform.

Diese Akzeptanzkennzahlen sind nützlich, aber sie messen die Nutzung, nicht die rohe Modellqualität.

Ein höherer Token-Verbrauch kann widerspiegeln:

• Modellleistung.
• Produktintegration.
• Preisgestaltung.
• Kostenlosen oder werblichen Zugang.
• Vertriebskanäle.
• Kundennachfrage.
• Akzeptanz im Tencent-Ökosystem.

Tencents eigene Interpretation ist, dass die externe Kundennachfrage beschleunigt wächst.

Hy3 und Tencent-Produkte werden gemeinsam gestaltet

Eine der wichtigsten Ideen in der KI-Strategie von Tencent ist das Co-Design von Modell und Produkt.

Tencent trainiert Modelle nicht isoliert und verteilt sie dann an Produktteams, sondern speist reale Nutzungsdaten und Domänen-Feedback in die Modellentwicklung zurück.

Hy3 ist bereits in Produkte integriert, darunter:

• WorkBuddy.
• CodeBuddy.
• Yuanbao.
• ima.
• Marvis.
• WeChat-bezogene Anwendungsfälle.
• Spiele.

Tencent sagt, dieser Ansatz helfe, Folgendes zu identifizieren:

• Genauigkeitsprobleme.
• Randfälle.
• Agentenfehler.
• Halluzinationsmuster.
• Workflow-Engpässe.

Anschließend werden die Modelle verbessert und die aktualisierten Modelle wieder in die Produkte implementiert.

Der Kreislauf sieht so aus:

Hy-Modell
→ Reale Produktnutzung
→ Nutzer- und Domänen-Feedback
→ Post-Training + Reinforcement Learning
→ Verbessertes Hy-Modell
→ Produktupdates

Dies wird zu einem der zentralen KI-Entwicklungsmechanismen von Tencent.

WorkBuddy-Aufgabenerfolgsrate laut Berichten von

72 % auf 90 % gesteigert

In einem Artikel von AIBase wird WorkBuddy als eines der typischsten Beispiele dafür genannt, wie Hy3 reale Produkte verbessert.

Ein Bericht aus dem Tencent-Cloud-Ökosystem gibt an, dass die Aufgaben-Erfolgsquote von WorkBuddy von etwa:

72 %

bei früheren Modellgenerationen auf:

90 %

nach der Hy3-Integration gestiegen ist.

Die zugehörigen Tencent-Cloud-Materialien berichten außerdem von einer Reduzierung der durchschnittlichen Aufgabenbearbeitungszeit.

Die offizielle Q2-Präsentation von Tencent hat die 72-%-Ausgangsbasis nicht auf derselben Seite veröffentlicht, bestätigt jedoch, dass Hy3 die Aufgaben-Erfolgsquote von WorkBuddy erhöht und die Bearbeitungszeit verkürzt hat – insbesondere bei komplexen Agenten-Workflows.

Die übergeordnete Sichtweise ist, dass Tencent Hy3 auf die Ausführung von Agenten optimiert, anstatt Büroarbeit als reine Chat-Aufgabe zu betrachten.

Hy4 ist der nächste Schritt, aber Tencent hat noch kein genaues Veröffentlichungsdatum bekannt gegeben

Die Überschrift von AIBase lautet, dass Hy4 kurz vor der Veröffentlichung steht.

Die eigene Investoren-Präsentation von Tencent ist dagegen etwas zurückhaltender.

Dort heißt es, das Unternehmen:

trainiert Hy4, ein Modell mit größerem Parameterumfang,
mit geplanter Veröffentlichung später in diesem Jahr

Das bedeutet, Hy4 ist offiziell für die Tencent-Roadmap 2026 bestätigt, aber ein genaues öffentliches Veröffentlichungsdatum wurde noch nicht bekannt gegeben.

Tencent gibt außerdem an, dass die Hy4-Entwicklung mehrere technische Richtungen fortsetzen wird, die bereits bei Hy3 erkennbar waren:

• Größerer Parameterumfang.
• Stärkeres Reinforcement Learning.
• Verbesserte Multimodal-Fähigkeiten.
• Schnellere Iterationen.
• Streben nach hochmoderner Leistung.

Der aktuell genaue Stand ist also:

Hy4 befindet sich im Training, und Tencent plant eine Veröffentlichung später im Jahr 2026.

Behauptungen, dass es an einem bestimmten Datum erscheinen wird, sind verfrüht.

WorkBuddy und CodeBuddy führen Tencents Produktivitäts-Agenten-Strategie an

Während Hy die Modellebene ist, sind WorkBuddy und CodeBuddy die auffälligsten Produktivitätsanwendungen.

Die Q2-Ergebnisse von Tencent zeigen bei beiden Produkten ein explosives Nutzerwachstum.

Laut von Tencent zitierten Analysys-Daten belegten WorkBuddy und CodeBuddy im Juni 2026 den ersten Platz bei den monatlichen Interaktionen unter den PC-basierten KI-nativen Produktivitäts-Agenten in China.

Die Tencent-Präsentation zeigt:

WorkBuddy + CodeBuddy:
27,5 Millionen monatliche Interaktionen

im Vergleich.

Tencent beschreibt WorkBuddy als einen integrierten Arbeitsplatz, der mehrere Agenten orchestriert, um komplexe Arbeiten von Anfang bis Ende zu erledigen.

WorkBuddy ist mehr als nur eine Chat-Oberfläche

Das aktuelle Produktdesign von WorkBuddy stellt die Agenten-Orchestrierung in den Mittelpunkt.

Nutzer können Ziele festlegen, ohne jeden Zwischenschritt manuell anzugeben.

Das System kann dann:

Aufgaben verstehen

→ Modelle und Fähigkeiten auswählen
→ Informationen sammeln
→ Tools verwenden
→ Dateien erstellen
→ Ergebnisse liefern

Tencent gibt an, dass Tencent Yuanbao über Folgendes gesteuert werden kann:

- PC-Endgeräte.
- WeChat.
- WeCom (Enterprise WeChat).

Es kann auch Produkte im Tencent-Ökosystem anbinden, darunter:

- Tencent Docs.
- Tencent Meeting.
- ima.

Die Q2-Präsentation von Tencent zeigt, dass Tencent Yuanbao über das SkillHub-Ökosystem von Tencent Cloud auf über:

```Plaintext
70.000 Fähigkeiten

zugreifen kann.

Tencent Yuanbao hat mit der Kommerzialisierung begonnen

Tencent gibt an, dass Tencent Yuanbao Folgendes aufweist:

• Schnelles Nutzerwachstum.
• Gute Bindungsraten.
• Starke Zahlungsbereitschaft.

Nutzer können Nutzung über Abonnements und Token-Aufladungen erwerben.

Das ist wichtig, weil viele KI-Assistenten für Verbraucher weiterhin auf ein einheitliches Abonnementmodell setzen, das die tatsächlichen Inferenzkosten verschleiert.

Tencent Yuanbao ähnelt eher einem Agenten-Dienst, bei dem Kunden verstehen, dass längere und komplexere Arbeiten mehr Ressourcen verbrauchen.

Tencent gibt an, dass der aktuelle Fokus weiterhin auf Folgendem liegt:

• Markterziehung.
• Ausbau des Vorsprungs.
• Verbesserung der Vorteile für zahlende Nutzer.
• Senkung der Token-Kosten.
• Steigerung der Agenten-Effizienz.
• Verbesserung der Inferenzeffizienz.

Mit anderen Worten: Das Geschäftsmodell funktioniert, aber Tencent erwartet, dass sich die Einheitsökonomie weiter verbessern wird.

Tencent Yuanbao verzeichnete im Juni 20,97 Millionen Besuche

Der AIBase-Artikel zitiert den Bericht von Analysys zum chinesischen Büro-Agenten-Markt im zweiten Quartal und gibt an, dass der PC-Traffic von Tencent Yuanbao erreichte:

20,97 Millionen Besuche im Juni

und damit den ersten Platz unter vergleichbaren inländischen Produkten belegt – mehr als die Summe des Zweit- und Drittplatzierten.

Die offizielle Tencent-Investoren-Präsentation verwendet eine verwandte, aber unterschiedliche Kennzahl: die kombinierte monatliche Anzahl an Interaktionen von Tencent Yuanbao und CodeBuddy.

Diese beiden Kennzahlen sollten nicht vermischt werden.

20,97 Millionen
= PC-Besuche von Tencent Yuanbao laut Analysys-Bericht

27,5 Millionen
= Kombinierte monatliche Interaktionen von Tencent Yuanbao + CodeBuddy laut Tencent

Beide deuten auf eine starke Produktakzeptanz hin, messen jedoch unterschiedliche Dimensionen.

Tencent vertieft die Ökosystem-Vorteile von Tencent Yuanbao

Die Quellen sehen den Hauptvorteil von Tencent im Büro-Agenten-Bereich nicht nur im Modell.

Sondern im Ökosystem.

Tencent Yuanbao verbindet KI-Operationen zunehmend mit den tatsächlichen Arbeitssystemen, die Tencent-Kunden bereits nutzen.

Das Produkt wurde erweitert, um Folgendes anzubinden:

• WeChat.
• WeCom (Enterprise WeChat).
• Dokumente.
• Wissensdatenbanken.
• Meetings.
• Fähigkeiten.
• Zahlungen.

Die Tencent-Investoren-Präsentation gibt außerdem an, dass Tencent Yuanbao SkillPay + WeChat Pay in Aufgabenabläufe einbetten kann.

Dies eröffnet Agenten Wege über die Dokumentenerstellung hinaus.

Sie können unter angemessener Nutzerkontrolle Folgendes ermöglichen:

Empfehlung
→ Auswahl des Dienstes
→ Aufruf der Fähigkeit
→ Abschluss der Transaktion

Kollaboratives Schreiben zwischen Mensch und Maschine wird Teil der Büroprodukte

Die AIBase-Quellen erwähnen auch die kürzlich von Tencent Yuanbao eingeführte Erfahrung des kollaborativen Schreibens zwischen Mensch und Maschine.

Die Idee ist nicht, dass die KI ein Enddokument in einem Zug erstellt.

Sondern dass Nutzer und Agenten im selben Dokumentablauf zusammenarbeiten können.

Dies spiegelt eine breitere Verschiebung in der Büro-KI wider:

Altes Modell:
Mensch schreibt → KI bearbeitet

Neues Modell:
Mensch + Agent bauen gemeinsam Ergebnisse auf

Bei längeren Geschäftsdokumenten ist dies praktischer als einfache Prompt-Response-Workflows.

Weil der Mensch durchgehend in der Bearbeitungsschleife bleibt.

WorkBuddy dringt in Unternehmens- und Branchenanwendungen vor

Den Quellen zufolge hat sich WorkBuddy auf über 50 Branchenkategorien ausgeweitet und tritt in Szenarien im Zusammenhang mit Regierung, Produktion und Dienstleistungen auf.

Erwähnt werden auch Anwendungsfälle in den Guangdong-Regierungsdiensten und im Hafen von Shenzhen.

Tencent hat offiziell WorkBuddy Enterprise eingeführt und das Produkt damit von einem persönlichen Produktivitätstool auf eine breitere Ebene erweitert.

Eine frühere Ankündigung von Tencent Cloud zu Produktivitäts-Agenten besagt, dass die breitere Suite in über 20 vertikalen Branchen eingesetzt wird.

Da die in verschiedenen Tencent-Materialien verwendeten Definitionen und Produktumfänge variieren, sollten die Branchenzahlen im jeweiligen Kontext verstanden und nicht als direkt austauschbare Kennzahlen betrachtet werden.

Die Richtung ist klar: Tencent möchte, dass WorkBuddy sowohl ein persönliches Produktivitätsprodukt als auch eine Unternehmens-Agenten-Plattform ist.

WeCom erhält einen eigenen eingebetteten KI-Assistenten

Tencents Unternehmens-KI-Strategie erstreckt sich auch auf WeCom.

Der AIBase-Artikel berichtet, dass WeCom mehrere KI-Funktionen eingeführt hat, darunter:

• Gesprächsaufzeichnungen von Angesicht zu Angesicht.
• Intelligente Dokumente.
• Einen KI-Assistenten namens „Dayuan“.

Der Assistent ist darauf ausgelegt, in Kollaborations-Workflows eingebettet zu sein, anstatt Mitarbeiter zu zwingen, eine separate KI-Anwendung zu öffnen.

Den Quellen zufolge kann er in folgenden Bereichen eingesetzt werden:

• Gruppenchats.
• Aufgaben.
• E-Mails.
• Dokumente.
• Tabellenkalkulationen.
• Projektzusammenfassungen.

Im Vergleich zu WorkBuddy ist diese Produktebene in den englischsprachigen Investorenmaterialien von Tencent weniger umfassend dokumentiert, daher sind diese spezifischen Funktionsbeschreibungen eher als Produktberichterstattung des AIBase-Artikels zu betrachten denn als vollständige offizielle Spezifikation.

Xiaowei ist Tencents nativer KI-Agent in WeChat

Außerhalb der Büroszenarien treibt Tencent KI in sein größtes Verbraucher-Ökosystem.

Xiaowei ist die native Agenten-KI-Erfahrung des Unternehmens innerhalb von WeChat.

Tencent gibt an, dass der Prototyptest im kleinen Maßstab in den letzten Wochen gestartet wurde.

Der AIBase-Artikel besagt, dass der Grautest vom Haupteingang von WeChat auf weitere Szenarien ausgeweitet wird, wie zum Beispiel:

• Moments (Freunde-Kreis).
• Offizielle Konten.
• Channels (Video-Kanäle).

Die offizielle Präsentation von Tencent beschreibt Xiaowei als einen eingebetteten, kontextbewussten Agenten, der in der Lage ist, die folgenden Funktionen von WeChat zu nutzen:

• Soziales Diagramm.
• Wissensdiagramm.
• Händlerreichweite.
• Zahlungsfunktionen.
• Mini-Programm-Ökosystem.

Xiaowei nutzt das WeChat-eigene Modell namens WeLM

Tencent gibt an, dass Xiaowei von WeLM unterstützt wird, einem kundenspezifischen Modell, das um drei Prioritäten herum aufgebaut ist:

Benutzerdatenschutz
WeChat-spezifische Anwendungsfälle
Inferenzeffizienz

Dies unterscheidet Xiaowei von einem einfachen generischen Chatbot, der in WeChat integriert ist.

Tencent entwirft das Modell und das Framework rund um die eigene Umgebung von WeChat.

Das Unternehmen erklärt, dass zukünftige Verbesserungen sich auf Folgendes konzentrieren werden:

1. Konversation.
2. Gedächtnis.
3. Empfehlungen.
4. Weitere Dienste und Inhalte.
5. Bessere GPU-Auslastung.
6. Potenzielle On-Device-Inferenzfähigkeiten.

Für fortgeschrittene Operationen von Xiaowei ist weiterhin eine Benutzerbestätigung erforderlich

Die offizielle Investorenpräsentation von Tencent enthält ein wichtiges Sicherheitsdetail.

Obwohl der Xiaowei-Prototyp technisch in der Lage ist, fortgeschrittene Agenten-Workflows zu verarbeiten, erfordert er derzeit:

• Benutzerintervention.
• Mehrstufige Bestätigungen.

Dies bedeutet, dass Tencent Xiaowei noch nicht als uneingeschränkten autonomen Operator in WeChat betrachtet.

Dies ist besonders wichtig, wenn die KI mit Folgendem interagiert:

• Käufen.
• Nachrichten.
• Diensten.
• Zahlungen.
• Mini-Programmen.

Je bedeutender die Aktion, desto wichtiger die Bestätigung.

Yuanbao bleibt der allgemeine KI-Assistent von Tencent für Massenkonsumenten

Xiaowei wird Yuanbao nicht ersetzen.

Tencent positioniert die beiden Produkte derzeit unterschiedlich.

Yuanbao

Ein allgemeiner KI-Chatbot und Agenten-Erlebnis, der sich auf Folgendes konzentriert:

• Suche.
• Spracherkennung.
• Text-zu-Sprache.
• Multimodale Generierung.
• Breite Verbraucher-KI-Bedürfnisse.

Xiaowei

Ein kontextbewusster Agent, der in WeChat eingebettet ist.

Tencent gibt an, dass die in Yuanbao entwickelten Fähigkeiten später als wiederverwendbare „atomare Fähigkeiten" für die folgenden Produkte dienen können:

• WorkBuddy.
• CodeBuddy.
• WeChat.
• QQ Browser.

Dies spiegelt erneut die Strategie der gemeinsamen Entwicklung von Modell und Produkt wider.

Miora erweitert die Agentenarchitektur auf kreative Arbeitsbereiche

Der AIBase-Artikel erwähnt auch das kreative KI-Agentenprodukt Miora von Tencent.

Miora wendet Multi-Agenten-Workflows auf die kreative Produktion an.

Das Ökosystem-Material von Tencent Cloud beschreibt es als einen kreativen Arbeitsbereich für die folgenden Aufgaben:

• Markenvisuelles Design.
• Bilder.
• Videos.
• 3D-Assets.
• UI-Konzepte.

Quellen geben an, dass Miora architektonische Konzepte mit WorkBuddy teilt.

Dies deutet darauf hin, dass Tencent dasselbe Agentenmuster auf mehrere Arbeitskategorien ausweitet:

CodeBuddy
→ Softwareentwicklung

WorkBuddy
→ Büroproduktivität

Miora
→ Kreative Produktion

Xiaowei
→ Verbraucheroperationen in WeChat

KI steigert die Nachfrage nach Tencent Cloud

Der nächste Teil der Quelle wechselt von Produkten zu Infrastruktur und Geschäftsleistung.

Die Einnahmen aus Finanztechnologie und Unternehmensdiensten von Tencent stiegen im Jahresvergleich um 9% auf etwa:

60,3 Milliarden RMB

Tencent gibt an, dass das Cloud-Wachstum durch eine erhöhte Nachfrage nach KI-bezogenen Diensten angetrieben wurde.

Diese Nachfragen umfassen:

• Modellinferenz.
• KI-Agenten.
• Modell-as-a-Service.
• APIs.
• Rechenleistung.
• Agenten-Infrastruktur.

Dies ist die Infrastrukturseite des KI-Schwungrads von Tencent.

Mehr Modell- und Agentennutzung führt zu einer größeren Nachfrage nach Rechenleistung und Cloud-Diensten.

TokenHub ist die Multi-Modell-Inferenzschicht von Tencent

TokenHub von Tencent Cloud ist ein praktischer Bestandteil dieser Infrastrukturstrategie.

Es bietet Zugriff auf die folgenden Modelle:

• Tencent Hunyuan.
• DeepSeek.
• GLM.
• Kimi.
• MiniMax.
• Qwen.
• Andere unterstützte Modelle.

TokenHub umfasst:

• Einheitlichen Modellzugriff.
• Schlüsselverwaltung.
• Dynamisches Routing.
• Caching.
• Strukturierte Ausgaben.
• Funktionsaufruf-Unterstützung.

Für Unternehmen reduziert dies die Notwendigkeit, für jeden Modellanbieter separate Integrationsschichten aufzubauen.

Dies entspricht auch dem Multi-Modell-Design von WorkBuddy.

Tencent verlangt nicht, dass jede Produktivitätsaufgabe Hunyuan verwendet.

Die Strategie besteht darin, Folgendes zu kombinieren:

Eigene Modelle
+
Drittanbietermodelle
+
Routing
+
Agentenframework

Und dann für Aufgabenleistung und Kosten zu optimieren.

KI unterstützt auch die internationale Expansion von Tencent Cloud

Der AIBase-Artikel erwähnt die Zusammenarbeit von Tencent Cloud mit dem indonesischen Telekommunikationsbetreiber XLSMART.

Tencent unterstützte eine groß angelegte öffentliche Cloud-Migration, wobei Berichten zufolge Produkte wie WorkBuddy und CodeBuddy während des Prozesses verwendet wurden.

Dieses Beispiel ist bemerkenswert, weil es Folgendes kombiniert:

• Cloud-Dienste.
• KI-Codierung.
• KI-Produktivität.
• Unternehmensmigration.

Tencent nutzt seine Agentenprodukte faktisch nicht nur als Verkaufsargument, sondern auch als interne Bereitstellungswerkzeuge für Cloud-Projekte.

Spiele werden zu einem weiteren wichtigen KI-Bereitstellungsszenario

Das Spielegeschäft von Tencent verzeichnete im zweiten Quartal wieder zweistelliges Wachstum.

Der Gesamtumsatz mit Spielen betrug etwa:

65,9 Milliarden RMB

Die Inlands-Spieleeinnahmen betrugen:

47,3 Milliarden RMB

Ein Anstieg von 17% im Jahresvergleich.

Die internationalen Spieleinnahmen betrugen:

18,6 Milliarden RMB

Ein Anstieg von 4% im Jahresvergleich zu konstanten Wechselkursen.

Tencent gibt an, dass KI im gesamten Lebenszyklus der Spielproduktion eingesetzt wird.

Beispiele umfassen:

• Leistungsanalyse-Agenten.
• KI-gestützte Entwicklung.
• Hy 3D-Assetgenerierung.
• Spielassistenten.
• NPC-Erlebnisse.
• Code-Reviews.

Delta Force und VALORANT erreichen neue Tagesrekorde bei den aktiven Nutzern

Die offiziellen Ergebnisse des zweiten Quartals von Tencent zeigen, dass Delta Force und VALORANT PC im Quartal durchschnittlich historische Höchstwerte bei den täglich aktiven Nutzern erreichten.

Das Unternehmen gibt an, dass Delta Force auch KI-Tools im Produktionsprozess einsetzt, darunter:

• Datenagenten für Leistungsanalysen.
• Hy 3D-Modelle für die Assetgenerierung.

Der Quellartikel beschreibt KI als Produktionseffizienzschicht und nicht als alleinigen Grund für das Umsatzwachstum bei Spielen.

Diese Unterscheidung ist wichtig.

KI kann Folgendes verbessern:

• Assetproduktion.
• Betrieb.
• Analysen.
• Spielerunterstützung.

Aber die Spielernachfrage hängt weiterhin vom Spiel selbst ab.

KI-NPCs werden in PUBG Mobile ausgeweitet

Die Quelle hebt auch KI-native Gameplay hervor.

In PUBG Mobile gibt Tencent an, dass KI-NPC-Erlebnisse eine große Anzahl von Nutzern erreicht haben.

Der AIBase-Artikel berichtet:

• Insgesamt 167 Millionen Nutzer haben die KI-NPC-Funktion erlebt.
• Tagesrekord von 17,7 Millionen aktiven Nutzern.

Dies sind Produktkennzahlen, die von der Quelle gemeldet wurden.

Sie zeigen, dass Tencent KI nicht nur hinter den Kulissen in der Spieleentwicklung testet, sondern direkt in den Spielerlebnissen.

KI treibt die Effizienzsteigerung bei Werbung voran

Die Marketingdienstleistungsumsätze von Tencent stiegen im Jahresvergleich um 22% auf:

43,6 Milliarden RMB

Tencent führt das Wachstum teilweise zurück auf:

• KI-gesteuerte Anzeigenempfehlungen.
• AIM+ automatisierte Kampagnenverwaltung.
• Closed-Loop-Marketing in WeChat.

Die AIBase-Quelle gibt an, dass AIM+ inzwischen über 80% der Kunden abdeckt und KI-Kreativtools die Assetproduktionseffizienz um fast 80% steigern.

Die offizielle Veröffentlichung von Tencent zum zweiten Quartal bestätigt, dass AIM+ und die Upgrades seiner KI-gesteuerten Empfehlungsmodelle das Wachstum der Marketingdienste unterstützten, obwohl die genauen 80%-Abdeckungsdaten aus der breiteren Produktberichterstattung des Quellartikels stammen.

Werbemodelle skalieren

Die Quelle gibt an, dass Tencent auch den Umfang und die Rechenanforderungen seines Anzeigen-Ranking-Systems erhöht.

Für Video-Konto-Anzeigen wird berichtet:

Ranking-Modellgröße:
30-fache Vergrößerung

Rechenmenge:
24-fache Vergrößerung

Und es wird angegeben, dass die Technologie auf weitere

Plattformen wie öffentliche Konten und Mini-Programme in WeChat ausgeweitet wird.

Dies zeigt erneut, warum die KI-Investitionen von Tencent nicht nur anhand sichtbarer Chatbot-Produkte verstanden werden können.

Einige der KI-Systeme mit der höchsten Rendite könnten die Empfehlungs- und Ranking-Modelle sein, die unsichtbar hinter großen Verbraucherdiensten laufen.

KI wird umfassend in WeChat integriert

Die KI-Strategie von Tencent nutzt zunehmend WeChat als Verteilungsebene.

Die Quelle hebt mehrere Beispiele hervor:

• Xiaowei.
• KI-Layout für öffentliche Konten.
• KI-Avatar-Tests.
• KI-native Mini-Programme.
• Erweiterte Token-Unterstützung für Entwickler.
• KI-Zahlungsfähigkeiten.

Tencent berichtet, dass die kombinierten monatlich aktiven Nutzer von WeChat und WeChat zum Ende des zweiten Quartals 2026 bei Folgendem lagen:

1,439 Milliarden

Diese Verteilungsfähigkeit verleiht Tencent einen KI-Vorteil gegenüber anderen Unternehmen – letztere müssen Nutzer über eigenständige Chatbots gewinnen.

Wenn eine KI-Funktion nützlich ist, kann Tencent sie in ein Ökosystem einbetten, das bereits Folgendes umfasst:

• Kommunikation.
• Inhalte.
• Zahlungen.
• Mini-Programme.
• E-Commerce.
• Unternehmenskollaboration.

KI-Mini-Programme wachsen

Laut dem AIBase-Artikel stieg die Zahl der KI-Anwendungs-Mini-Programme in der ersten Jahreshälfte um fast 40 %.

Der Artikel weist außerdem darauf hin, dass Tencent die Token-Kontingente für große Modelle im Rahmen des Mini-Programm-Wachstumsprogramms erhöht hat, was Zehntausende von Mini-Programmen zur Teilnahme anzog.

Dies sind Ökosystem-Kennzahlen aus dem Quellenartikel, nicht die Daten, die im englischsprachigen Quartalsbericht von Tencent hervorgehoben wurden.

Die übergeordnete Richtung deckt sich mit der etablierten Strategie von Tencent: WeChat zu einer Umgebung zu machen, in der KI-Agenten Dienste verbinden, statt in isolierten Chat-Oberflächen zu verharren.

Tencents KI-Strategie lässt sich in vier Ebenen zusammenfassen

Die offizielle Investorenpräsentation von Tencent bietet eine hilfreiche Zusammenfassung seiner KI-Strategie.

1. Beschleunigung des Basismodells Hunyuan

Steigerung der Intelligenz, Verstärkung des verstärkenden Lernens, Verbesserung der multimodalen Fähigkeiten und des Preis-Leistungs-Verhältnisses.

1. Führung bei Produktivitäts-KI

Etablierung des WeChat Work-Assistenten und des Code-Assistenten als führende Produktivitätsprodukte.

1. Ausbau der Verbraucher-KI

Nutzung von Xiaowei und Yuanbao, um KI in alltägliche Verbraucherszenarien zu bringen.

1. Investitionen in Infrastruktur

Bereitstellung von Rechenleistung für folgende Szenarien:

• Interne KI-Nutzung.
• Externe Tencent-Cloud-Kunden.
• Zukünftige Arbeitslasten von KI-Agenten.

Daraus entsteht ein Schwungradeffekt:

Bessere Modelle
→ Bessere Produkte
→ Mehr Nutzer
→ Mehr Nutzungsdaten
→ Bessere Modelle

Mehr Agentennutzung
→ Mehr Bedarf an Rechenleistung
→ Größere KI-Infrastruktur
→ Mehr Cloud-Kapazität

Die Kosten der neuen KI-Produkte sind in Tencents Ergebnissen deutlich sichtbar

Eine der aufschlussreichsten Finanzangaben ist die Differenz zwischen Tencents gesamten Non-IFRS-Betriebsgewinn und dem hypothetischen Ergebnis ohne die neuen KI-Produkte.

Tencent meldet:

Non-IFRS-Betriebsgewinn:
75,6 Milliarden RMB

Ohne die neuen KI-Produkte:
86,1 Milliarden RMB

Das bedeutet nicht, dass die neuen KI-Produkte einen „Verlust von 10,5 Milliarden RMB“ erlitten haben.

Die buchhalterische Beziehung ist komplexer, da die Ausschlussposten die damit verbundenen Erlöse, Kosten und Aufwendungen umfassen.

Es zeigt jedoch, dass sich Tencent weiterhin in einer Phase hoher Investitionen befindet.

Das Unternehmen investiert in:

• Modelle.

• Inferenz.

• Anwendungen.

• Rechenleistung.

• Produkte.

• Entwicklung.

• Nutzerakquise.

• Infrastruktur.

Die Wette besteht darin, dass Produkt- und Cloud-Nachfrage im Laufe der Zeit beträchtliche Renditen erzielen werden.

Bestätigte Angaben und solche mit Kontextbedarf

Häufige Fragen

Was ist Tencent Hy3?

Hy3 ist das derzeitige Produktions-Basismodell von Tencent für Inferenz- und Agenten-Arbeitslasten. Es verwendet eine Architektur mit gemischten Experten, insgesamt 295 Milliarden Parameter, 21 Milliarden aktive Parameter, und die Tencent Cloud zeigt derzeit ein 256K-Kontextfenster an.

Wann wird Tencent Hy4 veröffentlicht?

Tencent gibt an, ein größeres Hy4-Modell mit mehr Parametern zu trainieren, das für später im Jahr 2026 geplant ist. Das Unternehmen hat noch kein genaues Veröffentlichungsdatum bekannt gegeben.

Was ist WorkBuddy?

WorkBuddy ist der KI-native Büroagent von Tencent, der mehrere Agenten, Modelle und Fähigkeiten orchestriert, um komplexe Arbeiten zu erledigen. Er ist mit WeChat, WeChat Work, Tencent Docs, Tencent Meeting und SkillHub sowie weiteren Tencent-Diensten verbunden.

Ist WorkBuddy wirklich der führende Büro-KI-Agent in China?

Tencent zitiert iResearch-Daten, wonach WorkBuddy und CodeBuddy im Juni 2026 bei den monatlichen Interaktionen KI-nativer Produktivitätsagenten auf PC-Basis in China führend waren. Das Ranking basiert auf Drittanbieter-Marktdaten und sollte im Rahmen dieser spezifischen Methodik interpretiert werden.

Was ist Xiaowei in WeChat?

Xiaowei ist der Verbraucher-KI-Agent, den Tencent in WeChat integriert hat. Er verwendet ein maßgeschneidertes WeLM-Modell und wird über einen Prototyp-Prozess schrittweise eingeführt, der sich auf Datenschutz, WeChat-spezifische Szenarien, Empfehlungen, Dienste und letztlich Transaktionsabläufe konzentriert.

Kann Xiaowei innerhalb von WeChat autonom handeln?

Nicht vollständig autonom. Tencent gibt an, dass der Prototyp technisch in der Lage ist, fortgeschrittene Agenten-Workflows zu verarbeiten, derzeit jedoch aus Sicherheitsgründen ein Eingreifen des Nutzers und mehrstufige Bestätigungen erfordert.

Wie viel investiert Tencent in KI?

Tencent hat für dieses Quartal keine einzelne „KI-Ausgaben“-Zahl bekannt gegeben. Für das zweite Quartal werden Investitionsausgaben von 52,8 Milliarden RMB gemeldet, ein Anstieg von 176 % im Jahresvergleich, und laut Unternehmen stützen KI-bezogene Vorauszahlungen für umfangreiche Rechenleistung Hunyuan, WorkBuddy, CodeBuddy, WeChat-KI sowie die externe Cloud-Nachfrage.

Wie wirkt sich KI auf die bestehenden Geschäfte von Tencent aus?

Tencent gibt an, dass KI zu Cloud-Nachfrage, Werbeempfehlungen, Automatisierung von Marketingkampagnen, Spielproduktion, KI-Funktionen für Spieler, WeChat-Diensten und Produktivitätsprodukten beiträgt. Das Unternehmen versucht, mit etablierten Geschäften die neuen KI-Produkte zu finanzieren und gleichzeitig mit KI diese etablierten Geschäfte zu verbessern.

Verwandte Tools

• Tencent Hunyuan Hy3: Offizielle Übersicht von Tencent über das Produktionsmodell Hy3 und seine Produktintegration.
• WorkBuddy: Der KI-native Büroagent von Tencent für komplexe Produktivitäts-Workflows und Multi-Agenten-Ausführung.
• CodeBuddy: Die KI-Codierungsumgebung der Tencent Cloud mit Unterstützung für Codegenerierung, Vervollständigung, Debugging, Agenten und Entwickler-Workflows.
• Tencent Cloud TokenHub: Die Multi-Modell-Plattform der Tencent Cloud, die Hy3 sowie weitere unterstützte Sprach-, Sight- und Multimodal-Modelle auflistet.
• Tencent Cloud SkillHub: Das Kompetenz-Ökosystem der Tencent Cloud für wiederverwendbare KI-Agenten-Fähigkeiten.
• Yuanbao: Der allgemeine Verbraucher-KI-Assistent von Tencent.

Verwandte Links

• [Ergebnisse von Tencent für das zweite Quartal 2026](https://www.tencent.

com/wp-content/uploads/2026/08/Tencent-Announces-2026-Second-Quarter-Results.pdf): Tencents offizieller Q2-Finanzbericht, der Einnahmen, KI-Produkte, Investitionsausgaben, Hy3, WorkBuddy und Xiaowei abdeckt.

• Tencent Q2 2026 Präsentationsfolien zu den Ergebnissen: Offizielle Investorenpräsentation mit Details zu Hy3, Hy4, WorkBuddy, CodeBuddy, Xiaowei und der KI-Strategie.
• Veröffentlichung der Produktionsversion von Tencent Hunyuan Hy3: Offizielle Informationen zu Hy3-Architektur, Produktintegration und Modellentwicklung.
• Tencent Cloud Produktivitäts-Agenten-Suite: Tencents Überblick über WorkBuddy, CodeBuddy, TokenHub, Agent Runtime und die Bereitstellung von Unternehmensagenten.
• Tencent Cloud TokenHub Modellliste: Aktuelle Hy3-Modellkennungen, Kontextgrößen, Ausgabelimits und unterstützte Fähigkeiten.
• Offizielle WorkBuddy-Website: Das aktuelle Produktportal für Tencents Büroagenten.
• CodeBuddy-Dokumentation: Offizielle Dokumentation für Tencents Cloud-KI-Codierungsprodukt.

Zusammenfassung

Die Ergebnisse von Tencent für das zweite Quartal 2026 zeigen, dass KI zu einer koordinierten unternehmensweiten Strategie geworden ist, nicht zu einer Reihe isolierter Experimente.

Hy3 ist nun ein produktionsreifes Basismodell, dessen Nutzung auf OpenRouter und in Tencent-Produkten schnell wächst. Das größere Hy4-Modell befindet sich in der Trainingsphase, mit offizieller Planung für eine Veröffentlichung später im Jahr 2026, wobei Tencent noch kein konkretes Datum bekannt gegeben hat.

Auf Anwendungsebene entwickeln sich WorkBuddy und CodeBuddy zu den wichtigsten Produktivitäts-Agenten-Produkten, während Xiaowei KI-Agenten durch einen vorsichtigen, schrittweisen Rollout in WeChat einführt. Yuanbao, Miora, die KI-Funktionen von WeCom, Cloud-Dienste, Spiele und Werbung erweitern dieselbe Strategie auf weitere Produktszenarien.

Tencent investiert massiv in diesem Bereich. Die Investitionsausgaben stiegen im zweiten Quartal im Jahresvergleich um 176 %, und das Unternehmen verknüpft große Rechenleistungsinvestitionen ausdrücklich mit Hy, WorkBuddy, CodeBuddy, WeChat-KI und Cloud-Bedarf.

Tencents aktuelle KI-Strategie ist ein Full-Stack-Kreislauf: leistungsfähigere Modelle entwickeln, sie in hochfrequente Produkte einbetten, aus echter Nutzung lernen, Rechenleistung ausbauen und diese Nutzung in Produkt- und Cloud-Umsätze umwandeln.