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KI-Video ist meist so teuer, dass jeder fehlgeschlagene Versuch schmerzt.
KI-Video ist meist so teuer, dass jeder fehlgeschlagene Versuch schmerzt.
Der ursprüngliche Autor testete Vidu Q4 Preview, das aktuelle Flaggschiff-Videogenerierungsmodell von ShengShu Technology, und stellte ein deutlich anderes Kostenprofil fest.
Mit der zeitlich begrenzten Web-Produktaktion von Vidu kostete ein ungefähr einminütiges Video mit einer „bösen Großmutter“ in einer Umgebung im Stil von GTA 6 etwa:
insgesamt 5,4 ¥
≈ 0,09 ¥ pro generierter Sekunde
Dieser Einstiegspreis macht das Experiment interessant.
Allerdings ist eine wichtige Einschränkung erforderlich:
0,09 ¥/s sind ein Aktionspreis für SaaS und nicht der Standardpreis der Vidu-API.
Auf der offiziellen API-Plattform von Vidu wird Q4 Preview derzeit zu einem höheren, von der Auflösung abhängigen Credit-Tarif angeboten.
Das Modell ist jedoch mehr als ein kostengünstiger Generator.
Vidu Q4 Preview unterstützt:
Der Ausgangsartikel konzentriert sich weniger auf Benchmark-Zahlen als auf Aspekte, die Kreative unmittelbar sehen können: Schauspiel, Kamerasprache, visuelle Effekte, Konsistenz und die Frage, wie günstigere Wiederholungen den kreativen Prozess verändern.
Der Testablauf ist unkompliziert.
Auf der Reference-to-Video-Seite von Vidu:
Der ursprüngliche Artikel enthielt einen Screenshot dieser Konfigurationsoberfläche. Da das Quellbild während der Vorbereitung nicht zuverlässig abgerufen werden konnte, wird es hier nicht erneut dargestellt.
Die offizielle Vidu-Dokumentation bestätigt die zugrunde liegenden Parameter für Referenz-zu-Video:
| Einstellung | Unterstützter Wert |
|---|---|
| Modell | viduq4-preview |
| Referenzbilder | 1–15 |
| Referenz-Audio | 0–3 |
| Dauer | 3–16 Sekunden |
| Seitenverhältnis | 1:1, 9:16, 16:9, 3:4, 4:3 |
| Auflösung | 540p, 720p, 1080p, 2K, 4K |
| Audio-Video-Ausgabe | Unterstützt |
Jeder Referenz-Audioclip kann 3–12 Sekunden lang sein und wird derzeit laut Dokumentation als MP3-Eingabe unterstützt.
Der erste Praxistest konzentrierte sich auf das Schauspiel.
Anstelle der im Einstiegsbeispiel verwendeten Figur der „bösen Großmutter“ wechselte der Autor zu einem ausländischen Mann und einer Frau, die Englisch sprechen.
Der interessante Teil des Ergebnisses bestand nicht in dramatischem Weinen oder übertriebenen Bewegungen.
Es war ein ruhigerer Test filmischer Sprache:
Der Autor stellte fest, dass eine einzige Generierung eine stabile Schuss-Gegenschuss-Struktur beibehalten konnte.
Das ist wichtig, weil Gesprächsszenen die Schwächen von KI-Video häufig sehr schnell sichtbar machen.
Große Gesichtsbewegungen können kleinere Inkonsistenzen manchmal verdecken.
Eine stille Pause kann das nicht.
Die Figur muss weiterhin wie dieselbe Person aussehen, denselben emotionalen Zustand beibehalten und beim Kameraw Wechsel räumlich schlüssig bleiben.
Das zweite Beispiel wechselte vom Dialog zum Kampf.
Ein Vidu-Nutzer namens „Spark 279“ erstellte eine ungefähr zehnsekündige Comic-Kampfszene.
Die Quelle hebt Folgendes hervor:
Action stellt eine andere Fehlerart dar als Dialog.
In einer schnellen Kampfszene muss das Modell Folgendes im Blick behalten:
Identität der Figur
+
Körperposition
+
Kameraposition
+
Bewegungsrichtung
+
Geometrie der Umgebung
+
Timing der Effekte
Wenn eines dieser Elemente abweicht, wirkt der Clip sofort künstlich.
Der Eindruck des Autors war, dass Q4 Preview diese Beziehungen für seine Preisklasse ungewöhnlich gut zusammenhielt.
Das ist ein qualitativer Test und kein standardisierter Benchmark, spiegelt aber die Art wider, wie Kreative generatives Video in der Praxis bewerten.
Der nächste Test führte in eine große Science-Fiction-Umgebung.
Das Szenario zeigte einen Astronauten auf einer Beobachtungsplattform, der auf eine riesige schwebende Struktur über einem Wolkenmeer blickt.
Das wichtigste Detail war nicht die Struktur selbst.
Es war die Beleuchtung.
Als die Maschine aufleuchtete, erschien das warme orangefarbene Licht auch auf:
Als die Struktur dunkler wurde, kehrte die Szene zu einem kälteren Farbton zurück.
Die Quelle nutzt dieses Beispiel für eine wichtige Unterscheidung.
Ein visueller Effekt wirkt überzeugender, wenn er nicht einfach nur auf einen Teil des Bildes „aufgemalt“ wird.
Er sollte die Umgebung verändern.
Zum Beispiel:
Explosion
→ nahe Oberflächen werden heller
→ Rauch folgt der Bewegung
→ Partikel reagieren auf die Szene
→ die Bewegung der Figur bleibt synchron
Q4 Preview wird ausdrücklich mit stärkeren filmischen Effekten, der Interaktion mit der Szene und dynamischer Kameraführung positioniert.
Der Autor testete außerdem eine Kaffee-Werbung.
Ein solcher Clip ist weniger spektakulär als eine Actionszene, repräsentiert aber den kommerziellen Einsatz von KI-Video besser.
Produktvideos benötigen:
Die Quelle beschreibt das Ergebnis schlicht als flüssig und nutzbar.
Diese Art von Aufgabe könnte eines der stärksten kommerziellen Argumente für ein Modell wie Q4 Preview sein.
Kreative können mehrere Versionen von:
erstellen, ohne jede Wiederholung als große Budgetentscheidung behandeln zu müssen.
Das ist die wichtigste faktische Klarstellung im ursprünglichen Artikel.
Der Artikel nennt:
~0,09 ¥ pro Sekunde
und berichtet, dass sechs Clips mit insgesamt rund 110 Sekunden weniger als 10 ¥ kosteten.
Diese Rechnung stimmt mit dem zeitlich begrenzten SaaS-Einstiegspreis überein:
110 × 0,09 ¥ ≈ 9,90 ¥
Die Standardpreise der Vidu-API unterscheiden sich jedoch.
Auf der offiziellen chinesischen API-Plattform von Vidu wird derzeit Folgendes angegeben:
1 Credit = 0,03125 ¥
Q4 Preview verbraucht:
| Auflösung | Credits / Sekunde | Ungefährer Preis in ¥ / Sekunde |
|---|---|---|
| 540p | 9 | 0,28125 ¥ |
| 720p | 19 | 0,59375 ¥ |
| 1080p | 24 | 0,75 ¥ |
| 2K | 38 | 1,1875 ¥ |
| 4K | 78 | 2,4375 ¥ |
Eine zehnsekündige API-Generierung kostet ungefähr:
| Auflösung | Kosten für 10 Sekunden |
|---|---|
| 540p | 2,81 ¥ |
| 720p | 5,94 ¥ |
| 1080p | 7,50 ¥ |
| 2K | 11,88 ¥ |
| 4K | 24,38 ¥ |
Die Aussage des ursprünglichen Artikels, dass 720p über die API „etwa 0,6 ¥/s“ und 1080p „etwa 0,75 ¥/s“ kosten, ist daher korrekt.
Weil dieses Beispiel die Web-Produktaktion und nicht die Standardabrechnung der API nutzte.
Vidu führte Q4 Preview mit einem Aktionspreis für SaaS ein, der einige Generierungsmodi auf wenige Jiao senken konnte – im niedrigsten beworbenen Fall auf 0,09 ¥ pro Sekunde.
Die wichtige Regel lautet:
Prüfe immer, ob sich ein genannter Vidu-Preis auf die werbliche SaaS-Nutzung, API-Credits, die Auflösung, Planrabatte oder ein zeitlich begrenztes Einführungsangebot bezieht.
Diese Zahlen sind nicht austauschbar.
Nach den Praxistests wendet sich die Quelle dem Modell selbst zu.
Vidu positioniert Q4 als Flaggschiff der nächsten Generation mit einem Schwerpunkt auf ausdrucksstarker Videoleistung.
Die Preview-Version betont drei Bereiche:
Diese Bereiche entsprechen eng den typischen Schwächen KI-generierter Videos.
Viele generierte Figuren sehen bereits fotorealistisch aus.
Das schwierigere Problem besteht darin, dass sie nicht immer tatsächlich zu schauspielern scheinen.
Ein typischer Fehler sieht so aus:
neutraler Gesichtsausdruck
→ plötzliches Lächeln
→ plötzliches Trauern
Zwischen den Zuständen gibt es kaum einen emotionalen Übergang.
Die Quelle argumentiert, dass Q4 Preview bei kleinen Veränderungen in folgenden Bereichen sichtbar besser ist:
Deshalb widmet der Autor Dialogszenen so viel Aufmerksamkeit und konzentriert sich nicht nur auf Explosionen und Action.
Subtiles Schauspiel ist häufig der anspruchsvollere Test.
Auch die Stimme ist Teil der Darstellung.
Reference-to-Video unterstützt bis zu:
3 Referenz-Audioclips
Auf der offiziellen Produktseite beschreibt Vidu diese als Sprachreferenzen, die dabei helfen können, die Stimme einer Figur über mehrere generierte Szenen hinweg zu bewahren.
Das Audio ist nicht einfach nur ein unabhängiger Soundtrack.
Ziel ist, Folgendes aufeinander abzustimmen:
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Eine komplette Projektgeneration zur kostenlosen Registrierung
Am besten geeignet, um einen vollständigen Generierungsablauf auszuprobieren und schnell einen ersten Projektentwurf zu sehen.
Das ist wichtig, wenn eine Figur in mehreren Szenen mit unterschiedlichen Emotionen erscheint.
Das Modell kann dieselbe Stimmidentität verwenden und gleichzeitig die Art des Vortrags verändern.
Der zweite Schwerpunkt ist die Kinematografie.
Die Quelle hebt Bewegungen hervor wie:
Die offizielle Q4-Seite betont außerdem Multi-Shot-Storytelling und flüssige Kamerabewegungen.
Ein wichtiger Teil der Verbesserung ist die Konsistenz des Motivs während dieser Bewegungen.
Das schwierigere Problem besteht nicht darin, die Kamera zu bewegen.
Es geht darum, Folgendes während der Kamerabewegung zu bewahren:
Identität des Motivs
+
Räumliche Beziehungen
+
Geometrie der Szene
Q4 Preview kann innerhalb einer einzigen Generierung auch zwischen weiteren und engeren Einstellungen wechseln.
Die maximale Länge eines einzelnen Clips beträgt:
16 Sekunden
damit das Modell genügend Zeit für einen kurzen Action-Moment oder eine Multi-Shot-Szene hat.
Der dritte Schwerpunkt sind visuelle Effekte.
Die Quelle weist auf einen wichtigen Punkt hin: Eine Explosion zu beschreiben, ist einfach.
Alles um die Explosion herum korrekt reagieren zu lassen, ist schwieriger.
Ein überzeugendes Ergebnis benötigt:
Der Science-Fiction-Test wird als Beispiel für dieses stärker integrierte Verhalten von Effekten präsentiert.
Auch hierbei handelt es sich um einen subjektiven Kreativtest und nicht um einen formalen Benchmark.
Für die produktionsnahe Bewertung generativer Videos ist es jedoch ein praktisches Kriterium.
Vidu Q4 Preview unterstützt die direkte Generierung in:
540p
720p
1080p
2K
4K
Dies wird sowohl auf der Vidu-Produktseite als auch in der API dokumentiert.
Es gilt für die Bild-zu-Video- und Referenz-zu-Video-Oberflächen von Q4 Preview.
Das ist relevant, weil „4K-Unterstützung“ bei KI-Video-Produkten unterschiedliche Bedeutungen haben kann.
Hier erscheint 4K als nativ auswählbare Ausgabeauflösung in der offiziellen Generierungs-API und nicht nur als separater Upscaling-Workflow eines Drittanbieters.
Der Nachteil ist der Preis.
Bei den Standardtarifen der API verbraucht 4K:
78 Credits / Sekunde
≈ 2,4375 ¥ / Sekunde
Kreative sollten daher nicht davon ausgehen, dass der beworbene Preis von 0,09 ¥/s für eine 4K-Generierung über die API gilt.
Der letzte technische Schwerpunkt ist die Referenzkapazität.
Q4 Preview unterstützt im Reference-to-Video-Modus:
1–15 Referenzbilder
Dadurch können Kreative Assets getrennt definieren.
Zum Beispiel:
Referenz 1:
Hauptfigur
Referenz 2:
zweite Figur
Referenz 3:
Kostüm
Referenz 4:
Requisite
Referenz 5:
Ort
Referenz 6:
visueller Stil
Der Prompt kann anschließend beschreiben, wie diese Referenzen miteinander interagieren.
Das ist für eine Geschichte nützlich, in der sich dieselbe Figur zwischen folgenden Orten bewegt:
ohne bei jedem Wechsel ihr Erscheinungsbild zu verändern.
Die Referenzkapazität garantiert keine perfekte Konsistenz, gibt dem Modell aber mehr konkrete Informationen, auf die es zurückgreifen kann.
Der letzte große Abschnitt der Quelle handelt im Kern von Iteration.
Die Generierung von KI-Video hat bereits ein Konzept, das dem „Karten-Ziehen“ in einem Spiel ähnelt.
Man erstellt mehrere Versionen und hofft, dass eine davon passt.
Das ist nicht unbedingt ein Zeichen für ein Scheitern.
Variation ist Teil der generativen kreativen Arbeit.
Das Problem sind die Kosten.
Wenn jeder Versuch teuer ist, hören Kreative auf, verschiedene Möglichkeiten zu erkunden.
Eine günstige Wiederholungsschleife verändert den Prozess:
generieren
→ prüfen
→ Prompt ändern
→ erneut versuchen
→ vergleichen
→ die beste Aufnahme behalten
Statt den Prompt vor dem Klick auf „Generieren“ perfektionieren zu müssen, kann der Kreative mehrere Interpretationen testen.
Das ist die eigentliche Bedeutung des Aktionspreises von 0,09 ¥/s.
Selbst wenn der langfristige Preis oder der API-Preis höher ist, senken geringere Generierungskosten die Strafe für Experimente.
Die Quelle fasst die Erfahrung so zusammen:
„Für dasselbe Geld erhält man fünfmal mehr Videomaterial.“
Das ist kein universeller Preisvergleich mit jedem konkurrierenden Modell.
Es ist die Beschreibung des Autors, wie der Aktionspreis von Q4 Preview das eigene Testbudget verändert hat.
Wenn jede Einstellung zwei- oder dreimal generiert wird, kann ein niedriger Preis pro Versuch einen großen Unterschied machen.
Für Kreative ist nicht nur diese Kennzahl relevant:
Kosten pro generierter Sekunde
Sondern auch:
Kosten pro nutzbarer Sekunde
Wenn ein Modell zwar günstig ist, aber zehn Wiederholungen benötigt, können die effektiven Produktionskosten weiterhin hoch sein.
Wenn sich Konsistenz und Schauspiel ausreichend verbessern, um die Zahl der Wiederholungen zu senken, verbessern sich die wirtschaftlichen Bedingungen doppelt:
niedrigerer Generierungspreis
+
weniger fehlgeschlagene kreative Versuche
Die Quelle erwähnt sowohl das Vidu-SaaS-Produkt als auch die MaaS-/API-Plattform. Sie bedienen unterschiedliche Workflows.
Am besten geeignet für Kreative, die:
Am besten geeignet für Teams, die:
Für die API-Nutzung lautet die offizielle Modell-ID:
viduq4-preview
Endpunkt für Bild-zu-Video:
POST /ent/v2/img2video
Endpunkt für Referenz-zu-Video:
POST /ent/v2/reference2video
Diese Endpunktnamen dienen als Referenz; der ursprüngliche Artikel enthielt kein API-Codebeispiel.
| Funktion | Offizielle Unterstützung von Q4 Preview |
|---|---|
| Modell-ID | viduq4-preview |
| Bild-zu-Video | Ja |
| Referenz-zu-Video | Ja |
| Text-zu-Video | Nein, im aktuellen Q4-Preview-Modellverzeichnis |
| Start-/Endbild-Modus | Nein, im aktuellen Q4-Preview-Modellverzeichnis |
| Auflösung | 540p–4K |
| Bildrate | 24 fps |
| Dauer | 3–16 Sekunden |
| Referenzbilder | Bis zu 15 |
| Referenz-Audio | Bis zu 3 |
| Audio-Video-Generierung | Ja |
| Automatischer Kameraw Wechsel | Ja |
| Dauer der Referenz-Audios | Jeweils 3–12 Sekunden |
| Format des Referenz-Audios | MP3 |
| Seitenverhältnisse | 1:1, 9:16, 16:9, 3:4, 4:3 |
Diese Tabelle basiert auf der aktuellen Vidu-Dokumentation und ist präziser, als davon auszugehen, dass jede Vidu-Produktfunktion in jedem Q4-Preview-Generierungsmodus verfügbar ist.
Vidu Q4 Preview ist das neue Flaggschiffmodell von ShengShu Technology für die KI-Videogenerierung. Es konzentriert sich auf ausdrucksstarkes Schauspiel von Figuren, filmische Kamerabewegungen und visuelle Effekte. Das Modell unterstützt Bild-zu-Video- und Referenz-zu-Video-Generierung mit synchronisiertem Audio.
Ja. Die offizielle Produktseite und die API-Dokumentation von Vidu nennen für Q4 Preview Ausgaben in 540p, 720p, 1080p, 2K und 4K.
Die offizielle API unterstützt Clips mit einer Länge von 3–16 Sekunden. Die Vidu-Produktseite bewirbt außerdem bis zu 16 Sekunden für Multi-Shot-Storytelling.
Reference-to-Video akzeptiert zwischen 1 und 15 Bildern. Sie können Figuren, Kostüme, Requisiten, Orte oder Stile festlegen.
Reference-to-Video unterstützt bis zu drei Referenz-Audiodateien. Vidu beschreibt diese als Sprachreferenzen, die dabei helfen, die Stimme der Figur, den emotionalen Vortrag und die lippensynchrone Audioausgabe konsistent zu halten.
Dieser Wert bezieht sich auf eine zeitlich begrenzte SaaS-Einführungsaktion und sollte als werblicher Einstiegspreis betrachtet werden. Die Standardpreise der API sind höher und hängen von der Auflösung ab. In der offiziellen chinesischen API kostet die Nutzung beispielsweise etwa 0,59375 ¥/s bei 720p und 0,75 ¥/s bei 1080p.
Die chinesische Vidu-API berechnet für 4K bei Q4 Preview 78 Credits pro generierter Sekunde. Beim angegebenen Standardpreis von 0,03125 ¥ pro Credit entspricht dies vor möglichen planspezifischen Rabatten ungefähr 2,4375 ¥ pro Sekunde.
Ja. Vidu dokumentiert viduq4-preview für Bild-zu-Video und Referenz-zu-Video über die Open-Platform-API.
Vidu Q4 Preview vereint mehrere Eigenschaften, zwischen denen Kreative üblicherweise abwägen müssen: eine höhere Ausgabeauflösung, Konsistenz mit mehreren Referenzen, Sprachreferenzen, synchronisiertes Audio, längere Multi-Shot-Clips und vergleichsweise geringe Generierungskosten.
Die praktischen Ergebnisse der Quelle konzentrieren sich auf die Aspekte, die für fertige Videos am wichtigsten sind: Schauspiel, Pausen, Kameraschnitte, Konsistenz in Actionszenen, Umgebungsbeleuchtung und kommerzielle Ausarbeitung. Diese Beobachtungen sind qualitativ, doch die zugrunde liegenden Funktionen wie 4K-Ausgabe, eine Dauer von 16 Sekunden, 15 Bildreferenzen und drei Referenz-Audioclips werden durch die offizielle Vidu-Dokumentation bestätigt.
Die wichtigste Erkenntnis zur Preisgestaltung ist, dass der beworbene Wert von 0,09 ¥/s ein werblicher SaaS-Einstiegspreis und nicht der Standardpreis der API ist. API-Nutzer sollten die Kosten anhand der auflösungsabhängigen Credits berechnen, während Kreative, die das Webprodukt nutzen, vor der Kalkulation eines Projekts den aktuellen Aktionsplan prüfen sollten.
Der größte praktische Vorteil von Q4 Preview besteht darin, dass bessere Konsistenz und günstigere Wiederholungen Experimente weniger belastend machen. Kreative können dadurch mehr Zeit darauf verwenden, die beste Aufnahme auszuwählen, anstatt jedes Generierungsguthaben schützen zu müssen.
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